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        互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療下患者持續(xù)線上咨詢和線下就診意愿影響因素研究

        2020-06-15 23:39:50陳家和馬錦爐張育瑋
        中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2020年25期
        關(guān)鍵詞:意愿咨詢公平

        陳家和,馬錦爐,張育瑋*

        醫(yī)療資源不均衡一直是國(guó)家和老百姓較為擔(dān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題。近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)應(yīng)用的不斷普及,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應(yīng)運(yùn)而生,世界衛(wèi)生組織對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的定義為使用信息和通信技術(shù)提供衛(wèi)生保健服務(wù)和信息。在日益高漲的需求的推動(dòng)下,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)不斷涌現(xiàn),如丁香園、好大夫、尋醫(yī)問(wèn)藥等。據(jù)統(tǒng)計(jì),互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療類APP已達(dá)2 000多種,易觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)藥電商市場(chǎng)季度監(jiān)測(cè)報(bào)告2017年第2季度》顯示,截至2017年6月,中國(guó)醫(yī)藥電商市場(chǎng)移動(dòng)端活躍人數(shù)已達(dá)291.26萬(wàn)人[1]?;ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療除了在時(shí)間上帶給患者便利外,其更重要的優(yōu)勢(shì)在于打破了地域區(qū)隔,讓全國(guó)乃至全球患者共享優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源與服務(wù)。在國(guó)內(nèi),一項(xiàng)2013年的問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示,高達(dá)75.2%的患者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)查詢健康信息,61.5%的患者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)咨詢過(guò)醫(yī)生;線上診療服務(wù)的用戶往往是高學(xué)歷、高收入的人群;絕大多數(shù)患者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療提供的信息與咨詢服務(wù)是令人滿意的,并且對(duì)其健康有積極作用[2]?;ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療大多基于線上線下(O2O)商業(yè)模式,患者通過(guò)線上醫(yī)療咨詢服務(wù)尋求具有針對(duì)性的治療方案,再根據(jù)線上咨詢建議到線下實(shí)體醫(yī)院接受專業(yè)治療。患者在使用線上醫(yī)療服務(wù)的過(guò)程中,會(huì)對(duì)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),而這又進(jìn)一步?jīng)Q定了患者持續(xù)使用該服務(wù)的意愿。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,已經(jīng)有不少學(xué)者針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究[2-4],但截至目前,在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療背景下,對(duì)于患者線下就診意愿的研究很少,絕大部分國(guó)內(nèi)外的研究只局限于線上服務(wù)的滿意度及使用意愿上。因此,本研究整合公平理論和刺激-機(jī)體-反應(yīng)模型(S-O-R模型),探究患者持續(xù)線上咨詢和線下就診意愿的影響因素,以期更加全面地了解醫(yī)患之間的交流對(duì)患者線上咨詢及線下就診行為的影響,以及患者線上咨詢與線下就診行為之間的關(guān)聯(lián),并從理論和實(shí)務(wù)上提供更加全面的對(duì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療下患者行為的見(jiàn)解。

        本研究創(chuàng)新點(diǎn):

        首先,依據(jù)公平理論,本研究將患者對(duì)于醫(yī)生的感知公平分為分配公平、程序公平、信息公平和交互公平4個(gè)維度,并以此作為刺激-機(jī)體-反應(yīng)模型(S-O-R模型)中的“刺激”方,進(jìn)而影響患者對(duì)醫(yī)生的信任?;赟-O-R模型,患者會(huì)因心理狀態(tài)的改變做出相應(yīng)的反應(yīng)行為,本研究據(jù)此成功驗(yàn)證了患者對(duì)醫(yī)生的信任會(huì)積極影響患者持續(xù)線上咨詢和線下就診意愿。其次,本研究基于線上線下(O2O)模式,拓展了研究視角,以患者從線上咨詢到線下就診為切入點(diǎn),通過(guò)S-O-R模型建立研究主框架,進(jìn)而探究患者持續(xù)線上咨詢意愿和線下就診意愿的關(guān)系;而既往很少有學(xué)者將S-O-R模型及信任理論應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域,并將研究?jī)?nèi)容擴(kuò)展到線下。因此本研究的理論應(yīng)用對(duì)未來(lái)該領(lǐng)域的相關(guān)研究提供了一定的參考價(jià)值。最后,行為反應(yīng)作為S-O-R模型中的最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)——“反應(yīng)”,本研究將其進(jìn)一步劃分為患者持續(xù)線上咨詢意愿和線下就診意愿,而實(shí)證研究的結(jié)果也顯示患者持續(xù)線上咨詢意愿對(duì)其線下就診意愿有明顯影響。

