李宇軒 韓旭 譚保華

摘要：為了解決在影像醫(yī)學(xué)診斷中僅依靠人工檢閱出現(xiàn)的效率不佳等問題。通過觀察法與深度訪談收集醫(yī)師在診斷過程中的問題，總結(jié)了當(dāng)前影像閱片系統(tǒng)的內(nèi)在缺陷，運(yùn)用計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)技術(shù)與人機(jī)工程學(xué)技術(shù)針對肺部傳染病進(jìn)行了閱片系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。實(shí)現(xiàn)了針對COVID-19與其他常見肺部傳染病的CT輔助診斷。認(rèn)為使用Al輔助診斷系統(tǒng)利于臨床診斷效率的提升，并能對影像醫(yī)學(xué)工作流進(jìn)行優(yōu)化重塑，為各類疾病的智能識(shí)別系統(tǒng)的建立帶來新的思路與參考。

關(guān)鍵詞：影像醫(yī)學(xué);深度學(xué)習(xí);人機(jī)工程學(xué);COVID-19;傳染病診斷

中圖分類號(hào)：TB47

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069 （2020） 04-0090-03

引言

2019年12月，一種由新型冠狀病毒引發(fā)的病毒性肺炎（COVID-19）爆發(fā)。在新型冠狀病毒肺炎疫情初期因核酸檢測易出現(xiàn)假陽性，對檢出率產(chǎn)生了影響。而另—方面COVID-19具有獨(dú)特的影像學(xué)特征，但傳統(tǒng)的人工檢疫系統(tǒng)在新型冠狀病毒肺炎疫情爆發(fā)期間，面對大量待查患者，低年資醫(yī)師易出現(xiàn)效率不佳，診斷能力不足等問題[1]。針對問題以國家計(jì)算機(jī)中心為首的科研機(jī)構(gòu)開始著手Al輔助診斷系統(tǒng)的研發(fā)[2]。而人機(jī)界面作為Al診斷系統(tǒng)不可分割的一部分，是醫(yī)師處理信息的重要媒介，影響著醫(yī)師對CT影像的檢閱方式與處理速度，且在一定程度上影響著影像醫(yī)學(xué)的工作流程。因此本文對于人機(jī)界面進(jìn)行優(yōu)化升級，認(rèn)為其對加快臨床診斷效率有重要意義。同時(shí)研究新興技術(shù)與其使用載體如何合理進(jìn)行了整合，是將先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為醫(yī)療產(chǎn)品的重要過程，對于推進(jìn)智能醫(yī)療體系的發(fā)展有良好促進(jìn)作用。

一、當(dāng)前系統(tǒng)的設(shè)計(jì)缺陷

在醫(yī)療軟件的開發(fā)中，良好的操作系統(tǒng)對醫(yī)生診療效率與正確率有明顯提升，而性能不足的操作系統(tǒng)則會(huì)起到相反作用[3]。在此次突發(fā)性公共衛(wèi)生事件中，有諸多主客觀因素導(dǎo)致現(xiàn)有系統(tǒng)無法充分輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷?？陀^的外在因素有新型冠狀病毒肺炎疫情初期待查病人過多、目前普遍使用的64排螺旋CT產(chǎn)出的圖片精度與數(shù)量都大大增加，此類問題加大了醫(yī)師的工作量，導(dǎo)致檢閱效率的不佳。

同時(shí)在抗擊COVID-19病毒的過程中，傳統(tǒng)檢疫軟件系統(tǒng)暴露出諸多內(nèi)在缺陷，包括系統(tǒng)功能上的不足與操作體驗(yàn)的不佳，原因是當(dāng)前檢閱系統(tǒng)各個(gè)階段的操作依靠人工，對于智能化技術(shù)的應(yīng)用程度較低，導(dǎo)致實(shí)際檢驗(yàn)過程中醫(yī)師的工作重復(fù)性強(qiáng)、機(jī)械化搡作多;而在臨床診斷流程中，診斷醫(yī)師普遍需用到多個(gè)電腦軟件，也反映出現(xiàn)階段的醫(yī)療診斷軟件對于診療流程中的每個(gè)基本步驟不能實(shí)現(xiàn)功能上全面覆蓋，在診療過程中出現(xiàn)功能空當(dāng)。在調(diào)研中本文運(yùn)用觀察法與深度訪談法將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，將傳統(tǒng)診斷系統(tǒng)的內(nèi)在缺陷分為：針對軟件功能模塊的缺陷、閱片流程中的用戶痛點(diǎn)、視覺審美的改進(jìn)需求這三個(gè)板塊，如表1。

