祁懷錦 曹修琴 劉艷霞

摘? ?要：企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化是指企業(yè)利用新興技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的過程，具有跨界融合、創(chuàng)新驅(qū)動、重塑結(jié)構(gòu)和廣泛連接等特征，它改變了原有的商業(yè)模式?；贏股上市公司2013—2018年數(shù)據(jù)的實證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度越高，公司治理水平越高。路徑分析顯示，企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化通過降低信息不對稱程度和管理者決策行為的非理性程度提高了公司治理水平。本研究對推動企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化發(fā)展、提高公司治理效率和優(yōu)化管理者決策行為具有一定參考價值。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);公司治理水平;信息不對稱;管理者非理性行為

中圖分類號：F49? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ?文章編號：1003-7543（2020）04-0050-15

黨的十九大報告將建設(shè)數(shù)字中國列為建設(shè)創(chuàng)新型國家的重點任務(wù)之一。近年來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）》統(tǒng)計，截至2018年末，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模高達(dá)31.3萬億元，占GDP總量的34.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化進(jìn)程顯著加快。2016年G20峰會將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為“基于信息和通信技術(shù)（ICT）的設(shè)計、生產(chǎn)、營銷、渠道、消費等全過程”?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)不僅涵蓋了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的內(nèi)容，而且包括產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)容。在廣義范圍上，它不僅指經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出（Digital Economy），而且包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)化的過程（Economy Digitalization），在這個過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各傳統(tǒng)行業(yè)相融合，顯現(xiàn)其對傳統(tǒng)行業(yè)巨大的改造和推動能力。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展培育了新增長點、形成了新動能[1]。

企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化的重要途徑是積極應(yīng)用新興技術(shù)，加快數(shù)字化建設(shè)，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)在企業(yè)產(chǎn)出中的占比。其中，新興技術(shù)主要包括云計算、“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈以及5G商用等。信息和通信技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)深度應(yīng)用的過程，就是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化轉(zhuǎn)型的過程，它顛覆了傳統(tǒng)的制造模式、商業(yè)模式和消費模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用體現(xiàn)于產(chǎn)業(yè)和企業(yè)兩個層面。在產(chǎn)業(yè)層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化起到了推動跨界融合、提高產(chǎn)業(yè)效率、重構(gòu)競爭模式、賦能產(chǎn)業(yè)升級的作用。對于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，如制造業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化使行業(yè)可以去中心化直面客戶、為客戶定制化生產(chǎn)、產(chǎn)品成本不再高昂，以提升用戶體驗為目標(biāo)的商業(yè)模式變得可行。對于零售流通業(yè)，消費者的購物選擇區(qū)間更大，購物成本大大降低，達(dá)到了商品消費量增加和企業(yè)庫存量降低的雙重效應(yīng)。更重要的是，創(chuàng)新不僅是商業(yè)模式（內(nèi)容）和商業(yè)結(jié)構(gòu)（組織）的創(chuàng)新，而且包括商業(yè)治理的創(chuàng)新，后者強(qiáng)調(diào)價值創(chuàng)造過程中利益相關(guān)人的利益分配機(jī)制和激勵約束機(jī)制[2]。在企業(yè)層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化不僅影響了采購、生產(chǎn)、銷售等生產(chǎn)經(jīng)營過程和業(yè)績表現(xiàn)，而且影響了企業(yè)的公司治理。然而，目前鮮有研究對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的公司治理問題進(jìn)行討論。本文從企業(yè)層面探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)化對公司治理的影響，并從兩方面進(jìn)行了路徑分析。這有助于豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)及公司治理相關(guān)理論，為推動企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化發(fā)展、提高公司治理效率和優(yōu)化管理者決策行為提供有益參考。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

已有研究主要集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)化進(jìn)程的推動因素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)的影響以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)化對企業(yè)經(jīng)營管理的影響，它們共同構(gòu)成了本文的理論研究基礎(chǔ)。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)化進(jìn)程的推動因素

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)鏈中廣泛且深遠(yuǎn)的滲透，加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來，商業(yè)模式的創(chuàng)新又推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。工業(yè)制造企業(yè)升級過程與“互聯(lián)網(wǎng)+”融合后的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，從制造端推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎[3]。大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)互相促進(jìn)，形成技術(shù)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展反過來又促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的良性循環(huán)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)的影響

