摘 要：自2019年12月以來，新型冠狀病毒（COVID-19）疫情在中國持續(xù)擴散，引發(fā)國際社會的普遍關(guān)注。中老年人作為此次疫情危重病例的高風(fēng)險人群，卻在疫情擴散初期表現(xiàn)出不重視、不聽勸的態(tài)度，在政府行動和媒體報道的日益增強下，中老年人才逐漸感知到疫情風(fēng)險。因此，本研究以合肥市中老年人為研究對象，通過調(diào)研“新冠”肺炎風(fēng)險傳播期間中老年人的行為習(xí)慣和風(fēng)險感知，基于相關(guān)分析、多元回歸、因子分析、多重對應(yīng)分析等方法研究影響中老年人疫情風(fēng)險感知效應(yīng)的關(guān)鍵因素。研究通過建立評估風(fēng)險感知效應(yīng)的逐步回歸模型，發(fā)現(xiàn)媒介使用程度和家庭環(huán)境因素在“新冠”肺炎風(fēng)險傳播中起到關(guān)鍵作用，而自我健康關(guān)注的貢獻很低。貢獻最為突出的媒介使用因素通過因子分析可以歸結(jié)為五種獨立媒介因子，其中新媒體在此次疫情風(fēng)險傳播過程中發(fā)揮顯著效果。

關(guān)鍵詞：風(fēng)險感知;公共衛(wèi)生事件;中老年人;媒介使用;新媒體

中圖分類號：G20

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1672-8122（2020）05-0025-06

一、研究背景與問題

“新冠”肺炎疫情的危害性極強，自身風(fēng)險級別很高，中老年人因為年齡偏大免疫力低下，本身就是流行病的易感群體，在此次疫情面前更是危重病例的高風(fēng)險患者。但是，在疫情擴散早期，中國有相當(dāng)一部分中老年人并沒有意識到這次疫情風(fēng)險，微博熱門話題#說什么也不愿意戴口罩的固執(zhí)長輩#累積閱讀量達到4.4億，討論超過18.4萬;#防控肺炎父母不聽勸怎么辦#閱讀量達到2.9億，討論逾6.4萬……微信朋友圈、各大媒體、電視、報紙紛紛出現(xiàn)父母出門不戴口罩、籌劃拜年聚餐、頻繁出入人員密集場所的報道?！安宦犜挼陌謰尅鄙狭藷崴?，中老年人一時間成為疫情風(fēng)險傳播期間社會關(guān)切的焦點。中央人民廣播電視臺新聞聯(lián)播示范正確戴口罩的方法，就連《人民日報》都出來指導(dǎo)“年輕人家庭防控的5項建議”，而直到春節(jié)前后政府采取一系列交通管制手段和社區(qū)隔離策略以及各種媒體的積極報道，中老年人才逐漸改變他們的行為和態(tài)度，逐漸意識到此次“新冠”肺炎的風(fēng)險與危害。

中老年人在此次疫情風(fēng)險傳播過程中呈現(xiàn)出來的態(tài)度和行為變化引起了研究者的濃厚興趣。在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件面前，中老年人因為風(fēng)險意識淡薄屬于弱勢群體，他們難以真正感知到事件的實際風(fēng)險，成為突發(fā)事件中的重點關(guān)注對象?！靶鹿凇狈窝讛U散期間，影響中老年人風(fēng)險感知效應(yīng)的因素有很多，本研究期望通過調(diào)研中老年人在此次疫情中的風(fēng)險感知效應(yīng)與日常行為習(xí)慣，明確影響中老年人疫情風(fēng)險感知效應(yīng)的關(guān)鍵因素，重點探討新媒體在此次疫情風(fēng)險傳播過程中發(fā)揮的作用，為今后指導(dǎo)中老年人應(yīng)對類似突發(fā)事件時制定科學(xué)有效的風(fēng)險傳播策略，精準(zhǔn)把握風(fēng)險傳播的有效途徑。

二、研究現(xiàn)狀與假設(shè)

