賈甫 張浩 尤建新 王瑩
摘 要:文章旨在探討跨境電商企業(yè)如何平衡供應(yīng)鏈彈性與脆弱性。為此,該研究提出了供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的匹配度概念,即供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的當(dāng)前匹配狀況與理想匹配情形的接近程度。匹配度的量化可以有效地幫助管理者更好地管控供應(yīng)鏈脆弱性,為供應(yīng)鏈彈性管理制訂合理的資源配置策略。在考慮跨境電商供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的驅(qū)動(dòng)因素基礎(chǔ)上,提出了一種基于模糊層次分析法(AHP)和模糊理想解法(TOPSIS)的匹配度評(píng)價(jià)模型。最后,文章通過(guò)實(shí)證研究說(shuō)明了該模型的可操作性及其實(shí)踐意義。研究認(rèn)為,跨境電商供應(yīng)鏈的彈性與脆弱性應(yīng)保持在合理的匹配狀態(tài),而不是片面地追求更高的彈性或更低的脆弱性。
關(guān) 鍵 詞:跨境電子商務(wù); 供應(yīng)鏈彈性; 供應(yīng)鏈的脆弱性; 模糊AHP法; 模糊TOPSIS法
一、引言
得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和發(fā)展,近幾年跨境電子商務(wù)(CBEC)在全球市場(chǎng)蓬勃發(fā)展。作為一種新的貿(mào)易模式,CBEC被定義為一種特殊的國(guó)際商務(wù)活動(dòng),由隸屬不同關(guān)稅地區(qū)的貿(mào)易實(shí)體執(zhí)行,它們通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行交易和支付結(jié)算,通過(guò)跨境物流服務(wù)配送貨物[1-3]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和全球貿(mào)易的發(fā)展,CBEC呈現(xiàn)出穩(wěn)定、快速發(fā)展的良好勢(shì)頭。Van Heel,et al. (2014)[4]預(yù)測(cè),到2025年,CBEC全球市場(chǎng)規(guī)模將在2500億~3500億美元; 其中,中國(guó)和其他亞洲國(guó)家占40%。在中國(guó),在政府政策的支持下,大量的電子商務(wù)企業(yè)正在推動(dòng)跨境供應(yīng)鏈活動(dòng),CBEC銷售額一直在高速增長(zhǎng)。據(jù)中國(guó)海關(guān)總署統(tǒng)計(jì),2018年海關(guān)查驗(yàn)放行的CBEC商品進(jìn)出口總額為1347億元,同比增長(zhǎng)50%。
盡管CBEC在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展,但它仍面臨一些障礙,如關(guān)稅問(wèn)題、不可靠且漫長(zhǎng)的運(yùn)輸時(shí)間以及復(fù)雜且?guī)缀醪豢赡艿耐素浟鞒蹋╒an Heel,et al. 2011)。這些因素使得跨境電子商務(wù)供應(yīng)鏈(CBECSC)比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈更加復(fù)雜。另外,影響供應(yīng)鏈的自然災(zāi)害(如洪水、風(fēng)暴、颶風(fēng)、地震和海嘯)和人為災(zāi)害(如事故、貿(mào)易沖突、戰(zhàn)爭(zhēng)、罷工和破壞)正在增加[5-6]。人們普遍認(rèn)為,全球供應(yīng)鏈時(shí)刻遭受供應(yīng)鏈中斷的影響,這也嚴(yán)重影響供應(yīng)鏈效率[7-9]。由于業(yè)務(wù)的特殊性,CBECSC似乎更容易受到不斷變化的全球經(jīng)濟(jì)、商業(yè)和政治環(huán)境的影響。為了保持供應(yīng)鏈的連續(xù)性,CBECSC管理者需要分析影響供應(yīng)鏈穩(wěn)定的因素,從而提高供應(yīng)鏈彈性(SCR),弱化供應(yīng)鏈脆弱性(SCV)。
SCR被認(rèn)為是供應(yīng)鏈的一種能力,為應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷做準(zhǔn)備,并使其業(yè)務(wù)快速恢復(fù)到中斷前狀態(tài)的能力[10]。而供應(yīng)鏈中斷是指“供應(yīng)鏈中可能發(fā)生的意外事件,可能會(huì)影響物料和零部件的正?;蝾A(yù)期流動(dòng)”[11]。SCV可以被認(rèn)為是“一個(gè)關(guān)于供應(yīng)鏈某些特性的函數(shù),而企業(yè)所遭受的損失是其供應(yīng)鏈脆弱性面對(duì)供應(yīng)鏈中斷的結(jié)果”[12]。
現(xiàn)有研究SCR和SCV的文獻(xiàn)[10][12-15]提供了豐富的信息,并且主要關(guān)注理論概念。一些研究[16-19]從實(shí)證角度闡述了SCR和SCV對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的重要性。鑒于SCR和SCV對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的重大影響,CBECSC的管理者無(wú)疑都希望采取措施(如增加產(chǎn)品庫(kù)存、建設(shè)海外倉(cāng)庫(kù)等)來(lái)盡可能地加強(qiáng)SCR,盡可能地減少SCV。然而,SCR的提高和SCV的降低意味著企業(yè)需要投入更多的資源來(lái)應(yīng)對(duì)各種不可預(yù)測(cè)事件所帶來(lái)的干擾,以降低風(fēng)險(xiǎn)。而這種價(jià)值只有在供應(yīng)鏈中斷或風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)才能體現(xiàn)出來(lái)。