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        基于AHP-FCE 的汽車質(zhì)量影響因素評估

        2020-06-17 02:42:10郭進(jìn)利上海理工大學(xué)管理學(xué)院上海200093
        物流科技 2020年6期
        關(guān)鍵詞:排序一致性權(quán)重

        李 娜,郭進(jìn)利 (上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海200093)

        0 引 言

        汽車作為國家的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一,在推進(jìn)制造強(qiáng)國、推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新征程中發(fā)揮著重要作用[1]。近年來我國汽車保有量保持高速增長態(tài)勢。隨著我國居民生活水平的提高和交通網(wǎng)絡(luò)的大力發(fā)展,汽車出行在交通方式中所占比重也迅速增加[2]。但是,汽車質(zhì)量問題卻常常發(fā)生,根據(jù)全國消費(fèi)者協(xié)會的統(tǒng)計(jì),2018 年共受理汽車相關(guān)投訴17 773 件,受理率92.17%,其中質(zhì)量問題總占比超過七成[3]。質(zhì)量問題無論何時都是企業(yè)管理的焦點(diǎn)[4],尤其是汽車制造行業(yè)。質(zhì)量不僅是汽車企業(yè)強(qiáng)有力的競爭武器,也關(guān)系到終端用戶的生命財(cái)產(chǎn)安全。因此,重視汽車質(zhì)量問題,全面分析影響汽車質(zhì)量的因素,并評估其風(fēng)險(xiǎn)等級,有助于針對性的進(jìn)行改善或采取一定的預(yù)防措施。進(jìn)而降低汽車質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),提高質(zhì)量水平。

        文章以某汽車品牌的零件制造商為研究對象,從全面質(zhì)量管理要素方面入手,構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型,并結(jié)合模糊綜合評價(jià)方法得出風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性,以便于識別風(fēng)險(xiǎn)的等級,增強(qiáng)員工質(zhì)量意識,提高生產(chǎn)的質(zhì)量水平。

        1 分析汽車質(zhì)量問題的影響因素并建立風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系

        汽車的質(zhì)量管理實(shí)質(zhì)上就是通過有效的手段,對影響汽車制造質(zhì)量的各種因素進(jìn)行全面有效地管理和控制,從而為汽車質(zhì)量提供保證[5]。全面質(zhì)量管理是一種聚焦組織全部對象的綜合的管理方法[6]。ISO9001:2018 版標(biāo)準(zhǔn)[7]所規(guī)定的質(zhì)量體系標(biāo)準(zhǔn)與全面質(zhì)量管理所蘊(yùn)含的五大要素:人、機(jī)、料、法、環(huán)有相通之處。中國消費(fèi)者協(xié)會[3]發(fā)布的汽車投訴中主要的質(zhì)量問題,也可以歸為以上五個要素。以往的很多研究只是定性化分析了影響汽車質(zhì)量的影響因素,本文從以上五個方面對其影響因素進(jìn)行全面分析,構(gòu)建層次模型使其定量化,結(jié)合模糊綜合評價(jià)法評判其發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率。其層次結(jié)構(gòu)模型如圖1 所示。

        2 基于AHP 法的分析

        層次分析法是美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty. T. L 于20 世紀(jì)70 年代提出的一種定性與定量分析方法相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法[8]。幫助決策者找到最合適他們的目標(biāo)和他們對問題的理解的方法。它提供了一個全面和合理的框架,用于構(gòu)造決策問題,表示和量化其元素,將這些元素與總體目標(biāo)聯(lián)系起來,以及評估備選方案[9]。在風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方面,方法有很多,層次分析法作為一種綜合評價(jià)方法應(yīng)用廣泛[10]。

        圖1 汽車質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系

        2.1 構(gòu)建判斷矩陣

        根據(jù)圖1 中所示的評價(jià)指標(biāo)體系,可對同一層次的指標(biāo)之間兩兩比較,得到相應(yīng)的判斷矩陣。其中指標(biāo)之間的對比標(biāo)準(zhǔn)采用Saaty 量表[11],如表1 所示。

