文化

摘要：科學(xué)技術(shù)的不斷升級(jí)與發(fā)展，促使我國(guó)各行各業(yè)的發(fā)展水平都得到了穩(wěn)步的提升。隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)等先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的不斷升級(jí)與改革，人工智能已經(jīng)成為影響當(dāng)前人類社會(huì)文明不斷進(jìn)步與發(fā)展的技術(shù)類型，不僅帶動(dòng)了科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新改革方向，也為人類發(fā)展鋪墊了無(wú)限可能。該文結(jié)合當(dāng)前圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，研究人工智能領(lǐng)域中圖像識(shí)別技術(shù)的有效應(yīng)用，期望通過(guò)不斷地探索與研究，在有效提升圖像識(shí)別技術(shù)水平的同時(shí)，推動(dòng)人類現(xiàn)代化技術(shù)建設(shè)水平的不斷發(fā)展與進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：圖像識(shí)別技術(shù);人工智能;應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP18? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）35-0186-02

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

1 背景

現(xiàn)代社會(huì)，人工智能已經(jīng)成為人類日常生活與工作辦公中必不可少的一部分，不僅為我們的生活增添了更多色彩與可能性，甚至在一些特殊領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)為人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。其中，圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域中比較常用且比較重要的技術(shù)類型之一，通過(guò)圖像數(shù)據(jù)信息的有效提取與處理、分析，精確獲取目標(biāo)信息內(nèi)容。新穎的科學(xué)技術(shù)手段不僅能夠有效提升人們的工作效率與工作質(zhì)量，也能夠結(jié)合人工智能等高新技術(shù)，引領(lǐng)人類探索更多的科學(xué)未知領(lǐng)域。

2 圖像識(shí)別技術(shù)與人工智能相關(guān)概念簡(jiǎn)述

2.1 圖像識(shí)別技術(shù)

圖像識(shí)別技術(shù)是目前人們?nèi)粘Ｉ罱佑|較多的技術(shù)種類，也屬于人工智能領(lǐng)域中的重要技術(shù)類型之一，其主要功能作用就是針對(duì)圖像信息進(jìn)行處理識(shí)別，具有比較廣泛的應(yīng)用前景。其中，人們比較常見(jiàn)的技術(shù)應(yīng)用類型就是人臉識(shí)別、指紋識(shí)別與圖像匹配范圍。

圖像識(shí)別技術(shù)可以根據(jù)圖像類型劃分為兩種圖像識(shí)別系統(tǒng)，一種是人類圖像識(shí)別系統(tǒng)，具有較高的人工智能技術(shù)水平;另一種是計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別系統(tǒng)，具有高強(qiáng)度的計(jì)算工作效率。兩種形式在實(shí)際應(yīng)用期間由于區(qū)別較小，進(jìn)而分類并不是特別明顯，其中最主要的差異就是計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)不會(huì)受到人類的感官差異等因素影響，在人類圖像識(shí)別系統(tǒng)中，由于人性化的處理學(xué)習(xí)概念與成長(zhǎng)算法，能夠?qū)?fù)雜圖像進(jìn)行不同層次的信息加工，但目前來(lái)看依舊需要突破的不足與問(wèn)題就是：學(xué)習(xí)系統(tǒng)一旦熟悉該圖形類別后，就會(huì)將其匯總、整合成為一個(gè)獨(dú)立單元模塊，進(jìn)而在后期數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與信息處理期間，將不會(huì)再深入處理細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)與問(wèn)題類型，雖然在工作效率上有所提升，但是某種程度上來(lái)看，也會(huì)存在一定程度上的弊端[1]。

2.2 人工智能技術(shù)

人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的重要分支。是以人類智能發(fā)展方向?yàn)槟０澹诤嫌?jì)算機(jī)技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人系統(tǒng)、語(yǔ)言處理程序等先進(jìn)技術(shù)為一體的高科技產(chǎn)品，當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)在我們?nèi)粘Ｉ钪斜容^常見(jiàn)，尤其是一些小型家電以及智能移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用的頻次比較高。人工智能通過(guò)對(duì)人類意識(shí)以及思維模式的模擬、學(xué)習(xí)，具有超越人類工作與學(xué)習(xí)的能力天賦，屬于未來(lái)科技時(shí)代重點(diǎn)研究的技術(shù)發(fā)展類型。