另外,增加SCR和減少SCV的投資可能會(huì)影響企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效。因此,考慮到CBECSC的復(fù)雜性,企業(yè)既要考慮提高SCR,又要考慮降低SCV,需要在SCR與SCV之間取得平衡,使兩者處于合理的水平,以達(dá)到最佳的績(jī)效?,F(xiàn)有的研究[13][15-16][18]對(duì)SCR和SCV進(jìn)行獨(dú)立的測(cè)量,可能無(wú)法為管理者提供足夠的信息來(lái)判斷SCR和SCV是否達(dá)到了更好的匹配狀態(tài)。厘清SCR與SCV之間的匹配狀態(tài),有助于了解供應(yīng)鏈的實(shí)際情況,進(jìn)而做出資源配置的管理決策,提高供應(yīng)鏈彈性,減少供應(yīng)鏈脆弱性。此外,它還可以幫助企業(yè)在實(shí)施管理措施之前和之后對(duì)SCR和SCV之間的匹配情況進(jìn)行評(píng)估,重新檢查匹配狀態(tài),并隨著時(shí)間的推移進(jìn)行跟蹤。本文認(rèn)為,這有利于CBECSC企業(yè)在不同發(fā)展階段的業(yè)務(wù)決策。然而,目前尚無(wú)關(guān)于CBECSC的SCR與SCV匹配問(wèn)題的研究,存在著研究空白。
為了填補(bǔ)這一空白,本文提出了以下研究問(wèn)題:如何衡量CBECSC中彈性與脆弱性的匹配情況?
針對(duì)這一研究問(wèn)題,建立了CBECSC的彈性與脆弱性匹配度評(píng)價(jià)分析框架。這可能是在CBECSC中首次嘗試研究SCR和SCV之間的匹配問(wèn)題。
本研究的目的是提出一種在CBECSC中評(píng)估彈性與脆弱性匹配程度的方法。本文提出了供應(yīng)鏈彈性與脆弱性匹配度(MDRV)的概念,它可以被定義為供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的當(dāng)前匹配情況與理想匹配情況的接近程度。在本研究中,理想的匹配情況被認(rèn)為是彈性最高和脆弱性最低的組合,數(shù)學(xué)表達(dá)式為(1,0)。接近度越大,匹配度越高。通過(guò)計(jì)算MDRV,還可以得到SCR和SCV的信息。這將有利于處理不確定性和風(fēng)險(xiǎn),避免供應(yīng)鏈中斷。為了量化MDRV,本研究采用模糊AHP和模糊TOPSIS法建立了評(píng)價(jià)模型。在此基礎(chǔ)上,對(duì)CBECSC的MDRV進(jìn)行了有效的評(píng)估。這可能有助于在實(shí)踐中提高CBECSC的彈性,降低其脆弱性。
本研究的主要貢獻(xiàn)如下:首先,提出了供應(yīng)鏈MDRV的概念。與以往側(cè)重于衡量供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的文獻(xiàn)[15-16]不同,這可能是第一次探索研究CBECSC中彈性和脆弱性的匹配情況。其次,本研究采用模糊AHP和模糊TOPSIS法,構(gòu)建了CBECSC的MDRV評(píng)價(jià)分析框架。這為評(píng)估MDRV提供了一個(gè)有效的工具。由于資源有限,供應(yīng)鏈管理應(yīng)該在彈性和脆弱性之間取得平衡,而不是單方面追求彈性最高或脆弱性最低。與現(xiàn)有研究相比,該方法有助于組織評(píng)估自身的彈性和脆弱性,調(diào)整供應(yīng)鏈管理實(shí)施過(guò)程中的資源分配,重新審視和長(zhǎng)期跟蹤不確定環(huán)境下的MDRV水平。最后,本研究應(yīng)用所提出的方法來(lái)評(píng)估中國(guó)CBECSC的MDRV。這為提高CBECSC的彈性和減少脆弱性提供了一個(gè)管理視角。
本文以下部分組織如下:第二部分對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述。第三部分介紹了CBECSC中供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的驅(qū)動(dòng)因素。第四部分描述了CBECSC的MDRV評(píng)價(jià)方法和分析步驟。第五部分為實(shí)證研究,說(shuō)明了該方法的有效性。研究結(jié)論和研究的局限性見(jiàn)第六部分。
二、 文獻(xiàn)綜述
本節(jié)詳細(xì)闡述了三類相關(guān)文獻(xiàn):①供應(yīng)鏈彈性;②供應(yīng)鏈脆弱性;③模糊AHP和模糊TOPSIS方法。
眾多學(xué)者對(duì)SCR進(jìn)行了理論研究,提出了許多有價(jià)值的觀點(diǎn)。例如,Christopher and Rutherford(2004)[20]認(rèn)為,一個(gè)彈性的供應(yīng)鏈?zhǔn)欠€(wěn)健的,它也必須具有適應(yīng)性。Wieland and Wallenburg(2013)[21]認(rèn)為敏捷性和穩(wěn)健性是彈性的兩個(gè)維度。一些研究側(cè)重于SCR的測(cè)量。Peng et al.(2011) [22]考慮設(shè)施中斷,使用混合整數(shù)規(guī)劃模型設(shè)計(jì)出可靠物流網(wǎng)絡(luò)。Soni et al.(2014)[17]提出了一種基于圖論的供應(yīng)鏈彈性測(cè)量模型,該模型考慮彈性的主要驅(qū)動(dòng)因素以及它們之間的相互關(guān)系,通過(guò)單一數(shù)值來(lái)衡量彈性。類似地,Tan et al. (2019) [23]提出了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的概念模型來(lái)量化SCR的結(jié)構(gòu)冗余。此外,還有一些研究關(guān)注SCR的實(shí)證研究。例如,Donadoni et al. (2018)[24]利用第六版《國(guó)際制造戰(zhàn)略調(diào)查》(International Manufacturing Strategy Survey)的數(shù)據(jù),研究了產(chǎn)品復(fù)雜性、供應(yīng)鏈中斷和性能之間的關(guān)系[24]。研究結(jié)果表明,產(chǎn)品復(fù)雜性增加了供應(yīng)鏈中斷發(fā)生的概率。Abeysekara et al.(2019) [25]對(duì)斯里蘭卡服裝業(yè)的SCR實(shí)踐進(jìn)行了調(diào)查。該研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理(SCRM)文化對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效提升有正向影響,而敏捷性對(duì)企業(yè)績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有顯著影響。
