齊濤 孫建偉 趙彥兵 王亞飛

摘 要：現(xiàn)代工業(yè)人工智能時代發(fā)展以來，為了更好的推動冶煉金屬自動化價值應(yīng)用，實施專業(yè)的自動化模式改革和拓展。從智能化融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程入手，結(jié)合人工智能化冶金技術(shù)支持方式出發(fā)，圍繞計算機與冶煉金屬的自動化系統(tǒng)應(yīng)用，提升智能化溫感、溫控技術(shù)水平，提升高溫拉伸試驗操作下的技術(shù)研究。通過模擬系統(tǒng)操作與高溫高爐智能控制體系的分層操作，提升人工智能化冶金自動識別技術(shù)應(yīng)用，滿足當(dāng)前人工智能冶金發(fā)展生產(chǎn)技術(shù)體系的建設(shè)管理水平。本文將從人工智能技術(shù)操作入手，加強冶金自動化信息水平的識別與分析，提出冶金技術(shù)智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的應(yīng)用方式，從計算機技術(shù)的智能化應(yīng)用方式出發(fā)，提出智能溫感儀器的測試研究，優(yōu)化高爐智能溫感系統(tǒng)控制應(yīng)用實施效果。

關(guān)鍵詞：人工智能;冶金自動化;技術(shù)應(yīng)用

引言

隨著信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化的改革，傳統(tǒng)的冶金自動化技術(shù)應(yīng)用逐步實現(xiàn)規(guī)模的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。面對鋼鐵行業(yè)的市場發(fā)展步伐，尋求規(guī)?；陌l(fā)展進(jìn)程，通過金屬冶煉技術(shù)與加工工業(yè)產(chǎn)能利用方式，實現(xiàn)冶金自動化技術(shù)水平利用率的快速提升。在當(dāng)前的行業(yè)發(fā)展建設(shè)趨勢下，鋼鐵行業(yè)需要更加重視人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，通過冶金技術(shù)生產(chǎn)加工，提升冶金自動化產(chǎn)業(yè)布局應(yīng)用，重視突出產(chǎn)品附加值水平的評估，結(jié)合人工智能技術(shù)冶金操作管理水平，拓展冶金自動化應(yīng)用分析方式，融合人工智能冶金的技術(shù)支持要求，分析冶金智能生產(chǎn)的體系和機器人智能化生產(chǎn)使用的規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)，搭建拉伸智能溫控實驗應(yīng)用價值。

1 人工智能冶金自動化系統(tǒng)技術(shù)的支持評估

1.1冶金智能生產(chǎn)系統(tǒng)水平的評估

當(dāng)前的鋼鐵企業(yè)將模擬信息的識別技術(shù)、數(shù)據(jù)的挖掘評估技術(shù)、計算機算法達(dá)到應(yīng)用技術(shù)融合起來。依靠智能化系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息識別技術(shù)，開展冷軋鋼焊接測算分析。通過焊接測算分析，將紅外攝像頭數(shù)據(jù)與之目標(biāo)融合起來，構(gòu)建完整的模型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以確定焊接工藝的實際可靠價值評估方式。

1.2冶金智能化機器人操作技術(shù)

按照智能冶金機器人的實際應(yīng)用要求，從冶金領(lǐng)域的生產(chǎn)、加工、鑄造、工藝等流程融合起來。充分利用機器人系統(tǒng)技術(shù)，實現(xiàn)礦產(chǎn)業(yè)安全監(jiān)控處理。從冶煉工藝技術(shù)操作方式入手，提出符合鋼鐵企業(yè)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)結(jié)構(gòu)模式的虛擬數(shù)據(jù)應(yīng)用端口，通過計算機算法應(yīng)用，評估冶煉金屬工藝的操作方案，實現(xiàn)系統(tǒng)的自動化應(yīng)用和數(shù)據(jù)報錯自動救援。借助模塊化的多機器人智能技術(shù)，對冶金工藝的實際情況進(jìn)行預(yù)測評估，制定嚴(yán)格的冶金工藝安全標(biāo)準(zhǔn)，降低人工救援過程中產(chǎn)生的風(fēng)險因素，注重安全生產(chǎn)結(jié)構(gòu)目標(biāo)水平的評估和實現(xiàn)。

