李 杰 曾敘砜 李 平 姜晨明
(1.上海海事大學(xué)海洋科學(xué)與工程學(xué)院 上海 201306;2.上海海事大學(xué)安全科技趨勢研究中心 上海 201306;3.上海海事大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院 上海 201306;4.上海海事大學(xué)中國(上海)自貿(mào)區(qū)供應(yīng)鏈研究院 上海 201306)
道路交通事故一直是國際關(guān)注的熱點(diǎn)問題,世界衛(wèi)生組織發(fā)布的2018年國際道路安全狀況報(bào)告強(qiáng)調(diào),國際每年道路交通死亡人數(shù)已達(dá)135萬人,道路交通事故已成為5~29歲人群的主要?dú)⑹諿1]。對于中國而言,隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展,道路里程和車輛的保有量都有巨大增長。據(jù)統(tǒng)計(jì),道路交通事故已經(jīng)成為所有生產(chǎn)安全事故中的頭號殺手。
道路交通事故的研究通常包括交通事故影響因素研究、駕駛員行為特征研究、交通事故發(fā)生特征研究、交通安全評價(jià)等方面[2-5]。對道路交通事故進(jìn)行研究分析對于制定有效的道路安全政策和舉措至關(guān)重要[6]。例如Castillo-Manzano等[7]研究發(fā)現(xiàn)西班牙的道路安全法改革對西班牙道路死亡人數(shù)的變化產(chǎn)生了積極影響。Wang Li等[8]認(rèn)為道路交通事故的發(fā)生通常會(huì)導(dǎo)致道路交通擁堵,因此,利用改進(jìn)的中等流量模型模擬了交通擁堵的形成和傳播,研究了擁堵耗散的控制策略。
文獻(xiàn)綜述是對某一特定領(lǐng)域、主題的文獻(xiàn)進(jìn)行搜集,通過整理、分析,提煉相關(guān)問題或者研究進(jìn)展。然而通常文獻(xiàn)綜述只針對研究對象的研究內(nèi)容進(jìn)行分類分析而缺乏對時(shí)間、空間、機(jī)構(gòu)等的綜合分析[9-10]??茖W(xué)知識圖譜(mapping knowledge domains)分析是近年來被廣泛使用的文獻(xiàn)計(jì)量研究方法,它能夠?qū)ξ墨I(xiàn)的產(chǎn)出時(shí)序、空間分布、合作機(jī)構(gòu)進(jìn)行全方面分析。2018年,Xin Zou等[11]運(yùn)用VOSviewer及SCI2這2種軟件對道路安全研究領(lǐng)域進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析,且重點(diǎn)分析了道路安全領(lǐng)域的研究主題及趨勢。通過分析發(fā)現(xiàn),Xin Zou采用的數(shù)據(jù)檢索策略過于寬泛,數(shù)據(jù)中存在大量非“road traffic accident”的論文。在其工作基礎(chǔ)上,筆者采用查準(zhǔn)率更高的數(shù)據(jù)檢索策略,并使用不同軟件的不同特性分別分析道路安全研究力量分布、經(jīng)典文獻(xiàn)以及研究方向?;诖?,通過知識圖譜分析方法對國際道路安全研究的文獻(xiàn)進(jìn)行全面的梳理以及分析,發(fā)現(xiàn)國際道路交通事故的研究規(guī)律,為相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的研究提供參考。
文章應(yīng)用BiblioTools,CiteSpace及VOSviewer這3款文獻(xiàn)計(jì)量工具,結(jié)合數(shù)據(jù)特征,各取所長,對國際道路交通事故相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析。CiteSpace是由陳超美教授基于Java語言開發(fā)的信息可視化軟件,筆者采用其構(gòu)建道路安全研究的合作網(wǎng)絡(luò)。BiblioTools是由里昂高等師范學(xué)院(ENS Lyon)研究員塞巴斯蒂安格勞溫(Sebastian Grauwin)基于Python語言開發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量工具箱,該軟件也可以對所采集的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識圖譜可視化分析。2011年,Sebastian Grauwin和Pablo Jensen[12]以來源機(jī)構(gòu)為里昂高等師范學(xué)院的文獻(xiàn)作為研究對象,運(yùn)用BiblioTools工具箱繪制了科學(xué)研究機(jī)構(gòu)地圖。VOSviewer是由荷蘭萊頓大學(xué)的Nees Jan van Eck和Ludo Waltman共同開發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件。VOSviewer的主要特點(diǎn)在于以網(wǎng)絡(luò)聚類圖、密度圖等來作為可視化結(jié)果,并可以有效的進(jìn)行主題挖掘、文獻(xiàn)共被引聚類等分析。