另一類文獻(xiàn)是關(guān)于供應(yīng)鏈脆弱性的研究。Jüttner et al.(2003)[26]認(rèn)為需要開發(fā)新的方法來(lái)跟蹤供應(yīng)鏈的脆弱性?,F(xiàn)有對(duì)SCV問(wèn)題的研究存在于不同層面,如經(jīng)濟(jì)、行業(yè)、供應(yīng)鏈等。McKinnon(2006)[27]分析了英國(guó)經(jīng)濟(jì)在國(guó)家道路貨物運(yùn)輸暫時(shí)中斷情況下的脆弱性,并說(shuō)明了單個(gè)企業(yè)在削弱這種脆弱性方面幾乎無(wú)能為力。該研究認(rèn)為,公共決策者應(yīng)該考慮這一風(fēng)險(xiǎn)源可能引起的供應(yīng)鏈脆弱性,并為中斷的發(fā)生做好應(yīng)急準(zhǔn)備。在有些研究[15][28]中,研究結(jié)果均表明供應(yīng)鏈中斷對(duì)不同行業(yè)的影響是不同的。此外,Wagner and Neshat(2010)[16]提出了一種度量供應(yīng)鏈脆弱性的圖論方法。Wagner et al.(2009)[29]從實(shí)證角度證實(shí)了汽車行業(yè)中脆弱供應(yīng)商的存在。Craighead et al.(2007)[30]和Sarker et al.(2016)[31]認(rèn)為,供應(yīng)商的失誤或供應(yīng)鏈中斷的后果是非常嚴(yán)重的,不僅給客戶帶來(lái)巨大的損失,也對(duì)客戶的業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響,如失去市場(chǎng)份額或處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì),如2000年飛利浦與愛(ài)立信的火災(zāi)事故以及2015年汽車制造商與高田公司的安全氣囊事件。
綜上所述,上述文獻(xiàn)都有一個(gè)共識(shí),即彈性或脆弱性在供應(yīng)鏈管理中是非常重要的,應(yīng)當(dāng)予以重視。此外,這些供應(yīng)鏈層面上的彈性和脆弱性案例表明,保持供應(yīng)鏈的連續(xù)性是至關(guān)重要的。這是因?yàn)楫?dāng)前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不僅僅是單個(gè)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng),而是供應(yīng)鏈之間更直接的競(jìng)爭(zhēng),尤其是全球化的供應(yīng)鏈,如電子產(chǎn)品、汽車制造等領(lǐng)域。SCR和SCV是供應(yīng)鏈的兩個(gè)重要維度,現(xiàn)有研究要么關(guān)注SCR,要么聚焦SCV,但目前對(duì)兩者之間的匹配問(wèn)題的研究還比較少。為了合理地配置資源,保持供應(yīng)鏈的連續(xù)性,對(duì)供應(yīng)鏈的MDRV進(jìn)行分析,是一個(gè)值得深入研究的問(wèn)題,尤其是對(duì)CBECSC而言。
為了解決上述問(wèn)題,本文采用模糊AHP法和模糊TOPSIS法來(lái)構(gòu)建MDRV的評(píng)價(jià)模型。這是因?yàn)檫@兩種方法比較適合處理專家給出的模糊意見(jiàn)。AHP法自20世紀(jì)70年代由Saaty提出以來(lái),被廣泛應(yīng)用于各種評(píng)估決策中[32-34]。為了更好地解決主觀評(píng)價(jià)問(wèn)題,后來(lái)學(xué)者們將AHP法與模糊理論相結(jié)合,提出了模糊AHP法。模糊AHP法很快也在眾多不同的決策研究中得到了廣泛的應(yīng)用[35-37]。
TOPSIS是一種多準(zhǔn)則決策方法,它具有良好的分析邏輯,同時(shí)考慮了理想解和負(fù)理想解,在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。如Lai et al.(1994)[38]利用TOPSIS解決了Bow River Valley的水質(zhì)管理問(wèn)題。然而,傳統(tǒng)的TOPSIS有一個(gè)不足之處,即不能處理模糊評(píng)估。為了解決這一問(wèn)題,Chen and Hwang(1992)[39]將模糊集理論與TOPSIS相結(jié)合,提出了模糊TOPSIS?;谶@一優(yōu)點(diǎn),模糊TOPSIS已被證明是一個(gè)非常有用的工具,并被用于處理各種多屬性決策問(wèn)題,如工廠選址[40]、武器選擇[33]、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[34][41]、供應(yīng)商選擇[36][42-43]。本研究將結(jié)合模糊AHP和模糊TOPSIS來(lái)評(píng)估CBECSC的MDRV。
三、 CBECSC的SCR和SCV的驅(qū)動(dòng)因素
