唐云鋒，劉清杰

(1.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院，浙江 杭州 310018；2.北京師范大學(xué) 新興市場(chǎng)研究院，北京 100875)

一、問(wèn)題的提出

經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示，自中國(guó)住房市場(chǎng)化改革以來(lái),全國(guó)房?jī)r(jià)整體處于上升趨勢(shì)，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)居民同期可支配收入增長(zhǎng)率[1]。面對(duì)不斷高企的房?jī)r(jià)，中央政府與地方政府出臺(tái)了一系列調(diào)控政策，但房?jī)r(jià)依舊只漲不跌或者大漲小跌，調(diào)控效果不盡人意。尤其是2016 年，部分一線(xiàn)、二線(xiàn)城市在央企地王的刺激下，房?jī)r(jià)瘋狂上漲所引發(fā)的社會(huì)恐慌引起了中央的重視。中央政府在當(dāng)年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，明確提出了“房子是用來(lái)住的，不是用來(lái)炒的”警示。在2016年年底的調(diào)查中，國(guó)內(nèi)百名經(jīng)濟(jì)學(xué)家的34%認(rèn)為“整體泡沫嚴(yán)重”，54%認(rèn)為“局部泡沫嚴(yán)重”，這表明學(xué)界也認(rèn)為中國(guó)房地產(chǎn)已經(jīng)存在巨大風(fēng)險(xiǎn)。另外，2014年地方政府債務(wù)規(guī)模已經(jīng)高達(dá)24萬(wàn)億元，其中，負(fù)有償還責(zé)任的債務(wù)為15.4萬(wàn)億元，或有債務(wù)8.6萬(wàn)億元。2017年國(guó)際貨幣基金組織公布的中國(guó)第四條款磋商報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)家庭、企業(yè)和地方政府債務(wù)占GDP的比重將從2016年的2.4倍上升到2022年的3倍，同時(shí)警告中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速提高而伴生的債務(wù)規(guī)?？焖贁U(kuò)張將加大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中期風(fēng)險(xiǎn)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中潛在的金融風(fēng)險(xiǎn)也引起了中央政府的高度重視，黨的十九大報(bào)告確立了金融安全為“國(guó)家總體安全”戰(zhàn)略之一，并在2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上再次強(qiáng)調(diào)“防控金融風(fēng)險(xiǎn)是防范重大風(fēng)險(xiǎn)的首要任務(wù)”。房地產(chǎn)與地方政府債務(wù)作為現(xiàn)實(shí)中的重要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，兩者互相交織，因此，如何有效防范兩者風(fēng)險(xiǎn)疊加所誘發(fā)的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)，已經(jīng)成為學(xué)界的新課題與各級(jí)政府部門(mén)的工作重心之一。本文試圖從雙向聯(lián)動(dòng)效應(yīng)視角分析房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的互動(dòng)疊加影響，以及土地財(cái)政在其中的調(diào)節(jié)作用，為風(fēng)險(xiǎn)疊加提供一種解釋。

分稅制改革后，地方政府財(cái)政壓力逐漸增加，地方政府財(cái)政收入高度依賴(lài)土地財(cái)政，并以土地融資的債務(wù)作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)的重要資金來(lái)源。因此，維持債務(wù)擴(kuò)張與房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮便成為地方政府的主要?jiǎng)恿Α７康禺a(chǎn)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)，對(duì)于近年來(lái)房?jī)r(jià)的快速上漲與地方債務(wù)規(guī)模擴(kuò)張所引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)討論，相關(guān)的文獻(xiàn)已很多，主要是圍繞風(fēng)險(xiǎn)的制度性原因與動(dòng)力機(jī)制展開(kāi)的。在風(fēng)險(xiǎn)的制度性原因方面，孫秀林和周飛舟[2]與Chen 和Kung[3]研究認(rèn)為分稅制改革以來(lái)中央與地方財(cái)權(quán)事權(quán)分配失衡，地方政府面臨財(cái)政壓力，這也是其選擇土地財(cái)政的根本原因。在此背景下，地方政府債務(wù)形成“風(fēng)險(xiǎn)大鍋飯”的制度安排[4]。而劉昊和劉志彪[5]提出土地財(cái)政具有不可持續(xù)性，同時(shí)地方政府公共投資存在剛性，兩者之間有不可克服的矛盾。伏潤(rùn)民和繆小林[6]就地方政府債務(wù)是否存在權(quán)責(zé)分離進(jìn)行分析，研究認(rèn)為其可能成為債務(wù)超常規(guī)增長(zhǎng)及風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的重要原因。在風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)力機(jī)制方面，已有文獻(xiàn)主要認(rèn)為土地財(cái)政是房?jī)r(jià)上漲的動(dòng)力，劉民權(quán)和孫波[7]認(rèn)為在土地財(cái)政驅(qū)動(dòng)下，地方政府對(duì)土地出讓招拍掛供給側(cè)與住房需求側(cè)進(jìn)行雙向控制，促進(jìn)了房?jī)r(jià)上漲。Rukai[8]認(rèn)為分稅制改革下土地財(cái)政成為推動(dòng)房?jī)r(jià)持續(xù)上漲的制度性動(dòng)力。在財(cái)政分權(quán)行政集權(quán)體制下，任命制與任期制導(dǎo)致地方各級(jí)政府債務(wù)內(nèi)生性逐級(jí)放大[9-10]。Liu和Zha[11]引入可抵押的土地資產(chǎn)與企業(yè)融資約束，發(fā)現(xiàn)土地價(jià)格與投資之間具有正向聯(lián)動(dòng)性。高然和龔六堂[12]認(rèn)為土地財(cái)政將放大房地產(chǎn)波動(dòng)性，并傳導(dǎo)至實(shí)體經(jīng)濟(jì)。牛霖琳等[13]基于地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)機(jī)制，分析認(rèn)為需要以結(jié)構(gòu)性建模思路來(lái)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警和防范機(jī)制。以上分析均是基于風(fēng)險(xiǎn)單向傳導(dǎo)思路展開(kāi)的。

