在智慧校園的建設(shè)中，大數(shù)據(jù)既是模型構(gòu)建的技術(shù)之一，也是重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。高校智慧校園的架構(gòu)采用層次化的體系結(jié)構(gòu)，由智能感知層、網(wǎng)絡(luò)通信層、云計(jì)算層、大數(shù)據(jù)層、智能應(yīng)用層和智能終端層組成，還有信息化支撐平臺(tái)本身所需要的支撐保障體系如信息安全保障體系和信息化運(yùn)維服務(wù)體系，以及智慧校園的用戶群體。本研究以智慧校園背景為構(gòu)建基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)為技術(shù)支持，通過(guò)對(duì)智慧校園架構(gòu)模型的分析與借鑒，針對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)預(yù)警的“不及時(shí)”“不主動(dòng)”“不智能”等問(wèn)題，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)。

● 基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)

智慧校園背景下基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)，是以高校智慧校園架構(gòu)模型為參考，遵循“數(shù)據(jù)層—策略層—應(yīng)用層”這一層級(jí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的，該系統(tǒng)模型包括數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘與分析以及數(shù)據(jù)可視化與預(yù)警三個(gè)階段，如下頁(yè)圖所示。

1.數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)

從各種學(xué)習(xí)系統(tǒng)中獲取的海量學(xué)生數(shù)據(jù)（如出勤簽到數(shù)據(jù)、學(xué)業(yè)績(jī)效數(shù)據(jù)等），是進(jìn)行學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)分析的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。智慧校園背景下，數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)階段綜合運(yùn)用智能感知層、網(wǎng)絡(luò)通信層和云計(jì)算層的技術(shù)進(jìn)行預(yù)警的初步工作，其中智能感知層可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面采集和實(shí)時(shí)反饋，網(wǎng)絡(luò)通信層為廣大師生、管理者提供隨時(shí)隨地的泛在通信，云計(jì)算層為大數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)提供技術(shù)支撐。

2.數(shù)據(jù)挖掘與分析

挖掘與分析海量數(shù)據(jù)中隱含的學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，是學(xué)習(xí)預(yù)警的核心關(guān)鍵。在以大數(shù)據(jù)為核心構(gòu)建的智慧校園中，學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)要用到數(shù)據(jù)組織與管理、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析等多種大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)、學(xué)習(xí)行為等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開(kāi)全面多維的分析，掌握不同學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律、學(xué)習(xí)狀態(tài)，從而為下一步的預(yù)警工作建立邏輯前提。這里的分析包括以算法為主的智能分析和以人工為主的專家分析：智能分析指能夠進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析整理工作的計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)備;專家分析指了解教育規(guī)律、能夠分析學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的教育學(xué)、心理學(xué)方面的專家根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果提供前期預(yù)警內(nèi)容和干預(yù)策略。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，可通過(guò)預(yù)警案例的累積逐漸建立起系統(tǒng)專業(yè)的預(yù)警策略數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.數(shù)據(jù)可視化與預(yù)警

經(jīng)由智能分析和專家分析得到的預(yù)警策略，需要通過(guò)一種切實(shí)有效的方式呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者。在智慧校園背景下，學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)可通過(guò)智慧應(yīng)用層和智能終端層將預(yù)警信息有效傳達(dá)，并持續(xù)追蹤：智慧應(yīng)用層為學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)提供平臺(tái);智能終端層則為學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供渠道。預(yù)警的方向分為學(xué)習(xí)狀態(tài)預(yù)警和學(xué)業(yè)狀態(tài)預(yù)警：當(dāng)學(xué)生在出勤簽到、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)狀態(tài)預(yù)警;當(dāng)學(xué)生在平時(shí)測(cè)驗(yàn)、期中考試、期末考試等學(xué)業(yè)上表現(xiàn)不佳時(shí)進(jìn)行學(xué)業(yè)狀態(tài)預(yù)警。而干預(yù)的方式則分為教師警告、系統(tǒng)警告，通過(guò)智慧應(yīng)用和智慧終端最終傳達(dá)給學(xué)生。當(dāng)發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)不佳時(shí)，系統(tǒng)向教師提供預(yù)警信息，讓教師多關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活，是讓學(xué)生重回正軌的重要方式。系統(tǒng)在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，會(huì)立即向?qū)W生發(fā)送短信或者系統(tǒng)消息，以告知學(xué)生的問(wèn)題所在。學(xué)生在收到預(yù)警干預(yù)的同時(shí)，會(huì)被預(yù)警系統(tǒng)拉入重點(diǎn)關(guān)注名單以便進(jìn)行后續(xù)的學(xué)業(yè)追蹤。

