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        2019年奉賢區(qū)降水特征及其對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響評(píng)價(jià)

        2020-06-09 13:49:20徐相明顧品強(qiáng)姚寅秋王正大湯晨陽(yáng)尹荔陽(yáng)
        上海農(nóng)業(yè)科技 2020年3期
        關(guān)鍵詞:水稻影響

        徐相明 顧品強(qiáng) 姚寅秋 王正大 湯晨陽(yáng) 尹荔陽(yáng)

        (上海市奉賢區(qū)氣象局 201416)

        降水是衡量某地區(qū)氣候特點(diǎn)的主要要素之一,決定著區(qū)域水資源的變化及旱澇等自然災(zāi)害的發(fā)生。近年來(lái),隨著氣候變化的加劇,我國(guó)不同地區(qū)的降水呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)[1-2],降水的不穩(wěn)定給當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)重制約。例如,李喜倉(cāng)等[3]發(fā)現(xiàn),降水是影響內(nèi)蒙古東部地區(qū)農(nóng)作物產(chǎn)量的主導(dǎo)因素,水分短缺是造成當(dāng)?shù)剞r(nóng)作物減產(chǎn)的重要原因;馬曉群等[4]發(fā)現(xiàn),安徽淮河流域因降水引起的澇災(zāi)受災(zāi)面積有明顯增加的趨勢(shì);李亞男等[5]發(fā)現(xiàn),黃淮海平原地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受降水影響明顯,其中冬小麥單位面積產(chǎn)量與5月—6月的降水總量和降水強(qiáng)度呈顯著正相關(guān)。

        上海市奉賢區(qū)地處長(zhǎng)江三角洲,受全球氣候變化及城市發(fā)展的影響,當(dāng)?shù)亟邓畼O端事件時(shí)有發(fā)生,如2015年出現(xiàn)了罕見(jiàn)的秋冬季連陰雨,導(dǎo)致當(dāng)年水稻收割和小麥播種出現(xiàn)大面積延誤[6];2019年奉賢區(qū)出現(xiàn)了冬春季及梅雨季連陰雨、旱澇急轉(zhuǎn)、短時(shí)強(qiáng)降水等極端降水天氣,給當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)等帶來(lái)了嚴(yán)重影響。為此,筆者擬對(duì)2019年奉賢區(qū)降水特征及其對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響進(jìn)行分析,以期為今后有效防范此類(lèi)災(zāi)害性天氣及提升應(yīng)對(duì)能力提供參考。

        1 材料與方法

        2019年逐日降水量的數(shù)據(jù)來(lái)源于上海市奉賢區(qū)氣象局。資料統(tǒng)計(jì)以12月1日作為年界,冬季為2018年12月—2019年2月,春季為2019年3月—5月,夏季為2019年6月—8月,秋季為2019年9月—11月;以20時(shí)為日界,降水日數(shù)是指日降水量(前一天20:01至當(dāng)天20:00)≥0.1 mm的天數(shù),暴雨日數(shù)是指日降水量≥50.0 mm的天數(shù)。連陰雨是在鄭衍欣等[7]定義的基礎(chǔ)上,結(jié)合日常工作實(shí)際進(jìn)行定義,以日降水量≥0.1 mm或日照時(shí)數(shù)=0 h為陰雨日,且陰雨日持續(xù)天數(shù)≥5 d稱(chēng)為一次連陰雨過(guò)程,但在連陰雨過(guò)程中,若連續(xù)2 d非陰雨日,則視為本次連陰雨過(guò)程結(jié)束。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 2019年奉賢區(qū)降水特征

        2019年奉賢區(qū)的年降水量、年降水日數(shù)分別為1 672.1 mm、146 d,各月降水情況見(jiàn)圖1。由圖1可知,全年中8月的降水量最多(449.7 mm),11月的降水量最少(16.1 mm),全年各月降水量呈“單峰型”變化。2019年降水主要集中在6月—8月(降水量占年降水總量的51.6%),這與上海市所處地理位置有關(guān),上海地處長(zhǎng)江三角洲,屬西風(fēng)帶影響區(qū),東臨太平洋,北靠長(zhǎng)江,南臨杭州灣,西近太湖。奉賢區(qū)處于上海市南部,在夏季,西南季風(fēng)不斷向當(dāng)?shù)剌斔团瘽駳饬?,臺(tái)風(fēng)也攜帶豐富的水汽,沿著副熱帶高壓引導(dǎo)氣流影響上海;另外,水陸交接導(dǎo)致午后強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生概率大幅提升,也可給上海帶來(lái)明顯的降水。2019年受厄爾尼諾現(xiàn)象影響,2018年12月—2019年2月(冬季)的降水量達(dá)到年降水總量的21.9%。降水日數(shù)與降水量的情況類(lèi)似,2018年12月—2019年2月、2019年6月—8月降水日數(shù)偏多,分別占全年降水總?cè)諗?shù)的35.6%、28.1%。從各月降水日的日均降水量看,奉賢區(qū)6月—10月的日均降水量較大,均超過(guò)10 mm/d,其與降水量呈正相關(guān),與降水日數(shù)呈負(fù)相關(guān),10月由于降水日數(shù)太少(僅3 d),導(dǎo)致日均降水量(34.2 m m)偏多。

