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        不同哺喂模式乳鴿生長曲線分析與擬合研究

        2020-05-22 09:29:26譚會(huì)澤劉松柏彭運(yùn)智黎鴻彬吳徐俊
        中國畜牧雜志 2020年5期
        關(guān)鍵詞:乳鴿拐點(diǎn)實(shí)測值

        陳 丹,譚會(huì)澤,2*,劉松柏,彭運(yùn)智,鄒 軼,黎鴻彬,吳徐俊,劉 偉

        (1.溫氏食品集團(tuán)股份有限公司,廣東云浮 527400;2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部動(dòng)物營養(yǎng)與飼料學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東云浮 527400)

        鴿屬于晚成鳥,出生后無法自由采食,需要由親鴿分泌鴿乳來哺喂,乳鴿在出生20 d 后才逐步學(xué)會(huì)進(jìn)食和飲水。研究者通過對鴿乳及其營養(yǎng)成分的分析[1],發(fā)現(xiàn)通過人工哺喂也可以成功喂養(yǎng)乳鴿[2],且通過人工哺喂大大減輕了種鴿的帶崽負(fù)擔(dān),提高鴿的生產(chǎn)性能[3],而人工哺喂的乳鴿,雖然前期生長較慢,但后期生長速度較親鴿哺喂乳鴿有大幅提升,最終可以達(dá)到和親鴿哺喂乳鴿相同的生長性能[4]。

        目前,對動(dòng)物生長曲線的擬合有Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy、Brody、Weibull 和Morgan-Mercer-Flodin 等非線性模型[5-7],不同動(dòng)物或同種動(dòng)物在不同飼養(yǎng)條件下的最適生長曲線模型并不一致。本研究使用Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3 種常見的生長曲線模型,研究乳鴿在親鴿哺喂和人工哺喂2 種模式下的生長曲線,通過對不同哺喂模式下乳鴿生長曲線的分析,確定乳鴿在不同哺喂模式下的拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重,進(jìn)而為不同哺喂模式下的乳鴿飼養(yǎng)管理及品種選育提供借鑒。

        1 材料與方法

        1.1 實(shí)驗(yàn)動(dòng)物及飼糧 實(shí)驗(yàn)動(dòng)物由溫氏食品集團(tuán)股份有限公司提供,選取1 日齡白羽王鴿乳鴿144 只,隨機(jī)分為親鴿哺喂和人工哺喂2 個(gè)處理組,每組72 只乳鴿。日糧由溫氏食品集團(tuán)股份有限公司提供,日糧組成及營養(yǎng)成分見表1。親鴿哺喂組使用行走式自動(dòng)料機(jī)飼喂,每天08:00 飼喂1 次,人工哺喂組乳鴿使用人工哺喂設(shè)備哺喂,每天08:00 及16:00 各哺喂1 次。每天07:00分別稱取2 組乳鴿總重。

        1.2 數(shù)據(jù)模型 采用Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3 種生長模型(表2)分析親鴿哺喂乳鴿及人工哺喂乳鴿的體重增長曲線,3 種曲線中A 為極限生長量,k 為瞬時(shí)相對增長率,B 為常數(shù)尺度。

        1.3 統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)采用Excel 整理,采用SPSS 17.0進(jìn)行非線性回歸過程擬合,建立生長曲線模型,根據(jù)模型參數(shù)最優(yōu)估計(jì)值計(jì)算出拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重。根據(jù)擬合度(R2)和參照殘差平方和(E)評價(jià)生長曲線模型,對預(yù)測值與實(shí)際值進(jìn)行適合性χ2檢驗(yàn)確定最優(yōu)模型。

        2 結(jié)果

        2.1 不同哺喂模式乳鴿生長曲線比較 圖1 表明,在生長起始階段,人工哺喂乳鴿生長速度顯著低于親鴿哺喂乳鴿,在14 d 時(shí)體重達(dá)到最大差異,隨后差異逐漸減小,至22 d 時(shí)體重基本持平,25 d 時(shí),人工哺喂乳鴿體重超過親鴿哺喂乳鴿。

        2.2 不同哺喂模式乳鴿生長曲線模型比較分析 表3 表明,對于人工哺喂乳鴿,擬合曲線的擬合度(R2)為Logistic 模型>Gompertz 模型>Von Bertalanffy 模型;對于親鴿哺喂乳鴿,擬合曲線的擬合度(R2)為Gompertz模型>Von Bertalanffy 模型>Logistic 模型,各擬合曲線擬合度(R2)均高于0.995,說明各擬合曲線均能較好反映不同飼喂模式下的乳鴿生長情況。但人工哺喂乳鴿使用Logistic 模型殘差平方和最小,親鴿哺喂乳鴿使用Gompertz 模型殘差平方和最小。從拐點(diǎn)曲線來看,人工哺喂乳鴿和親鴿哺喂乳鴿使用Logistic 模型擬合均有最大的拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡和最大周增重,人工哺喂乳鴿使用Gompertz 模型擬合時(shí)拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡最低,使用Von Bertalanffy 模型時(shí)最大周增重最低,親鴿哺喂乳鴿使用Von Bertalanffy 模型拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡和最大日增重最低。

        表1 乳鴿日糧組成及營養(yǎng)成分(風(fēng)干基礎(chǔ))

