曹振祥 儲節(jié)旺 郭春俠

摘 要：[目的/意義]針對新型冠狀病毒肺炎疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式進行研究，為國家應(yīng)對突發(fā)事件的決策和處置提供借鑒和參考。[方法/過程]首先簡要比較了應(yīng)急情報服務(wù)模式與傳統(tǒng)情報服務(wù)模式的區(qū)別，并通過疫情防控實踐來分析應(yīng)急情報的服務(wù)作用，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式。[結(jié)果/結(jié)論]應(yīng)急情報服務(wù)模式是通過對大數(shù)據(jù)環(huán)境中與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進行收集、分析、解讀與存儲，并通過合理的組織架構(gòu)進行情報的傳遞，從而為重大疫情發(fā)生前期、中期、后期的應(yīng)急防控提供情報服務(wù)。

關(guān)鍵詞：應(yīng)急情報;情報服務(wù)模式;重大疫情;疫情防控;新型冠狀病毒肺炎

Abstract：[Purpose/Significance]To study the emergency information service model for COVID-19 epidemic prevention and control，and to provide a reference for national decision-making and handling of emergencies.[Method/Process]Firstly，the difference between the emergency information service model and the traditional information service model was briefly compared，and the service role of emergency information was analyzed through the COVID-19 epidemic prevention and control practice，based on which an emergency information service model based on major epidemic prevention and control was constructed.[Result/Conclusion]The emergency information service model was to collect，analyze，interpret and store data and information related to the epidemic in the big data environment，and transmit information through a reasonable organizational structure，so as to provide information services for emergency prevention and control in the early，middle and late stages of a major epidemic.

Key words：emergency information;information service model;major epidemic;epidemic prevention and control;COVID-19

新型冠狀病毒肺炎（COVID-19），簡稱新冠肺炎。2019年12月以來，湖北省武漢市出現(xiàn)新冠肺炎感染病例，由于正值年末春運期間，該病毒在短時間內(nèi)迅速向全國蔓延。截至2020年2月20日24時，全國現(xiàn)有確診病例54 965例，累計死亡病例2 236例[1]。此次疫情由于具有突發(fā)性、復(fù)雜性、快速傳播性和威脅性等特點，對我國社會造成了嚴重的危害和損失，并且消耗了大量的人力、物力和財力。因此，如何抑制和減少疫情所帶來的負面影響成為我國社會必須去面對的事情，也考驗了國家應(yīng)對突發(fā)事件的決策和處置能力。同樣，疫情對于情報學界也帶來了問題和思考，成為研究者們關(guān)注的重點。

學界關(guān)于突發(fā)事件的應(yīng)急情報研究內(nèi)容廣泛，其中針對特定對象和領(lǐng)域的應(yīng)急情報研究、應(yīng)急情報技術(shù)研究和應(yīng)急情報分析框架研究等是該領(lǐng)域的主要研究方向。宋丹等通過分析美國圖書情報機構(gòu)的應(yīng)急情報服務(wù)案例，提出從情報人才、情報理論等方面增強我國應(yīng)急情報服務(wù)水平[2]。郭驊等搭建集情報服務(wù)、資源、分析、采集以及模式運營為一體的城市應(yīng)急管理情報模式，并指出情報模式是一切應(yīng)急管理的核心技術(shù)支撐[3]。袁莉等利用總體架構(gòu)理論對情報體系進行頂層設(shè)計，認為情報技術(shù)、多主體參與協(xié)同、情報資源是實現(xiàn)情報總體戰(zhàn)略的基本要求[4]。封超等提出構(gòu)建基于案例推理（CBR）系統(tǒng)、貝葉斯信念網(wǎng)（BBN）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）算法為核心的應(yīng)急情報決策支持系統(tǒng)[5]。蘇新寧等以生命周期為理論依據(jù)，從組織、情報內(nèi)容和應(yīng)急決策3個角度提出應(yīng)急情報體系理論模型[6]?？梢园l(fā)現(xiàn)，學者們都肯定了應(yīng)急情報對于突發(fā)事件防控的促進作用，并得出了令人啟發(fā)的結(jié)論。而在新冠肺炎疫情下，如何更好地將應(yīng)急情報服務(wù)于疫情防控是值得研究者去關(guān)注的。

