顧佳敏 姚惠芳

摘要：本文將灰色系統(tǒng)相關(guān)理論與物流產(chǎn)業(yè)結(jié)合，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)方法分析影響物流需求變化的相關(guān)因素，通過(guò)計(jì)算各個(gè)因素與GDP的灰色關(guān)聯(lián)度，選取貨物周轉(zhuǎn)量作為衡量物流需求的關(guān)鍵指標(biāo)。通過(guò)構(gòu)建GM（1，1）進(jìn)行預(yù)測(cè)精度分析，結(jié)果表明此模型精度較高，具有很好的預(yù)測(cè)效果，并基于灰色系統(tǒng)理論預(yù)測(cè)結(jié)果為江蘇省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：物流需求；灰色關(guān)聯(lián)；GM（1，1）；江蘇省

引言

自“一帶一路”和“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”等戰(zhàn)略提出以來(lái)，江蘇省大力投資物流產(chǎn)業(yè)，發(fā)展第三方物流，協(xié)同區(qū)域物流同步發(fā)展，作為第三利潤(rùn)源泉的物流業(yè)呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)[1]。據(jù)2018年江蘇省物流業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，江蘇省物流總額高達(dá)302551.9億元，同比增長(zhǎng)8.2%。江蘇省位于長(zhǎng)江三角洲，得天獨(dú)厚的地理?xiàng)l件與豐富的自然資源加快了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然帶來(lái)更大的物流需求。

本文根據(jù)灰色系統(tǒng)理論對(duì)1999-2018年江蘇省物流的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，選擇一個(gè)最適合衡量物流需求的指標(biāo)，并通過(guò)GM（1，1）預(yù)測(cè)未來(lái)6年江蘇省的物流需求，為江蘇省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。

1、灰色系統(tǒng)理論概述

客觀事物之間相互聯(lián)系相互制約，形成系統(tǒng)。人們?yōu)榱烁玫卣J(rèn)識(shí)世界，嘗試用各種方法對(duì)系統(tǒng)已經(jīng)外露的特征進(jìn)行分析，從而揭露系統(tǒng)內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制。從認(rèn)識(shí)層面上講，系統(tǒng)分為黑、白、灰三色系統(tǒng)。黑色系統(tǒng)表明系統(tǒng)內(nèi)部特性完全未知；白色系統(tǒng)表明該系統(tǒng)的信息量充分、結(jié)構(gòu)參數(shù)具體，具備明顯的發(fā)展規(guī)律；而灰色系統(tǒng)介于兩者之間，部分內(nèi)部特性已知，需要運(yùn)用相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。本文將運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析和灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)江蘇省物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析方法的本質(zhì)是動(dòng)態(tài)過(guò)程發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析比較，通過(guò)計(jì)算各因素之間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似或相異程度來(lái)確定因素之間的關(guān)聯(lián)程度。因其量化基礎(chǔ)是處理原始數(shù)據(jù)后生成的生成數(shù)，進(jìn)而得到規(guī)律性較為明顯的生成函數(shù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)量沒(méi)有過(guò)高要求，突破了傳統(tǒng)概率統(tǒng)計(jì)的局限性。

1.2 灰色預(yù)測(cè)模型

GM（Grey Model，灰色預(yù)測(cè)模型）是將離散隨機(jī)數(shù)生成轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗斜伙@著削弱且具有較強(qiáng)規(guī)律性的生成數(shù)，建立微分方程形式的模型，便于研究和描述系統(tǒng)的變化過(guò)程。

2、根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度選擇衡量物流需求的指標(biāo)

目前整個(gè)物流行業(yè)呈現(xiàn)多、散、亂的特點(diǎn)，缺少一個(gè)統(tǒng)一的指標(biāo)來(lái)度量物流需求[2]。在以往的研究中多是直接以貨物周轉(zhuǎn)量或貨物量代表物流需求[3-5]，本文在文獻(xiàn)[6-9]的基礎(chǔ)上建立江蘇省物流需求的分析指標(biāo)體系，并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)與GDP的關(guān)聯(lián)度，從中選取一個(gè)最適合衡量物流需求的指標(biāo)。具體步驟如下：

（1）確定評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

由表2的相對(duì)誤差和級(jí)比偏差可判斷此模型的精度很高，具有很好的擬合效果，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用MATLAB R2014b軟件編程模擬，對(duì)2019-2024年的物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如表3所示，數(shù)據(jù)表明盡管在2015年物流需求銳減后，未來(lái)6年內(nèi)江蘇省的物流需求將繼續(xù)呈現(xiàn)樂(lè)觀的上升趨勢(shì)。

4、結(jié)論

通過(guò)量化分析可知GM（1，1）模型的預(yù)測(cè)精度很高，同時(shí)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析，得出影響物流需求的相關(guān)因素，結(jié)合表1提出以下建議。