綜上，近年來(lái)的相關(guān)研究主要聚焦于房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)的單一領(lǐng)域，雖然有少數(shù)研究開(kāi)始涉及風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)問(wèn)題，但房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)這兩個(gè)重要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的疊加效應(yīng)還未引起學(xué)界的重視。如Liu和Zha[11]等引入可抵押的土地資產(chǎn)對(duì)企業(yè)融資約束的分析，張泉泉[14]研究金融與財(cái)政聯(lián)動(dòng)，韓心靈和韓保江[15]對(duì)現(xiàn)實(shí)主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)可能誘發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，以上研究雖開(kāi)始關(guān)注系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的邏輯，但均未涉及房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)這兩個(gè)重要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的疊加效應(yīng)。本研究擬從風(fēng)險(xiǎn)的雙向疊加視角，分析房?jī)r(jià)與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主體的微觀心理及其誘發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的邏輯，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)圖模擬風(fēng)險(xiǎn)疊加的機(jī)理，構(gòu)建聯(lián)立方程組以更有效地揭示風(fēng)險(xiǎn)疊加的效能。

本文的主要貢獻(xiàn)在于：第一，從理論上解釋了房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的雙向因果關(guān)系和互動(dòng)疊加效應(yīng)，并分析了土地財(cái)政在其中的重要作用。第二，建立聯(lián)立方程組檢驗(yàn)房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的雙向關(guān)系，避免了由此造成的內(nèi)生性問(wèn)題及其引起的估計(jì)結(jié)果偏差。第三，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)圖動(dòng)態(tài)模擬房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的相互反饋影響機(jī)制，使房?jī)r(jià)(地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn))受到地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(房?jī)r(jià))的影響過(guò)程得以動(dòng)態(tài)化呈現(xiàn)。本文的研究結(jié)果表明，在土地財(cái)政背景下，土地財(cái)政依賴(lài)強(qiáng)化了房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的顯著抑制作用，也強(qiáng)化了地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的顯著刺激作用，而這種效應(yīng)在土地財(cái)政依賴(lài)度較高的西部地區(qū)表現(xiàn)得最為顯著。

二、理論分析與研究假設(shè)

本部分將從理論層面分析房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的相互聯(lián)系，并提出理論假設(shè)，為后續(xù)的動(dòng)態(tài)關(guān)系和量化檢驗(yàn)提供理論依據(jù)。地方政府融資平臺(tái)是發(fā)行城投債的主體，地方政府從間接渠道為城投債提供信用支持[16]。因此，本部分主要從城投債的角度分析房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的相互作用機(jī)制，具體如圖1所示。

