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        智能化口譯教學(xué)平臺資源管理機制的探索與研究①

        2020-07-08 08:28:54
        現(xiàn)代英語 2020年21期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)資源智能化分類

        陳 璇

        一、 引言

        近年來,開設(shè)翻譯本科專業(yè)與翻譯碩士專業(yè)的高校數(shù)量逐年攀升,口譯人才的培養(yǎng)模式亟待規(guī)范化和系統(tǒng)化,而建設(shè)口譯教學(xué)資源庫便是其中非常重要的一個環(huán)節(jié)(仲偉合,2017)。 當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展,在這樣的背景下,口譯教學(xué)資源的種類也日益豐富。然而,面對互聯(lián)網(wǎng)上海量的學(xué)習(xí)資源,學(xué)習(xí)者究竟該如何快速、準確地將其與自己當(dāng)前的學(xué)習(xí)目標和學(xué)習(xí)需求進行匹配,是所有口譯專業(yè)師生共同面臨的一個重要問題。 從教師角度來講,教師需要使用與自己的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)手段相契合的教學(xué)資源來組織安排教學(xué)活動。 與此同時,學(xué)生也需要及時地獲取到與自己能力水平和學(xué)習(xí)需求相一致的學(xué)習(xí)資源來有效地進行自主學(xué)習(xí)。 智能化口譯教學(xué)資源平臺的開發(fā),旨在運用現(xiàn)代化信息技術(shù)手段,實現(xiàn)對口譯教學(xué)資源的智能化開發(fā)、管理與維護。 文章從資源分類、屬性標注以及資源的獲取與加工等角度,深入探討智能化口譯教學(xué)平臺的資源管理機制,從而實現(xiàn)對智能化口譯教學(xué)資源管理系統(tǒng)研究的初步探索。

        二、 口譯教學(xué)資源的分類與標注

        實現(xiàn)對口譯教學(xué)資源智能化管理的前提是要建立一套科學(xué)化的資源層級分類體系。 科學(xué)合理的層級劃分體系有助于增強數(shù)字化資源在口譯教學(xué)中的適用性與針對性,為學(xué)習(xí)者提供個性化與精準化的資源選擇方案,進而保持學(xué)習(xí)的信心與興趣,保障學(xué)習(xí)效果(鄧軍濤,古煜奎,2017)。

        (一)口譯資源的分類

        智能化口譯教學(xué)平臺的資源管理需要以口譯教學(xué)為導(dǎo)向,綜合考慮口譯專題與媒體類型等其他要素。因此,本次資源分類系統(tǒng)的設(shè)計以學(xué)生的能力目標為主要的資源組織方式,綜合考慮口譯專題、媒體類型等其他資源分類。 口譯能力主要包括:語言能力、知識能力、口譯技能、心理素質(zhì)、職業(yè)素質(zhì)等方面,所有分類都可以繼續(xù)往下進行深入的細分,在對《中國英語能力等級量表》和翻譯協(xié)會《口譯服務(wù)標準》進行深入研究的基礎(chǔ)上,對口譯專業(yè)學(xué)生的能力需求做出如下分解:

        表1 口譯技能分類參數(shù)列表

        續(xù)表

        此外,按口譯專題進行分類,口譯教學(xué)資源還可分為:教育、文化、旅游、商務(wù)、經(jīng)濟、政治、外交、法律、體育、科技、環(huán)保、社會以及其他不同子類。 不同子類還可以進行細分。 如:教育可以分為教育論壇、出國留學(xué)、會議致辭等子類;文化可分為:飲食文化、時尚潮流、歷史文化、節(jié)日風(fēng)俗、藝術(shù)天地、人物訪談等;旅游可分為:國內(nèi)旅游、海外旅游等;商務(wù)可分為:商務(wù)接待、商務(wù)洽談等;經(jīng)濟分為:國內(nèi)經(jīng)濟、世界經(jīng)濟等;政治分為:國內(nèi)政治、國際政治等;環(huán)保分為:城市衛(wèi)生、全球環(huán)境等。 按媒體類型,口譯資源可分為視頻、音頻、課件、圖片、文本材料、考試試題等。

        (二)口譯教學(xué)資源元數(shù)據(jù)標注

        本系統(tǒng)主要是針對所有與口譯教學(xué)相關(guān)的資源:包括文本資料、視頻、音頻、圖片、課件、試題等設(shè)計,因此對資源進行屬性標注時,研究者主要依據(jù)國家標準LOM(學(xué)習(xí)對象元數(shù)據(jù))信息模型規(guī)范和CELTS-31 教育資源建設(shè)技術(shù)規(guī)范,并綜合之前設(shè)計的口譯教學(xué)資源需求模型和上述口譯資源分類方法進行資源元數(shù)據(jù)的標注。 下面以音視頻類資源屬性標注為例,選取表2 所示的一些資源屬性進行元數(shù)據(jù)標注。

