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        我國高校足球研究熱點與趨勢演化的可視化分析

        2020-05-29 08:24:58殷潔森周玉亮
        關(guān)鍵詞:可視化研究

        李 博 殷潔森 劉 玲 周玉亮

        (無錫職業(yè)技術(shù)學院 體育部, 江蘇 無錫 214121)

        1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本研究文獻樣本均來自于(CNKI)中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫,選用CNKI的原因是CNKI共收錄學術(shù)期刊超過1萬多種,期刊全文文獻2 400多萬篇,期刊期數(shù)和文獻收錄完整率都大于99.9%,文獻量居國際國內(nèi)同類產(chǎn)品之首,能更好地反映本文所需要研究的“高校足球”的相關(guān)研究成果與發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)來源的檢索情況如表1所示。

        1.2 研究方法

        (1) 知識圖譜法。知識圖譜是將信息可視化技術(shù)、圖形、計算機科學等與科學計量學相結(jié)合的交叉科學研究方法,通過可視化圖像將科學研究包含的大量數(shù)據(jù)信息展現(xiàn)出來,形成學科領(lǐng)域總體圖景、發(fā)展態(tài)勢與結(jié)構(gòu)特征等。本研究使用版本號為Cite Space5.3.R4的可視化軟件進行數(shù)據(jù)處理,該軟件是基于JAVA平臺的一款可視化分析軟件,它能夠?qū)⒖萍嘉墨I中進行信息識別、信息發(fā)展趨勢、最新動態(tài)等通過圖像形式直觀展現(xiàn)。(2) 文獻資料法。本研究通過查閱中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫,對所需文獻進行搜索、采集、篩選與數(shù)據(jù)處理,并通過查閱40余篇關(guān)鍵詞為“知識圖譜”“可視化”、類別為“體育”的高水平論文,為本研究奠定理論參考與技術(shù)支持。

        表1 數(shù)據(jù)檢索條件

        2 我國高校足球研究熱點的可視化分析

        2.1 我國高校足球總體特征

        2.1.1 時間分布特征科學文獻的發(fā)文量是評價相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展的重要評價指標,通過對其全面分析,可在一定程度上反映此領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。本研究通過統(tǒng)計2009—2018年關(guān)于高校足球的論文發(fā)文數(shù)量,如圖1,呈現(xiàn)出逐年遞增、厚積薄發(fā)的發(fā)展態(tài)勢,將其大致分為兩個階段:第一階段為緩慢增長期(2009—2015年),7年間總計發(fā)表文章1 033篇,占十年間總發(fā)文量的58.9%;第二階段為增速發(fā)展期(2016—2018年),3年間總計718篇,占十年間總發(fā)文量的41.1%。3年間發(fā)文量幾乎接近于另一階段7年來發(fā)表的文獻總量,2016年年度發(fā)文量首次突破200篇,且保持相對穩(wěn)定狀態(tài)。由此可以看出,高校足球這一領(lǐng)域的科學研究逐漸引起了廣大體育研究者的關(guān)注。

        圖1 2009—2018年高校足球研究年發(fā)文量分布情況

        2.1.2 研究機構(gòu)分布將采集數(shù)據(jù)輸入至Cite Space5.3.R4的可視化軟件,并在參數(shù)功能區(qū)設(shè)置為:Time Slicing(年份時區(qū))為2009—2018年,Years Per Slice設(shè)置為1,即以1年為切片;Node Types(節(jié)點類型)為Institution(研究機構(gòu));Selection Criteria(閾值)分別選擇“Top N=50”,即每個時間切片出現(xiàn)頻次為Top 前50位的研究機構(gòu),Thresholds為(c,cc,ccv)=(2,2,20)(2,2,20)(4,3,20),以網(wǎng)絡(luò)密度為輸出方式,并設(shè)置為Pathfinder,為進行圖譜的修改與美化,調(diào)整Article Labeling中Threshold=0,Font Size=14,Node Size=170, 如圖2所示。

