曹振祥 儲節(jié)旺 郭春俠

摘 要：[目的/意義]針對新型冠狀病毒肺炎疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式進行研究，為國家應(yīng)對突發(fā)事件的決策和處置提供借鑒和參考。[方法/過程]首先簡要比較了應(yīng)急情報服務(wù)模式與傳統(tǒng)情報服務(wù)模式的區(qū)別，并通過疫情防控實踐來分析應(yīng)急情報的服務(wù)作用，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式。[結(jié)果/結(jié)論]應(yīng)急情報服務(wù)模式是通過對大數(shù)據(jù)環(huán)境中與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進行收集、分析、解讀與存儲，并通過合理的組織架構(gòu)進行情報的傳遞，從而為重大疫情發(fā)生前期、中期、后期的應(yīng)急防控提供情報服務(wù)。

關(guān)鍵詞：應(yīng)急情報;情報服務(wù)模式;重大疫情;疫情防控;新型冠狀病毒肺炎

Abstract：[Purpose/Significance]To study the emergency information service model for COVID-19 epidemic prevention and control，and to provide a reference for national decision-making and handling of emergencies.[Method/Process]Firstly，the difference between the emergency information service model and the traditional information service model was briefly compared，and the service role of emergency information was analyzed through the COVID-19 epidemic prevention and control practice，based on which an emergency information service model based on major epidemic prevention and control was constructed.[Result/Conclusion]The emergency information service model was to collect，analyze，interpret and store data and information related to the epidemic in the big data environment，and transmit information through a reasonable organizational structure，so as to provide information services for emergency prevention and control in the early，middle and late stages of a major epidemic.

Key words：emergency information;information service model;major epidemic;epidemic prevention and control;COVID-19

新型冠狀病毒肺炎（COVID-19），簡稱新冠肺炎。2019年12月以來，湖北省武漢市出現(xiàn)新冠肺炎感染病例，由于正值年末春運期間，該病毒在短時間內(nèi)迅速向全國蔓延。截至2020年2月20日24時，全國現(xiàn)有確診病例54 965例，累計死亡病例2 236例[1]。此次疫情由于具有突發(fā)性、復(fù)雜性、快速傳播性和威脅性等特點，對我國社會造成了嚴(yán)重的危害和損失，并且消耗了大量的人力、物力和財力。因此，如何抑制和減少疫情所帶來的負(fù)面影響成為我國社會必須去面對的事情，也考驗了國家應(yīng)對突發(fā)事件的決策和處置能力。同樣，疫情對于情報學(xué)界也帶來了問題和思考，成為研究者們關(guān)注的重點。

學(xué)界關(guān)于突發(fā)事件的應(yīng)急情報研究內(nèi)容廣泛，其中針對特定對象和領(lǐng)域的應(yīng)急情報研究、應(yīng)急情報技術(shù)研究和應(yīng)急情報分析框架研究等是該領(lǐng)域的主要研究方向。宋丹等通過分析美國圖書情報機構(gòu)的應(yīng)急情報服務(wù)案例，提出從情報人才、情報理論等方面增強我國應(yīng)急情報服務(wù)水平[2]。郭驊等搭建集情報服務(wù)、資源、分析、采集以及模式運營為一體的城市應(yīng)急管理情報模式，并指出情報模式是一切應(yīng)急管理的核心技術(shù)支撐[3]。袁莉等利用總體架構(gòu)理論對情報體系進行頂層設(shè)計，認(rèn)為情報技術(shù)、多主體參與協(xié)同、情報資源是實現(xiàn)情報總體戰(zhàn)略的基本要求[4]。封超等提出構(gòu)建基于案例推理（CBR）系統(tǒng)、貝葉斯信念網(wǎng)（BBN）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）算法為核心的應(yīng)急情報決策支持系統(tǒng)[5]。蘇新寧等以生命周期為理論依據(jù)，從組織、情報內(nèi)容和應(yīng)急決策3個角度提出應(yīng)急情報體系理論模型[6]?？梢园l(fā)現(xiàn)，學(xué)者們都肯定了應(yīng)急情報對于突發(fā)事件防控的促進作用，并得出了令人啟發(fā)的結(jié)論。而在新冠肺炎疫情下，如何更好地將應(yīng)急情報服務(wù)于疫情防控是值得研究者去關(guān)注的。

