金珺，李詩婧，陳贊

摘 要：中國的經(jīng)濟發(fā)展具有地區(qū)特色，不同省份的政策制定存在異同，把握異同之處有益于政策制定。運用ROSTCM6.0文本挖掘軟件，以及NETDRAW和UCINET社會網(wǎng)絡分析軟件對浙江省、甘肅省的省級農(nóng)村電商政策文本進行了文本分析。研究發(fā)現(xiàn)，由于農(nóng)業(yè)基礎、經(jīng)濟水平、技術(shù)發(fā)展的差距，浙江省與甘肅省在農(nóng)村電商政策制定時有不同的側(cè)重點?；谘芯堪l(fā)現(xiàn)，提出各地區(qū)應根據(jù)當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展、技術(shù)水平等情況制定有效的電商扶貧政策并根據(jù)地區(qū)的發(fā)展變化而及時調(diào)整相關政策的建議。

關鍵詞：電商扶貧;政策文本;社會網(wǎng)絡分析;浙江;甘肅

中圖分類號：F204 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1671-0037（2020）2-38-11

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.02.005

1 引言

習近平總書記強調(diào)，“中國要強，農(nóng)業(yè)必須強;中國要美，農(nóng)村必須美;中國要富，農(nóng)民必須富①。”大力開展扶貧工作是加快我國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及和農(nóng)村信息網(wǎng)絡等基礎設施的發(fā)展，農(nóng)村電子商務（以下簡稱“農(nóng)村電商”）得以不斷發(fā)展，是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的重要途徑。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)也被聯(lián)合國確定為助力鄉(xiāng)村發(fā)展實現(xiàn)脫貧和扶貧目標以及實現(xiàn)千禧計劃的重要手段之一②。

2019年初，中央發(fā)布的一號文件中明確強調(diào)“實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”的重要性，并要求“繼續(xù)開展電子商務進農(nóng)村綜合示范，實施‘互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品出村進城工程”③。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新，是引領我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的活力源泉。數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村電商領域的應用，是提升我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的有力手段。近年來，隨著中國農(nóng)村電商從起步到迅速發(fā)展，農(nóng)村電商在破解農(nóng)產(chǎn)品生鮮流通困局[1]、促進工業(yè)品下行[2]、改善農(nóng)村剩余勞動力安置[3]等方面的重要性不斷增強，發(fā)展農(nóng)村電商已然成為中共中央和國務院致力于推動供給側(cè)改革的重要手段。隨之而來，農(nóng)村電商助力愈發(fā)廣大的農(nóng)民參與自主創(chuàng)業(yè)，實現(xiàn)脫貧致富[4]。其中，農(nóng)村電商發(fā)展催生出的“淘寶村”[5-6]，推動了產(chǎn)業(yè)的演進速度[7]，充分表明了電子商務在幫助我國農(nóng)村地區(qū)提升經(jīng)濟發(fā)展水平方面的重要意義。

農(nóng)村電商政策是推動農(nóng)村電商蓬勃發(fā)展的重要動力[8]?，F(xiàn)有許多研究，嘗試運用文本分析的方法探究單一省份農(nóng)村電商政策的內(nèi)容特點，也有研究通過模型或?qū)嵶C的方法試圖驗證農(nóng)村電商政策的作用。但極少有學者運用社會網(wǎng)絡分析的方法將不同省份的農(nóng)村電商政策進行對比，來探究不同經(jīng)濟社會技術(shù)發(fā)展背景對制定農(nóng)村電商政策可能造成的影響。浙江省與甘肅省分別位于我國東部沿海經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)與西部內(nèi)陸較落后地區(qū)，并且在農(nóng)村網(wǎng)絡零售額排名中分別為前三與后五[9]，能夠較有代表性地反映我國東部發(fā)達地區(qū)和西部落后地區(qū)的相對情況。因此，本文選擇浙江省、甘肅省的農(nóng)村電商政策作為分析對象，運用文本挖掘軟件以及社會網(wǎng)絡分析軟件，探究兩省在省級政策制定時的側(cè)重點，并結(jié)合兩省的經(jīng)濟、技術(shù)和社會發(fā)展特點，剖析影響各自農(nóng)村電商政策制定的因素，并為今后農(nóng)村電商政策的制定提出建議。