        根據(jù)圖2及表2可知,N(節(jié)點)=124;E(連線)=5,Density(網(wǎng)絡(luò)密度)=0.0007,每個節(jié)點代表滿足設(shè)置要求的1個研究機構(gòu),節(jié)點彩色圓圈的大小代表發(fā)文數(shù)量,每條連線代表科研機構(gòu)之間相互合作的關(guān)系,線條的數(shù)量和粗細代表研究機構(gòu)之間的合作關(guān)系及強度。由此發(fā)現(xiàn),我國開展高校足球研究的機構(gòu)呈現(xiàn)出發(fā)表文獻總量多,涉及機構(gòu)分布廣泛,呈現(xiàn)“大雜居,小聚居”的特點?!按箅s居”指發(fā)文量進入TOP50的院校達124所之多,另外發(fā)文量前10名院校中,不僅有東部發(fā)達城市院校,如三峽大學、蘇州大學等;也不乏黑龍江經(jīng)濟學院、新疆財經(jīng)大學這類西北部院校。其中居發(fā)文量首位的是福建師范大學體育科學學院,合計10篇,在高校足球這一領(lǐng)域研究中獨占鰲頭。其次是蘇州大學體育學院合計8篇。發(fā)表5篇以上的機構(gòu)有16家,排位前10名中專業(yè)類的體育學院較少,僅有吉林體育學院一所,說明專業(yè)類體育學院關(guān)于高校足球的科研成果較少,這也是導致高校足球整體研究氛圍不足的原因,缺乏專業(yè)類體育學院的引領(lǐng)。

        “小聚居”指各機構(gòu)間合作網(wǎng)絡(luò)較為稀疏,僅形成了5條連線,說明大部分機構(gòu)還處于相對封閉式研究狀態(tài),相互之間并未產(chǎn)生成熟的科研合作。但分散的合作網(wǎng)絡(luò)已初步形成,包括:上海體育學院與山西大同大學體育學院、南華大學文法學院與湖南工學院體育部的局部合作網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)形成。

        總體來看,對高校足球這一領(lǐng)域研究機構(gòu)數(shù)量較多,但總體文獻量較少,機構(gòu)之間合作不夠緊密,缺乏相互交叉合作及跨學科融合等現(xiàn)代體育科學研究模式。

        2.1.3 我國高校足球研究作者分析將采集數(shù)據(jù)輸入至Cite Space5.3.R4的可視化軟件,并在參數(shù)功能區(qū)設(shè)置:Time Slicing(年份時區(qū))為2009—2018年,Years Per Slice設(shè)置為1,即以1年為切片;Node Types(節(jié)點類型)為Author(作者);Selection Criteria(閾值)分別選擇“Top N=50”,Thresholds(c,cc,ccv)=(2,2,20)(2,2,20)(4,3,20),網(wǎng)絡(luò)密度為輸出方式設(shè)置為Pathfinder,為進行圖譜的修改與美化,調(diào)整Term Labeling中Threshold=0,Font Size=12,Node Size=18,在此參數(shù)下得2009—2018年高校足球研究領(lǐng)域作者聚類圖譜(圖3),通過軟件自帶功能Summary Table數(shù)據(jù)輸出得出2009—2018年我國高校足球研究領(lǐng)域名列前十名的高產(chǎn)作者,見表3。

        圖2 2009—2018年高校足球研究機構(gòu)共現(xiàn)圖譜

        表2 2009—2018年高校足球研究機構(gòu)發(fā)文量排名(前10位)

