蘭娟麗， 雷宏振，宋振東

(陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院， 陜西 西安710119)

一、 引言

近年來，隨著市場競爭關(guān)系的不斷加劇，許多企業(yè)紛紛“逐群而聚”加入到產(chǎn)業(yè)集群中去，企業(yè)間的競爭能力也日益通過產(chǎn)業(yè)集群的聚集優(yōu)勢和集群內(nèi)部企業(yè)間外溢知識學(xué)習(xí)表現(xiàn)出來，并由此進一步推動了產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。從國際上看，產(chǎn)業(yè)集群經(jīng)歷了從數(shù)量上的快速擴張到質(zhì)量上的提升階段，并由此形成了包括美國“硅谷”、日本東京銀座商貿(mào)金融產(chǎn)業(yè)區(qū)、德國慕尼黑高科技工業(yè)園區(qū)等一大批世界上著名的產(chǎn)業(yè)園區(qū)；從國內(nèi)來看，改革開放40年來，中國的產(chǎn)業(yè)集群異軍突起，短短幾十年從“散、小、弱”一躍成為世界重要的產(chǎn)業(yè)集群聚居地，形成了諸如北京中關(guān)村科技園區(qū)、上海浦東金融商貿(mào)區(qū)、深圳高科技園區(qū)、西安高新區(qū)、蘇州高新區(qū)等致命的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群，并由此奠定了中國產(chǎn)業(yè)作為“世界工廠”的地位，不僅帶動了中國制造業(yè)企業(yè)的競爭能力，而且哺育了商貿(mào)、物流、金融、文化、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等領(lǐng)域企業(yè)的崛起?？梢姡a(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展對無論是國際上還是對中國企業(yè)來說，都產(chǎn)生了巨大的推動作用。

企業(yè)除了通過挖掘自身內(nèi)部資源增強競爭力之外，依托所在行業(yè)供應(yīng)鏈或者區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群從外部獲取知識資源成為一個重要的途徑。資源依賴?yán)碚撜J為沒有任何組織能夠在其內(nèi)部擁有其所需的一切關(guān)鍵知識資源，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)維持與獲取競爭優(yōu)勢的重要來源就是企業(yè)間的交互學(xué)習(xí)與知識轉(zhuǎn)移[1]30。知識尤其是核心知識對企業(yè)的競爭優(yōu)勢起著決定性作用。[2]知識轉(zhuǎn)移是企業(yè)參與競爭的戰(zhàn)略要素，同時也是組織學(xué)習(xí)的重要途徑，能夠?qū)ζ髽I(yè)持續(xù)創(chuàng)新和獲取競爭優(yōu)勢起關(guān)鍵性的作用。[3-4]考慮到產(chǎn)業(yè)集群自身屬于經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)組織方式，集群內(nèi)表現(xiàn)出的多樣化溝通、多因素聯(lián)合等特征，構(gòu)筑起了縱橫交錯的復(fù)雜知識網(wǎng)絡(luò)，這種特殊類型的知識網(wǎng)絡(luò)可以稱為產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)或者知識網(wǎng)絡(luò)。蒂默 (Timmer)等研究認為，轉(zhuǎn)化過的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)知識可以提升集群總體的知識實力，引導(dǎo)集群內(nèi)各種新活動形式的產(chǎn)生，極大地提升集群內(nèi)各個企業(yè)的市場競爭力。[5]

在當(dāng)下的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)不同企業(yè)的資源、聯(lián)系與知識共享可能更多地來自于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系之中，產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也隨之被廣泛關(guān)注。安東內(nèi)拉(Atonelli)認為影響產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間知識溢出與擴散的重要因素之一就是產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。[6]考恩(Cowan)等指出“小世界”中的知識增長的最快[7]。通過在網(wǎng)絡(luò)形成過程中引入優(yōu)先會見和地理距離因素，卡拉約爾(Carayol)等研究了知識轉(zhuǎn)移是如何影響成對穩(wěn)定的小世界網(wǎng)絡(luò)的隨機選擇過程[8-9]。王斌運用產(chǎn)業(yè)集群理論和網(wǎng)絡(luò)組織理論，借助實例分析，基于網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架構(gòu)建出產(chǎn)業(yè)集群知識體系發(fā)展演變模型。他認為，在網(wǎng)絡(luò)密度、特征路徑長度、加權(quán)聚集度和知識互動率的作用下，產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)點共生關(guān)系發(fā)生變化。[10]

