【摘 要】 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的到來，信息量不斷增加，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大數(shù)據(jù)中實現(xiàn)對個人、企業(yè)有意義的信息挖掘具有重要的現(xiàn)實意義。本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的邏輯，結(jié)合我國現(xiàn)在稅務(wù)管理發(fā)展存在的問題，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于稅務(wù)管理的可行性進(jìn)行分析。同時根據(jù)我國在稅務(wù)管理發(fā)展過程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的實際情況提出了相應(yīng)的對策與建議。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)挖掘 大數(shù)據(jù) 稅收管理

一、數(shù)據(jù)挖掘的邏輯

數(shù)據(jù)挖掘的邏輯結(jié)構(gòu)是在數(shù)據(jù)挖掘過程中，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，并通過相應(yīng)的算法對結(jié)果進(jìn)行評估和表達(dá)，然后提取有價值的信息。

一般來說，數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析過程分為五個步驟：（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。在此階段，用戶將從操作環(huán)境中提取和集成數(shù)據(jù)以解決語義歧義問題。（2）數(shù)據(jù)選擇和預(yù)分析。對用戶的歷史行為數(shù)據(jù)和當(dāng)前操作數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，刪除無用數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行預(yù)處理以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。（3）數(shù)據(jù)挖掘。在此階段，綜合使用四種數(shù)據(jù)挖掘方法來分析預(yù)處理數(shù)據(jù)并提取相關(guān)特征和規(guī)則。（4）表達(dá)。捕獲的特征和規(guī)則以易于理解和觀察的方式反映到系統(tǒng)中。（5）評價。可以評估數(shù)據(jù)挖掘后的情況。如果可以有效地評估它，則表明它是成功的。否則，可以重復(fù)上述過程直到獲得滿意的結(jié)果。

二、大數(shù)據(jù)時代我國稅務(wù)管理中存在的問題

1. 納稅人數(shù)據(jù)收集意識淡薄。在大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)濟社會的信息化水平高度發(fā)展，這雖然促進(jìn)納稅人的生產(chǎn)經(jīng)營活動，但是部分企業(yè)對稅收數(shù)據(jù)信息收集的重要性的認(rèn)識仍然不夠，從而使得企業(yè)的財務(wù)管理部門對稅收數(shù)據(jù)收集和組織意識不強，而且沒有足夠的稅收數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析能力，從而對政府的稅收管理能力提出挑戰(zhàn)。

2. 專業(yè)從事稅務(wù)管理人員的缺失。當(dāng)今時代最缺乏的資源是人才，當(dāng)今我國社會的高速發(fā)展使得對各種專業(yè)人才的需求力度加大。但是目前我國專業(yè)從事稅務(wù)管理的人員數(shù)量與我國經(jīng)濟發(fā)展速度不匹配，從而不能有效、及時地貫徹最新政策。同時，信息化時代的發(fā)展，要求從事稅務(wù)管理的人員要不斷的學(xué)習(xí)新知識才能跟得上時代發(fā)展的要求。但是目前我國稅務(wù)管理人員素質(zhì)參差不齊，不能完全滿足這一要求。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于稅收征管的可行性分析

數(shù)據(jù)挖掘是在人工智能的基礎(chǔ)上不斷發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中使用的技術(shù)越多，結(jié)果就越準(zhǔn)確，從而對問題的分析就越透徹，就越能抓住問題的本質(zhì)和關(guān)鍵。然而，無論采用哪種技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘分析方法都可以在功能上分為四種方法：關(guān)聯(lián)分析，序列模式分析，聚類分析和分類分析。

1. 關(guān)聯(lián)分析。關(guān)聯(lián)分析的主要目的是挖掘潛藏在數(shù)據(jù)之間未被發(fā)現(xiàn)的關(guān)系。在給定一組項目和記錄集后，通過分析記錄集來推斷項目之間的相關(guān)性。金稅工程和綜合征管軟件中的每個應(yīng)用模塊都有相應(yīng)的管理關(guān)系，但不能直接相互間的關(guān)聯(lián)比較。我們可以根據(jù)征管業(yè)務(wù)的不同需求，針對異常發(fā)票繳銷，小規(guī)模納稅人備案狀況，納稅人倉儲類審批，納稅人逾期申報和辦理稅務(wù)登記等問題， 利用不同的工具軟件和技術(shù)手段，將兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，從而增強對納稅人的管控能力。

