何鑫慧，楊效忠

(安徽師范大學 地理與旅游學院，安徽 蕪湖 241000)

汽車營地是指在交通便利、風景優(yōu)美之地開設的，專門為自駕車愛好者提供自助或半自助服務的休閑度假區(qū)，主要服務包括住宿、露營、餐飲、娛樂、拓展、汽車保護與維護等，是滿足現(xiàn)代人休閑時尚需求的旅游新產(chǎn)品[1]。國外汽車營地以野營的方式興起，距今有近百年的發(fā)展歷史，目前傾向多元化的發(fā)展方式，其服務與管理也日趨成熟。各國學者自國際露營協(xié)會成立對汽車營地的研究逐漸深入，主要集中于營地建設、運營管理標準以及露營者的需求等方面[2-6]。其中研究學者Robert W. Douglass對美國汽車營地的分類、影響及開發(fā)層面進行了研究[7]。Bruse T.Wilkins與Clifton W.Loomis探討汽車營地的經(jīng)營和管理[8]。C.Desouches使汽車營地的安全管理問題成了焦點[9]。Neil Nixon不僅更加注重露營旅游者的需求研究，還探討了露營地對區(qū)域內(nèi)的影響[10]。我國汽車營地發(fā)展時間較短，研究內(nèi)容尚且不足。近幾年，隨著汽車保有量不斷攀升，自駕游備受青睞，汽車營地作為一種新興旅游事物備受關注，其學術研究也在逐漸升溫[1]。早期學者主要從不同層面切入，在分析不同案例的基礎上，提出營地規(guī)劃建設的建議[11-13]。近幾年汽車營地發(fā)展態(tài)勢良好，部分學者對我國汽車營地的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展模式進行了探討[14-16]，并且從游客體驗角度提出汽車營地的發(fā)展策略[17-18]，更有學者對汽車營地的產(chǎn)品開發(fā)提出新思路[19]。綜上所述，我國汽車營地相關研究尚處于起步階段，在研究區(qū)域與尺度上，各種尺度均有涉及，以單個省份的較為常見；在研究方法上，定量研究較少；在研究內(nèi)容上，學者側(cè)重于汽車營地規(guī)劃設計和經(jīng)驗借鑒的研究[20]。如今互聯(lián)網(wǎng)與旅游的關系日益緊密，攜程旅行、窮游網(wǎng)、去哪兒旅行等知名網(wǎng)站不斷涌現(xiàn)，游客傾向于通過旅游網(wǎng)站來獲取旅游信息，然而現(xiàn)有的研究鮮少從游客角度出發(fā)，利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析汽車營地的發(fā)展現(xiàn)狀。

鑒于此，本文基于攜程旅行網(wǎng)，以中國大陸31個省級行政區(qū)為基本研究單元，以目前所建的402個汽車營地為研究對象，采用GIS空間分析方法，對中國汽車營地現(xiàn)實空間分布格局與其網(wǎng)絡關注度空間分布格局進行耦合分析，探討兩者之間的差異與聯(lián)系，旨在為汽車營地的規(guī)劃建設提供相應的參考，促進汽車營地的可持續(xù)發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)2018年中國露營網(wǎng)(http;//www.51luying.com/)公布的《中國露營地地圖》營地數(shù)據(jù)，獲取中國402處汽車營地的名稱及所在區(qū)域(除去規(guī)劃中的汽車營地)，利用坐標拾取系統(tǒng)獲取各營地的地理坐標，導入Arcgis軟件生成營地的矢量數(shù)據(jù)。

攜程網(wǎng)中的點評是游客在該網(wǎng)站平臺進行旅游目的地的預定并進行游玩后給予的評價，其點評數(shù)量反映了真實的旅游客源量，以此作為各汽車營地網(wǎng)絡關注度的衡量標準較為合理(點評數(shù)量與網(wǎng)絡關注度成正相關關系)。以各汽車營地名稱為關鍵詞檢索各營地的點評數(shù)量(截止到2019年5月4日)，對點評中存在疑似廣告、同一個ID的重復評論等無用評論進行剔除，最終確定402個汽車營地點評數(shù)量總數(shù)為27145個。