“風(fēng)險感知”（Risk Perception）是人們基于某一特定風(fēng)險事件結(jié)合自身直觀判斷和主觀感受作出的概率性評估[1]。風(fēng)險感知的突出特點是受眾的主觀性，因此基于自身主觀判斷風(fēng)險特征與危害，往往會產(chǎn)生與事件實際客觀風(fēng)險之間的偏差。一般認(rèn)為，“風(fēng)險”具備兩個維度，一種是事件本身實際存在的、可被量化的風(fēng)險，即技術(shù)風(fēng)險;另一種是受眾基于心理認(rèn)知構(gòu)建的風(fēng)險，即感知風(fēng)險[2]。民眾真實感知風(fēng)險與事件實際技術(shù)風(fēng)險之間并不存在顯著一致性[3]，其差異來源于風(fēng)險傳播過程中媒體報道方式和決策過程帶來的感知風(fēng)險放大或減弱[4]。

針對類似“新冠”肺炎急性傳播的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，中老年人面臨的主要問題是感知風(fēng)險遠低于事件實際風(fēng)險，即風(fēng)險減弱。在民眾感知突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險過程中，媒體報道與決策尤其是新媒體發(fā)揮著關(guān)鍵作用[5]。李敏智以2009年甲型H1N1流感為例，從媒體報道、公共衛(wèi)生類信息管理和新媒體傳播三個角度出發(fā)，分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險感知與信息傳播機制，發(fā)現(xiàn)媒體的積極報道有利于民眾正確感知社會風(fēng)險[4];劉陽紫等人通過分析健康感知和媒介接觸的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，民眾對健康風(fēng)險的效能和威脅評估與不同媒介的接觸和信任度顯著相關(guān)，其中對電視和醫(yī)療渠道的信任增強會加深個人健康風(fēng)險效能[6];孫壯珍以“問題”疫苗事件為例，研究風(fēng)險傳播與感知和微信媒介之間的關(guān)系時強調(diào)，由于手機等移動媒體覆蓋面遠超傳統(tǒng)媒體，微信傳播已經(jīng)成為公眾感知風(fēng)險的重要渠道。新媒體在特定人群風(fēng)險感知中究竟起到多大作用以及不同媒介又扮演何種角色，都需要進一步的研究[7]。

此外，中老年人由于群體的特殊性，當(dāng)風(fēng)險來臨時，往往因為身心特點的獨特性無法真正感知到事件的真實風(fēng)險[8]，需要厘清自我健康關(guān)注在風(fēng)險傳播中的影響。同時中老年群體隨著生理機能慢慢退化，社會活動也相應(yīng)減少，家庭的代際支持是中老年人獲取支持的主要渠道[9]，其風(fēng)險感知很容易受到家庭的影響，尤其是在“新冠”肺炎爆發(fā)于中國傳統(tǒng)農(nóng)歷新年的背景下，家庭環(huán)境因素對提高中老年群體的風(fēng)險感知效應(yīng)起到很重要的作用。

基于以上討論，本研究認(rèn)為，“新冠”肺炎風(fēng)險感知效應(yīng)和家庭環(huán)境因素、媒介使用程度、自我健康關(guān)注度相關(guān)，并提出以下假設(shè)。

H1：中老年人使用媒介獲取健康知識頻率越高，風(fēng)險感知意識越強。

H2：中老年人與家庭成員交流健康知識頻率越高，風(fēng)險感知意識越強。

H3：中老年人自我健康關(guān)注度越高，風(fēng)險感知意識越強。

H4：不同媒介渠道接觸對中老年人的風(fēng)險感知意識影響不同。

三、研究設(shè)計與樣本

（一）數(shù)據(jù)與樣本

本文將以中國合肥市45歲（依據(jù)世界衛(wèi)生組織定義）以上的中老年群體作為研究對象，基于新型冠狀病毒肺炎背景，研究中老年人在面對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險傳播過程中，影響風(fēng)險感知效應(yīng)的關(guān)鍵因素，并重點考慮媒介使用、家庭環(huán)境因素和自我健康關(guān)注的作用。安徽省毗鄰湖北，與華東六省相鄰，在此次“新冠”肺炎擴散期間，疫情防控形勢也十分嚴(yán)峻，省會城市合肥市作為重要交通樞紐，春運期間人口流動量大，疫情潛在傳播風(fēng)險強。因此，基于地理和人口學(xué)特征，以及對本地社會心態(tài)的判斷，合肥市是本研究開展的一個理想采樣點。

本文基于定量分析方法，以問卷調(diào)查為核心展開研究。通過在合肥市范圍內(nèi)發(fā)放問卷，了解中老年人對于“新冠”肺炎的風(fēng)險感知能力和日常健康行為習(xí)慣。問卷設(shè)計22道題目，覆蓋包括風(fēng)險感知效應(yīng)的主要變量，同時統(tǒng)計一般人口學(xué)變量。問卷統(tǒng)計回收177份，有效問卷144份，其中年齡不符合45歲以上問卷18份，主要變量五級量表評測出現(xiàn)缺省或無效值15份。