圖1 房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相互作用機(jī)制

(一)土地財(cái)政背景下房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)制

1994年的分稅制改革和1998年的住房商品化改革使房?jī)r(jià)通過(guò)土地財(cái)政與地方政府債務(wù)聯(lián)系起來(lái)，毋庸置疑的是，高房?jī)r(jià)使地價(jià)增值，從而進(jìn)一步提高債務(wù)抵押品價(jià)值，降低了債務(wù)償還風(fēng)險(xiǎn)[17]，在這個(gè)邏輯下，一旦房?jī)r(jià)下跌，可能導(dǎo)致債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)快速增加。房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響主要是通過(guò)地價(jià)的變化而產(chǎn)生的，路徑是以高房?jī)r(jià)刺激土地需求市場(chǎng)。招拍掛的土地出讓模式提高了土地價(jià)格對(duì)房?jī)r(jià)上漲的敏感度，當(dāng)房?jī)r(jià)上漲時(shí)，土地價(jià)格傾向于伴隨上漲。這是因?yàn)楦叻績(jī)r(jià)激勵(lì)開(kāi)發(fā)商購(gòu)買(mǎi)土地使用權(quán)，從而增加了土地一級(jí)出讓市場(chǎng)的需求，在供給不變的情況下，造成高地價(jià)的結(jié)果[7]。其他多數(shù)學(xué)者也得出了高房?jī)r(jià)決定高地價(jià)的結(jié)論[18-19]。而地方政府融資平臺(tái)在發(fā)行城投債時(shí)往往以土地為抵押品進(jìn)行擔(dān)保[20]，土地價(jià)格的上漲提高了土地抵押品價(jià)值，使銀行面臨的城投債償債風(fēng)險(xiǎn)降低。另外，地方政府財(cái)政收入為融資平臺(tái)舉債提供保障[21]，而土地出讓收入作為財(cái)政收入的重要來(lái)源，收入的波動(dòng)高度依賴(lài)地價(jià)的變動(dòng)，地價(jià)上漲促進(jìn)地方政府財(cái)政收入的增加，從而降低償債風(fēng)險(xiǎn)。而這其中地方政府財(cái)政收入對(duì)土地財(cái)政依賴(lài)度相對(duì)敏感，地方政府越依賴(lài)土地財(cái)政收入，地價(jià)的波動(dòng)對(duì)其收入影響程度越高，當(dāng)?shù)貎r(jià)上漲時(shí)，地方政府對(duì)城投債償還的信用支持力度也會(huì)增長(zhǎng)，償債風(fēng)險(xiǎn)降低。因此，債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)、地價(jià)的敏感度可能因?yàn)榈胤秸畬?duì)土地財(cái)政的依賴(lài)程度不同而表現(xiàn)出差異化特征。

(二)土地財(cái)政背景下地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的倒逼機(jī)制

地方政府債務(wù)利率越高，風(fēng)險(xiǎn)越大，承擔(dān)的還款壓力越大，而過(guò)度依賴(lài)土地財(cái)政的地方政府則主要以土地抵押獲取債務(wù)。土地出讓價(jià)格決定了其擔(dān)保物的價(jià)值，因而地方政府有意控制土地供給以提高地價(jià)，而地價(jià)的提高亦進(jìn)一步倒逼房?jī)r(jià)。另外，對(duì)于任期制下的地方政府官員而言，債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增大帶來(lái)的首要壓力不僅是還款壓力，還有借款壓力。債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)過(guò)大導(dǎo)致借款壓力增大，在現(xiàn)行體制下最好的解決方式是融資與賣(mài)地，融資舉債基本是以土地抵押為媒介，因而地價(jià)決定了融資的規(guī)模且間接影響房?jī)r(jià)。更關(guān)鍵的是，政府這種對(duì)土地融資的路徑依賴(lài)提高了居民對(duì)房?jī)r(jià)的心理預(yù)期，更助長(zhǎng)了房?jī)r(jià)的棘輪效應(yīng)。可見(jiàn)，地方政府不僅有激勵(lì)在土地供給側(cè)極力抬升地價(jià)，還有動(dòng)力在房?jī)r(jià)需求側(cè)助推價(jià)格[7]，因此，債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越高，房?jī)r(jià)增長(zhǎng)得越快。而房?jī)r(jià)的不斷提升引起的棘輪效應(yīng)會(huì)使后續(xù)泡沫不斷擴(kuò)大。對(duì)于地方政府而言，其對(duì)房?jī)r(jià)影響的動(dòng)力受到土地財(cái)政依賴(lài)度的影響，土地財(cái)政依賴(lài)度越高的地方政府具有越強(qiáng)的動(dòng)力推高房?jī)r(jià)或者維持高房?jī)r(jià)[22]。因此，當(dāng)政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增大時(shí)，地方政府為滿(mǎn)足融資需求，有動(dòng)力通過(guò)提高地價(jià)以提高土地抵押品價(jià)值和土地出讓收入，從而強(qiáng)化融資能力。而在提高地價(jià)的過(guò)程中，必然導(dǎo)致房?jī)r(jià)的進(jìn)一步提高，可見(jiàn)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的影響具有正向刺激作用。土地財(cái)政依賴(lài)度越高，這種動(dòng)機(jī)越強(qiáng)烈，刺激作用越強(qiáng)。綜上，筆者提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有抑制作用，地方政府對(duì)土地財(cái)政依賴(lài)度越高，這種抑制作用越強(qiáng)烈。

假設(shè)2：地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)具有刺激作用，地方政府對(duì)土地財(cái)政依賴(lài)度越高，這種刺激作用越強(qiáng)烈。

