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        基于時間序列法的淮河流域蚌埠段污染風(fēng)險預(yù)測

        2020-07-01 08:53:38吳安東衛(wèi)志偉沈家敏徐慧琳
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2020年17期
        關(guān)鍵詞:水質(zhì)模型

        吳安東 衛(wèi)志偉 沈家敏 徐慧琳

        安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院

        一、引言

        水質(zhì)變化趨勢預(yù)測是維護(hù)和管理當(dāng)前水質(zhì)狀況的重要依據(jù),通過預(yù)測可以了解水域環(huán)境質(zhì)量演變趨勢,從而及時發(fā)現(xiàn)水質(zhì)惡化的原因并制訂相應(yīng)的治理措施。

        二、研究區(qū)域

        淮河是中國最早進(jìn)行水污染綜合治理的重點河流之一,本文對淮河流域蚌埠段的水質(zhì)變化進(jìn)行針對性分析及污染趨勢研究,具有較強(qiáng)的現(xiàn)實意義。

        三、數(shù)據(jù)和方法

        本文采用的是淮河中段安徽省蚌埠市蚌埠閘上的2004年第1周-2014年第43周的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),監(jiān)測頻率為1周1次,主要水質(zhì)檢測指標(biāo)包括水質(zhì)酸堿度(PH)、水中溶氧量(DO)、化學(xué)需氧量(CODMn)、氨氮(NH3-N)、水質(zhì)等級。

        采用R軟件和對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析分析和建立模型,考慮到河流水質(zhì)的不確定性,采用時間序列自回歸綜合移動平均模型(ARIMA)。ARIMA( p,d,q)模型為

        四、預(yù)測模型的建立

        本文采用時間序列法構(gòu)建水質(zhì)預(yù)測模型,該方法屬于無原因變量的統(tǒng)計預(yù)測模型。對河口水質(zhì)數(shù)據(jù)應(yīng)用ARIMA模型進(jìn)行分析,建立各污染物指標(biāo)的時間序列預(yù)測模型,預(yù)測模型均通過了p檢驗,并優(yōu)選BIC值,具體見表1。

        表1 各污染物及水質(zhì)指標(biāo)時間序列預(yù)測模

        五、結(jié)果分析

        (一)水質(zhì)指標(biāo)總體情況概述

        在2004-2014年期間,淮河蚌埠段水質(zhì)平均的pH值為7.688,呈弱堿性,水體的DO值濃度較高,平均達(dá)到7.232mg/L,水體的化學(xué)需氧量平均達(dá)到3.529mg/L,水體的氨氮濃度平均達(dá)到0.5585mg/L,水質(zhì)等級平均為3.191,通過查閱《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838-2002)并對比相關(guān)數(shù)據(jù)可以得知:在這10年間的平均水質(zhì)處于二級水質(zhì)。

        (二)水質(zhì)指標(biāo)年內(nèi)變化情況

        由水質(zhì)指標(biāo)時序圖我們可以得出在2004-2014年,淮河蚌埠段的水質(zhì)指標(biāo)在一年內(nèi)的變化呈現(xiàn)很強(qiáng)的年內(nèi)逐期變化規(guī)律。pH值和水中溶氧量DO從年初到年末呈現(xiàn)先下降在回升的趨勢,而水體的化學(xué)需氧量和氨氮濃度NH3-H均呈現(xiàn)出先增長后下降的變化趨勢。通過查閱蚌埠地區(qū)的每年的汛期分布表,我們可以得知這樣的變化規(guī)律原因在于根據(jù)汛期的規(guī)律定期關(guān)閘蓄水導(dǎo)致的污水聚集,因此,水體質(zhì)量的各項指標(biāo)會受到區(qū)域來水量和閘壩調(diào)控的雙重影響。

        (三)水質(zhì)年際變化概述

        通過圖1我們能過直觀的看出從2004年到2014年水質(zhì)等級在逐年提高,尤其在2009年之后,水質(zhì)就再也沒有出現(xiàn)Ⅴ類及以下,從反映污染然水平的主要指標(biāo)—化學(xué)需氧量CODMn和氨氮濃度NH3-H來看,均呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢,并逐步穩(wěn)定在一個較低的水平,可以看出水質(zhì)發(fā)生了質(zhì)的提升而非偶然因素導(dǎo)致。

        圖1 水質(zhì)變化時序圖

        (四)時間序列模型預(yù)測結(jié)果

        根據(jù)已經(jīng)建立的模型,預(yù)測了未來10期的水質(zhì)指標(biāo)如表3所示:

        應(yīng)用時間序列模型對未來進(jìn)行預(yù)測,通過表3可以看出,在未來的10期之中pH值和水質(zhì)等級無明顯的波動,溶氧量、化學(xué)需氧量和氨氮濃度會有小幅波動,其中化學(xué)需氧量預(yù)測值處于2類水質(zhì)的臨界點,但是如果將預(yù)測時期延長以至于預(yù)測期內(nèi)包括了汛期和非汛期,則水質(zhì)有可能發(fā)生較大的改變。

        表3 未來10期水質(zhì)指標(biāo)的預(yù)測

        六、結(jié)論

        通過以上分析發(fā)現(xiàn),淮河蚌埠段水質(zhì)總體上表現(xiàn)為:各項污染指標(biāo)降低,水質(zhì)等級不斷提升的良好趨勢,但是同時通過研究發(fā)現(xiàn)淮河蚌埠段水質(zhì)在一年內(nèi)的變化較為明顯且具有一定程度的趨勢性,其原因可以歸結(jié)于受汛期影響導(dǎo)致區(qū)域來水量波動以及閘壩調(diào)控導(dǎo)致,因此在非汛期的水質(zhì)治理上具有較強(qiáng)的參考意義。

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