2 文獻綜述

2.1 農(nóng)村電商政策的發(fā)展

早在2005年，我國便出臺了第一個關于電子商務的政策性文件《國務院辦公廳關于加快電子商務發(fā)展的若干意見》。自此，農(nóng)村電商便在電子商務政策文件中被多次提及。此后，2014年2月27日，商務部等13部門共同頒布的《關于進一步加強農(nóng)產(chǎn)品市場體系建設的指導意見》中提出，要大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電子商務，把農(nóng)產(chǎn)品電子商務作為重要戰(zhàn)略制高點④。緊接著，2015年是我國農(nóng)村電商大力發(fā)展的初期，國家出臺了一系列扶持政策。歷經(jīng)數(shù)年發(fā)展之后，農(nóng)村電商有了諸多成果，但也面臨發(fā)展的瓶頸問題。2019年1月，國務院辦公廳發(fā)布《關于深入開展消費扶貧助力打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的指導意見》，提出動員社會各界擴大貧困地區(qū)產(chǎn)品和服務消費，全面提升貧困地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供給水平和質(zhì)量，大力促進貧困地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游提質(zhì)升級⑤。

縱觀2014年至2019年，農(nóng)村電商一直擔任各年中央一號文件的重頭戲。政策的重心從發(fā)展農(nóng)村物流逐漸轉(zhuǎn)移到農(nóng)村電商平臺建設。2019年是扶貧關鍵年，發(fā)展農(nóng)村電商作為扶貧工作的重要手段具有至關重要的作用。

2.2 農(nóng)村電商政策研究

文獻研究表明國內(nèi)政策研究有三種主流思路：一是利用文本分析的方法，對中央或地方政策文本進行分析[10-13]，這也是政策分析中學者最常用的研究思路;二是通過社會網(wǎng)絡分析的方法，對政策文本進行可視化研究，這樣可以直觀地看到政策文本中的關鍵詞及相互聯(lián)系[14-15];三是運用政策建模一致性（PMC）等建模的手段，提取政策文本的特征，再選擇代表性政策進行驗證，以評價政策的有效性[16-17]。也有一些學者采用問卷數(shù)據(jù)，對政策的實施效果進行實證驗證[18]。極少數(shù)的研究結(jié)合其他研究領域的模型，例如，構(gòu)建政策傳播過程中的影響模型[19]以及基于主題時間模型來探究政策的演化特點[20]。

就農(nóng)村電商政策的研究而言，學者們大多采用文本分析的手段，對中央或某一省份的農(nóng)村電商政策文本進行編碼，借助政策工具和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建二維度的分析框架，得到農(nóng)村電商政策的特點[11-13]。然而，政策的制定與不同省份的特點有很強的關聯(lián)，僅對單一省份的政策進行分析或許得不到基于各省情境的發(fā)現(xiàn)。因此，本文將代表東部較發(fā)達地區(qū)的浙江省與代表西部欠發(fā)達地區(qū)的甘肅省進行對比，探究農(nóng)村電商政策的制定與兩省經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展的關系。這樣的對比研究，可以更明晰政策制定背后的要素，有助于理論研究者對政策深入分析，也能對政策制定提供可借鑒的思路。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 社會網(wǎng)絡分析方法

從20世紀30年代開始，就有學者探究社會網(wǎng)絡關系，然而直到20世紀70年代，社會網(wǎng)絡分析概念才得以正式被提出[21]。目前，已有學者利用社會網(wǎng)絡分析方法對政府政策文件進行可視化研究[14-23]。本文將運用社會網(wǎng)絡分析方法，對浙江省、甘肅省農(nóng)村電商政策文本進行可視化研究，挖掘出兩省政策文本中的相似與差異，并在此基礎上分析造成兩省農(nóng)村電商政策制定異同的要素，因而具有重要的學術(shù)研究價值與政策制定指導意義。