三、房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的動(dòng)態(tài)反饋模擬

結(jié)合前文的理論假設(shè)，本文先對(duì)房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的動(dòng)態(tài)反饋過(guò)程進(jìn)行模擬，在檢驗(yàn)平穩(wěn)性的基礎(chǔ)上構(gòu)建協(xié)整模型和格蘭杰模型對(duì)兩者之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系和因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建脈沖響應(yīng)函數(shù)，觀察兩者變動(dòng)對(duì)彼此沖擊的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。目的在于檢驗(yàn)兩變量之間存在相互影響的假設(shè)，也為后續(xù)構(gòu)建聯(lián)立方程組量化估計(jì)相互影響系數(shù)奠定基礎(chǔ)。

(一) 樣本說(shuō)明與變量選擇

本文的研究樣本主要包含中國(guó)30個(gè)省份(西藏、香港、澳門(mén)、臺(tái)灣除外)。2008年為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的4萬(wàn)億投資計(jì)劃給地方政府利用融資平臺(tái)進(jìn)行債務(wù)融資以政策激勵(lì)，由于本文研究的是城投債，因而以2009—2016年作為研究區(qū)間。本部分考察的主要變量為房?jī)r(jià)和地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，這兩個(gè)指標(biāo)的代理變量選擇依據(jù)及測(cè)算方法如下：房?jī)r(jià)(HP)指標(biāo)的代理變量為通用的商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格，測(cè)算過(guò)程參考安勇和王拉娣[23]與陳瑞等[24]的處理方法，用經(jīng)CPI調(diào)整后的房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)來(lái)衡量房?jī)r(jià)，計(jì)算得到的值越大，房?jī)r(jià)越高，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(RATE)指標(biāo)的代理變量為城投債的信用利差，即用城投債發(fā)行利率與同期的相同期限銀行貸款利率[16-25-26]的差額來(lái)衡量，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自WIND數(shù)據(jù)庫(kù)。

(二)因果關(guān)系檢驗(yàn)

本文使用面板數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮個(gè)體效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)，使估計(jì)結(jié)果更可靠。在進(jìn)行檢驗(yàn)之前有必要對(duì)兩變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以避免出現(xiàn)偽回歸的問(wèn)題。通過(guò)單位根方法對(duì)房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，由于研究變量為面板數(shù)據(jù)，因而進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)時(shí)選擇截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)同時(shí)存在，檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，房?jī)r(jià)和地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變量的P值分別為0.002和0.088，因而拒絕原假設(shè)，表明兩變量的原序列均平穩(wěn)，兩變量存在一階單整，滿(mǎn)足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

協(xié)整檢驗(yàn)可以在區(qū)分長(zhǎng)短期關(guān)系的同時(shí)避免可能的偽回歸問(wèn)題，本文采用Johansen檢驗(yàn)方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。首先構(gòu)建VAR模型，根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則和施瓦茲準(zhǔn)則，確定最優(yōu)滯后階數(shù)為2。因而建立VAR(2)模型，對(duì)構(gòu)建的VAR模型的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，所有AR特征根的倒數(shù)均位于單位圓內(nèi)，說(shuō)明該模型是穩(wěn)定的。從估計(jì)出的VAR模型結(jié)果來(lái)看，擬合優(yōu)度很好，構(gòu)建的VAR模型有效。由于建立的是無(wú)約束VAR模型，因而協(xié)整檢驗(yàn)的VAR模型滯后期確定為1。協(xié)整檢驗(yàn)的主要目的是分析房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，其中原假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系，若小概率事件發(fā)生則拒絕原假設(shè)，反之亦然。選擇截距和趨勢(shì)項(xiàng)同時(shí)存在，在滯后區(qū)間為[1，1]的情況下，結(jié)果顯示，跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值統(tǒng)計(jì)量的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果中P值均為0.106，接受了兩個(gè)研究變量之間存在最多一個(gè)關(guān)系的原假設(shè)，由此可知，房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。

在變量存在協(xié)整關(guān)系的條件下，可以利用格蘭杰模型檢驗(yàn)變量間的因果關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明，在房?jī)r(jià)不是地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的格蘭杰原因的原假設(shè)下P值為0.000，而在地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)不是房?jī)r(jià)的格蘭杰原因的原假設(shè)下P值為0.046，分別在1%和5%的顯著性水平下顯著，可以拒絕原假設(shè)，則房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間存在雙向因果關(guān)系，即房?jī)r(jià)是地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的格蘭杰原因，同時(shí)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也是房?jī)r(jià)的格蘭杰原因。因此，僅從數(shù)據(jù)關(guān)系來(lái)看，房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間是雙向影響的。這符合前文的理論預(yù)期，即房?jī)r(jià)越高，地方政府以土地財(cái)政為抵押進(jìn)行貸款就更加容易，貸款利率也會(huì)更低，另外，貸款利率的高低決定了地方政府借債的風(fēng)險(xiǎn)，如果貸款利率較高，影響未來(lái)地方政府貸款能力，地方政府為了提高貸款能力，就會(huì)傾向于提高抵押品價(jià)值。而對(duì)依賴(lài)土地財(cái)政的地方政府而言，其抵押品主要是土地，則控制土地供給提高地價(jià)成為地方政府在高貸款利率下的主要?jiǎng)訖C(jī)和行為，地價(jià)的上升進(jìn)一步提高了地區(qū)的房?jī)r(jià)水平。房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間雙向因果關(guān)系的存在使傳統(tǒng)的單一方程變得不再適用，為盡量保證估計(jì)結(jié)果的可靠性，應(yīng)該進(jìn)一步建立聯(lián)立方程組進(jìn)行估計(jì)，這也是本文在后續(xù)建立聯(lián)立方程組估計(jì)模型的經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。