本研究文獻(xiàn)來源于Web of Science(WOS)核心庫,選取“road traffic accident*”O(jiān)R“road traffic safety”為檢索主題,交通事故往往造成人員傷亡,因此,此類主題中包含大量醫(yī)學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)。為避免對研究結(jié)果產(chǎn)生影響,筆者篩選并去除了醫(yī)學(xué)類別的文獻(xiàn),例如psychiatry(精神病學(xué))、clinical neurology(臨床神經(jīng)病學(xué))等。保留的研究類別中排名前5的是:transportation(運(yùn)輸)、transportation science technology(運(yùn)輸科學(xué)技術(shù))、multidisciplinary sciences(多學(xué)科科學(xué))、law(法律)、engineering industrial(工程工業(yè)),將時(shí)間區(qū)間設(shè)置為1996—2019年(經(jīng)檢索,1996年以前不存在滿足本文檢索條件的文獻(xiàn),故將時(shí)間區(qū)間設(shè)置為1996—2019年),最終得到418篇有效文獻(xiàn)。
按照時(shí)間序列對道路安全研究的年度文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以從時(shí)間角度發(fā)現(xiàn)特定主題的發(fā)展歷程以及受關(guān)注程度見圖1。由圖1可知,WOS收錄的道路交通事故相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量整體保持增長趨勢。1996—2011年間,WOS收錄的道路交通事故相關(guān)文獻(xiàn)均在20篇以下,說明該時(shí)段國際上對道路交通事故的研究還未具規(guī)模化。在2012—2019年間,2014年和2018年達(dá)到2次峰值,年度發(fā)文量分別為51篇和57篇。2019年的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)截至3月底,文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到16篇,因此這里2019年的數(shù)據(jù)僅僅作為截止到2019年3月的產(chǎn)出參考。
文獻(xiàn)研究力量分布包括對文獻(xiàn)來源國家或地區(qū)的分析以及文獻(xiàn)來源機(jī)構(gòu)的分析。在1996—2019年間,研究道路交通事故領(lǐng)域的地區(qū)中,英國占14.35%(60篇),位列第1;中國占11.96%(50篇),排名第2。可見英國和中國是從事道路安全研究領(lǐng)域的主要國家,美國(38篇)、法國(21篇)、澳大利亞(20篇)、西班牙(20篇)、德國(19篇)依次位列3~8位。由BiblioTools生成的道路交通安全研究國際分布圖分析可知,全球領(lǐng)域道路交通安全研究主要集中在歐洲、北美、亞洲(中國、印度)、澳大利亞等地區(qū),見圖2。通過統(tǒng)計(jì)分析道路交通安全研究機(jī)構(gòu),發(fā)現(xiàn)國際道路交通事故研究發(fā)文量前5的機(jī)構(gòu)分別是維爾紐斯格迪米納斯技術(shù)大學(xué)(Vilnius Gediminas Tech Univ)、挪威科技大學(xué)(Norwegian Univ Sci&Tech)、昆士蘭大學(xué)(Univ Queensland)、里昂第一大學(xué)(Univ Lyon 1)、吉林大學(xué)(Jilin Univ)。