習近平指出：做好疫情防控工作，直接關(guān)系人民生命安全和身體健康，經(jīng)濟社會大局穩(wěn)定，也事關(guān)我國對外開放。要針對這次疫情應(yīng)對中暴露出來的短板和不足，健全國家應(yīng)急管理體系，提高處理急難險重任務(wù)能力[7]。該次疫情給我國社會和人員造成危害的同時，也反向推動了我國應(yīng)急管理能力的增強。應(yīng)急決策和應(yīng)急防控是疫情應(yīng)急管理的中心環(huán)節(jié)，而科學有效地進行決策和防控的前提條件是能夠快速、精確、完整地掌控與疫情相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)與信息，并通過一定的挖掘與解讀形成情報。本研究以新冠肺炎疫情防控事件為視角，構(gòu)建基于疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式，提高應(yīng)急決策與防控的效率和質(zhì)量，抑制甚至消除疫情所造成的危害具有一定理論與現(xiàn)實意義。

1 應(yīng)急情報服務(wù)模式與傳統(tǒng)情報服務(wù)模式的比較

基于重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式與傳統(tǒng)情報服務(wù)模式在情報源、服務(wù)對象、內(nèi)容、目的和特點上都存在著較大的區(qū)別。當前新冠肺炎疫情防控下，應(yīng)急情報服務(wù)模式需要貫穿于疫情防控的整個生命周期，服務(wù)范圍廣、受眾面大、數(shù)據(jù)來源豐富、服務(wù)內(nèi)容多樣，需要更多的主體進行協(xié)同運作，并且更多的是為了推動疫情決策防控的有效進行。而傳統(tǒng)情報服務(wù)模式的服務(wù)對象、內(nèi)容等都更為單一，更多的是為了推動服務(wù)對象的發(fā)展和進步。具體區(qū)別如表1所示。

2 應(yīng)急情報對重大疫情防控服務(wù)作用的實踐研究

通過分析國家衛(wèi)生健康委辦公廳下發(fā)的關(guān)于《加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》[8]，結(jié)合當前全國各地區(qū)針對新冠肺炎疫情防控工作實踐，本研究認為，應(yīng)急情報對于當前新冠肺炎疫情防控的服務(wù)作用主要分為以下4個方面。

1）對疫情發(fā)展進行實時監(jiān)控、重點篩查、有效預(yù)測。通過利用現(xiàn)代信息技術(shù)為疫情防控提供技術(shù)支持，將大數(shù)據(jù)分析功能與專家決策相結(jié)合，將收集的各種信息進行挖掘形成情報，從而直接服務(wù)于疫情決策和防控。

英國蘭開斯特大學、美國佛羅里達大學病毒研究中心根據(jù)2020年1月21日前的疫情數(shù)據(jù)進行建模分析，發(fā)現(xiàn)新冠病毒的基本再生率（R0）在3.6～4.0之間，這意味著72%～75%的傳播必須通過控制措施來阻止感染的增加[9]。在病毒爆發(fā)后，武漢區(qū)域的人口流動在一定程度上反映了病毒的蔓延路線。百度遷徙大數(shù)據(jù)模式顯示，離開武漢的人群有相當大的一部分流入了孝感、黃岡兩市，依據(jù)此數(shù)據(jù)可以預(yù)測這兩座城市將成為疫情高危地區(qū)，后續(xù)的疫情數(shù)據(jù)證實了預(yù)測的正確性[10]。該情報為政府疫情防控的科學決策和引導(dǎo)社會公眾判別出行風險提供了準確的情報依據(jù)。

2）通過構(gòu)建情報平臺，及時對與疫情防控相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進行匯聚、數(shù)據(jù)分析及情報應(yīng)用，服務(wù)于疫情防控、臨床救治和科研攻關(guān)。