        表2 音視頻類資源元數(shù)據(jù)標注表

        續(xù)表

        三、 資源的獲取

        資源的收集途徑:就目前的口譯教學(xué)資源庫建設(shè)現(xiàn)狀來說,口譯教學(xué)資源的收集主要有以下幾種:1.高校自主開發(fā)的微課、慕課、多媒體、音頻、課件等。 這些資源一般都是由教師親自制作,并在教學(xué)使用過程中經(jīng)過多次的修改和完善,因此具有很高的使用價值,是口譯教學(xué)資源庫必不可少的資源之一;2. 網(wǎng)絡(luò)資源、有聲報紙雜志等;網(wǎng)絡(luò)資源往往具有數(shù)量大、種類多、文件類型復(fù)雜等特點,因此需要資源建設(shè)者耗費較多的時間進行整理和加工;3. 出版社與高校聯(lián)合發(fā)行的口譯教科書及配套的練習(xí)冊、音像帶和多媒體光盤等;4. 廣播影視節(jié)目、錄音、錄像資源等;5. 以“全國翻譯專業(yè)資格水平考試”為代表的考證資源等。 媒體資源類別主要包括文本、視頻、音頻、圖像、課件等。 對于不同媒體素材的處理,所采用的工具有所不同。

        四、 資源的加工和入庫

        口譯教學(xué)資源的加工要按照教師和學(xué)生對資源的具體需求情況來進行。 因此,資源的加工可參考研究者設(shè)計的口譯教學(xué)資源需求模型,并根據(jù)具體課程的教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容和課程設(shè)置情況進行資源的獲取與加工。 對于文本文件的制作,可以采用一些操作簡單且兼容性比較強的文本抓取工具,如Snagit。 圖形素材的采集主要通過掃描儀、數(shù)碼相機、屏幕抓取軟件等來完成。 對于音頻視頻文件的加工,由于本次設(shè)計的教學(xué)資源平臺中的播放器采用Adobe Flex 進行架構(gòu),可以直接使用Elan 標注軟件對音視頻文件進行標注和處理。 Elan(EUDICO Linguistic Annotator)是由荷蘭紐梅因馬克斯布朗克心理語言學(xué)研究所開發(fā)的一個跨平臺多媒體轉(zhuǎn)寫標注軟件,可在Windows、Linux 等主流操作系統(tǒng)上使用。 Elan 支持多種音頻與視頻文件格式的轉(zhuǎn)寫和標注,媒體與文本直接關(guān)聯(lián)。 對于搜集到的音頻視頻文件可使用Elan 進行如下處理:

        (一)語料的聲音去噪和音速處理

        通過在Elan 的音頻識別器中設(shè)置最小靜音時長和最小非靜音時長,可將視頻或音頻文件中較長時間的停頓(如演講者思考時的停頓)和較短時間的噪聲(如咳嗽、東西掉落的聲音等)進行去噪處理。 使用Elan 音量速度控制功能可以對語料的音量和音速進行控制和調(diào)節(jié)。

        (二)語料的分割

        語料切分的目的在于方便師生按照教學(xué)的需要進行相應(yīng)的口譯練習(xí)。 語料切分過程應(yīng)在具體課程設(shè)置的基礎(chǔ)上,根據(jù)語料的內(nèi)容特點,按照其詞匯密度、語法結(jié)構(gòu)以及數(shù)字與日期的占比等情況進行適當(dāng)?shù)那蟹?鄧軍濤,劉夢蓮;2020)。 在Elan 分割模式狀態(tài)下,可以將語料按照實際語流的速度進行分割。

        圖1 語料的分割處理

        (三)語料的轉(zhuǎn)寫與標注

        語料的轉(zhuǎn)寫即對音視頻中的所有聲音進行文字的轉(zhuǎn)寫。 語料的標注即對口譯語料分別進行語言信息、副語言信息和超語言信息等層面的標注(鄒賓,王斌華;2014)。 在Elan 語料標注系統(tǒng)中,可以在分割模式中完成對轉(zhuǎn)寫內(nèi)容的逐段分割標記后,切換到轉(zhuǎn)寫模式,在表格中逐句轉(zhuǎn)寫。 轉(zhuǎn)寫后進入標注模式對語料進行標注。

        圖2 語料的轉(zhuǎn)寫與標注

        所有加工后的資源需要進行統(tǒng)一的入庫管理。 資源的入庫包括對所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲。 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要指的是文本信息及資源的元數(shù)據(jù)信息。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要指的是視頻、音頻、圖片、動畫等多媒體文件。 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要存儲在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,以利于信息的檢索與查詢。 而非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)主要是以文件的形式存儲在計算機當(dāng)中。 系統(tǒng)主要通過檢索數(shù)據(jù)庫中的元數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問。 元數(shù)據(jù)是用戶對資源進行檢索與查詢、選擇與篩選的主要依據(jù),因此資源在加工完畢后,需要按照資源元數(shù)據(jù)標注表對資源的屬性進行詳細的標注與描述。

        五、 結(jié)語

        文章分別從口譯教學(xué)資源的分類、標注、獲取與加工等角度進行了智能化口譯教學(xué)平臺資源管理系統(tǒng)的探索性研究。 口譯教學(xué)資源的智能化開發(fā)與管理需要充分利用前沿的信息技術(shù)成果,將信息技術(shù)的功能優(yōu)勢與口譯教師和學(xué)生的具體需求結(jié)合起來,使其在資源的獲取、分類、加工、存儲與應(yīng)用等方面發(fā)揮更重要的作用。

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