習(xí)近平指出：做好疫情防控工作，直接關(guān)系人民生命安全和身體健康，經(jīng)濟社會大局穩(wěn)定，也事關(guān)我國對外開放。要針對這次疫情應(yīng)對中暴露出來的短板和不足，健全國家應(yīng)急管理體系，提高處理急難險重任務(wù)能力[7]。該次疫情給我國社會和人員造成危害的同時，也反向推動了我國應(yīng)急管理能力的增強。應(yīng)急決策和應(yīng)急防控是疫情應(yīng)急管理的中心環(huán)節(jié)，而科學(xué)有效地進行決策和防控的前提條件是能夠快速、精確、完整地掌控與疫情相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)與信息，并通過一定的挖掘與解讀形成情報。本研究以新冠肺炎疫情防控事件為視角，構(gòu)建基于疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式，提高應(yīng)急決策與防控的效率和質(zhì)量，抑制甚至消除疫情所造成的危害具有一定理論與現(xiàn)實意義。

1 應(yīng)急情報服務(wù)模式與傳統(tǒng)情報服務(wù)模式的比較

基于重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式與傳統(tǒng)情報服務(wù)模式在情報源、服務(wù)對象、內(nèi)容、目的和特點上都存在著較大的區(qū)別。當(dāng)前新冠肺炎疫情防控下，應(yīng)急情報服務(wù)模式需要貫穿于疫情防控的整個生命周期，服務(wù)范圍廣、受眾面大、數(shù)據(jù)來源豐富、服務(wù)內(nèi)容多樣，需要更多的主體進行協(xié)同運作，并且更多的是為了推動疫情決策防控的有效進行。而傳統(tǒng)情報服務(wù)模式的服務(wù)對象、內(nèi)容等都更為單一，更多的是為了推動服務(wù)對象的發(fā)展和進步。具體區(qū)別如表1所示。

2 應(yīng)急情報對重大疫情防控服務(wù)作用的實踐研究

通過分析國家衛(wèi)生健康委辦公廳下發(fā)的關(guān)于《加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》[8]，結(jié)合當(dāng)前全國各地區(qū)針對新冠肺炎疫情防控工作實踐，本研究認(rèn)為，應(yīng)急情報對于當(dāng)前新冠肺炎疫情防控的服務(wù)作用主要分為以下4個方面。

1）對疫情發(fā)展進行實時監(jiān)控、重點篩查、有效預(yù)測。通過利用現(xiàn)代信息技術(shù)為疫情防控提供技術(shù)支持，將大數(shù)據(jù)分析功能與專家決策相結(jié)合，將收集的各種信息進行挖掘形成情報，從而直接服務(wù)于疫情決策和防控。

英國蘭開斯特大學(xué)、美國佛羅里達大學(xué)病毒研究中心根據(jù)2020年1月21日前的疫情數(shù)據(jù)進行建模分析，發(fā)現(xiàn)新冠病毒的基本再生率（R0）在3.6～4.0之間，這意味著72%～75%的傳播必須通過控制措施來阻止感染的增加[9]。在病毒爆發(fā)后，武漢區(qū)域的人口流動在一定程度上反映了病毒的蔓延路線。百度遷徙大數(shù)據(jù)模式顯示，離開武漢的人群有相當(dāng)大的一部分流入了孝感、黃岡兩市，依據(jù)此數(shù)據(jù)可以預(yù)測這兩座城市將成為疫情高危地區(qū)，后續(xù)的疫情數(shù)據(jù)證實了預(yù)測的正確性[10]。該情報為政府疫情防控的科學(xué)決策和引導(dǎo)社會公眾判別出行風(fēng)險提供了準(zhǔn)確的情報依據(jù)。

2）通過構(gòu)建情報平臺，及時對與疫情防控相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進行匯聚、數(shù)據(jù)分析及情報應(yīng)用，服務(wù)于疫情防控、臨床救治和科研攻關(guān)。