        表2 3 種非線性模擬擬合方程及參數(shù)

        圖1 乳鴿不同哺喂模式生長曲線

        2.3 不同模型生長曲線擬合值與實(shí)測值比較及適合性χ2檢驗(yàn) 表4 表明,在人工哺喂模式下,使用Logistic 模型擬合生長曲線與各日齡實(shí)測數(shù)值較接近,Gompertz模型和Von Bertalanffy 在1~6 d 明顯低于實(shí)測值,在24~25 d 明顯高于實(shí)測值;在親鴿哺喂模式下,使用Gompertz 模型擬合生長曲線與各日齡實(shí)測數(shù)值均較接近,Logistic 模型在1~6 d 明顯高于實(shí)測值,Von Bertalanffy 模型在1~3 d 明顯低于實(shí)測值。通過對實(shí)測值與測量值適合性χ2檢驗(yàn)(表5),人工哺喂乳鴿中使用Logistic 模型預(yù)測值與實(shí)測值無差異,在親鴿哺喂乳鴿中使用Gompertz 模型和Von Bertalanffy 模型預(yù)測值與實(shí)測值無差異,但Gompertz 模型差異更小。=36.42,df=24,*表示差異顯著(P<0.05)。

        表3 不同哺喂模式乳鴿生長曲線模型參數(shù)估計(jì)值和擬合度

        表4 不同日齡乳鴿體重實(shí)測值和擬合曲線估算值 g

        表5 不同哺喂模式乳鴿體重實(shí)測值與估算值適合性χ2 檢驗(yàn)

        3 討 論

        乳鴿出生后,需要依靠親鴿哺喂才能獲得機(jī)體生長所需要的營養(yǎng)物質(zhì)。近年來,研究者對不同品種肉鴿進(jìn)行生長曲線擬合。原愛平等[8]研究認(rèn)為Logistic 模型適合圣羽王鴿,Gao 等[9]認(rèn)為Gompertz 模型適合美國王鴿,與項(xiàng)云等[10]的研究結(jié)果一致,徐善金等[11-13]認(rèn)為Von Betallanffy 模型適合歐洲肉鴿、銀羽王鴿、卡奴鴿和塔里木鴿,穆春宇等[7]認(rèn)為Weibull 模型適合歐洲肉鴿和白羽王鴿,MMF 模型適合卡奴鴿,其中Weibull模型和MMF 模型為四參數(shù)模型,為變化拐點(diǎn)的S 型曲線,主要用于可靠性建模和熱力學(xué)變化,較少用于生長曲線擬合。也有研究者開展了自然育雛和后期人工育雛[10]、不同料型育雛[14]下乳鴿的生長曲線擬合,認(rèn)為Gompertz 模型在不同育雛和料型條件下對乳鴿擬合模型較好,但目前較少研究者開展1 日齡乳鴿人工育雛和親鴿育雛的生長曲線比較,且對預(yù)測值和實(shí)際值沒有用適合性χ2檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。本研究中,3 種曲線的擬合度(R2)均高于0.995,但人工哺喂乳鴿使用Logistic 模型R2最高,殘差平方和最小,親鴿哺喂乳鴿使用Gompertz 模型R2最高,殘差平方和最小。通過適合性χ2檢驗(yàn),認(rèn)為僅Logistic 模型可用于擬合人工哺喂乳鴿生長曲線,對應(yīng)乳鴿拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重分別為289.227 g,15.050 d 和36.732 g/d,Gompertz 模型和Von Bertalanffy 模型可用于擬合親鴿哺喂乳鴿曲線,且Gompertz 模型擬合度更好,對應(yīng)乳鴿拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重分別為209.856 g,10.111 d 和30.849 g/d。本研究結(jié)果與穆春宇等[7]的白羽王鴿生長曲線拐點(diǎn)差異較小,與項(xiàng)云等[10]白羽王鴿生長曲線拐點(diǎn)差異較大。人工哺喂乳鴿在前期生長較慢,主要原因可能在于人工鴿乳飼料中缺乏某些免疫抗體及促生長因子,隨著乳鴿自身免疫機(jī)制的建立,后期人工哺喂能獲取較親鴿哺喂更充足的營養(yǎng)物質(zhì),大幅提高生長速度,最終可以達(dá)到和親鴿哺喂乳鴿同等生長效果。這與陳丹等[15]的研究結(jié)果相似。

        4 結(jié) 論

        本研究結(jié)果顯示,在乳鴿人工哺喂模式下,使用Logistic 模型擬合乳鴿生長曲線最優(yōu),對應(yīng)乳鴿拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重分別為289.227 g、15.050 d和36.732 g/d;在親鴿哺喂模式下,使用Gompertz 模型擬合乳鴿生長曲線最優(yōu),對應(yīng)乳鴿拐點(diǎn)體重、拐點(diǎn)日齡及最大日增重分別為209.856 g、10.111 d 和30.849 g/d。與親鴿哺喂模式相比,人工哺喂模式乳鴿前期生長較慢,拐點(diǎn)日齡和拐點(diǎn)體重推遲,但有更高的最大日增重,在25 d 時(shí),超過親鴿哺喂模式下的乳鴿體重。

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