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        數(shù)學(xué)規(guī)劃在交通檢測(cè)器最優(yōu)布設(shè)中的應(yīng)用

        2020-06-27 14:14:50謝榮華張程虹
        科技資訊 2020年14期
        關(guān)鍵詞:城市交通

        謝榮華 張程虹

        摘? 要:隨著城市的不斷發(fā)展和壯大,交通狀況已經(jīng)成為一個(gè)越來越嚴(yán)重的社會(huì)問題。數(shù)學(xué)規(guī)劃理論在最優(yōu)化決策模型中有廣泛應(yīng)用前景,該文系統(tǒng)闡述了基于道路網(wǎng)的交通檢測(cè)器布設(shè)優(yōu)化問題和理論,并給出了現(xiàn)有的利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來解決這一問題的相關(guān)算法和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明,這一算法在最優(yōu)決策模型中具有較好的結(jié)果,實(shí)現(xiàn)合理、有效的交通數(shù)據(jù)管理。

        關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)規(guī)劃理論? 模糊多決策優(yōu)化? 城市交通

        GIS空間分析和數(shù)學(xué)規(guī)劃理論的結(jié)合,可以處理諸如城市交通配置、城市交通規(guī)劃和管理等復(fù)雜問題。交通規(guī)劃和管理需要交通數(shù)據(jù)作為支撐,交通數(shù)據(jù)主要包括交通流量、速度、長(zhǎng)度和時(shí)間占有率等幾個(gè)方面,而交通檢測(cè)器固定布設(shè)在各個(gè)道路的交叉口,可以全天候監(jiān)測(cè)交通流信息。該文利用數(shù)學(xué)規(guī)劃理論,通過合理優(yōu)化和布設(shè)交通檢測(cè)器,獲取和分析相關(guān)道路網(wǎng)的交通信息,服務(wù)城市交通規(guī)劃和發(fā)展。

        1? 數(shù)學(xué)規(guī)劃

        數(shù)學(xué)規(guī)劃通過研究計(jì)劃管理工作中有關(guān)安排和估值的問題,在給定條件下,解決及實(shí)現(xiàn)按某一衡量指標(biāo)來尋找安排的最優(yōu)方案。它可以表示成函數(shù)在滿足約束條件下的極大極小值問題。數(shù)學(xué)規(guī)劃包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃。

        1.1 線性規(guī)劃法

        線性規(guī)劃是研究多變量函數(shù)在變量具有約束條件下的最優(yōu)化問題,其目標(biāo)函數(shù)和約束條件都為線性函數(shù)。線性規(guī)劃問題通??捎脭?shù)學(xué)模型表示。

        約束方程的任何一組解為線性規(guī)劃問題的一個(gè)可行解,可行解的全體為該問題的可行解集合(可行域),使目標(biāo)函數(shù)取得極值的可行解稱為最優(yōu)解。

        1.2 非線性規(guī)劃

        非線性規(guī)劃是研究在一組線性與(或)非線性約束條件下,尋求某個(gè)非線性或線性目標(biāo) 函數(shù)的最大值或最小值問題。非線性規(guī)劃問題通常可用數(shù)學(xué)模型表示。

        非線性規(guī)劃模型應(yīng)用較多,模型求解方法有梯度法、罰函數(shù)法、拉格朗日乘子法以及各種組合或改進(jìn)算法。非線性規(guī)劃目前還沒有適于各種問題的一般算法,每種方法都有自己特定的適用范圍。

        2? 優(yōu)化準(zhǔn)則

        2.1 基本定義

        2.2 數(shù)學(xué)模型

        基本優(yōu)化準(zhǔn)則主要有:最大OD覆蓋原則、最大檢流量原則、最大流量監(jiān)測(cè)原則以及路段獨(dú)立原則。在研究最優(yōu)化布設(shè)理論過程中,一般以上述4個(gè)基本優(yōu)化準(zhǔn)則為基礎(chǔ),同時(shí)加入其他參考變量,該文提出模糊多決策優(yōu)化方案,數(shù)學(xué)模型如下。

        2.3 算例實(shí)驗(yàn)

        該文以下圖路網(wǎng)為實(shí)驗(yàn),在Q1、Q2、D1、D2、V1至V5構(gòu)成的路網(wǎng)中最優(yōu)化布設(shè)交通檢測(cè)器。

        利用上述數(shù)學(xué)模型最優(yōu)化計(jì)算方法,計(jì)算步驟如下。

        (1)利用最短路徑搜索算法,確定路段各起點(diǎn)到終點(diǎn)的有效路徑。

        (2)利用步驟(1)中確定的有限路徑,重新構(gòu)建G=(N,A)圖形。

        (3)將路段重新排序。

        (4)計(jì)算路段在各個(gè)路徑上的使用頻率。

        (5)計(jì)算路徑在OD對(duì)中的使用頻率。

        (6)利用Matlab工具箱,計(jì)算可選的最優(yōu)布設(shè)方案。

        (7)利用模糊多決策優(yōu)化方案,確定最終的最優(yōu)化布設(shè)方案,如圖2所示。

        圖2中,黑色點(diǎn)位表示需要布設(shè)交通檢測(cè)器的路段。

        3? 結(jié)語

        實(shí)驗(yàn)表明,數(shù)學(xué)規(guī)劃理論在最優(yōu)決策中有非常廣泛的應(yīng)用前景,此次數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的結(jié)果可以較好地滿足當(dāng)前假設(shè)。將數(shù)學(xué)規(guī)劃方法與GIS空間分析技術(shù)相結(jié)合,可以很好地處理城市交通擁堵、資源配置等問題。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 蔣桂艷,張芳旗.城市主干道檢測(cè)器分布與交通流量預(yù)測(cè)研究[J].ITS通訊,2002(1):22-26.

        [2] 樂陽,葉嘉安.城市實(shí)時(shí)交通監(jiān)測(cè)中關(guān)鍵路口的選擇.地理信息世界,2005(2):6-9.

        [3] 付明花.淺談GIS在城市規(guī)劃與管理中的應(yīng)用.科技創(chuàng)新與運(yùn)用,2013(29):142.

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