山東省針對新冠病毒疫情事件建設(shè)了新冠病毒疫情綜合監(jiān)測直報平臺及疫情監(jiān)測分析應(yīng)用系統(tǒng)，下設(shè)疫情上報以及醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計等多個功能模塊，實現(xiàn)全省網(wǎng)絡(luò)化全覆蓋。通過運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，加快疫情數(shù)據(jù)分析，保證信息傳達的快速性和有效性，提升了區(qū)域化管控效率，為有效應(yīng)對可能出現(xiàn)的疫情變化提供支撐。云南省針對疾控、應(yīng)急疫情信息等需求上線了綜合疫情監(jiān)測防控指揮系統(tǒng)，實現(xiàn)了綜合決策、疫情分析、醫(yī)療救治、物資管理、人口熱力圖等功能運作，動態(tài)展示全省疫情發(fā)展趨勢情況，為疫情發(fā)展提供科學(xué)化決策支撐[11]。

3）利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，通過情報平臺，及時傳播與新冠肺炎疫情防控相關(guān)的情報知識。

浙江省通過開通智能客服與人工相結(jié)合的咨詢服務(wù)，實時發(fā)布疫情信息及相關(guān)知識，傳播科學(xué)的病毒防范知識、解答群眾的困難疑惑、提升群眾自我防范意識。湖北省依托4G無線網(wǎng)絡(luò)和移動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立起涵蓋并聯(lián)接省、市、縣、鄉(xiāng)、村各層級的播控中心模式。在本次疫情防控時期，湖北省通過該模式向各級群眾傳播防控指令和情報知識，緩解群眾的恐慌情緒，提升了村民的聯(lián)防聯(lián)控能力[12]。

4）對于網(wǎng)絡(luò)信息進行實時監(jiān)控，加強網(wǎng)絡(luò)輿情管理，防范網(wǎng)絡(luò)安全突發(fā)事件，促進網(wǎng)絡(luò)信息安全工作，為疫情防控提供安全服務(wù)。

湖南省科協(xié)加強疫情防控中網(wǎng)上涉科謠言的監(jiān)測，并通過應(yīng)急專家組針對涉疫情謠言和不實信息，及時在網(wǎng)絡(luò)模式進行辟謠澄清并發(fā)布真實信息和知識[13]。湖北省組織力量強化網(wǎng)絡(luò)安全隱患的排查和防護，加大網(wǎng)絡(luò)安全危險監(jiān)測、預(yù)警、處置的范圍和力度，利用信息情報及時改進和完善網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)應(yīng)急預(yù)案，加強網(wǎng)絡(luò)宣傳和輿論引導(dǎo)，加強疫情期間電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的預(yù)警和查處[14]。

3 應(yīng)急情報服務(wù)模式構(gòu)建

通過應(yīng)急情報對重大疫情防控的服務(wù)作用的實踐研究，可以明確應(yīng)急情報服務(wù)模式需要具備的特點：1）應(yīng)急情報服務(wù)需要對疫情發(fā)展進行實時監(jiān)控、重點篩查、有效預(yù)測;2）應(yīng)急情報服務(wù)要能夠及時對與疫情防控相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進行收集和分析;3）應(yīng)急情報服務(wù)需要將疫情信息及相關(guān)知識進行傳播;4）應(yīng)急情報需要服務(wù)于疫情防控、臨床救治、科研攻關(guān)以及應(yīng)急預(yù)案等等。5）應(yīng)急情報需要針對疫情的發(fā)展進行服務(wù)類型的變換。因此，應(yīng)急情報服務(wù)模式的構(gòu)建需要通過信息技術(shù)對大數(shù)據(jù)環(huán)境中與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進行收集、分析、解讀與存儲，并通過合理的組織架構(gòu)進行情報的傳遞，從而為重大疫情發(fā)生前期、中期、后期的應(yīng)急管理提供情報服務(wù)。

3.1 模式基本結(jié)構(gòu)

為了更明確地了解基于重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式的具體目標(biāo)和內(nèi)容設(shè)定，需要對其各個模塊和要素進行歸納和分析，進而支撐當(dāng)前新冠肺炎疫情防控的應(yīng)急管理工作。本文結(jié)合當(dāng)前疫情防控的實際情況，構(gòu)建了基于重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式。重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式的架構(gòu)主要分為用戶訪問、情報展示、情報服務(wù)、情報工作、應(yīng)急數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)傳輸與采集和基礎(chǔ)支撐。各層自下而上逐層提供情報服務(wù)支持，最終為政府及相關(guān)組織、軍隊、醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)和社會公眾提供應(yīng)急情報服務(wù)（如圖1）。