運(yùn)用CiteSpace生成的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模前5的研究機(jī)構(gòu)子網(wǎng)絡(luò)見圖3,可以看出,第1大子網(wǎng)絡(luò)是由吉林大學(xué)(Jilin Univ)、沙特國王大學(xué)(King Saud Univ)為代表的研究團(tuán)隊(duì),其中還包括同濟(jì)大學(xué)(Tongji Univ)、長安大學(xué)(Changan Univ)等國內(nèi)高校,NAVTEU(綜合電子地圖信息供應(yīng)商)、TOYOTA(豐田汽車)等企業(yè);第2大子網(wǎng)絡(luò)包括澳洲昆士蘭大學(xué)(Univ Queensland)、昆士蘭科技大學(xué)(Queensland Univ Technol)、新加坡國立大學(xué)(Nati Univ Singapore)、倫敦帝國學(xué)院(Imperial Coll London)等國際眾多知名高校;第3大子網(wǎng)絡(luò)包括里昂大學(xué)(Univ Lyon)、里昂人民醫(yī)院(Hosp Civils Lyon)等法國高?;驒C(jī)構(gòu);第4大子網(wǎng)絡(luò)的核心為衛(wèi)生部門(Minist Hlth),包括英國蘇塞克斯大學(xué)(Univ Sussex)、以色列海法大學(xué)(Univ Haifa);第5大子網(wǎng)絡(luò)包括西班牙的巴塞羅那大學(xué)(Univ Barcelona)、塞維利亞大學(xué)(Univ Seville)等高校。由此可見道路交通事故的研究機(jī)構(gòu)間的合作多發(fā)生于同一個(gè)國家或者地區(qū),但也形成了多個(gè)跨區(qū)域的國際間合作。研究機(jī)構(gòu)主要包括高校、交通相關(guān)企業(yè)以及衛(wèi)生機(jī)構(gòu),圖中節(jié)點(diǎn)越大的機(jī)構(gòu)在道路交通事故領(lǐng)域的發(fā)文量越大。
圖1 道路安全研究年度論文產(chǎn)出分布Fig.1 Annual outputs of international road traffic safety research
圖2 道路安全研究地理分布Fig.2 Geographic distribution of international road traffic safety research
從Web of Science導(dǎo)出的文獻(xiàn)中可以看出,共有157種期刊或出版物發(fā)表了道路安全研究相關(guān)文獻(xiàn)。其中,在Accident Analysis&Prevention上發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量最多,達(dá)到49篇,占總數(shù)的11.72%,其次分別是Traffic Injury Prevention(35篇),PLOS One(24篇),Safety Science(17篇),Transport Research Part F(16篇)。這些期刊可被視為道路安全研究領(lǐng)域的權(quán)威期刊。此外,本研究還創(chuàng)建了道路交通事故的期刊共被引網(wǎng)絡(luò)見圖4。其中Accident Analysis&Prevention在網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置,被引頻次達(dá)到1 635次,其次是Journal of Safety Research(215次),Transport Research Part F:Traffic Psychology and Behaviour(320 次),Safety Science(188次),Traffic Injury Prevention(145次),這個(gè)結(jié)果與前文的期刊分析結(jié)果基本一致,也進(jìn)一步驗(yàn)證這些期刊在道路安全研究領(lǐng)域的權(quán)威性。
圖3 道路安全研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)Fig.3 Institute collaboration network of international road traffic safety research
圖4 國際道路交通安全研究的期刊共被引密度圖Fig.4 Journal co-citation density map of international road traffic safety