3 當(dāng)前圖像識(shí)別技術(shù)的常見(jiàn)應(yīng)用形式

3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式

作為當(dāng)前圖像識(shí)別技術(shù)的一種常見(jiàn)形式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式主要以目前的圖像識(shí)別技術(shù)作為核心基礎(chǔ)前提，通過(guò)融合現(xiàn)代化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法形式，將人們的發(fā)展需求作為重要改革創(chuàng)新理念，能夠結(jié)合人類與動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分布特征進(jìn)行全面分析，不僅計(jì)算處理效果比較突出，也具有一定的工作質(zhì)量保障。

相對(duì)于傳統(tǒng)圖像識(shí)別技術(shù)，現(xiàn)代化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式的圖像識(shí)別技術(shù)更具有市場(chǎng)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與公式的應(yīng)用，也有效提升了圖像識(shí)別技術(shù)的整體復(fù)雜性[2]。目前來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式應(yīng)用識(shí)別比較常見(jiàn)的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域就是在道路交通領(lǐng)域中。比如，當(dāng)前我國(guó)的高速視頻檢測(cè)、智能化交通管理以及智能車輛安全保障等視頻采集系統(tǒng)，應(yīng)用的主要技術(shù)手段就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式。高效率的道路交通管理模式，使得“智慧交通網(wǎng)絡(luò)”工程的建設(shè)進(jìn)程有了進(jìn)一步的完善與提升。隨著現(xiàn)代化技術(shù)手段的不斷應(yīng)用與推廣，人們?nèi)粘３鲂信c生活感受到了高新科技技術(shù)帶來(lái)的發(fā)展便利性，尤其是智能化交通管理系統(tǒng)的應(yīng)用與推廣，不僅有效提升了辦公管理效率，保障了道路交通管理的安全性，也為國(guó)家智能化道路交通管理理念的落實(shí)與實(shí)施提供了有效的幫助與技術(shù)支持。

3.2 模式識(shí)別形式

隨著人類活動(dòng)領(lǐng)域與范圍的不斷拓展，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域與方向變得更加多元化，而模式識(shí)別圖像處理技術(shù)，并不是簡(jiǎn)單的信息處理模型，不僅具有高效辦公能力，也具有一定的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)能力。模式識(shí)別形式能夠根據(jù)不同實(shí)際情況，劃分成不同的形式階段，首先是學(xué)習(xí)階段，其次就是實(shí)現(xiàn)階段。其中，學(xué)習(xí)階段的主要過(guò)程就是存儲(chǔ)、信息整合，通過(guò)大量數(shù)據(jù)的整合與規(guī)律識(shí)別進(jìn)行分類，雖然在處理海量信息方面，模式識(shí)別形式具有一定優(yōu)勢(shì)，但是如果識(shí)別過(guò)程出現(xiàn)大量不合理數(shù)據(jù)信息，可能會(huì)由于相似特征的混淆出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

目前來(lái)看，模式識(shí)別在人工智能領(lǐng)域以及數(shù)字圖像處理技術(shù)中，都已經(jīng)取得了較為矚目的成就。作為信息數(shù)據(jù)處理的基本模型，最主要的工作原理就是將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將信息數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，有效提升信息處理效率。例如：醫(yī)療發(fā)展行業(yè)中，醫(yī)療器械相關(guān)的規(guī)格檢測(cè)與臨床醫(yī)學(xué)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)等方面應(yīng)用的智能信息圖像識(shí)別技術(shù)都是以模式識(shí)別形式為基礎(chǔ)的。尤其是臨床醫(yī)學(xué)應(yīng)用期間，各種類型的透視圖屬于臨床醫(yī)學(xué)中的重點(diǎn)工作內(nèi)容，合理運(yùn)用人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，不僅能夠更好輔助醫(yī)生科學(xué)分析病人的實(shí)際病情，也能夠緩解醫(yī)生的工作壓力。

3.3 非線性降維形式

作為高維形式的識(shí)別技術(shù)與算法，非線性降維形式在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程期間具有較強(qiáng)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，不僅能夠從整體上不斷提升圖像辨識(shí)率，也能夠深入解決一些圖像本身分辨率較低的問(wèn)題，在充分滿足用戶不同需求的同時(shí)，提升用戶的滿意度。

