肖智++董媛香++周明

摘要：從信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟發(fā)展的影響機制出發(fā)，提出了由“信息分析及管理支持”和“信息傳輸和處理”構(gòu)成的“信息服務(wù)”分類指標(biāo)，并將其納入我國信息生產(chǎn)力效能指標(biāo)體系，再針對社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性，引入模糊軟集合并定義了依賴度的概念，對影響信息生產(chǎn)力效能的關(guān)鍵因素進行識別。最后利用我國區(qū)域數(shù)據(jù)分別運用模糊軟集合依賴度以及相關(guān)分析來識別信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素，并進行比較分析。結(jié)果驗證了“信息服務(wù)”是影響區(qū)域信息生產(chǎn)力效能的關(guān)鍵因素。

關(guān)鍵詞：信息生產(chǎn)力；關(guān)鍵因素；模糊軟集合；依賴度

中圖分類號：F49 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2014）12-0135-05

Analysis on Key Factors of Regional Information

Productivity Efficiency Based on the Fuzzy Soft Set Theory

XIAO Zhi，DONG Yuanxiang，ZHOU Ming

（School of Economics and Business Administration，Chongqing University，Chongqing 400044）

Abstract：Based on influencing mechanism of information productive forces on the economic development，firstly this article took the classification indicator“information service” consisting of “information transmission and process” and “information analysis and management support”into the productive efficiency of information evaluation system. Then as to the complexity and uncertainty of social and economic data，this paper introduced fuzzy soft set theory and dependency of two fuzzy soft set were defined to distinguish the key factors influencing mechanism of information productive forces. Regional data in China are applied to the method and correlation analysis to identify key factors of information productive forces，it gets the empirical results. The results proved that “information service” is the key factor of regional information productivity efficiency.

Key words：information productivity；key factors；fuzzy soft set；dependency

1 引言

21世紀(jì)初，八國集團在《全球信息化沖繩憲章》中提出“信息通信技術(shù)是21世紀(jì)社會發(fā)展的最強有力動力之一，并將迅速成為世界經(jīng)濟增長的重要動力。”標(biāo)志著世界進入ICT（Information Communication Technology，簡稱ICT）為驅(qū)動力的新經(jīng)濟時代。在新經(jīng)濟時代下，信息傳感網(wǎng)絡(luò)和分布式控制系統(tǒng)直接為生產(chǎn)與生活提供全景式的服務(wù)，人類社會進入了信息生產(chǎn)力為主要標(biāo)志的新階段[1]。信息生產(chǎn)力還沒有權(quán)威定義，本文沿用楊培芳等[2]對于信息生產(chǎn)力的界定，信息生產(chǎn)力主要是由信息或知識勞動者，信息技術(shù)和信息（處理、網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)測、協(xié)調(diào)、控制、管理）網(wǎng)絡(luò)，以及適應(yīng)各行各業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和人們需要的信息資源形成的新型的、社會化的生產(chǎn)能力。同時，信息生產(chǎn)力不是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的某個獨立要素也不是某個要素的子集，而是針對傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)而言，是現(xiàn)代社會發(fā)展最為活躍，最為重要的生產(chǎn)力。

信息生產(chǎn)力不斷發(fā)揮作用并產(chǎn)生價值的過程就是信息化的過程。信息化發(fā)展水平以及對于經(jīng)濟貢獻的測定和評價，已經(jīng)被廣泛研究。修文群[3]采用改進的層次分析法測定了區(qū)域信息化水平。徐瑾[4]從不同地區(qū)和不同時間兩個視角研究了信息化與經(jīng)濟增長的關(guān)系。常永華[5]運用灰關(guān)聯(lián)分析方法分析了信息化與西部經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，認(rèn)為西部落后的主要原因是信息化水平的落后。米增渝[6]分析了信息化與農(nóng)村新型工業(yè)化的關(guān)系，認(rèn)為信息化對工業(yè)化有著顯著的正效應(yīng)。信息化在企業(yè)中也發(fā)揮著重要作用。張同建和呂寶林[7]分析了銀行信息化創(chuàng)新對內(nèi)部控制和操作風(fēng)險控制的激勵機理。高巍和畢克新[8]研究了信息水平對制造企業(yè)創(chuàng)新能力作用，表明信息化水平對企業(yè)創(chuàng)新能力有顯著正向影響。