2智能自動化水平的應(yīng)用

人工智能化是在冶金操作應(yīng)用上，通過計算機、智能化信息、專家系統(tǒng)、模擬識別等方式實現(xiàn)智能自動化水平的應(yīng)用。

2.1專家智能化系統(tǒng)

按照專家智能化系統(tǒng)的操作要求，通過程序化系統(tǒng)評估，獲取規(guī)則內(nèi)的基本要求。按照冶金系統(tǒng)操作方式，分析具體的使用方法和操作要求。根據(jù)專項操作方式，透過知識庫體系、總額和數(shù)據(jù)體系、推理專項評估體系等，獲取知識綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。按照智能庫操作費納稅，通過冶金領(lǐng)域的應(yīng)用，獲取知識數(shù)據(jù)信息。按照綜合冶金技術(shù)操作規(guī)范要求，提出符合數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用規(guī)范要求。按照推理技術(shù)要求，將知識與信息數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用規(guī)范操作，解釋具體的輸出信息內(nèi)容，確定接口位置和用戶體現(xiàn)交流方式，更好的提出合理的評估方案，滿足專項系統(tǒng)評估分析方式。

2.2智能識別與機器化視覺分析

智能識別是通過計算機識別數(shù)據(jù)分析方式，獲取計算機感知信息標(biāo)準(zhǔn)要求。通過機器視覺信息方式，結(jié)合計算機數(shù)據(jù)視覺評估要求，充分利用三維圖像錄入方式，對底層和高層視覺信息進(jìn)行調(diào)控評估。通過圖像邊緣、紋理、立體等效果方式，對信息進(jìn)行高效識別評估，從中實現(xiàn)高技術(shù)水平的價值應(yīng)用，提高金屬產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率水平的應(yīng)用，提升生產(chǎn)效益。

2.3智能信息的管理技術(shù)應(yīng)用

按照智能信息管理的操作要求，利用人工智能、無線、通信等方式，構(gòu)建新技術(shù)、新方法，建立新的信息管理體系。智能信息管理體系中，優(yōu)化數(shù)據(jù)信息領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)范操作要求，重視整合自動化評估方式，提高信息資源的配置和組織管理方式，提高信息資源的廣泛應(yīng)用。

2.4計算機的智能分析

計算機智能識別是以生物化學(xué)基礎(chǔ)為標(biāo)準(zhǔn)，通過仿生算法方式，憑借數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識別分析。按照冶金過程方式，拓展數(shù)據(jù)信息，做好產(chǎn)品生產(chǎn)加工周期的評估，提高經(jīng)濟效益的最大化操作應(yīng)用。

3人工智能冶金自動化系統(tǒng)應(yīng)用的探索方法

3.1計算機技術(shù)在冶金自動化系統(tǒng)的價值應(yīng)用

采用分布式的系統(tǒng)融合冶金操作過程，依據(jù)自動化系統(tǒng)評估方式，利用大數(shù)據(jù)、云計算等方式，實現(xiàn)生態(tài)化數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，構(gòu)建工程工業(yè)化以太網(wǎng)終端傳輸控制系統(tǒng)，實現(xiàn)控制器、傳感器、網(wǎng)絡(luò)端口設(shè)備的互聯(lián)。通過冶煉金屬軋鋼制品方式，獲取板性、厚度、卷曲溫度的調(diào)控，確定設(shè)備安裝的軋鋼位置。通過PLC端口的控制系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的上傳操作，并加工至計算機的操作終端效果。借助計算機程序化管理，完成數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用，對整個冶煉金屬的軋鋼制作過程進(jìn)行自動化調(diào)控分析，提升生產(chǎn)操作綜合經(jīng)營效率水平。

