衛(wèi)昌磊

【摘要】財(cái)務(wù)智能的優(yōu)勢(shì)就是對(duì)有規(guī)律、重復(fù)性的工作能快速大量完成。財(cái)務(wù)智能可有效降低工作失誤、防范企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、提升業(yè)務(wù)效率。為進(jìn)一步轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)核算與管理思維，財(cái)會(huì)人員不僅要具備豐富的理論知識(shí)，具備價(jià)值創(chuàng)造能力的想法，扎實(shí)的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，還必須了解企業(yè)各項(xiàng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、工藝流程、內(nèi)控建設(shè)流程。財(cái)務(wù)智能對(duì)于提升核算效率、增強(qiáng)集團(tuán)管控、推動(dòng)信息化建設(shè)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量等價(jià)值各領(lǐng)域已經(jīng)有了初步的顯現(xiàn)。財(cái)務(wù)智能屬于覆蓋業(yè)務(wù)流程的智能化，它不限于涵蓋三層面的內(nèi)容：第一方面：基于業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)相融合的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，這是智能財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)。第二方面基于商業(yè)智能的智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)，這是智能財(cái)務(wù)的核心。第三方面基于人工智能的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，這體現(xiàn)著財(cái)務(wù)智能的發(fā)展。本文分析了新集公司財(cái)務(wù)隊(duì)伍現(xiàn)狀，財(cái)務(wù)智能不僅需要將企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的三大主要流程，即財(cái)務(wù)核算流程、業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營(yíng)管理流程進(jìn)行多方融合，建立基于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)一體的財(cái)務(wù)信息化處理流程，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)較好的融為一體，實(shí)現(xiàn)最大限度地?cái)?shù)據(jù)共享，實(shí)時(shí)掌控好財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀。面對(duì)財(cái)務(wù)智能的沖擊和挑戰(zhàn)，筆者總體思路一是建議新集公司積極應(yīng)用，二是加快財(cái)務(wù)人員成長(zhǎng)與轉(zhuǎn)型，三是通過(guò)引入人工智能，釋放財(cái)務(wù)人員精力，開(kāi)展決策、分析等挑戰(zhàn)性財(cái)務(wù)工作，進(jìn)一步為新集公司提質(zhì)創(chuàng)效。

【關(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)智能;優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn);應(yīng)用展望

引言：財(cái)務(wù)智能推動(dòng)財(cái)務(wù)工作的變革，主要是利用人工智能進(jìn)行錄入信息、檢索和分析數(shù)據(jù)，代替財(cái)務(wù)流程中的手工操作，降低工作時(shí)間，快速形成決策報(bào)告。如果將企業(yè)比擬“行駛的動(dòng)車和諧號(hào)”，企業(yè)管理者是駕駛員，各項(xiàng)會(huì)計(jì)報(bào)表就是反饋行駛狀況的列車顯示屏?，F(xiàn)有大部分公司業(yè)財(cái)未做到有機(jī)融合，會(huì)計(jì)核算存在重復(fù)性、繁瑣性等狀況，有時(shí)財(cái)務(wù)人員雖筋疲力盡，但未見(jiàn)增值作業(yè)。財(cái)務(wù)智能的出現(xiàn)將盡可能的消除人工重復(fù)低效工作，將精力用于財(cái)務(wù)管理診斷、分析，協(xié)助公司決策。