為此，本文擬從產(chǎn)業(yè)集群的小世界特征出發(fā)，構(gòu)造知識轉(zhuǎn)移收益函數(shù)并進行仿真分析，探索如何通過集團化系數(shù)與特征路徑長度這兩個方面來改善產(chǎn)業(yè)集群知識轉(zhuǎn)移的效果，進而影響集群企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

二、 文獻綜述

產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)之間發(fā)生的所有正式的合同和非正式的知識交流，以及長期穩(wěn)定、互惠互利的關(guān)系，共同形成了相互依靠、共同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)。這種以“企業(yè)”為主體，以企業(yè)間的知識技能交流為主要活動的集群網(wǎng)絡(luò)，是變化和轉(zhuǎn)移特征較為復(fù)雜的社會網(wǎng)絡(luò)機構(gòu)，能夠通過小世界網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識展現(xiàn)此類表現(xiàn)出復(fù)雜內(nèi)部構(gòu)造的根本特征。大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，社會網(wǎng)絡(luò)往往都具有“小世界”的網(wǎng)絡(luò)特性，產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)也常常被用以小世界網(wǎng)絡(luò)模型來分析，它具有典型的小世界特征，常用的描述小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變量有互動率、密度、聚集度、特征路徑長度等。[11]沃茨(Watts)指出，較高的集聚系數(shù)與較短的平均路徑長度是小世界的兩大特性，也就是說該網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點不僅和周圍的節(jié)點連接緊密，還能滿足與網(wǎng)絡(luò)中的其他任何節(jié)點間僅需經(jīng)過少數(shù)幾個節(jié)點就能到達。[12]具備小世界特性的合作網(wǎng)絡(luò)可以有效地提高知識轉(zhuǎn)移傳遞的效率和質(zhì)量，從而更好地激發(fā)節(jié)點的創(chuàng)造力，小世界網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于知識轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的研究已成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的一個理論與實踐課題。[13]

自沃茨(Watts)、鮑勞巴希(Barabasi)和艾伯特(Albert)開展了對小世界及無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的研究以來[12][14-16]，大量研究表明：很多現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)，例如產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)與科研合作網(wǎng)絡(luò)等，基本都具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性，甚至有大量文獻直接用小世界網(wǎng)絡(luò)特征來代替集群網(wǎng)絡(luò)特征進行研究[17-21]。在只考慮結(jié)構(gòu)特征影響的研究中得出的結(jié)論是：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)具備復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征時，它的知識、信息流動效率也是最高的[22]14；而互聯(lián)網(wǎng)用戶間、產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)等區(qū)域形成的知識網(wǎng)絡(luò)，都是由大規(guī)模節(jié)點組成的，具有小世界或無標(biāo)度的結(jié)構(gòu)特征[23]；知識管理、創(chuàng)新以及組織學(xué)習(xí)等領(lǐng)域?qū)⒀芯康闹攸c已逐漸轉(zhuǎn)移到對于各類復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中知識流動的規(guī)律和內(nèi)在機理方面[24]92。

近年來，用小世界特征來解決知識轉(zhuǎn)移問題的研究并不少見，如在對產(chǎn)業(yè)集群成員間集聚程度和知識轉(zhuǎn)移頻率分析中，借助小世界網(wǎng)絡(luò)所特有的集團化系數(shù)和特征路線長度參數(shù)，同時在解析產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)體系的過程中運用了小世界網(wǎng)絡(luò)模型[25]?；谛∈澜缇W(wǎng)絡(luò)視角，孫耀吳、衛(wèi)英平通過在高技術(shù)企業(yè)聯(lián)盟中結(jié)合知識擴散模型構(gòu)建與Matlab軟件仿真分析，提出想要加快知識創(chuàng)新、加速高技術(shù)企業(yè)聯(lián)盟知識擴散、提高創(chuàng)新效率，可以通過以下有效途徑： (1) 提高成員間的知識交流頻率； (2) 增大網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)； (3) 減小網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長度。[26]溫小霓、王璐比較了規(guī)則、隨機和小世界網(wǎng)絡(luò)的路徑長度、聚類系數(shù)及度分布，論證了電子信息產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的小世界性[27]；楊翠蘭提出產(chǎn)業(yè)集群知識轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)是在一個有向加權(quán)小世界網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，基于“關(guān)鍵路徑”理論，給出了有效縮短產(chǎn)業(yè)集群知識轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)特征路徑長度的方法[28]。周鐘、陳智高針對具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的知識轉(zhuǎn)移行為進行仿真，分析表明：企業(yè)知識剛性與產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)的知識轉(zhuǎn)移過程密切相關(guān)，對其展開調(diào)整能夠顯著提升產(chǎn)業(yè)集群知識體系內(nèi)的知識傳遞范圍和知識轉(zhuǎn)移速度。[29]因此，小世界網(wǎng)絡(luò)模型可以為產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)上知識轉(zhuǎn)移過程的分析提出一種新思路。