        表1 重要性比較尺度

        根據(jù)上面的評判標(biāo)準(zhǔn),邀請相關(guān)專家進(jìn)行評分,可以得到相應(yīng)的判斷矩陣:

        式中:A是一個n×n的矩陣,其中n是評價(jià)體系中要比較的那一層的指標(biāo)數(shù)目。

        2.2 層次單排序及一致性檢驗(yàn)

        從目標(biāo)層開始,逐層對各層指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重排序,即確定下層各因素對上層某因素影響程度。

        2.2.1 求最大特征值以及特征向量

        已知判斷矩陣A,求最大特征值的方法有很多,本文這里用和法求最大特征值以及權(quán)重,其步驟如下:

        對A的每一列向量歸一化:

        對Wij按行求和得:

        則最大特征值λmax:

        2.2.2 一致性檢驗(yàn)

        用層次分析法確定各要素的權(quán)重的重要前提就是需要判斷矩陣數(shù)值協(xié)調(diào)一致,不要出現(xiàn)相互矛盾的情況,故要對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[12]。

        定義一致性指標(biāo)CI:

        隨機(jī)一致性指標(biāo)RI 的數(shù)值(如表2 所示):

        表2 隨機(jī)一致性指標(biāo)數(shù)值

        一致性比率CR:

        當(dāng)CR<0.1 時,認(rèn)為A的不一致性程度在容許范圍內(nèi),即通過一致性檢驗(yàn)。

        2.3 層次總排序及其一致性檢驗(yàn)

        2.3.1 層次總排序

        逐層進(jìn)行層次單排序及一致性檢驗(yàn)后,要確定指標(biāo)層的綜合權(quán)重,即進(jìn)行層次總排序的過程。假設(shè)已經(jīng)求得某一中間層所有指標(biāo)的權(quán)重排序?yàn)閃=[W1…Wm](假設(shè)這一中間層指標(biāo)數(shù)為m個),其下一層指標(biāo)層第j個指標(biāo)對應(yīng)于中間層的權(quán)重排序分別為W1j…Wmj。則第j個指標(biāo)的綜合權(quán)重為:

        2.3.2 總排序一致性檢驗(yàn)

        由該中間層得到的所有層次單排序的一致性指標(biāo)CIi以及隨機(jī)一致性指標(biāo)RIi,則總的一致性比率CR:

        同樣的,如果CR<0.1 時,認(rèn)為該層的綜合權(quán)重排序具有合理性。

        3 汽車質(zhì)量因素的層次分析

        基于以上的AHP 方法,通過問卷調(diào)查的形式邀請10 位該公司的質(zhì)量管理相關(guān)人員,對要研究的問題,做出客觀的判斷。由于因素?cái)?shù)量較多,文章僅列出部分判斷矩陣及權(quán)重結(jié)果,如表3、表4 所示。

        表3 A-B 的判斷矩陣及權(quán)重

        表4 B1-C1 的判斷矩陣及權(quán)重

        CI=0.0146,CR=0.0130,一致性較好。

        CI=0.0351,CR=0.0390,一致性較好。

        綜合權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表5 所示。

        層次總排序一致性CR=0.0275<0.1 一致性較好。認(rèn)為該層綜合權(quán)重排序具有合理性。

        表5 綜合指標(biāo)以及權(quán)重

        4 模糊綜合評價(jià)法對其發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)幾率進(jìn)行模糊評估

        利用AHP 法求得各因素的權(quán)重,結(jié)合模糊評價(jià)法對影響質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。模糊綜合評價(jià)法是采用模糊數(shù)學(xué)