山東省針對新冠病毒疫情事件建設(shè)了新冠病毒疫情綜合監(jiān)測直報平臺及疫情監(jiān)測分析應(yīng)用系統(tǒng)，下設(shè)疫情上報以及醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計等多個功能模塊，實現(xiàn)全省網(wǎng)絡(luò)化全覆蓋。通過運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，加快疫情數(shù)據(jù)分析，保證信息傳達的快速性和有效性，提升了區(qū)域化管控效率，為有效應(yīng)對可能出現(xiàn)的疫情變化提供支撐。云南省針對疾控、應(yīng)急疫情信息等需求上線了綜合疫情監(jiān)測防控指揮系統(tǒng)，實現(xiàn)了綜合決策、疫情分析、醫(yī)療救治、物資管理、人口熱力圖等功能運作，動態(tài)展示全省疫情發(fā)展趨勢情況，為疫情發(fā)展提供科學化決策支撐[11]。

3）利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，通過情報平臺，及時傳播與新冠肺炎疫情防控相關(guān)的情報知識。

浙江省通過開通智能客服與人工相結(jié)合的咨詢服務(wù)，實時發(fā)布疫情信息及相關(guān)知識，傳播科學的病毒防范知識、解答群眾的困難疑惑、提升群眾自我防范意識。湖北省依托4G無線網(wǎng)絡(luò)和移動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立起涵蓋并聯(lián)接省、市、縣、鄉(xiāng)、村各層級的播控中心模式。在本次疫情防控時期，湖北省通過該模式向各級群眾傳播防控指令和情報知識，緩解群眾的恐慌情緒，提升了村民的聯(lián)防聯(lián)控能力[12]。

4）對于網(wǎng)絡(luò)信息進行實時監(jiān)控，加強網(wǎng)絡(luò)輿情管理，防范網(wǎng)絡(luò)安全突發(fā)事件，促進網(wǎng)絡(luò)信息安全工作，為疫情防控提供安全服務(wù)。

湖南省科協(xié)加強疫情防控中網(wǎng)上涉科謠言的監(jiān)測，并通過應(yīng)急專家組針對涉疫情謠言和不實信息，及時在網(wǎng)絡(luò)模式進行辟謠澄清并發(fā)布真實信息和知識[13]。湖北省組織力量強化網(wǎng)絡(luò)安全隱患的排查和防護，加大網(wǎng)絡(luò)安全危險監(jiān)測、預(yù)警、處置的范圍和力度，利用信息情報及時改進和完善網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)應(yīng)急預(yù)案，加強網(wǎng)絡(luò)宣傳和輿論引導(dǎo)，加強疫情期間電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的預(yù)警和查處[14]。

3 應(yīng)急情報服務(wù)模式構(gòu)建

通過應(yīng)急情報對重大疫情防控的服務(wù)作用的實踐研究，可以明確應(yīng)急情報服務(wù)模式需要具備的特點：1）應(yīng)急情報服務(wù)需要對疫情發(fā)展進行實時監(jiān)控、重點篩查、有效預(yù)測;2）應(yīng)急情報服務(wù)要能夠及時對與疫情防控相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進行收集和分析;3）應(yīng)急情報服務(wù)需要將疫情信息及相關(guān)知識進行傳播;4）應(yīng)急情報需要服務(wù)于疫情防控、臨床救治、科研攻關(guān)以及應(yīng)急預(yù)案等等。5）應(yīng)急情報需要針對疫情的發(fā)展進行服務(wù)類型的變換。因此，應(yīng)急情報服務(wù)模式的構(gòu)建需要通過信息技術(shù)對大數(shù)據(jù)環(huán)境中與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進行收集、分析、解讀與存儲，并通過合理的組織架構(gòu)進行情報的傳遞，從而為重大疫情發(fā)生前期、中期、后期的應(yīng)急管理提供情報服務(wù)。

3.1 模式基本結(jié)構(gòu)

為了更明確地了解基于重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式的具體目標和內(nèi)容設(shè)定，需要對其各個模塊和要素進行歸納和分析，進而支撐當前新冠肺炎疫情防控的應(yīng)急管理工作。本文結(jié)合當前疫情防控的實際情況，構(gòu)建了基于重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式。重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式的架構(gòu)主要分為用戶訪問、情報展示、情報服務(wù)、情報工作、應(yīng)急數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)傳輸與采集和基礎(chǔ)支撐。各層自下而上逐層提供情報服務(wù)支持，最終為政府及相關(guān)組織、軍隊、醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)和社會公眾提供應(yīng)急情報服務(wù)（如圖1）。