二、Al輔助診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

（一）基于功能分區(qū)法的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：區(qū)別于傳統(tǒng)閱片系統(tǒng)冗長繁雜的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，本系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)基于功能分區(qū)法，依據(jù)視覺規(guī)律優(yōu)先呈現(xiàn)重要信息[4]，使得整體板塊劃分更為合理，如圖1。系統(tǒng)主要分為兩個(gè)大板塊，圍繞實(shí)現(xiàn)Al輔助診斷這一核心功能構(gòu)建。

1.數(shù)據(jù)傳達(dá)模塊：該模塊中重點(diǎn)為Al診斷數(shù)據(jù)傳達(dá)，系統(tǒng)通過后臺(tái)處理患者CT圖像輸出Al診斷結(jié)果與疾病特征值分析給表現(xiàn)層的系統(tǒng)界面。其中特征值展示了Al系統(tǒng)對于疾病可能性的預(yù)測，數(shù)值越大則樣本患病可能性越高，是輔助診斷醫(yī)師進(jìn)行疾病診斷的重要數(shù)據(jù)。該部分的二級功能是選擇不同疾病在Al篩選中優(yōu)先級。

2.基礎(chǔ)閱片模塊：此模塊是展示疑似CT的界面，是系統(tǒng)中醫(yī)師進(jìn)行檢閱操作的主要區(qū)域。該部分優(yōu)先為診斷醫(yī)師展示系統(tǒng)判定最具有特征的疑似CT，并對特殊的病灶信息進(jìn)行Al分析或批注。此部分的二級功能為閱片工具調(diào)整，用以保證醫(yī)師能在本系統(tǒng)中完成診斷流程。

三、Al輔助診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

（一）Al系統(tǒng)的構(gòu)建：首先，相較于當(dāng)前系統(tǒng)過度依賴人工檢閱，本系統(tǒng)利用Al技術(shù)優(yōu)勢從功能性上實(shí)現(xiàn)了突破，在效率上達(dá)到了人工檢閱數(shù)十倍的提升，正確率也遠(yuǎn)高于低年資醫(yī)師，而隨著影像數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)充，精度也將不斷提高。

并且在功能開發(fā)中，不一味地維持系統(tǒng)功能全面性，而是對肺科疾病進(jìn)行有針對性的功能篩選，謹(jǐn)記以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能與維持醫(yī)師的診斷體驗(yàn)為出發(fā)點(diǎn)，維持系統(tǒng)良好的操作性，較傳統(tǒng)閱片系統(tǒng)冗雜的架構(gòu)有明顯改進(jìn)。

（二）基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)支撐

1.技術(shù)合理性：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能的深度學(xué)習(xí)的技術(shù)不斷完善，在檢疫醫(yī)學(xué)中也扮演著越來越重要的角色。計(jì)算機(jī)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過其強(qiáng)大的分析算法與圖像特征識(shí)別能力，已經(jīng)在胸片質(zhì)控、肺結(jié)節(jié)檢出、肺癌診斷等諸多肺部疾病中取得成果并得到臨床認(rèn)可[5]，可以說是計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的臨床應(yīng)用，為各類智能診斷系統(tǒng)的開發(fā)提供了功能保障。