1.2 研究方法

運用Arcgis10.2軟件對我國402個汽車營地示范點及其網(wǎng)絡關注度進行標準差橢圓法分析、全局Moran’sI指數(shù)計算、Lisa集聚分析研究，得出示范點及其網(wǎng)絡關注度的空間布局情況和空間集聚特征；通過Arcgis10.2軟件中的熱點分析工具得出各省份汽車營地分布數(shù)量和網(wǎng)絡關注度的熱點得分即(GiZ值)，對兩者GiZ得分進行作差，其絕對值倒數(shù)即為兩者之間的耦合度，所得結(jié)果數(shù)值越大，說明耦合程度越高，反之，耦合程度越低。

1.2.1 標準差橢圓法

標準差橢圓是用于描述地理要素的空間分布趨勢，可以反映出點要素的分布重心和方向性[21]。本文的標準差橢圓可以反映出汽車營地分布點及其網(wǎng)絡關注度的空間分布方向、分布重心及旋轉(zhuǎn)角度的差異性。

1.2.2 moran’sI指數(shù)和局部空間關聯(lián)指數(shù)(LISA)

全局空間自相關是用來分析整個區(qū)域的空間特征(包括聯(lián)系和差異)，本文研究使用moran’sI[22]。

其公式為

(1)

n為中國省級行政區(qū)劃數(shù)；wij是空間距離權(quán)重；xi是地域單元i的x變量值。Moran’sI指數(shù)在[-1,1]之間，當I>0時表示要素呈聚集分布；I<0時表示要素呈離散分布；I=0時表示要素呈隨機分布[23]。

全局空間自相關雖能反映出整個區(qū)域的聯(lián)系與差異，卻不能精確到局部區(qū)域的空間分布特征[24](P23-32)，而局部空間自相關可以反映要素在局部區(qū)域的集聚程度,本文采用空間聯(lián)系的局部指標(Lisa)來描述局部空間的關聯(lián)性[25]。

其公式為

(2)

式中：n為中國省級行政區(qū)劃數(shù)；wij是空間距離權(quán)重；xi是地域單元i的x變量值；s為標準差。當Ii>0時，表示要素為“高-高聚類”類型或“低-低聚類”類型；當Ii<0時，表示要素為“高-低聚類”類型或“低-高聚類”類型[25]。

2 汽車營地及其網(wǎng)絡關注度的空間格局分析

2.1 總體空間格局

利用Arcgis10.2軟件中的自然斷點法將各省份汽車營地數(shù)量及其網(wǎng)絡關注度進行分級(表1、圖1、圖2)。從空間分布上看，中低度聚集區(qū)主要分布在中部和西部地區(qū)，高度聚集區(qū)主要分布在東部沿海地區(qū)以及內(nèi)蒙古、云南、湖北、湖南等地區(qū)；高關注度區(qū)及較高關注度呈集中連片狀態(tài)，主要分布在東南部沿海區(qū)域及遼寧、北京、四川、陜西等省份，較低關注度區(qū)、低關注度區(qū)域分布較為分散，西部、北部和中部均勻涉及，地區(qū)差異性較大。

表1 中國汽車營地數(shù)量及網(wǎng)絡關注度分級表

數(shù)據(jù)來源：Arcgis10.2軟件的分析結(jié)果。

圖1 國汽車營地數(shù)量等級分布圖

圖2 中國汽車營地網(wǎng)絡關注度等級分布圖

2.2 空間差異分析

2.2.1 標準差橢圓分析

利用Arcgis10.2軟件中的標準差橢圓法，分別以汽車營地空間分布密度和網(wǎng)絡關注度為權(quán)重因子，得到中國汽車營地空間分布及網(wǎng)絡關注度標準差橢圓。

