李青林，彭其淵，郭經(jīng)緯，湯銀英*，張 卓

(1.西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，成都611756；2.河南理工大學(xué)能源科學(xué)與工程學(xué)院，河南焦作454000；3.中南大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院，長(zhǎng)沙410075)

0 引 言

中歐班列作為“一帶一路”戰(zhàn)略的重要組成部分，為中歐之間貿(mào)易往來(lái)提供了除海運(yùn)、航空之外的新途徑.隨中歐班列快速發(fā)展及中歐之間的貿(mào)易差額，去往歐洲的班列數(shù)量明顯多于返回中國(guó)的班列數(shù)量.這增加了去程線路負(fù)擔(dān)，同時(shí)降低了去程貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量.為解決這一問(wèn)題，相關(guān)部門(mén)繼續(xù)投資沿線基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以增加線路運(yùn)輸能力，研究者們不斷研究提高運(yùn)輸組織效率的方法和措施以充分利用現(xiàn)有線路運(yùn)輸能力[1].閆偉等[2]針對(duì)中歐班列去程運(yùn)輸組織優(yōu)化問(wèn)題，根據(jù)現(xiàn)有直達(dá)和集結(jié)開(kāi)行運(yùn)輸組織模式，構(gòu)建中歐班列去程運(yùn)輸組織優(yōu)化模型；李天昊等[3]根據(jù)國(guó)內(nèi)及歐洲節(jié)點(diǎn)的班列開(kāi)行及到達(dá)數(shù)量，研究了中歐班列網(wǎng)絡(luò)開(kāi)行方案模型；江志娟[4]基于可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，研究了中歐班班列協(xié)調(diào)多種運(yùn)輸方式的聯(lián)運(yùn)樞紐布局問(wèn)題.還有文獻(xiàn)從不同角度，對(duì)中歐班列開(kāi)行方案、線路選擇等進(jìn)行研究.但關(guān)于中歐班列市場(chǎng)需求的研究較少，尤其是關(guān)于中歐班列消費(fèi)者需求偏好的研究.然而，只有基于需求分析或立足消費(fèi)者需求偏好，才能事半功倍地提升中歐班列運(yùn)輸組織效率，基礎(chǔ)設(shè)施投資者才能做出更明智的決策.

綜上，本文基于市場(chǎng)調(diào)查，研究中歐班列客戶(hù)貨運(yùn)需求偏好，結(jié)合模型分析結(jié)果，探討相應(yīng)的中歐班列發(fā)展策略.重點(diǎn)研究客戶(hù)對(duì)貨運(yùn)服務(wù)需求偏好，故只考慮與貨運(yùn)服務(wù)直接相關(guān)的指標(biāo)，即運(yùn)輸費(fèi)用、運(yùn)輸時(shí)間、安全性、可靠性、列車(chē)開(kāi)行頻率、靈活性，可追蹤性.將碳排放作為顧客需求指標(biāo)之一，研究中歐班列客戶(hù)對(duì)碳排放的重視程度.與貨運(yùn)服務(wù)本身非直接相關(guān)的因素，如托運(yùn)人特征、貨物特征、起終點(diǎn)類(lèi)型等，作為市場(chǎng)調(diào)查側(cè)面信息進(jìn)行相應(yīng)研究[5].最佳—最差方法(Best Worst Method,BWM)由于引入系統(tǒng)化成對(duì)比較矩陣，使調(diào)查過(guò)程更加簡(jiǎn)捷，需求偏好計(jì)算結(jié)果更加可靠[6].

1 BWM的引入及數(shù)據(jù)采集

1.1 BWM

BWM 作為一種新的基于成對(duì)比較矩陣的多指標(biāo)決策方法，2015年首發(fā)于國(guó)際著名管理學(xué)期刊Omega，正逐步應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域[7].使用BWM模型衡量指標(biāo)權(quán)重主要分為5個(gè)步驟.

Step 1定義指標(biāo)集合.

使用一組指標(biāo)集合{C1,C2,…,Cn} 描述所需評(píng)價(jià)的目標(biāo)主體.本文指標(biāo)集合即為8個(gè)貨運(yùn)服務(wù)相關(guān)指標(biāo).

Step 2指定最佳(最重要)指標(biāo)和最差(最不重要)指標(biāo).

受訪者指定最佳指標(biāo)B(描述目標(biāo)主體的最重要指標(biāo))和最差指標(biāo)W(描述目標(biāo)主體最不重要的指標(biāo)).