表1為道路安全研究出現(xiàn)頻次排名前20的主題。通過VOSviewer生成的國際道路安全研究領(lǐng)域的主題共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),見圖5,節(jié)點(diǎn)表示各主題詞,節(jié)點(diǎn)越大表示該主題詞出現(xiàn)的頻次越高。由表1和圖5分析得出,國際道路交通事故的主要研究方向如下。
1)駕駛員行為特征研究。其中包含的高頻主題詞有questionnaire(問卷)、sample(樣本)、self(自身)、error(過失)、perception(認(rèn)識能力)等。駕駛員行為特征的研究通常采用駕駛行為調(diào)查問卷(DBQ)獲得原始數(shù)據(jù)。駕駛員自評報(bào)告(self)、基礎(chǔ)設(shè)施(infrastructure)的研究是這類研究中比較主流的研究方向。例如在2018年,Hezaveh等[13]通過向632名駕駛員分發(fā)擴(kuò)展版的DBQ,確定了“超速駕駛”“注意力不集中”等5項(xiàng)影響伊朗道路交通事故的主要指標(biāo)。
表1 道路安全研究頻次前20的研究主題Tab.1 op 20 topics of international road traffic safety
圖5 國際道路交通安全研究主題的聚類Fig.5 Topic clusters of international road traffic safety
2)交通系統(tǒng)與安全研究。其中包含的高頻主題詞有system(系統(tǒng))、road traffic safety(道路交通安全)、application(應(yīng)用)、algorithm(算法)、performance(性能)。交通系統(tǒng)的研究依賴科技(technology)的發(fā)展,算法(algorithm)是優(yōu)化交通系統(tǒng)的基礎(chǔ),同時(shí),智能交通系統(tǒng)(intelligent transport system)的研究也是交通系統(tǒng)與安全研究的重要組成部分。例如在2019年,Chui等[14]構(gòu)建了一種分心駕駛算法來模擬影響駕駛員注意力的場景,并通過頭部運(yùn)動(dòng)分析儀來檢測駕駛員的注意力,并及時(shí)提供響應(yīng)和警告。
3)交通事故傷亡程度以及交通事故致因的研究。其中包含的高頻主題詞有age(年齡)、patient(患者)、association(關(guān)聯(lián))、male(男性)、database(數(shù)據(jù)庫)。這類研究的主要研究方法是流行病學(xué)調(diào)查方法(Epidemiology),數(shù)據(jù)來源通常為醫(yī)院或者交管部門的數(shù)據(jù)庫(database),通過調(diào)查道路交通事故受害者(victim)的性別(gender)、年齡(age),交通事故發(fā)生的日期、月份(month),交通事故的致因,例如是否飲酒(drunk driving)等特征來為相關(guān)管理者提供決策建議。例如Lam等[15]整理總結(jié)了中國臺灣關(guān)于道路交通傷害(RTI)嚴(yán)重程度的數(shù)據(jù)來源,提出了關(guān)于RTI嚴(yán)重程度的分類方法,并建立模型,該模型可以記錄醫(yī)療人員及時(shí)記錄的相關(guān)數(shù)據(jù),為道路交通事故預(yù)防做出貢獻(xiàn)。
對國際道路交通事故領(lǐng)域經(jīng)典文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),見表2,表中50%的文獻(xiàn)為事故統(tǒng)計(jì)報(bào)告或者事故分析報(bào)告,這也說明道路交通事故的研究需要真實(shí)事故數(shù)據(jù)的支撐。同時(shí),圖6給出了道路安全研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)共被引密度聚類圖。圖6中被聚為同一類的文獻(xiàn)往往具有類似的主題,密度越大的點(diǎn)代表了該文獻(xiàn)的共被引頻次越高。圖5將道路交通事故文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)分為3類。其中,類別1包括了研究道路交通事故傷亡程度、死亡風(fēng)險(xiǎn)的文獻(xiàn)。例如,Elizabeth Kopits等[16]通過估算1963—1999年的面板數(shù)據(jù),探討了道路交通事故死亡風(fēng)險(xiǎn)與人均收入的關(guān)系,并在最后預(yù)測到2020年交通事故死亡率和機(jī)動(dòng)車庫存量。