由表2和圖3可知，中國汽車營地空間分布標準差橢圓與網(wǎng)絡關注度標準差橢圓既有空間差異也有空間聯(lián)系。從分布重心來看，關注度重心位于空間分布的重心的東南方向，分別位于安徽省六安市和河南省泌陽縣。從旋轉(zhuǎn)角度來看，兩者相差3°42′，均為東北—西南走向，偏差較小。從分布范圍來看，空間分布標準差橢圓的面積大于網(wǎng)絡關注度標準差橢圓的面積。從整體看，中國汽車營地主要集中于中部偏南地區(qū)，而網(wǎng)絡關注度卻是中部偏東地區(qū)較高。

圖3 中國汽車營地空間分布與網(wǎng)絡關注度空間分布標準差橢圓

2.2.2 Moran’sI指數(shù)計算

為了更加清楚地分析中國汽車營地與網(wǎng)絡關注度的空間分布差異，本文對汽車營地空間分布格局與網(wǎng)絡關注度空間格局進行全局自相關分析(詳見表3)，結(jié)果表明：兩者Z值都為正且檢驗結(jié)果有統(tǒng)計學意義(Z值大于臨界值1.96)，中國汽車營地分布以及網(wǎng)絡關注度格局具有空間正相關特征，即兩者呈空間聚集特征。通過比較發(fā)現(xiàn)，中國汽車營地現(xiàn)實空間格局中的Z值大于網(wǎng)絡關注度空間格局中的Z值，表明前者的聚集程度比后者的聚集程度更加顯著。

表2 中國汽車營地空間分布與網(wǎng)絡關注度空間分布標準差橢圓分析

數(shù)據(jù)來源：Arcgis10.2軟件的分析結(jié)果。

表3 中國汽車營地全局自相關分析檢驗結(jié)果

數(shù)據(jù)來源：Arcgis10.2軟件的分析結(jié)果。

2.2.3 局部關聯(lián)指數(shù)計算(Lisa)

為了更加準確地反映中國汽車營地局部區(qū)域的分布特征，利用Arcgis軟件對汽車營地分布密度和網(wǎng)絡關注度的局部自相關特征進行分析。

由圖4可知，中國汽車營地的分布以“高-高聚集”型和“低-低聚集”型居多，現(xiàn)實空間格局差異較為顯著且復雜多樣。“高-高聚集”型表示汽車營地空間密度較高且形成了大規(guī)模的集聚中心，主要分布在新疆北部、甘肅、青海、寧夏、陜西等西北地區(qū)及四川、重慶、湖南、貴州、云南、廣西、廣東、海南等西南地區(qū)；“低-低聚集”型表示汽車營地空間密度較低且無明顯的集聚中心，主要分布在內(nèi)蒙古中部、京冀翼地區(qū)、部分東北地區(qū)以及江蘇、上海等東部地區(qū)；浙江、福建及中部等區(qū)域的汽車營地既不是“高-低聚集”型也不是“低-高聚集”型，是空間分布密度較高(例如浙江、湖北地區(qū))，但交通位置及經(jīng)濟水平的影響且不同分布密度的汽車營地點分布較為復雜所導致；還有一部分區(qū)域汽車營地空間分布密度較低(比如安徽、河南等地區(qū))，但與周圍地區(qū)形成了一定規(guī)模的集聚中心。

圖4 中國汽車營地空間分布密度Lisa集聚圖

圖5 中國汽車營地網(wǎng)絡關注度Lisa集聚圖

由圖5可知，在網(wǎng)絡關注度空間格局中，汽車營地網(wǎng)絡關注度分布規(guī)律并不顯著。大部分汽車營地既不是“高-高聚集”型和“低-低聚集”型，也不是“高-低聚集”型和“低-高聚集”型，主要是由于不同網(wǎng)絡關注度汽車營地在區(qū)域內(nèi)交錯分布有關；“高-高聚集”型有13個，此類型汽車營地不僅關注度高且呈集中分布，在東部沿海地區(qū)形成高關注度中心；“高-低聚集”型有2個，其網(wǎng)絡關注度高于周圍營地，形成較小規(guī)模的關注度中心。

3 汽車營地空間格局與網(wǎng)絡關注度空間格局耦合分析

3.1 汽車營地空間分布與網(wǎng)絡關注度空間格局熱點分析

利用Arcgis軟件中的熱點分析工具對汽車營地的空間分布與網(wǎng)絡關注度空間格局進行分析，得出熱點得分(GiZ得分)。根據(jù)汽車營地空間格局和網(wǎng)絡關注度GiZ得分渲染得出各省份汽車營地空間格局和網(wǎng)絡關注度空間格局熱點分析圖(圖6、圖7)。

