牟善勇

摘要：人工智能是當(dāng)前信息化時(shí)代中非常重要的一項(xiàng)發(fā)展，人工智能與傳統(tǒng)的信息設(shè)備區(qū)別在于具備一定的學(xué)習(xí)能力，并且能夠適應(yīng)一些非線性邏輯的工作，對一些計(jì)算數(shù)量龐大且工作繁重的行業(yè)有著非常大的影響，會(huì)計(jì)行業(yè)就是其中的一種，因此本文主要對人工智能對會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對進(jìn)行分析，希望對相關(guān)從業(yè)者有一定的幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)工作;挑戰(zhàn)與應(yīng)對

一、人工智能對會(huì)計(jì)工作造成的挑戰(zhàn)

隨著當(dāng)前科技的發(fā)展，信息化技術(shù)成為了人們觸手可及的工具，隨著人們對信息技術(shù)的開發(fā)，人工智能成為了當(dāng)前非?；馃岬囊环N技術(shù)，這對很多行業(yè)造成了沖擊，其中就有會(huì)計(jì)行業(yè)。在當(dāng)前人工智能不斷發(fā)展中，對會(huì)計(jì)工作者主要造成的挑戰(zhàn)有以下幾個(gè)方面：第一，提高了會(huì)計(jì)工作者的失業(yè)率，人工智能的優(yōu)勢在于模擬人的思維和行為方式，這就讓人工智能能夠在更多的方面進(jìn)行使用，其中會(huì)計(jì)工作中以往較多的計(jì)算以及工作計(jì)劃制定能夠通過人工智能實(shí)現(xiàn)，這就造成了很多會(huì)計(jì)失業(yè)的現(xiàn)象，對經(jīng)濟(jì)也會(huì)產(chǎn)生較大影響;第二，除此之外，人工智能技術(shù)往往依托于信息技術(shù)，而信息平臺(tái)的開放性很容易造成會(huì)計(jì)信息的泄漏，對于企業(yè)的發(fā)展來說，一些數(shù)據(jù)的保密是至關(guān)重要的，這也是當(dāng)前人工智能技術(shù)對會(huì)計(jì)工作造成的又一影響;第三，在人工智能加入會(huì)計(jì)行業(yè)之后，對會(huì)計(jì)工作來說，一定會(huì)抬高會(huì)計(jì)行業(yè)的準(zhǔn)入門檻，會(huì)計(jì)工作者不僅需要具備會(huì)計(jì)行業(yè)本身的知識(shí)，同時(shí)也需要有一定的信息知識(shí)。這些問題是當(dāng)前人工智能對會(huì)計(jì)工作的主要挑戰(zhàn)。

二、人工智能對會(huì)計(jì)工作的促進(jìn)

人工智能作為一種新技術(shù)，對會(huì)計(jì)行業(yè)來說并不是只有害處，在實(shí)際的工作中，人工智能高效的處理效率，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫對當(dāng)前的會(huì)計(jì)行業(yè)也有不少好處，其中具體有以下幾個(gè)方面：

第一，使用人工智能能夠有效推動(dòng)會(huì)計(jì)工作的效率，會(huì)計(jì)行業(yè)接觸最多的就是數(shù)據(jù)，其中包括大量的資金使用、出入賬、核算等工作都伴隨著巨大的計(jì)算量，這就讓會(huì)計(jì)行業(yè)在計(jì)算的過程中，會(huì)消耗大量的時(shí)間在會(huì)計(jì)的計(jì)算中，盡管當(dāng)前信息技術(shù)的發(fā)展讓會(huì)計(jì)行業(yè)在這方面的壓力有所降低，但是在平時(shí)的工作中，依舊有著極為龐大的數(shù)據(jù)需要計(jì)算，失誤也是頻繁出現(xiàn)，因此在當(dāng)前的會(huì)計(jì)行業(yè)中，一旦引入人工智能手段，能夠?qū)?shù)據(jù)記錄的準(zhǔn)確性以及便捷性有著飛躍的提升，這樣能夠有效降低會(huì)計(jì)工作人員的壓力，同時(shí)也能夠提升會(huì)計(jì)核算等工作的質(zhì)量[1]。