3.2 數(shù)據(jù)收集

為了探究不同省份農(nóng)村電商政策的異同，本文選取的政策來源于浙江省、甘肅省政府和相關部門出臺的政策。筆者以北大法寶政策法規(guī)庫為重要參考源，并對照兩個省的相關部門官網(wǎng)，依次對政策進行篩選刪補，政策主要涵蓋了省政府、省商務廳、省發(fā)改委、省委組織部以及省農(nóng)牧廳等。首先，所選擇的政策主題均與農(nóng)村電商發(fā)展聯(lián)系緊密;其次，對于非農(nóng)村電商主題的政策文本，在其相關政策條目中須是明確含有“農(nóng)村電子商務”“農(nóng)業(yè)電子商務”或者“農(nóng)產(chǎn)品電子商務”等關鍵詞。通過初步篩選和整理，最終選擇規(guī)劃、計劃、意見、通知等類型的有效政策樣本。政策樣本中，自2011年以來，浙江省共發(fā)布了101份關于農(nóng)村電商的政策文件;而甘肅到2014年才開始頒布正式的有關農(nóng)村電商的政策文件，2014—2019年甘肅省共發(fā)布了60份關于農(nóng)村電商的政策文件。

3.2.1 兩省政策發(fā)布情況概覽。由于浙江省最早頒布有關農(nóng)村電商政策為2011年，因此，本文選取2011—2019作為兩省省級和市級政策樣本分析區(qū)間。在該時間段內(nèi)，浙江省、甘肅省逐年頒布的農(nóng)村電商政策數(shù)量見圖1。如圖1所示，浙江省自2011年開始，接連頒布與農(nóng)村電商緊密相關的政策，政策數(shù)量從2014年開始一路走高，在2016年達到頂峰（42份），此后每年頒布的農(nóng)村電商相關政策數(shù)量有所下降。雖然甘肅省在2014年才頒布了第一份農(nóng)村電商政策，但自2015年起，政策頒布數(shù)量的走勢與浙江省類似。2016年甘肅省頒布的農(nóng)村電商政策數(shù)量最多，達到30份，之后甘肅省的農(nóng)村電商政策數(shù)量逐漸減少。

通過對浙江省和甘肅省逐年頒布政策數(shù)量的比較，可以展現(xiàn)出兩省對于農(nóng)村電商的關注度隨年份的變化趨勢。為了分析這兩省農(nóng)村電商政策頒布機構(gòu)的行政級別，本文在兩省頒布的總政策數(shù)量中，進一步探究了省級政策與各（地級）市政策分別所占比例，如圖2所示。

3.2.2 省級政策列表。鑒于省級政策為全省各級地方的農(nóng)村電商發(fā)展起到引導作用，而（地級）市的政策往往是在省級政策上結(jié)合當?shù)靥攸c加以擴展，也由于兩省的省級政策數(shù)量接近，為了從整體上把握浙江省、甘肅省的政策制定異同，因而本文的文本分析對象聚焦為兩省頒布的省級政策。浙江省頒布的101份關于“農(nóng)村電商”的政策文件中，省政府及省級機構(gòu)頒布了23份省級農(nóng)村電商政策文本，具體信息如表1所示。甘肅省頒布的60份關于“農(nóng)村電商”的政策文件中，省政府及省級機構(gòu)頒布了25份省級農(nóng)村電商政策文本，具體信息如表2所示。

4 浙江和甘肅兩省農(nóng)村電商政策文本分析

4.1 關鍵詞對比

本文使用ROSTCM6.0文本挖掘軟件對農(nóng)村電商政策文本進行預處理。首先將浙江省的23份省級政策文本合并為一個文本文件，緊接著利用軟件對這一文本文件進行分詞，然后統(tǒng)計分詞后文本文檔的詞語頻次，最后按照詞頻從高到低的順序把分詞結(jié)果進行排列。由軟件得到前述的詞頻結(jié)果，還需要根據(jù)研究對其進行手動處理，這一步驟由筆者與課題組的另外兩名成員分別依次進行篩選，最后經(jīng)三人討論得出了統(tǒng)一的篩選結(jié)果。鑒于研究樣本為浙江省級層面的農(nóng)村電商政策，分詞后的文檔集中容易出現(xiàn)頻率較高的代名詞：浙江省、浙江、全省、省級、社會等，量詞：一批等，趨向動詞：加快、加強、推動、推進和提升等，這些詞匯不屬于政策特點分析的重點，因而將其剔除。