應(yīng)急數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)傳輸與采集主要是通過GPS、GIS、RFID和信息填報等設(shè)備和手段為應(yīng)急情報服務(wù)提供數(shù)據(jù)和信息支持，并將具有共同屬性和特征的數(shù)據(jù)進行分類整合從而進行存儲管理。情報工作是應(yīng)急情報模式最為核心的內(nèi)容，主要為日常情報工作流程，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、研究解讀和情報存儲。情報服務(wù)則是應(yīng)急情報的應(yīng)用流程，即應(yīng)急情報服務(wù)疫情從萌芽到結(jié)束的應(yīng)急管理工作，這就需要將應(yīng)急情報融入疫情演化過程之中，為重大疫情事件監(jiān)測預(yù)警、疫情防控提供依據(jù)。應(yīng)急情報服務(wù)向用戶提供了移動端、PC端以及其他接收終端的多種訪問和展示方式，并向政府、組織等門戶提供應(yīng)急情報的訪問接口，用戶可以通過注冊和身份認證手段等獲取相關(guān)的應(yīng)急情報。應(yīng)急情報最終目的是服務(wù)疫情決策和防控，而合理有效的應(yīng)急組織架構(gòu)能夠促進情報在組織內(nèi)快速流通和傳遞，從而推動疫情防控的有效進行。以下對情報服務(wù)、組織架構(gòu)和情報工作這3個重點內(nèi)容進行闡述。

3.2 模式服務(wù)分析

關(guān)于突發(fā)事件的演化過程和生命周期模型包括Turner的七階段模型。Steven Fink的四階段模型以及Burkholder的三階段模型等等[15]。本研究基于新冠肺炎疫情發(fā)展的實際情況將其劃分為疫情發(fā)生前、疫情爆發(fā)及發(fā)展、疫情結(jié)束的社會恢復(fù)期這3個階段，而應(yīng)急情報服務(wù)模式所提供的服務(wù)貫穿于疫情發(fā)展的全階段。

1）疫情發(fā)生前

這一階段分為兩個層級，第一層級為未發(fā)生疫情前，此時政府決策者應(yīng)根據(jù)以前發(fā)生的突發(fā)事件案例所歸納出的情報結(jié)果進行應(yīng)急政策與預(yù)案的制定和應(yīng)急人員培訓，從而為下次重大疫情的發(fā)生打下堅實的防控基礎(chǔ)。第二層級為新冠肺炎疫情爆發(fā)前期，在2019年12月時關(guān)于該疫情的危機信息就已經(jīng)開始萌芽，但當時難以及時引起重視。在這一階段的應(yīng)急情報服務(wù)模式的主要任務(wù)是建立應(yīng)急預(yù)警機制，通過監(jiān)測并不斷收集與分析實時信息與數(shù)據(jù)來預(yù)測概率性事件。當檢測的數(shù)據(jù)信息達到預(yù)警機制通過類型、時間、數(shù)據(jù)量等多維度所設(shè)定的閾值時，監(jiān)測預(yù)警機制將會被自動觸發(fā)并實時進行分析，再通過情報傳遞系統(tǒng)自動地將分析結(jié)果傳送至相關(guān)專家[16]。

2）疫情爆發(fā)及發(fā)展

在此階段，新冠肺炎疫情通過一段時間的潛伏和積累，從2019年12月底開始爆發(fā)并向全國各地蔓延。這時，情報服務(wù)模式由初期的對疫情的監(jiān)測預(yù)警轉(zhuǎn)向全面防控階段。情報服務(wù)開始全面展開，通過全國性、全方位、聯(lián)動性的數(shù)據(jù)監(jiān)測、共享、收集與反饋，不斷對疫情事件進行分析與預(yù)測，面向不同對象實時傳遞全方位、精準化的情報服務(wù)產(chǎn)品，如決策建議、防控關(guān)鍵節(jié)點、防控指南、科研材料等等。為應(yīng)急決策制定、疫情防控開展、臨床救治、科研攻關(guān)以及引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情進行服務(wù)，抑制危機的擴散和維護社會的穩(wěn)定，從而實現(xiàn)其情報服務(wù)功能和情報價值。