        理論對所評價(jià)的對象進(jìn)行綜合分析與評價(jià)[13]。進(jìn)行模糊評價(jià)的評價(jià)體系如圖1 所示。按照一般的風(fēng)險(xiǎn)等級規(guī)定,設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)等級N= {高,較高,一般,低},用N={N1,N2,N3,N4}表示,風(fēng)險(xiǎn)隸屬度及風(fēng)險(xiǎn)定義規(guī)則如表6 所示[14]:

        通過問卷的方式收集到10 位研究對象公司的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評估人員的判斷數(shù)據(jù)。下面以判定風(fēng)險(xiǎn)因素中“人因因素風(fēng)險(xiǎn)”的風(fēng)險(xiǎn)等級為例,步驟及計(jì)算結(jié)果如下:

        (1) 評價(jià)對象的指標(biāo)集:B1={C11,C12,C13,C14},得到的模糊評價(jià)矩陣:

        (2) 指標(biāo)集各指標(biāo)的綜合權(quán)重,已由前文所述AHP 確定。W= (0.4865,0.3783,0.0715,0.0637 )。評價(jià)矢量S=W?R,其中“?”代表模糊矩陣復(fù)合運(yùn)算,主要采用4種算子運(yùn)算[15]。本文采用M(·,+)算子[16]。

        進(jìn)行歸一化處理得到S'= [0.3866,0.3280,0.1718,0.1136 ],根據(jù)最大隸屬度原則可知人因因素風(fēng)險(xiǎn)隸屬于風(fēng)險(xiǎn)等級N1。同理可求得,風(fēng)險(xiǎn)因素B2、B3、B4、B5模糊評判向量以及所屬的風(fēng)險(xiǎn)等級。結(jié)果如表7 所示。

        5 結(jié)果分析

        利用模糊綜合評價(jià)法對影響汽車質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的幾率進(jìn)行一個定量評價(jià),可以為采取相應(yīng)的防范措施提供一個數(shù)據(jù)參考。例如,對于處于N1等級的因素,屬于極易發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)因素,危險(xiǎn)等級較高。由表7 可以得知,“人因因素”風(fēng)險(xiǎn)等級屬于N1,說明在生產(chǎn)中,由于人的因素造成人因失誤,進(jìn)而對質(zhì)量產(chǎn)生影響的情況是極易發(fā)生的,應(yīng)該加強(qiáng)對員工的質(zhì)量培訓(xùn)、增強(qiáng)員工的質(zhì)量意識等來降低此類風(fēng)險(xiǎn)?!皺C(jī)器設(shè)備”因素風(fēng)險(xiǎn)等級為“一般”,這種風(fēng)險(xiǎn)等級的因素,發(fā)生的幾率很小,只需要注意定期檢查即可避免,對此因素各個指標(biāo)的單因素評價(jià)可知,主要是設(shè)備的定期維護(hù)工作做得不夠到位?!霸牧弦蛩亍焙汀碍h(huán)境因素”發(fā)生的幾率都屬于“高風(fēng)險(xiǎn)”等級,應(yīng)當(dāng)采取針對性措施。對于“工藝流程”因素,發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)等級一般,可以接受,需要定期檢查、監(jiān)控注意新情況的發(fā)生即可。

        表6 影響汽車質(zhì)量因素發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)定義

        表7 風(fēng)險(xiǎn)等級定義

        6 總 結(jié)

        從質(zhì)量管理的五個要素全面分析可能影響汽車質(zhì)量的因素,建立評價(jià)指標(biāo)體系,利用AHP 來確定個指標(biāo)的權(quán)重,為了得知各個因素發(fā)生的幾率大小,即發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)高低,利用模糊綜合評價(jià)的方法進(jìn)行評價(jià),評判出五大因素發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)高低,進(jìn)而可以為采取相應(yīng)的防范措施提供依據(jù),特別是那些容易被忽略但卻極易發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)因素。研究得出的評價(jià)結(jié)果,為所研究對象制定相關(guān)的影響因素風(fēng)險(xiǎn)級別提供了客觀的參考。

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