        由圖2可知,2019年奉賢區(qū)冬季以陰雨天氣為主,陰雨日達(dá)65 d,僅在1月中旬后期至下旬出現(xiàn)一段晴好天氣,其余偶爾出現(xiàn)持續(xù)2~3 d的晴好天氣。冬季共出現(xiàn)4段連陰雨過(guò)程,分別為2018年12月2日—16日、2018年12月19日—2019年1月12日、2019年2月7日—2月22日、2月26日—3月2日,導(dǎo)致奉賢區(qū)整個(gè)冬季呈現(xiàn)暖濕特征,其中第2段陰雨天氣持續(xù)天數(shù)長(zhǎng)達(dá)25 d。春季受冷暖空氣共同影響,天氣變化較快,以晴雨相間為主,出現(xiàn)了2段連陰雨天氣,分別在4月20日—30日、5月13日—17日,且連陰雨強(qiáng)度(即持續(xù)天數(shù))比冬季大幅減弱,最長(zhǎng)連陰雨天數(shù)僅為11 d;但春季各月降水變化差異大,5月的降水量和降水天數(shù)明顯少于3月、4月,5月上旬至中旬初出現(xiàn)了一段持續(xù)晴好天氣。夏季又迎來(lái)了1次降水高峰期,入梅前延續(xù)了5月中旬后期開(kāi)始的晴好天氣,但入梅后以陰雨天為主,出現(xiàn)了2次短暫的連陰雨天氣,出梅后出現(xiàn)了一段晴熱少雨天氣,但8月23日—9月6日受副熱帶邊緣及臺(tái)風(fēng)影響,出現(xiàn)了1次較長(zhǎng)時(shí)間(15 d)的連陰雨天氣。秋季以少雨干旱天氣為主,9月7日—11月23日的陰雨天數(shù)僅為10 d(占雨日總天數(shù)的12.8%);11月24日—30日出現(xiàn)了1次秋季連陰雨天氣,但降水量?jī)H為14.8mm,對(duì)前期旱情略有減緩??傮w而言,2019年奉賢區(qū)的天氣呈現(xiàn)冬夏多雨、春秋偏旱的特征。

        2.2 2019年降水對(duì)奉賢區(qū)主要農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響

        2.2.1 對(duì)黃桃、蜜梨的影響

        2019年冬季的暖濕氣候有利于增加病蟲(chóng)害基數(shù)和危害率。如莊行鎮(zhèn)部分梨園受連陰雨天氣影響,出現(xiàn)了排水不暢、土壤濕度偏高、樹(shù)體被苔蘚包裹等現(xiàn)象,從而影響了梨樹(shù)的花芽生長(zhǎng)和開(kāi)花座果,且地勢(shì)低洼的梨園掛果數(shù)偏少;由于3月下旬降水日數(shù)偏多,導(dǎo)致蜜梨花期遭遇越冬孢子而引發(fā)銹病,果農(nóng)在噴施藥劑還是保花座果上難以抉擇。同時(shí),由于黃桃不耐澇,2019年冬季長(zhǎng)時(shí)間連陰雨,導(dǎo)致其樹(shù)體偏弱,不易形成飽滿(mǎn)的芽苞,給黃桃豐產(chǎn)帶來(lái)了壓力。而秋季后期出現(xiàn)的持續(xù)干旱天氣,導(dǎo)致果樹(shù)葉片出現(xiàn)了卷縮、枯黃,落葉期偏早于常年,也不利于冬前樹(shù)體積累營(yíng)養(yǎng)。