        1 資料與方法

        1.1 理論基礎(chǔ)及構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型

        1.1.1 公平理論 COLQUITT[5]于2001年在全面總結(jié)了183篇與公平理論相關(guān)的研究后,把公平分為4個(gè)主要維度:分配公平(distributive justice)、程序公平(procedural justice)、交互公平(interpersonal justice)和信息公平(informational justice)。其中分配公平是個(gè)人感知公平的重要影響因素之一,其是指?jìng)€(gè)人對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)情感結(jié)果的公平評(píng)價(jià);程序公平用以衡量程序的公平性和對(duì)程序制度的偏好,其是指對(duì)就結(jié)果做出決定的過(guò)程及程序的公平評(píng)價(jià);交互公平是指?jìng)€(gè)人與決策制定者交互過(guò)程中是否被對(duì)方禮貌和尊重地對(duì)待;信息公平是指?jìng)€(gè)人對(duì)于過(guò)程和結(jié)果解釋的公平感知。

        在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療研究背景下,醫(yī)生回復(fù)是否準(zhǔn)確有效、醫(yī)患間的溝通是否順暢、患者能否完整表達(dá)自己的問(wèn)題、患者對(duì)線上咨詢結(jié)果的滿意程度和對(duì)比投入與收獲的感知差別等因素均會(huì)影響患者對(duì)于公平的整體感知水平。而感知公平是指患者對(duì)于醫(yī)生在咨詢過(guò)程中公平維度的總體感知。整體的感知公平在本研究中是一個(gè)二階形成型構(gòu)面,其潛在變量為分配公平、程序公平、交互公平和信息公平[6]。分配公平在本研究中指的是患者對(duì)線上咨詢帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)情感的分配公平的評(píng)價(jià)。患者使用線上咨詢服務(wù)需要投入時(shí)間和金錢(qián)成本,其會(huì)評(píng)估線上咨詢結(jié)果是否滿足其期望值。如果患者對(duì)結(jié)果的感知是公平的,那么這將提高其整體的感知公平水平。程序公平在本研究中指的是患者對(duì)線上咨詢過(guò)程和程序方面的公平性評(píng)價(jià)。如果患者對(duì)線上咨詢過(guò)程和相關(guān)流程的感知是公平的,那么其會(huì)加強(qiáng)整體的感知公平水平。交互公平在本研究中指的是患者在線上咨詢時(shí)被醫(yī)生禮貌對(duì)待和被尊重的感知程度?;颊咴诮邮芫€上咨詢時(shí)通常十分看重醫(yī)患之間的交互關(guān)系,尤其在介紹自己病情和隱私時(shí),醫(yī)生認(rèn)真的態(tài)度和禮貌的交流,均會(huì)讓患者感到被尊重對(duì)待,這將有助于提高患者整體的感知公平水平。信息公平在本研究中指的是患者對(duì)醫(yī)生關(guān)于線上咨詢結(jié)果解釋的感知公平性。咨詢結(jié)束后,患者會(huì)判斷醫(yī)生提供的診斷解釋的準(zhǔn)確性和專業(yè)性。因此信息質(zhì)量是影響患者整體感知公平的關(guān)鍵因素之一。先前已有不少研究驗(yàn)證了這4個(gè)公平構(gòu)面對(duì)整體感知公平的顯著影響作用[6]。因此本研究提出如下假設(shè):H1——分配公平與感知公平呈正相關(guān);H2——程序公平與感知公平呈正相關(guān);H3——交互公平與感知公平呈正相關(guān);H4——信息公平與感知公平呈正相關(guān)。