剔除以上詞匯后，整理有效高頻詞匯中的前45個，如表3所示。建設、發(fā)展、人才、創(chuàng)新、企業(yè)、項目和服務的頻次最高，均超過了300，由此推測，浙江省級政策在對浙江省農(nóng)村電商的扶持中主要是通過重視人才與創(chuàng)新，并為企業(yè)的項目提供服務而促進農(nóng)村電商的發(fā)展。與此同時，“綠色”這一關鍵詞也出現(xiàn)在浙江省高頻詞表中，可以看出，浙江省在發(fā)展農(nóng)村電商的同時，不僅要追求經(jīng)濟的增長，還重視提倡綠色協(xié)調(diào)發(fā)展。這是因為習近平總書記在浙江省工作期間，就為其確定了“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展戰(zhàn)略，因而綠色發(fā)展在此以后逐漸成為浙江省經(jīng)濟社會發(fā)展的重要一環(huán)。浙江省各級政府此后都在積極踐行這一發(fā)展理念，大力提倡“五水共治”等綠色發(fā)展目標，以實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)。

類似地，本文按照上述步驟對甘肅省的25份農(nóng)村電商政策進行分詞、詞頻統(tǒng)計，列出前45個高頻詞匯及詞頻，如表4所示。發(fā)展、建設、創(chuàng)新、農(nóng)村、企業(yè)、農(nóng)業(yè)和技術(shù)的頻次最高，均超過了1 200，由此推測，甘肅省級政策在對甘肅省農(nóng)村電商的扶持中主要是通過技術(shù)的創(chuàng)新與運用，夯實已有農(nóng)業(yè)基礎，并為企業(yè)的項目提供服務而促進農(nóng)村電商的發(fā)展。此外，“蘭州”作為甘肅省會，這一關鍵詞也出現(xiàn)在甘肅省的高頻詞表中，但浙江省的高頻詞表中卻未見“杭州”這一關鍵詞。這可以表明蘭州在甘肅省農(nóng)村電商政策的制定中占據(jù)著重要的中心地位，甘肅省的農(nóng)村電商發(fā)展以蘭州為中心輻射到全省;而浙江省則傾向于引導各市因地制宜地發(fā)展農(nóng)村電商，沒有突出強調(diào)杭州作為樞紐。這一發(fā)現(xiàn)，某種程度上印證了圖2所得的結(jié)論，即兩省地級行政區(qū)的資金自主性以及地方機構(gòu)人員的服務能力和技術(shù)能力的差異性某種程度上影響了政策制定的集中程度。并且，浙江和甘肅兩省都關注著農(nóng)村電商與農(nóng)村地區(qū)貧困問題的解決。表3和表4數(shù)據(jù)表明，浙江省沒有提及脫貧，其所提“扶貧”也僅位于第45位，而甘肅省所提“扶貧”（第9）、“脫貧”（第23）在高頻詞匯總中列于中上。這表明甘肅省更為關注扶貧問題，且還需要努力脫貧，這一情況與兩省的經(jīng)濟發(fā)展以及新農(nóng)村建設情況密不可分。

為了更好地展現(xiàn)浙江省、甘肅省的農(nóng)村電商政策異同，本文將兩省前10位高頻詞匯列入表5中。表中顯而易見的是，兩省前10個高頻詞中，均包含“建設、發(fā)展、創(chuàng)新、企業(yè)、技術(shù)、農(nóng)村”這6組關鍵詞。由此可以看出：第一，“農(nóng)村”是農(nóng)村電商政策的核心;第二，兩省都將“技術(shù)”作為提升農(nóng)村電商發(fā)展水平的關鍵;第三，“創(chuàng)新”是主要的活動，而創(chuàng)新的主體正是“企業(yè)”。與此同時，表中也展現(xiàn)出兩省各自的政策側(cè)重點。例如，浙江省更關注“人才、項目、服務、旅游”等以提供服務產(chǎn)品為主的項目開發(fā)，以“旅游”作為帶動農(nóng)村電商發(fā)展的一大關鍵經(jīng)濟活動;甘肅省則對“農(nóng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)、扶貧、工程”這四方面考慮進行政策扶持。