一、財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀及特征

“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”在2017?年橫空出世，1個(gè)人工智能運(yùn)轉(zhuǎn)較15個(gè)財(cái)務(wù)人員工作效率還要高，用友、金蝶公司陸續(xù)開(kāi)發(fā)出“云服務(wù)財(cái)務(wù)機(jī)器人”等，會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等領(lǐng)域均引入了人工智能。當(dāng)人工智能可以替代高度重復(fù)的人工操作及審計(jì)抽樣等操作，其具備明顯的財(cái)務(wù)核算優(yōu)勢(shì)?：第一，完成核對(duì)收集類、重復(fù)性高、技能要求低的會(huì)計(jì)工作;第二，審查會(huì)計(jì)的合規(guī)性和可靠性;第三，財(cái)務(wù)決策等方面也有積極的作用。未來(lái)財(cái)務(wù)智能化應(yīng)用場(chǎng)景更為廣泛，業(yè)務(wù)人員、管理人員與財(cái)務(wù)信息隨時(shí)交互，按照有關(guān)會(huì)計(jì)主體自動(dòng)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，生成會(huì)計(jì)憑證、對(duì)賬、打印會(huì)計(jì)賬簿等。

（一）財(cái)務(wù)智能引領(lǐng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展

伴隨著人工財(cái)務(wù)智能的應(yīng)用，經(jīng)過(guò)企業(yè)一定時(shí)間的實(shí)踐推廣，電子資料的廣泛使用，會(huì)計(jì)報(bào)表、會(huì)計(jì)賬簿、財(cái)會(huì)憑證等最終都將會(huì)由系統(tǒng)自動(dòng)生成;隨著時(shí)間的推移，財(cái)務(wù)智能推廣前期將在會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算領(lǐng)域?qū)?shí)現(xiàn)全覆蓋，中期將可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自動(dòng)分析評(píng)價(jià)，后期將可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控，并且實(shí)現(xiàn)過(guò)程的全稱控制。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的應(yīng)用實(shí)踐，通過(guò)三個(gè)階段才能真正實(shí)現(xiàn)智能化、場(chǎng)景化、個(gè)性化。一是智能型財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)，可以與移動(dòng)端手機(jī)實(shí)現(xiàn)直接的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集，由設(shè)定的程序不僅完成了大量枯燥重復(fù)的工作，還大幅降低了出錯(cuò)率;二是通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，到達(dá)財(cái)務(wù)智能型共享系統(tǒng)階段，三是通過(guò)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景的決策支持和深度分析功能，達(dá)到智能治理型財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)階段。

（二）財(cái)務(wù)人員在財(cái)務(wù)智能時(shí)代的困局

人工智能應(yīng)用必將逐步深入，由于財(cái)務(wù)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的實(shí)質(zhì)是對(duì)信息進(jìn)行搜集和整理分析的過(guò)程?？紤]到利用一個(gè)財(cái)務(wù)程序或建模，做分析工作只需一分鐘，而人工可能需要?1小時(shí)等情況，部分崗位財(cái)務(wù)人員存在被替代的風(fēng)險(xiǎn)，另外國(guó)內(nèi)的會(huì)計(jì)人員基礎(chǔ)比例占比60%，未來(lái)必然會(huì)降低，高級(jí)會(huì)計(jì)師占比5%，未來(lái)預(yù)計(jì)上升到10%，注冊(cè)稅務(wù)師、注冊(cè)會(huì)計(jì)師等高端財(cái)務(wù)人員比例還相對(duì)較低。美國(guó)德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所?2017年公布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：一是未來(lái)?15?年，財(cái)務(wù)智能將取代38%的工作崗位;二是80%的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)人員中有相當(dāng)一部分將被淘汰，還需要補(bǔ)充大量的管理會(huì)計(jì)人員。

二、新集公司引入人工智能的必要性

（一）新集公司發(fā)展階段的需要

新集公司近年來(lái)經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，一是從2012年到2015年經(jīng)歷了市場(chǎng)下滑期，二是2016年到2017煤炭反彈到回升以及并入中煤集團(tuán)后平穩(wěn)過(guò)渡期，三是2018年迎來(lái)了提質(zhì)創(chuàng)效的新時(shí)期。在每一個(gè)歷史時(shí)期，財(cái)務(wù)隊(duì)伍均鼎力相助，為公司經(jīng)營(yíng)工作保駕護(hù)航。在新的征程上，新集公司需要進(jìn)一步創(chuàng)新，不僅僅是煤炭技術(shù)領(lǐng)域，也包括經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域，要不忘初心，都要站在新的起點(diǎn)上思考未來(lái)規(guī)劃。

