諾貝爾獎得主阿馬蒂亞·森，將人類動因（human agency）定義為“一個人在追求他或她認(rèn)為重要的任何目標(biāo)或價值時，可以自由地做什么和實現(xiàn)什么”。在人們對人工智能和能夠破壞就業(yè)的機器人愈發(fā)感到擔(dān)憂之際，新冠危機有力地提醒人們，在推動經(jīng)濟發(fā)展方面，沒有什么能夠替代人類動因。

許多人認(rèn)為，新冠疾病大流行可能是進一步自動化的催化劑。這場危機突顯了人類勞動者的脆弱性，并放大了要求加強勞動者保護和諸如帶薪病假等福利的呼聲，這可能會促使許多行業(yè)的企業(yè)投資于機器人。

但我們沒有理由相信，更多的機器人會讓經(jīng)濟免于由疫情封鎖導(dǎo)致的衰退。許多供應(yīng)鏈雖已高度自動化，但卻遭到了破壞。機器人操作和人力操作的生產(chǎn)工廠都被關(guān)閉了。在一些機器人使用密度最高的國家（中國、德國、日本、韓國和美國），機器人密集型產(chǎn)業(yè)正在裁員數(shù)千人。

新冠危機的真正教訓(xùn)，不是表明機器人是經(jīng)濟活力的關(guān)鍵，而是說，如果沒有人類動因，機器人就沒有什么意義。畢竟，在最基本的層面上，封鎖和其他社交距離措施，已經(jīng)消除了人們“做和實現(xiàn)”自己想要的東西的能力。

無論機器人有多快、多便宜或多高效，它們都無法彌補最終驅(qū)動供求的人類野心、欲望、需求和貪婪。這就是為什么當(dāng)危機爆發(fā)時，各國政府不急于為自動化融資，以便在沒有人力的情況下讓工廠重新開工。相反，它們專注于把錢放進人們的口袋，讓他們能夠繼續(xù)實踐其動因。

現(xiàn)在該進一步實施這種方法了。第一步是拋棄當(dāng)前流行的“人與機器競爭”的說法（這種說法狹隘地關(guān)注供應(yīng)方面的效率），而轉(zhuǎn)向支持一種“機器代人”的框架，側(cè)重于利用技術(shù)進步來增強人類動因，從而增強推動經(jīng)濟發(fā)展的需求。

例如，先進的“最后一英里交付”解決方案，通過使用無人機或地面車輛，來支持作為消費者端的人類動因。通過提高機動性，像自動駕駛汽車這樣的技術(shù)，同樣會增強人類動因。

在疫情封鎖期，這種“機器代人”模式的效果顯而易見。盡管即使是性能最先進的機器也無法維持工廠的運轉(zhuǎn)，但增強動因的技術(shù)已經(jīng)在許多需求導(dǎo)向型的領(lǐng)域得到增長。視頻會議的應(yīng)用、在線學(xué)習(xí)和娛樂以及電子商務(wù)平臺，可能僅是更廣泛的“機器代人”式經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的開始。

在供應(yīng)方面也可以看到同樣的現(xiàn)象。員工遠程工作的公司，并沒有像那些不得不暫停運營的公司那樣受到?jīng)_擊。此外，在家工作的員工往往比在辦公室工作的效率更高。從這個意義上講，遠程工作越多，經(jīng)濟就越有活力，也越不容易受到?jīng)_擊。然而，目前美國只有37%的工作可以遠程完成。在瑞士，這個數(shù)據(jù)是45%。

當(dāng)前的危機，遠不是第一次證明技術(shù)增強人類動因的能力：發(fā)展研究強調(diào)了技術(shù)讓更多人參與經(jīng)濟建設(shè)的能力。面對全球1/3的人口在家無所事事，各國政府有個寶貴的機會，來為增強現(xiàn)實和觸覺技術(shù)、輔助生活、物聯(lián)網(wǎng)和協(xié)作機器人等領(lǐng)域的能動性增強項目提供資金。

相反，工廠完全自動化，可能會提高生產(chǎn)率或降低勞動力成本，但對加強人類動因毫無幫助。盡管人們都在談?wù)摴?yīng)鏈，但決策者們不應(yīng)只考慮解除相關(guān)限制，還應(yīng)考慮在經(jīng)濟和社會活動受阻的情況下，如何維持需求。

僅靠投資是不夠的。為了最大限度地促進創(chuàng)新和減少干擾，各國政府應(yīng)共同制定適當(dāng)?shù)姆煞ㄒ?guī)和體制保障系統(tǒng)。盡管技術(shù)突破往往代表著神來之筆，但確保它們?yōu)楣娎娣?wù)，包括增強人類動因，是我們所有人的事情。

本文由Project Syndicate授權(quán)《南風(fēng)窗》獨家刊發(fā)中文版。薩米·馬赫羅姆是布魯塞爾自由大學(xué)的教授，也是貝魯特美國大學(xué)伊薩姆·法里斯研究所的高級研究員，著有《黑天鵝初創(chuàng)企業(yè)》。