Step 3測(cè)定最佳指標(biāo)相對(duì)于其他指標(biāo)的權(quán)重.

受訪者使用數(shù)字1～9 分別表明最佳指標(biāo)相對(duì)于其他指標(biāo)的重要程度，1 表示同等重要，基于受訪者個(gè)體感知，數(shù)字越大，重要程度越大，最終得到最佳指標(biāo)相對(duì)其他指標(biāo)的權(quán)重矩陣AB，即

式中：aBn表示最佳指標(biāo)B相對(duì)于第n個(gè)指標(biāo)的重要程度.

Step 4測(cè)定其他指標(biāo)相對(duì)于最差指標(biāo)的權(quán)重.

受訪者使用數(shù)字1～9 分別表明其他指標(biāo)相對(duì)于最差指標(biāo)的重要程度，1 表示同等重要，基于受訪者個(gè)體感知，數(shù)字越大，重要程度越大，最終得到其他指標(biāo)相對(duì)于最差指標(biāo)的權(quán)重矩陣AW

式中：anW表示第n個(gè)指標(biāo)相對(duì)于最差指標(biāo)W的重要程度.

Step 5求解最優(yōu)權(quán)重.

定義最優(yōu)權(quán)重集合為{w1,w2,…,wn} ，該線性模型的最佳權(quán)重集合將滿(mǎn)足使集合的最大絕對(duì)差最小化，其中，wB表示最佳指標(biāo)B的權(quán)重，wW表示最差指標(biāo)W的權(quán)重，wj表示第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，aBj表示最佳指標(biāo)B相對(duì)于指標(biāo)j的重要程度，ajW表示指標(biāo)j相對(duì)最差指標(biāo)W的重要程度.所有指標(biāo)權(quán)重之和為1，且所有權(quán)重非負(fù)，故問(wèn)題轉(zhuǎn)化為約束優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)解.

式(3)可以轉(zhuǎn)化為約束優(yōu)化問(wèn)題，即

求解式(4)得到最優(yōu)權(quán)重集合(w1,w2,…,wn) 和ξ(L).ξ(L)是檢驗(yàn)成對(duì)比較矩陣結(jié)果的指示值，ξ(L)值越接近0，代表權(quán)重結(jié)果誤差越少，即越可靠.

1.2 數(shù)據(jù)采集

市場(chǎng)調(diào)查除BWM所需問(wèn)題外，受訪者還要回答另外兩組問(wèn)題，以識(shí)別不同組別之間權(quán)重的可能差異.第1 組問(wèn)題是貨物特征信息，包括貨物價(jià)值、重量、商品類(lèi)別、起/終點(diǎn)類(lèi)型，主要用于研究貨物特征與客戶(hù)需求偏好之間的關(guān)系；第2組問(wèn)題是客戶(hù)信息(客戶(hù)類(lèi)型)，用于分析不同客戶(hù)類(lèi)型間的偏好差異.問(wèn)卷調(diào)查于2019年3月29日～4月18日通過(guò)線上線下相結(jié)合的方式于各中歐班列平臺(tái)公司展開(kāi)，最終收回63組有效數(shù)據(jù).市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷參見(jiàn)：http://bestworstmethod.com/software/.

2 結(jié)果及分析

2.1 問(wèn)卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析

受訪信息顯示，中歐班列貨物價(jià)值與重量比從最低35.2 元/kg 到最高2 264 元/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為71.7.高標(biāo)準(zhǔn)差意味著中歐班列貨物的價(jià)值與重量比分布廣泛，即中歐班列具有廣泛貨源.貨物分類(lèi)，起/終點(diǎn)類(lèi)型和客戶(hù)類(lèi)型如表1所示.

表1 問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)Table 1 Sample demographics

從表1可以看出：貨物類(lèi)別包含9種，大多是制成品；值得注意的是，電子商務(wù)產(chǎn)品(13%)是重要貨源，每批電子商務(wù)產(chǎn)品包含商品種類(lèi)不同，且具體商品在調(diào)查中很難查詢(xún)，故將電子商務(wù)產(chǎn)品視為一類(lèi)；大多數(shù)貨物來(lái)自倉(cāng)庫(kù)(44%)和工廠(33%)，超過(guò)1/2貨物發(fā)往倉(cāng)庫(kù)(51%)，僅有少量商品直接運(yùn)往消費(fèi)者終端(9%)；超過(guò)1/2 的客戶(hù)類(lèi)型是貨運(yùn)代理(59%)，貨主雖然占據(jù)41%，但均代表公司，很少為私人貨主.由此可知，中歐班列的大多貨源都來(lái)自企業(yè).基于此，中歐班列可以進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，將營(yíng)銷(xiāo)重點(diǎn)放在中歐之間有貿(mào)易或業(yè)務(wù)往來(lái)的企業(yè)上，尤其是涉及上述9種貨物類(lèi)別的企業(yè).