        1.1.2 S-O-R模型 S-O-R模型由MEHRABIAN等[7]于1974年提出,其認(rèn)為個(gè)人心理上和行為上的反應(yīng)會(huì)受到環(huán)境因素的刺激。該理論還指出,環(huán)境因素作為一種刺激(S)會(huì)先對(duì)個(gè)體的心理狀態(tài)(O)產(chǎn)生影響,而心理上的變化反過(guò)來(lái)又能進(jìn)一步影響個(gè)體的反應(yīng)行為(R)[7]。

        本研究將公平理論整合進(jìn)S-O-R模型框架中,旨在探究線上咨詢因素如何影響患者的心理和后續(xù)行為。由于患者線上咨詢會(huì)對(duì)其就診體驗(yàn)產(chǎn)生影響,因此本研究分別將感知公平中的分配公平、程序公平、交互公平和信息公平作為刺激(S);因?yàn)樵趯?duì)顧客的研究中,信任能反映個(gè)體的心理狀態(tài)[8],因此本研究將患者對(duì)于醫(yī)生的信任作為機(jī)體(O);而持續(xù)線上咨詢意愿和線下就診意愿則代表了患者的后續(xù)反應(yīng)行為(R)。

        在本研究中信任被視作影響個(gè)體行為反應(yīng)的心理狀態(tài),是指患者對(duì)醫(yī)生動(dòng)機(jī)和行為的期望[9]。信任可以被看作是一種激發(fā)個(gè)體行為意圖的行為信念。根據(jù)既往研究結(jié)果[6],本研究假設(shè)患者對(duì)醫(yī)生的感知公平會(huì)明顯影響其對(duì)醫(yī)生的信任度。而患者對(duì)線上咨詢平臺(tái)醫(yī)生的信任又將進(jìn)一步促進(jìn)其持續(xù)在該平臺(tái)進(jìn)行線上咨詢,抑或是遵循醫(yī)囑線下到醫(yī)院接受專業(yè)治療。既往研究表明,信任能明顯正向影響消費(fèi)者持續(xù)使用在線服務(wù)的意愿[10-11]。因此本研究提出如下假設(shè):H5——感知公平與信任呈正相關(guān);H6——信任與持續(xù)線上咨詢意愿呈正相關(guān);H7——信任與線下就診意愿呈正相關(guān)。

        基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究背景,本研究將S-O-R模型中的行為反應(yīng)進(jìn)一步分為患者持續(xù)線上咨詢意愿和線下就診意愿。從患者角度考慮,基于對(duì)醫(yī)生的信任,患者會(huì)更愿意線下去醫(yī)院拜訪那些給其提供線上咨詢的醫(yī)生以尋求進(jìn)一步治療。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn),光環(huán)效應(yīng)可以用以解釋線上與線下行為之間的關(guān)聯(lián)性[12]。本研究推測(cè)患者持續(xù)線上咨詢意愿也會(huì)進(jìn)一步影響其線下就診意愿。因此本研究提出如下假設(shè):H8——持續(xù)線上咨詢意愿與線下就診意愿呈正相關(guān)。

        1.2 研究方法

        1.2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì) 結(jié)合相關(guān)調(diào)查背景,基于既往文獻(xiàn)資料設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,為保證內(nèi)容效度,本研究依據(jù)既往研究來(lái)發(fā)展各構(gòu)面題項(xiàng)。分配公平、程序公平、交互公平及信息公平的測(cè)量題項(xiàng)采納了COLQUITT[5]2001年的研究成果;信任的測(cè)量題項(xiàng)來(lái)源于JARVENPAA等[9]2006年的研究結(jié)果;患者持續(xù)線上咨詢意愿的衡量題項(xiàng)采納了BHATTACHERJEE[8]2001年的研究建議;患者線下就診意愿的衡量題項(xiàng)采用了VENKATESH等[13]2003年的研究成果。具體問(wèn)卷內(nèi)容見(jiàn)表1。所有題項(xiàng)的衡量使用7點(diǎn)Likert量表進(jìn)行評(píng)分,從非常不同意(1分)到非常同意(7分)。