2技術(shù)優(yōu)越性：深度學(xué)習(xí)技術(shù)在COVID-19的臨床診斷中的應(yīng)用，—方面能輔助醫(yī)生快速完成篩查疑似肺片與進(jìn)行智能病程分析，另一方面可以替代人工迅速完成部分機(jī)械性工作，使診斷過程智能化程度上升。在本系統(tǒng)中，應(yīng)用了效率更佳的機(jī)器學(xué)習(xí)方式，在準(zhǔn)確性與機(jī)器學(xué)習(xí)效率上有了更進(jìn)一步的提升（圖2），已經(jīng)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確地將輸入肺部影像細(xì)分為COVID-19、非COVID-19、肺結(jié)核、細(xì)菌性肺炎、正常影像。

（三）符合人機(jī)工程學(xué)的界面設(shè)計(jì)：在針對COVID-19及其他常見肺部傳染病的Al輔助診斷軟件中，操作界面是計(jì)算機(jī)反饋智能診斷結(jié)果的重要載體，也是用戶操控系統(tǒng)的主要途徑，因此信息直觀、操作高效的界面設(shè)計(jì)十分重要。在界面原型設(shè)計(jì)過程中，設(shè)計(jì)師對界面的功能分區(qū)進(jìn)行了進(jìn)一步劃分，將整體界面細(xì)分為四個(gè)區(qū)域：Al診斷結(jié)果界面、閱片界面、工具欄、控制界面，如圖3。醫(yī)師閱片的區(qū)域與Al診斷區(qū)域劃分明顯，各個(gè)區(qū)域?qū)Ｓ眯愿?，誤操作可能性大大降低。

值得強(qiáng)調(diào)的是，Al診斷信息的傳達(dá)離不開合理的人機(jī)界面設(shè)計(jì)，本系統(tǒng)中利用醫(yī)師的視覺焦點(diǎn)區(qū)放置重要信息，來強(qiáng)化特殊數(shù)據(jù)的重要性，達(dá)到突出疾病Al診斷與特征值信息的目的。

在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式上采用圖示語言搭配文本方式，—方面圖示化語言加快了醫(yī)師理解信息的速度，另—方面可利用更加直觀的表格等反映各種疾病可能性之間對比，利于醫(yī)師進(jìn)行進(jìn)一步的診斷。總體而言，本系統(tǒng)使用符合人機(jī)工程學(xué)的設(shè)計(jì)方法，從操作性上保障了系統(tǒng)的高效運(yùn)作。四、Al輔助診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路及要點(diǎn)

（一）Al輔助診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路：良好的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是系統(tǒng)的骨干，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中，應(yīng)基于系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境與用戶展開來設(shè)計(jì)思路“。第一步是確定系統(tǒng)的首要目標(biāo)。以本系統(tǒng)為例，輔助診斷系統(tǒng)主要應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件與常規(guī)檢疫過程，毋庸置疑，在這兩個(gè)環(huán)境中時(shí)間是極為寶貴的。因此提升檢閱效率是系統(tǒng)第一要義，根據(jù)COVID-19輔助診斷系統(tǒng)的任務(wù)角度來看，人工檢閱在“初步閱片、篩選疑似肺片”這兩個(gè)必要檢閱步驟中花費(fèi)時(shí)間多，可以運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行合理的優(yōu)化。團(tuán)隊(duì)經(jīng)過整理專家意見與系統(tǒng)功能的臨床測試，在保證功能性的前提下，使用優(yōu)勢技術(shù)代替了人工操作，經(jīng)過模擬測試，可以極大地壓縮檢閱時(shí)間并持續(xù)為后續(xù)的精細(xì)檢閱提供輔助診斷意見。

另—方面，人機(jī)界面是系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的載體，在界面設(shè)計(jì)中注重人機(jī)工程學(xué)的運(yùn)用，設(shè)計(jì)以醫(yī)師體驗(yàn)為中心的人機(jī)界面。以本系統(tǒng)為例，應(yīng)充分尊重診斷醫(yī)師操作習(xí)慣，除為了提供Al診斷信息需構(gòu)建新的功能區(qū)域外，設(shè)計(jì)界面時(shí)充分參考“推想、東華”等公司推出的其熟悉的操作系統(tǒng)的界面與交互流程，做到最大程度上減少診斷醫(yī)師使用時(shí)的操作障礙。