已有文獻(xiàn)主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)形態(tài)、商業(yè)模式以及就業(yè)與社會公平等方面的影響進(jìn)行研究。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)重塑了經(jīng)濟(jì)形態(tài)。根據(jù)熊彼特的創(chuàng)新理論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為第四次工業(yè)革命的核心內(nèi)容之一，會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生一種“創(chuàng)造性毀滅”，在此基礎(chǔ)上形成實體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)的“跨界融合”，更有效地降低擁塞成本和提高知識溢出范圍的虛擬聚集，提高我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新效率[4]。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有越來越強(qiáng)的互動效能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在未來將使城鄉(xiāng)界線日益模糊、平臺經(jīng)濟(jì)體成為重要的經(jīng)濟(jì)形態(tài)、共享經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)成為三個產(chǎn)業(yè)以外最重要的產(chǎn)業(yè)[5]。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)重塑了商業(yè)模式。一些新興技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，如物聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、人工智能等，可幫助企業(yè)創(chuàng)造價值優(yōu)勢，保持領(lǐng)先地位。其中，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧流通模式，將成為現(xiàn)代商品流通業(yè)綠色化、安全化和智能化的可持續(xù)發(fā)展代表[6];基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、行為優(yōu)勢以及學(xué)習(xí)機(jī)制的商業(yè)模式創(chuàng)新，是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵，基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的商業(yè)活動空間分布重構(gòu)，從改變消費者購物時付出的空間阻力成本入手，使傳統(tǒng)的零售連鎖轉(zhuǎn)向電商模式進(jìn)而發(fā)展到線上線下結(jié)合模式[7];基于人工智能對智能營銷、智能運營、客戶管理和供應(yīng)鏈管理的支持而形成新零售模式[8];基于大數(shù)據(jù)和人工智能的危機(jī)管理，使危機(jī)識別、預(yù)警、檢測和處理更迅速、更有關(guān)聯(lián)性[9]。以上是數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)對商業(yè)模式重塑的典型代表。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各行業(yè)中的應(yīng)用方興未艾，為理論研究提供了豐富的實踐來源。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)與社會公平產(chǎn)生了影響。鄭小碧認(rèn)為，從信息化向“互聯(lián)網(wǎng)+”的轉(zhuǎn)換將會促進(jìn)勞動力在分工結(jié)構(gòu)內(nèi)和跨結(jié)構(gòu)間的優(yōu)化配置[10];但這可能也是不確定的，目前較少有文獻(xiàn)對此進(jìn)行深入探索。根據(jù)IMF的研究，截至2018年，中國經(jīng)濟(jì)每1%的數(shù)字化將帶來就業(yè)率0.01%的增長，因為新興行業(yè)就業(yè)機(jī)會的增長會抵消傳統(tǒng)領(lǐng)域就業(yè)機(jī)會的減少。此外，基于新興技術(shù)的數(shù)字金融還可以提高農(nóng)村低收入群體的家庭收入，促進(jìn)收入與分配公平[11]。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)化對企業(yè)經(jīng)營管理的影響

根據(jù)已有研究，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對微觀經(jīng)濟(jì)的影響，主要體現(xiàn)于企業(yè)管理過程、企業(yè)經(jīng)營效率、企業(yè)績效表現(xiàn)、審計工作等方面。