表5所示關鍵詞的差異或許與這兩個省的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展目標有關。例如，浙江省著力實施“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略，以實施萬個景區(qū)村莊創(chuàng)建為基礎，旅游必然會成為政策重點。再者，關鍵詞的不同或許與兩個省政策頒布主體的工作重點有關。表1和表2表明，較甘肅省的省人民政府或辦公廳作為主體頒布相關政策而言，浙江省頒布農(nóng)村電商發(fā)展相關政策多為跨部門共同頒布，有明顯的主體多樣性，包括商務廳、人社廳、扶貧辦、共青團、經(jīng)信委、農(nóng)業(yè)廳、生態(tài)環(huán)境廳、財政廳、發(fā)改委、文化和旅游廳等機構(gòu)。

4.2 政策文本社會網(wǎng)絡分析

本文運用ROSTCM6.0軟件，對浙江省23份農(nóng)村電商政策文本進行預處理，篩選出高頻關鍵詞，構(gòu)建關鍵詞矩陣。然后，運用社會網(wǎng)絡分析軟件NETDRAW對浙江省農(nóng)村電商政策文本進行可視化分析。分析結(jié)果如圖3所示。

圖3的社會網(wǎng)絡圖清晰地顯示了在2011—2019年，浙江省頒布的23份農(nóng)村電商政策中，“政策、農(nóng)村、部門、組織、服務”等多個節(jié)點之間關聯(lián)緊密，體現(xiàn)出在發(fā)展農(nóng)村電商過程中各環(huán)節(jié)要素的密切結(jié)合。此外，“企業(yè)”也在政策文本中被提及數(shù)次，由此說明，除了政府的引領之外，企業(yè)也是推動浙江省農(nóng)村電商發(fā)展的有力主體。與此同時，圖中“各市”一詞與“企業(yè)、部門”均有緊密聯(lián)系，體現(xiàn)了浙江省在農(nóng)村電商政策制定過程中，重視各市的發(fā)展特點。

類似地，本文運用社會網(wǎng)絡分析軟件NETDRAW，對甘肅省25份農(nóng)村電商政策文本進行可視化分析。分析結(jié)果如圖4所示。

圖4的社會網(wǎng)絡圖清晰地展示了在2014—2019年間，甘肅省頒布的25份農(nóng)村電商政策極為強調(diào)政策“需求”的力度，體現(xiàn)了甘肅省對發(fā)展農(nóng)村電商的迫切需求以及對基礎設施建設的重視程度;四周圍繞了“運輸、配送、園區(qū)、市場”等基礎建設的要素，也涉及“安全、返鄉(xiāng)、創(chuàng)業(yè)、綠色”等關系緊密的社會話題。此外，“帶動”是另一個重要節(jié)點，體現(xiàn)政策在“機制、人才、貧困”等重點問題方面的指導作用，全面推動各層級的人們參與農(nóng)村電商的發(fā)展。并且，“園區(qū)”在圖中呈現(xiàn)出弱連接的作用：一端與“需求”相連，強調(diào)園區(qū)建設的需求不容忽視;另外一端與“產(chǎn)業(yè)化、服務業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈”相連，明確了建設園區(qū)的過程中必須關注整個產(chǎn)業(yè)鏈的全過程，注重服務業(yè)的配套，從而提升產(chǎn)業(yè)化水平?？梢哉f，“園區(qū)”的弱連接作用，使得配套基礎設施的建設可以更好地作用于農(nóng)村電商的發(fā)展。同時，“產(chǎn)業(yè)化、服務業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈”的聯(lián)結(jié)作用體現(xiàn)在將發(fā)展農(nóng)村電商的各方面需求與政策扶持相對接，并通過對產(chǎn)業(yè)鏈和服務業(yè)的優(yōu)化來實現(xiàn)。