根據(jù)定義,SCR和SCV可以被認(rèn)為是供應(yīng)鏈中某些“驅(qū)動(dòng)因素”的結(jié)果。在本研究中,“驅(qū)動(dòng)因素”指的是對(duì)SCR和SCV的影響因素。通常,供應(yīng)鏈的彈性和脆弱性并不能被直接觀察到,而決定彈性和脆弱性水平的驅(qū)動(dòng)因素可以。Soni et al. (2014)[17]采用驅(qū)動(dòng)因素來(lái)衡量SCR,Wagner and Neshat(2010)[16]采用驅(qū)動(dòng)因素來(lái)衡量SCV。通過(guò)對(duì)驅(qū)動(dòng)因素的評(píng)價(jià),可以得到供應(yīng)鏈的彈性和脆弱性的評(píng)分,然后再評(píng)估這兩個(gè)維度的匹配程度。
(一) SCR驅(qū)動(dòng)因素
如上文所述,SCR是處理臨時(shí)供應(yīng)鏈中斷[44]的能力。驅(qū)動(dòng)因素涉及如何快速實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈?zhǔn)录?zhǔn)備、響應(yīng)和恢復(fù)。基于現(xiàn)有文獻(xiàn)以及筆者對(duì)CBECSC的理解,本研究先歸納了7個(gè)SCR驅(qū)動(dòng)因素(供應(yīng)鏈敏捷性;供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu);供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性;信息共享;文化差異;風(fēng)險(xiǎn)和收益共享;與供應(yīng)鏈合作伙伴的協(xié)作),然后邀請(qǐng)行業(yè)專家進(jìn)行鑒別。為了更好地識(shí)別CBECSC中的SCR和SCV驅(qū)動(dòng)因素,對(duì)來(lái)自4家中國(guó)CBEC企業(yè)的6名管理人員進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查以面對(duì)面訪談的形式進(jìn)行;在A企業(yè)采訪了三位經(jīng)理,在B企業(yè)、C企業(yè)、D企業(yè)各對(duì)一位經(jīng)理進(jìn)行了訪談(具體信息如表1所示)。訪談平均時(shí)長(zhǎng)約30分鐘。通過(guò)調(diào)查和訪談,了解了公司的歷史發(fā)展、SCR和SCV管理以及公司的整體運(yùn)營(yíng)和商業(yè)模式等信息。訪談協(xié)議由四部分組成:企業(yè)背景信息、SCR管理和驅(qū)動(dòng)因素、SCV管理和驅(qū)動(dòng)因素、供應(yīng)鏈彈性與脆弱性之間的匹配。訪談內(nèi)容由四部分組成:企業(yè)背景信息、SCR管理和驅(qū)動(dòng)因素、SCV管理和驅(qū)動(dòng)因素、供應(yīng)鏈彈性與脆弱性之間的匹配。若某個(gè)驅(qū)動(dòng)因素得到4位及以上的受訪者的認(rèn)同,則認(rèn)為該驅(qū)動(dòng)因素是重要的,作為SCR和SCV的評(píng)估對(duì)象。訪談中SCR驅(qū)動(dòng)因素的調(diào)查結(jié)果如表2所示。通過(guò)受訪者識(shí)別得到的4個(gè)重要的SCR驅(qū)動(dòng)因素如圖1所示。
敏捷性被定義為企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)、在不確定的環(huán)境中,快速應(yīng)對(duì)變化的能力[45]。所有受訪者均認(rèn)為敏捷性對(duì)CBECSC的彈性有很大幫助。在全球商業(yè)環(huán)境中,許多CBECSC企業(yè)都面臨著一些不確定性,這些不確定性使企業(yè)難以穩(wěn)定地運(yùn)營(yíng)。這是因?yàn)樗鼈儗?duì)需求變化或供應(yīng)鏈中斷的應(yīng)對(duì)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。供應(yīng)鏈需要更高的敏捷性對(duì)不可預(yù)測(cè)的事件做出快速反應(yīng),從而在國(guó)際市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如,京東作為中國(guó)領(lǐng)先的電子商務(wù)企業(yè),已經(jīng)在五大洲建立了110多個(gè)海外倉(cāng)庫(kù),以便快速、可靠地滿足消費(fèi)者的需求[46]。來(lái)自A企業(yè)和B企業(yè)的受訪者介紹,他們的公司采用了相同的運(yùn)營(yíng)模式來(lái)提高SCR。因此,敏捷性是供應(yīng)鏈在不斷變化和不可預(yù)測(cè)的環(huán)境中生存和恢復(fù)的關(guān)鍵。這對(duì)于CBECSC來(lái)說(shuō)尤為重要。
一般來(lái)說(shuō),供應(yīng)鏈可視性是指整個(gè)供應(yīng)鏈的信息處理和顯示,涉及端到端訂單的所有實(shí)體和事件,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、庫(kù)存、運(yùn)輸和配送、退貨,以及供應(yīng)鏈中發(fā)生的任何事件[47]。一位來(lái)自A企業(yè)的受訪者認(rèn)為,供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性,可以幫助企業(yè)有效地控制整個(gè)供應(yīng)鏈。A企業(yè)還為CBECSC建立了可視化信息系統(tǒng)。Chopra and Sodhi(2004)[48]認(rèn)為,需求信息可見(jiàn)性的提高可以降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。Christopher and Lee(2004)[49]也有類似的觀點(diǎn),認(rèn)為增加“端到端”的可見(jiàn)性,不僅可以降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),而且能夠提高供應(yīng)鏈成員維持供應(yīng)鏈連續(xù)的信心,防止過(guò)度反應(yīng)。鑒于CBECSC涉及不同國(guó)家的多個(gè)參與者,提高供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性有助于企業(yè)對(duì)中斷或緊急情況做出快速響應(yīng)。