（二）財(cái)務(wù)隊(duì)伍發(fā)展現(xiàn)狀的需要

新集公司現(xiàn)有子公司七家，現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員不到80人，既要承擔(dān)巨量的會(huì)計(jì)核算工作，比如：2019年末公司資產(chǎn)規(guī)模292億元，核算商品煤銷量0.18億噸，營(yíng)業(yè)收入92.14億元，核算營(yíng)業(yè)總成本76億元，核算利潤(rùn)總額16.15億元，另外報(bào)送各項(xiàng)監(jiān)管報(bào)表，還要管控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行分析控制等工作，財(cái)務(wù)隊(duì)伍的人員壓力較大。節(jié)假日加班成為家常便飯，遇到月末月初公司六號(hào)樓及各子公司財(cái)務(wù)人員都處于滿負(fù)荷狀態(tài)。公司盡管成立會(huì)計(jì)核算中心，部分解決了一定的問(wèn)題：一是會(huì)計(jì)核算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一;二是整合財(cái)務(wù)人員資源等問(wèn)題。但仍有部分財(cái)務(wù)科未能達(dá)到3人基本配置，無(wú)法參與公司的經(jīng)營(yíng)管理等工作，甚至某些單位都無(wú)法保障不相容職位分離等基本要求。但是像一些發(fā)票的抵扣純手工錄入、費(fèi)用的報(bào)銷未實(shí)時(shí)化，報(bào)表的人工修訂錯(cuò)誤等問(wèn)題仍然存在，不低于65%的財(cái)務(wù)人員還是機(jī)械的做重復(fù)勞動(dòng)，引入人工智能可以釋放部分財(cái)務(wù)人員從事管理工作，還可以減少差錯(cuò)率。

三、財(cái)務(wù)智能帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

財(cái)務(wù)智能必然減少部分會(huì)計(jì)核算基礎(chǔ)性崗位，替代部分審計(jì)工作流程，在人工智能實(shí)施的過(guò)程中既有優(yōu)勢(shì)也面臨挑戰(zhàn)。重點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。;

（一）財(cái)務(wù)智能帶來(lái)財(cái)務(wù)組織模式變革。

財(cái)務(wù)組織本身一直在進(jìn)化和演變，歷經(jīng)電算化、信息化、智能化三個(gè)變革階段，在智能化階段，如基于智能數(shù)據(jù)分析、智能共享運(yùn)營(yíng)等。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)將納入財(cái)務(wù)范疇，一是需要維護(hù)人工智能，二是需要建立財(cái)務(wù)模型編入人工智能，三是運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)智能進(jìn)行分析決策，新的財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)需要實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，防止脫節(jié)。積極培養(yǎng)人才，慢慢進(jìn)化財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)。新集公司財(cái)務(wù)系統(tǒng)下屬有關(guān)單位職能定位較為單一，除了會(huì)計(jì)核算，沒(méi)有發(fā)揮管理會(huì)計(jì)職能。

（二）財(cái)務(wù)智能帶來(lái)運(yùn)作協(xié)調(diào)方面短板。

一旦財(cái)務(wù)智能機(jī)器人運(yùn)用，由于實(shí)踐滯后，還未出臺(tái)財(cái)務(wù)機(jī)器人的相關(guān)法規(guī)，可能會(huì)存在一定的問(wèn)題，因?yàn)樨?cái)務(wù)智能技術(shù)僅僅按事先設(shè)定的規(guī)則執(zhí)行工序。一是在思考具體經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)時(shí)，需要考慮的事項(xiàng)就包括情感、道德等事項(xiàng)，人工智能就無(wú)法及時(shí)調(diào)整做出正確的判斷;二是由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的一定保密性，某些數(shù)據(jù)不能做到互聯(lián)互通，一定短板就難以避免，將會(huì)產(chǎn)生木桶效應(yīng)，此時(shí)就協(xié)調(diào)財(cái)務(wù)內(nèi)外部各方的工作非常重要，應(yīng)努力補(bǔ)上業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)融合的短板。