2. 序列模式分析。序列模式分析的主要目的也是挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系，但序列模式分析側(cè)重于分析數(shù)據(jù)的前后關(guān)系。在做出決策之前，決策者通常需要從歷史數(shù)據(jù)中了解相關(guān)對象的規(guī)律和趨勢，并對未來做出預(yù)測。

3. 聚類分析。聚類分析的輸入集是一組未標(biāo)記的記錄，即此時輸入記錄未被分類。目的是根據(jù)集群分析工具定義規(guī)則合理劃分記錄集，并以顯式或隱式的方式描述不同的層次。由于聚類分析法可以采用不同的算法，因此可以將同一組記錄劃分為不同的類別。

4. 分類分析。分類分析以一組記錄和一組標(biāo)記作為假設(shè)。在分類分析時，首先為每個記錄分配一個標(biāo)記，即根據(jù)標(biāo)記對記錄進(jìn)行分類，然后檢測這些標(biāo)記的記錄以描述這些記錄的特征。

四、對策與建議

為了更好地將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到稅收管理工作中，除了現(xiàn)有的各項物質(zhì)和技術(shù)條件外，在大數(shù)據(jù)時代我國稅務(wù)管理的發(fā)展應(yīng)當(dāng)從以下幾個方向開展，以期發(fā)現(xiàn)各種稅務(wù)數(shù)據(jù)深度蘊藏的價值信息，更好的支持稅務(wù)管理工作。

1.加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，搭建數(shù)據(jù)挖掘平臺。要想運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深化稅務(wù)管理的改革與發(fā)展，就要保證被挖掘數(shù)據(jù)的真實性和完整性。針對我國稅收征管信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有部分?jǐn)?shù)據(jù)不全不實的現(xiàn)象，要加強對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理，為稅務(wù)管理工作搭建有效的數(shù)據(jù)挖掘平臺。

2.設(shè)計新型稅收管理體系，使數(shù)據(jù)挖掘流程標(biāo)準(zhǔn)化?，F(xiàn)行稅收征管系統(tǒng)已經(jīng)很難滿足信息使用者對稅務(wù)信息的一般使用要求。信息使用者往往需要對可以方便獲得的稅收信息進(jìn)行再次加工和更深層次的挖掘。此外，由于不同的信息使用者之間的信息資源不能共享，造成了資源的浪費。因此從社會經(jīng)濟的角度出發(fā)，大數(shù)據(jù)時代的稅務(wù)管理的發(fā)展應(yīng)該要考慮到使用者對于稅務(wù)信息的需求，在稅收分析模塊中引入適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘流程。

3.增加數(shù)據(jù)挖掘模塊，完善稅收信息系統(tǒng)建設(shè)。當(dāng)前我國建設(shè)完成并推廣使用的金稅工程系統(tǒng)和稅收征管信息系統(tǒng)均著眼于稅收收入的征管監(jiān)控，金稅三期決策支持子系統(tǒng)中有關(guān)稅收分析的模塊有待加強。為了加強稅收管理工作，在我國稅收信息系統(tǒng)的不斷完善和發(fā)展的過程中，包括稅收分析在內(nèi)的各個管理環(huán)節(jié)終將成為稅收信息系統(tǒng)的重要組成部分。

從稅收征管的角度出發(fā)，為方便稅收征管工作人員，提高其工作效率，降低稅收征管工作成本，可以在金稅三期的管理決策平臺中嵌入數(shù)據(jù)挖掘的子模塊，裝入適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘算法，需要時可調(diào)用其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和管理。將數(shù)據(jù)挖掘算法固化到稅收征管系統(tǒng)的模塊中還有助于進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化稅收征管工作中的數(shù)據(jù)挖掘流程。

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作者簡介：陳靜宇（1997—），男，江蘇盱眙人，安徽大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士。