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        跨境證券投資對(duì)我國(guó)股價(jià)和匯率的影響

        2020-05-14 13:33:42陳楓張志柏
        海南金融 2020年4期
        關(guān)鍵詞:股價(jià)匯率

        陳楓 張志柏

        摘? ?要:隨著我國(guó)跨境證券投資在金融賬戶中的占比逐漸增大,研究其對(duì)我國(guó)股價(jià)和匯率的影響具有積極的現(xiàn)實(shí)意義,但目前國(guó)內(nèi)在研究跨境證券投資對(duì)我國(guó)股價(jià)和匯率的影響方面存在不足。本文通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型,實(shí)證分析了跨境證券投資對(duì)我國(guó)股價(jià)和匯率的影響,實(shí)證結(jié)果顯示,跨境證券投資流入對(duì)我國(guó)股價(jià)和匯率具有正向影響(人民幣升值),但都不具有長(zhǎng)期持續(xù)性影響。在政策方面,建議我國(guó)加強(qiáng)對(duì)跨境證券投資的監(jiān)管,規(guī)范投資渠道,平滑投資額度的規(guī)模,穩(wěn)步推進(jìn)匯率的市場(chǎng)化改革以及在一定程度上擴(kuò)寬企業(yè)的投資和融資渠道,降低跨境證券投資大幅波動(dòng)對(duì)我國(guó)股市與匯率的沖擊。

        關(guān)鍵詞:跨境證券投資;股價(jià);匯率;SVAR模型

        DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2020.04.008

        中圖分類號(hào):F830.73? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? 文章編號(hào):1003-9031(2020)04-0057-08

        一、引言

        近年來(lái),我國(guó)金融開放程度不斷提高,特別是滬港通、深港通以及滬倫通相繼推出,境外將有更多的資金投資我國(guó)股票、基金等,跨境證券投資的交易頻率正不斷增加。由國(guó)際收支平衡表可知,2019年第一季度,我國(guó)的證券投資資金流入占到了金融賬戶總差額的164.98%,2019年第二季度占比為123.23%,且在2018年第一與第四季度占比又僅僅為50%和60%,這表明跨境證券投資流入在我國(guó)的跨境資本流動(dòng)中占有很大比重但又有劇烈波動(dòng)。如此大的規(guī)模和波動(dòng)幅度,必然會(huì)引起我國(guó)外匯市場(chǎng)中的匯率與我國(guó)股票市場(chǎng)中的股價(jià)產(chǎn)生變動(dòng),但其影響關(guān)系目前還尚未明確,因此研究跨境證券投資對(duì)我國(guó)股價(jià)和匯率的影響有著鮮明的政策意義。

        二、文獻(xiàn)綜述

        目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于短期國(guó)際資本流動(dòng)與匯率和股價(jià)之間關(guān)系的文獻(xiàn)相對(duì)較多,并且其研究主要是從短期國(guó)際資本流動(dòng)對(duì)股價(jià)的影響關(guān)系,短期國(guó)際資本流動(dòng)對(duì)匯率的影響關(guān)系或國(guó)際資本流動(dòng)對(duì)股價(jià)和匯率的影響關(guān)系進(jìn)行分析。

        在研究短期國(guó)際資本流動(dòng)與匯率之間的相關(guān)關(guān)系方面。王世華、何帆(2007)研究發(fā)現(xiàn),人民幣升值對(duì)短期國(guó)際資本流動(dòng)有著十分重要的影響。朱孟楠、劉林(2010)得出短期資本流動(dòng)將導(dǎo)致人民幣匯率的升值。Ibarra(2011)研究了從1988—2008年墨西哥比索實(shí)際匯率的長(zhǎng)期決定因素,認(rèn)為國(guó)際資本流入會(huì)造成比索的升值。閻美娜(2015)認(rèn)為國(guó)際資本流動(dòng)對(duì)人民幣匯率波動(dòng)的倒逼效應(yīng)并不明顯。宿玉海、姜明蕾(2018)認(rèn)為短期資本流動(dòng)沖擊國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng),不利于匯率穩(wěn)定與人民幣國(guó)際化。