在開發(fā)階段，利用美學(xué)規(guī)律，重視系統(tǒng)中各個(gè)界面的視覺設(shè)計(jì)，是提升系統(tǒng)操作性的良好舉措。采用符合用戶使用邏輯的版面分布，達(dá)到重點(diǎn)信息進(jìn)一步突出的效果[7]，而良好的色彩搭配與符合規(guī)范的圖標(biāo)應(yīng)用，亦使信息的易讀性上升J表達(dá)內(nèi)容更加具有通用性。綜合考慮以上指導(dǎo)要素，本系統(tǒng)的高保真原型設(shè)計(jì)中，將界面功能進(jìn)行合理布局后，在視覺元素設(shè)計(jì)中基礎(chǔ)閱片界面采取深色背景，規(guī)避對診斷醫(yī)師視覺造成干擾避免誤操作。系統(tǒng)核心的數(shù)據(jù)傳達(dá)界面采用淺色背景，突出Al診斷功能與疾病特征值傳達(dá)，易于醫(yī)生觀察，最后得到操作性良好的主界面設(shè)計(jì)，如圖4。

（二）Al輔助診斷系統(tǒng)的界面設(shè)計(jì)要點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)傳達(dá)模塊：數(shù)據(jù)傳達(dá)模塊指的是向診斷醫(yī)師輸出Al診斷信息的界面是系統(tǒng)的核心功能，在視覺區(qū)域上應(yīng)處于視覺焦點(diǎn)區(qū)域，與其他界面形成明顯的視覺區(qū)分。在設(shè)計(jì)過程中將該部分的設(shè)計(jì)要點(diǎn)總結(jié)如下：

（1）篩選信息時(shí)專家法的應(yīng)用：在信息呈現(xiàn)的選擇中，應(yīng)充分采用專家意見法，分析計(jì)算機(jī)能提供的有效信息后進(jìn)行多輪篩選與專家測試，再根據(jù)其指導(dǎo)進(jìn)一步對功能編排與操作邏輯進(jìn)行修改，在開發(fā)過程中將專家意見與負(fù)責(zé)編寫軟件的技術(shù)人員的想法緊密結(jié)合，對需求功能的可行性進(jìn)行評估判斷，保證實(shí)際產(chǎn)品與需求的盡可能對接[8]，充分發(fā)揮Al的智能眭與輔助性，為疾病診斷帶來盡可能多的有效輔助信息。

（2）突出重要信息：數(shù)據(jù)傳達(dá)界面位于界面的視覺焦點(diǎn)區(qū)，應(yīng)充分抓住焦點(diǎn)區(qū)域的視覺優(yōu)勢，優(yōu)先呈現(xiàn)關(guān)鍵信息。在本系統(tǒng)中，疾病判定與其特征值分析是信息傳達(dá)的核心，因此運(yùn)用更多的空間與放大的字體等方式凸顯其重要性，為醫(yī)師的診斷提供充分的輔助。

（3）容錯(cuò)性：系統(tǒng)能夠輔助醫(yī)師進(jìn)行診斷離不開Al程序的準(zhǔn)確計(jì)算，在技術(shù)能夠達(dá)到醫(yī)用標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，界面應(yīng)準(zhǔn)確表達(dá)計(jì)算機(jī)程序的判斷結(jié)果。同時(shí)在不能保證后臺(tái)算法百分之百的正確率時(shí)，應(yīng)避免出現(xiàn)完全肯定與高于預(yù)期的判斷和特征值的結(jié)果，充分維持系統(tǒng)的輔助性原則，避免在極少數(shù)情況下，因計(jì)算失誤而影響人工判斷結(jié)果。同時(shí)在出現(xiàn)問題時(shí)，應(yīng)建立反饋機(jī)制，使得后臺(tái)能夠進(jìn)一步完善系統(tǒng)提升其準(zhǔn)確率。