2008年后隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新型信息化工具的出現(xiàn)，尤其是信息生產(chǎn)力成為新關(guān)注點后，關(guān)于信息生產(chǎn)力對于經(jīng)濟社會的影響研究就顯得相對不足，目前已有的研究主要是通過建立經(jīng)濟學(xué)生產(chǎn)模型來分析信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟的影響。茅國平[9]用成本中信息的開支程度間接表示信息生產(chǎn)力的大小，建立投入產(chǎn)出模型，分析信息生產(chǎn)力對于產(chǎn)出的影響；楊培芳等[2]用信息化發(fā)展指數(shù)表示信息生產(chǎn)力投入，建立了修正的新經(jīng)濟增長理論模型，研究表明信息生產(chǎn)力對于經(jīng)濟增長的貢獻率最大，是資本投入的1.6倍、勞動投入的4.5倍。

通過以上文獻舉例，信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟的影響已經(jīng)進行了有益的理論探討和實證分析，但是對于分析信息生產(chǎn)力細分指標(biāo)對經(jīng)濟影響的研究尚很少見。為此，本文將從信息生產(chǎn)力效能的角度出發(fā)分析信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟的影響機制，并進一步細化信息生產(chǎn)力的內(nèi)在因素，研究每個單一指標(biāo)與經(jīng)濟增長的關(guān)系，識別影響經(jīng)濟的關(guān)鍵因素，以抓住主要矛盾，進一步有效提高信息生產(chǎn)力的效能。由于信息生產(chǎn)力的相關(guān)指標(biāo)往往并沒有進行統(tǒng)計，或者沒有向外界公布。面對此類現(xiàn)象，學(xué)者一般是用其他近似數(shù)據(jù)，或者選取包含該指標(biāo)的上一級指標(biāo)值來代替。這樣導(dǎo)致數(shù)據(jù)是不確定的，只能大概模糊地表示該指標(biāo)。因此本文引入已廣泛用于解決不確定性問題的模糊軟集合方法，并提出了依賴度概念來識別生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素，以便得到更加合理的識別結(jié)果。同時對提出的模型與傳統(tǒng)的相關(guān)分析進行比較分析。通過對比，進一步證明本文提出的模型的實用性。

2 信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟發(fā)展的影響

2.1 信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟發(fā)展的影響機制

新經(jīng)濟環(huán)境下，信息生產(chǎn)力通過多種方式對經(jīng)濟發(fā)展施加影響。信息生產(chǎn)力的發(fā)展降低了信息交流的成本、促進了社會分工和經(jīng)濟全球化，更為重要的是促進知識技術(shù)的創(chuàng)新擴散以及社會經(jīng)濟的智能化。

信息生產(chǎn)力發(fā)展初期，隨著作為技術(shù)基礎(chǔ)的信息通信技術(shù)的不斷發(fā)展，信息通信產(chǎn)品和服務(wù)價格持續(xù)下降，使得企業(yè)投資信息技術(shù)的成本大幅下降。在實現(xiàn)了信息交流和信息渠道等功能后，信息通信技術(shù)進一步深化，互聯(lián)網(wǎng)逐步普及，信息內(nèi)容服務(wù)開始出現(xiàn)，從而形成了新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)。

進入 21 世紀(jì)，全球信息產(chǎn)業(yè)向“服務(wù)化”發(fā)展的趨勢日益明顯，信息服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛。由于信息生產(chǎn)力對于社會經(jīng)濟各部門結(jié)合方式的改變，社會各個行業(yè)、各個領(lǐng)域?qū)τ谛畔⒓夹g(shù)的需求呈現(xiàn)多元化、復(fù)雜化、個性化的特點，單一的信息技術(shù)已經(jīng)不能滿足社會越來越高的要求，因此需要更加個性化的信息服務(wù)為信息化發(fā)展提供支持。云計算、數(shù)據(jù)中心、電子商務(wù)平臺等都伴隨著信息生產(chǎn)力的發(fā)展成為新型信息服務(wù)方式，也成為信息技術(shù)服務(wù)于國民經(jīng)濟的新橋梁。企業(yè)通過這些服務(wù)可以集中精力提高核心競爭力，并通過信息共享和搜索提高效率，減少重復(fù)建設(shè)，節(jié)約大量成本。伴隨著信息服務(wù)的發(fā)展，企業(yè)的組織模式、生產(chǎn)模式和商業(yè)模式將進一步發(fā)生變革。

同時值得注意的是，咨詢業(yè)對于信息生產(chǎn)力的貢獻。通過云服務(wù)或者物聯(lián)網(wǎng)等新型信息服務(wù)模式，實現(xiàn)對信息資源的利用以及知識共享，最終實現(xiàn)信息生產(chǎn)力促進經(jīng)濟增長的過程中，咨詢業(yè)起著舉足輕重的作用。咨詢企業(yè)實際上就是對信息進行搜集、加工、整理、分析，從而向客戶提出解決問題的方案和策略，最終推動整個社會和經(jīng)濟的發(fā)展。因此咨詢業(yè)是中國信息化與工業(yè)化融合的技術(shù)支撐，是信息生產(chǎn)力作用于經(jīng)濟和社會的重要方式之一[10]。