（三）財(cái)務(wù)智能帶來(lái)財(cái)務(wù)執(zhí)業(yè)環(huán)境變化。

財(cái)務(wù)智能采集海量數(shù)據(jù)、處理和計(jì)算分析時(shí)，具有不知疲憊、超強(qiáng)的計(jì)算能力優(yōu)勢(shì)，財(cái)務(wù)智能技術(shù)必將是一把雙刃劍，不僅帶來(lái)了積極影響，還將帶來(lái)一場(chǎng)職業(yè)危機(jī)風(fēng)暴;當(dāng)逐步替代財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算人員的確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告甚至部分分析時(shí)，財(cái)務(wù)核算由信息系統(tǒng)自動(dòng)完成，企業(yè)將越來(lái)越多地關(guān)注非財(cái)務(wù)信息，財(cái)務(wù)人員工作的重心也將隨之轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾芜\(yùn)用財(cái)務(wù)信息加強(qiáng)企業(yè)管理，執(zhí)業(yè)內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生了客觀改變，其職能最終演變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)人員。

（四）財(cái)務(wù)智能帶來(lái)的信息化有關(guān)威脅。

新集公司目前使用的是集團(tuán)oracle系統(tǒng)軟件，盡管新集能源的絕大部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)存儲(chǔ)在集團(tuán)的大數(shù)據(jù)庫(kù)中，但部分?jǐn)?shù)據(jù)仍體現(xiàn)在新集公司的數(shù)據(jù)庫(kù)中，若從財(cái)務(wù)智能行業(yè)發(fā)展來(lái)看，若系統(tǒng)安全保護(hù)措施不全面，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在遭遇黑客攻擊、商業(yè)秘密泄露的狀況，帶來(lái)一定的信息化安全威脅。

四、新集公司引入財(cái)務(wù)智能應(yīng)用展望

新集公司已具備應(yīng)用人工智能等硬軟環(huán)境，一是從人力資源儲(chǔ)備上講，新集公司第一全日制學(xué)歷本科層次財(cái)務(wù)人員占比28%;中級(jí)會(huì)計(jì)師達(dá)到36%;高級(jí)會(huì)計(jì)師占比7%。二是公司氛圍提倡智能創(chuàng)新，有著肥沃的創(chuàng)新頂層設(shè)計(jì)土壤。三是子公司智能科技公司有著一定的大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)。在新集公司引入人工智能，應(yīng)用財(cái)務(wù)智能破繭待出，財(cái)務(wù)領(lǐng)域亦不遜于公司的創(chuàng)新發(fā)展。

（一）設(shè)立組織機(jī)構(gòu)、穩(wěn)步推進(jìn)人工智能

為推進(jìn)人工智能，企業(yè)應(yīng)當(dāng)完善健全新集財(cái)務(wù)管理體制，建議新集公司成立管理會(huì)計(jì)科，納入財(cái)務(wù)管理部機(jī)構(gòu)，編制六人，主任一名，副主任一名，四名科員。由于既懂人工智能又懂管理會(huì)計(jì)的復(fù)合型人才，各企業(yè)普遍缺乏，人員配置通過(guò)社會(huì)選聘培養(yǎng)。第一步購(gòu)置財(cái)務(wù)機(jī)器人;第二步由管理會(huì)計(jì)科進(jìn)行財(cái)務(wù)機(jī)器人的操控，提煉重復(fù)簡(jiǎn)單性的會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)，自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證，初步使用財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)踐;第三步優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，探索財(cái)務(wù)機(jī)器人的綜合應(yīng)用;第四部，財(cái)務(wù)智能的分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)組織機(jī)構(gòu)、流程管理、信息整合與財(cái)務(wù)智能發(fā)展相匹配。