（二）變量選擇

本文主要研究“新冠”肺炎在中國的風(fēng)險傳播情況以及影響風(fēng)險感知效應(yīng)的因素。研究設(shè)置風(fēng)險感知效應(yīng)為因變量，初步選擇自變量7個，涉及家庭環(huán)境、媒介使用、自我健康和健康信息四個方面，控制變量包括性別、年齡、文化程度、月收入等。主要變量概述如下。

風(fēng)險感知效應(yīng)（Y）：衡量中老年人對“新冠”肺炎的風(fēng)險感知程度。通過電視媒介、網(wǎng)絡(luò)媒體、社交網(wǎng)絡(luò)、親友勸告、政府行動5種途徑引起的疫情關(guān)注程度評估。自制量表信度系數(shù)值0.758，量表信度較好。

家庭環(huán)境因素（X1）：衡量家庭環(huán)境對中老年人獲取健康知識的貢獻。

媒介使用程度（X2）：衡量媒介使用對中老年人獲取健康知識的貢獻。通過醫(yī)護、報紙、電視、專業(yè)書、網(wǎng)站、微信、論壇7種獲取健康知識的媒介渠道評估。自制量表信度系數(shù)值0.734，量表信度較好。

自我健康感知（X3）：衡量中老年人自我健康感知的程度。

自我健康重視（X4）：衡量中老年人自我健康重視的程度。

健康信息頻率（X5）：衡量中老年人關(guān)注健康信息的頻率。

健康信息廣度（X6）：衡量中老年人關(guān)注健康信息的廣泛程度。

健康信息動機（X7）：衡量中老年人關(guān)注健康信息的動機意識。

上述變量采用自制量表評估，數(shù)據(jù)均做歸一化處理，數(shù)值從0到1代表相關(guān)變量級別逐漸升高。

（三）模型與分析

基于SPSS21.0對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析和模型討論。主要包括：1.主要變量的描述性統(tǒng)計;2.風(fēng)險感知效應(yīng)影響因素的多元回歸分析;3.媒介使用渠道因子分析與回歸分析。

四、實證結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計

基于問卷數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計，主要變量統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。因變量風(fēng)險感知效應(yīng)和7個自變量均作數(shù)據(jù)歸一化處理，數(shù)值從0到1級別逐漸升高，統(tǒng)計類型包括頻數(shù)、極值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差。媒介使用程度評估通過7種獲取健康知識的媒介渠道自制五級量表評估，風(fēng)險感知效應(yīng)通過5種引發(fā)“新冠”肺炎關(guān)注類型的自制五級量表評估。

（二）風(fēng)險感知效應(yīng)影響因素分析

在突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件面前，民眾感知風(fēng)險與事件實際風(fēng)險往往并不具備一致性，政府決策和媒體報道對于風(fēng)險感知存在放大和減弱作用。在此次“新冠”肺炎風(fēng)險傳播過程中，最為突出的問題是中老年人的感知風(fēng)險低于疫情實際風(fēng)險。因此，基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，將研究影響中老年人疫情風(fēng)險感知效應(yīng)的關(guān)鍵因素，建立相關(guān)評估模型。

研究初選七個自變量，分別從家庭環(huán)境、媒介使用、自我健康關(guān)注以及健康信息關(guān)注四個角度度量對風(fēng)險感知效應(yīng)的影響。首先進行Pearson相關(guān)系數(shù)分析，確定影響風(fēng)險感知效應(yīng)的主要變量和次要變量，相關(guān)分析結(jié)果如表2所示。研究發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險感知效應(yīng)和家庭環(huán)境因素與媒介使用程度在顯著性水平0.01上顯著相關(guān)，而健康信息頻率和健康信息動機則是在顯著性水平0.05上顯著相關(guān)，自我健康感知、自我健康重視和健康信息廣度認(rèn)為不相關(guān)。因此，假設(shè)H3不成立。

值得注意的是，衡量中老年人自我健康關(guān)注的感知變量和重視變量在此次疫情風(fēng)險傳播過程中并沒有發(fā)揮明顯作用，這主要是因為“新冠”肺炎呈現(xiàn)階躍式擴展態(tài)勢，“武漢封城”、交通管制、封閉式管理等一系列雷霆手段使得中老年人對于武漢疫情的風(fēng)險感知程度也呈現(xiàn)突然式增長。因此，自我健康關(guān)注等緩慢性因素對于風(fēng)險感知效應(yīng)貢獻不大，這也是中老年人面對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的共性。