與供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性一樣,信息共享對(duì)供應(yīng)鏈的上游和下游也是至關(guān)重要的。為了實(shí)現(xiàn)信息共享,必須建立一個(gè)以核心企業(yè)為中心的信息交互社區(qū),使供應(yīng)鏈成員能夠準(zhǔn)確、快速地交換信息。Lee et al. (1997)[50]認(rèn)為信息共享可以顯著減輕供應(yīng)鏈“牛鞭效應(yīng)”帶來(lái)的后果。Faisal et al. (2006)[51]認(rèn)為,共享信息有助于降低供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)。在CBECSC中,如果上下游企業(yè)之間能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享,那么上下游企業(yè)的決策將不再是孤立的,供應(yīng)鏈可以從中斷或不可預(yù)測(cè)的事故中得以生存和恢復(fù)。
除了信息共享,風(fēng)險(xiǎn)和收益也應(yīng)該在供應(yīng)鏈成員之間共享。來(lái)自C企業(yè)的受訪者表示,風(fēng)險(xiǎn)和收益共享,可以提高供應(yīng)鏈成員之間的合作和信任程度,從而共同應(yīng)對(duì)突發(fā)變化。根據(jù)經(jīng)濟(jì)人假設(shè),供應(yīng)鏈成員根據(jù)其最優(yōu)收益來(lái)選擇戰(zhàn)略和決策。而收入總是與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。因此,風(fēng)險(xiǎn)和收益共享,對(duì)于供應(yīng)鏈伙伴之間的長(zhǎng)期合作至關(guān)重要[52]。在實(shí)踐中,風(fēng)險(xiǎn)和收益共享,是對(duì)供應(yīng)鏈成員的一種約束和激勵(lì)機(jī)制。供應(yīng)鏈核心企業(yè)只有與上下游合作伙伴共享利益,才能在與其他供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)[53-54]。與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈相比,CBECSC存在更多的風(fēng)險(xiǎn)和障礙。因此,風(fēng)險(xiǎn)與收益共享機(jī)制,有助于提高CBECSC的SCR。
(二) SCV 驅(qū)動(dòng)因素
在CBECSC中,存在著提高或降低SCV的各種因素。人們普遍認(rèn)為,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)與脆弱性緊密相關(guān)[55-56]。SCV可以通過(guò)衡量供應(yīng)鏈[7]中的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)預(yù)測(cè)?;谖墨I(xiàn)回顧和筆者對(duì)CBECSC的了解,本研究先總結(jié)了12個(gè)SCV驅(qū)動(dòng)因素(質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn);交付風(fēng)險(xiǎn);對(duì)供應(yīng)商的依賴;工人罷工;機(jī)器故障;全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn);臨時(shí)的需求波動(dòng);預(yù)測(cè)誤差;對(duì)客戶的依賴;天災(zāi)人禍;政治上的不穩(wěn)定;匯率波動(dòng)),然后再請(qǐng)受訪者鑒別。調(diào)查結(jié)果如表3所示,11個(gè)重要的驅(qū)動(dòng)因素得到至少4名受訪者的認(rèn)同。其中,關(guān)稅政策因其顯著的影響而被受訪者加入。本研究從供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的角度出發(fā),將確定的11個(gè)SCV驅(qū)動(dòng)因素分為四類,即供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、需求風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。SCV驅(qū)動(dòng)因素的詳細(xì)分類,如圖2所示。
供應(yīng)方面的SCV驅(qū)動(dòng)因素主要包括質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、交付風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)供應(yīng)商的依賴性。一位來(lái)自A企業(yè)的受訪者表示,質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該是CBECSC管理的首要任務(wù)。質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)是指供應(yīng)商提供的材料或產(chǎn)品可能不符合質(zhì)量要求,導(dǎo)致下游企業(yè)無(wú)法生產(chǎn)產(chǎn)品[34]。同樣,交貨風(fēng)險(xiǎn)意味著所提供的材料或產(chǎn)品可能無(wú)法按時(shí)交貨,這可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈的物流延遲或中斷[57]。此外,供應(yīng)商的依賴性對(duì)SCV[15]也有顯著影響。如果某些供應(yīng)商不能滿足采購(gòu)協(xié)議(特別是單一來(lái)源采購(gòu)),將使買方陷入困境,而買方可操作的空間有限[58]。供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)典型案例是飛利浦與愛(ài)立信[59]、博世與汽車制造商[13]。