        根據(jù)圖3及表3可以看出,我國高校足球研究領(lǐng)域作者呈現(xiàn)出分散—聚集的特征現(xiàn)象。節(jié)點代表發(fā)文作者,節(jié)點彩色圓圈的大小、粗細代表發(fā)文數(shù)量,節(jié)點之間的連線代表研究作者間的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。其中N=67,E=5,表明根據(jù)相關(guān)參數(shù)得出研究作者共67人,其中5條聯(lián)系為作者之間的合作網(wǎng)絡(luò)數(shù)量。根據(jù)圖譜3可知,我國高校足球研究領(lǐng)域作者中,劉佳、高源、葉爾麥克·賽爾江同為7篇,發(fā)文數(shù)量最多,另外發(fā)文5篇以上有7人。從合作網(wǎng)絡(luò)方面來看,我國近10年高校足球研究作者之間相互合作不夠緊密,但也形成了局部地區(qū)、院校內(nèi)部的科研團隊雛形,如:張建寧、顧薇、張建平的短期的三人科研團隊,陳娟、段紹斌組成雙人科研團隊,參與科研人員均為體育方面教師。但在表3中前10名研究作者中并未出現(xiàn)上述科研團隊。這說明局部的科研團隊已經(jīng)產(chǎn)生了初步的合作,至于交叉性、跨區(qū)域、跨學科的合作網(wǎng)絡(luò)還有待提高。總體而言,我國高校足球領(lǐng)域的研究作者呈現(xiàn)出“三不足、一發(fā)展”的研究現(xiàn)狀。研究參與人員不足、研究人員發(fā)表文獻數(shù)量不足、研究合作網(wǎng)絡(luò)團隊不足,此領(lǐng)域研究還具有較大的發(fā)展空間。

        表3 2009—2018年高校足球研究機構(gòu)發(fā)文量排名(前10位)

        圖3 2009—2018年高校足球研究作者聚類圖譜

        3 我國高校足球研究趨勢演化的可視化分析

        3.1 我國高校足球研究關(guān)鍵詞聚類圖譜分析

        關(guān)鍵詞能直接體現(xiàn)其研究重點及對于文獻的高度概括,能明確反映某一領(lǐng)域研究的熱點,對于這一領(lǐng)域趨勢演化也具有借鑒意義。為了更好地分析我國高校足球領(lǐng)域的研究熱點,筆者將關(guān)鍵詞聚類分析分為2009—2013年、2014—2018年兩個階段。

        3.1.1 2009—2013年的關(guān)鍵詞圖譜與中心性將采集數(shù)據(jù)輸入至Cite Space5.3.R4的可視化軟件,并在參數(shù)功能區(qū)設(shè)置:Time Slicing(年份時區(qū))為2009—2013年,Years Per Slice設(shè)置為1,即以1年為切片;Node Types(節(jié)點類型)為Keywords(研究機構(gòu));Selection Criteria(閾值)分別選擇“Top N=20”,Thresholds為(c,cc,ccv)=(2,2,20)(2,2,20)(4,3,20),以網(wǎng)絡(luò)密度為輸出方式,并設(shè)置為Pathfinder,為進行圖譜的修改與美化,調(diào)整Term Labeling中Threshold=2,Font Size=5,Node Size=18, 如圖4所示。

        聚類圖譜中最上方彩色帶代表文獻發(fā)表時間,從藍色到黃色表示時間的變化,圖中連線的顏色分別對應(yīng)其時間彩色帶。各關(guān)鍵詞間的連線代表其相關(guān)聯(lián)系,連線的粗細代表共性關(guān)系的強弱程度。關(guān)鍵詞在圖譜中的字體大小代表其出現(xiàn)的次數(shù),藍色圓環(huán)表示關(guān)鍵詞的中心性程度,圓環(huán)越厚,表示關(guān)鍵詞中心性越高。

        由圖4看出,2009—2013年高校足球關(guān)鍵詞節(jié)點為52個,關(guān)鍵詞之間的連線共81條,關(guān)鍵詞之間聯(lián)系不夠緊密,高頻關(guān)鍵詞中心性較高,表明高校足球研究熱點在這一時間段內(nèi)較為集中。在高頻關(guān)鍵詞中,高校、現(xiàn)狀、培養(yǎng)、足球教學、足球選項課等字體較大,說明我國在這五年間主要研究方向指向以上關(guān)鍵詞。另外,高校、足球運動、培養(yǎng)、大學生、對策等被藍色圓環(huán)標注,表示上述關(guān)鍵詞中心性較強,在圖譜中起到了關(guān)鍵的聯(lián)結(jié)作用。

        各個節(jié)點在圖中遠近程度反映了其在相同文章中出現(xiàn)的概率,距離越近,概率越大。如圖4中有足球教學與高校改革距離較近,這說明這兩組關(guān)鍵詞經(jīng)常出現(xiàn)在同一篇或相似研究方向的文獻中,高校改革進程中包含足球教學,足球教學的過程又必須與高校改革的路線相一致,兩者相輔相成。圖4中不同顏色連接線的數(shù)量相差不多,這說明5年中每年的文獻發(fā)表數(shù)量大致相同,這也與前文研究結(jié)果相符。