圖6 中國汽車營地空間格局熱點分析圖

圖7 中國汽車營地網(wǎng)絡關注度熱點分析圖

3.1.1 中國汽車營地空間分布熱點分析

由圖6可知，汽車營地空間分布熱點得分較高的區(qū)域主要分布在長三角、泛長三角、京冀翼地區(qū)以及內(nèi)蒙古地區(qū)，其中江蘇、浙江等省份為滿足人們多樣化的旅游需求，汽車營地的建設得到政策大力支持，而內(nèi)蒙古、四川等地憑借游牧文化和優(yōu)越的地形條件為汽車營地的建設提供了基礎；新疆、甘肅、重慶、廣西、山西、河南、安徽、江西、黑龍江等省份熱點得分較低，這些省份不僅汽車營地數(shù)量少且發(fā)展?jié)摿Σ淮螅皇Ｓ嗟氖》莸梅指?，汽車營地沒有形成相應的規(guī)模。總體來說，我國的汽車營地主要分布于江浙滬等東部沿海地區(qū)以及北京、內(nèi)蒙古地區(qū)。

3.1.2 汽車營地網(wǎng)絡關注度空間格局熱點分析

汽車營地網(wǎng)絡關注度熱點分析得分最高的省份是江蘇、上海，由于這兩個省份經(jīng)濟文化資源等各方面實力雄厚，加上人們對旅游有多樣化的需求，追求休閑、新鮮、刺激的感受，人們對汽車營地這種新型的旅游形式產(chǎn)生了較高的關注。汽車營地網(wǎng)絡關注度熱點得分較高的是廣東、福建、浙江、安徽、北京、遼寧、四川、陜西等省份，這些省份經(jīng)濟發(fā)展較為迅速，要么依托該地優(yōu)質(zhì)的旅游吸引物，帶動汽車營地的發(fā)展，要么受該地旅游消費者特征的影響，要么是汽車營地自身產(chǎn)品特征所影響，汽車營地的消費能力與潛力都較強。河北、山東、湖北、湖南、貴州、云南、青海、海南、黑龍江等省份得分較低，這些省份旅游經(jīng)濟發(fā)展較為落后，交通便捷程度也相對較弱，并且這些省份汽車營地的總體規(guī)模相對較小，開發(fā)率也相對較低，對汽車營地的需求相對就少，因此汽車營地網(wǎng)絡關注度較低。其余省份的得分更低，汽車營地的網(wǎng)絡關注度和發(fā)展?jié)摿Χ挤浅Ｐ　?/p>

3.2 汽車營地空間格局與網(wǎng)絡關注度空間格局的耦合度分析

利用Arcgis的自然斷點法將各省汽車營地數(shù)量和網(wǎng)絡關注度的GiZ得分之差的絕對值的倒數(shù)(耦合度)分級，所得值越高耦合程度越高。如圖8所示，我國絕大部分省份的汽車營地空間分布與網(wǎng)絡關注度空間分布耦合程度不高，總體布局尚不合理。目前只有廣西和天津這兩個汽車營地數(shù)量和網(wǎng)絡關注度都較低，并且旅游產(chǎn)業(yè)不甚發(fā)達的省份達到了較好的空間耦合度；新疆、遼寧、重慶三省的汽車營地與其網(wǎng)絡關注度的空間耦合度也相對較高，新疆和重慶耦合度較高是由于汽車營地不僅分布數(shù)量較少，網(wǎng)絡關注度也較低，而遼寧省旅游資源遍布全省，汽車營地依托省市重點旅游區(qū)布局發(fā)展，加上政府對汽車營地的建設支持，分布數(shù)量和網(wǎng)絡關注度不斷攀升，從而實現(xiàn)了較高的耦合度；安徽、陜西、上海等省份旅游資源特色各異，旅游業(yè)較為發(fā)達，汽車營地網(wǎng)絡關注度較高，是省內(nèi)汽車營地嚴重的供給不足導致的耦合程度低。江蘇、浙江、廣東、福建等東部沿海省份及北京、四川等省份人流量較大，旅游需求多變，盡管區(qū)域內(nèi)的營地分布數(shù)量相對較多，但仍因供給不足造成耦合度低；內(nèi)蒙古、河北、山東、云南、湖南、湖北等省份汽車營地的總數(shù)是中國汽車營地總數(shù)的32%，而其網(wǎng)絡關注度僅有總數(shù)的8%左右，是嚴重的供過于求導致的耦合程度較低。