2.2 BWM結(jié)果

將市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果帶入式(1)，式(2)和式(4)，求解BWM(求解過(guò)程參考：http://bestworstmethod.com/software/)，不同指標(biāo)權(quán)重，其平均值、標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)大小及權(quán)重排序如圖1和表2所示.

圖1 指標(biāo)權(quán)重示圖Fig.1 Weights of attributes

表2 指標(biāo)權(quán)重排序及相關(guān)信息Table 2 Weights and other information of attributes

從圖1和表2可看出：ξ(L)結(jié)果較為理想(＜0.1)，可作后續(xù)分析；運(yùn)輸成本和可靠性的標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)較大，說(shuō)明客戶(hù)在這兩方面存在較大的需求異質(zhì)性，數(shù)據(jù)具有聚類(lèi)分析的潛力.運(yùn)輸成本是客戶(hù)最看重的指標(biāo)，占據(jù)客戶(hù)偏好的0.337；運(yùn)輸時(shí)間和可靠性的權(quán)重均超過(guò)了0.1，是客戶(hù)需求的主要偏好；三者之和達(dá)到0.664，故優(yōu)化3 項(xiàng)指標(biāo)會(huì)大幅度滿(mǎn)足客戶(hù)需求，提高顧客滿(mǎn)意度，提升中歐班列市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力.

鐵路運(yùn)輸與海運(yùn)相比成本較高，與航空相比時(shí)間較長(zhǎng)，故3 項(xiàng)主要指標(biāo)中，可靠性最適合中歐班列形成自身優(yōu)勢(shì)特色的指標(biāo).鐵路運(yùn)輸高穩(wěn)定性，受天氣影響較少的特點(diǎn)，也為中歐班列發(fā)展可靠性特色提供了先天優(yōu)勢(shì).安全性、列車(chē)開(kāi)行頻率、靈活性均為貨運(yùn)需求研究領(lǐng)域常見(jiàn)指標(biāo).可追蹤性指標(biāo)的重要程度甚于靈活性，可為中歐班列帶來(lái)額外的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)引起相關(guān)方重視，故作為一項(xiàng)較新指標(biāo).另外，López-Navarro 等[8]指出碳排放會(huì)成為影響客戶(hù)選擇運(yùn)輸方式的重要指標(biāo)，但本文結(jié)果顯示，中歐班列客戶(hù)對(duì)該項(xiàng)指標(biāo)的重視程度較低(＜0.05)，與運(yùn)輸成本相比可忽略不計(jì).

2.3 聚類(lèi)分析

對(duì)BWM 結(jié)果進(jìn)行聚類(lèi)分析有助于在偏好相同的受訪者群體中進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別.與K-means聚類(lèi)分析相比，二階聚類(lèi)法能提供統(tǒng)計(jì)屬性，可以通過(guò)BIC(貝葉斯信息準(zhǔn)則)和AIC(Akaike 信息準(zhǔn)則)值選擇最佳聚類(lèi)數(shù)[9]，故使用SPSS 22 版本對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行二階聚類(lèi)分析，結(jié)果如表3所示.

表3 聚類(lèi)分析結(jié)果Table 3 Cluster analysis result

從表3可以看出：聚類(lèi)1占據(jù)調(diào)查樣本63.5%，該類(lèi)客戶(hù)對(duì)運(yùn)輸成本明顯偏好；聚類(lèi)2占據(jù)調(diào)查樣本36.5%，最重視可靠性(平均權(quán)重為0.208).與聚類(lèi)1相比，聚類(lèi)2客戶(hù)對(duì)安全性(平均權(quán)重為0.168)和可追蹤性(平均權(quán)重為0.097)偏好更甚.圖2為聚類(lèi)對(duì)比圖，顯示了兩種聚類(lèi)的顯著差異.

圖2 聚類(lèi)對(duì)比圖Fig.2 Comparison of two clusters

聚類(lèi)分析結(jié)果表明，中歐班列客戶(hù)可分為兩類(lèi).第1類(lèi)為“經(jīng)濟(jì)類(lèi)客戶(hù)”，偏好運(yùn)輸成本指標(biāo)，對(duì)運(yùn)輸質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)重視程度相對(duì)較低；第2 類(lèi)為“品質(zhì)類(lèi)客戶(hù)”，更加注重運(yùn)輸可靠性、安全性、可追蹤性等與運(yùn)輸質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)，對(duì)運(yùn)輸成本重視程度相對(duì)較低.