(三)雙向動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制

格蘭杰因果關(guān)系直觀地表現(xiàn)出房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的信息引導(dǎo)關(guān)系，進(jìn)一步需要通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)揭露房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的信息傳遞關(guān)系，得到雙向動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制。聯(lián)立方程組是否需要引入滯后項(xiàng)是由政策滯后性決定的，如果房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的影響存在滯后特征，那么應(yīng)該在方程中引入滯后變量，構(gòu)建動(dòng)態(tài)方程。因此，為了進(jìn)一步分析隨著時(shí)間的推進(jìn)房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間相互影響的動(dòng)態(tài)波動(dòng)特征，本部分借助脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行分析，揭示房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間波動(dòng)的動(dòng)態(tài)傳遞關(guān)系，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)一步分析兩變量因果關(guān)系的具體作用效果，得到房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的動(dòng)態(tài)反饋效應(yīng)，如圖2和圖3所示。

圖2 地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)沖擊的回應(yīng) 圖3 房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)沖擊的回應(yīng)

從圖2中可以看出，當(dāng)給房?jī)r(jià)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的信息沖擊后，債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)從0開(kāi)始快速向正的方向增長(zhǎng)，并在經(jīng)過(guò)1期的快速增長(zhǎng)后又快速降低到負(fù)向關(guān)系，并在第3期后持續(xù)保持在負(fù)向關(guān)系，說(shuō)明債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)在面對(duì)房?jī)r(jià)的變動(dòng)帶來(lái)的沖擊時(shí)，先是快速提高，在1期滯后以后風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)始下降并與房?jī)r(jià)呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系。說(shuō)明房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響總體上表現(xiàn)出顯著的抑制作用，只是這種抑制效應(yīng)存在滯后性，因而在相應(yīng)方程中應(yīng)引入房?jī)r(jià)的一階滯后項(xiàng)。從圖3中可以看出，當(dāng)給債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，房?jī)r(jià)從0開(kāi)始向負(fù)的方向變動(dòng)，影響迅速增大，到第4期經(jīng)歷小幅平穩(wěn)變動(dòng)后反應(yīng)程度開(kāi)始逐漸減弱。從脈沖圖來(lái)看，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的影響不夠明顯，持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間仍未接近橫軸，這可能是因?yàn)榈胤秸畟鶆?wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的影響更間接，對(duì)土地財(cái)政依賴(lài)度較高的地區(qū)，面對(duì)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)有更強(qiáng)的動(dòng)機(jī)提高地價(jià)，從而間接推高房?jī)r(jià)；而對(duì)土地財(cái)政依賴(lài)度不高的地區(qū)，表現(xiàn)出的動(dòng)機(jī)不夠明顯。可見(jiàn)，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的影響需要在引入土地財(cái)政交叉項(xiàng)后進(jìn)一步進(jìn)行估計(jì)。

四、回歸模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理

本部分構(gòu)建實(shí)證模型以檢驗(yàn)理論假設(shè)，即房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的相互影響程度以及土地財(cái)政在其中的作用。傳統(tǒng)的單一模型估計(jì)過(guò)程容易因解釋變量與被解釋變量之間存在的雙向因果關(guān)系而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤。為解決這一問(wèn)題，本文建立聯(lián)立方程組進(jìn)行估計(jì)。

(一)回歸模型設(shè)定與變量選取

結(jié)合本文的研究目的及前期的檢驗(yàn)結(jié)論，建立聯(lián)立方程組如下：

(1)