應(yīng)急數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)傳輸與采集主要是通過GPS、GIS、RFID和信息填報等設(shè)備和手段為應(yīng)急情報服務(wù)提供數(shù)據(jù)和信息支持，并將具有共同屬性和特征的數(shù)據(jù)進行分類整合從而進行存儲管理。情報工作是應(yīng)急情報模式最為核心的內(nèi)容，主要為日常情報工作流程，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、研究解讀和情報存儲。情報服務(wù)則是應(yīng)急情報的應(yīng)用流程，即應(yīng)急情報服務(wù)疫情從萌芽到結(jié)束的應(yīng)急管理工作，這就需要將應(yīng)急情報融入疫情演化過程之中，為重大疫情事件監(jiān)測預(yù)警、疫情防控提供依據(jù)。應(yīng)急情報服務(wù)向用戶提供了移動端、PC端以及其他接收終端的多種訪問和展示方式，并向政府、組織等門戶提供應(yīng)急情報的訪問接口，用戶可以通過注冊和身份認(rèn)證手段等獲取相關(guān)的應(yīng)急情報。應(yīng)急情報最終目的是服務(wù)疫情決策和防控，而合理有效的應(yīng)急組織架構(gòu)能夠促進情報在組織內(nèi)快速流通和傳遞，從而推動疫情防控的有效進行。以下對情報服務(wù)、組織架構(gòu)和情報工作這3個重點內(nèi)容進行闡述。

3.2 模式服務(wù)分析

關(guān)于突發(fā)事件的演化過程和生命周期模型包括Turner的七階段模型。Steven Fink的四階段模型以及Burkholder的三階段模型等等[15]。本研究基于新冠肺炎疫情發(fā)展的實際情況將其劃分為疫情發(fā)生前、疫情爆發(fā)及發(fā)展、疫情結(jié)束的社會恢復(fù)期這3個階段，而應(yīng)急情報服務(wù)模式所提供的服務(wù)貫穿于疫情發(fā)展的全階段。

1）疫情發(fā)生前

這一階段分為兩個層級，第一層級為未發(fā)生疫情前，此時政府決策者應(yīng)根據(jù)以前發(fā)生的突發(fā)事件案例所歸納出的情報結(jié)果進行應(yīng)急政策與預(yù)案的制定和應(yīng)急人員培訓(xùn)，從而為下次重大疫情的發(fā)生打下堅實的防控基礎(chǔ)。第二層級為新冠肺炎疫情爆發(fā)前期，在2019年12月時關(guān)于該疫情的危機信息就已經(jīng)開始萌芽，但當(dāng)時難以及時引起重視。在這一階段的應(yīng)急情報服務(wù)模式的主要任務(wù)是建立應(yīng)急預(yù)警機制，通過監(jiān)測并不斷收集與分析實時信息與數(shù)據(jù)來預(yù)測概率性事件。當(dāng)檢測的數(shù)據(jù)信息達到預(yù)警機制通過類型、時間、數(shù)據(jù)量等多維度所設(shè)定的閾值時，監(jiān)測預(yù)警機制將會被自動觸發(fā)并實時進行分析，再通過情報傳遞系統(tǒng)自動地將分析結(jié)果傳送至相關(guān)專家[16]。

2）疫情爆發(fā)及發(fā)展

在此階段，新冠肺炎疫情通過一段時間的潛伏和積累，從2019年12月底開始爆發(fā)并向全國各地蔓延。這時，情報服務(wù)模式由初期的對疫情的監(jiān)測預(yù)警轉(zhuǎn)向全面防控階段。情報服務(wù)開始全面展開，通過全國性、全方位、聯(lián)動性的數(shù)據(jù)監(jiān)測、共享、收集與反饋，不斷對疫情事件進行分析與預(yù)測，面向不同對象實時傳遞全方位、精準(zhǔn)化的情報服務(wù)產(chǎn)品，如決策建議、防控關(guān)鍵節(jié)點、防控指南、科研材料等等。為應(yīng)急決策制定、疫情防控開展、臨床救治、科研攻關(guān)以及引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情進行服務(wù)，抑制危機的擴散和維護社會的穩(wěn)定，從而實現(xiàn)其情報服務(wù)功能和情報價值。

