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        政府大數(shù)據(jù)建設(shè)需把握三大要點

        2020-06-01 08:14:23高嬰壢
        中國計算機報 2020年18期
        關(guān)鍵詞:業(yè)務(wù)部門政務(wù)決策

        高嬰壢

        更好地掌握和運用政府大數(shù)據(jù),以大數(shù)據(jù)手段驅(qū)動政府管理高效化、業(yè)務(wù)精細化、決策精準化,是推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要途徑。從實踐看,政府大數(shù)據(jù)也只是“看上去很美”,數(shù)據(jù)資源積累、管理成熟度、合法治理和決策應(yīng)用水平均處于發(fā)展的初級階段,仍有較大的擴容提質(zhì)空間。未來政府大數(shù)據(jù)還需更多在夯實數(shù)據(jù)決策基礎(chǔ)、提升數(shù)據(jù)決策能力、構(gòu)筑數(shù)據(jù)決策應(yīng)用生態(tài)等方面加以修煉,實現(xiàn)政府治理從“被動管理”向“主動服務(wù)”的全方位升級。

        政府治理正邁入數(shù)據(jù)驅(qū)動階段

        經(jīng)歷了“十二五”政務(wù)信息化的全面建設(shè)、“十三五”政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享和信息資源共享的深入推進,越來越多的政府部門開始重視大數(shù)據(jù)的建設(shè)和發(fā)展,積極搭建大數(shù)據(jù)平臺,在數(shù)據(jù)資源的“聚”“通”“用”等方面不斷創(chuàng)新。在數(shù)據(jù)資源匯聚方面,大多以政務(wù)信息資源整合共享為契機,統(tǒng)籌現(xiàn)有和新建業(yè)務(wù)系統(tǒng)的共建共享,在云化集中基礎(chǔ)上,推動數(shù)據(jù)資源向統(tǒng)一平臺匯聚和集中存儲。在數(shù)據(jù)共享融通方面,有的地方探索建立了“職責—數(shù)—庫表”三級目錄體系,強調(diào)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的統(tǒng)一,為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、共享、交換提供制度依據(jù)和技術(shù)規(guī)范。在數(shù)據(jù)服務(wù)決策方面,有的地方通過沉淀歷史數(shù)據(jù),抓取公安、輿情、稽查等關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),運用大數(shù)據(jù)手段建立規(guī)律、研判動態(tài),配合專業(yè)咨詢團隊分析,為行業(yè)監(jiān)管提供最佳解決方案。

        發(fā)展政府大數(shù)據(jù)仍“舉步維艱”

        雖然政府大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)不斷夯實,但政府各部門職責條塊分工、系統(tǒng)分散建設(shè)等原因,導致政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用于治理決策上“淺嘗輒止”,大數(shù)據(jù)服務(wù)于政府治理的深層價值難以體現(xiàn)。

        數(shù)據(jù)資源不均衡。從數(shù)據(jù)來源看,大部分政府掌握的數(shù)據(jù)是通過業(yè)務(wù)開展積累形成的,以自身政務(wù)信息系統(tǒng)產(chǎn)生為主,通過國家數(shù)據(jù)共享交換平臺獲取數(shù)據(jù)的能力不足,與大型平臺企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)及其他社會外部數(shù)據(jù)的共享和利用極度缺乏。從數(shù)據(jù)內(nèi)容看,多類數(shù)據(jù)均以手工單次填報獲取,更多表現(xiàn)為文本表格化數(shù)據(jù),而動態(tài)更新、多元異構(gòu)類的數(shù)據(jù)偏少;并且多數(shù)政務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)以滿足政務(wù)服務(wù)、行業(yè)監(jiān)管需求為要,使得服務(wù)于產(chǎn)業(yè)、城市等各類經(jīng)濟對象運行監(jiān)測的數(shù)據(jù)缺乏,而這類數(shù)據(jù)價值往往更值得關(guān)注。

        數(shù)據(jù)質(zhì)量不過關(guān)。到目前為止,尚未形成統(tǒng)一普適的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準,各政務(wù)信息系統(tǒng)所屬部門在采集、使用、維護數(shù)據(jù)的過程中“以我為主”,數(shù)據(jù)真實性、可靠性、完整性、可用性、實時性等難以得到保障。同時,在大平臺、大系統(tǒng)統(tǒng)建過程中,數(shù)據(jù)清洗挖掘、交換傳遞、共享開放等工作主要通過技術(shù)方案解決,并未建立數(shù)據(jù)全生命周期管理的意識和制度體系,難以對數(shù)據(jù)使用時的可信性、安全性、可關(guān)聯(lián)性、可追溯性、可再用性實施全過程管理。

        數(shù)據(jù)治理機制不完善。我國當前法律法規(guī)體系對于數(shù)據(jù)權(quán)屬、利用、安全等方面的規(guī)定尚未細化、可操作性不強。特別是關(guān)于政務(wù)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、控制權(quán)、使用權(quán)、解釋權(quán)等,以及政務(wù)數(shù)據(jù)在使用、共享過程中,涉及的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施保護、追溯監(jiān)控技術(shù)干預規(guī)則、信息安全防護和保密建制等內(nèi)容均缺乏具體標準。