由于圖像識(shí)別過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生多維度的數(shù)據(jù)信息，想要保證研究的有效性，可以利用該技術(shù)進(jìn)行降維，在有效提升計(jì)算效率的同時(shí)，也能夠滿足未來(lái)技術(shù)發(fā)展需求與高維度空間分布不均勻的問(wèn)題情況[3]。目前我國(guó)農(nóng)業(yè)生物環(huán)境以及能源工程行業(yè)，在非線性降維形式技術(shù)手段的圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用頻率較高。比如：水稻試驗(yàn)站在引進(jìn)并應(yīng)用非線性降維形式的圖像識(shí)別技術(shù)后，極大程度減少了工作人員的工作，直接通過(guò)實(shí)際的實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)信息，觀察了解水稻的正常成長(zhǎng)，不僅能夠第一時(shí)間通過(guò)局部特征識(shí)別發(fā)現(xiàn)水稻遇到的病蟲(chóng)害問(wèn)題信息，也能及時(shí)檢測(cè)到水稻的正常成長(zhǎng)數(shù)值。

4 圖像識(shí)別技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用簡(jiǎn)析

4.1 筆跡識(shí)別

圖像識(shí)別技術(shù)由于本身的應(yīng)用范圍比較廣，不僅能夠涉及人們?nèi)粘Ｉ钆c工作的方方面面，也能夠輔助司法辦公，提升執(zhí)法效率。其中，筆跡識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)在司法領(lǐng)域中應(yīng)用頻次較高的應(yīng)用場(chǎng)景。首先，根據(jù)圖像識(shí)別技術(shù)大致判斷筆跡的形態(tài)特征與內(nèi)容，通過(guò)筆跡長(zhǎng)度、字間距以及筆畫(huà)粗細(xì)等方面進(jìn)行綜合分析，鑒定筆跡的真?zhèn)我约捌渌畔?。高效率的鑒定效率，不僅能夠快速實(shí)現(xiàn)司法目的，也能夠緩解司法辦公人員的工作壓力。當(dāng)然，筆跡鑒定識(shí)別技術(shù)并不是十全十美的，一些高端犯罪活動(dòng)，可能會(huì)通過(guò)專業(yè)模仿簽名筆跡或者偽造迷惑執(zhí)法人員。另外，一些案件由于筆跡信息資料本身的質(zhì)量存在較多問(wèn)題，也會(huì)導(dǎo)致圖像識(shí)別技術(shù)精確性的下降。但是對(duì)于我國(guó)目前發(fā)展?fàn)顩r來(lái)說(shuō)，筆跡鑒定與識(shí)別技術(shù)，依舊是司法判定期間的重要依據(jù)，通過(guò)人工與人工智能技術(shù)的多元化結(jié)合，在有效避免出錯(cuò)率的同時(shí)，也能夠不斷提升圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用效果與發(fā)展水平[4]。

4.2 繪畫(huà)識(shí)別

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)人類改革創(chuàng)造的支持。現(xiàn)階段我國(guó)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，基本已經(jīng)融入人們的日常工作與生活當(dāng)中，為了滿足人們的多元化發(fā)展以及娛樂(lè)需求，適當(dāng)開(kāi)發(fā)一些娛樂(lè)小游戲，能夠在有效檢測(cè)人工智能發(fā)展水平與質(zhì)量的同時(shí)，訓(xùn)練人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的學(xué)習(xí)能力。例如：一些社交平臺(tái)上推廣的“你畫(huà)我猜”小游戲，就是通過(guò)人工智能信息處理技術(shù)對(duì)簡(jiǎn)筆畫(huà)進(jìn)行識(shí)別的，由于簡(jiǎn)筆畫(huà)的創(chuàng)作者群體的基礎(chǔ)較大，在思維方式與繪畫(huà)風(fēng)格就存在較大出入。在實(shí)際訓(xùn)練學(xué)習(xí)期間，人工智能不僅能夠整合大家提供的真實(shí)數(shù)據(jù)答案，也能夠在不斷識(shí)別與學(xué)習(xí)過(guò)程中，鍛煉關(guān)鍵特征的提取能力，在掌握最基本的形態(tài)后，只要將相關(guān)的線條類型與信息數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行綜合匹配，就能夠?qū)崿F(xiàn)最終的檢測(cè)。當(dāng)然，由于該技術(shù)的應(yīng)用范圍在當(dāng)前時(shí)代背景發(fā)展期間較為局限，想要使得該技術(shù)進(jìn)一步深化與發(fā)展，只有通過(guò)不斷完善技術(shù)應(yīng)用效果，才能夠有效實(shí)現(xiàn)測(cè)試訓(xùn)練目標(biāo)，消除技術(shù)缺陷問(wèn)題。