圖8 各省份汽車營地空間格局與其網(wǎng)絡關注空間格局耦合度

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

文中利用探索性空間數(shù)據(jù)分析和GIS空間分析相結(jié)合的方法，對汽車營地及其網(wǎng)絡關注度的空間格局的差異和耦合關系進行探究，得出以下主要結(jié)論：

1)我國汽車營地主要分布在沿海地區(qū)、中西部地區(qū)、內(nèi)蒙古地區(qū)；汽車營地網(wǎng)絡關注度較高的區(qū)域主要集中在華東地區(qū)，其余地區(qū)除了四川、陜西，北京、遼寧等省份，汽車營地均沒有得到較好的發(fā)展，這與營地所在區(qū)域旅游資源稟賦、旅游地基礎設施和交通連接度具有很大的關系。

2)對汽車營地示范點以及網(wǎng)絡關注度進行空間自相關分析，moran’sI指數(shù)分別為0.74066和0.03495,兩者均有明顯的自相關性特征，但前者的聚集程度較后者更為顯著；其中汽車營地在空間上的分布多為“高-高聚集”類型和“低-低聚集”類型，汽車營地的網(wǎng)絡關注度在空間上的分布多為“高-高聚集”類型和“高-低聚集”類型。

3)基于汽車營地空間分布和網(wǎng)絡關注度空間分布的耦合分析，耦合情況最好的是廣西和天津兩個省份，遼寧、重慶、新疆三個省份耦合程度也較高，剩余地區(qū)汽車營地耦合程度相對較低。

4.2 展望

我國汽車營地建設雖處于發(fā)展啟動階段，也尚存在很多不完善的地方，但在各種機遇下具有很大的發(fā)展前景，汽車營地的數(shù)量和網(wǎng)絡關注度也在不斷攀升。結(jié)合汽車營地的發(fā)展現(xiàn)狀，我國理應根據(jù)各自區(qū)域的資源與特色，營地周邊景區(qū)的性質(zhì)和級別加速度加質(zhì)量的建設汽車營地。

在當前的發(fā)展過程中應適當限制內(nèi)蒙古、河北、山東、云南、湖南、湖北等省份汽車營地建設，對其汽車營地的運營管理和服務質(zhì)量等方面進行改善，依托區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有的資源與設施實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈延伸，發(fā)展更多優(yōu)質(zhì)特色的汽車營地附帶產(chǎn)品以擴大客源市場，實現(xiàn)更好的發(fā)展；應積極推進廣西、天津、遼寧、重慶、新疆等耦合度較高的省份在不改變汽車營地數(shù)量的情況下豐富營地的內(nèi)容和形式，發(fā)揮良好的帶動作用；在江蘇、浙江、廣東這樣的經(jīng)濟較為發(fā)達的省份應加快建設適應區(qū)域內(nèi)的差異化的高級別高質(zhì)量的汽車營地，并合理運用營銷手段，發(fā)揮自身優(yōu)勢，完善政策體系保障原有營地的正常運行，進一步吸引旅游者，提升其關注度。由于西部和北部地區(qū)有自然環(huán)境方面的優(yōu)勢，可以考慮在四川、內(nèi)蒙古等省份適當支持汽車營地的建設與發(fā)展。

本文尚有很多不足之處。本文僅以中國露營網(wǎng)公布的中國內(nèi)陸地區(qū)的402個汽車營地為研究對象，未考慮到正在規(guī)劃和建設中的營地，在未來的研究中應進一步深入。