三、 產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移分析

在已有研究的基礎(chǔ)上，本文將對產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)特性借助小世界網(wǎng)絡(luò)模型的特征加以描述，該網(wǎng)絡(luò)的“節(jié)點”就是指產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的“企業(yè)、政府機構(gòu)、中介機構(gòu)、科研院所”等(下文統(tǒng)稱為“企業(yè)”)，“連接”就是各個節(jié)點間的知識技術(shù)互動交流，這種“連接”也可以稱為產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的邊。根據(jù)小世界網(wǎng)絡(luò)理論，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)間的集聚程度與知識頻率，可以用改進后的特征路徑長度和集團化系數(shù)來進行分析[14][30-31]。

(一) 產(chǎn)業(yè)集群成員間的知識轉(zhuǎn)移頻率

產(chǎn)業(yè)集群知識轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的連通圖用G表示，用dij(t)表示t時刻任意兩個企業(yè)i和j之間的距離，企業(yè)雙方間最短路徑上的邊數(shù)(即每條邊的長度為1)，也能夠展示出產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)體系內(nèi)不同的企業(yè)之間(節(jié)點i與j)知識轉(zhuǎn)化的最短路徑；N(t)是t時刻的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)，即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模；εij(t)則表示t時刻任意兩個企業(yè)i和j之間的交流頻率；dij(t)、εij(t)與特征路徑長度L的關(guān)系如(1)所示：

(1)

其中常數(shù)k的賦值并不是一成不變的，還可能會受產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)其他因素影響，使得企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移的難易程度有所區(qū)別，故產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)在對k賦值時也要考慮自身情況，給知識轉(zhuǎn)移的企業(yè)間賦予不同的k值。

進一步變換式(1)，可得式(2)：

(2)

正如式(2)所示，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識轉(zhuǎn)移的頻率與特征路徑長度成反比。這是因為在產(chǎn)業(yè)集群成員總數(shù)不變的情況下，整個產(chǎn)業(yè)集群的特征路徑長度(L)越小，任意兩個企業(yè)成員間的距離(dij)越短，就越有利于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間的知識傳播。類似地，鄭展與王斌在研究中指出，產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)節(jié)點間的距離代表了企業(yè)間的接近程度，而且企業(yè)間越接近，知識傳播頻率會越高[21];[31]152。

產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移距離不僅與物理路線長度相關(guān)，還與不同企業(yè)的社會關(guān)系相關(guān)，社會關(guān)系包含產(chǎn)業(yè)相似度等因素，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)成員間的距離通常反向作用于其知識轉(zhuǎn)移的效果[32]。社會距離可用臨近性(Proximity)來表示，可細分為組織臨近性、制度臨近性和文化臨近性等。波特首次對社會嵌入性進行了概念的界定，認為臨近性不僅僅包括了地理上的臨近，還有產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)在組織、文化上的臨近。與地理接近類似，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)在文化、組織上的臨近性程度能夠正向影響知識轉(zhuǎn)移效果。[33]25研究還表明：知識轉(zhuǎn)移雙方的知識臨近性并不是越小越好，因為知識距離可以反向刻畫知識臨近性程度，則有知識距離不是越大越好，過大的“知識勢差”會使落后一方無法學(xué)習(xí)，從而降低企業(yè)間知識傳遞的有效性。[34]魯(Roux P)等指出，在由代理商組成的小世界網(wǎng)絡(luò)中，直接聯(lián)系的成本會隨著地理距離的增長，知識擴散會因地理距離的增長而衰減。[35]徐占忱等認為，一般地說，知識轉(zhuǎn)移企業(yè)雙方的知識背景、認知結(jié)構(gòu)和技術(shù)領(lǐng)域越相似，知識轉(zhuǎn)移效果越佳。[36]社會臨近性與社會嵌入性概念有關(guān)，指人們的經(jīng)濟行為與社會行為類似，是鑲嵌在共同的社會文化和制度環(huán)境內(nèi)的，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的主體間的相互關(guān)系及整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，會影響主體的經(jīng)濟行為和后果。