        1.2.2 問(wèn)卷調(diào)查 好大夫網(wǎng)站是我國(guó)最早興起并且規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái),其向大眾提供線上健康咨詢、藥品信息、健康知識(shí)普及等線上醫(yī)療服務(wù)和線下就診預(yù)約服務(wù)。為保證樣本質(zhì)量及樣本能準(zhǔn)確理解互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行為,本研究樣本從近1個(gè)月內(nèi)使用過(guò)好大夫醫(yī)療服務(wù)的患者群中隨機(jī)抽選產(chǎn)生。2018年4—5月,在好大夫網(wǎng)站10位醫(yī)生(聲譽(yù)高,主任級(jí)醫(yī)師并經(jīng)常活躍在好大夫平臺(tái))的協(xié)助下,隨機(jī)選擇曾經(jīng)通過(guò)該網(wǎng)站對(duì)其進(jìn)行過(guò)線上咨詢的800例患者為調(diào)查對(duì)象。其中一般資料調(diào)查表包括性別、年齡、學(xué)歷、月收入。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 計(jì)數(shù)資料以相對(duì)數(shù)表示,以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        1.3.1 檢驗(yàn)量測(cè)模型 采用聚合效度和區(qū)分效度檢驗(yàn)量測(cè)模型。其中聚合效度通過(guò)題項(xiàng)信度(通過(guò)因子載荷來(lái)判斷,其標(biāo)準(zhǔn)為>0.7[14])、Cronbach's α系數(shù)(其推薦值為>0.7[14])、組合信度(CR)(其推薦值為>0.7[14])和平均提取方差值(AVE)(其推薦值為>0.5[14])來(lái)驗(yàn)證;區(qū)分效度通過(guò)構(gòu)面間相關(guān)系數(shù)來(lái)驗(yàn)證,其標(biāo)準(zhǔn)為每個(gè)構(gòu)面AVE的平方根均大于其與其他構(gòu)面AVE的平方根[15]。

        1.3.2 驗(yàn)證結(jié)構(gòu)方程模型 偏最小二乘回歸法(PLS)可用較小的樣本量來(lái)驗(yàn)證結(jié)構(gòu)方程模型,并且同時(shí)適用于分析反映型和形成型構(gòu)面。因?yàn)楸狙芯恐懈兄绞且粋€(gè)二階形成型構(gòu)面,所以本研究使用Smart PLS 3.0軟件檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程模型中的8條假設(shè)。

        表1 問(wèn)卷內(nèi)容Table 1 Questionnaire contents

        2 結(jié)果

        2.1 一般情況 共發(fā)放問(wèn)卷800份,回收有效問(wèn)卷284份,有效回收率為35.5%。284例受訪者中,男155例(54.6%),女129例(45.4%);年齡18~25歲30例(10.6%),26~35歲160例(56.3%),36~45歲65例(22.9%),46~55歲23例(8.1%),56~65歲4例(1.4%),>65歲2例(0.7%);學(xué)歷高中及以下71例(25.0%),???本科189例(66.5%),碩士23例(8.1%),博士1例(0.4%);月收入<1 500元29例(10.2%),1 501~3 000元 48例(16.9%),3 001~4 500元 54例(19.0%),4 501~6 000元 56例(19.7%),6 001~7 500元30例(10.6%),7 501~9 000元21例(7.4%),9 001~10 500元19例(6.7%),>10 500元27例(9.5%)。

        2.2 量測(cè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果 聚合效度:各題項(xiàng)的因子載荷為0.81~0.92;各構(gòu)面的Cronbach's α系數(shù)為0.84~0.92;各構(gòu)面的CR為0.90~0.94;各構(gòu)面的AVE為0.76~0.83(見(jiàn)表2)。區(qū)分效度:每個(gè)構(gòu)面AVE的平方根均大于其與其他構(gòu)面AVE的平方根(見(jiàn)表3)。