        根據(jù)圖4相同設(shè)置,通過Summary Table輸出高校足球高頻關(guān)鍵詞及高中心性關(guān)鍵詞(前10位)見表4。

        由表4可知,某一領(lǐng)域的研究熱點主要體現(xiàn)在關(guān)鍵詞頻次及中心性大小,2009—2013年高校足球高頻關(guān)鍵詞及高中心性詞排名前10位中除高校、足球這類的核心詞以外,相重合的包括:足球選項課、培養(yǎng)、現(xiàn)狀、教學等方向,這反映出這一時間維度中高校足球領(lǐng)域研究主要體現(xiàn)在對于大學生足球課程的教學方面的研究。

        圖4 2009-2013年高校足球關(guān)鍵詞聚類圖譜

        表4 2009—2013年高校足球高頻及高中心性關(guān)鍵詞(前10位)

        3.1.2 2014—2018年關(guān)鍵詞圖譜與詞頻與中心性將采集數(shù)據(jù)輸入至Cite Space5.3.R4的可視化軟件,并在參數(shù)功能區(qū)設(shè)置為:Time Slicing(年份時區(qū))為20014—2018年,Years Per Slice設(shè)置為1,即以1年為切片;Node Types(節(jié)點類型)為Keywords(研究機構(gòu));Selection Criteria(閾值)分別選擇“Top N=20”,Thresholds為(c,cc,ccv)=(2,2,20)(2,2,20)(4,3,20),以網(wǎng)絡(luò)密度為輸出方式,并設(shè)置為Pathfinder,為進行圖譜的修改與美化,調(diào)整Term Labeling中Threshold=2,Font Size=3,Node Size=8 如圖5所示。

        如圖5所示,2013—2018年高校足球關(guān)鍵詞節(jié)點為204個,關(guān)鍵詞之間的連線共402條,關(guān)鍵詞之間連線非常緊密,高頻關(guān)鍵詞趨中性較高,相較上一時間段均有顯著提高,說明這一領(lǐng)域關(guān)注度較之前有了顯著提高。在高頻關(guān)鍵詞中,高校、足球教學依然赫然在列,較上一時間維度而言,新增高頻詞為“校園足球”這一重要熱點。另外,高校、高校足球教學、校園足球、足球、對策等被彩色圓環(huán)標注,表示上述關(guān)鍵詞具有高度中心性,在圖譜中起到了關(guān)鍵的連接作用。

        圖中彩色圓環(huán)中高校足球與高校之間圓環(huán)具有重合性,說明這一時間維度中,該領(lǐng)域基本以高校足球與高校為熱點關(guān)鍵詞展開研究。彩色圓環(huán)顏色以藍色為中心,以綠色為邊緣,圖中不同顏色連接線的數(shù)量急劇增多,且以藍色連線開始以遞增之勢上升。這表明,自2015年開始,該領(lǐng)域的研究文獻數(shù)量開始增多,并且文獻主要集中在2015—2017年間,這與我國2015年大力發(fā)展校園足球有極大關(guān)聯(lián)。

        根據(jù)圖5相同設(shè)置,通過Summary Table輸出高校足球高頻關(guān)鍵詞及高中心性關(guān)鍵詞見表5。

        由表5可知,2014—2018年間,我國高校足球高頻性及高中心性關(guān)鍵詞重合度高的關(guān)鍵詞是:高校、足球教學、校園足球、對策、足球運動。這說明,我國當前高校足球領(lǐng)域的研究熱點集中在以上研究主題。

        圖5 2014-2018年高校足球關(guān)鍵詞聚類圖譜

        表5 2014—2018年高校足球高頻及高中心性關(guān)鍵詞(前10位)