我們可以認為，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移受臨近性影響，結(jié)合本文研究具體體現(xiàn)為知識轉(zhuǎn)移距離受地理臨近性、組織臨近性、知識臨近性等因素影響。

(二) 產(chǎn)業(yè)集群成員集聚程度

只有具有穩(wěn)定性的產(chǎn)業(yè)集群才能夠保障產(chǎn)業(yè)集群知識轉(zhuǎn)移的實現(xiàn)，而這種穩(wěn)定性又決定于知識轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的聚集程度。產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的聚類特性是指該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)間接聯(lián)系的企業(yè)間也能夠發(fā)生直接聯(lián)系。假設(shè)ki(t)代表了時刻t，企業(yè)i有k條邊與其他企業(yè)相連的企業(yè)數(shù)量，它代表了與企業(yè)i的鄰居數(shù)量，它們之間邊數(shù)的最多可能為ki(t)(ki(t-1)/2,ci(t)表示集團化系數(shù)可用ki(t)個企業(yè)間實際存在的邊數(shù)mi(t)與總的可能邊數(shù)Mi(t)之比來定義，而整個網(wǎng)絡(luò)的集團化系數(shù)C(t)定義為所有企業(yè)的集團化系數(shù)的平均值，即：

(3)

其中，0≤C(t)≤1。當(dāng)C(t)=0，說明集群網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點都是全部孤立或成對連接的；C(t)=1，表示產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中任意兩個企業(yè)間聯(lián)系都是直接的；0

四、 基于嵌入性知識轉(zhuǎn)移收益模型的構(gòu)建與仿真分析

(一) 模型構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)集群成員間的知識轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出更加顯著的小世界網(wǎng)絡(luò)特性，也就是處在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的企業(yè)擁有較大的集聚參數(shù)和較短的特征路線長度，更有助于提升知識轉(zhuǎn)移的發(fā)生，即知識轉(zhuǎn)移的效率與企業(yè)間的知識交流頻率與企業(yè)聚集程度是密切相關(guān)的[37]。由于產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與企業(yè)個體較復(fù)雜的動態(tài)變化過程，相對來說在實現(xiàn)全方位模擬仿真上是有難度的，對已有建模研究總結(jié)發(fā)現(xiàn)：目前分析企業(yè)主體動態(tài)變化的規(guī)律一般采用基于企業(yè)間地理差異性、知識距離等進行互補性建模與依據(jù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)間的連接方式和連接偏好實現(xiàn)仿真這兩種途徑。參考壽涌毅等人的研究[38]，本文以產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間集團化系數(shù)的提高與特征路徑長度的縮短為目標(biāo)進行努力，尋找提高該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識轉(zhuǎn)移效率的方法，以有效提高知識轉(zhuǎn)移的質(zhì)量和效率，并以目前已有的理論為基礎(chǔ)驗證臨近性和知識轉(zhuǎn)移質(zhì)量與效率之間的關(guān)系，建立有關(guān)產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)市場競爭力的要素模型，進行仿真模擬。

1. 聯(lián)結(jié)規(guī)則。如果t時刻j企業(yè)的知識存量knj大于i企業(yè)的知識存量kni，則發(fā)生知識轉(zhuǎn)移，否則不轉(zhuǎn)移，則兩個主體i和j之間建立聯(lián)結(jié)的概率PL(i,j)為：

(4)

2. 知識轉(zhuǎn)移規(guī)則。兩個主體i和j之間發(fā)生知識轉(zhuǎn)移的概率PF為:

(5)

當(dāng)發(fā)生知識轉(zhuǎn)移時，主體i從主體j得到的知識增量Δknij為:

(6)

我們認為企業(yè)所能獲得的知識轉(zhuǎn)移總量應(yīng)該由發(fā)生聯(lián)結(jié)的概率與建立聯(lián)結(jié)后發(fā)生知識轉(zhuǎn)移的概率以及發(fā)生知識轉(zhuǎn)移時所能獲得的知識增量這三部分組成，綜上，結(jié)合式(4)、式(5)和式(6)，可得到主體i從主體j得到的知識轉(zhuǎn)移的總量。如式(7)所示：

(7)

其中dij代表了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)兩企業(yè)間的總距離，本研究中用地理距離、知識距離和組織距離來度量總距離，具體計算中用組織距離、知識距離和地理距離的加權(quán)和來衡量。

知識轉(zhuǎn)移的各種驅(qū)動力都來自產(chǎn)業(yè)集群知識體系內(nèi)企業(yè)表現(xiàn)出的知識差距和缺陷，知識可以按照一定的方式或路徑在產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中轉(zhuǎn)移，并會受到企業(yè)自身特征、社會特性與產(chǎn)業(yè)集群體系構(gòu)造的限制。目前的理論研究表明：創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)勢的主要來源，而產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)進行知識轉(zhuǎn)移是推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展、提高企業(yè)創(chuàng)新實力的良性要素，也是推動企業(yè)保持可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。國內(nèi)外大量研究已經(jīng)奠定了多維臨近性的基礎(chǔ)，高攀通過對我國的150 家軟件產(chǎn)業(yè)集群中企業(yè)進行調(diào)研，實證分析發(fā)現(xiàn)：地理臨近、組織臨近和認知臨近都會對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。[39]本文衡量企業(yè)競爭優(yōu)勢的途徑是計算由于創(chuàng)新所增加的企業(yè)收益值，而產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新收益主要來源于企業(yè)的知識存量的變化，即知識積累。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的知識積累不僅來自自身能力創(chuàng)造的知識，還來自集群網(wǎng)絡(luò)中與其直接相連或間接相連的企業(yè)吸收的知識，結(jié)合式(7)，在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，我們將產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)t時刻的知識積累方程設(shè)置如下：

(8)

其中Δkni(t)表示[t,t+1]時段內(nèi)企業(yè)i的知識存量的變化量；類似地εi、εj分別代表了企業(yè)i與企業(yè)j在單位時間內(nèi)自身創(chuàng)造的知識，假設(shè)其是內(nèi)生的。

企業(yè)i在t+1時刻的知識存量為：

kni(t+1)=kni(t)+Δkni(t)

(9)

參考已有文獻，可得知識創(chuàng)造與企業(yè)的知識存量關(guān)系密切，表示為式(10)，即：

εi(t)=1-exp(-kni(t))

(10)

企業(yè)競爭力的本質(zhì)來源是企業(yè)持續(xù)的創(chuàng)新能力，創(chuàng)新能力常常作為一個關(guān)鍵因素來判斷一個企業(yè)是否具有競爭優(yōu)勢[40]125。根據(jù)競爭優(yōu)勢的概念，我們用企業(yè)在知識轉(zhuǎn)移過程中所獲得的創(chuàng)新收益來代表企業(yè)競爭優(yōu)勢，假設(shè)集群內(nèi)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移的收益主要來源于知識積累創(chuàng)新，卡拉約爾研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新服從一個在非連續(xù)時間上更新的泊松過程，用λ代表企業(yè)的創(chuàng)新能力[41]。

綜上，以企業(yè)i為例，λi則表示i企業(yè)的創(chuàng)新能力，創(chuàng)新與發(fā)生知識轉(zhuǎn)移時知識積累的關(guān)系可以修改為式(11)。其中在(11)式中我們用δ表示轉(zhuǎn)移系數(shù)，它代表的是由企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化為企業(yè)有效知識存量的系數(shù)，和企業(yè)間的知識交流頻率與企業(yè)聚集程度密切相關(guān)的。用dij(t)代表產(chǎn)業(yè)集群小世界網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生知識轉(zhuǎn)移的任意兩企業(yè)(企業(yè)i與企業(yè)j)間的最短距離(最短路徑長度)。由該式可知，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)創(chuàng)新收益主要受企業(yè)的創(chuàng)新能力、企業(yè)內(nèi)生知識、知識轉(zhuǎn)移系數(shù)、產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)間臨近性水平以及企業(yè)的自身知識存量影響：