對比兩省的情況，與圖3浙江省的“球形”聚集網(wǎng)絡圖相比，圖4甘肅省的形狀呈現(xiàn)出更為分散的特點，這或許與甘肅省關鍵詞詞頻（表4）差距較大而浙江省的關鍵詞詞頻（表3）遞減較為平緩有關。社會網(wǎng)絡分析所呈現(xiàn)的圖形可以更直觀地展現(xiàn)政策文本中關鍵詞之間的關系網(wǎng)，使主體和措施之間的關聯(lián)更明晰。

4.3 聚類分析

為了進一步探究兩省農(nóng)村電商政策的主要結(jié)構(gòu)，本文利用UCINET軟件對政策文本進行聚類分析。首先，本文將前文浙江省23份農(nóng)村電商政策文本得到的高頻詞匯，進行不預設個數(shù)聚類分析，當聚類個數(shù)為4時，聚類擬合值為0.864，大于0.7，具有較好的聚類效果，聚類結(jié)果如表6所示。通過對浙江省農(nóng)村電商政策關鍵詞的聚類分析得到四大組群，筆者概括提取每一組關鍵詞的共性，為其命名得到四組聚類關鍵詞，即“人才培育政策”（包含的關鍵詞有高校、人才、教育、技能等）、“創(chuàng)新體系政策”（包含的關鍵詞有融合、創(chuàng)新、技術(shù)、科技等）、“規(guī)制標準政策”（包含的關鍵詞有典型、規(guī)劃、金融、民生等）、“配套發(fā)展政策”（包含的關鍵詞有配套、融合、文化、旅游、綠色等）。

類似地，本文將前文甘肅省25份農(nóng)村電商政策文本得到的高頻詞匯，進行不預設個數(shù)聚類分析，當聚類個數(shù)為4時，聚類擬合值為0.825，低于浙江省的聚類結(jié)果，但同樣是大于0.7，具有較好的聚類效果，聚類結(jié)果如表7所示。對甘肅省農(nóng)村電商政策關鍵詞進行聚類分析之后，筆者概括提取每一組關鍵詞的共性，并為其命名得到四大組群，即“規(guī)制標準政策”（包含的關鍵詞有標準、扶持、管理、規(guī)劃等）、“人才培育政策”（包含的關鍵詞有人才、培育等）、“金融扶持政策”（包含的關鍵詞有金融、銀行、經(jīng)濟等）和“配套發(fā)展政策”（包含的關鍵詞有服務、工程、旅游等）。

5 結(jié)論及分析

為了考察不同省份之間制定農(nóng)村電商政策的異同，本文搜集得到2011—2019年浙江和甘肅的省市級農(nóng)村電商政策。其中：浙江省101份，甘肅省60份。本文進一步聚焦于23份浙江省級政策與25份甘肅省級政策，運用ROSTCM6.0文本挖掘軟件分別對兩省省級農(nóng)村電商政策文本進行分詞、提取高頻詞，以及運用NETDRAW和UCINET社會網(wǎng)絡分析軟件對兩省省級農(nóng)村電商政策文本進行社會網(wǎng)絡分析及聚類分析。通過對浙江省、甘肅省農(nóng)村電商政策文本的對比研究，本文主要得出以下四點研究結(jié)果。

首先，從農(nóng)村電商政策首次頒布時間來看，浙江省領先甘肅省三年，由此，本文假設浙江省對中央政策的響應速度以及政策的出臺速度較快于甘肅省。而這或許得益于浙江省全國領先的經(jīng)濟發(fā)展水平、較為完善的電商環(huán)境以及較為先進的政府治理機制。浙江省所頒布的農(nóng)村電商政策中，省級政策占比較小，市級政策占比較高;甘肅省的結(jié)果與之相反。這或許反映出浙江省在政策制定與實施中，各市級政府有更強的資金實力，也具有更充分的自主權(quán)和更強的能動性，能夠因地制宜地根據(jù)本市的優(yōu)勢產(chǎn)品、服務來發(fā)展農(nóng)村電商;而甘肅省則更需要省級政府的統(tǒng)一引導，進行資金、技術(shù)、人員等方面的扶持。