3）疫情結(jié)束的社會恢復(fù)期

當(dāng)新冠肺炎疫情得到有效控制后，社會生產(chǎn)生活開始逐漸恢復(fù)，應(yīng)急情報服務(wù)需要對該次疫情進行評估，對事件發(fā)生的全過程進行系統(tǒng)梳理和綜合研究，分析情報服務(wù)工作的經(jīng)驗教訓(xùn)（如情報服務(wù)產(chǎn)品的采納度和實際價值等），從而為今后的重大疫情事件提供更為有效的情報支撐。

3.3 應(yīng)急組織架構(gòu)

如何能夠快速有效地發(fā)揮情報服務(wù)的作用，這是值得研究者去關(guān)注的。重大疫情防控的主體是政府部門，應(yīng)急情報的使用主體也是政府部門及其機構(gòu)。因此，實現(xiàn)新冠肺炎的疫情防控情報服務(wù)工作的快速實現(xiàn)，除了需要先進的服務(wù)模式外，必須設(shè)置至上而下、快速響應(yīng)的有效應(yīng)急組織架構(gòu)作為情報服務(wù)傳遞的支撐。

因此，針對新冠肺炎的疫情，黨中央成立應(yīng)對疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組，加強對全國疫情防控的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，統(tǒng)一指揮[17]。通過建立國家級、省、市、縣級的應(yīng)急管理小組，形成情報服務(wù)聯(lián)動機制。應(yīng)急情報可由中央進行管理決策并向省、市、縣逐級傳達指令和進行全局性情報傳遞。各省、市、縣根據(jù)該區(qū)域?qū)嶋H情況成立地區(qū)性的疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組，并設(shè)置督導(dǎo)組對下級執(zhí)行情況進行督查，從而實現(xiàn)了工作的有效進行。除此之外，國家衛(wèi)生健康委員會牽頭成立應(yīng)對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控工作機制，下設(shè)疫情防控、醫(yī)療救治、科研攻關(guān)、宣傳等工作組，明確職責(zé)，分工協(xié)作，形成防控疫情的有效合力[18]。與此同時，各省、市、縣依據(jù)職能的不同，在領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)工作組，負(fù)責(zé)綜合事物、醫(yī)療救治與疾病控制、物資與市場服務(wù)、疾病防控宣傳等工作。對新冠肺炎疫情防控管理主要采用“統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、綜合協(xié)調(diào)、分類管理、分級負(fù)責(zé)、屬地管理為主”的管理辦法，并且堅持“橫向到邊，縱向到底”全覆蓋的原則[19]。除此以外，工作組和指導(dǎo)組能跨越層級進行工作指導(dǎo)和情報傳遞，具有一定的動態(tài)性和柔性特征。這樣既保證了組織的嚴(yán)密性，控制了信息傳達的質(zhì)量，也利于實現(xiàn)疫情防控情報快速有效地傳播并應(yīng)用到各個層級，促進各層級的快速響應(yīng)。組織架構(gòu)如圖2所示。

4 應(yīng)急情報服務(wù)工作流程

基于重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式的核心是應(yīng)急情報服務(wù)工作。本研究從情報工作的實際流程出發(fā)，以李陽等[20]、儲節(jié)旺等[21]、陳亮[22]關(guān)于情報工程和模式的實踐應(yīng)用和預(yù)警機制為借鑒，結(jié)合當(dāng)前疫情實際情況，通過“數(shù)據(jù)收集”+“數(shù)據(jù)分析”+“研究解讀”+“情報存儲”這4個主線將不同要素進行優(yōu)化整合，從而構(gòu)建出基于疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式工作流程（如圖3）。研究者認(rèn)為，基于新冠肺炎疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式的工作流程是以應(yīng)急數(shù)據(jù)資源為核心，以數(shù)據(jù)分析為手段，以研究解讀為方法，以情報存儲為方式的有機系統(tǒng)整合。與之對應(yīng)，本文從這4個主線進行解讀。

4.1 數(shù)據(jù)收集

新冠肺炎疫情防控工作面臨的未知情況較多，疫情數(shù)據(jù)來源廣泛，數(shù)據(jù)類型較為復(fù)雜，并且具有信息量大及多樣化的特點。由于傳統(tǒng)的信息收集及處理都是通過人工的方式進行，數(shù)據(jù)資源收集的手段較為單一。這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境很大程度上影響了防控工作的效率，并且提高了數(shù)據(jù)采集人員的工作難度。