另外，依托人工智能技術(shù)，開展冶煉金屬終端調(diào)控技術(shù)應(yīng)用。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊專家系統(tǒng)的引導(dǎo)，通過電力系統(tǒng)操作方式，獲取預(yù)先的專家知識系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合電力經(jīng)驗的融合方式，獲取電力系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合。通過用電設(shè)備操作方式，獲取集中控制端。依據(jù)電力系統(tǒng)的配置方式，及時處理其中存在的各項故障問題，注重調(diào)節(jié)專家系統(tǒng)的存儲電力經(jīng)驗調(diào)控值，加強對故障的排障分析，創(chuàng)建合理的模擬解決思路，啟用程序化故障分析自動識別技術(shù)。按照定期系統(tǒng)程序化水平評估，實現(xiàn)系統(tǒng)的更新和升級，提高冶煉電氣自動化信息識別系統(tǒng)的操作應(yīng)用。

3.2智能化信息控制在高溫拉伸試驗中的技術(shù)應(yīng)用

按照合金制造工藝的操作規(guī)范要求，通過鋼鐵冶煉自動化生產(chǎn)加工方式，實現(xiàn)鏈條環(huán)節(jié)的融合。通過獲取高溫拉伸試驗數(shù)據(jù)信息，結(jié)合合金工藝方法，拓展拉伸處理流程。準(zhǔn)確的判斷工藝操作的應(yīng)急是否滿足實際質(zhì)量操作標(biāo)準(zhǔn)要求。根據(jù)相關(guān)階段的工件溫控精度水平，提出較高的處理要求。結(jié)合目標(biāo)值水平分析，在不超過目標(biāo)值0.2℃的情況下，擬定制定了溫控系統(tǒng)，控制高溫拉伸的試驗標(biāo)準(zhǔn)范圍。依托改良后的溫度控制算法方法，提出溫度的精度化調(diào)控評估，提高冶煉自動化水平的控制應(yīng)用。

在智能化溫控儀器儀表數(shù)據(jù)評估分析中，依據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)值，采用合理的儀表參數(shù)進(jìn)行處理測算分析，待溫度達(dá)到300℃后，自動智能調(diào)節(jié)功能系統(tǒng)，實現(xiàn)儀表參數(shù)的自動調(diào)節(jié)。按整個數(shù)據(jù)周期的震蕩方式，從中獲取最優(yōu)的控制標(biāo)準(zhǔn)。按照儀表的輸出端周期量值，結(jié)合參數(shù)進(jìn)行控制調(diào)節(jié)，一般控制在0.5s至125s范圍內(nèi)。如果參數(shù)越小，有效智能溫控的輸出響應(yīng)值越快，可以實現(xiàn)參數(shù)精度的有效控制分析。需要注意會差數(shù)據(jù)的控制分析，防止測量輸出值超出原有波動的調(diào)控值。注意報警調(diào)控評估，配合繼電器固態(tài)配合操作方式，確定周期內(nèi)的壓縮范圍，逐步提高自動化控制管理的精度，完善后續(xù)儀表的整體調(diào)控管理。結(jié)合儀表輸出的功率水平，減少輸出功率的目標(biāo)值范圍。注意配合通信信息技術(shù)，提高儀表及上位機相關(guān)聯(lián)合參數(shù)的實現(xiàn)與應(yīng)用，建立完善的實驗數(shù)據(jù)獲取標(biāo)準(zhǔn)，實施動態(tài)化存儲應(yīng)用，對成品質(zhì)量水平進(jìn)行有效地把控評估。