4.1 提高居民生活水平

農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民的生活消費(fèi)支出與GDP的關(guān)聯(lián)度排名分別為第三和第四，表明居民生活水平與物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)。隨著居民生活水平的提高和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變，對(duì)物流需求變得多元化、個(gè)性化。不斷發(fā)展的物流產(chǎn)業(yè)為居民消費(fèi)提供需求保障，而日益提高的居民消費(fèi)水平又會(huì)刺激物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，兩者相輔相成。因此提高居民生活水平、有效改善居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，將促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以此形成良性循環(huán)。

4.2 提升交通運(yùn)輸能力交通運(yùn)輸能力的高低直接決定了物流的響應(yīng)性，尤其是冷鏈物流的發(fā)展對(duì)交通運(yùn)輸能力提出了更加嚴(yán)苛的要求。在江蘇省未來(lái)物流需求持續(xù)向好的趨勢(shì)上，不難發(fā)現(xiàn)公路建設(shè)對(duì)我省物流需求的影響較大，鐵路次之，內(nèi)河航運(yùn)影響偏弱。因此要積極做好交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，不斷完善公路網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系與協(xié)調(diào)，加快鐵路建設(shè)擴(kuò)大聯(lián)通程度，充分利用江蘇省河網(wǎng)稠密河流眾多的特點(diǎn)發(fā)展內(nèi)河航運(yùn)，以適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的物流需求。

4.3 增強(qiáng)供給水平對(duì)物流需求的影響力

從表1可看出，供給水平對(duì)物流需求的影響較弱，灰色關(guān)聯(lián)度排名比較靠后，表明農(nóng)產(chǎn)品（糧食、水產(chǎn)品等）還無(wú)法適應(yīng)較高的物流需求?？紤]到運(yùn)輸距離長(zhǎng)、供需地域差異顯著、季節(jié)性變化大等原因，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸途中的損失率較高。因此要大力發(fā)展冷鏈物流，通過(guò)對(duì)從生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)戒N(xiāo)售在內(nèi)的供應(yīng)鏈全過(guò)程提供適宜的低溫貯藏溫度，減少食品損耗，保證食物新鮮，從而增強(qiáng)供給能力以匹配物流需求。

4.4 擴(kuò)大貿(mào)易成交量

從灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果來(lái)看，國(guó)內(nèi)貿(mào)易成交量對(duì)物流需求的影響較為顯著，而進(jìn)出口貿(mào)易總額對(duì)物流需求的影響最不顯著，江蘇省在進(jìn)出口貿(mào)易方面存在較大的提升空間。政府要構(gòu)建良好的貿(mào)易平臺(tái)，在電子商務(wù)環(huán)境下擴(kuò)大進(jìn)出口貿(mào)易成交量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 于雅清.基于平衡計(jì)分卡的農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)分析[J].物流工程與管理，2019，41（05）：40-41.

[2] 馬巧云，鄒相林，郭柯楠.基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求預(yù)測(cè)研究[J].河南科學(xué)，2019（07）：1171-1180.

[3] 曾玨，周葉.中國(guó)省域物流業(yè)碳排放空間差異分析[J].物流科技， 2019，42（06）：113-119.

[4] 于博，孫安國(guó)，陳麗萍，等.基于指數(shù)平滑法的云南省物流需求預(yù)測(cè)[J].物流工程與管理，2018，40（12）：39-40+38.

[5] 鮑建寧.云物流環(huán)境下物流企業(yè)任務(wù)協(xié)同模型構(gòu)建及應(yīng)用[J].物流技術(shù)，2018，37（01）：127-134.

[6] 劉智琦，李春貴，陳波.基于因子分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)[J].計(jì)算機(jī)仿真，2012，29（06）：359-362.

[7] 戎陸慶，黃佩華.基于灰色理論的廣西果蔬冷鏈物流需求及其影響因素預(yù)測(cè)研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（12）：227-234.

[8] 王曉平，閆飛.京津冀農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求影響因素及預(yù)測(cè)模型研究[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2018，33（08）：870-878.

[9] 翁雨薇，貝淑華.長(zhǎng)三角一體化戰(zhàn)略背景下港口物流發(fā)展研究[J].物流工程與管理，2019，41（06）：8-9+19.

[10] 沈杰，楊忠月，喬吉良.基于季節(jié)性時(shí)間序列模型的林業(yè)產(chǎn)值預(yù)測(cè)分析[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，42（05）：185-190.

作者簡(jiǎn)介：

顧佳敏，南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，所學(xué)專(zhuān)業(yè)為信息管理與信息系統(tǒng)；

姚惠芳，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，現(xiàn)就職于南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，主要研究方向?yàn)楣芾砜茖W(xué)與工程方向。