為了進一步研究相關(guān)自變量對風(fēng)險感知效應(yīng)的貢獻程度，采用多元回歸分析方法建立風(fēng)險感知效應(yīng)（Y）和主要變量家庭環(huán)境因素（X1）、媒介使用程度（X2）和次要變量健康信息頻率（X5）、健康信息動機（X7）之間的標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程：方程的R2為28.3%，說明模型對風(fēng)險感知效應(yīng)解釋力較好。方差分析顯示，說明在顯著性水平0.05下自變量和因變量之間的線性關(guān)系比較顯著。模型回歸系數(shù)t檢驗如表3所示，健康信息的媒介使用程度（β=0.387，P<0.05）對“新冠”肺炎風(fēng)險感知效應(yīng)的影響最大，這主要是因為我們正處在信息高度交流的互聯(lián)網(wǎng)時代，新媒體與傳統(tǒng)媒體融合發(fā)展之路已經(jīng)成為新時代媒體發(fā)展主旋律[10]，疫情風(fēng)險傳播實質(zhì)仍是一種信息傳播，而民眾日常了解健康信息的渠道與這次關(guān)注疫情發(fā)展的途徑相似。因此，媒介使用度較高的人接觸到疫情風(fēng)險的頻率越高，進而具備更高的風(fēng)險感知意識，假設(shè)H1成立。此外，家庭環(huán)境因素（β=0.198，P<0.05）對“新冠”肺炎風(fēng)險感知效應(yīng)的影響也不可忽視。“新冠”肺炎爆發(fā)正值中國傳統(tǒng)農(nóng)歷新年，大量外出務(wù)工、上學(xué)子女回到家里與父母團聚，他們相較于父母網(wǎng)絡(luò)活躍度更高，風(fēng)險感知能力更強，先了解到此次疫情傳播風(fēng)險的他們第一時間分享給父母，因此家庭環(huán)境因素成為中老年人感知“新冠”肺炎風(fēng)險的重要途徑，假設(shè)H2成立。而健康信息頻率（β=0.053，P>0.05）和健康信息動機（β=0.100，P>0.05）對中老年人風(fēng)險感知效應(yīng)的貢獻較低。

回歸方程包含的自變量越多，回歸平方和越大，模擬的效果越好，但預(yù)報工作量也會越大，其中有些相關(guān)性不顯著的預(yù)報因子會影響預(yù)測的效果。在多元回歸分析中，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)健康信息頻率（X5）和健康信息動機（X7）對中老年人風(fēng)險感知效應(yīng)的貢獻有限。因此，考慮采用逐步回歸的方法尋找評估疫情風(fēng)險感知效應(yīng)的最優(yōu)模型，設(shè)置準(zhǔn)入顯著值0.05，剔除顯著值0.10。分析結(jié)果剔除變量健康信息頻率（X5）和健康信息動機（X7）。使用家庭環(huán)境因素（X1）和媒介使用程度（X2）度量的標(biāo)準(zhǔn)化方程為：

回歸方程的R2為27.2%，方差分析顯示。其中僅使用媒介使用程度（X2）度量的標(biāo)準(zhǔn)化方程為：

回歸方程的R2為24.4%，方差分析顯示。

利用媒介使用程度評估風(fēng)險感知效應(yīng)的模型決定系數(shù)R2已經(jīng)達到24.4%，進一步論證了媒介使用在此次疫情風(fēng)險傳播過程中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，這主要得益于以微信、微博、網(wǎng)絡(luò)論壇等新媒體加入風(fēng)險傳播的行列。加入家庭環(huán)境因素的模型決定系數(shù)R2值達27.2%，與初始回歸模型相差無異。因此，筆者認(rèn)為在此次疫情風(fēng)險傳播過程中，中老年人風(fēng)險感知效應(yīng)主要取決于媒介使用程度和家庭環(huán)境因素，相應(yīng)自變量指標(biāo)值越高，中老年人風(fēng)險感知程度越高。

