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        利用激光云高儀消光系數(shù)區(qū)分南京地區(qū)晴空與霧霾的初步研究

        2020-05-29 09:02:18左昕杰何明元萬濤張杰
        科技視界 2020年11期
        關(guān)鍵詞:天氣現(xiàn)象晴天霧霾

        左昕杰 何明元 萬濤 張杰

        摘 要

        鑒于目前氣象觀測上判定霧霾的方法存在一定的主觀性,本文提出了利用激光云高儀消光系數(shù)區(qū)分晴空與霧霾的消光系數(shù)高度閾值法。通過統(tǒng)計(jì)分析,得到了兩個(gè)閾值:高度閾值H=60m,消光系數(shù)閾值σ=0.7(1/km),且識(shí)別率在91%以上。結(jié)果表明,可以利用激光云高儀的消光系數(shù)高度閾值法區(qū)分晴空與霧霾。

        關(guān)鍵詞

        激光云高儀;霧霾;消光系數(shù);閾值

        中圖分類號(hào): P407.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A

        DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.11.079

        0 引言

        霧,是指近地面大氣中懸浮大量細(xì)小水滴或冰晶的現(xiàn)象,其有效水平能見度小于1km[1]。出現(xiàn)霧時(shí),相對(duì)濕度常為100%或接近100%。霾指的是能見度小于10.0km的視程障礙現(xiàn)象,當(dāng)出現(xiàn)霾時(shí),空中浮游著大量極細(xì)微的干塵粒,空氣普遍渾濁[2]。

        目前,氣象觀測上主要結(jié)合水平能見度和相對(duì)濕度的觀測結(jié)果來判定霧霾,這種方法不僅取決于觀測員的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),同時(shí)還容易造成誤差。故需要從霧霾的形成原因出發(fā),尋找到一種可靠的判定方法。

        自1960年第一臺(tái)激光器研制成功后,激光的高單色、高準(zhǔn)直、高相干、高亮度、短脈沖等特性,使得激光雷達(dá)脫穎而出[3]。作為一種簡易輕便的激光雷達(dá),激光云高儀在觀測霧霾時(shí)能夠獲得較高的信噪比,具備足夠的氣溶膠探測能力,故可用于探測霧霾天氣[4]。

        1 儀器介紹

        本文所使用的是由芬蘭Vaisala公司研制的CL51型激光云高儀,它采用脈沖二極管激光探測和測距技術(shù),功率強(qiáng)大的短脈沖激光沿垂直或近乎垂直方向發(fā)出。在激光脈沖穿過天空時(shí)測量由霾、霧、輕霧、雨幡、降水和云層等引起的后向散射。

        2 數(shù)據(jù)分析

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        查閱資料可得,南京的霧霾天氣主要發(fā)生在深秋和冬季,故本文采用2018年11月~2019年1月由位于南京南站附近CL51型激光云高儀觀測得到的后向散射系數(shù)數(shù)據(jù)。另外,本文同步獲取南京國家基準(zhǔn)站的氣象觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。

        2.2 數(shù)據(jù)篩選

        首先,剔除特殊天氣如降水降雪結(jié)冰等,篩選得到符合要求的天氣樣本數(shù)據(jù)共179個(gè),再將其劃分為晴天和霧霾這兩種天氣現(xiàn)象,最終得到晴天樣本131個(gè),霧霾樣本48個(gè)。選取晴天和霧霾各30個(gè)數(shù)據(jù)樣本作為統(tǒng)計(jì)分析使用,其余樣本用于驗(yàn)證閾值的合理性。

        2.3 數(shù)據(jù)處理

        從每日0時(shí)開始,激光云高儀每間隔6個(gè)小時(shí)輸出一個(gè)格式為“A*******”的.DAT文件用以記錄不同高度處的后向散射強(qiáng)度。為了方便后期數(shù)據(jù)處理,在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段將篩選得到的.DAT文件轉(zhuǎn)換成.TXT文本,并選取每個(gè)整點(diǎn)時(shí)刻的后向散射系數(shù)輸出數(shù)據(jù)。

        根據(jù)激光雷達(dá)方程,激光雷達(dá)系統(tǒng)接收到的不同高度的信號(hào)強(qiáng)度表示如下[5]:

        式(1)中,Pr(z)是從距離接收機(jī)z處接收到的瞬時(shí)信號(hào)強(qiáng)度;E0為有效的激光能量;c表示光速;A為接收機(jī)孔徑;z表示距離;β(z)是距離設(shè)備z處的某氣團(tuán)的后散射系數(shù);e為雙程大氣透射度。