        在研究短期國(guó)際資本流動(dòng)與股價(jià)之間的相關(guān)關(guān)系方面。Tillmann(2012)認(rèn)為資本流入對(duì)股票價(jià)格的上升有顯著影響。Taguchi et al.(2015)認(rèn)為投資組合資本流入對(duì)所有樣本經(jīng)濟(jì)體的股價(jià)都有顯著的正向影響。王博、王開元(2018)認(rèn)為資產(chǎn)價(jià)格與短期國(guó)際資本流動(dòng)之間存在顯著的相關(guān)性和因果性,短期國(guó)際資本流動(dòng)對(duì)于資產(chǎn)價(jià)格的上漲均具有推動(dòng)作用。

        在研究短期國(guó)際資本流動(dòng)與股價(jià)和匯率三者之間的相關(guān)關(guān)系方面。趙進(jìn)文、張敬思(2013)利用2005年匯改后的月度數(shù)據(jù)研究人民幣匯率、短期國(guó)際資本流動(dòng)和股價(jià)之間的關(guān)系,人民幣升值會(huì)導(dǎo)致短期國(guó)際資本流出,人民幣貶值會(huì)導(dǎo)致短期國(guó)際資本流入;股價(jià)上升引起短期國(guó)際資本流入,股價(jià)下跌引發(fā)短期國(guó)際資本流出。吳麗華、傅廣敏(2014)利用TVP-SV-VAR模型研究了匯率、短期資本流動(dòng)和股價(jià)之間的關(guān)系,認(rèn)為三者之間的影響不是單一不變的,而是表現(xiàn)出時(shí)變的動(dòng)態(tài)關(guān)系。王申、陶士貴(2015)研究發(fā)現(xiàn)短期國(guó)際資本流入會(huì)引起匯率升值和股價(jià)上漲。尹曉民、黃歡(2015)研究發(fā)現(xiàn)短期國(guó)際資本對(duì)匯率和股價(jià)均為正向作用。Li et al.(2018)認(rèn)為短期國(guó)際資本流動(dòng)對(duì)股價(jià)和匯率的影響正在不斷增加,應(yīng)避免國(guó)際資本突然撤離所造成的損失。

        通過(guò)對(duì)上述文獻(xiàn)的分析可以看出,現(xiàn)有文獻(xiàn)將研究的重心放在了國(guó)際資本流動(dòng)上,而未對(duì)國(guó)際資本流動(dòng)中的某部分(如跨境證券投資)與股價(jià)和匯率的關(guān)系進(jìn)行更細(xì)致的研究。本文應(yīng)用2010—2019年月度數(shù)據(jù),選取了國(guó)際資本流動(dòng)中的跨境證券投資,建立SVAR模型來(lái)更加細(xì)致的討論其對(duì)我國(guó)股價(jià)和匯率的影響關(guān)系。

        三、SVAR模型建立與變量選取

        (一)SVAR模型建立

        為研究跨境證券投資對(duì)我國(guó)股價(jià)和匯率的影響,本文借鑒宿玉海、姜明蕾(2018)年的方法建立一個(gè)包含3個(gè)內(nèi)生解釋變量的p階結(jié)構(gòu)向量自回歸模型來(lái)驗(yàn)證其相互關(guān)系。

        為得到階結(jié)構(gòu)向量自回歸模型,首先從p階向量自回歸模型開始:

        yt=?祝1yt-1+?祝2yt-2+…+?祝pyt-p+?滋t? ? ? t=1,2,…,T(1)

        其中,yt為3×1階向量,?滋t為其擾動(dòng)項(xiàng),模型允許存在同期相關(guān)性。

        現(xiàn)將式(1)的兩邊同時(shí)左乘一個(gè)非異矩陣A,便可得到式(2):

        Ayt=A?祝1yt-1+A?祝2yt-2+…+A?祝pyt-p+A?滋t? ? ? t=1,2,…,T(2)

        再將式(2)進(jìn)行簡(jiǎn)單移項(xiàng),可得下式(3):

        A(I-?祝1L1-?祝2L2-…-?祝pLp)yt=A?滋t? ? ? t=1,2,…,T(3)

        設(shè)A?滋t=B?著t,其中B為3×3的矩陣,則結(jié)構(gòu)擾動(dòng)項(xiàng)?著t的協(xié)方差矩陣被標(biāo)準(zhǔn)化為單位矩陣,于是可得結(jié)構(gòu)向量自回歸的“AB模型”形式:

        A(I-?祝1L1-?祝2L2-…-?祝pLp)yt=A?滋t=B?著t? ? ? t=1,2,…,T(4)

