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        人工智能解密音樂魔力

        2020-06-29 17:30:25凱倫·郝胡文明
        英語世界 2020年4期
        關(guān)鍵詞:南加州媒介大腦

        凱倫·郝 胡文明

        眾所周知,音樂具有強(qiáng)大的感染力。電影若無配樂,則無法激發(fā)同樣的情感歷程。健身若無熱血歌曲,則會(huì)乏味無聊。那么,是否有辦法量化這些反應(yīng)?如果有的話,能否將其做逆向工程并加以利用?

        2在一篇新論文中,南加州大學(xué)的研究人員標(biāo)記出了音高、節(jié)奏、和聲等會(huì)如何引發(fā)不同類型的大腦活動(dòng)、生理反應(yīng)(發(fā)熱、出汗、電反應(yīng)變化)、情感(喜悅或悲傷),以及機(jī)器學(xué)習(xí)如何利用此等關(guān)聯(lián)來預(yù)測(cè)人們對(duì)一首新音樂作品可能會(huì)作何反應(yīng)。他們?cè)谟?jì)算機(jī)科學(xué)與藝術(shù)之交集主題大會(huì)上發(fā)表了該研究成果,展示了有朝一日人類或?qū)⒖梢詾獒t(yī)療、電影等領(lǐng)域設(shè)計(jì)定向的音樂體驗(yàn)。圖該實(shí)驗(yàn)室設(shè)立了一個(gè)更為宏大的目標(biāo),即深入了解電影、電視廣告、音樂等各類媒介對(duì)人類軀體與大腦的影響,而上述研究只是其中的一部分?!耙坏┝私獾矫浇槿绾斡绊懜黝惽楦?,我們就可以嘗試高效利用該成果來真正地輔助或提升人類體驗(yàn)?!蹦霞又荽髮W(xué)教授、實(shí)驗(yàn)室首席研究員什里坎特·納拉亞南如是說道。

        4研究人員首先在聲田等音樂流媒體平臺(tái)上搜索到鮮有人聽的標(biāo)為“歡樂”或“悲傷”的歌曲。(他們想避免熟悉的曲目,將混淆變量最小化。)經(jīng)過一系列人工測(cè)試,各類情感的60首歌曲縮減到了最終的3首:兩首能夠有效地引發(fā)悲傷之情(奧拉維爾·阿德納爾斯的《起初》以及邁克爾·凱曼的《發(fā)現(xiàn)集中營(yíng)》),一首能夠有效地引起歡樂之感(盧拉通的《與落日賽跑》)。100名之前未曾聽過這些歌曲的參與者分成了兩組,聆聽全部3首曲目,他們要么接受功能磁共振成像掃描,要么在皮膚上佩戴脈搏、熱量或電流感應(yīng)器,按0至10對(duì)他們情感的強(qiáng)烈程度劃分等級(jí)。

        5然后,研究人員便將數(shù)據(jù)以及每首歌的74個(gè)特征(如音高、節(jié)奏、和聲、動(dòng)感、音色等)傳輸?shù)綆讉€(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法之中,并查驗(yàn)?zāi)男┨卣魇亲顝?qiáng)的反應(yīng)預(yù)測(cè)指標(biāo)。例如,他們發(fā)現(xiàn)一首歌的亮度(它的中高頻水平)與其節(jié)拍強(qiáng)度都屬于歌曲如何影響聽眾心率、大腦活動(dòng)的最佳預(yù)測(cè)指標(biāo)。

        6該研究尚處于非常早期的階段,還需要一段時(shí)間才能有更為強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)人類對(duì)歌曲的心理、生理反應(yīng)。盡管如此,研究人員仍然看好此類模型的應(yīng)用前景:為特定個(gè)體設(shè)計(jì)音樂、創(chuàng)造高度共鳴的電影配樂,抑或幫助精神病患者刺激大腦的特定部位。該實(shí)驗(yàn)室已攜手多家成癮治療診所一起研究如何利用其他類型的媒介幫助患者。他們還想在治療中開始加入各種音樂療法。

        7該研究更為簡(jiǎn)單的應(yīng)用便是生成播放列表?!澳憧刹幌朐谒奥犚皇鬃屓诵奶觿〉母枨?,但是如果你在長(zhǎng)途駕駛,又沒喝多少咖啡的話,你或許會(huì)選擇這樣的歌曲。”格里爾說道。

        (譯者為“《英語世界》杯”翻譯大賽獲獎(jiǎng)?wù)撸?/p>

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