（三）媒介使用渠道因子分析與回歸分析

上述研究發(fā)現(xiàn)，媒介使用程度在中老年人疫情風(fēng)險傳播過程中發(fā)揮著最為關(guān)鍵的作用。為了進一步探究影響風(fēng)險感知效應(yīng)的7種媒介之間的關(guān)聯(lián)，尋求最能反映健康知識獲取途徑的媒介因子，明確新媒體因子的具體效應(yīng)，筆者進行了基于主成分方法的因子分析。

結(jié)果表明，通過媒介途徑獲取健康知識的KMO統(tǒng)計解釋值為0.739，大于因子分析閾值0.5，表明健康知識獲取媒介適合作因子分析。同時Bartlett球形檢驗值199.133，相應(yīng)Sig.=0.000<0.05，說明媒介變量間具有較強的相關(guān)性。因子分析模型中相關(guān)因子解釋總方差量如表4所示，為滿足因子分析要求的累計方差解釋量達到85%，提取前五個主成分。

因子分析旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表5所示，可以發(fā)現(xiàn)因子1和報紙、專業(yè)書有很強的正相關(guān)，可以定義為傳統(tǒng)紙媒因子，因子2和健康網(wǎng)站、微信聯(lián)系緊密，可以定義為個人社交因子，因子3主要和電視媒介相關(guān)，可以定義為電視媒介因子，因子4和醫(yī)護變量正相關(guān)，定義為專業(yè)媒介因子，因子5和論壇聯(lián)系密切，定義為大眾論壇因子。因此，獲取健康知識的7種媒介途徑可以歸結(jié)于5種媒介因子，為了衡量5種媒介因子相較于7種媒介途徑對于風(fēng)險感知效應(yīng)的評估程度，筆者分別采取逐步回歸分析的方法建立相應(yīng)最優(yōu)模型，剔除相關(guān)性較差的變量。

首先對于問卷設(shè)計中的7種媒介進行逐步回歸分析，研究風(fēng)險感知效應(yīng)與健康知識獲取途媒介的關(guān)系，設(shè)置準(zhǔn)入顯著值0.05，剔除顯著值0.10?；貧w分析表明僅有微信媒介（β=0.513，P<0.05）和醫(yī)護媒介變量（β=0.518，P<0.05）準(zhǔn)入，報紙、電視、專業(yè)書、網(wǎng)站以及論壇變量被剔除?；貧w模型R2為29.2%，方差分析顯示。比較標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)，微信媒介（β=0.513）比醫(yī)護媒介（β=0.518）對風(fēng)險感知效應(yīng)影響更大，這主要是因為移動網(wǎng)絡(luò)在我國網(wǎng)民中覆蓋率很高，新媒體行業(yè)正在蓬勃發(fā)展，微信朋友圈成為人們了解各種信息來源的主要渠道。雖然回歸模型決定系數(shù)較高（達到29.2%），但是僅將媒介使用歸結(jié)于微信朋友圈和醫(yī)護人員健康知識咨詢并不能真正反映各種媒介的貢獻，這主要是因為媒介之間具有相關(guān)性，并不相互獨立。

因此考慮采用因子分析中標(biāo)準(zhǔn)化媒介因子作回為分析變量，建立風(fēng)險感知效應(yīng)（Y）和傳統(tǒng)紙媒因子（η1）、個人社交因子（η2）、電視媒介因子（η3）、專業(yè)媒介因子（η4）以及大眾論壇因子（η5）之間的回歸模型。模型采用逐步回歸方法，設(shè)置準(zhǔn)入顯著值0.05，剔除顯著值0.10?；貧w分析剔除變量專業(yè)媒介因子（η4），得到回歸方程：

回歸模型R2為22.4%，方差分析顯示，F(xiàn)=11.316，Sig=0.000<0.05。基于因子分析得到的媒介因子彼此獨立，更能反映媒介在風(fēng)險傳播中起到的作用，假設(shè)H4成立。專業(yè)媒介因子被剔除，主要是因為對于健康人群通過專業(yè)人員獲取健康知識的頻率較低，在日常風(fēng)險感知中起到的作用有限。比較不同媒介因子影響風(fēng)險感知的效果，發(fā)現(xiàn)個人社交因子明顯優(yōu)于其它媒介因子，說明相較于傳統(tǒng)媒體，新媒體在此次中老年人風(fēng)險感知過程中發(fā)揮著更為關(guān)鍵的作用。此外電視媒介因子也發(fā)揮著比較顯著的作用，傳統(tǒng)紙媒因子和大眾論壇因子的影響則相對有限。