        其中,?著t服從3維正態(tài)分布即?著t~N(0,I3),對(duì)其進(jìn)行帶約束條件的最大似然估計(jì)。

        (二)變量選取及數(shù)據(jù)描述

        本文用S代表我國(guó)滬深300股價(jià)指數(shù),E代表人民幣兌美元的月平均匯率(間接標(biāo)價(jià)法),I代表我國(guó)跨境證券投資流入即境外對(duì)我國(guó)的證券投資。A為一個(gè)主對(duì)角線全為1的下三角矩陣,B矩陣為一個(gè)對(duì)角矩陣。對(duì)A矩陣進(jìn)行了3個(gè)約束條件:設(shè)當(dāng)期的股價(jià)和匯率變化,不會(huì)引起我國(guó)當(dāng)期的跨境證券投資變化,這是由于國(guó)內(nèi)股價(jià)和匯率的變動(dòng),對(duì)跨境證券投資的配置存在一定的時(shí)滯;設(shè)當(dāng)期的股價(jià)變化,不會(huì)立即引起我國(guó)的匯率發(fā)生變化,Padhan(2006)認(rèn)為股價(jià)對(duì)匯率影響微弱,這是由于股價(jià)變化對(duì)匯率變化并無(wú)直接影響,而是存在間接影響。

        本文數(shù)據(jù)選取2010年1月—2019年6月的月度數(shù)據(jù),共計(jì)114個(gè)數(shù)據(jù)樣本,其中,跨境證券投資流入來(lái)源于我國(guó)國(guó)際收支平衡表中金融賬戶中的證券投資數(shù)據(jù),原為季度數(shù)據(jù),本文借鑒鐘永紅、王雪婷(2019)文獻(xiàn)中的方法,采用Eviews轉(zhuǎn)換頻率中的Quadratic-match average方法,將跨境證券投資季度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為月度數(shù)據(jù)。同時(shí),為避免各變量受到季節(jié)因素的影響,對(duì)其采用Census X-12 中的addictive方法進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整。

        圖1至圖3對(duì)三個(gè)變量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了圖表描述。

        由圖1可知,人民幣自2010—2015年中期,大體上處于升值狀態(tài),期間也存在小幅度貶值。自2015年中期到2019年中期,人民幣匯率漲跌幅度變化明顯且波動(dòng)較大,這與2015年“811匯改”有著十分重要的關(guān)系。

        由圖2可知,滬深300股價(jià)指數(shù)變動(dòng)幅度大,在2012年12月達(dá)到最小值,指數(shù)達(dá)到2139.66點(diǎn),在2015年6月達(dá)到最大值,指數(shù)達(dá)到4840.83點(diǎn),在2015年下半年股價(jià)大幅下降。

        由圖3可知,我國(guó)跨境證券投資流入在2015年之前,波動(dòng)幅度較小,并且存在一定的規(guī)律,2015年至2016年第一季度間,跨境證券投資流入迅速下降,自2016年第二季度后,跨境證券投資流入開始逐步上升。

        四、模型檢驗(yàn)與實(shí)證研究

        (一)計(jì)量檢驗(yàn)

        由于結(jié)構(gòu)向量自回歸模型對(duì)各時(shí)間序列變量的平穩(wěn)性有一定的要求,即各變量應(yīng)為平穩(wěn)的,因此我們首先需要對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(見表1)。由表1的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,三個(gè)原時(shí)間序列變量均為不平穩(wěn)的,而在一階差分之后,均變?yōu)槠椒€(wěn)序列。因此SVAR模型將使用DS,DE,DI作為內(nèi)生變量。

        根據(jù)SBIC信息準(zhǔn)則,模型最優(yōu)滯后階數(shù)為一階。如圖4所示,SVAR模型所有特征值均落在單位圓內(nèi),因此SVAR模型是平穩(wěn)的。

        (二)脈沖響應(yīng)結(jié)果

        為得到跨境證券投資對(duì)我國(guó)股價(jià)和匯率的影響關(guān)系,本文先進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,觀察各變量在不同時(shí)期的影響效果,并判斷其沖擊效應(yīng)是否具有長(zhǎng)久持續(xù)性,圖5和圖6為跨境證券投資對(duì)匯率和股價(jià)的脈沖效應(yīng)圖,脈沖響應(yīng)的變量受沖擊的滯后期數(shù)為8期。