        在式(1)中有兩個(gè)未知數(shù),方程無法求解。但由Klett法則[5],可以假設(shè)后向散射系數(shù)和消光系數(shù)呈線性關(guān)系,即β(z)=k·σ(z)。在穩(wěn)定天氣條件下,k值多取值為0.03,故式(1)中的未知數(shù)減少為一個(gè),可以求得消光系數(shù)。

        3 消光系數(shù)高度閾值法的實(shí)施過程

        3.1 確定閾值

        通過對(duì)比分析歷史典型天氣現(xiàn)象過程的輸出數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)晴天和霧霾天的垂直大氣光學(xué)特征有明顯的區(qū)別,故初步設(shè)定接近于0的消光系數(shù)閾值σ和高度閾值H。若某一時(shí)刻的消光系數(shù)數(shù)值在高度為H時(shí)大于σ,則可判定為霧霾;反之,則判定為晴天。

        利用Matlab軟件處理經(jīng)過篩選得到的數(shù)據(jù)樣本,求得不同高度處消光系數(shù)的分布情況,輸出結(jié)果如圖1所示。

        分析圖1可以發(fā)現(xiàn),相比于霧霾天,晴天的消光系數(shù)廓線更趨于穩(wěn)定。在近地面,晴天的消光系數(shù)起點(diǎn)值很小,并分布集中,隨著高度的增加幾乎呈線性逐漸減小。在500m高度以下,晴天的消光系數(shù)廓線和霧霾天的消光系數(shù)廓線有較為明顯的分界。

        將圖1的500m以下區(qū)域進(jìn)行局部放大并標(biāo)注得到圖2,可以建立高度閾值H=60m,消光系數(shù)閾值σ=0.7(1/km)。從地面開始,高度上升為60m時(shí),晴天的消光系數(shù)數(shù)值基本上都在0.7(1/km)以下,霧霾天的消光系數(shù)數(shù)值基本上都在0.7(1/km)以上。其中,有1個(gè)晴天樣本和1個(gè)霧霾樣本不符合閾值判斷。結(jié)合南京國家基準(zhǔn)站的氣象觀測數(shù)據(jù)分析誤判數(shù)據(jù)樣本,這兩個(gè)時(shí)刻應(yīng)該是該數(shù)據(jù)記錄時(shí)段的天氣現(xiàn)象處于晴天與霧霾天的轉(zhuǎn)化階段。

        3.2 驗(yàn)證閾值

        為保證閾值的準(zhǔn)確性,本文又重新選取數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析,綜合所有結(jié)果,統(tǒng)計(jì)識(shí)別率和誤判率如下:

        當(dāng)人工觀測天氣現(xiàn)象為晴天時(shí),識(shí)別率為(29+94)/(30+111)=93.9%,誤判率為(2+6)/(30+111)=6.1%。

        當(dāng)人工觀測天氣現(xiàn)象為霧霾時(shí),識(shí)別率為(29+15)/(30+18)=91.6%,誤判率為(2+3)/(30+18)=8.4%。

        綜合上述的分析,本文設(shè)定高度閾值H=60m,消光系數(shù)閾值σ=0.7(1/km),識(shí)別率大于91%,故可以利用消光系數(shù)高度閾值法區(qū)分晴空和霧霾。

        4 總結(jié)與討論

        (1)本文擺脫了對(duì)水平能見度和相對(duì)濕度觀測結(jié)果的依賴,利用激光云高儀測得的垂直路徑消光系數(shù)來區(qū)分晴空和霧霾。通過初步的統(tǒng)計(jì)分析驗(yàn)證,該算法具有合理性。

        (2)由于霧和霾往往相伴出現(xiàn),且相互轉(zhuǎn)化。故本文只能作初步研究,不能細(xì)致地將霧霾區(qū)分為輕霧、霧或者霾,還需要進(jìn)行進(jìn)一步分析檢驗(yàn)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]孫學(xué)金,王曉蕾,李浩.大氣探測學(xué)[M].北京:氣象出版社,2009:79-80.

        [2]地面氣象觀測規(guī)范[J].2003:24-25.

        [3]孫學(xué)金,胡明寶,王蕊.大氣遙感原理[M].北京:氣象出版社,2019:80-81.

        [4]卜令兵,袁靜,高愛臻.基于激光云高儀的霧霾過程探測[J].光子學(xué)報(bào),2014:58-63.

        [5]Vaisala 公司.Vaisala Ceilometer CL51 users guide[M].芬蘭:Vaisala公司,2012:45-46

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