王崢

【摘要】經(jīng)過(guò)中國(guó)改革開(kāi)放發(fā)展策略的實(shí)施，中國(guó)旅游業(yè)的規(guī)模經(jīng)歷了由小到大的發(fā)展。根據(jù)聯(lián)合國(guó)世界旅游組織的計(jì)算，2019年中國(guó)的旅游業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率超過(guò)11%，對(duì)社會(huì)福利的貢獻(xiàn)達(dá)到了10.26%，并且與全球平均水平一致。目前旅游業(yè)已成為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略支柱。但是，由于各地的旅游資源、交通條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施和旅游發(fā)展目標(biāo)有一定的差異，因此中國(guó)旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的地區(qū)差異。因此，研究影響中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展水平空間格局的特征和發(fā)展在理論上具有十分重要的意義，并且空間區(qū)域分析對(duì)于理解中國(guó)旅游業(yè)之間的差異，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的意義。

【關(guān)鍵詞】旅游經(jīng)濟(jì);格局演變;影響因素

旅游經(jīng)濟(jì)變化研究是國(guó)內(nèi)外旅游研究中最重要的課題之一。從對(duì)旅游業(yè)有一定影響力的政治、經(jīng)濟(jì)、交通、礎(chǔ)設(shè)施和其他因素開(kāi)始進(jìn)行討論，這些因素在一定程度上影響了區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展，相關(guān)的國(guó)外研究對(duì)格局演變的研究也在不斷完善。國(guó)內(nèi)重要的研究主要是基于區(qū)域發(fā)展不平衡的原則。許多學(xué)者使用不同的指標(biāo)和不同的研究方法來(lái)研究中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)的差異，以及在不同時(shí)空尺度上的過(guò)程模式和機(jī)制。隨著研究的發(fā)展，中國(guó)旅游指標(biāo)的選擇越來(lái)越廣泛，從國(guó)外旅游和國(guó)內(nèi)旅游進(jìn)口等單個(gè)指標(biāo)到通過(guò)國(guó)內(nèi)和國(guó)內(nèi)旅游進(jìn)口衡量旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。目前該研究的范圍仍在完善中，并逐漸在各個(gè)國(guó)家之間發(fā)生轉(zhuǎn)移。其中，國(guó)家與省的差距是重要經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展，能源發(fā)展是研究的重中之重。該研究方法呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)的測(cè)量區(qū)域經(jīng)濟(jì)變量的方法不同的趨勢(shì)，例如變異系數(shù)、基尼系數(shù)、基本成分分析的尾部指數(shù)和空間統(tǒng)計(jì)分析方法等。同時(shí)，我國(guó)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的原因也從不定性分析變?yōu)槎ㄐ苑治?，并且使用了多種線性回歸方法。

一、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局演化特征

（一）全局空間相關(guān)性

使用ArcGIS 10.2程序計(jì)算和測(cè)試2009年至2019年中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)的全球指標(biāo)。 總體而言，旅游的外匯收入和國(guó)內(nèi)旅游的收入在5%的置信水平下呈相對(duì)正向。

游客層面的旅游業(yè)表現(xiàn)出明顯的空間相關(guān)性。旅游業(yè)的增長(zhǎng)趨勢(shì)一般是從外匯收入和國(guó)內(nèi)游客收入上看，變化趨勢(shì)總體上反映了空間轉(zhuǎn)移的的特殊性，國(guó)外游客收入的增加是明顯的，除了僅在2014年有所下降。我們還還可以看到其他年份是呈穩(wěn)定趨勢(shì)發(fā)展的。國(guó)內(nèi)旅游收入的增長(zhǎng)相對(duì)較小， 2009年旅游業(yè)的發(fā)展情況非常好，旅游經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長(zhǎng)。從2014年開(kāi)始略有下降，自2012年以來(lái)，地域轉(zhuǎn)移的步伐逐漸加快，所以地域聚集率持續(xù)增長(zhǎng)。

