李長飛 謝志偉

(山東現(xiàn)代學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 山東 濟(jì)南 250200)

一、變量選取與說明

(一)碳排放總量測(cè)算

鑒于目前我國沒有統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)公布二氧化碳排放數(shù)據(jù)，本文運(yùn)用(Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)提供的能源消耗碳排放模型，測(cè)算各種能源的消費(fèi)量及各種能源的含碳量從而間接的來估算能源消耗能夠產(chǎn)生的二氧化碳排量。根據(jù)原煤、焦炭以及原油和煤油等其他主要能源消耗量，分別與各自的平均低位發(fā)熱量與二氧化碳的排放系數(shù)相乘得到各類能源燃燒產(chǎn)生的碳排放量。

(1)

上式中，CO2表示各類能源徹底燃燒產(chǎn)生二氧化碳總量；Ej表示第j類能源消費(fèi)總量；NCVj表示第j類能源平均低位發(fā)熱量，單位為KJ/kg.m3；Fj表示的是氧化因子，本文假定的是所有的能源都能夠充分的燃燒以及完全的被氧化，因此取Fj=1；CEFj表示的是第j種能源能夠充分燃燒時(shí)候的二氧化碳排放系數(shù)，單位為kgCO2/TJ，每種能源的平均低位發(fā)熱量以及二氧化碳排放系數(shù)如表(見表1)。

表1 所選能源平均的低位發(fā)熱量以及CO2排放系數(shù)

注：數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)

(二)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長以及城鎮(zhèn)化指標(biāo)的選取

投入以及產(chǎn)出的指標(biāo)選擇，DEA-Malmquist指數(shù)模型是能夠精確測(cè)算出全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵所在。資本存量的選擇，許多學(xué)者運(yùn)用永續(xù)盤存法來對(duì)資本存量進(jìn)行估算，但是不同的學(xué)者對(duì)于折舊率的取值有較大的差異性，導(dǎo)致資本存量的估算結(jié)果較多且結(jié)果不一，因此對(duì)全國城市的資本存量估計(jì)尚未有一個(gè)統(tǒng)一可利用的標(biāo)準(zhǔn)?；诖耍疚膮⒄账麄冞@個(gè)方法，用我國各省市區(qū)固定資產(chǎn)投資額表示資本存量。勞動(dòng)力指標(biāo)的選取，本文延續(xù)多數(shù)學(xué)者運(yùn)用的辦法，用每個(gè)省份的歷年來的從業(yè)人員表示。每個(gè)省份的國內(nèi)生產(chǎn)總值表示總產(chǎn)出，并以2004年不變價(jià)格計(jì)算求取實(shí)際值。最后，代入資本存量以及勞動(dòng)力和總產(chǎn)出指標(biāo)到DEAP2.1軟件中，并進(jìn)行求解，最終得到我國30個(gè)省份的歷年全要素生產(chǎn)率(即本文所指出的技術(shù)進(jìn)步)。

本文選取各省市人均GDP表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長，選取城鎮(zhèn)人口占常住人口的比率表示城鎮(zhèn)化。

二、實(shí)證分析

(一)面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由面板變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在5%的顯著水平下，統(tǒng)計(jì)值均拒絕面板都存在單位根的假設(shè)，說明lntfp、lngdp、lnur和lnco2是平穩(wěn)的，符合PVAR模型分析要求。

表2 面板變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

注：*、**、*** 分別統(tǒng)計(jì)值表示在 10%、5%和 1%的水平上顯著。

(二)PVAR模型估計(jì)

根據(jù)選取的滯后階數(shù)，基于GMM估計(jì)得到了碳排放、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化的估計(jì)結(jié)果見表3。

表3 面板VAR(1)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

注：本文采用GMM估計(jì)方法，滯后一期及多期的解釋變量作為工具變量；*、**、*** 分別表示在 10%、5%和 1%的水平上顯著；h_表示向前均值差；L.表示滯后一期。

由表3第二列可以看出，滯后一期的碳排放的系數(shù)為正數(shù)，但是不顯著。滯后一期的技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為負(fù)，說明技術(shù)進(jìn)步在5%顯著水平下顯著抑制碳排放。經(jīng)濟(jì)增長的回歸系數(shù)顯著為正，說明經(jīng)濟(jì)增長是引起碳排放的主要原因。城鎮(zhèn)化的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放有抑制作用。

由第三列可以看出，經(jīng)濟(jì)增長回歸系數(shù)顯著為正，說明經(jīng)濟(jì)增長是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展的重要影響因素。由第四、五列看出，經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化之間存在顯著的相互存進(jìn)作用，說明經(jīng)濟(jì)增長能夠促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展，城鎮(zhèn)化發(fā)展為經(jīng)濟(jì)增長提供保障。整體來看滯后一期的碳排放的回歸系數(shù)均不顯著，原因在于碳排放是經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化發(fā)展引起的結(jié)果，而不是原因。由于技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長和城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系和其他學(xué)者研究相同且不是本文的研究重點(diǎn)，故對(duì)此不做詳細(xì)分析。

三、結(jié)論與建議

運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)我國30個(gè)省市2004～2014年的技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測(cè)算，基于面板向量自回歸模型中GMM估計(jì)方法對(duì)碳排放、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長以及城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，研究表明技術(shù)進(jìn)步和城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放有顯著抑制作用。

基于以上研究，分別從技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化角度提出以下政策建議：①應(yīng)加大技術(shù)研發(fā)投入，大力發(fā)展傳統(tǒng)的能源清潔利用的技術(shù)，提升可再生的能源技術(shù)以及先進(jìn)的燃煤發(fā)電技術(shù)，提高煤炭的轉(zhuǎn)化效率以及全要素生產(chǎn)率；技術(shù)補(bǔ)貼的政策作為輔助，提高企業(yè)的自主節(jié)能減排的動(dòng)力；②改善能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步的提高其他的生產(chǎn)要素對(duì)能源要素的替代作用，推廣太陽能以及風(fēng)能和生物質(zhì)能等的清潔能源的利用，以此來降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程對(duì)煤炭能源的依賴程度；調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)向資本密集型產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變，降低高能耗、高污染、高產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度；③強(qiáng)化城市化發(fā)展的約束力，通過合理化的城鎮(zhèn)規(guī)劃，來改進(jìn)城市的能源效率系統(tǒng)以及公共基礎(chǔ)設(shè)施；倡導(dǎo)低碳的生活方式，提高群眾的環(huán)保意識(shí)，將低碳理念融入城鎮(zhèn)居民生活中。