五、結(jié)論與討論

本文基于合肥市中老年人群體在“新冠”肺炎擴散期間的風(fēng)險感知效應(yīng)研究和相關(guān)影響因素的關(guān)聯(lián)探索，通過相關(guān)性分析、多元回歸分析、因子分析等方法確定了影響“新冠”肺炎中中老年人風(fēng)險感知意識的主導(dǎo)因素，揭示了中老年人在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險傳播過程中的認(rèn)知和感知規(guī)律，對發(fā)展受眾心理層面的健康傳播理論，以及指導(dǎo)針對中老年人群體的傳播策略都有顯著意義。研究主要結(jié)論概述有以下幾點。

一是在中老年人應(yīng)對疫情風(fēng)險傳播過程中，媒介使用發(fā)揮著十分關(guān)鍵的作用。風(fēng)險傳播歸根結(jié)底是信息傳播，媒體科學(xué)有效的報道對于民眾尤其是中老年人感知事件實際風(fēng)險至關(guān)重要。我們正處在網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達的信息時代，依托多層次、寬領(lǐng)域、全方位的新興媒介傳播，風(fēng)險才能第一時間被民眾感知，這對于處理突發(fā)公共衛(wèi)生事件尤為關(guān)鍵。

二是家庭環(huán)境因素在此次中老年人感知疫情風(fēng)險過程中也發(fā)揮了影響。疫情爆發(fā)期間正值中國傳統(tǒng)春節(jié)，青年群體的大量返鄉(xiāng)使得原本信息閉塞、相對固執(zhí)的中老年人也能第一時間感受到這次新型冠狀病毒的危害性和自我防護的重要性。

三是自我健康關(guān)注并沒有在此次“新冠”肺炎風(fēng)險感知過程中發(fā)揮明顯作用。重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一般呈現(xiàn)從緘默狀態(tài)到突然爆發(fā)的發(fā)展特點，因此風(fēng)險會在短時間內(nèi)通過新媒體被民眾感知，衡量民眾長期自我健康關(guān)注的因素影響會被減弱。

四是基于因子分析可以將與風(fēng)險傳播密切相關(guān)的媒介使用歸結(jié)為代表性的媒介因子，其中反映新媒體效應(yīng)的個人社交因子對中老年人風(fēng)險感知效應(yīng)貢獻最為突出。新時代背景下，新媒體與傳統(tǒng)媒體融合發(fā)展已經(jīng)與國家同命運、共呼吸，評估不同媒介因子接觸對于風(fēng)險感知效應(yīng)的貢獻程度，對于科學(xué)指導(dǎo)各種媒介尤其是新媒體集中發(fā)揮風(fēng)險傳播效應(yīng)尤為關(guān)鍵。

參考文獻：

[1] 王二朋.消費者食品安全風(fēng)險感知與應(yīng)對行為研究——以三聚氰胺事件的沖擊為例[M].北京：經(jīng)濟管理出版社，2013：11.

[2] Stevens I. The Government as Risk Communicator： Good Communication Practices in the Context of Terrorism. 2008.

[3] Covello V， Sandman P M. Risk Communication： Evolution and Revolution. In A. Wolbarst （ed.）. Solutions to an Environment in Peril. John Hopkins University Press.2001：164-178.

[4] 李敏智.突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險感知與信息傳播機制分析——以2009年甲型H1N1流感為例[J].新聞知識，2012（11）：30-32.

[5] Breakwell G M， Barnett J. The impact of social amplification of risk on risk communication [J].2001.

[6] 劉陽紫，姜曉航，朱莉，李嘉琪，蔣雪穎.媒介接觸與個體健康風(fēng)險感知的關(guān)系研究[J].東南傳播，2018（12）：44-46.

[7] 孫壯珍.微信時代風(fēng)險信息的傳播與感知——以山東“問題”疫苗事件為例[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2018（1）：143-148.

[8] Jang Y， Kim G， Chiriboga D A. Health Perception and Depressive Symptoms Among Older Korean Americans[J]. Journal of Cross-Cultural Gerontology， 2006， 21（3-4）：91-102.

[9] 林若飛，胡晨.積極老齡化視角下代際支持對農(nóng)村老年人精神健康的影響[J].環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望，2019（8）：129-130.

[10] 陳依檸.新媒體時代下播音主持人的轉(zhuǎn)型發(fā)展[J].傳媒論壇，2020，3（2）：64-65.

[責(zé)任編輯：楊楚珺]