（二）積極轉(zhuǎn)變思維、認(rèn)清行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

首先，財(cái)務(wù)人員應(yīng)理性的對(duì)待人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)核算這一現(xiàn)象，應(yīng)認(rèn)清未來(lái)行業(yè)趨勢(shì)，迎接變革需擁有積極的心態(tài)，新集公司盡管擁有一定的高層次財(cái)務(wù)人員，但是基層會(huì)計(jì)核算人員數(shù)量占比較高，先期引入財(cái)務(wù)智能機(jī)器人勢(shì)必會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)人員的心理造成一定沖擊，建議引入心理疏導(dǎo)課程，減少財(cái)務(wù)人員的恐慌情緒。充分關(guān)注“人民對(duì)美好生活的向往”，引入人工智能機(jī)器人，能提高財(cái)務(wù)人員的幸福生活指數(shù)，增加休閑時(shí)間，減少重復(fù)勞動(dòng)，進(jìn)一步提高工作效率。新集公司財(cái)務(wù)智能從準(zhǔn)備到實(shí)施還有一定預(yù)備期，這就為財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型發(fā)展贏得時(shí)間，此時(shí)基層財(cái)務(wù)人員要注重學(xué)習(xí)信息化操作流程，重視專業(yè)化操作水平，補(bǔ)足財(cái)務(wù)智能化的短板，大浪淘沙，堅(jiān)決淘汰部分不適應(yīng)新崗位的財(cái)務(wù)人員，力戒固步自封，參與到人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的維護(hù)、程序設(shè)計(jì)和過(guò)程實(shí)施。

（三）應(yīng)用財(cái)務(wù)智能，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)高度融合

進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)新集公司業(yè)財(cái)融合，貼近礦井業(yè)務(wù)鏈條，服務(wù)礦井生生產(chǎn)，加強(qiáng)對(duì)公司“煤電、煤鏈、煤智、煤氣”業(yè)務(wù)流程的了解，要善于學(xué)習(xí)、保持專注、及時(shí)反饋能力，成長(zhǎng)為更貼合公司實(shí)際的，爭(zhēng)取成長(zhǎng)為新集公司管理會(huì)計(jì)人才。在預(yù)算管控、分析報(bào)表、運(yùn)作項(xiàng)目上進(jìn)行涉獵，第一，活到老、學(xué)到老，并不是說(shuō)由人工智能來(lái)做這部分基礎(chǔ)性工作，新集公司會(huì)計(jì)人員就不需要學(xué)習(xí)了，能熟練的將財(cái)經(jīng)理論與實(shí)務(wù)操作相結(jié)合，才知道如何使用人工智能，把財(cái)務(wù)智能達(dá)到合作高效的目的;第二，“現(xiàn)金為王”，更要強(qiáng)化對(duì)現(xiàn)金流的運(yùn)營(yíng)情況健康的關(guān)注，重視資金利用效率，把控資金風(fēng)險(xiǎn)。第三，鍛煉敏銳的洞察力及強(qiáng)大的財(cái)務(wù)分析能力，通過(guò)公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提煉財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提出現(xiàn)實(shí)與前瞻性分析意見(jiàn)，規(guī)劃和決策，關(guān)注公司盈利狀況，尤其是資產(chǎn)負(fù)債率等財(cái)務(wù)比率，分析降低公司的資產(chǎn)負(fù)債率到75%以下的具體措施，實(shí)現(xiàn)報(bào)告與管控兩大職能。