其次，對比兩省省級農(nóng)村電商政策的關鍵詞，本文發(fā)現(xiàn)兩省前10個高頻詞均包含了“建設、發(fā)展、創(chuàng)新、企業(yè)、技術(shù)、農(nóng)村”這6組關鍵詞，并且兩省有各自的政策側(cè)重點。例如，浙江省更關注“人才、項目、服務、旅游”等以提供服務產(chǎn)品為主的項目開發(fā)，甘肅省則對“農(nóng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)、扶貧、工程”這四方面考慮進行政策扶持?？梢酝茰y的是，甘肅省更倚賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，且首要的是鞏固已有農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效益，維持其在提供農(nóng)村電商源頭產(chǎn)品時的優(yōu)勢。另外，甘肅省地處內(nèi)陸，整體經(jīng)濟水平較浙江省仍有一定差距，這可以解釋為什么“扶貧”依舊是甘肅省經(jīng)濟社會發(fā)展的基調(diào)。通過政府引領的“工程”來激發(fā)人民創(chuàng)業(yè)，有力地推動甘肅省農(nóng)村電商的發(fā)展，降低貧困率，加快實現(xiàn)脫貧這一有關民生的目標。

再次，本文通過社會網(wǎng)絡分析的方法對兩省省級農(nóng)村電商政策文本進行可視化研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)浙江省的省級政策中農(nóng)村、企業(yè)、政府部門等多主體聯(lián)系均較為緊密，與多項扶持項目相連，這也印證了上述的第一條發(fā)現(xiàn)。浙江省在發(fā)展農(nóng)村電商的過程中，各地方政府表現(xiàn)出了極強的自主性，是引導農(nóng)村電商發(fā)展的關鍵推力。對甘肅省農(nóng)村電商政策進行可視化分析的結(jié)果表明，“落實”等代表政策力度的詞位于網(wǎng)絡的關鍵位置，這說明甘肅省對扶持農(nóng)村電商的決心較為堅決?？梢酝茰y的是，甘肅省整體經(jīng)濟水平欠發(fā)達，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動仍是其主要的經(jīng)濟活動。因此，對于甘肅省而言，發(fā)展農(nóng)村電商既是結(jié)合了本省的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，也是提高全省經(jīng)濟發(fā)展水平的關鍵一環(huán)，這兩方面都促使甘肅省極為重視對農(nóng)村電商的引導和支持，在政策制定中表現(xiàn)有明顯的決心傾向。

最后，本文對兩省的省級政策文本關鍵詞進行聚類分析，通過最佳聚類擬合值，得到兩省各四組聚類關鍵詞，筆者對各組關鍵詞進行了概括命名。研究發(fā)現(xiàn)，浙江省與甘肅省有三組關鍵詞相似，不同的是，浙江省有“創(chuàng)新體系政策”，而甘肅省則有“金融扶持政策”。類似于上面的結(jié)論，浙江省基于較好的經(jīng)濟發(fā)展基礎，更快推動農(nóng)村電商的發(fā)展，與此同時強調(diào)構(gòu)建創(chuàng)新體系，為農(nóng)村電商的發(fā)展探求更豐富的創(chuàng)新路徑;甘肅省則將重點放在金融手段扶持農(nóng)村電商的各項建設上，這與其農(nóng)村電商發(fā)展基礎是一致的。

本文的研究結(jié)果顯示了浙江省、甘肅省在省級農(nóng)村電商政策的制定中存在著相似與差異。而存在差異的原因，本文認為與兩省的經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)基礎、技術(shù)水平等有很強的關聯(lián)。浙江省更傾向于發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢、發(fā)展特色旅游產(chǎn)業(yè)以帶動省內(nèi)各地農(nóng)村電商的發(fā)展，并且更具有政策的靈活性，依賴各地因地制宜制定有關農(nóng)村電商政策;甘肅省則充分利用其農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)，進一步夯實農(nóng)業(yè)基礎，通過更為統(tǒng)一的政策來引領各地發(fā)展農(nóng)村電商，最終實現(xiàn)脫貧的社會性目標。