需求方面的SCV驅(qū)動(dòng)因素,主要有需求的突然波動(dòng)和預(yù)測(cè)誤差[34]。出現(xiàn)需求突然波動(dòng)的原因有很多,比如市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、客戶的財(cái)務(wù)狀況、購(gòu)物季節(jié)、滿足客戶要求的運(yùn)輸和配送等。市場(chǎng)需求的突然波動(dòng),會(huì)造成供需之間的缺口,從而導(dǎo)致供應(yīng)鏈的中斷。此外,需求方面的SCV驅(qū)動(dòng)因素存在于預(yù)測(cè)客戶需求的過(guò)程中。Christopher and Peck(2004)[13]認(rèn)為,大多數(shù)組織是預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)的,而不是需求驅(qū)動(dòng)的。 B企業(yè)和D企業(yè)的受訪者指出,海外市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)是基于以往的銷售情況。因此,如果他們的需求預(yù)測(cè)與實(shí)際情況相差甚遠(yuǎn),那么他們隨后的決策可能會(huì)擾亂供應(yīng)鏈,尤其是對(duì)生命周期較短的產(chǎn)品,如電子產(chǎn)品。
CBECSC在運(yùn)作過(guò)程中的SCV驅(qū)動(dòng)因素包括工人罷工、機(jī)器故障和全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)。工人罷工和機(jī)器故障會(huì)影響生產(chǎn),這可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷[34]。一個(gè)案例是最近美國(guó)通用汽車工廠的罷工,導(dǎo)致停產(chǎn)40天。另一個(gè)重要的因素是全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)。Singh Srai and Gregory(2008)[60]認(rèn)為,SCV驅(qū)動(dòng)因素源于供應(yīng)鏈的分工和增值活動(dòng)的全球化。來(lái)自D企業(yè)的受訪者強(qiáng)調(diào),CBECSC通常涉及多個(gè)國(guó)家的多個(gè)實(shí)體,需要長(zhǎng)途運(yùn)輸。因此,它需要一個(gè)高效的全球物流網(wǎng)絡(luò)(包括運(yùn)輸、清關(guān)、倉(cāng)儲(chǔ)和配送)來(lái)連接這些不同的活動(dòng),以便更好地滿足消費(fèi)者的需求。一旦物流網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問(wèn)題,就有可能擾亂整個(gè)供應(yīng)鏈。
此外,CBECSC的SCV驅(qū)動(dòng)因素還包括自然災(zāi)害、人為災(zāi)害、關(guān)稅政策、匯率波動(dòng)等。這些因素可以歸類為環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),它們有一個(gè)共同點(diǎn),即任何供應(yīng)鏈都只能被動(dòng)地面對(duì)災(zāi)難的發(fā)生或關(guān)稅政策、匯率的變化。災(zāi)害和關(guān)稅政策對(duì)SCV的影響已經(jīng)在相關(guān)文獻(xiàn)[34][57]中討論過(guò)。所有受訪者均認(rèn)為,近年來(lái)關(guān)稅政策對(duì)CBECSC的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生了重大影響。他們舉了一個(gè)明顯的例子,中美貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致的關(guān)稅政策的變化。對(duì)CBECSC來(lái)說(shuō),匯率波動(dòng)也是SCV的重要驅(qū)動(dòng)因素。例如,人民幣兌英鎊匯率的波動(dòng)受到英國(guó)脫歐的影響。
四、 CBECSC的MDRV評(píng)價(jià)方法和分析步驟
本研究的重點(diǎn)是建立了CBECSC的MDRV的綜合評(píng)價(jià)模型。A企業(yè)的三位經(jīng)理與筆者共同開發(fā)了此分析框架。本文采用模糊AHP法和模糊TOPSIS法建立了一個(gè)綜合評(píng)價(jià)模型,用以量化CBECSC的MDRV。該方法由四個(gè)步驟組成,如圖3所示。第一步,需要CBEC企業(yè)確定影響供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的驅(qū)動(dòng)因素。這可以通過(guò)深入研究CBECSC的特殊性和識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)源來(lái)實(shí)現(xiàn)。在本研究中,這一步已經(jīng)在前文完成。第二步,根據(jù)重要性大小確定驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重。該步驟采用模糊AHP法,根據(jù)專家的觀點(diǎn)確定權(quán)重。第三步,量化CBECSC的SCR和SCV,該步驟采用模糊TOPSIS法。第四步,通過(guò)計(jì)算實(shí)際匹配情況與理想匹配情況之間的距離得到MDRV,并加以分析。
(一) 模糊集