中歐班列蓬勃發(fā)展，激增的運(yùn)量給沿線交通運(yùn)輸造成壓力，緊張的運(yùn)輸能力又反過(guò)來(lái)影響中歐班列整體貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量，一定程度上降低了中歐班列的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力.與此同時(shí)，中歐班列采取相對(duì)單一的運(yùn)價(jià)策略，不能滿(mǎn)足客戶(hù)多樣化需求，且對(duì)現(xiàn)有運(yùn)輸能力利用不充分.本文聚類(lèi)分析結(jié)果為中歐班列提供良好的定價(jià)策略參考，使中歐班列在滿(mǎn)足客戶(hù)多樣化需求的基礎(chǔ)上充分利用現(xiàn)有運(yùn)輸能力，即基于聚類(lèi)分析結(jié)果將貨運(yùn)服務(wù)質(zhì)量與定價(jià)策略相結(jié)合.當(dāng)能夠保障可靠性等運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量時(shí)，在保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的前提下，適當(dāng)提高現(xiàn)有運(yùn)價(jià)，篩選“品質(zhì)類(lèi)客戶(hù)”，提高中歐班列收益；否則，適當(dāng)降低現(xiàn)有運(yùn)價(jià)，吸引“經(jīng)濟(jì)類(lèi)客戶(hù)”，滿(mǎn)足其低運(yùn)輸成本需求，同時(shí)充分利用運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量低的運(yùn)能.

此外，比較其他信息與聚類(lèi)之間的關(guān)系.如圖3 所示，聚類(lèi)1 中，終點(diǎn)類(lèi)型為倉(cāng)庫(kù)的占62.5%；聚類(lèi)2 中，終點(diǎn)類(lèi)型為倉(cāng)庫(kù)的占30.4%.由此推斷，如果其他條件保持不變，當(dāng)目的地為“倉(cāng)庫(kù)”時(shí)，客戶(hù)對(duì)可靠性、安全性和可追蹤性等運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)的需求可能會(huì)降低.如圖4所示，聚類(lèi)1中，72.5%的客戶(hù)類(lèi)型是貨運(yùn)代理；聚類(lèi)2 中，39.1%的客戶(hù)類(lèi)型是貨運(yùn)代理.因此推斷：如果其他條件不變，貨運(yùn)代理可能比貨主更關(guān)心運(yùn)輸成本.而客戶(hù)需求偏好與價(jià)值/重量比、商品類(lèi)別、起點(diǎn)類(lèi)型之間，差異對(duì)比不明顯，很難找到關(guān)聯(lián).

圖3 終點(diǎn)類(lèi)型聚類(lèi)對(duì)比Fig.3 Comparison about destination type of two clusters

圖4 客戶(hù)類(lèi)型聚類(lèi)對(duì)比Fig.4 Comparison about customer type of two clusters

3 結(jié) 論

本文基于BWM 對(duì)中歐班列客戶(hù)需求偏好進(jìn)行調(diào)查研究，基于二階聚類(lèi)法對(duì)BWM結(jié)果進(jìn)行聚類(lèi)分析，揭示其異質(zhì)性.BWM結(jié)果表明，運(yùn)輸成本是中歐班列客戶(hù)整體需求中最為偏好的指標(biāo).在3項(xiàng)客戶(hù)主要偏好指標(biāo)中，運(yùn)輸可靠性是最適合中歐班列發(fā)展自身特色的方向.二階聚類(lèi)分析結(jié)果表明，中歐班列客戶(hù)在運(yùn)輸成本與運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)指標(biāo)偏好中，存在顯著異質(zhì)性，結(jié)果為改善中歐班列運(yùn)價(jià)策略提供參考：運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量與運(yùn)價(jià)相結(jié)合，使運(yùn)輸服務(wù)能力優(yōu)先滿(mǎn)足“品質(zhì)類(lèi)客戶(hù)”，雖然“經(jīng)濟(jì)類(lèi)客戶(hù)”運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量無(wú)法得到優(yōu)先滿(mǎn)足，但在運(yùn)輸成本方面受益更多.由此，在滿(mǎn)足中歐班列客戶(hù)多樣化需求的基礎(chǔ)上，優(yōu)化使用中歐班列的緊張運(yùn)能.