李 娜，郭進(jìn)利 （上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海200093）

0 引 言

汽車(chē)作為國(guó)家的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，在推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)、推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新征程中發(fā)揮著重要作用[1]。近年來(lái)我國(guó)汽車(chē)保有量保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。隨著我國(guó)居民生活水平的提高和交通網(wǎng)絡(luò)的大力發(fā)展，汽車(chē)出行在交通方式中所占比重也迅速增加[2]。但是，汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題卻常常發(fā)生，根據(jù)全國(guó)消費(fèi)者協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)，2018 年共受理汽車(chē)相關(guān)投訴17 773 件，受理率92.17%，其中質(zhì)量問(wèn)題總占比超過(guò)七成[3]。質(zhì)量問(wèn)題無(wú)論何時(shí)都是企業(yè)管理的焦點(diǎn)[4]，尤其是汽車(chē)制造行業(yè)。質(zhì)量不僅是汽車(chē)企業(yè)強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)武器，也關(guān)系到終端用戶的生命財(cái)產(chǎn)安全。因此，重視汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題，全面分析影響汽車(chē)質(zhì)量的因素，并評(píng)估其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，有助于針對(duì)性的進(jìn)行改善或采取一定的預(yù)防措施。進(jìn)而降低汽車(chē)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，提高質(zhì)量水平。

文章以某汽車(chē)品牌的零件制造商為研究對(duì)象，從全面質(zhì)量管理要素方面入手，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型，并結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)方法得出風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，以便于識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)，增強(qiáng)員工質(zhì)量意識(shí)，提高生產(chǎn)的質(zhì)量水平。

1 分析汽車(chē)質(zhì)量問(wèn)題的影響因素并建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

汽車(chē)的質(zhì)量管理實(shí)質(zhì)上就是通過(guò)有效的手段，對(duì)影響汽車(chē)制造質(zhì)量的各種因素進(jìn)行全面有效地管理和控制，從而為汽車(chē)質(zhì)量提供保證[5]。全面質(zhì)量管理是一種聚焦組織全部對(duì)象的綜合的管理方法[6]。ISO9001：2018 版標(biāo)準(zhǔn)[7]所規(guī)定的質(zhì)量體系標(biāo)準(zhǔn)與全面質(zhì)量管理所蘊(yùn)含的五大要素：人、機(jī)、料、法、環(huán)有相通之處。中國(guó)消費(fèi)者協(xié)會(huì)[3]發(fā)布的汽車(chē)投訴中主要的質(zhì)量問(wèn)題，也可以歸為以上五個(gè)要素。以往的很多研究只是定性化分析了影響汽車(chē)質(zhì)量的影響因素，本文從以上五個(gè)方面對(duì)其影響因素進(jìn)行全面分析，構(gòu)建層次模型使其定量化，結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)判其發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率。其層次結(jié)構(gòu)模型如圖1 所示。

2 基于AHP 法的分析

層次分析法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Saaty. T. L 于20 世紀(jì)70 年代提出的一種定性與定量分析方法相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法[8]。幫助決策者找到最合適他們的目標(biāo)和他們對(duì)問(wèn)題的理解的方法。它提供了一個(gè)全面和合理的框架，用于構(gòu)造決策問(wèn)題，表示和量化其元素，將這些元素與總體目標(biāo)聯(lián)系起來(lái)，以及評(píng)估備選方案[9]。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方面，方法有很多，層次分析法作為一種綜合評(píng)價(jià)方法應(yīng)用廣泛[10]。

圖1 汽車(chē)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1 構(gòu)建判斷矩陣

根據(jù)圖1 中所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，可對(duì)同一層次的指標(biāo)之間兩兩比較，得到相應(yīng)的判斷矩陣。其中指標(biāo)之間的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)采用Saaty 量表[11]，如表1 所示。

表1 重要性比較尺度

根據(jù)上面的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，邀請(qǐng)相關(guān)專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)分，可以得到相應(yīng)的判斷矩陣：

式中：A是一個(gè)n×n的矩陣，其中n是評(píng)價(jià)體系中要比較的那一層的指標(biāo)數(shù)目。

2.2 層次單排序及一致性檢驗(yàn)

從目標(biāo)層開(kāi)始，逐層對(duì)各層指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重排序，即確定下層各因素對(duì)上層某因素影響程度。

2.2.1 求最大特征值以及特征向量

已知判斷矩陣A，求最大特征值的方法有很多，本文這里用和法求最大特征值以及權(quán)重，其步驟如下：

對(duì)A的每一列向量歸一化：

對(duì)Wij按行求和得：

則最大特征值λmax：

2.2.2 一致性檢驗(yàn)

用層次分析法確定各要素的權(quán)重的重要前提就是需要判斷矩陣數(shù)值協(xié)調(diào)一致，不要出現(xiàn)相互矛盾的情況，故要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[12]。

定義一致性指標(biāo)CI:

隨機(jī)一致性指標(biāo)RI 的數(shù)值（如表2 所示）：

表2 隨機(jī)一致性指標(biāo)數(shù)值

一致性比率CR：

當(dāng)CR＜0.1 時(shí)，認(rèn)為A的不一致性程度在容許范圍內(nèi)，即通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

2.3 層次總排序及其一致性檢驗(yàn)