（4）非專業(yè)人員的使用：當(dāng)Al輔助診斷系統(tǒng)可能會(huì)應(yīng)用于醫(yī)療水平落后區(qū)域時(shí)，需要考慮到非專業(yè)人員使用可能性，該情況下應(yīng)配備有多種語言的重要功能說明并在初次使用時(shí)有相應(yīng)功能上的提示引導(dǎo)，輔助用戶學(xué)習(xí)系統(tǒng)的操作。同時(shí)在用戶進(jìn)行多次無效操作時(shí)使用彈窗等形式進(jìn)行提示，為出現(xiàn)使用困難的用戶提供操作指引。

2.基礎(chǔ)閱片模塊：該部分主要指的是為診斷醫(yī)師提供CT影像的界面，目的是幫助醫(yī)師進(jìn)行初步人工診斷，—方面可以主觀的診斷疾病，另—方面可以客觀地比對計(jì)算機(jī)輸出的診斷結(jié)果與特征值，達(dá)到Al判斷與人工檢閱雙保險(xiǎn)的效果。在設(shè)計(jì)過程中將該部分的界面設(shè)計(jì)要點(diǎn)總結(jié)如下：

（1）設(shè)計(jì)中改良為主：閱片界面是醫(yī)師常年操作的界面，他們對于傳統(tǒng)的閱片界面十分熟悉，考慮到可能已經(jīng)養(yǎng)成了操作習(xí)慣，因此在該部分的界面設(shè)計(jì)中應(yīng)以改進(jìn)為主，對于工具的使用方法、視覺效果、操作流程原則上不予以改變，盡可能地了解院方原閱片器后進(jìn)行個(gè)性化的開發(fā)設(shè)計(jì)，能極大降低醫(yī)師使用輔助診斷系統(tǒng)時(shí)的陌生感，減少其學(xué)習(xí)時(shí)間。

（2）規(guī)范性與可調(diào)整性：市場中開發(fā)成熟的CT閱片軟件已經(jīng)較多，因此在新的系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，在視覺圖標(biāo)上要注意規(guī)范性，保持與規(guī)范圖標(biāo)的一致性，減少醫(yī)師使用時(shí)的困難。并在界面中需要保證功能的可調(diào)整性，為不同醫(yī)師的診斷習(xí)慣留下調(diào)整空間，保證系統(tǒng)的普適性。

（3）利用軟件間的互補(bǔ)性：在COVID-19及常見的肺部傳染病輔助診斷系統(tǒng)中，核心功能為輔助診斷，為了減少系統(tǒng)的復(fù)雜性與對肺科疾病的專業(yè)性，構(gòu)建舒適化的操作面板，對于CT的閱片器功能存在刪減，因此在軟件的初期版本中診斷醫(yī)師需要進(jìn)行精細(xì)閱片時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)功能不足的問題。出現(xiàn)該類問題時(shí)，應(yīng)充分考慮到計(jì)算機(jī)軟件的靈活性與功能互補(bǔ)性，提供便捷的導(dǎo)入或切換軟件功能，保障整體的診療流程順暢。

五、重塑影像醫(yī)學(xué)工作流的未來展望

基于人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究的不斷發(fā)展，在檢疫醫(yī)學(xué)中大量根據(jù)影像學(xué)與形態(tài)學(xué)進(jìn)行診斷的疾病在未來都有可能利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行輔助診斷與智能診斷，能大大減少人工檢閱的壓力，在該系統(tǒng)被廣泛推廣使用后，將能使得各醫(yī)院及防控單位的檢閱效率與應(yīng)急處理能力大大上升，形成醫(yī)療診斷行業(yè)的整體大踏步前進(jìn)。在下一步將自適應(yīng)排版功能融入診斷系統(tǒng)中后，系統(tǒng)將可以根據(jù)診斷產(chǎn)出診斷結(jié)果模板，可以完全自動(dòng)化地實(shí)現(xiàn)CT排版、疑似肺片集中顯示、智能報(bào)告生成。這樣的智能診斷系統(tǒng)擁有巨大的發(fā)展前景，能對影像工作流進(jìn)行升級重塑（如圖5）[9]，大大提升影像檢疫醫(yī)學(xué)的智能化水平與檢出效率，能對臨床影像醫(yī)學(xué)的工作流程優(yōu)化做出重大貢獻(xiàn)。并且隨著各個(gè)單位之間系統(tǒng)的連接，將有能力緩解目前醫(yī)療系統(tǒng)中的信息孤島現(xiàn)象，形成以智能診斷為目的的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，極大地推進(jìn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的信息化數(shù)據(jù)化。