(11)

(二) 模擬仿真及結(jié)果分析

根據(jù)上述數(shù)理分析可知，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)競爭優(yōu)勢受網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、臨近性、知識轉(zhuǎn)移存量與頻率、企業(yè)間聚集程度等因素的影響，本節(jié)中產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)間整體臨近性水平用總距離(d)，即地理距離(d1)、知識距離(d2)與組織距離(d3)的加權(quán)值來刻畫。為了更加清晰地說明這一影響效果，利用Matlab 7.1軟件對上述模型進行仿真。在仿真試驗中，為簡便起見，取臨近性各維度的權(quán)值均為1/2，這里所指的臨近性是由“地理距離來衡量的地理臨近性，用組織距離來衡量的組織臨近性以及用知識距離來衡量的知識臨近性”這3個維度組成的，且距離與對應(yīng)的臨近性成反比，即地理距離越大，地理臨近性越?。唤M織距離越大，組織臨近性越小；知識距離越大，知識臨近性越小。接下來，令d=1/2d1+1/2d2+1/2d3，分別給定特征路徑長度取值范圍L=0∶1；距離取值范圍d=1∶300，企業(yè)節(jié)點數(shù)取值范圍N=1∶300；時間取值范圍t=1∶300，仿真實驗輸出結(jié)果如圖1、圖2、圖3、圖4和圖5所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與總距離隨時間的變化

圖2 總距離與特征路徑長度隨時間的變化

第一，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與總距離隨時間變化。由仿真圖1可知，從t=0時刻開始，隨著時間的推移，總距離d不斷增大，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N也在不斷變大，它所代表的意思是隨著時間的變化，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間的臨近性與產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)總數(shù)都在變大，這也是符合現(xiàn)實情況的。

第二，總距離與特征路徑長度隨時間變化。由仿真圖2可知，在時間的初期范圍內(nèi)，特征路徑長度L隨著總距離d的增加發(fā)生驟減，而隨著時間推移，到達某一時刻后，特征路徑長度L逐漸趨向于平穩(wěn)。在這一時期，隨著總距離d不斷增大，臨近性越小；總距離d與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N對其影響變得比較微弱，知識轉(zhuǎn)移頻率受產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)總距離(臨近性水平)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的影響都不顯著，而特征路徑長度L反向作用于知識轉(zhuǎn)移頻率ε。當(dāng)k值保持不變時，說明在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間在最初的一段時期內(nèi)，隨著總距離d的變大，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N(企業(yè)節(jié)點數(shù))的變大，知識轉(zhuǎn)移頻率越大，此時臨近性較小，很大可能是因為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N(企業(yè)節(jié)點數(shù))的增加對特征路徑長度L的影響減弱了總距離d不斷增大對特征路徑長度L的影響，即在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的某一時間范圍內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與臨近性共同影響著知識轉(zhuǎn)移頻率的大小。而當(dāng)超過了這一時期，知識轉(zhuǎn)移頻率將達到最大，幾乎不再變化。

第三，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與特征路徑長度隨時間變化。由仿真圖3可知，從t=0時刻開始，隨著時間的推移，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷變大，在時間的初期范圍內(nèi)，特征路徑長度L隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N的增加發(fā)生驟減，而到達某一時刻后，特征路徑長度L逐漸趨向于平穩(wěn)，無限接近于0，因為特征路徑長度與知識轉(zhuǎn)移頻率成反比關(guān)系。當(dāng)k值保持不變時，則說明了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，知識轉(zhuǎn)移頻率越大，這也是符合現(xiàn)實情況的，

