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        淺談人工智能與高職教育深度融合發(fā)展

        2020-06-11 00:43:54韓晉川
        廣告大觀 2020年2期
        關鍵詞:高職教育人工智能

        韓晉川

        摘要:為適應時代發(fā)展的要求,人工智能與高職教育的融合受到我國教育從業(yè)人員的高度關注,需要采取合理的方法對兩者進行融合,實現人工智能與高職教育的深度融合。為充分發(fā)揮人工智能在高職教育中的價值,本文就針對人工智能與高職教育深度融合進行探究,希望能為高職教育的發(fā)展提供有利支持。

        關鍵詞:人工智能;高職教育;深度融合

        近年來,隨著我國教育事業(yè)的迅速發(fā)展,高職教育面臨著更多新的挑選,需要充分利用人工智能,促進高職教育水平的有效提升,使其能夠為我國社會培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的人才。當前人工智能與高職教育的融合存在一定不足,難以充分發(fā)揮人工智能在高職教育中的積極作用,這就需要對其進行深入分析,便于提出可靠的參考依據,實現人工智能與高職教育的深度融合,為高職學生構建更好的學習及成長環(huán)境。

        1.人工智能與高職教育深度融合的必要性分析

        首先,將人工智能與高職教育相融合,能夠幫助學生實現自身的價值。教育行業(yè)的發(fā)展對一個國家民族的發(fā)展有著較大的影響作用,為滿足中國社會發(fā)展的要求,高職教育的轉型發(fā)展越加緊迫,需要借助人工智能進行教育創(chuàng)新,不斷調整現有的教學計劃及教學方案,使學生的學習需求得以充分滿足。其次,將人工智能與高職教育相融合,能夠滿足社會對技能型人才的需求。隨著人工智能技術被應用到我國社會各個行業(yè),部分傳統(tǒng)的工作崗位消失,這就需要對傳統(tǒng)的教育模式進行創(chuàng)新,在充分了解社會人才需求的基礎上,將人工智能與高職教育融合起來,促進高職教育的進步和發(fā)展。最后,為實現“中國智造”的目標,需要對傳統(tǒng)的理論型教學模式進行改變,通過人工智能將理論與實踐結合起來,實現培養(yǎng)學生綜合素質及創(chuàng)新意識的目的[1]。

        2.人工智能與高職教育深度融合的具體措施分析

        2.1創(chuàng)新教學組織及教學方法

        首先,需要對教學環(huán)境進行創(chuàng)新,為人工智能與高職教育深度融合提供有利條件。以實驗室作為基礎,將機器人設備、實驗動態(tài)仿真、網絡教學體系及實驗設施融入到教學環(huán)境,通過人工智能設備進行開放式的教學,使高職學校的教學環(huán)境得以改進。其次,需要對教學組織進行創(chuàng)新,通過小組教學、小班教學等方式進行人才培養(yǎng),使學生能夠形成一個“學習共同體”,促進學生的相互交流、相互學習,實現培養(yǎng)學生思維能力和組織能力的效果[2]。最后,需要對教學方法進行創(chuàng)新,將學生的主體作用充分發(fā)揮出來,并做出科學合理的引導,使學生能夠發(fā)現問題,找出可靠的解決辦法,促進學生實踐能力的發(fā)展。

        例如在進行模式識別知識的講解過程中,可以根據教學內容選擇一些合理的案例進行教學,確保學生能夠對信息論產生正確的認知,提高對編碼技術的認識,還可以將一些綜合應用內容加入到教學中,以此培養(yǎng)學生的自主學習能力。從人臉識別系統(tǒng)這一方面來講,為提高學生的問題解決能力,可以利用人工智能、模式識別、機器學習等等進行課堂講解,將神經網絡的人臉識別系統(tǒng)展示出來,以此調動學生的學習積極性,幫助學生利用所知所學來解決自身面臨的學習問題。在進行課堂實踐的時候,可以讓學生以小組形式進行合作,合理分配小組任務,并提供豐富的科技文獻資源,使學生能夠利用這些資料找出可靠的解決辦法。同時,在學生掌握更多知識的同時,對實驗案例進行反復重現,能夠幫助學生找出新的問題,激發(fā)學生的創(chuàng)新思維,促進學生創(chuàng)新綜合素質的發(fā)展。

        2.2構建科學的教學考核方式

        良好的教學考核對提高教學質量,促進人工智能與高職教育深度融合有著較好的積極作用,需要對傳統(tǒng)的教學考核方式進行優(yōu)化,使其能夠充分滿足高職教育發(fā)展的實際需求。具體來講,需要將教學過程、重點內容、團隊合作等等作為教學考核的關鍵部分,實現評價過程的有機融合。一般在傳統(tǒng)的教學過程中,比較重視對教學結果的評價,將學習趨勢評價融入到其中,能夠提高教學評價的全面性,幫助教師更好地運用人工智能進行教育教學,促進學生各方面能力素質的發(fā)展[3]。

        例如在構建教學評價機制的時候,可以將終結性評價與過程性評價結合起來,其中終結性評價就是從不同的維度對教學活動進行處理,確保學生能夠將過程性檔案提交出來,且必須要參與終結性考試。而過程性評價就是學生的作業(yè)完成情況和課堂實踐情況,以及學生的缺勤情況。課堂表現也是其中比較重要的部分,比如小組合作討論、回答問題等等都是對學生課堂表現的反映。

        2.3加強師資建設,選擇符合學科特征的教學資源

        為滿足人工智能與高職教育融合發(fā)展的要求,需要加強師資建設,不斷提高教師的實踐能力及技術水平。首先,需要加強與企業(yè)之間的合作,安排教師參觀企業(yè)的生產現場,使其能夠對企業(yè)生產的實踐性產生一個深刻的認識,進而根據自身的實際情況進行技能訓練。其次,可以邀請專業(yè)水平較高的企業(yè)職工進行講座活動,將自身的優(yōu)秀經驗分享給教師,幫助教師解決課堂教學中的問題,不斷提高課堂教學的實效性。只有保證教師具備良好的理論能力和實踐能力,才能夠促進高職教育水平的提升,實現人工智能與高職教育的有效融合。例如在《集裝箱運輸實務》的課程教學中,大型集裝箱運輸進出口業(yè)務對人工智能的使用比較廣泛,可以在進行課堂教學的時候,將控制室的運作、設備設施的運行等等作為教學的出發(fā)點,確保學生能夠掌握相關的基礎操作技巧,通過虛擬仿真教學填制各類單證,提高學生對理論知識的掌握程度,促進學生實踐能力和人工智能技術水平的提升。

        3.結語

        綜上所述,人工智能與高職教育深度融合是高職教育的必然發(fā)展趨勢,需要提高對這一方面的認知,合理創(chuàng)新教學組織及教學方法,構建科學的教學考核方式,加強師資建設、選擇符合學科特征的教學資源,通過各種措施提高教育水平,促進學生綜合素質的發(fā)展。

        參考文獻:

        [1] ?查艷芳.“人工智能+教育”對高職學生的個性化學習研究[J].科技創(chuàng)新導報,2019,16(33):202-203.

        [2] ?史浩.人工智能與高等職業(yè)教育融合的路徑分析[J].職業(yè)教育(下旬刊),2019,18(08):22-28.

        [3] ?楊秋芬,羅俊禮,楊芳.人工智能與高職教育深度融合的發(fā)展框架[J].科技資訊,2019,17(17):252-253.

        (作者單位:重慶工程職業(yè)技術學院)

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