2.3.1 層次總排序

逐層進(jìn)行層次單排序及一致性檢驗(yàn)后，要確定指標(biāo)層的綜合權(quán)重，即進(jìn)行層次總排序的過(guò)程。假設(shè)已經(jīng)求得某一中間層所有指標(biāo)的權(quán)重排序?yàn)閃=［W1…Wm］（假設(shè)這一中間層指標(biāo)數(shù)為m個(gè)），其下一層指標(biāo)層第j個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)于中間層的權(quán)重排序分別為W1j…Wmj。則第j個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重為：

2.3.2 總排序一致性檢驗(yàn)

由該中間層得到的所有層次單排序的一致性指標(biāo)CIi以及隨機(jī)一致性指標(biāo)RIi，則總的一致性比率CR：

同樣的，如果CR＜0.1 時(shí)，認(rèn)為該層的綜合權(quán)重排序具有合理性。

3 汽車(chē)質(zhì)量因素的層次分析

基于以上的AHP 方法，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的形式邀請(qǐng)10 位該公司的質(zhì)量管理相關(guān)人員，對(duì)要研究的問(wèn)題，做出客觀的判斷。由于因素?cái)?shù)量較多，文章僅列出部分判斷矩陣及權(quán)重結(jié)果，如表3、表4 所示。

表3 A-B 的判斷矩陣及權(quán)重

表4 B1-C1 的判斷矩陣及權(quán)重

CI=0.0146，CR=0.0130，一致性較好。

CI=0.0351，CR=0.0390，一致性較好。

綜合權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表5 所示。

層次總排序一致性CR=0.0275＜0.1 一致性較好。認(rèn)為該層綜合權(quán)重排序具有合理性。

表5 綜合指標(biāo)以及權(quán)重

4 模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)其發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)幾率進(jìn)行模糊評(píng)估

利用AHP 法求得各因素的權(quán)重，結(jié)合模糊評(píng)價(jià)法對(duì)影響質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。模糊綜合評(píng)價(jià)法是采用模糊數(shù)學(xué)

理論對(duì)所評(píng)價(jià)的對(duì)象進(jìn)行綜合分析與評(píng)價(jià)[13]。進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)體系如圖1 所示。按照一般的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)規(guī)定，設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)N= ｛高，較高，一般，低｝，用N=｛N1,N2,N3,N4｝表示，風(fēng)險(xiǎn)隸屬度及風(fēng)險(xiǎn)定義規(guī)則如表6 所示[14]：

通過(guò)問(wèn)卷的方式收集到10 位研究對(duì)象公司的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估人員的判斷數(shù)據(jù)。下面以判定風(fēng)險(xiǎn)因素中“人因因素風(fēng)險(xiǎn)”的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為例，步驟及計(jì)算結(jié)果如下：

（1） 評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)集：B1=｛C11,C12,C13,C14｝，得到的模糊評(píng)價(jià)矩陣：

（2） 指標(biāo)集各指標(biāo)的綜合權(quán)重，已由前文所述AHP 確定。W= （0.4865,0.3783,0.0715,0.0637 ）。評(píng)價(jià)矢量S=W?R，其中“?”代表模糊矩陣復(fù)合運(yùn)算，主要采用4種算子運(yùn)算[15]。本文采用M（·,+）算子[16]。

進(jìn)行歸一化處理得到S'= ［0.3866,0.3280,0.1718,0.1136 ］，根據(jù)最大隸屬度原則可知人因因素風(fēng)險(xiǎn)隸屬于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)N1。同理可求得，風(fēng)險(xiǎn)因素B2、B3、B4、B5模糊評(píng)判向量以及所屬的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。結(jié)果如表7 所示。

5 結(jié)果分析

利用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)影響汽車(chē)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的幾率進(jìn)行一個(gè)定量評(píng)價(jià)，可以為采取相應(yīng)的防范措施提供一個(gè)數(shù)據(jù)參考。例如，對(duì)于處于N1等級(jí)的因素，屬于極易發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)因素，危險(xiǎn)等級(jí)較高。由表7 可以得知，“人因因素”風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)屬于N1，說(shuō)明在生產(chǎn)中，由于人的因素造成人因失誤，進(jìn)而對(duì)質(zhì)量產(chǎn)生影響的情況是極易發(fā)生的，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)員工的質(zhì)量培訓(xùn)、增強(qiáng)員工的質(zhì)量意識(shí)等來(lái)降低此類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)。“機(jī)器設(shè)備”因素風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“一般”，這種風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的因素，發(fā)生的幾率很小，只需要注意定期檢查即可避免，對(duì)此因素各個(gè)指標(biāo)的單因素評(píng)價(jià)可知，主要是設(shè)備的定期維護(hù)工作做得不夠到位。“原材料因素”和“環(huán)境因素”發(fā)生的幾率都屬于“高風(fēng)險(xiǎn)”等級(jí)，應(yīng)當(dāng)采取針對(duì)性措施。對(duì)于“工藝流程”因素，發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)一般，可以接受，需要定期檢查、監(jiān)控注意新情況的發(fā)生即可。

表6 影響汽車(chē)質(zhì)量因素發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)定義

表7 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)定義

6 總 結(jié)

從質(zhì)量管理的五個(gè)要素全面分析可能影響汽車(chē)質(zhì)量的因素，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用AHP 來(lái)確定個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，為了得知各個(gè)因素發(fā)生的幾率大小，即發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)高低，利用模糊綜合評(píng)價(jià)的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)判出五大因素發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)高低，進(jìn)而可以為采取相應(yīng)的防范措施提供依據(jù)，特別是那些容易被忽略但卻極易發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)因素。研究得出的評(píng)價(jià)結(jié)果，為所研究對(duì)象制定相關(guān)的影響因素風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別提供了客觀的參考。