        2.3 結(jié)構(gòu)方程模型的驗(yàn)證結(jié)果 分配公平(β=0.265,P<0.001)、程序公平(β=0.198,P<0.001)、交互公平(β=0.275,P<0.001)、信息公平(β=0.378,P<0.001)均與感知公平呈正相關(guān),假設(shè)H1、H2、H3和H4全部成立;感知公平(β=0.846,P<0.001)與信任呈正相關(guān),且信任的判定系數(shù)為71.4%,假設(shè)H5成立;信任(β=0.593,P<0.001)與持續(xù)線上咨詢意愿呈正相關(guān),且持續(xù)線上咨詢意愿的判定系數(shù)為34.9%,假設(shè)H6成立;信任(β=0.368,P<0.001)與線下就診意愿呈正相關(guān),假設(shè)H7成立;持續(xù)線上咨詢意愿(β=0.411,P<0.001)與線下就診意愿呈正相關(guān),且線下就診意愿的判定系數(shù)為47.9%,假設(shè)H8成立(見(jiàn)圖1)。

        3 討論

        本研究旨在探究患者持續(xù)線上咨詢和線下就診意愿的影響因素,同時(shí)基于O2O模式,將研究視角從線上端拓展到線下端,進(jìn)一步分析了患者持續(xù)線上咨詢意愿對(duì)線下就診意愿的影響。通過(guò)結(jié)合公平理論,本研究將患者的感知公平分為分配公平、程序公平、交互公平和信息公平4個(gè)維度。既往研究在調(diào)查用戶使用線上服務(wù)和線上平臺(tái)情況時(shí)發(fā)現(xiàn),用戶4個(gè)維度的感知公平是影響用戶對(duì)平臺(tái)及服務(wù)信任的重要影響因素[6,16],與之相似,本研究結(jié)果同時(shí)也證明這4個(gè)維度能夠較為全面地反映患者對(duì)于線上咨詢的整體感知公平性。任何一方面感知公平的提高,均會(huì)增加患者對(duì)于醫(yī)生的認(rèn)可度和信任。

        基于S-O-R模型,本研究將上述感知公平作為理論中的刺激(S),而機(jī)體(O)則對(duì)應(yīng)患者對(duì)醫(yī)生的信任。既往研究已經(jīng)證明感知公平會(huì)積極影響個(gè)人的信任水平[6,16],而信任也被證明是個(gè)人持續(xù)使用服務(wù)意愿的決定因素[10-11,16],因此H5的成立在驗(yàn)證了現(xiàn)有理論結(jié)論的基礎(chǔ)上也揭示了患者的感知公平與患者對(duì)醫(yī)生的信任呈正相關(guān),患者對(duì)線上咨詢過(guò)程、交互、信息及結(jié)果的感知公平程度的提高會(huì)增強(qiáng)其對(duì)醫(yī)生整體的感知公平,進(jìn)而增加對(duì)醫(yī)生的信任。信任的增加使得患者更愿意繼續(xù)留在平臺(tái)上進(jìn)行線上咨詢和到線下進(jìn)一步就診,這對(duì)線上咨詢平臺(tái)上醫(yī)生吸引患者持續(xù)進(jìn)行線上咨詢和引導(dǎo)其線下就診提供了有力的證明。

        本研究結(jié)果還證明了患者持續(xù)線上咨詢意愿能明顯提高其線下就診意愿。既往有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究很少將患者線上咨詢行為拓展到線下就診行為[3-4,16],即絕大多數(shù)論文在探究患者在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)的活動(dòng)時(shí),僅將研究視角聚焦在線上行為上,而忽視了患者線上與線下行為之間潛在的關(guān)系。因此本研究同時(shí)結(jié)合了線上端和線下端,結(jié)果證明患者線上和線下行為之間確實(shí)存在關(guān)聯(lián)性,這說(shuō)明了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)提供的線上咨詢服務(wù)可以促進(jìn)患者早日察覺(jué)健康問(wèn)題并快速到線下就醫(yī)治療,以防耽誤最佳就診時(shí)間和病情惡化,這對(duì)切實(shí)改善患者健康情況起重要作用。