2.2 信息生產(chǎn)力效能指標(biāo)體系

建立信息生產(chǎn)力效能指標(biāo)體系有助于具體分析信息生產(chǎn)力內(nèi)在因素對經(jīng)濟發(fā)展的影響機制，以便識別出高效能因素，加強信息生產(chǎn)力對于經(jīng)濟發(fā)展的推動作用。但是由于信息生產(chǎn)力剛剛引起關(guān)注，許多新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)初見雛形，相比信息生產(chǎn)力的發(fā)展，統(tǒng)計體系相對滯后，因此時間序列數(shù)據(jù)并不完整。同時由于各個國家信息化發(fā)展水平存在巨大差異，統(tǒng)計口徑也非常不一致，橫截面數(shù)據(jù)可比性較差。因此很多信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟發(fā)展的影響因素量化指標(biāo)現(xiàn)階段還難以獲得。

通過以上分析，并考慮到信息生產(chǎn)力與信息化的相互關(guān)系，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計的權(quán)威性、一致性和可獲取原則，本文一方面參考了我國國家統(tǒng)計局制定的信息化發(fā)展指數(shù)（IDICN）的指標(biāo)體系來細化信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟發(fā)展的影響因素；另一方面基于新經(jīng)濟下生產(chǎn)力對經(jīng)濟發(fā)展影響機制的分析，在已有影響因素的基礎(chǔ)上增加了“信息服務(wù)”分類指標(biāo)，具體包括“信息分析及管理支持”和“信息傳輸和處理”兩個指標(biāo)，建立了信息生產(chǎn)力效能指標(biāo)體系（見表1）。同時為了更詳細地分析各個指標(biāo)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，本文對2011年中國31個省和直轄市的相關(guān)指標(biāo)進行了數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)來自于《2012中國統(tǒng)計年鑒》、《2012中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》和《2012中國信息年鑒》。在本文中運用“信息產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重”來表示信息生產(chǎn)力效能。

3 模糊軟集合理論

軟集合（Soft Set）由Molodsov[11]總結(jié)了處理不確定信息傳統(tǒng)方法（如概率論，區(qū)間數(shù)，模糊集，粗糙集）的參數(shù)化工具不足的缺點，在1999 年提出的一種新的處理不確定、模糊及未定義數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)工具。傳統(tǒng)的方法是建立一個問題的數(shù)學(xué)模型來求其精確解，但是由于模型過于復(fù)雜或者實際數(shù)據(jù)限制而找不到精確解時，只能通過求解近似解來解決問題。軟集合則是相反思路，開始時就建立近似模型而不需要求精確解。因此，軟集合對于數(shù)據(jù)沒有任何限制，使其在實際應(yīng)用中更加方便和簡單。

在軟集合的基礎(chǔ)上，A R Roy和P K Maji[12]提出了模糊軟集合（Fuzzy Soft Sets）的概念并建立了一套基于模糊軟集合的評價方法，之后Zhing Kong等人[13]提出該決策方法的錯誤并進行了改正。之后，很多學(xué)者對模糊軟集合進行了擴展。Jiang等人[14]提出了擴展的模糊軟集合，Cagman和Karatas[15]提出了直覺模糊軟集合，Yang等人[16]提出了多重模糊軟集合。目前，模糊軟集合已經(jīng)應(yīng)用于管理[17]、醫(yī)療[18]、環(huán)境[19]等領(lǐng)域。

3.1 模糊軟集合的基礎(chǔ)理論

定義1[11]： （F，E）是論域U上的一個軟集合當(dāng)且僅當(dāng)F是E到U的所有子集的一個映射。

設(shè)U是初始論域，E是參數(shù)集。集合U的冪集為P（U），當(dāng)且僅當(dāng)F是E到U的所有子集的一個映射時，稱（F，E）是U上的一個軟集合。每個F（e）（e∈E）都可以看作是軟集合（F，E）中e-元素的集合，或者是軟集合（F，E）中e-近似元素的集合。

4 信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素分析

本文提出的用模糊軟集合的依賴度的概念來衡量信息生產(chǎn)力細化指標(biāo)的效能，該方法更適合解決信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素分析中涉及的數(shù)據(jù)不完全精確的問題，并且也為將來引入新的不確定性指標(biāo)奠定了方法基礎(chǔ)。運用相關(guān)分析與本文提出的方法進行對比分析，驗證其實用性。