（二）局部空間相關(guān)性

根據(jù)對(duì)全球空間相關(guān)性發(fā)展趨勢(shì)的分析，選擇2009年、2014年和2019年為研究時(shí)間，LISA的中國(guó)旅游交流價(jià)值和國(guó)內(nèi)旅游收入的計(jì)算結(jié)果顯示在ArcGIS 10.2中?？梢钥闯?，在中國(guó)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)水平上城市的整體空間格局是基本穩(wěn)定的。結(jié)合貨幣旅游和國(guó)內(nèi)旅游收入的空間分布模式的三倍，可以看出中國(guó)旅游的高經(jīng)濟(jì)群體主要集中在三個(gè)主要經(jīng)濟(jì)地區(qū)，沿江、珠江三角洲以及東部經(jīng)濟(jì)區(qū)。其中，北京、天津、上海、山東半島、遼寧中部和南部以及江蘇中部和南部省份的大多數(shù)沿海地區(qū)華東地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“熱點(diǎn)”。 旅游的低濃度地區(qū)主要集中在新疆西部、西藏、青海、甘肅、寧夏和黑龍江的東北部。地勢(shì)低洼的城市是中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)是一個(gè)常見(jiàn)的“冷點(diǎn)”。旅游高收入地區(qū)主要集中在武漢、長(zhǎng)沙、西安、重慶、成都、昆明、九里、大理、三亞和麗江等其他省會(huì)城市。高低不一的地區(qū)主要集中在北京和天津的長(zhǎng)三角地區(qū)以及珠江三角洲三個(gè)主要地區(qū)的邊界。在調(diào)查過(guò)程中，中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)的總體格局相對(duì)穩(wěn)定，但在許多地區(qū)，許多格局發(fā)生了變化，“熱點(diǎn)”和“冷點(diǎn)”的范圍有所擴(kuò)大。從南部到西南部，“冷點(diǎn)地區(qū)”繼續(xù)從四川西南部擴(kuò)散到四川東部，再到青海西部。京津冀地區(qū)的“熱點(diǎn)”正在向河北省的許多城市擴(kuò)散，西部地區(qū)以及長(zhǎng)三角的“熱點(diǎn)”在向安徽南部逐漸擴(kuò)散，但是其變化程度并不大。

二、中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)空間格局演變影響因素分析

（一）影響因素變量選取及模型構(gòu)建

旅游業(yè)的空間格局發(fā)展與區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的因素密切相關(guān)?；谝幌盗邢嚓P(guān)文獻(xiàn)，本文檔選擇了以下五個(gè)影響者：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP）：以人均GDP為特征。②提供的旅游資源（RES）：所有旅游資源均根據(jù)加權(quán)法進(jìn)行評(píng)分。為了排除不同地區(qū)實(shí)體在不同地區(qū)的影響，我們選擇了旅游資源綜合評(píng)分來(lái)表示對(duì)旅游資源的支持。③游客服務(wù)設(shè)施（TS）：以星級(jí)酒店的服務(wù)質(zhì)量為特征。④運(yùn)輸條件（TRA）：鐵路、公路和航空游客的主要運(yùn)輸方式?？紤]到數(shù)據(jù)的可用性，本文使用道路密度來(lái)確定運(yùn)輸條件。⑤信息化程度（INF）：其特點(diǎn)是每個(gè)快遞和電信服務(wù)總費(fèi)用。中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的空間關(guān)系，這違反了經(jīng)典回歸分析的標(biāo)準(zhǔn)觀察值彼此獨(dú)立的假設(shè)。為此，本文主要選擇了貨幣收入和旅游收入的空間計(jì)量模型，該模型結(jié)合了地理經(jīng)濟(jì)模型的表示格式和相關(guān)的度量指標(biāo)。為了有效排除同質(zhì)旅游業(yè)的影響，有必要在調(diào)整模型時(shí)同時(shí)記錄以上所有指標(biāo)，以確保數(shù)據(jù)的一致性。