Michel Bedard[17]使用了美國致命事故報(bào)告系統(tǒng)中的自行車碰撞數(shù)據(jù),確定了對駕駛員死亡風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度較高的變量。Peter T.Savolainen[18]通過對機(jī)動(dòng)車損傷嚴(yán)重程度的統(tǒng)計(jì)分析,總結(jié)了有關(guān)降低機(jī)動(dòng)車碰撞造成傷害的嚴(yán)重程度的研究進(jìn)展以及一些思路。類別2包括了研究駕駛員行為的文獻(xiàn)。例如,Reason[19]等通過向駕駛員發(fā)放問卷,研究發(fā)現(xiàn)了違規(guī)、高危險(xiǎn)性錯(cuò)誤和無害的操作失誤都與駕駛員不同的心理調(diào)節(jié)機(jī)制有關(guān)。Parker等[20]基于Reason研究的基礎(chǔ),對1 600多名駕駛員進(jìn)行問卷調(diào)查,驗(yàn)證了Reason得出的結(jié)論,并且發(fā)現(xiàn)事故責(zé)任是由違法行為作為導(dǎo)向,而不是由犯錯(cuò)誤或失誤造成。Elander等[21]研究發(fā)現(xiàn)駕駛技巧和駕駛風(fēng)格的方面似乎都會(huì)導(dǎo)致碰撞風(fēng)險(xiǎn)。Turker Ozkan等[22]研究了駕駛員行為調(diào)查問卷(DBQ)的三因素結(jié)構(gòu)(嚴(yán)重違規(guī)、普通違規(guī)、操作失誤)的適用性,并針對不同國家作了評估,結(jié)果表明,駕駛風(fēng)格調(diào)節(jié)了交通文化與事故數(shù)量之間的關(guān)系。類別3包括了研究駕駛員人格特質(zhì)對交通事故影響的文獻(xiàn)。例如,Pal Ulleberg等[23]試圖整合人格特質(zhì)方法和社會(huì)認(rèn)知方法對駕駛員的冒險(xiǎn)行為進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)人格特質(zhì)與風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的關(guān)系是通過態(tài)度來調(diào)節(jié)的。Hilde iversen[24]為了確定風(fēng)險(xiǎn)行為和影響交通事故的決定因素,抽取部分挪威司機(jī)代表樣本完成問卷,研究發(fā)現(xiàn),駕駛員態(tài)度和風(fēng)險(xiǎn)行為的變化與年齡和性別有關(guān)。
圖6 國際道路交通安全文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)密度圖Fig.6 Clusters density map of road traffic safety documents co-citation network
表2 國際道路交通安全研究中的高被引文獻(xiàn)Tab.2 High cited documents in international road traffic safety research
筆者從文獻(xiàn)計(jì)量的角度分析了國際道路交通事故的研究現(xiàn)狀,并得到以下結(jié)論。
1)國際道路安全研究文獻(xiàn)呈增長趨勢,研究道路交通事故的國家中,英國、中國是主要力量,合計(jì)產(chǎn)出超過國際道路交通事故文獻(xiàn)量的25%。國際研究道路交通事故最高產(chǎn)的機(jī)構(gòu)是挪威科技大學(xué)。
2)道路交通的研究成果主要發(fā)表在Accident Analysis& Prevention,Journal of Safety Research,Transport Research Part F:Traffic Psychology and Behaviour,Safety Science,Traffic Injury Prevention,且在具體的道路交通安全研究中也主要引用來自這些期刊的論文,反映了這些期刊已經(jīng)成為道路交通安全研究的核心期刊。
3)道路交通事故的主題分析結(jié)果顯示,國際道路交通事故的研究方向主要包括:駕駛員行為特征;交通系統(tǒng)的研究和交通事故傷亡程度以及交通事故致因的研究。經(jīng)典文獻(xiàn)的分析結(jié)果顯示,道路安全研究的經(jīng)典文獻(xiàn)包括由世界衛(wèi)生組織出版的道路交通事故研究報(bào)告、Elvik主編的道路安全措施手冊,以及主題包含交通事故傷亡程度、風(fēng)險(xiǎn)研究,駕駛員行為分析研究,駕駛員人格特征研究的文獻(xiàn)。