第二，使用人工智能手段，能夠有效增強(qiáng)企業(yè)在行業(yè)之間的競爭力，人工智能開展會(huì)計(jì)工作，與同行業(yè)相比，能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算以及跟蹤，在當(dāng)前的會(huì)計(jì)行業(yè)中，這樣的能力能夠輕松對會(huì)計(jì)工作的發(fā)展以及進(jìn)步進(jìn)行推動(dòng)，從而能夠?qū)ω?cái)務(wù)方面的發(fā)展做好數(shù)據(jù)建模，這樣能夠增強(qiáng)會(huì)計(jì)工作的前瞻性，能夠促進(jìn)會(huì)計(jì)工作更好的進(jìn)行，增強(qiáng)相關(guān)行業(yè)的競爭力，從而促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。除此之外，在會(huì)計(jì)工作中，人力受到的限制較多，但是人工智能能夠長時(shí)間進(jìn)行工作，這就讓工作的成本更低，效率更好，因此使用人工智能技術(shù)，能夠有效提升競爭能力。

第三，使用人工智能，能夠有效降低會(huì)計(jì)工作失誤的頻率，在會(huì)計(jì)工作中，由于需求的數(shù)量較為龐大，因此在進(jìn)行會(huì)計(jì)計(jì)算的時(shí)候，必然會(huì)出現(xiàn)很多失誤，這些失誤可能是由于工作人員的疏漏，也有可能是不同工作人員之間的記錄方式不同，從而造成了信息不夠準(zhǔn)確，但是在人工智能方面，人工智能直接與計(jì)算機(jī)進(jìn)行聯(lián)系，這樣可以在第一時(shí)間內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并且由人工智能進(jìn)行計(jì)算，人工智能在計(jì)算的過程中，機(jī)械性強(qiáng)于人，因此在計(jì)算中不會(huì)出現(xiàn)失誤，只要數(shù)據(jù)收集準(zhǔn)確，最終的結(jié)果就足夠準(zhǔn)確，通過這樣的方式，能夠有效提升會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量[2]。

三、會(huì)計(jì)工作應(yīng)對人工智能發(fā)展挑戰(zhàn)的有效策略

（一）按照形式革新會(huì)計(jì)工作的開展方式

隨著會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，當(dāng)前科技技術(shù)也有著非常多的變化，人工智能也有著更大的優(yōu)勢，這就導(dǎo)致了當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作失業(yè)問題不斷增加，想要對會(huì)計(jì)工作這方面進(jìn)行改善，必須從以下幾個(gè)方面著手：第一，會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)該積極適應(yīng)人工智能的存在，并且提升自身的會(huì)計(jì)能力，在這樣的情況下，人工智能會(huì)成為會(huì)計(jì)工作人員手中的工具，而不是競爭對手，這對當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作來說至關(guān)重要，從思想的層面對人工智能進(jìn)行接納，并且在接納的過程中，取長補(bǔ)短，會(huì)計(jì)工作有很多邏輯性非常強(qiáng)的部分，但還有一部分需要抽象思維進(jìn)行工作，例如一些會(huì)計(jì)制度的建設(shè)，通過對市場的分析從而對會(huì)計(jì)工作進(jìn)行調(diào)整等，這些對于人工智能來說，都存在相當(dāng)?shù)碾y度，因此會(huì)計(jì)人員在人工智能推廣之后，并非一無是處，反而能夠有更好的發(fā)揮空間，對當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作來說，有著較強(qiáng)的推動(dòng)能力。第二，人工智能能夠在一些會(huì)計(jì)工作中起到標(biāo)桿的作用，對當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作來說，這樣做能夠讓會(huì)計(jì)工作在進(jìn)行的過程中，有著足夠的參照，是當(dāng)前會(huì)計(jì)人員迅速增強(qiáng)自身工作經(jīng)驗(yàn)的有效途徑。因此在當(dāng)前的會(huì)計(jì)人員與人工智能的沖突之間，會(huì)計(jì)人員不需要對人工智能過于仇視，雙方立場并不對立，而是相輔相成，只要轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人員的思想，對人工智能進(jìn)行充分利用，會(huì)計(jì)工作能夠更好地進(jìn)行發(fā)展[3]。