4.1 基于模糊軟集合的信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素分析

基于模糊軟集合的關(guān)鍵因素分析，首先要根據(jù)分類指標(biāo)建立模糊軟集合，再計算論域中各個對象的選擇值及分值，并據(jù)此計算依賴度來確定關(guān)鍵影響因素，具體算法如下：

4.2 基于相關(guān)分析的信息生產(chǎn)力效能關(guān)鍵因素分析

為了進一步驗證文中提出模型的可行性和實用性，本文在按照A R Roy和P K Maji[12]，以及Zhing Kong[13]等提出了評價方法獲得不同地區(qū)6個信息生產(chǎn)力細分指標(biāo)的分值（表2）后，運用相關(guān)分析，計算“信息基礎(chǔ)設(shè)施”、“信息服務(wù)”、“信息主體”、“信息載體”、“信息環(huán)境”和“信息消費”與“信息生產(chǎn)力效能”的相關(guān)系數(shù)（見表4）。從表4可以看出，“信息服務(wù)”與“信息生產(chǎn)力效能”的相關(guān)性最高，相關(guān)系數(shù)為0.757，雙尾檢驗概率為000，相關(guān)程度顯著；其次分別是“信息載體”和“信息基礎(chǔ)設(shè)施”，相關(guān)系數(shù)分別是0.702和0. 649，相關(guān)程度較高。

通過比較依賴度和相關(guān)系數(shù)的結(jié)果，可以看出無論是通過哪種方法，“信息服務(wù)”都是影響信息生產(chǎn)力效

能的關(guān)鍵因素。由此也可以驗證本文引入“信息服務(wù)”的

合理性。從依賴度分析，“信息環(huán)境”和“信息消費”是僅

次于“信息服務(wù)”的關(guān)鍵因素；而從相關(guān)系數(shù)分析，“信息載體”和“信息基礎(chǔ)設(shè)施”是僅次于“信息服務(wù)”的關(guān)鍵因素。這種差異是由于相關(guān)系數(shù)僅僅表示兩個變量間的線性相關(guān)

程度，而不能表示非線性相關(guān)程度所引起的。作為一種處

理非確定

信息的方法，模糊軟集合的依賴度是對于數(shù)據(jù)的一種廣義相似性的描述，在研究社會經(jīng)濟復(fù)雜指標(biāo)時更為實用。

5 結(jié)語

本文的理論貢獻主要有以下兩個方面：首先，通過分析新經(jīng)濟下信息生產(chǎn)力對于社會經(jīng)濟的作用機制，將由“信息分析及管理支持”和“信息傳輸和處理”共同構(gòu)建的“信息服務(wù)”分類指標(biāo)納入信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟發(fā)展影響因素中。其次，由于指標(biāo)值往往難以獲取，經(jīng)常是用其他近似數(shù)據(jù)，或者包含該指標(biāo)的上一級指標(biāo)值來代替。因此指標(biāo)數(shù)據(jù)常是不準(zhǔn)確的、模糊的、大概的替代值。本文引入了模糊軟集合的概念，并在此基礎(chǔ)上定義了兩個模糊軟集合的依賴度，根據(jù)依賴度可以測量該信息生產(chǎn)力分類指標(biāo)是否是影響信息生產(chǎn)力效能的關(guān)鍵因素。同時本文通過與相關(guān)分析的結(jié)果進行了對比，證明了本文提出模型的可行性和實用性，并驗證了引入“信息服務(wù)”指標(biāo)的合理性。

由依賴度可以看出，“信息服務(wù)”、“信息環(huán)境”和“信息消費”都是影響區(qū)域信息生產(chǎn)力效能發(fā)揮的關(guān)鍵因素。深究其原因，主要有以下幾點：其一，信息服務(wù)是連接信息產(chǎn)業(yè)與第一、二產(chǎn)業(yè)的橋梁，是信息轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵因素，信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展的新的增長點，對推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會發(fā)展有重要意義。其二，信息環(huán)境是信息生產(chǎn)力的基礎(chǔ)，它的發(fā)展水平必然制約著整個社會信息生產(chǎn)力的發(fā)展水平，從而影響信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟推動的效果。其三，隨著信息時代的到來，信息消費越來越成為人民消費的重要組成部分，消費對于經(jīng)濟有著必然的拉動作用。因此必須抓住這些關(guān)鍵因素，合理布局，優(yōu)化結(jié)構(gòu)，從而增強信息生產(chǎn)力對經(jīng)濟的推動作用。

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（責(zé)任編輯：唐 杰）