        表2 量測(cè)模型檢驗(yàn)的聚合效度Table 2 Convergent validity of measurement model

        表3 量測(cè)模型檢驗(yàn)的區(qū)分效度Table 3 Discriminant validity of measurement model

        本研究結(jié)果也為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)及醫(yī)生如何提高患者持續(xù)線上咨詢意愿和線下就診意愿提供了如下建議。從感知公平角度來(lái)看,建議互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)推出“低費(fèi)用,高效用”的服務(wù),致力于讓用戶享受高性價(jià)比的服務(wù);完善線上咨詢服務(wù)流程,并及時(shí)修補(bǔ)漏洞、優(yōu)化系統(tǒng)、豐富功能、簡(jiǎn)化操作;不斷優(yōu)化和拓展醫(yī)患間的溝通渠道,如即時(shí)文字、語(yǔ)音通訊、電話遠(yuǎn)程醫(yī)療等多樣性溝通渠道;平臺(tái)醫(yī)生應(yīng)提高線上診斷效率,減少患者的負(fù)面情緒,提高醫(yī)患之間的信任度;充分尊重患者的隱私,認(rèn)真聽(tīng)取患者對(duì)其病情的描述并提供專業(yè)的治療方案,提高醫(yī)患溝通的成效;平臺(tái)和醫(yī)生要確保平臺(tái)披露的醫(yī)院、醫(yī)生和其他健康相關(guān)信息的準(zhǔn)確性,加強(qiáng)對(duì)常規(guī)信息及醫(yī)生診斷信息的審核。

        除此之外,患者的持續(xù)線上咨詢意愿能明顯影響其線下就診意愿,因此醫(yī)生如果想要增加線下就診人數(shù),不應(yīng)局限于只在線下醫(yī)院做好醫(yī)患服務(wù),同時(shí)也要注重線上醫(yī)療平臺(tái)這個(gè)日益流行的新渠道。通過(guò)提供有效的線上咨詢,逐漸積累線上咨詢的口碑和聲譽(yù),進(jìn)而吸引更多新患者到線下接受治療,這也將有利于我國(guó)醫(yī)療資源的充分利用。

        綜上所述,通過(guò)整合公平理論和S-O-R模型,本研究構(gòu)建了一個(gè)全新研究模型,從多角度實(shí)證探究了影響患者持續(xù)線上咨詢意愿和線下就診意愿的因素,以及持續(xù)線上咨詢意愿與線下就診意愿的關(guān)系。研究表明患者的感知公平可以分為分配公平、程序公平、交互公平和信息公平,患者對(duì)這些公平的感知會(huì)影響其對(duì)醫(yī)生的信任程度進(jìn)而影響持續(xù)線上咨詢意愿及線下就診意愿,且患者線上咨詢意愿也會(huì)強(qiáng)化患者線下就診意愿。

        但本研究也存在一定局限性。首先,本研究屬于橫斷面研究,是針對(duì)目前我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展?fàn)顩r得出的結(jié)果。在未來(lái)的研究中,學(xué)者們可以嘗試收集長(zhǎng)期的調(diào)查數(shù)據(jù)以得出縱向的研究結(jié)論。其次,協(xié)助本研究調(diào)查的10位醫(yī)生來(lái)源于浙江省的10家三級(jí)甲等醫(yī)院,由于醫(yī)療水平、患者需求的不同,在其他地區(qū)和醫(yī)院得出的結(jié)果未必與本研究相同,因此未來(lái)的研究可以嘗試在不同地區(qū)和醫(yī)院開(kāi)展調(diào)研。再者,本研究的合作科室主要為皮膚科、肛腸科、內(nèi)科等,未涉及的醫(yī)療項(xiàng)目較多,不同醫(yī)療項(xiàng)目可能會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生不同影響,將來(lái)學(xué)者們可以嘗試將研究拓展至不同的醫(yī)療項(xiàng)目,也可以對(duì)比不同醫(yī)療項(xiàng)目間患者就診意愿影響因素的差異。最后,本研究問(wèn)卷回收率較低(35.5%),可能對(duì)結(jié)果有一定影響,后期研究應(yīng)做好質(zhì)量控制,嚴(yán)格控制問(wèn)卷有效率。

        作者貢獻(xiàn):陳家和進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)學(xué)處理、結(jié)果的分析與解釋、論文的修訂,撰寫(xiě)論文;馬錦爐進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理;張育瑋進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)、研究的實(shí)施與可行性分析、數(shù)據(jù)收集、結(jié)果的分析與解釋,對(duì)文章整體負(fù)責(zé)、監(jiān)督管理。

        本文無(wú)利益沖突。

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