（二）會(huì)計(jì)人員可以朝著科學(xué)明確的工作定位去發(fā)展

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)中，會(huì)計(jì)人員的很多工作都無法在兼顧全局的情況下進(jìn)行，一方面是在這種情況下會(huì)計(jì)工作人員精力有限，因此無法對過于龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行兼顧分析，一方面則是耗費(fèi)的時(shí)間過長，導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作無法全面進(jìn)行考慮，但是在人工智能加入之后，會(huì)計(jì)工作能夠充分對自身掌握的資源進(jìn)行配置，在制定政策的時(shí)候，也能更方便對想要了解的內(nèi)容進(jìn)行了解，在人工智能的幫助下，會(huì)計(jì)工作人員能夠短時(shí)間內(nèi)對想要了解的情況進(jìn)行了解，從而制定出更加符合當(dāng)前形勢的財(cái)務(wù)策略，因此在當(dāng)前的企業(yè)中，會(huì)計(jì)想要更快適應(yīng)人工智能的發(fā)展，必須增強(qiáng)自身對人工智能方面的了解，對人分工智能的長處、不足以及簡單操作等進(jìn)行充分的了解，在會(huì)計(jì)工作的過程中，能夠讓人工智能發(fā)揮最大的作用，這樣才能夠充分推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)的科學(xué)性，一旦實(shí)現(xiàn)這樣的情況，會(huì)計(jì)工作就會(huì)發(fā)生非常大的改變，在制定會(huì)計(jì)策略方面不再依靠以往的直覺，而是憑借數(shù)據(jù)，這樣能夠摸索出會(huì)計(jì)行業(yè)新的發(fā)展方向，對每位會(huì)計(jì)工作者都有非常大的意義。

（三）積極學(xué)習(xí)，不斷增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員專業(yè)素養(yǎng)

會(huì)計(jì)工作人員面對人工智能，需要增強(qiáng)自身的專業(yè)素養(yǎng)，并不能說人工智能在一些會(huì)計(jì)方面表現(xiàn)更強(qiáng)，就讓人工智能完全取代會(huì)計(jì)工作，在人工智能出現(xiàn)問題的時(shí)候，會(huì)計(jì)人員需要補(bǔ)充其不足，能夠?qū)?huì)計(jì)工作進(jìn)行促進(jìn)。因此在當(dāng)前的會(huì)計(jì)行業(yè)中，需要從以下幾個(gè)方面推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展：第一，會(huì)計(jì)工作者應(yīng)該增強(qiáng)對現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的重視，這樣在面對人工智能的時(shí)候，能夠更快上手，并且進(jìn)行操作，讓人工智能能夠發(fā)揮最大的效果;第二，會(huì)計(jì)工作人員需要不斷增強(qiáng)自身的專業(yè)素養(yǎng)，這樣能夠和人工智能形成互補(bǔ)，并且在會(huì)計(jì)工作中，一些人工智能當(dāng)前無法處理的問題，會(huì)計(jì)工作人員也能夠及時(shí)進(jìn)行處理;第三，會(huì)計(jì)工作人員在工作中積累的經(jīng)驗(yàn)是非常寶貴的財(cái)富，因此會(huì)計(jì)人員需要在工作中積極總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，人工智能與傳統(tǒng)的處理工具存在的區(qū)別就是能夠自主進(jìn)行學(xué)習(xí)，因此將經(jīng)驗(yàn)傳授于人工智能，能夠有效提升人工智能的能力，從而推動(dòng)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展;第四，積極推動(dòng)會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新，人工智能在創(chuàng)新方面短板較為明顯，因此在會(huì)計(jì)行業(yè)中，想要增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的重要性，必須不斷對會(huì)計(jì)工作進(jìn)行完善，不斷進(jìn)行創(chuàng)新，這樣才能夠充分發(fā)揮會(huì)計(jì)人員的作用，為會(huì)計(jì)工作帶來新的發(fā)展。

四、結(jié)束語

綜上所述，在當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作中，人工智能的加入對會(huì)計(jì)人員來說好壞參半，想要充分發(fā)揮其中的優(yōu)勢，降低人工智能對會(huì)計(jì)工作的影響，就應(yīng)該讓會(huì)計(jì)工作人員積極轉(zhuǎn)變自身的思想，增強(qiáng)對會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新，從而增強(qiáng)工作人員的不可替代性，這樣才能夠在人工智能不斷發(fā)展的未來，讓會(huì)計(jì)人員不至于被取代，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)整體的發(fā)展，并且在發(fā)展的過程中，逐漸將人工智能進(jìn)行吸納，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)新的發(fā)展，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉京萍.人工智能發(fā)展對會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對[J].中國商論，2019 （20）：167-168.

[2]鄭晗.淺析人工智能發(fā)展對企業(yè)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對[J].中小企業(yè)管理與科技（中旬刊），2019 （10）：48-49.

[3]楊孟環(huán).人工智能發(fā)展對會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào)，2019 （09）：197.