圖3 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與特征路徑長度隨時間的變化

圖4 總距離與知識轉(zhuǎn)移頻率隨時間的變化

因為隨著產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)數(shù)目越多，發(fā)生知識轉(zhuǎn)移的可能性就會變大，頻率自然也會變高。網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？梢酝ㄟ^影響知識轉(zhuǎn)移的效率，間接影響競爭優(yōu)勢，在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展初期，隨著產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(企業(yè)數(shù))的擴大，知識轉(zhuǎn)移頻率加大，競爭優(yōu)勢會上升，當(dāng)?shù)竭_一定時期，競爭優(yōu)勢同樣會保持在一個穩(wěn)定的水平，基本不會因為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大而變化。

第四，總距離與知識轉(zhuǎn)移頻率隨時間的變化。由仿真圖4可知，單純考慮總距離(臨近性)d對知識轉(zhuǎn)移頻率ε的影響時，從t=0時刻開始，隨著時間的推移，總距離不斷變大，而在時間的初期范圍內(nèi)，特征路徑長度L隨著總距離d的增加急劇下降，而到達某一時刻后，甚至趨近于0，即當(dāng)k值保持不變時，總距離d越大，知識轉(zhuǎn)移頻率將達到最大，不再變化。

圖5 總距離對競爭優(yōu)勢的影響隨時間的變化

需要說明的是，臨近性用總距離反向刻畫，即產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間總距離越大，企業(yè)間臨近性越低，在本研究中將臨近性分為地理臨近性、組織臨近性、知識臨近性這3個維度，對應(yīng)的便是用地理距離、組織距離、知識距離衡量，仿真用各維臨近性距離取權(quán)值為1/2的加權(quán)和來計算總距離。

第五，總距離對競爭優(yōu)勢的影響隨時間變化。觀察仿真圖5可知，從t=0時刻開始，隨著時間的推移，總距離d不斷增大，說明了在時間的初期范圍內(nèi)，產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)的創(chuàng)新優(yōu)勢(由創(chuàng)新產(chǎn)生的競爭優(yōu)勢簡稱為創(chuàng)新優(yōu)勢)隨著總距離d不斷增大發(fā)生較大的降低趨勢，而到達某一時刻后，創(chuàng)新優(yōu)勢趨向于一個平穩(wěn)水平。在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展初期，隨著產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間臨近性的降低，產(chǎn)業(yè)集群競爭優(yōu)勢下降的比較快，到達一定時期，臨近性下降對產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)勢基本沒有影響，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)勢會保持在一個穩(wěn)定的水平。這說明了在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)發(fā)展的初期，隨著產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間距離的增大和臨近性的降低，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的競爭優(yōu)勢會受到影響，有所降低；而經(jīng)過這一時期之后，產(chǎn)業(yè)集群趨于成熟，較低的臨近性水平對產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的競爭優(yōu)勢產(chǎn)生的影響也不大，因為隨著時間的推移，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也在變大，企業(yè)數(shù)目變大，會在一定程度上減弱臨近性給產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)帶來的影響，使得產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)保持穩(wěn)定的競爭優(yōu)勢。

五、 結(jié)論與對策建議

(一) 結(jié)論

產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)之間的知識學(xué)習(xí)形成了一種知識轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)，這種知識轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出顯著的小世界網(wǎng)絡(luò)特性，處在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的企業(yè)擁有較大的集聚參數(shù)和較短的特征路線長度，助推了企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移的發(fā)生。因此，通過提高產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間集團化系數(shù)與縮短特征路徑長度，可以尋找提高該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識轉(zhuǎn)移效率的方法。

基于“小世界”網(wǎng)絡(luò)模型的產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)勢分析模型分析顯示，在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展初期適當(dāng)控制臨近性(距離)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模等，以及在該網(wǎng)絡(luò)中提高企業(yè)成員的企業(yè)集聚度與知識交流頻率，都能夠提升產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力和效率，進而提高競爭優(yōu)勢。

(二) 建議

基于知識轉(zhuǎn)移視角，結(jié)合臨近性所構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)競爭優(yōu)勢“小世界”網(wǎng)絡(luò)模型與仿真分析研究得出的結(jié)論，對于我國產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和企業(yè)競爭優(yōu)勢的發(fā)揮可以得到以下對策建議：