● 基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用策略

智慧校園背景下基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)把握以下三大應(yīng)用策略，以達(dá)到主動(dòng)、高效、精準(zhǔn)的預(yù)警效果。

1.積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)預(yù)警

基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)特性，以及智慧校園的泛在傳播性，以實(shí)時(shí)進(jìn)行預(yù)警，并且迅速得到反饋。大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集、整理、分析讓學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生問(wèn)題。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)預(yù)警是相當(dāng)滯后的，學(xué)業(yè)成績(jī)幾乎是各大高校發(fā)出預(yù)警信號(hào)的唯一標(biāo)準(zhǔn)，此外，高校教師與學(xué)生之間的聯(lián)系較少，導(dǎo)致預(yù)警信息更難通過(guò)教師傳達(dá)給學(xué)生。而學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)在人為干預(yù)的基礎(chǔ)上，提供了系統(tǒng)干預(yù)，一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題會(huì)立即通知教師和學(xué)生。

2.優(yōu)化校園管理模式，智能預(yù)警

傳統(tǒng)的預(yù)警模式是被動(dòng)的、不靈敏的，高校對(duì)學(xué)習(xí)狀態(tài)不佳的學(xué)生的重視程度明顯不夠，導(dǎo)致學(xué)生陷入學(xué)習(xí)危機(jī)而不自知?；诮逃髷?shù)據(jù)的學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)，在智慧校園的全面感知、無(wú)處不在等優(yōu)勢(shì)下，能夠主動(dòng)采取措施，積極智能地進(jìn)行干預(yù)。智能預(yù)警的內(nèi)容包括提醒學(xué)生及時(shí)完成培養(yǎng)計(jì)劃內(nèi)容、警示不具有畢業(yè)資格的學(xué)生、干預(yù)學(xué)風(fēng)不良的學(xué)生、就業(yè)狀況預(yù)警等。學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)為處于學(xué)習(xí)危機(jī)中的學(xué)生提供幫助，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和自我管理能力，大大減少了學(xué)生的輟學(xué)率。

3.構(gòu)建學(xué)習(xí)預(yù)警策略庫(kù)，高效預(yù)警

良好的策略應(yīng)對(duì)使得學(xué)習(xí)預(yù)警具有高效性，可以從數(shù)據(jù)中分析出隱含在學(xué)生學(xué)業(yè)危機(jī)背后的深層原因，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)未曾注意到的問(wèn)題，從真實(shí)問(wèn)題出發(fā)來(lái)解決問(wèn)題。在解決問(wèn)題層面上，系統(tǒng)中自主生成和不斷優(yōu)化的預(yù)警策略數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)不同學(xué)生的不同困難提出解決問(wèn)題的辦法。而在系統(tǒng)不斷地收集學(xué)生信息，對(duì)被預(yù)警過(guò)的學(xué)生進(jìn)行學(xué)業(yè)追蹤的過(guò)程中，策略數(shù)據(jù)庫(kù)能夠根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的變化判斷策略的有效性，從而不斷循環(huán)優(yōu)化，達(dá)到高效預(yù)警的目的。

● 總結(jié)

本文在分析和借鑒智慧校園架構(gòu)模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)模型，為處于學(xué)習(xí)危機(jī)中的學(xué)生提供了有針對(duì)性的干預(yù)對(duì)策。當(dāng)前，學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建和完善還需要教育工作者持續(xù)進(jìn)行探索和努力，積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)與教育的結(jié)合，為教育實(shí)踐領(lǐng)域帶來(lái)新的研究視野和研究思路。

作者簡(jiǎn)介：李蘭（1994—），女，江南大學(xué)人文學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榻逃畔⒒?/p>