從理論上而言，本研究將不同省份的省級政策進行對比文本分析，拓展了已有的政策文本分析范式。從文中顯示的政策頒布年份來看，2016年是兩省農(nóng)村電商政策頒布的高峰時期，這體現(xiàn)著某種共性。進一步的研究可以圍繞2016年影響農(nóng)村電商政策制定的關鍵事件，縱向并分段分析2016年前后的政策制定重點，并且可繼續(xù)延伸到探求農(nóng)村電商政策重點的逐年演進過程。此外，本研究著眼于甘肅省、浙江省的省級政策對比，今后的研究可以考慮對比更多省份之間的政策制定差異，或進一步將各市的政策納入分析范圍。再者，本研究著重于政策內(nèi)容，今后的研究可以將實際案例和實際發(fā)展情況與政策內(nèi)容相結(jié)合，進行更深入的雙向影響分析。這些都是未來研究中值得考慮的方向。同時，本研究結(jié)果對于政策制定有一定的借鑒意義，各省在政策制定過程中應充分考慮本省的經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)基礎、技術(shù)水平等，因地制宜地制定農(nóng)村電商政策或其他產(chǎn)業(yè)政策。而今，脫貧工作已然漸進尾聲，通過回顧農(nóng)村電商在脫貧過程中所起到的關鍵作用，本文的研究結(jié)論表明：西部地區(qū)可向東部地區(qū)學習、汲取經(jīng)驗，同時根據(jù)自身特點制定政策。當前，我國經(jīng)濟越來越呈現(xiàn)數(shù)字化特征，數(shù)字創(chuàng)新為各產(chǎn)業(yè)輸出著變革的動力。因此，在政策制定過程中，根據(jù)各省份實情制定相關政策，是有力保障數(shù)字創(chuàng)新，進而推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的不竭動力。

注釋：

①習近平：中國要強農(nóng)業(yè)必須強 中國要富農(nóng)民必須富.

中國網(wǎng).http：//news.china.com.cn/2016-04/29/content_38348373.htm.

②SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOAL 1-End poverty in all its forms everywhere. United Nations. https：//sustainabledevelopment.un.org/sdg1.

③中共中央國務院關于堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見. 中國政府網(wǎng). http：//www.gov.cn/zhengce/2019-02/19/content_5366917.htm.

④多部門印發(fā)加強農(nóng)產(chǎn)品市場體系建設的指導意見.中國政府網(wǎng).http：//www.gov.cn/xinwen/2014-03/20/content_2642208.htm.

⑤國務院辦公廳關于深入開展消費扶貧助力打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的指導意見.中國政府網(wǎng).http：//www.gov.cn/zhengce/content/2019-01/14/content_5357723.htm.

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Research on the Rural E-commerce Policy Based on Social Network Analysis： Taking Zhejiang and Gansu as Comparison

Jin Jun，Li Shijing，Chen Zan

（School of Management，Zhejiang University，Hangzhou Zhejiang 310058）

Abstract： China's economic development has regional characteristics， and different provinces have similarities and differences in policy making. Understanding those similarities and differences is good for policy-making.This paper used ROSTCM6.0 text mining software， NETDRAW and UCINET social network analysis software to analyze the texts of rural e-commerce policies in Zhejiang and Gansu provinces. The study found that due to the gap in agricultural foundation， economic level and technological development， Zhejiang and Gansu provinces had different emphases in the formulation of rural e-commerce policies. Based on the research findings， this paper proposed that all regions need to formulate effective e-commerce poverty alleviation policies according to local economic， social development and technological conditions and timely adjust relevant policies according to regional development and changes.

Key words： e-commerce poverty alleviation; policy text; social network analysis; Zhejiang; Gansu