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        福建省貧困縣農(nóng)民收入影響因素研究

        2020-05-26 01:50:04張小華符麗鄭曉玲
        經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2020年11期

        張小華 符麗 鄭曉玲

        摘 要:三農(nóng)問題是關(guān)系到國計民生的根本性問題,而三農(nóng)問題的核心是農(nóng)民問題。因此,以福建省18個貧困縣為研究對象,首先分析貧困縣農(nóng)民收入均衡程度,其次從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和投入力度、農(nóng)民生活和受教育水平三方面構(gòu)建農(nóng)民收入影響因素指標體系。選取2000—2017年18個貧困縣的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建個體固定效應(yīng)回歸模型,研究影響貧困縣農(nóng)民增收的因素。最后,提出貧困縣農(nóng)民增收的政策建議。

        關(guān)鍵詞:貧困縣;農(nóng)民收入;泰爾指數(shù);個體固定效應(yīng)模型

        引言

        三農(nóng)問題的核心是農(nóng)民問題,而農(nóng)民問題的關(guān)鍵出發(fā)點和落腳點是農(nóng)民增收。實施鄉(xiāng)村振興,推動農(nóng)村全面進步、農(nóng)民全面發(fā)展,擺脫貧困是前提。2000年,我國農(nóng)民人均收入為2 253元,2017年上升到了13 432元,其間增量為11 179元。福建省農(nóng)民人均收入由2000年的3 230元提高到2017年的16 335元,其間增量為13 105元。福建省農(nóng)民收入增量高于全國增量,農(nóng)民的生活質(zhì)量在不斷提高。至2017年,福建省的農(nóng)村人口仍占全省人口比重近35.2%。

        近年來,已有學(xué)者對農(nóng)民增收影響因素展開研究。研究大多集中于以下三方面,一是從制度角度出發(fā)的增收戰(zhàn)略定性研究;二是基于省域數(shù)據(jù)的農(nóng)民增收定量研究;三是僅討論單因素指標對農(nóng)民增收影響的研究。本文在前人研究基礎(chǔ)上,以精準扶貧為視角,選取福建省18個貧困縣為研究對象,綜合考慮貧困縣的三農(nóng)發(fā)展特征,構(gòu)建影響貧困縣農(nóng)民收入的影響因素指標體系,從縣域?qū)用娣治鲛r(nóng)民收入差距,研究貧困縣農(nóng)民增收問題。

        一、福建省貧困縣農(nóng)民收入現(xiàn)狀分析

        福建省共有18個省級貧困縣,貧困縣的行政區(qū)域分布顯示,福建省沿海地區(qū)基本上沒有貧困縣,18個貧困縣的分布并不是大聚集,而是小聚集,并且大多地處與其他省份接壤。其中,8個貧困縣與浙江省接壤,5個貧困縣位于贛州市周邊,3個貧困縣靠近潮州市。

        福建省18個貧困縣農(nóng)民人均收入呈逐年遞增趨勢,由2000年不到2 000元到2017年突破萬元大關(guān),貧困縣農(nóng)民的收入水平在逐漸上升,但是仍然低于福建省農(nóng)民平均水平,貧困縣農(nóng)民收入處于全省較低水平。18個貧困縣農(nóng)民人均收入最高的是16 000元,但是仍未達到福建省農(nóng)民平均收入水平。

        二、貧困縣農(nóng)民收入影響因素研究

        (一)貧困縣農(nóng)民收入影響因素指標體系構(gòu)建

        本文從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和投入力度、農(nóng)民生活和受教育水平三方面共選取8個指標,構(gòu)建福建省貧困縣農(nóng)民收入影響因素指標體系。指標分別是財政支農(nóng)支出、城鎮(zhèn)化水平、初等教育水平、工業(yè)化水平、人均GDP、城鄉(xiāng)收入比、社會固定資產(chǎn)投資、糧食產(chǎn)出率,記為X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8。