（四）應(yīng)用財(cái)務(wù)智能、打造管理財(cái)務(wù)專家

財(cái)務(wù)部門是新集公司的核心部門，新集公司未來(lái)規(guī)劃中提到：年?duì)I業(yè)收入提升到200億元，實(shí)現(xiàn)煤炭2000萬(wàn)噸產(chǎn)能配備10000～13000人比例目標(biāo)，新集未來(lái)的發(fā)展，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)必將在激流中創(chuàng)出實(shí)效。以人工智能作為輔助財(cái)務(wù)工作的基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)管理人員要向財(cái)務(wù)專家轉(zhuǎn)變，將人工智能的基礎(chǔ)工作進(jìn)一步創(chuàng)造價(jià)值。

一是成為新集公司財(cái)務(wù)分析專家，人工智能做的是前端數(shù)據(jù)的收集、初步篩選，最終的預(yù)測(cè)和判定仍然需要專家決策。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)崗位、信息需求崗位、人機(jī)交互崗位，進(jìn)一步提升控制、預(yù)測(cè)等功能。二是成為新集公司風(fēng)險(xiǎn)控制專家，由于公司家大業(yè)大，風(fēng)險(xiǎn)管控成為不可或缺的重要組成部分，盡管信息系統(tǒng)會(huì)為風(fēng)險(xiǎn)控制提供支持，但其中的人工控制和對(duì)自動(dòng)化控制的監(jiān)控都需要熟悉企業(yè)財(cái)務(wù)與運(yùn)營(yíng)狀況的人員來(lái)執(zhí)行。三是成為新集公司人工智能實(shí)施者。人工智能的應(yīng)用離不開(kāi)信息系統(tǒng)，而信息系統(tǒng)的實(shí)施需要那些既懂財(cái)務(wù)又懂信息系統(tǒng)的人才，這也是企業(yè)未來(lái)發(fā)展的一大趨勢(shì)。財(cái)務(wù)人員利用財(cái)務(wù)職業(yè)判斷，識(shí)別提煉出有價(jià)值的信息，分析成因和影響，進(jìn)行預(yù)算控制、成本分析、幫助公司進(jìn)行內(nèi)部治理。

（五）應(yīng)用財(cái)務(wù)智能、完善大數(shù)據(jù)云平臺(tái)

大數(shù)據(jù)是企業(yè)會(huì)計(jì)信息化、智能化的基礎(chǔ)，子公司智能科技公司有著一定的大數(shù)據(jù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，著眼于到來(lái)的財(cái)務(wù)智能應(yīng)提前布局，一是對(duì)接集團(tuán)的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，二是服務(wù)完善好公司的部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)信息的采集提前布點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)與集團(tuán)的無(wú)縫對(duì)接。由于中煤集團(tuán)ERP數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管控，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)在集團(tuán)服務(wù)器，但在開(kāi)展人工財(cái)務(wù)智能的過(guò)程中，新集公司的大數(shù)據(jù)中心還要為財(cái)務(wù)模塊搭建好云平臺(tái)。在遇到財(cái)務(wù)人員崗位調(diào)整工作交接或電腦損害等事項(xiàng)，某些重要性財(cái)務(wù)加工數(shù)據(jù)存在遺失等現(xiàn)象，要高度重視數(shù)據(jù)收集處理的準(zhǔn)確性和完備性，這樣不僅可以提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，還為智能時(shí)代的到來(lái)做好準(zhǔn)備。

五、結(jié)束語(yǔ)

總之，人工智能無(wú)法完全取締人類智能，但是可以讓財(cái)務(wù)人員從機(jī)械性工作走出來(lái)，面對(duì)新集公司財(cái)務(wù)隊(duì)伍現(xiàn)狀及上市公司財(cái)務(wù)工作的前瞻性，新集公司應(yīng)推進(jìn)人工智能的引入，這是個(gè)戰(zhàn)略決策，新集公司全體財(cái)務(wù)人員應(yīng)敞開(kāi)胸懷迎接挑戰(zhàn)，循環(huán)探索人工智能，抓住這次機(jī)遇創(chuàng)新，為公司提質(zhì)增效。

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