        數(shù)據(jù)應(yīng)用不深入。一方面,多數(shù)政府業(yè)務(wù)部門對本部門的數(shù)據(jù)資源基底和核心關(guān)切并不明確,在數(shù)據(jù)查詢和應(yīng)用時,存在需求描述不具體,重復作業(yè)、難以一次到位等情況,導致數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差。另一方面,數(shù)據(jù)應(yīng)用普遍局限在業(yè)務(wù)部門內(nèi)部,跨部門協(xié)同的關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)應(yīng)用分析較少,面向重點產(chǎn)業(yè)、重點領(lǐng)域、重大應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)決策分析極度缺乏,政府大數(shù)據(jù)的深層價值難以體現(xiàn)。

        發(fā)展政府大數(shù)據(jù)需從三方面入手

        推動“大數(shù)據(jù)+小治理”融合,夯實數(shù)據(jù)驅(qū)動政府治理的堅實基礎(chǔ)。小治理即面向數(shù)據(jù)全生命周期的精細治理,核心目的是從時效性、完整性、準確性、(業(yè)務(wù))耦合性、標準化等角度保障數(shù)據(jù)質(zhì)量,避免數(shù)據(jù)決策偏離或失靈。

        具體措施如下:

        一是加強云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)在數(shù)據(jù)編目管理、交換傳遞、共享開放等方面的技術(shù)支撐能力,解決數(shù)據(jù)權(quán)責不清、難以實時更新、傳統(tǒng)紙質(zhì)證照不安全等問題。

        二是強調(diào)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的緊耦合,數(shù)據(jù)目錄由技術(shù)部門、業(yè)務(wù)處室共同參與制定并與“三定”職責逐一明確,從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性(名稱、業(yè)務(wù)定義、統(tǒng)計規(guī)則和邏輯,由業(yè)務(wù)部門定義)、技術(shù)屬性(數(shù)據(jù)格式、編碼規(guī)則、代碼取值、庫表字段名稱等數(shù)據(jù)元的技術(shù)規(guī)范,由IT部門定義)、管理屬性(數(shù)據(jù)元的管理過程屬性,由業(yè)務(wù)部門和IT部門共同確定)定義數(shù)據(jù),做到“應(yīng)采必采”。

        三是采用物理集中、邏輯管控的方式,即數(shù)據(jù)資源集中存儲,而對敏感數(shù)據(jù)的調(diào)用與應(yīng)用通過開放數(shù)據(jù)應(yīng)用接口方式,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見,有效調(diào)動政府各部門數(shù)據(jù)共享的積極性。

        四是研究明確政務(wù)數(shù)據(jù)的歸屬權(quán),界定數(shù)據(jù)產(chǎn)生部門、數(shù)據(jù)使用部門、數(shù)據(jù)共享管理部門等各方面的具體權(quán)利和職責,解決各部門的后顧之憂,避免政務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬“部門私有化”行為。在數(shù)據(jù)權(quán)屬界定的基礎(chǔ)上,通過合同機制、IT審計等方式對數(shù)據(jù)使用者進行監(jiān)督,保障數(shù)據(jù)使用的有序和可控。創(chuàng)新“大中臺+小前端”服務(wù),提升數(shù)據(jù)驅(qū)動政府治理的支撐能力。大多數(shù)政府主體均采用搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺方式,匯聚數(shù)據(jù)資源、推動共享融通、挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用,其關(guān)鍵是平臺如何賦予用戶數(shù)據(jù)決策能力。建議是采用數(shù)據(jù)中臺服務(wù)方式,對數(shù)據(jù)資源進行集中清洗、整合、按主題入庫、算法模型沉淀,面向平臺用戶提供數(shù)據(jù)訂閱分發(fā)、查詢/申請、調(diào)用API、算法模型工具、公共數(shù)據(jù)資源池開放、按需響應(yīng)等服務(wù),發(fā)展基于應(yīng)用導向或業(yè)務(wù)導向的數(shù)據(jù)個性化服務(wù)。

        堅持“大規(guī)劃+小落地”導向,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動政府治理的應(yīng)用生態(tài)。在數(shù)據(jù)決策過程中,大多數(shù)決策需求和場景具有較大不確定性,決策主體不知道有什么數(shù)據(jù)、能產(chǎn)生什么應(yīng)用價值。多數(shù)實踐表明,應(yīng)當從規(guī)劃大方向入手,分解梳理落地應(yīng)用的小場景,快速試錯,交替迭代,使應(yīng)用需求和實現(xiàn)路徑、落地形式不斷清晰化。同時,要積極構(gòu)建數(shù)據(jù)決策應(yīng)用生態(tài),推動各部門共同參與大數(shù)據(jù)建設(shè),在數(shù)據(jù)采集分析、管理運維、服務(wù)決策等方面探索有效的激勵機制,充分調(diào)動業(yè)務(wù)部門積極性。此外,還需配套組建由業(yè)務(wù)部門骨干、行業(yè)研究專家及IT服務(wù)部門組成的專職化數(shù)據(jù)決策中心,負責采集業(yè)務(wù)部門決策需求,開發(fā)應(yīng)用算法模型和應(yīng)用系統(tǒng),開展決策研判分析,形成與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合的數(shù)據(jù)決策,真正實現(xiàn)政府治理能力現(xiàn)代化。

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