        計算變量之間的相關(guān)系數(shù),可以看出貧困縣農(nóng)民人均收入與8個解釋變量之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系,指標體系構(gòu)建合理。

        (二)個體效應(yīng)回歸模型構(gòu)建

        采用2000—2017年福建省18個貧困縣的農(nóng)民人均收入面板數(shù)據(jù)建立計量經(jīng)濟模型:

        首先對人均GDP、社會固定資產(chǎn)投資兩指標做取對數(shù)處理,經(jīng)檢驗,得到lnX5和lnX7,選取變量都是1階單整,可以進行協(xié)整檢驗。本文采用基于kao的協(xié)整檢驗,結(jié)果顯示,福建省18個貧困縣農(nóng)民人均收入與八個變量間的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關(guān)系,即具有統(tǒng)計學(xué)上的長期均衡關(guān)系,可以進行面板數(shù)據(jù)的多元回歸。

        面板數(shù)據(jù)建立的模型通常有三種,即混合估計模型、固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型。Hausman檢驗的P值為0.005 4,小于0.05,所以認為回歸模型不能采用隨機效應(yīng)回歸模型。F檢驗P值為0.003 2,小于0.05,所以認為不能采用混合估計模型。故應(yīng)建立個體固定效應(yīng)模型:

        結(jié)果顯示,回歸方程顯著,校正的可決系數(shù)為0.952,模型擬合效果很好。模型對福建省貧困縣農(nóng)民人均收入的解釋程度高達95.2%。采用逐步回歸來修正多重共線性,得到的模型估計結(jié)果如表2。

        結(jié)果顯示,可決系數(shù)為0.95,校正的可決系數(shù)為0.95,模型擬合的非常好。F統(tǒng)計量為271.02,說明在0.05的顯著性水平下回歸方程整體上是顯著的,模型對福建省貧困縣農(nóng)民人均收入的解釋程度高達95%。t檢驗結(jié)果表明,各個解釋變量的系數(shù)都通過了顯著性檢驗,即對福建省貧困縣農(nóng)民人均收入的影響是顯著的,得到最終的回歸模型為:

        模型顯示,城鎮(zhèn)化水平是影響貧困縣農(nóng)民收入的最重要因素。這與現(xiàn)有研究文獻得到的結(jié)論基本一致。而初等教育水平、工業(yè)化水平、糧食產(chǎn)出率對農(nóng)民增收沒有起到促進作用,這與貧困縣的教育水平普遍低下、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、農(nóng)產(chǎn)品需求缺乏有關(guān)。

        三、結(jié)論和建議

        研究表明,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展投入力度對農(nóng)民增收有顯著的正向促進作用。因此,為提高貧困縣農(nóng)民收入提出以下建議:

        一是積極推進城鎮(zhèn)化建設(shè)進程。通過科學(xué)合理的規(guī)劃,推進貧困縣城鎮(zhèn)化建設(shè)進程,輻射帶動農(nóng)村發(fā)展,優(yōu)化農(nóng)村資源配置,拓寬就業(yè)渠道,吸納更多的農(nóng)村剩余勞動力,促進農(nóng)民增收。

        二是推行多元化投資戰(zhàn)略。建立“政府-社會-個人”一體化的多元投資主體,加大政府投資力度,特別是政府支出中的財政農(nóng)支,建立財政支農(nóng)支出增長機制,以政策扶貧帶動貧困縣農(nóng)民增收。利用鄉(xiāng)村資源,吸引更多社會投資,擴大貧困縣社會固定資產(chǎn)投資規(guī)模。

        參考文獻:

        [1]? 劉牧.當(dāng)代中國農(nóng)村扶貧開發(fā)戰(zhàn)略研究[D].長春:吉林大學(xué),2016.

        [2]? 龍怡.福建省縣域農(nóng)民收入的影響因素研究[D].福州:福建農(nóng)林大學(xué),2017.

        [3]? 穆紅梅.論農(nóng)民收入及其影響因素——以福建省為例[J].人口與發(fā)展,2016,(2).

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