        此外,年內(nèi)降水不均還導(dǎo)致果樹(shù)多次遭遇旱澇急轉(zhuǎn)天氣。如梅雨期、臺(tái)風(fēng)“利奇馬”影響期間均出現(xiàn)持續(xù)陰雨天氣后直接轉(zhuǎn)為晴熱天氣,導(dǎo)致蜜梨、黃桃樹(shù)的根系在受澇漬損傷后未能及時(shí)恢復(fù)生機(jī),出現(xiàn)了樹(shù)體缺水、果實(shí)軟化等現(xiàn)象。

        2.2.2 對(duì)水稻、油菜等糧油作物的影響

        以上海菜花節(jié)景區(qū)油菜為例,受冬季陰雨寡照天氣影響,油菜植株整體長(zhǎng)勢(shì)偏差,田間雜草生長(zhǎng)旺盛,且由于土壤長(zhǎng)期高濕,影響了油菜根系深扎,出現(xiàn)了爛根、腐臭等現(xiàn)象;4月上中旬降水偏少,有利于油菜開(kāi)花、結(jié)莢。以小麥為例,4月下旬小麥處于抽穗揚(yáng)花關(guān)鍵期,連續(xù)陰雨天氣導(dǎo)致小麥赤霉病致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)偏高,且調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)部分田塊的赤霉病發(fā)生偏重。以水稻為例,6月中旬開(kāi)始,受梅雨天氣影響,光照少、溫度低,水稻分蘗較慢,苗數(shù)較少,群體瘦弱;8月下旬—9月上旬的連陰雨天氣,不利于水稻抽穗揚(yáng)花,但有利于稻曲病、稻頸瘟等病害流行,調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)病害出現(xiàn)了局部重發(fā);10月—11月遭遇持續(xù)干旱天氣,有利于水稻收割晾曬,故2019年水稻秋收結(jié)束時(shí)間大幅提前,但持續(xù)干旱造成水稻早衰,影響了水稻產(chǎn)量。另外,在小麥、油菜等夏熟作物及蠶豆等綠肥的播栽過(guò)程中,由于土壤濕度偏低,需人工造墑,且部分田塊需多次播種才能確保出苗數(shù)及成活率,浪費(fèi)了大量的人力、物力。

        2.2.3 對(duì)蔬菜、大棚草莓等的影響

        2019年冬季大棚內(nèi)濕度高、日照少,不利于草莓開(kāi)花座果和果實(shí)品質(zhì)提升,同時(shí)造成了草莓灰霉病發(fā)生偏重,更增加了西甜瓜苗床育苗管理的難度。2019年夏季的強(qiáng)對(duì)流天氣和臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的暴雨造成大田蔬菜積澇成災(zāi),且降水偏多不利于露天蔬菜的生長(zhǎng)。如8月—9月受降水影響,青菜、雞毛菜產(chǎn)量低,市場(chǎng)價(jià)格上漲;而秋季的持續(xù)干旱,導(dǎo)致青菜生長(zhǎng)緩慢,據(jù)調(diào)查,青菜生育期由原來(lái)的40 d延長(zhǎng)為70 d,因此,2019年青菜種植茬數(shù)減少,需采取抗旱措施及創(chuàng)造施肥條件,但這增加了生產(chǎn)成本,造成了青菜減產(chǎn)、減收。

        3 結(jié) 論

        2019年奉賢區(qū)年降水量、年降水日數(shù)分別為1 672.1 mm、146 d,全年各月降水量呈“單峰型”變化,降水主要集中在6月—8月;降水日數(shù)情況與降水量類(lèi)似,降水日的日均降水量在6月—10月偏多。2019年奉賢區(qū)共遭遇10次連陰雨天氣,主要出現(xiàn)在冬季及梅雨期,9月7日—11月23日則出現(xiàn)持續(xù)干旱天氣,呈現(xiàn)出冬夏多雨、春秋偏旱的特征。

        2019年冬季的暖濕天氣導(dǎo)致奉賢區(qū)蜜梨、油菜、小麥、草莓等農(nóng)作物上病蟲(chóng)害發(fā)生程度加大,影響了農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育及農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量、品質(zhì);夏秋季的短時(shí)強(qiáng)降水、連陰雨,導(dǎo)致水稻、蔬菜遭受澇漬災(zāi)害和旱澇急轉(zhuǎn)天氣,致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)加大;10月—11月的持續(xù)干旱天氣,雖有利于水稻收割,但導(dǎo)致果樹(shù)、水稻早衰,且不利于小麥、油菜、蔬菜等農(nóng)作物的播種和移栽。

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