聯(lián)立方程組包含兩個(gè)方程，上式是地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)決定方程，以地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)RATEit為被解釋變量，上一期房?jī)r(jià)HPi,t-1為解釋變量，土地財(cái)政依賴(lài)度DEPit為調(diào)節(jié)變量，HPi,t-1×DEPit表示在土地財(cái)政影響下上一期房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響，即兩者的關(guān)系受到土地財(cái)政依賴(lài)度的影響程度。聯(lián)立方程組的下式為房?jī)r(jià)決定方程，以房?jī)r(jià)HPit為被解釋變量，以前期債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)RATEi,t-1為解釋變量，同樣以土地財(cái)政依賴(lài)度為調(diào)節(jié)變量，交叉項(xiàng)RATEi,t-1×DEPit表示土地財(cái)政影響下地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的影響，反映的是土地財(cái)政在地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)影響中的角色。控制變量選擇方面，在地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)決定方程中，主要從地區(qū)政府財(cái)政狀況和城投債特征兩個(gè)方面選擇，其中，人均財(cái)政赤字DEFICITSit、人均財(cái)政赤字占財(cái)政收入的比重DEREit、稅收收入占債額的比重TAXit、發(fā)行規(guī)模SIZEit、債券信用評(píng)級(jí)RATINGit為控制變量，在房?jī)r(jià)決定方程中主要從地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況方面選擇固定資產(chǎn)投資占比CAPITALit和GDP增長(zhǎng)率GDPit作為控制變量。et和ut為回歸殘差，C(m)為待估參數(shù)，其中，m=1,2，…，12。i和t分別表示樣本中的i地區(qū)和t時(shí)期。

前文已經(jīng)交代了房?jī)r(jià)與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)算方法，此處不再贅述。本文借鑒秦鳳鳴等[27]測(cè)算土地財(cái)政依賴(lài)度的方法，用土地出讓收入占地方政府財(cái)政收入的比重來(lái)表示。控制變量借鑒Becker和Milbourn[25]與秦鳳鳴等[27]對(duì)信用評(píng)級(jí)的衡量方法，設(shè)置A+級(jí)為1，AA-級(jí)為2，AA級(jí)為3，AA+ 級(jí)為4，AAA級(jí)為5。研究變量及數(shù)據(jù)來(lái)源如表1所示。

表1 研究變量及數(shù)據(jù)來(lái)源

(二)估計(jì)方法的選擇

聯(lián)立方程組中解釋變量和被解釋變量互為因果關(guān)系，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。因此，在估計(jì)聯(lián)立方程組時(shí)通常使用系統(tǒng)估計(jì)方法，本文采用三階段最小二乘估計(jì)法(3SLS)。參考余官勝[28]的處理方法，本文使用聯(lián)立方程系統(tǒng)中各變量的滯后1期值作為工具變量。另外在估計(jì)聯(lián)立方程組之前，需要對(duì)聯(lián)立方程組是否合適進(jìn)行識(shí)別，模型識(shí)別包括階條件和秩條件。本文的聯(lián)立方程組中內(nèi)生變量為HP和RATE，外生變量為DEP、DERE、RATING、SIZE、TAX、DEFICITS、GDP、CAPITAL，滿(mǎn)足秩條件(r(1,1)=2-1)。本文的聯(lián)立方程組8個(gè)外生變量大于方程包含的兩個(gè)內(nèi)生變量，因此，也滿(mǎn)足階條件，可以根據(jù)式(1)的聯(lián)立方程組模型進(jìn)行有效估計(jì)。

五、經(jīng)驗(yàn)分析及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文在引入土地財(cái)政依賴(lài)度變量后建立聯(lián)立方程組，對(duì)房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，為形成對(duì)比，估計(jì)未引入土地財(cái)政依賴(lài)度變量的方程組，得到的估計(jì)結(jié)果(1)由于篇幅限制，控制變量的估計(jì)結(jié)果略去，留存?zhèn)渌?。如?所示。模型(1)為未引入土地財(cái)政依賴(lài)度的方程，模型(2)為引入土地財(cái)政依賴(lài)度的方程，模型(3)和模型(4)為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，即使用融資成本(城投債發(fā)行利率)作為地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法，得到未引入交叉項(xiàng)和引入交叉項(xiàng)的結(jié)果。

表2 聯(lián)立方程組系統(tǒng)估計(jì)結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為t值；*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平下顯著。

從表2的估計(jì)結(jié)果可以看出，總體來(lái)看，相比于未引入交叉項(xiàng)的模型，引入交叉項(xiàng)后解釋變量的解釋系數(shù)更高，影響程度更大。其中，在地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)決定模型中，房?jī)r(jià)的影響系數(shù)的絕對(duì)值從0.953增加到1.274，在房?jī)r(jià)決定模型中，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響系數(shù)的絕對(duì)值從0.174增加到1.804，并且交叉項(xiàng)在兩個(gè)方程中均顯著，說(shuō)明引入交叉項(xiàng)是合適的，因而后續(xù)分區(qū)域的結(jié)果僅在此報(bào)告引入交叉項(xiàng)后的結(jié)果。在地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)決定模型中，房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響顯著為負(fù)，房?jī)r(jià)提高1個(gè)單位將導(dǎo)致地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)降低1.274個(gè)單位，這是符合理論預(yù)期的。當(dāng)考察土地財(cái)政依賴(lài)度在模型中的影響時(shí)，交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，系數(shù)為-0.142，說(shuō)明地方政府對(duì)土地財(cái)政越依賴(lài)，將使房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用得以強(qiáng)化，符合理論假設(shè)。觀察房?jī)r(jià)決定模型，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的影響顯著為負(fù)，而當(dāng)考慮土地財(cái)政時(shí)，從交叉項(xiàng)可以看出，顯著為正，系數(shù)為2.140，絕對(duì)值高于債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響系數(shù)，可見(jiàn)地方政府對(duì)土地財(cái)政的依賴(lài)度加深，受到前期地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平的影響，提高了房?jī)r(jià)上漲的動(dòng)機(jī)。綜合來(lái)看，土地財(cái)政使地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的影響由顯著為負(fù)轉(zhuǎn)為顯著為正，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的提高助推了房?jī)r(jià)，這一結(jié)論驗(yàn)證了理論預(yù)期。