3）疫情結(jié)束的社會恢復(fù)期

當新冠肺炎疫情得到有效控制后，社會生產(chǎn)生活開始逐漸恢復(fù)，應(yīng)急情報服務(wù)需要對該次疫情進行評估，對事件發(fā)生的全過程進行系統(tǒng)梳理和綜合研究，分析情報服務(wù)工作的經(jīng)驗教訓（如情報服務(wù)產(chǎn)品的采納度和實際價值等），從而為今后的重大疫情事件提供更為有效的情報支撐。

3.3 應(yīng)急組織架構(gòu)

如何能夠快速有效地發(fā)揮情報服務(wù)的作用，這是值得研究者去關(guān)注的。重大疫情防控的主體是政府部門，應(yīng)急情報的使用主體也是政府部門及其機構(gòu)。因此，實現(xiàn)新冠肺炎的疫情防控情報服務(wù)工作的快速實現(xiàn)，除了需要先進的服務(wù)模式外，必須設(shè)置至上而下、快速響應(yīng)的有效應(yīng)急組織架構(gòu)作為情報服務(wù)傳遞的支撐。

因此，針對新冠肺炎的疫情，黨中央成立應(yīng)對疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組，加強對全國疫情防控的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，統(tǒng)一指揮[17]。通過建立國家級、省、市、縣級的應(yīng)急管理小組，形成情報服務(wù)聯(lián)動機制。應(yīng)急情報可由中央進行管理決策并向省、市、縣逐級傳達指令和進行全局性情報傳遞。各省、市、縣根據(jù)該區(qū)域?qū)嶋H情況成立地區(qū)性的疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組，并設(shè)置督導(dǎo)組對下級執(zhí)行情況進行督查，從而實現(xiàn)了工作的有效進行。除此之外，國家衛(wèi)生健康委員會牽頭成立應(yīng)對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控工作機制，下設(shè)疫情防控、醫(yī)療救治、科研攻關(guān)、宣傳等工作組，明確職責，分工協(xié)作，形成防控疫情的有效合力[18]。與此同時，各省、市、縣依據(jù)職能的不同，在領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)工作組，負責綜合事物、醫(yī)療救治與疾病控制、物資與市場服務(wù)、疾病防控宣傳等工作。對新冠肺炎疫情防控管理主要采用“統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、綜合協(xié)調(diào)、分類管理、分級負責、屬地管理為主”的管理辦法，并且堅持“橫向到邊，縱向到底”全覆蓋的原則[19]。除此以外，工作組和指導(dǎo)組能跨越層級進行工作指導(dǎo)和情報傳遞，具有一定的動態(tài)性和柔性特征。這樣既保證了組織的嚴密性，控制了信息傳達的質(zhì)量，也利于實現(xiàn)疫情防控情報快速有效地傳播并應(yīng)用到各個層級，促進各層級的快速響應(yīng)。組織架構(gòu)如圖2所示。

4 應(yīng)急情報服務(wù)工作流程

基于重大疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式的核心是應(yīng)急情報服務(wù)工作。本研究從情報工作的實際流程出發(fā)，以李陽等[20]、儲節(jié)旺等[21]、陳亮[22]關(guān)于情報工程和模式的實踐應(yīng)用和預(yù)警機制為借鑒，結(jié)合當前疫情實際情況，通過“數(shù)據(jù)收集”+“數(shù)據(jù)分析”+“研究解讀”+“情報存儲”這4個主線將不同要素進行優(yōu)化整合，從而構(gòu)建出基于疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式工作流程（如圖3）。研究者認為，基于新冠肺炎疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式的工作流程是以應(yīng)急數(shù)據(jù)資源為核心，以數(shù)據(jù)分析為手段，以研究解讀為方法，以情報存儲為方式的有機系統(tǒng)整合。與之對應(yīng)，本文從這4個主線進行解讀。