        與上一時間段相比,2014—2018年間研究文獻數(shù)量急劇增多,且文獻研究熱點也發(fā)生細微變化,“五人制足球、可行性”被“校園足球、足球文化”所取代,躋身研究熱點前列。我國2015年發(fā)布的46號文件對于校園足球的大力推進起到關(guān)鍵作用,成為高校足球領(lǐng)域研究熱點發(fā)生改變的“分水嶺”。由此推測校園足球與高校足球之間的關(guān)聯(lián)將長時間成為我國高校足球領(lǐng)域不可或缺的研究熱點。

        3.2 我國高校足球突發(fā)性文獻信息的聚類圖譜

        通過Cite Spce軟件自帶的膨脹詞探測技術(shù),筆者整理出高校足球研究領(lǐng)域的20個熱點膨脹詞,如圖6所示。

        圖6 高校足球研究領(lǐng)域的熱點膨脹詞

        按照時間排序,圖6中主題詞突變時間段用紅色區(qū)域顯示。根據(jù)軟件生成的關(guān)于“高校足球”研究領(lǐng)域的20個前沿詞中,膨脹系數(shù)排名前3位的是普通高校(7.4104),培養(yǎng)(6.3434),足球(5.7433),后三位的分別是足球課(2.4225),表象訓練(2.4422),足球文化(2.4491)。

        10年間,高校足球領(lǐng)域的研究熱點在不斷地發(fā)生變化,2009—2013年,足球選項課、足球課成為此領(lǐng)域的熱點研究方向,2013年國家開始了校園足球改革,之后的兩年,出現(xiàn)了課程改革和高等院校兩個新的熱點研究方向,直至2016年,足球文化、運動、興趣被成為研究熱點,這體現(xiàn)了發(fā)展高校足球的方式方法更加多元化、人性化,文化及興趣成為高校足球發(fā)展中新的培養(yǎng)方法。但2017—2018年中沒有體現(xiàn)出熱點膨脹詞,這說明我國近兩年的高校足球研究方向并未出現(xiàn)明顯的轉(zhuǎn)變。

        將膨脹詞大于3,凸顯時間在2013年之后的前沿詞篩選后,結(jié)合上文可預測我國高校足球研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢為:足球文化與足球運動員等方面將成為本領(lǐng)域的研究方向。

        4 結(jié)語

        本研究將 2009—2018 年我國高校足球方面的研究文獻作為研究對象,選取共計1 751篇論文文獻作為樣本數(shù)據(jù),運用Cite Space 知識圖譜軟件對樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析,得出以下主要結(jié)論:

        (1) 在經(jīng)過2009—2015年的平穩(wěn)發(fā)展后,2016—2018年我國高校足球領(lǐng)域的發(fā)文量呈現(xiàn)出厚積薄發(fā)的發(fā)展態(tài)勢,本領(lǐng)域進入了高速發(fā)展期。

        (2) 我國高校足球領(lǐng)域研究機構(gòu)數(shù)量較多,但總體文獻量較少,機構(gòu)之間合作不夠緊密,缺乏相互交叉合作及跨學科融合等現(xiàn)代體育科學研究模式。

        (3) 我國高校足球領(lǐng)域的研究作者呈現(xiàn)出研究參與人員不足、研究人員發(fā)表文獻數(shù)量不足、研究合作網(wǎng)絡(luò)團隊不足等特點,該領(lǐng)域還具有較大的發(fā)展空間。

        (4) 通過對10年間兩個階段的關(guān)鍵詞分析得知,關(guān)于此領(lǐng)域研究熱點從高校足球課程的教學方面向校園足球、足球文化方面所轉(zhuǎn)移。這與我國自2015年起,發(fā)展校園足球的政策有密不可分的關(guān)系,可以推測校園足球與高校足球的關(guān)聯(lián)將長時間成為我國高校足球領(lǐng)域不可獲缺的研究熱點。

        本研究也存在一定的缺陷與不足,需要在今后的研究中加以改進。如:使用CNKI為文獻檢索平臺,所獲得的文獻不夠全面,本研究只能在一定程度上反映高校足球研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀;本研究需要對數(shù)據(jù)進行人工去重,并且需要對知識圖譜進行分析,這些環(huán)節(jié)會受到個人專業(yè)知識及主觀思想的干擾,因此,本研究的客觀性會受到一定程度的影響。

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