張小華 符麗 鄭曉玲

摘 要：三農(nóng)問題是關(guān)系到國計民生的根本性問題，而三農(nóng)問題的核心是農(nóng)民問題。因此，以福建省18個貧困縣為研究對象，首先分析貧困縣農(nóng)民收入均衡程度，其次從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和投入力度、農(nóng)民生活和受教育水平三方面構(gòu)建農(nóng)民收入影響因素指標體系。選取2000—2017年18個貧困縣的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建個體固定效應(yīng)回歸模型，研究影響貧困縣農(nóng)民增收的因素。最后，提出貧困縣農(nóng)民增收的政策建議。

關(guān)鍵詞：貧困縣;農(nóng)民收入;泰爾指數(shù);個體固定效應(yīng)模型

引言

三農(nóng)問題的核心是農(nóng)民問題，而農(nóng)民問題的關(guān)鍵出發(fā)點和落腳點是農(nóng)民增收。實施鄉(xiāng)村振興，推動農(nóng)村全面進步、農(nóng)民全面發(fā)展，擺脫貧困是前提。2000年，我國農(nóng)民人均收入為2 253元，2017年上升到了13 432元，其間增量為11 179元。福建省農(nóng)民人均收入由2000年的3 230元提高到2017年的16 335元，其間增量為13 105元。福建省農(nóng)民收入增量高于全國增量，農(nóng)民的生活質(zhì)量在不斷提高。至2017年，福建省的農(nóng)村人口仍占全省人口比重近35.2%。

近年來，已有學(xué)者對農(nóng)民增收影響因素展開研究。研究大多集中于以下三方面，一是從制度角度出發(fā)的增收戰(zhàn)略定性研究;二是基于省域數(shù)據(jù)的農(nóng)民增收定量研究;三是僅討論單因素指標對農(nóng)民增收影響的研究。本文在前人研究基礎(chǔ)上，以精準扶貧為視角，選取福建省18個貧困縣為研究對象，綜合考慮貧困縣的三農(nóng)發(fā)展特征，構(gòu)建影響貧困縣農(nóng)民收入的影響因素指標體系，從縣域?qū)用娣治鲛r(nóng)民收入差距，研究貧困縣農(nóng)民增收問題。

一、福建省貧困縣農(nóng)民收入現(xiàn)狀分析

福建省共有18個省級貧困縣，貧困縣的行政區(qū)域分布顯示，福建省沿海地區(qū)基本上沒有貧困縣，18個貧困縣的分布并不是大聚集，而是小聚集，并且大多地處與其他省份接壤。其中，8個貧困縣與浙江省接壤，5個貧困縣位于贛州市周邊，3個貧困縣靠近潮州市。

福建省18個貧困縣農(nóng)民人均收入呈逐年遞增趨勢，由2000年不到2 000元到2017年突破萬元大關(guān)，貧困縣農(nóng)民的收入水平在逐漸上升，但是仍然低于福建省農(nóng)民平均水平，貧困縣農(nóng)民收入處于全省較低水平。18個貧困縣農(nóng)民人均收入最高的是16 000元，但是仍未達到福建省農(nóng)民平均收入水平。

二、貧困縣農(nóng)民收入影響因素研究

（一）貧困縣農(nóng)民收入影響因素指標體系構(gòu)建

本文從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和投入力度、農(nóng)民生活和受教育水平三方面共選取8個指標，構(gòu)建福建省貧困縣農(nóng)民收入影響因素指標體系。指標分別是財政支農(nóng)支出、城鎮(zhèn)化水平、初等教育水平、工業(yè)化水平、人均GDP、城鄉(xiāng)收入比、社會固定資產(chǎn)投資、糧食產(chǎn)出率，記為X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8。

計算變量之間的相關(guān)系數(shù)，可以看出貧困縣農(nóng)民人均收入與8個解釋變量之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，指標體系構(gòu)建合理。

（二）個體效應(yīng)回歸模型構(gòu)建

采用2000—2017年福建省18個貧困縣的農(nóng)民人均收入面板數(shù)據(jù)建立計量經(jīng)濟模型：

首先對人均GDP、社會固定資產(chǎn)投資兩指標做取對數(shù)處理，經(jīng)檢驗，得到lnX5和lnX7，選取變量都是1階單整，可以進行協(xié)整檢驗。本文采用基于kao的協(xié)整檢驗，結(jié)果顯示，福建省18個貧困縣農(nóng)民人均收入與八個變量間的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關(guān)系，即具有統(tǒng)計學(xué)上的長期均衡關(guān)系，可以進行面板數(shù)據(jù)的多元回歸。

面板數(shù)據(jù)建立的模型通常有三種，即混合估計模型、固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型。Hausman檢驗的P值為0.005 4，小于0.05，所以認為回歸模型不能采用隨機效應(yīng)回歸模型。F檢驗P值為0.003 2，小于0.05，所以認為不能采用混合估計模型。故應(yīng)建立個體固定效應(yīng)模型：

結(jié)果顯示，回歸方程顯著，校正的可決系數(shù)為0.952，模型擬合效果很好。模型對福建省貧困縣農(nóng)民人均收入的解釋程度高達95.2%。采用逐步回歸來修正多重共線性，得到的模型估計結(jié)果如表2。

結(jié)果顯示，可決系數(shù)為0.95，校正的可決系數(shù)為0.95，模型擬合的非常好。F統(tǒng)計量為271.02，說明在0.05的顯著性水平下回歸方程整體上是顯著的，模型對福建省貧困縣農(nóng)民人均收入的解釋程度高達95%。t檢驗結(jié)果表明，各個解釋變量的系數(shù)都通過了顯著性檢驗，即對福建省貧困縣農(nóng)民人均收入的影響是顯著的，得到最終的回歸模型為：

模型顯示，城鎮(zhèn)化水平是影響貧困縣農(nóng)民收入的最重要因素。這與現(xiàn)有研究文獻得到的結(jié)論基本一致。而初等教育水平、工業(yè)化水平、糧食產(chǎn)出率對農(nóng)民增收沒有起到促進作用，這與貧困縣的教育水平普遍低下、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、農(nóng)產(chǎn)品需求缺乏有關(guān)。

三、結(jié)論和建議

研究表明，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展投入力度對農(nóng)民增收有顯著的正向促進作用。因此，為提高貧困縣農(nóng)民收入提出以下建議：

一是積極推進城鎮(zhèn)化建設(shè)進程。通過科學(xué)合理的規(guī)劃，推進貧困縣城鎮(zhèn)化建設(shè)進程，輻射帶動農(nóng)村發(fā)展，優(yōu)化農(nóng)村資源配置，拓寬就業(yè)渠道，吸納更多的農(nóng)村剩余勞動力，促進農(nóng)民增收。

二是推行多元化投資戰(zhàn)略。建立“政府-社會-個人”一體化的多元投資主體，加大政府投資力度，特別是政府支出中的財政農(nóng)支，建立財政支農(nóng)支出增長機制，以政策扶貧帶動貧困縣農(nóng)民增收。利用鄉(xiāng)村資源，吸引更多社會投資，擴大貧困縣社會固定資產(chǎn)投資規(guī)模。

參考文獻：

[1]? 劉牧.當(dāng)代中國農(nóng)村扶貧開發(fā)戰(zhàn)略研究[D].長春：吉林大學(xué)，2016.

[2]? 龍怡.福建省縣域農(nóng)民收入的影響因素研究[D].福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2017.

[3]? 穆紅梅.論農(nóng)民收入及其影響因素——以福建省為例[J].人口與發(fā)展，2016，（2）.