4.1 數(shù)據(jù)收集

新冠肺炎疫情防控工作面臨的未知情況較多，疫情數(shù)據(jù)來源廣泛，數(shù)據(jù)類型較為復(fù)雜，并且具有信息量大及多樣化的特點。由于傳統(tǒng)的信息收集及處理都是通過人工的方式進行，數(shù)據(jù)資源收集的手段較為單一。這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境很大程度上影響了防控工作的效率，并且提高了數(shù)據(jù)采集人員的工作難度。

應(yīng)急情報產(chǎn)出的前提是獲取與重大疫情防控工作密切聯(lián)系的數(shù)據(jù)及新冠肺炎傳播后造成的社會現(xiàn)象等衍生的數(shù)據(jù)源信息。數(shù)據(jù)資源包括與疫情直接相關(guān)數(shù)據(jù)和間接相關(guān)數(shù)據(jù)兩個層級。疫情直接相關(guān)的數(shù)據(jù)包括疫情防控地理空間信息數(shù)據(jù)、疫情防控組織機構(gòu)數(shù)據(jù)、病毒感染人員數(shù)據(jù)、疫情事件損失數(shù)據(jù)、疫情防控資源數(shù)據(jù)、疫情防控救災(zāi)隊伍數(shù)據(jù)、疫情防控網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等。疫情間接相關(guān)的數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)信息、水文數(shù)據(jù)、道路交通數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等等。

在現(xiàn)代化信息技術(shù)高速發(fā)展的時代，各個地區(qū)中的各領(lǐng)域、各子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性愈趨緊密，交通、文化教育、衛(wèi)生事業(yè)、商業(yè)等基礎(chǔ)設(shè)施在智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)手段的助力下，為重大疫情防控提供多源數(shù)據(jù)監(jiān)測、交流與反饋，借助一系列智能感知、互通互聯(lián)的新技術(shù)來實現(xiàn)各區(qū)域信息聯(lián)動[23]。視頻監(jiān)測系統(tǒng)、圖像捕捉采集系統(tǒng)、GPS、GIS、4G、wifi、RFID等智能設(shè)備和智能設(shè)施為各個區(qū)域提供全方位、多層次、個性化的智慧監(jiān)測、信息反饋及定位追溯，這些都為疫情防控提供了數(shù)據(jù)支撐。除此之外，通過人員在云模式進行信息直接填報的方式進行疫情數(shù)據(jù)的填報和逐級統(tǒng)計，從而彌補人工收集的不足。例如，當前高校通過“阿里釘釘”統(tǒng)一開展個人健康信息采集管理服務(wù)對人員健康情況進行防控，教職工和學生只需在釘釘中填寫并提交表單匯報個人健康情況即可，這樣能夠切實監(jiān)測高校人員的健康信息。利用傳統(tǒng)收集方法和基于數(shù)據(jù)流方法、基于搜索引擎等的大數(shù)據(jù)抽取與集成手段相結(jié)合進行數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計，通過各地區(qū)的信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、分析和整合疫情事件相關(guān)數(shù)據(jù)。在應(yīng)急情報服務(wù)模式中，對各地區(qū)運行的核心數(shù)據(jù)進行測量、監(jiān)控和分析，能夠提高數(shù)據(jù)信息收集的效率。

4.2 數(shù)據(jù)分析

在當前疫情防控的關(guān)鍵時期，新冠肺炎的技術(shù)防控及信息防控同樣重要，對于信息內(nèi)容的處理愈發(fā)關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析的意義就在于對收集來的大量的、無序的、繁雜的數(shù)據(jù)進行處理和分析，提取出隱藏在數(shù)據(jù)當中的一些無法直接獲知、但具有重要意義的知識及信息的過程。數(shù)據(jù)分析是從數(shù)據(jù)到知識的過程，可以說數(shù)據(jù)分析的核心和目的就是知識的發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)包括知識建模、網(wǎng)絡(luò)分析、信息可視化、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等等。對于收集到的數(shù)據(jù)需要通過流處理和批處理的內(nèi)容處理方式將數(shù)據(jù)源信息進行抽取和集成，通過分類、回歸分析、相關(guān)分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和異常檢測等數(shù)據(jù)挖掘和分析方法[24]對數(shù)據(jù)進行知識抽取及內(nèi)容形式化操作，通過深度處理和整合后形成綜合性的數(shù)據(jù)分析報告等知識成果。