應(yīng)急情報產(chǎn)出的前提是獲取與重大疫情防控工作密切聯(lián)系的數(shù)據(jù)及新冠肺炎傳播后造成的社會現(xiàn)象等衍生的數(shù)據(jù)源信息。數(shù)據(jù)資源包括與疫情直接相關(guān)數(shù)據(jù)和間接相關(guān)數(shù)據(jù)兩個層級。疫情直接相關(guān)的數(shù)據(jù)包括疫情防控地理空間信息數(shù)據(jù)、疫情防控組織機構(gòu)數(shù)據(jù)、病毒感染人員數(shù)據(jù)、疫情事件損失數(shù)據(jù)、疫情防控資源數(shù)據(jù)、疫情防控救災(zāi)隊伍數(shù)據(jù)、疫情防控網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等。疫情間接相關(guān)的數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)信息、水文數(shù)據(jù)、道路交通數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等等。

在現(xiàn)代化信息技術(shù)高速發(fā)展的時代，各個地區(qū)中的各領(lǐng)域、各子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性愈趨緊密，交通、文化教育、衛(wèi)生事業(yè)、商業(yè)等基礎(chǔ)設(shè)施在智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)手段的助力下，為重大疫情防控提供多源數(shù)據(jù)監(jiān)測、交流與反饋，借助一系列智能感知、互通互聯(lián)的新技術(shù)來實現(xiàn)各區(qū)域信息聯(lián)動[23]。視頻監(jiān)測系統(tǒng)、圖像捕捉采集系統(tǒng)、GPS、GIS、4G、wifi、RFID等智能設(shè)備和智能設(shè)施為各個區(qū)域提供全方位、多層次、個性化的智慧監(jiān)測、信息反饋及定位追溯，這些都為疫情防控提供了數(shù)據(jù)支撐。除此之外，通過人員在云模式進行信息直接填報的方式進行疫情數(shù)據(jù)的填報和逐級統(tǒng)計，從而彌補人工收集的不足。例如，當(dāng)前高校通過“阿里釘釘”統(tǒng)一開展個人健康信息采集管理服務(wù)對人員健康情況進行防控，教職工和學(xué)生只需在釘釘中填寫并提交表單匯報個人健康情況即可，這樣能夠切實監(jiān)測高校人員的健康信息。利用傳統(tǒng)收集方法和基于數(shù)據(jù)流方法、基于搜索引擎等的大數(shù)據(jù)抽取與集成手段相結(jié)合進行數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計，通過各地區(qū)的信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、分析和整合疫情事件相關(guān)數(shù)據(jù)。在應(yīng)急情報服務(wù)模式中，對各地區(qū)運行的核心數(shù)據(jù)進行測量、監(jiān)控和分析，能夠提高數(shù)據(jù)信息收集的效率。

4.2 數(shù)據(jù)分析

在當(dāng)前疫情防控的關(guān)鍵時期，新冠肺炎的技術(shù)防控及信息防控同樣重要，對于信息內(nèi)容的處理愈發(fā)關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析的意義就在于對收集來的大量的、無序的、繁雜的數(shù)據(jù)進行處理和分析，提取出隱藏在數(shù)據(jù)當(dāng)中的一些無法直接獲知、但具有重要意義的知識及信息的過程。數(shù)據(jù)分析是從數(shù)據(jù)到知識的過程，可以說數(shù)據(jù)分析的核心和目的就是知識的發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)包括知識建模、網(wǎng)絡(luò)分析、信息可視化、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等等。對于收集到的數(shù)據(jù)需要通過流處理和批處理的內(nèi)容處理方式將數(shù)據(jù)源信息進行抽取和集成，通過分類、回歸分析、相關(guān)分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和異常檢測等數(shù)據(jù)挖掘和分析方法[24]對數(shù)據(jù)進行知識抽取及內(nèi)容形式化操作，通過深度處理和整合后形成綜合性的數(shù)據(jù)分析報告等知識成果。