        由圖5可知,我國(guó)的跨境證券投資流入對(duì)人民幣兌換美元的月平均匯率有一個(gè)正向的沖擊效應(yīng),在第0期時(shí)正向沖擊達(dá)到最大值,沖擊響應(yīng)值為0.000287(雖然沖擊響應(yīng)值較小,但相對(duì)于人民幣兌換美元的匯率數(shù)值來(lái)看,實(shí)則是一個(gè)較大的變化)。隨后正向沖擊效應(yīng)自第0期到第8期開始逐漸減弱并不斷趨向于0,表明跨境證券投資流入對(duì)我國(guó)的匯率的影響不具有長(zhǎng)期持久性。脈沖響應(yīng)結(jié)果說(shuō)明,當(dāng)境外增加購(gòu)入中國(guó)證券時(shí),資本內(nèi)流導(dǎo)致了本幣升值。

        由圖6可知,我國(guó)跨境證券投資流入對(duì)我國(guó)滬深300股價(jià)指數(shù)有一個(gè)正向的沖擊影響,并且在第0期的時(shí)候達(dá)到了正向沖擊的最大值,沖擊響應(yīng)值為44.5385,影響較大。隨后從第1期到第8期正向沖擊逐漸減弱,在第8期時(shí)沖擊值為0.283497,股價(jià)受到跨境證券投資的沖擊效應(yīng)趨向于0,說(shuō)明跨境證券投資對(duì)我國(guó)股價(jià)的影響也不具有長(zhǎng)期持續(xù)性。脈沖響應(yīng)結(jié)果表明,從境外增加對(duì)中國(guó)證券的購(gòu)入對(duì)我國(guó)股票資產(chǎn)需求增加,資金內(nèi)流也增加,則國(guó)內(nèi)股價(jià)的上升。

        從以上的脈沖響應(yīng)分析可以看出:跨境證券投資流入的上升,會(huì)使得人民幣升值,且對(duì)于我國(guó)匯率的影響較大,但其影響不具有長(zhǎng)期持久性,隨著期數(shù)增加而不斷減少;跨境證券投資流入的上升,會(huì)使得我國(guó)股價(jià)上漲,其影響也不具有長(zhǎng)久持續(xù)性,在第一期時(shí),達(dá)到影響的最大值,隨后便不斷減弱。

        (三)方差分解結(jié)果

        方差分解可以分析不同時(shí)點(diǎn)上變量的預(yù)測(cè)方差能夠分解為不同沖擊解釋的部分。下表顯示SVAR模型的預(yù)測(cè)誤差方差分解結(jié)果,方差分解的期數(shù)都設(shè)定為8期。

        由表2可知,匯率受到跨境證券投資流入變動(dòng)的影響明顯大于受到股價(jià)變動(dòng)的影響,因?yàn)楣蓛r(jià)對(duì)匯率的影響微弱。具體來(lái)看,在第1期時(shí),跨境證券投資流入對(duì)匯率的影響為9.5147%,是較大的影響比例,且隨著預(yù)測(cè)期數(shù)的增加,跨境證券投資流入對(duì)匯率的影響效果開始逐漸增強(qiáng),在第8期時(shí),影響占比為13.4427%,股價(jià)影響占比為0.1461%,可以看出跨境證券投資流入對(duì)匯率的影響仍然大于股價(jià)對(duì)其的影響,但匯率受到自身變動(dòng)的影響最大。

        由表3可知,股價(jià)受到跨境證券投資流入與匯率的影響,且跨境證券投資流入的影響更大,但股價(jià)受到其自身變動(dòng)的影響仍占據(jù)主要部分。具體地,隨著預(yù)測(cè)期數(shù)的增加,股價(jià)受到跨境證券投資流入的影響也在逐漸增大,在第1期時(shí),股價(jià)受到跨境證券投資的影響占比為4.6042%,并在第8期達(dá)到最大值時(shí),影響占9.2617%。股價(jià)受其自身變動(dòng)的影響最大,這可能由于我國(guó)股市開放程度仍不高,跨境資金介入我國(guó)股市不深,國(guó)內(nèi)股市主要受到國(guó)內(nèi)因素變動(dòng)影響。

