賈德潤南 阮紅麗 李文源 陳東升 高華玲

摘要：近年來，社交電商的發(fā)展帶動了農(nóng)產(chǎn)品銷售，為眾多農(nóng)貨提供了一種可行的電子商務(wù)銷售渠道。該文采用GooSe發(fā)布的開源工具Flutter開發(fā)一款農(nóng)產(chǎn)品電商平臺，這個平臺融合了電商、社交和資訊功能，并利用基于內(nèi)容和基于矩陣分解的混合推薦算法優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品商品頁面和新聞資訊頁面。該系統(tǒng)完成了單元測試、小部件測試和集成測試，實現(xiàn)了購物車、農(nóng)產(chǎn)品瀏覽、農(nóng)產(chǎn)品搜索、農(nóng)產(chǎn)品推薦、農(nóng)產(chǎn)品管理、訂單管理等多種功能，為農(nóng)產(chǎn)品社交電商平臺的設(shè)計提供了思路。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品;推薦系統(tǒng);Flutter;社交電商

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）13-0299-02

隨著電子商務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展，輻射范圍逐步擴大到廣大的農(nóng)村地區(qū)。農(nóng)產(chǎn)品市場具有巨大的市場潛能，但是由于農(nóng)民文化水平較低，電子產(chǎn)品利用率較低，加之農(nóng)村運輸條件的限制，使得農(nóng)產(chǎn)品的電子商品發(fā)展較為緩慢。近年來，一些社交電商的出現(xiàn)，點亮了農(nóng)產(chǎn)品銷售的曙光，拼多多、快手、抖音、微信等社交媒體的普及性，降低了普通農(nóng)戶參與電商的難度。所以社交電商可以成為農(nóng)產(chǎn)品銷售的突破口。本系統(tǒng)設(shè)計的社交電商平臺，將社交媒體與電商系統(tǒng)相結(jié)合，并利用推薦技術(shù)優(yōu)化系統(tǒng)的性能，為用戶提供充分的農(nóng)產(chǎn)品宣傳推廣渠道，助推農(nóng)戶發(fā)揮自身的社交能力，網(wǎng)站官方在農(nóng)產(chǎn)品市場的推薦模塊助力營銷，進一步加強了用戶選購農(nóng)貨的參考依據(jù)，更強調(diào)社交和購物之間的關(guān)聯(lián)，促進農(nóng)產(chǎn)品市場的活躍度。推薦系統(tǒng)的加入源于農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)系統(tǒng)的商品良莠不齊，過多的商品也產(chǎn)生了“信息過載”的問題，這將導(dǎo)致用戶無法順利地找到自己所需要的商品。農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)推薦系統(tǒng)則可以從紛繁復(fù)雜的信息中找到農(nóng)產(chǎn)品需求者感興趣的商品并將其推薦給他們，幫助他們順利地完成購買過程。

1開發(fā)環(huán)境及相關(guān)技術(shù)分析

系統(tǒng)前端的開發(fā)環(huán)境為Android Studio集成開發(fā)環(huán)境，后端采用Visual Studio Code輕量級的開發(fā)環(huán)境，前后端均采用Flutter技術(shù)開發(fā)，后端數(shù)據(jù)庫采用MySql數(shù)據(jù)庫管理，利用py-thon爬蟲獲取新聞資訊數(shù)據(jù)。在系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)過程中綜合運用了Flutter技術(shù)、dart語言和混合推薦技術(shù)等。

Flutter是Google提供的新一代跨平臺方案，是一款開源、免費的移動uI框架，可以給開發(fā)者提供簡單、高效的方式來構(gòu)建和部署跨平臺、高性能移動應(yīng)用。隨著Google在GooSe 102019開發(fā)者大會上宣布Flutter支持Web平臺，就標志著Flut-ter已經(jīng)全面持所有平臺。Flutter作為新興的混合開發(fā)解決方案，它提供了更完善的文檔和更高效的運行方式，開發(fā)者不必再把大量精力放到不同平臺的展示上，更好地完成自己的業(yè)務(wù)，從企業(yè)管理者角度看，也大大降低了開發(fā)成本。

2系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計

農(nóng)產(chǎn)品社交電商推薦系統(tǒng)屬于垂直領(lǐng)域的電商和社交系統(tǒng)的結(jié)合的移動端平臺，平臺的整體設(shè)計中還要包含商品推薦模塊。系統(tǒng)分為前端和后端功能，設(shè)計采用前后端分離，前端功能主要模塊包括會員中心、購物車管理、農(nóng)貨瀏覽、農(nóng)貨圈子（包括加入圈子、發(fā)帖、回復(fù)、收藏功能）、農(nóng)產(chǎn)品的搜索，農(nóng)產(chǎn)品的推薦模塊、新聞資訊模塊（包括資訊獲取的爬蟲）。后端的功能包括用戶管理、商品管理、訂單管理、帖子管理和系統(tǒng)參數(shù)管理。

系統(tǒng)將用戶分為三個類別，游客、注冊用戶和管理員，不同類別的用戶操作權(quán)限有所區(qū)別。首先，管理員用戶的權(quán)限最高，代表網(wǎng)站官方進行一些操作，可以管理農(nóng)貨的類目，上架的農(nóng)貨管理，圈子中的全部帖子管理，全體用戶的管理和系統(tǒng)參數(shù)的管理。