第一，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)“招商引資”思維，通過“筑巢引鳳”擴大產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，參與知識及資源的共享企業(yè)就越多，產(chǎn)業(yè)集群的溢出性就更強，企業(yè)間的聯(lián)系也更多更廣泛，否則，如果達不到一定的規(guī)模，即使在地域上通過一些稅收優(yōu)惠政策等對企業(yè)的吸引力也會受到限制。為此，要從單純“招商引資”的傳統(tǒng)思維模式中跳出來，充分考慮產(chǎn)業(yè)集群的聚集功能，做好產(chǎn)業(yè)集群的功能定位、戰(zhàn)略目標(biāo)與發(fā)展遠景設(shè)計，通過優(yōu)良的服務(wù)和功能齊全的高水平服務(wù)吸引企業(yè)入駐，構(gòu)建“金巢”才能引來眾多的“鳳凰”。

第二，塑造“學(xué)習(xí)型產(chǎn)業(yè)集群”，為企業(yè)建立獨特的產(chǎn)業(yè)集群小世界網(wǎng)絡(luò)。充分利用產(chǎn)業(yè)集群小世界網(wǎng)絡(luò)的高聚類參數(shù)和短平均路線距離兩個經(jīng)典特性，有效地節(jié)約企業(yè)間的溝通成本和學(xué)習(xí)成本，提高合作效益，有利于推動產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間的知識轉(zhuǎn)移。

第三，發(fā)揮大型企業(yè)和競爭性強的高科技企業(yè)在產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的重要作用。大型企業(yè)和高科技型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中往往具有核心地位，發(fā)展這兩類企業(yè)有利于在縱向和橫向上聚集相關(guān)企業(yè)進入產(chǎn)業(yè)集群，并在產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中形成核心的關(guān)系節(jié)點，使其占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置，與其他產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生關(guān)聯(lián)效應(yīng)，更好地擴大產(chǎn)業(yè)集群的作用。

第四，積極吸引國際上知名的跨國公司和優(yōu)秀企業(yè)進入國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)?？鐕就诋a(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置，可以通過這種聯(lián)系有效拓展產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模和連接關(guān)系，借助跨國公司所具有的跨越產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和產(chǎn)品范圍、跨越國家和地區(qū)限制組織社會資源的優(yōu)勢，推動產(chǎn)業(yè)集群質(zhì)量升級，從而帶動集群內(nèi)企業(yè)的競爭力。

總之，本文將產(chǎn)業(yè)集群作為一種知識的綜合體，提出了隨著競爭關(guān)系的日益加劇，企業(yè)越來越傾向于“逐群而聚”的原因在于產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)維持與獲取競爭優(yōu)勢的重要來源就是企業(yè)間的交互學(xué)習(xí)與知識轉(zhuǎn)移。集群內(nèi)的企業(yè)在聚集和合作過程中會產(chǎn)生知識溢出，而對這種溢出知識的學(xué)習(xí)增強了群內(nèi)企業(yè)的核心競爭力。尤其在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟和全球市場一體化時代，不僅要提供傳統(tǒng)的物理孵化器，而且要為企業(yè)搭建良好的網(wǎng)絡(luò)溝通連接服務(wù)；不僅要面向區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，而且要為企業(yè)面向更廣闊的國內(nèi)市場和國際市場提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)資源。為此，在未來要建立相應(yīng)的政策措施，積極鼓勵產(chǎn)業(yè)園區(qū)或高科技開發(fā)區(qū)內(nèi)的企業(yè)開展企業(yè)間多種多樣的聯(lián)系與合作，特別是企業(yè)之間的R&D合作，一方面可以建立從“種子基金”到“成長基金”和持續(xù)發(fā)展基金等企業(yè)研究與開發(fā)激勵基金支持體系，引導(dǎo)企業(yè)間展開合作；另一方面，搭建科研或市場開發(fā)平臺，吸引高等院校以及專業(yè)性的科研機構(gòu)與園區(qū)集群內(nèi)企業(yè)進行深度合作。通過這些方式，擴大集群內(nèi)知識溢出，實現(xiàn)知識轉(zhuǎn)移與共享?？梢源蚱破髽I(yè)性質(zhì)、類型方面的限制，尤其是打破國有企業(yè)和民營企業(yè)之間的局限性，采取混合股份制、PPP、合作研發(fā)等多種方式，形成具有凝聚力強的產(chǎn)業(yè)集群，提升企業(yè)核心競爭力。