進(jìn)而，本文根據(jù)模型(2)中交叉項(xiàng)的結(jié)果分析中國(guó)各省份土地財(cái)政依賴(lài)對(duì)房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的影響。從式(1)中的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)決定模型和房?jī)r(jià)決定模型中得到以下方程：

?RATEit/?HPi,t-1=C(2)+C(3)×DEPit

(2)

?HPit/?RATEi,t-1=C(10)+C(11)×DEPit

(3)

從表2的估計(jì)結(jié)果可以看出，模型(2)中房?jī)r(jià)和土地財(cái)政依賴(lài)度的交叉項(xiàng)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有顯著負(fù)向影響，彈性系數(shù)為-0.142，而房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有顯著抑制作用，系數(shù)為-1.274。因此，C(3)為-0.142，C(2)為-1.274。模型(2)中地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和土地財(cái)政依賴(lài)度的交叉項(xiàng)對(duì)房?jī)r(jià)具有顯著正向影響，彈性系數(shù)為2.140，而地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)具有顯著負(fù)向影響，彈性系數(shù)為-1.804。因此，C(10)為-1.804，C(11)為2.140。分別將這些數(shù)據(jù)代入式(2)和式(3)測(cè)算地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(房?jī)r(jià))對(duì)房?jī)r(jià)(地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn))的敏感度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對(duì)于土地財(cái)政依賴(lài)度低的地區(qū)，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與房?jī)r(jià)具有負(fù)向影響。以上海為例，其土地財(cái)政依賴(lài)度在中國(guó)最低，2016年為0.240。地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的敏感度為-1.308，說(shuō)明房?jī)r(jià)每提高1個(gè)單位，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)降低1.308個(gè)單位，而房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的敏感度為-1.291，沒(méi)有出現(xiàn)因?yàn)榈胤秸畟鶆?wù)風(fēng)險(xiǎn)提高而推高房?jī)r(jià)的情況。相比而言，樣本中2016年的青海土地財(cái)政依賴(lài)度最高，達(dá)到1.371，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的敏感度為-1.469，房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的敏感度為1.131，可以看出，在土地財(cái)政依賴(lài)度較高的地區(qū)，房?jī)r(jià)的提高對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用更強(qiáng)，另外，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的提高助推了房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)。

為了觀察中國(guó)2009—2016年土地財(cái)政下地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與房?jī)r(jià)相互的彈性系數(shù)變化在地區(qū)間的分布情況，本文測(cè)算了各省份在2009—2016年的系數(shù)，在此基礎(chǔ)上測(cè)算出各省份彈性系數(shù)的算術(shù)平均值。如圖4所示，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的敏感度指的是房?jī)r(jià)變動(dòng)時(shí)引起的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變化，房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的敏感度指的是地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的變動(dòng)對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)的影響。

圖4 房?jī)r(jià)與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相互敏感度及土地財(cái)政依賴(lài)度

圖4中橫軸表示的中國(guó)各省級(jí)政府的土地財(cái)政依賴(lài)度排序，從圖4可知，青海、甘肅、寧夏等西部地區(qū)省份的土地財(cái)政依賴(lài)度最高，而江蘇、浙江、北京等東部地區(qū)省份的土地財(cái)政依賴(lài)度最低。隨著土地財(cái)政依賴(lài)度的降低，房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的敏感度也逐漸降低，由正向關(guān)系變?yōu)樨?fù)向關(guān)系，對(duì)土地財(cái)政依賴(lài)度的降低也使房?jī)r(jià)受到地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響有所降低。而地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)受到房?jī)r(jià)的影響則隨著土地財(cái)政依賴(lài)度的降低而逐漸提高，在土地財(cái)政依賴(lài)度較高的地區(qū)，房?jī)r(jià)每提高1個(gè)單位，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)降低的程度遠(yuǎn)高于土地財(cái)政依賴(lài)度較低的地區(qū)，反之,在這種高的負(fù)向敏感度下，房?jī)r(jià)的降低也將導(dǎo)致地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)大幅度上升。這說(shuō)明在土地財(cái)政依賴(lài)度較高的地區(qū),房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)被過(guò)度綁定?？梢?jiàn)，中國(guó)房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相互敏感度形成剪刀差，對(duì)土地財(cái)政依賴(lài)度越高，越可能強(qiáng)化房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的粘度，房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響更加顯著，影響程度也更深遠(yuǎn)。