模糊集可以用于處理基于不精確和不確定信息的決策問(wèn)題[61]。它是在隸屬度函數(shù)的基礎(chǔ)上,來(lái)表達(dá)人類自然語(yǔ)言中經(jīng)常使用的形容詞以及生活中遇到的各種模糊或不確定的問(wèn)題的程度。這樣就可以將原來(lái)用語(yǔ)言表示的變量值轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的模糊數(shù)。為方便計(jì)算,本研究采用三角模糊數(shù)應(yīng)用模糊AHP法和模糊TOPSIS法。三角模糊數(shù)已被證明是一種解決包含不精確和主觀信息的決策問(wèn)題的有效工具[37][43]。三角模糊數(shù)的一些基本定義如下[35][62-63]。
五、 實(shí)證研究
本文采用所提出的方法評(píng)估中國(guó)CBEC企業(yè)——A企業(yè)的MDRV。A企業(yè)以B2C跨境電商為核心業(yè)務(wù),集產(chǎn)品研發(fā)(R&D)、采購(gòu)、銷售、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、客戶服務(wù)、系統(tǒng)研發(fā)為一體,形成了多元化、一體化的經(jīng)營(yíng)模式。它在第三方電商平臺(tái)(如eBay、亞馬遜、阿里巴巴)和自營(yíng)B2C平臺(tái)上均投入了大量資源。2016年,其年銷售額超過(guò)24億美元。為了評(píng)估A企業(yè)的MDRV,成立了一個(gè)由五名專家組成的委員會(huì)。其中3位是A企業(yè)的高級(jí)經(jīng)理,即上述的受訪者。兩位是CBEC供應(yīng)鏈領(lǐng)域的學(xué)者,同時(shí)是本研究的研究人員。這些專家的平均工作年限在十年以上,且對(duì)CBEC企業(yè)的整體運(yùn)作和商業(yè)模式非常了解。
在評(píng)估環(huán)節(jié)有三個(gè)主要步驟。第一步是通過(guò)模糊AHP法對(duì)SCV和SCR的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行權(quán)重分配。值得注意的是,SCR細(xì)分驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重也要確定。第二步是基于模糊TOPSIS法計(jì)算SCV和SCR的得分。第三步是將這兩個(gè)分值轉(zhuǎn)換為一個(gè)匹配度系數(shù)來(lái)評(píng)估MDRV。
第一步:采用模糊AHP法對(duì)SCR和SCV的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行權(quán)重分配??紤]到一個(gè)專家有時(shí)可能會(huì)給出錯(cuò)誤的評(píng)價(jià),在本研究中,五名專家組成的委員會(huì)被要求在全體討論后給出他們最終的語(yǔ)言變量。委員會(huì)以表4中的語(yǔ)言變量進(jìn)行判斷。表5和表6給出了SCR和SCV驅(qū)動(dòng)因素的兩兩比較矩陣。SCV細(xì)分驅(qū)動(dòng)因素的兩兩比較矩陣如表7所示。應(yīng)用表4中定義的模糊數(shù),將語(yǔ)言變量轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角模糊數(shù),得到各驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重,如表8、表9、表10所示。
第二步:使用模糊TOPSIS法計(jì)算SCR和SCV的得分。對(duì)于SCR驅(qū)動(dòng)因素的得分,要求委員會(huì)評(píng)估供應(yīng)鏈在各驅(qū)動(dòng)因素上的表現(xiàn)。對(duì)于SCV驅(qū)動(dòng)因素的得分,則是通過(guò)測(cè)量供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)來(lái)估計(jì)其脆弱性。風(fēng)險(xiǎn)通常會(huì)導(dǎo)致非期望的結(jié)果[69]。量化供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)被廣泛接受的公式是:風(fēng)險(xiǎn)=P (風(fēng)險(xiǎn)) ×I (風(fēng)險(xiǎn))。其中,P (風(fēng)險(xiǎn))指風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率,I (風(fēng)險(xiǎn))指風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)對(duì)供應(yīng)鏈的影響[70-71]。在本研究中,風(fēng)險(xiǎn)也根據(jù)以上兩個(gè)參數(shù)來(lái)衡量。評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和影響的語(yǔ)言變量有9個(gè),即極低(EL),相當(dāng)?shù)停≦L)、低(L)、略低(SL),中等(M),略高(SH)、高(H)、相當(dāng)高(QH),極高(EH)。類似地,評(píng)估SCR驅(qū)動(dòng)因素表現(xiàn)的語(yǔ)言變量也有9個(gè),分為極差(EP),很差(QP)、差(P)、稍差(SP),中等(M),稍好(SG)、好(G)、很好(QG),極好(EG)?;赪ang,et al. 的研究[71],上述語(yǔ)言變量對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)見(jiàn)表11。
專家委員會(huì)對(duì)SCR和SCV驅(qū)動(dòng)因素的語(yǔ)言評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表12、表13。各驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重以及相對(duì)貼近度值如表14、表15所示。根據(jù)式(15)和式(16),可以得到SCR和SCV的得分,即Ir(0.4197)和Iv(0.5497)。