匿名用戶，也就是游客的權(quán)限最小，只能夠瀏覽農(nóng)貨、搜索農(nóng)貨、查看新聞資訊、查看社交圈子的帖子。

注冊用戶除了可以完成游客的查看功能，還可以進行購物車及訂單管理、發(fā)布商品管理、個人用戶管理和個人發(fā)帖管理。注冊用戶，還區(qū)分是否實名認證，未實名認證則不能發(fā)布商品和發(fā)表帖子。

購物車模塊的主要功能包括將商品添加到購物車、瀏覽購物車中的商品信息、瀏覽購物車中的商品信息、修改購物車中的商品數(shù)量、刪除購物車中的商品以及清空購物車等嘲。

3關(guān)鍵模塊之新聞資訊模塊

新聞資訊模塊是利用python語言爬取中國農(nóng)網(wǎng)的新聞（http：//www.farmer.com.cn），添加到MySql數(shù)據(jù)庫中。爬蟲設(shè)計利用BeaufiMl Soup 4對新聞頁面進行解析，獲取新聞的標題、標簽、來源、編輯、作者、發(fā)布時間和新聞內(nèi)容信息，存儲在MySql數(shù)據(jù)庫中。爬蟲設(shè)計為增量爬取，按照時間結(jié)點每天定時爬取一次，追加到數(shù)據(jù)庫中。

新聞資訊的展示頁面中按照時間順序和基于內(nèi)容的推薦算法計算排序展示。這里面的內(nèi)容就是新聞的標簽，將新聞內(nèi)容用python的jieba庫進行分詞，利用TF-IDF逆文檔頻率抽取標簽，與爬取到的標簽字段合并，得到更加準確全面的標簽，計算這些標簽的余弦相似度，并進行加權(quán)求和，最后在根據(jù)新聞的時間加人衰減系數(shù)，時間越久遠的衰減系數(shù)越大，最后的推薦結(jié)果將后移。

4關(guān)鍵模塊之農(nóng)貨推薦模塊

推薦系統(tǒng)廣泛地應(yīng)用于各類型的電商平臺、閱讀網(wǎng)站、社交媒體網(wǎng)站、電影推薦網(wǎng)站等。本系統(tǒng)采用基于內(nèi)容的推薦與基于矩陣分解的混合推薦算法，收集用戶的人口信息和互動行為信息，包括用戶的所屬地區(qū)、用戶收藏的商品、用戶是否發(fā)布商品、用戶加入購物車的商品、用戶發(fā)布帖子的圈子、用戶訪問新聞資訊的類別等。協(xié)同過濾算法基于用戶的隱語義信息構(gòu)建用戶、物品矩陣，利用交替最小二乘算法ALS訓(xùn)練，降低us-er-Item矩陣的維度，將User-Item矩陣分解成兩個低維矩陣，提取出用戶和物品的隱含信息，召回用戶喜歡的物品，再利用邏輯回歸算法LR進行排序，推薦給用戶Top-N的物品。但新用戶沒有這些隱含行為信息時，推薦算法會非常不準確，這就是推薦系統(tǒng)的冷啟動問題，這時利用基于內(nèi)容的方式進行推薦，根據(jù)用戶的屬性特征和訪問商品的類目、加人圈子的類型和訪問資訊的類別進行推薦，能夠很好地解決冷啟動問題。基于內(nèi)容和基于矩陣分解的混合推薦基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

5單元測試、小部件測試與集成測試

應(yīng)用的功能越多，手動測試的難度就越大。一套完整的自動化測試確保在發(fā)布App之前正確執(zhí)行，同時保留系統(tǒng)的功能和錯誤修復(fù)速度。Flutter有很多種自動化測試方法。

單元測試用來測試單一功能、方法或類。在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)過程中，測試某個邏輯單元在各種不同條件下是否符合我們的預(yù)期。測試首先導(dǎo)入flutter_test，dart包，main方法中創(chuàng)建一個test方法來測試某個類的某個方法功能是否正確，在test方法中添加一個expect方法的斷言。在終端運行flutter test命令運行測試文件，獲得測試結(jié)果。

小部件測試使用flutter_test包里面的testWidgets方法進行小部件的顯示和交互行為的測試，小部件的顯示，即測試文本小部件，在測試文件中寫入想要測試的斷言，小部件上的文本數(shù)量是否滿足測試條件。小部件交互行為（點擊或者拖拽行為）測試，首先按照文本或者類型查找到要測試的小部件，tes-ter.tap方法點擊小部件，tester.pump方法重建小部件之后使用expect斷言判斷小部件變化的值是否符合預(yù)期。

集成測試是測試的整體應(yīng)用中的某一個功能。Flutter應(yīng)用中的集成測試一般由兩個文件組成，一個文件是使用enable-FlutterDricerExtension方法創(chuàng)建一個可以監(jiān)測的應(yīng)用，將它部署到真實設(shè)備或者設(shè)備模擬器上，在用另外一個測試文件操控這個應(yīng)用，模擬用戶的操作行為，進行集成測試。

6結(jié)論

農(nóng)產(chǎn)品社交電商推薦系統(tǒng)將社交與電子商務(wù)相結(jié)合，降低傳統(tǒng)電商平臺的操作難度，農(nóng)戶可以僅使用社交圈子進行商品推廣即可獲得農(nóng)產(chǎn)品的銷量。系統(tǒng)利用推薦算法有針對性地對用戶進行個性化推薦，大大提高農(nóng)產(chǎn)品的平臺營銷能力，挖掘潛在的用戶群體。社交電商已成為未來農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的發(fā)力方向，具有較高的實用價值和應(yīng)用前景。