3.3模糊控制在高爐智能化系統(tǒng)中的操作應(yīng)用

按照高爐生產(chǎn)加工的操作工藝加工方式，結(jié)合自動化冶煉合金的主要加工工序方式，從基礎(chǔ)模糊控制入手，實施高爐自動化控制系統(tǒng)的設(shè)計評估，逐步提高生產(chǎn)加工過程中的自動化系統(tǒng)可控水平。例如，在高爐智能的數(shù)據(jù)系統(tǒng)控制中，結(jié)合模糊化操作標(biāo)準(zhǔn)要求，確定鐵水的溫度，燃料比值等，以鐵水作為水化成分的數(shù)據(jù)值，判斷相關(guān)的數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)要求。通過熱負(fù)荷變化的發(fā)展趨勢進(jìn)行判斷，獲取模糊結(jié)構(gòu)要求，建立知識庫。充分利用計算方式方法中的模糊因素，對原料，燒結(jié)，煉鐵，煉鋼，軋鋼的具體情況進(jìn)行數(shù)據(jù)評估，生成知識庫，簡化處理要求，最終獲取合理的模糊變化值。

3.4冶金機器人的應(yīng)用

隨著產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)價值的提升和發(fā)展，傳統(tǒng)的勞動力已經(jīng)無法滿足經(jīng)濟建設(shè)生產(chǎn)效益的發(fā)展需求。采用人工智能技術(shù)方式，可以降低勞動成本量，提升冶金知識管理體系建設(shè)水平。通過全方位的系統(tǒng)評估培訓(xùn)，充實自己，從工作中獲取技術(shù)知識和技術(shù)水平，更好地實現(xiàn)智能化創(chuàng)新應(yīng)用，不斷滿足冶煉自動化的應(yīng)用價值要求。

3.5關(guān)注冶煉科技，實現(xiàn)智能化發(fā)展

現(xiàn)代科技發(fā)展過程中，需要加強冶金技術(shù)的發(fā)展與深化應(yīng)用，實現(xiàn)智能化技術(shù)融合。我國企業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，需要重視智能化系統(tǒng)應(yīng)用。在不斷的深入化研究分析中，逐步實現(xiàn)人工智能冶金自動化識別，拓展冶煉工藝自動化軟件方式，實現(xiàn)高節(jié)能、高環(huán)保、高效益的綜合應(yīng)用。冶煉工藝?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)，可以實現(xiàn)自動化識別分析，克服了各類難點因素。通過有效的冶金軟件和設(shè)備系統(tǒng)應(yīng)用方式，可以快速地提升完備的智能發(fā)展方案。

4人工智能冶金自動化技術(shù)的發(fā)展

人工智能冶金自動化發(fā)展過程中，需要重視專業(yè)人才的培養(yǎng)。根據(jù)現(xiàn)代技術(shù)規(guī)范操作要求，依據(jù)知識體系崗位評估，配置專業(yè)化的人才，不斷充實人才的專業(yè)技術(shù)水平，重視技術(shù)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化冶金技術(shù)的競爭發(fā)展建設(shè)優(yōu)勢，拓展人工智能建設(shè)水平，滿足冶金自動化信息的識別和應(yīng)用，更好的提升人工智能化技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展。在拓展人工智能技術(shù)評估中，需要不斷加強人才專項培訓(xùn)管理，結(jié)合冶金加工工藝的發(fā)展要求，提高智能化發(fā)展建設(shè)水平，拓展專業(yè)識別冶金強化發(fā)展的建設(shè)思維方式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，拓展智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平的提升和建設(shè)。

結(jié)語：綜上所述，在鋼鐵企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)范化管理操作要求中，分析人工智能化技術(shù)評估，架起那個冶煉自動化專業(yè)系統(tǒng)評估，確定智能算法和冶金智能技術(shù)要求，提出符合智能化軟件技術(shù)研究應(yīng)用，實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)評估，滿足智能化生產(chǎn)加工水平應(yīng)用。

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（1.新興河北工程技術(shù)有限公司，河北 邯鄲 056107;2.高強高塑性超長服役球墨鑄管工程研究中心（籌），河北 武安 056300）