為了確保分析結(jié)果具有穩(wěn)健性，本文對(duì)式(1)的回歸分析進(jìn)行如下調(diào)整和重新估計(jì)：穩(wěn)健性檢驗(yàn)使用融資成本作為風(fēng)險(xiǎn)代理變量，融資成本的測(cè)算方法為城投債發(fā)行利率，選用城投債的利率(RATE2)作為違約風(fēng)險(xiǎn)的代理變量[29-30]，測(cè)算得到的值越大，說(shuō)明地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越高。而將地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的代理變量測(cè)算方法更換后，得到結(jié)果如表2中的模型(3)和模型(4)所示，從表2中可以看出，加入交叉項(xiàng)同樣是更加合適的，并且模型(4)的估計(jì)結(jié)果與模型(2)相比，房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相互影響的系數(shù)以及交叉項(xiàng)系數(shù)同樣是顯著的，正如理論假設(shè)預(yù)期那樣，房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響顯著為負(fù)，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)則顯著為正，在債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)決定方程中交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，在房?jī)r(jià)決定方程中交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

六、結(jié)論與政策建議

房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是中國(guó)當(dāng)前防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)領(lǐng)域，房?jī)r(jià)的風(fēng)險(xiǎn)主要源于地方政府在對(duì)土地財(cái)政的高度依賴(lài)與財(cái)政壓力下，政府、銀行與央企等合謀形成的央企地王對(duì)房?jī)r(jià)的錨定效應(yīng)，最終促成房?jī)r(jià)的棘輪效應(yīng)。地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)則主要源自其“風(fēng)險(xiǎn)大鍋飯”的制度特征，以及任命制與任期制條件下政府官員對(duì)職位升遷的追逐所形成的地方政府債務(wù)擴(kuò)張的逐級(jí)內(nèi)生放大機(jī)制。而且作為最重要且相互交織的兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，在經(jīng)濟(jì)下行與人口結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)下，土地資產(chǎn)的通縮效應(yīng)很可能誘發(fā)兩種風(fēng)險(xiǎn)的疊加并形成系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。筆者認(rèn)為，房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間存在雙向聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，土地財(cái)政在其中起到了催化劑的作用。分析表明，需從風(fēng)險(xiǎn)疊加視角分析風(fēng)險(xiǎn)主體行為邏輯，對(duì)行為主體的風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng)與互動(dòng)強(qiáng)度及其風(fēng)險(xiǎn)的疊加效果進(jìn)行模擬，找出房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)疊加的媒介、路徑與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，據(jù)此設(shè)計(jì)出相對(duì)有效的防控策略，以維護(hù)中國(guó)的金融安全。

在經(jīng)驗(yàn)研究部分，本文在VAR模型下建立脈沖響應(yīng)函數(shù)，通過(guò)函數(shù)圖模擬房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的雙向互動(dòng)過(guò)程。從動(dòng)態(tài)反饋結(jié)果來(lái)看，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提高迅速刺激房?jī)r(jià)上漲，房?jī)r(jià)的上漲則促使地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)逐級(jí)下降，從反應(yīng)程度來(lái)看，房?jī)r(jià)受地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提高的影響更激烈。進(jìn)一步構(gòu)建聯(lián)立方程組發(fā)現(xiàn)，在土地財(cái)政背景下，土地財(cái)政依賴(lài)強(qiáng)化了房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的顯著抑制作用，也強(qiáng)化了地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的顯著刺激作用，而這種效應(yīng)在土地財(cái)政依賴(lài)度較高的西部地區(qū)省份表現(xiàn)最為顯著。

長(zhǎng)期以來(lái)，房?jī)r(jià)不斷上漲，地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)高企，本文研究表明，兩者存在雙向疊加效應(yīng)，并且土地財(cái)政強(qiáng)化了這種聯(lián)動(dòng)影響?？梢?jiàn)，單方面的風(fēng)險(xiǎn)控制可能無(wú)法達(dá)到預(yù)期效果。土地財(cái)政、房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)性使風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)機(jī)制變得更加復(fù)雜，本文為理解中國(guó)土地財(cái)政背景下房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的持續(xù)上升增加了一種解釋。本文的研究結(jié)果也表明，中央為控制房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)而制定相關(guān)政策時(shí)，不但要考慮地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的影響，而且也需要考慮房?jī)r(jià)對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響，以及土地財(cái)政在其中的重要作用。尤其是在土地財(cái)政依賴(lài)度較高的地區(qū)，如何合理有效控制風(fēng)險(xiǎn)，需要基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角，關(guān)注多方面互動(dòng)影響并進(jìn)行綜合考量。