        從方差分解的結(jié)果可以看出:匯率受跨境證券投資流入和股價(jià)變動(dòng)的影響,但其受到跨境證券投資流入變動(dòng)的影響更大,因跨境證券投資流入的變動(dòng)對(duì)匯率存在著直接的影響,而股價(jià)對(duì)匯率的影響微弱;股價(jià)的變動(dòng)受跨境證券投資與匯率的影響,其中跨境證券投資的變動(dòng)對(duì)股價(jià)的影響較大,且隨著期數(shù)的增加其影響在不斷增加,匯率的變動(dòng)對(duì)股價(jià)存在一定的影響,但影響較小,并且隨著期數(shù)的增加,影響在不斷減弱。

        (四)模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        使用SVAR模型進(jìn)行實(shí)證,需對(duì)其所選擇的變量次序進(jìn)行敏感度分析。因此將的變量次序變換為(S,I,E)T,其差分后的變量進(jìn)行SBIC信息準(zhǔn)則的滯后階數(shù)判斷仍為1階滯后,其變換變量次序后的正交脈沖效應(yīng)圖為圖7所示,脈沖響應(yīng)影響未發(fā)生顯著變化,因此可認(rèn)為SVAR模型穩(wěn)健。

        五、結(jié)語(yǔ)

        本文第一次通過(guò)跨境證券投資的角度,去分析跨境證券投資所引起的資金流動(dòng)對(duì)我國(guó)股價(jià)和匯率的影響,建立SVAR模型,同時(shí)進(jìn)行實(shí)證分析。脈沖響應(yīng)結(jié)果顯示,我國(guó)跨境證券投資流入增加對(duì)我國(guó)的股價(jià)和匯率在短期內(nèi)都存在著一個(gè)正向的沖擊效應(yīng),且跨境證券投資流入對(duì)股價(jià)和匯率都不具有長(zhǎng)期持續(xù)性影響。方差分解結(jié)果顯示,匯率受到跨境證券投資流入變動(dòng)的影響更大,而股價(jià)則受到其影響較小,并且股價(jià)與匯率都受到其自身變動(dòng)的影響最大。這對(duì)我國(guó)在制定相關(guān)政策時(shí)提供了一定的現(xiàn)實(shí)參考意義,現(xiàn)提出如下幾點(diǎn)建議:

        第一,跨境證券投資流入的增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)匯率有著正向的促進(jìn)作用,有利于人民幣在國(guó)際中的流通。但人民幣的過(guò)快升值,也會(huì)給國(guó)內(nèi)的一些出口型企業(yè)造成負(fù)面影響,甚至出現(xiàn)較大虧損。因此,要加強(qiáng)對(duì)跨境證券投資的監(jiān)管與防范,規(guī)范投資渠道,降低投資中會(huì)給匯率產(chǎn)生較大波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn),從而保證我國(guó)匯率市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展。

        第二,跨境證券投資流入的上升對(duì)我國(guó)的股價(jià)也存在著正向促進(jìn)作用;大規(guī)模境外資金來(lái)華在資本市場(chǎng)進(jìn)行投資,使得我國(guó)股票市場(chǎng)指數(shù)上升,帶動(dòng)我國(guó)股市的發(fā)展。但國(guó)內(nèi)股市目前發(fā)展仍存在著其不成熟的地方,大幅擴(kuò)寬投資規(guī)模,會(huì)引起國(guó)內(nèi)股價(jià)大幅波動(dòng),不利于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)平穩(wěn)發(fā)展,增加資本市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。因此,要平滑投資額度的規(guī)模,開創(chuàng)新的對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品,保證在投資中應(yīng)對(duì)輸入輸出風(fēng)險(xiǎn)的能力,才可以使國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)健康發(fā)展。

        第三,穩(wěn)步推進(jìn)匯率市場(chǎng)化改革,保持匯率水平在合理均衡范圍。匯率改革考慮更多國(guó)際、市場(chǎng)等因素,確保證匯率在管理范圍內(nèi)自由浮動(dòng),同時(shí)穩(wěn)步發(fā)展國(guó)內(nèi)股票市場(chǎng)開放程度,在一定程度上擴(kuò)寬企業(yè)的投資與融資渠道,這能有效降低國(guó)際資本流動(dòng)的大漲大跌,穩(wěn)定國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)的發(fā)展,穩(wěn)定人民幣匯率。

        (責(zé)任編輯:夏凡)

        參考文獻(xiàn):

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