（二）模型估計(jì)結(jié)果分析

使用Matlab2016b和一系列程序包，可以有效審查和評(píng)估影響國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特征和國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)模式的因素的模型?，F(xiàn)有經(jīng)濟(jì)模型的系數(shù)是根據(jù)比地理經(jīng)濟(jì)模型更高的OLS系統(tǒng)來(lái)估計(jì)的，這表明現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)模型可以減少其他經(jīng)濟(jì)模型的影響。不論空間轉(zhuǎn)移的影響如何，影響旅游業(yè)發(fā)展的各種因素同時(shí)組合，能夠提高空間測(cè)量模型的R2和LogL，這個(gè)結(jié)果表明空間測(cè)量模型的估計(jì)效果是否優(yōu)于常規(guī)測(cè)量模型。根據(jù)LMLAG的估計(jì)，LMERR的穩(wěn)定性統(tǒng)計(jì)非常重要，但是由于LMLAG和穩(wěn)定性不高，因此空間延遲模型比空間誤差模型要好一些。因此，在本文中，我們選擇SLM作為最終分析模型。

從經(jīng)濟(jì)規(guī)模看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了更大的機(jī)遇。信息傳遞、旅游服務(wù)設(shè)施、交通狀況對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成影響正在減少，并且當(dāng)每個(gè)因素增加1%，那么國(guó)內(nèi)外匯旅游就分別增長(zhǎng)0.417%、0.265%、0.153%、0.146%和0.133%，而國(guó)內(nèi)旅游收入分別增長(zhǎng)0.391%、0.367%、0.155%、0.123%和0.11%。同時(shí)，旅游經(jīng)濟(jì)的空間自由經(jīng)濟(jì)系數(shù)表明，中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)具有重要的發(fā)展空間和影響力。換句話說(shuō)，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)不僅影響區(qū)域旅游發(fā)展的正向因素，而且周邊旅游也對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極影響。從以上測(cè)算結(jié)果可以看出，中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)是空間格局與增長(zhǎng)因素相互結(jié)合的結(jié)果。根據(jù)相關(guān)的調(diào)查，長(zhǎng)江和珠江三角洲的三個(gè)主要經(jīng)濟(jì)區(qū)一直是中國(guó)旅游業(yè)最先進(jìn)的地區(qū)。所以不難判斷，與其他工業(yè)發(fā)展相比，旅游的經(jīng)濟(jì)水平是該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一大動(dòng)力。同時(shí)由于旅游資源豐富，旅游服務(wù)質(zhì)量好，運(yùn)輸條件優(yōu)越，信息水平高，所以長(zhǎng)期以來(lái)，三個(gè)最大的經(jīng)濟(jì)區(qū)一直是中國(guó)旅游行業(yè)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，并且是旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱?？傮w來(lái)看，中國(guó)的許多旅游地區(qū)都具有旅游資源種類繁多、數(shù)量眾多、地域良好、旅游服務(wù)設(shè)施密度分布較高的特點(diǎn)。同時(shí)，該地區(qū)三個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)的密度也超過(guò)了中國(guó)，成為中國(guó)公路、鐵路、航空和互聯(lián)互通的中心。特別是在最近的高鐵建設(shè)熱潮之后，三個(gè)主要地區(qū)成為該國(guó)人口最稠密的地區(qū)。除了社會(huì)發(fā)展的好處外，經(jīng)濟(jì)旅游業(yè)的發(fā)展還包括三個(gè)主要領(lǐng)域：有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的非正式信息和其他領(lǐng)域。中西部和東北有許多優(yōu)質(zhì)的旅游資源，但也有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，發(fā)展?fàn)顩r和旅游服務(wù)等因素。

三、結(jié)語(yǔ)

中國(guó)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局和特征受多種因素驅(qū)動(dòng)。旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力是復(fù)雜的，在本文中，我們忽略了當(dāng)?shù)匚幕?、政治和重要事件等因素的影響，而僅選擇影響旅游業(yè)發(fā)展的主要因素。由于數(shù)據(jù)收集有一定的難度，因此使用傳統(tǒng)指標(biāo)來(lái)表示多個(gè)動(dòng)態(tài)元素會(huì)同時(shí)導(dǎo)致模型評(píng)估結(jié)果存在某些差異，所以我們需要進(jìn)一步改善調(diào)查。

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