4.3 研究解讀

研究解讀是從知識到情報的過程。當(dāng)前疫情知識包括了顯性知識和隱性知識兩類。顯性知識包括科學(xué)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析結(jié)果以及現(xiàn)有的一些重大疫情防控的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。隱性知識則包括重大疫情防控中的實際經(jīng)驗、專家經(jīng)驗以及原有的一些重大疫情實例。因此，對重大疫情數(shù)據(jù)信息進行收集與分析后，需要通過不同領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者依靠自身智慧將數(shù)據(jù)處理結(jié)果與現(xiàn)有規(guī)范和經(jīng)驗相結(jié)合進行快速解讀，促進知識外化，從而形成具有知識屬性特征的規(guī)范化情報研究成果。該階段不但需要專家的智慧，更需要依靠不同領(lǐng)域的專家進行協(xié)同。在新冠肺炎疫情發(fā)生后，各個領(lǐng)域的專家學(xué)者憑借扎實的理論基礎(chǔ)和實踐知識，通過其敏銳的洞察力、專業(yè)的判斷力和精準(zhǔn)的決策力，為疫情的防控做出了巨大的貢獻。如鐘南山院士對新冠肺炎的解讀、病毒傳播周期的預(yù)測以及病毒的防治等都做出了眾多的貢獻，而他的預(yù)測也是在現(xiàn)有信息分析處理之上進行解讀得出的結(jié)果。因此，在應(yīng)急情報服務(wù)模式中，專家學(xué)者是應(yīng)急決策得以實現(xiàn)的重要助力，負(fù)責(zé)提供應(yīng)急決策相關(guān)知識、抽取核心情報、評估情報需求優(yōu)先級等。在基于當(dāng)前新冠肺炎疫情防控的應(yīng)急情報模式中，需要以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜覟橹?、技術(shù)專家、數(shù)據(jù)情報專家和其他領(lǐng)域?qū)＜覟檩o進行協(xié)同工作，形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同開放式模式，從而最大程度地發(fā)揮專家價值。

4.4 情報存儲

在應(yīng)急情報服務(wù)模式中，最后一步是情報的存儲。通過情報類型、應(yīng)用領(lǐng)域的不同，將其融合、歸納、分類、歸檔存儲到綜合情報庫中的不同子情報庫中。面向重大疫情防控的情報服務(wù)數(shù)據(jù)庫包括應(yīng)急知識庫、應(yīng)急決策庫、應(yīng)急模型庫與應(yīng)急案例庫等等。綜合情報數(shù)據(jù)庫的形成實現(xiàn)了情報逐步從零散、無序?qū)用孢^渡到綜合層面的聚集。通過應(yīng)急情報的存儲，在突發(fā)疫情發(fā)生后，能夠?qū)崟r將信息與同類型情報知識庫進行快速匹配，提高情報轉(zhuǎn)換效率。

5 結(jié) 語

為了今后能夠更為快速地應(yīng)對該類突發(fā)事件的發(fā)生，本研究構(gòu)建了基于疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式，該模式需要實時監(jiān)測、快速響應(yīng)，并以科學(xué)合理的組織機構(gòu)進行決策和情報的傳遞和應(yīng)用。但重大疫情防控只是突發(fā)事件中的一小種類型，并且基于突發(fā)事件的應(yīng)急情報服務(wù)模式的構(gòu)建是一個極為復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，需要結(jié)合實際情況不斷地更新和改進。除此之外，在突發(fā)性事件發(fā)生時，如何更為高效靈活地構(gòu)建應(yīng)急情報協(xié)同聯(lián)動機制，最大限度地調(diào)動不同主體的快速運轉(zhuǎn)，實現(xiàn)多方位、多層次的動態(tài)服務(wù)，是未來研究者需要持續(xù)關(guān)注和繼續(xù)研究的問題。

參考文獻

[1]中國政府網(wǎng).截至2月20日24時新型冠狀病毒肺炎疫情最新情況[EB/OL].http：//www.gov.cn/xinwen/2020-02/21/content_5481543.htm，2020-02-21.

[2]宋丹，高峰.美國自然災(zāi)害應(yīng)急管理情報服務(wù)案例分析及其啟示[J].圖書情報工作，2012，56（20）：79-84.

[3]郭驊，屈芳，戰(zhàn)培志.城市應(yīng)急管理情報模式構(gòu)建研究[J].圖書情報工作，2018，62（6）：93-104.