4.3 研究解讀

研究解讀是從知識到情報的過程。當前疫情知識包括了顯性知識和隱性知識兩類。顯性知識包括科學數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析結(jié)果以及現(xiàn)有的一些重大疫情防控的標準規(guī)范。隱性知識則包括重大疫情防控中的實際經(jīng)驗、專家經(jīng)驗以及原有的一些重大疫情實例。因此，對重大疫情數(shù)據(jù)信息進行收集與分析后，需要通過不同領(lǐng)域?qū)＜覍W者依靠自身智慧將數(shù)據(jù)處理結(jié)果與現(xiàn)有規(guī)范和經(jīng)驗相結(jié)合進行快速解讀，促進知識外化，從而形成具有知識屬性特征的規(guī)范化情報研究成果。該階段不但需要專家的智慧，更需要依靠不同領(lǐng)域的專家進行協(xié)同。在新冠肺炎疫情發(fā)生后，各個領(lǐng)域的專家學者憑借扎實的理論基礎(chǔ)和實踐知識，通過其敏銳的洞察力、專業(yè)的判斷力和精準的決策力，為疫情的防控做出了巨大的貢獻。如鐘南山院士對新冠肺炎的解讀、病毒傳播周期的預(yù)測以及病毒的防治等都做出了眾多的貢獻，而他的預(yù)測也是在現(xiàn)有信息分析處理之上進行解讀得出的結(jié)果。因此，在應(yīng)急情報服務(wù)模式中，專家學者是應(yīng)急決策得以實現(xiàn)的重要助力，負責提供應(yīng)急決策相關(guān)知識、抽取核心情報、評估情報需求優(yōu)先級等。在基于當前新冠肺炎疫情防控的應(yīng)急情報模式中，需要以醫(yī)學領(lǐng)域?qū)＜覟橹?、技術(shù)專家、數(shù)據(jù)情報專家和其他領(lǐng)域?qū)＜覟檩o進行協(xié)同工作，形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同開放式模式，從而最大程度地發(fā)揮專家價值。

4.4 情報存儲

在應(yīng)急情報服務(wù)模式中，最后一步是情報的存儲。通過情報類型、應(yīng)用領(lǐng)域的不同，將其融合、歸納、分類、歸檔存儲到綜合情報庫中的不同子情報庫中。面向重大疫情防控的情報服務(wù)數(shù)據(jù)庫包括應(yīng)急知識庫、應(yīng)急決策庫、應(yīng)急模型庫與應(yīng)急案例庫等等。綜合情報數(shù)據(jù)庫的形成實現(xiàn)了情報逐步從零散、無序?qū)用孢^渡到綜合層面的聚集。通過應(yīng)急情報的存儲，在突發(fā)疫情發(fā)生后，能夠?qū)崟r將信息與同類型情報知識庫進行快速匹配，提高情報轉(zhuǎn)換效率。

5 結(jié) 語

為了今后能夠更為快速地應(yīng)對該類突發(fā)事件的發(fā)生，本研究構(gòu)建了基于疫情防控的應(yīng)急情報服務(wù)模式，該模式需要實時監(jiān)測、快速響應(yīng)，并以科學合理的組織機構(gòu)進行決策和情報的傳遞和應(yīng)用。但重大疫情防控只是突發(fā)事件中的一小種類型，并且基于突發(fā)事件的應(yīng)急情報服務(wù)模式的構(gòu)建是一個極為復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，需要結(jié)合實際情況不斷地更新和改進。除此之外，在突發(fā)性事件發(fā)生時，如何更為高效靈活地構(gòu)建應(yīng)急情報協(xié)同聯(lián)動機制，最大限度地調(diào)動不同主體的快速運轉(zhuǎn)，實現(xiàn)多方位、多層次的動態(tài)服務(wù)，是未來研究者需要持續(xù)關(guān)注和繼續(xù)研究的問題。

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（責任編輯：陳 媛）