第三步:計(jì)算并分析A企業(yè)CBECSC的MDRV。根據(jù)式(17),m值為0.4351。
A企業(yè)CBECSC的MDRV系數(shù)為0.4351,屬于中等水平;SCR得分為0.4197;SCV得分為0.5497。這表明,A企業(yè)在供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的匹配方面存在0.5649的改進(jìn)潛力。如果不給予重視,A企業(yè)CBECSC的彈性可能會(huì)逐漸減弱,而其脆弱性可能逐漸加強(qiáng)。當(dāng)供應(yīng)鏈出現(xiàn)中斷或風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),A企業(yè)CBECSC可能會(huì)陷入不利境地。A企業(yè)CBECSC的彈性還有0.5803的改進(jìn)空間。特別是要改進(jìn)CBECSC在敏捷性和風(fēng)險(xiǎn)收益共享上的表現(xiàn)。這兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的得分較低(分別為0.1930和0.1241),但是其權(quán)重較高(分別為0.5146和0.3310)。因此,與其他驅(qū)動(dòng)因素相比,企業(yè)在敏捷性和風(fēng)險(xiǎn)收益共享方面有更大改進(jìn)空間。對(duì)于脆弱性,SCV得分越低越好。A企業(yè)CBECSC的改進(jìn)潛力為0.5497。其應(yīng)當(dāng)著重降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)。這是因?yàn)檫@兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的得分較高,分別為0.2464和0.0840。
對(duì)CBECSC的MDRV進(jìn)行評(píng)估有助于企業(yè)的供應(yīng)鏈管理。評(píng)估結(jié)果可為公司管理層提供預(yù)警,提醒其采取措施分配更多的資源用以改進(jìn)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素的表現(xiàn)。如表14中的SCR分?jǐn)?shù)可以作為提高供應(yīng)鏈彈性的出發(fā)點(diǎn)。表15中的SCV得分可以作為監(jiān)控和改進(jìn)SCV管理的出發(fā)點(diǎn),這些分?jǐn)?shù)從風(fēng)險(xiǎn)角度說(shuō)明了供應(yīng)鏈脆弱性的現(xiàn)狀,風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)得分的降序,著手處理高風(fēng)險(xiǎn)源。此外,管理人員還可以定期測(cè)量和跟蹤MDRV的水平,以了解CBECSC彈性和脆弱性的匹配狀態(tài)。
六、結(jié)論
彈性和脆弱性作為供應(yīng)鏈管理的兩個(gè)重要維度,成為眾多學(xué)者關(guān)注的關(guān)鍵性問(wèn)題。然而,以往在這一領(lǐng)域的研究大多只考慮其中一個(gè)維度,尚未有研究探討兩者之間的關(guān)系。針對(duì)這一問(wèn)題,本文提出了一種評(píng)價(jià)CBECSC的彈性與脆弱性匹配度的分析方法。在文獻(xiàn)調(diào)查和行業(yè)專家驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,確定了SCR和SCV的重要驅(qū)動(dòng)因素;并將模糊AHP與模糊TOPSIS相結(jié)合,建立了CBECSC的MDRV評(píng)價(jià)模型。該模型利用模糊AHP確定驅(qū)動(dòng)因素的權(quán)重,利用模糊TOPSIS法計(jì)算SCR、SCV以及MDRV的得分,可以用單一系數(shù)來(lái)量化供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的匹配情況。此外,該模型還在中國(guó)CBEC領(lǐng)域的A企業(yè)得到了應(yīng)用。實(shí)證結(jié)果表明,A企業(yè)的MDRV處于中等水平,在提高SCR的同時(shí),還需要進(jìn)一步降低SCV。
總的來(lái)說(shuō),本文所構(gòu)建的模型對(duì)評(píng)估MDRV具有重要意義。實(shí)證研究證明了該模型的有效性。需要注意的是,本研究也存在一些不足,有待進(jìn)一步研究。首先,本文所提出的方法依賴于對(duì)SCR和SCV驅(qū)動(dòng)因素的量化。本研究是通過(guò)文獻(xiàn)回顧和行業(yè)專家驗(yàn)證來(lái)確定驅(qū)動(dòng)因素,如果能夠?qū)CR和SCV驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行更廣泛的調(diào)查,可能會(huì)為MDRV的評(píng)估提供更廣闊的視角。其次,本文構(gòu)建的CBECSC的MDRV評(píng)價(jià)模型主要基于模糊AHP和模糊TOPSIS方法,需要建立在專家判斷的基礎(chǔ)上。未來(lái)可以將更先進(jìn)的方法(如建模技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析)與專家判斷相結(jié)合,開發(fā)一些新的分析方法來(lái)衡量復(fù)雜實(shí)踐中的MDRV。最后,本研究是對(duì)CBECSC的SCR和SCV進(jìn)行的靜態(tài)評(píng)價(jià)。若能夠?qū)CR和SCV的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行研究,則可能會(huì)獲得更多供應(yīng)鏈管理啟示。
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