[4]袁莉，姚樂野.基于EA的快速響應(yīng)情報體系頂層設(shè)計研究[J].圖書情報工作，2016，60（23）：16-22.

[5]封超，郭曉.基于CBR的應(yīng)急情報智能決策支持系統(tǒng)研究[J].情報雜志，2017，36（10）：36-40.

[6]蘇新寧，朱曉峰，崔露方.基于生命周期的應(yīng)急情報體系理論模型構(gòu)建[J].情報學(xué)報，2017，36（10）：989-997.

[7]中國政府網(wǎng).習(xí)近平：在中央政治局常委會會議研究應(yīng)對新型冠狀病毒肺炎疫情工作時的講話[EB/OL].http：//www.gov.cn/xinwen/2020-02/15/content_5479271.htm，2020-02-26.

[8]中國政府網(wǎng).國家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知[EB/OL].http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-02/05/content_5474692.htm，2020-03-05.

[9]Read J M，Bridgen J R E，Cummings D A T，et al.Novel Coronavirus 2019-nCoV：Early Estimation of Epidemiological Parameters and Epidemic Predictions[J].medRxiv，2020.

[10]新浪財經(jīng).大數(shù)據(jù)“防疫”進行時！百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)模式為復(fù)工注入科技保護力[EB/OL].https：//finance.sina.cn/stock/relnews/us/2020-02-20/detail-iimxyqvz4369859.d.html，2020-03-05.

[11]健康報.加強信息化！助力疫情防控阻擊戰(zhàn)[EB/OL].http：//health.hc3i.cn/art/202002/44255.htm，2020-03-06.

[12]人民湖北.湖北開啟萬余“村村響”大喇叭 把疫情防控宣傳做到家[EB/OL].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1658790261669262140&wfr=spider&for=pc，2020-03-06.

[13]紅網(wǎng).防疫科學(xué)說|宣傳疫情防控科普知識 湖南省科協(xié)系統(tǒng)做了這些事[EB/OL].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1658417174855955184&wfr=spider&for=pc，2020-03-07.

[14]中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng).筑牢安全防線 湖北管局進一步強化疫情防控期間網(wǎng)絡(luò)安全管理[EB/OL].http：//www.cnii.com.cn/ztzl/xxtxykjyq/202002/t20200204_152852.html，2020-03-07.

[15]郭倩倩.突發(fā)事件的演化周期及輿論變化[J].新聞與寫作，2012，（7）：9-12.

[16]郭春俠，張靜.突發(fā)事件應(yīng)急決策的快速響應(yīng)情報模式構(gòu)建研究[J].情報理論與實踐，2016，39（5）：53-57，68.

[17]新華網(wǎng).中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議 研究新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作 中共中央總書記習(xí)近平主持會議[EB/OL].http：//www.xinhuanet.com/politics/leaders/2020-01/25/c_1125502052.htm，2020-03-13.

[18]中國政府網(wǎng).國家衛(wèi)生健康委會同相關(guān)部門聯(lián)防聯(lián)控 全力應(yīng)對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情[EB/OL].http：//www.nhc.gov.cn/yjb/s7860/202001/d9570f3a52614113ae0093df51509684.shtml，2020-03-15.

[19]寇麗平.應(yīng)對危機——突發(fā)事件與應(yīng)急管理[M].北京：中國人民公安大學(xué)出版社，2013：45-50.

[20]李陽，李綱.面向應(yīng)急決策的智慧城市情報工程實踐與應(yīng)用[J].圖書情報工作，2016，60（11）：81-85.

[21]儲節(jié)旺，汪敏，郭春俠.云模式驅(qū)動的應(yīng)急決策情報工程架構(gòu)研究[J].圖書情報工作，2019，63（16）：5-13.

[22]陳亮.基于“信息—模型—知識”集成的重大事件預(yù)警機制[J].情報雜志，2013，32（7）：8-12，7.

[23]戈悅迎，寇有觀，金江軍，等.大數(shù)據(jù)時代下城市應(yīng)急管理發(fā)展之路[J].中國信息界，2014，（1）：56-65.

[24]蔡萌萌，張巍巍，王泓霖.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘綜述[J].價值工程，2019，38（5）：155-157.

（責(zé)任編輯：陳 媛）