結(jié)語

COVID-19及其他常見肺部傳染病輔助診斷系統(tǒng)對肺科疾病的的臨床診斷而言，相比傳統(tǒng)人工檢閱的正確率與效率，都有較大的提升，讓診斷醫(yī)師的工作量大大減少，為其分擔(dān)了工作負(fù)擔(dān)，極大地提升了各醫(yī)院在處理突發(fā)性肺科疾病時(shí)的應(yīng)急處理能力，同時(shí)對于類似的針對特定疾病的輔助診斷系統(tǒng)的開發(fā)，具有借鑒意義，使得設(shè)計(jì)者能從符合人機(jī)工程學(xué)角度進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

對于肺科疾病的智能識(shí)別研究而言，本系統(tǒng)是加強(qiáng)檢疫醫(yī)學(xué)中的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的大膽嘗試，為構(gòu)建信息化的醫(yī)療體系做出了貢獻(xiàn)。隨著系統(tǒng)進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，其在功能上會(huì)不斷完善與優(yōu)化升級，讓更多的診斷醫(yī)師了解并使用Al輔助診斷，無疑為Al輔助診斷技術(shù)的普及推廣創(chuàng)造了機(jī)遇。.

基金項(xiàng)目：湖北省教育廳科研項(xiàng)目（ Q20191402）;湖北省文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)化設(shè)計(jì)研究中心開放基金重點(diǎn)項(xiàng)目（HBCY1901）;湖北工業(yè)大學(xué)校園文化培育重點(diǎn)項(xiàng)目（ 2019SW0109）

參考文獻(xiàn)

[1]黎格，熊曾，周暉等.CT查在2019冠狀病毒病篩查、診斷及治療中的應(yīng)用價(jià)值[J]中南大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版），2020.45（03）：269-274

[2]劉志偉'王瀟瀟，王子文，新冠肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像診斷系統(tǒng)研究取得進(jìn)展[J]儀器儀表用戶，2020，27（03）：45

[3]符浩，董繼先'王佳寧，醫(yī)療設(shè)備的人機(jī)界面研究[J]山東工業(yè)技術(shù)，2019（04）：164

[4]任工昌，何秋艷，高瑞芳，功能分解法在醫(yī)療產(chǎn)品交互界面中的應(yīng)用[J]山東工業(yè)技術(shù)2019（03）：160-161+159

[5]Daniel SKermany Michael GoldbaumWenjia Cai，et al：一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的眼病和肺炎兩大類疾病的AI診斷系統(tǒng)[J]科學(xué)新聞，2019（02）：33

[6]仲恒平，人機(jī)工程學(xué)在醫(yī)療空間與設(shè)備中的應(yīng)用[J]中國醫(yī)院建筑與裝備.2012，l3（11）：102-104

[7]趙軍芳，李世國，夏杰字，人機(jī)工程學(xué)原理在醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的運(yùn)用[J]中國醫(yī)療器械雜志2007（06）：429-432

[8]宋惠艷，層次分析一灰色關(guān)聯(lián)法在軟件交互界面評價(jià)中的應(yīng)用[J]東華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2008（03）：318-321

[9]Yang Wang. Fangnmg Yan，Xiaofan Lu，et aI.IILS： Intelligent ima9ng layout system foi automatic imaging reportstandardization and intraiDteidisciplinary clinical woridow opbmization[J] EBioMedicn]e，2019 Pages 162-181， ISSN2352_3964