4.3 實(shí)物識(shí)別

隨著現(xiàn)代化技術(shù)水平的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)無(wú)法局限于傳統(tǒng)時(shí)期的圖片識(shí)別形式，隨著人們對(duì)實(shí)物識(shí)別需求的不斷提升，圖像識(shí)別技術(shù)也得到了有效的升級(jí)與進(jìn)步。例如：人臉識(shí)別在傳統(tǒng)時(shí)期基本屬于科技幻想層面，但現(xiàn)代智能手機(jī)基本已經(jīng)得到大范圍的推廣應(yīng)用。

人臉識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)核心就是圖像識(shí)別技術(shù)以及相關(guān)的信息數(shù)據(jù)生成技術(shù)，隨著人臉識(shí)別技術(shù)的推廣與應(yīng)用，人們確實(shí)感受到了技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與便利，哪怕由于發(fā)型、裝飾以及妝容等情況對(duì)人臉外貌進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母脑欤瑢?shí)物識(shí)別技術(shù)也能夠通過(guò)人的臉部特征識(shí)別完成識(shí)別任務(wù)。其中，人臉識(shí)別技術(shù)數(shù)據(jù)信息處理過(guò)程中，首先是對(duì)目標(biāo)人臉進(jìn)行分割，然后通過(guò)數(shù)據(jù)整理與錄入，結(jié)合對(duì)面部特征信息點(diǎn)的提取，完成三維的人臉驗(yàn)證信息代碼，達(dá)成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與識(shí)別目的。人臉識(shí)別技術(shù)目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在乘車檢驗(yàn)、手機(jī)人臉解鎖與辦公打卡等情境，甚至一些線上金融交易平臺(tái)已經(jīng)推出了人臉識(shí)別付款功能，相信隨著信息技術(shù)水平的不斷提升與進(jìn)步，實(shí)物識(shí)別技術(shù)能夠?yàn)槿藗兊纳钆c工作帶來(lái)了更大的便利[5]。

4.4 醫(yī)學(xué)診斷圖像

醫(yī)療行業(yè)發(fā)展期間，圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍依舊廣泛。首當(dāng)其沖的就是病理圖像診斷領(lǐng)域，由于醫(yī)生每天需要面臨的病患數(shù)量較多，想要達(dá)到精確的診斷，不僅需要醫(yī)生具有豐富的診治經(jīng)驗(yàn)，也需要時(shí)刻保持充沛的工作精力。但是，醫(yī)生并不是機(jī)械設(shè)備，由于疲勞或者其他問(wèn)題狀況，也會(huì)有一定概率導(dǎo)致誤診問(wèn)題的發(fā)生，雖然能夠理解，但也沒(méi)辦法忽視該問(wèn)題現(xiàn)象。結(jié)合圖像分析技術(shù)，明確患者的病癥癥狀情況，在有效提升醫(yī)護(hù)人員工作效率的同時(shí)，也能夠給予患者更好的治療應(yīng)對(duì)方案。尤其是一些當(dāng)前技術(shù)手段檢測(cè)不到的發(fā)病部位與高危病癥，全面化的分析與診斷，能夠在有效提升診斷效率的同時(shí)，降低誤診效率，進(jìn)而讓醫(yī)院為人類社會(huì)發(fā)展提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

5 結(jié)束語(yǔ)

社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人類技術(shù)水平的不斷提升與創(chuàng)新，人工智能圖像識(shí)別技術(shù)作為當(dāng)前人類社會(huì)廣受關(guān)注且應(yīng)用效果極佳的技術(shù)類型，不僅能夠大范圍處理圖像信息，也能夠結(jié)合人工智能技術(shù)，進(jìn)行智能化、多元化的改革與創(chuàng)新。另外，多元化的人工智能圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用，也是人類追求科學(xué)技術(shù)升級(jí)的結(jié)果，豐富的人工智能處理技術(shù)不僅能夠給人們帶來(lái)更高質(zhì)量的生活體驗(yàn)感，也能夠有效促進(jìn)人類科技發(fā)展水平不斷提升。

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