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)管理過程的影響。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)的營銷模式需要從以產(chǎn)品生產(chǎn)為導(dǎo)向轉(zhuǎn)為以消費者需求為導(dǎo)向，借助“互聯(lián)網(wǎng)+”，企業(yè)可以將消費者的個性化需求進(jìn)行同質(zhì)化解構(gòu)，形成個性化定制和大規(guī)模生產(chǎn)的平衡[12];實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的民營上市公司顯著增加了對外投資，公司估值也顯著提升[13];基于大數(shù)據(jù)和人工智能的“數(shù)據(jù)-智慧”決策模型，有助于企業(yè)作出更準(zhǔn)確的決策[14];借助大數(shù)據(jù)，企業(yè)的供應(yīng)鏈可以更智能、更柔性[15];物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)有助于企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、組織行為等全方面的改革[16];網(wǎng)絡(luò)溝通平臺增加了投資者和上市公司管理層的溝通途徑，顯著提高了信息透明度[17];“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)還可以用于評估上市公司會計信息質(zhì)量，幫助投資者更及時準(zhǔn)確地了解上市公司信息，起到公司信息治理的作用[18];而大數(shù)據(jù)環(huán)境下上市公司的社會責(zé)任信息披露將更加“言行一致”，基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可使資產(chǎn)定價更準(zhǔn)確、上市公司估值相關(guān)性更高[19];云計算的發(fā)展讓企業(yè)財務(wù)工作集中、協(xié)同和共享，推進(jìn)了財務(wù)流程再造和精細(xì)化管理[20]。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)經(jīng)營效率的影響。引入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高了制造業(yè)的生產(chǎn)效率，因為它提高了上下游企業(yè)信息共享的意愿和能力以及營銷能力，最終提升了制造業(yè)業(yè)績[21];互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)效率提升存在三方面機(jī)制，分別是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新、降低交易成本、提高資源配置效率[22];區(qū)塊鏈的溯源和智能合約機(jī)制也可以提高信息透明度，進(jìn)而降低交易成本，而降低交易成本正是企業(yè)進(jìn)行“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略選擇的重要動因之一[23]。

三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)績效水平的影響。企業(yè)實施數(shù)字化變革顯著提升了經(jīng)濟(jì)效益，因為數(shù)字化變革降低了運營成本，提高了企業(yè)資源利用率和創(chuàng)新能力[24];實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)不僅要成本領(lǐng)先，而且要有差異化的競爭能力，后者才是提高企業(yè)績效的關(guān)鍵[25]。

四是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對審計改革的影響。如基于大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)可以形成智能審計關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，基于區(qū)塊鏈的分布式賬簿可以使審計工作朝著自動化方向發(fā)展[26]，區(qū)塊鏈的交易信息記錄規(guī)則和難以篡改性將使審計業(yè)務(wù)發(fā)生顛覆性改變[27]。

綜合已有數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究，數(shù)字技術(shù)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展又促進(jìn)技術(shù)的改進(jìn)和提升，這一系列互動和促進(jìn)的過程對經(jīng)濟(jì)形態(tài)、商業(yè)模式和企業(yè)管理都產(chǎn)生了重大影響。這無疑也會影響公司治理，但目前鮮有文獻(xiàn)進(jìn)行探討，本文試圖就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對公司治理的影響及其路徑進(jìn)行分析。

二、理論分析與研究假設(shè)的提出

隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“供給不足”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)能過剩”，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革要求傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)必須從產(chǎn)品生產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向用戶銷售導(dǎo)向，在產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)起到了關(guān)鍵作用。企業(yè)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是利用信息通信技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)提高營銷效率、改進(jìn)生產(chǎn)流程、降低運營成本、優(yōu)化管理決策，最終完成產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)融合的過程。生產(chǎn)、銷售以及內(nèi)部控制等過程的數(shù)字經(jīng)濟(jì)化，不僅提高了企業(yè)面向管理者、員工、用戶、外部監(jiān)管者及其他利益相關(guān)人的信息透明度，而且降低了管理者決策行為的非理性程度，這兩方面都提高了公司治理水平，實現(xiàn)了創(chuàng)新過程中的“治理創(chuàng)新”。圖1描述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)化影響公司治理水平的邏輯框架。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)化通過降低信息不對稱程度提升公司治理水平

根據(jù)《OECD公司治理原則》、中國證監(jiān)會《上市公司治理準(zhǔn)則》，上市公司應(yīng)當(dāng)健全公司治理機(jī)制，依據(jù)相關(guān)法規(guī)強(qiáng)化公司內(nèi)外部的監(jiān)督制衡，切實保障股東的合法權(quán)利，同時還要尊重其他利益相關(guān)者的權(quán)益。公司治理涉及控股股東、中小股東、董事會、監(jiān)事會、管理層、機(jī)構(gòu)投資者以及其他利益相關(guān)者之間的利益分配和制衡關(guān)系，而信息透明度在公司治理的監(jiān)督與制衡中具有重要位置?！禣ECD公司治理原則》和《上市公司治理準(zhǔn)則》都對此進(jìn)行了專門闡述。經(jīng)合組織（OECD）公司治理委員會認(rèn)為，透明的信息披露是影響管理者和大股東行為、保護(hù)中小投資者利益的強(qiáng)大武器，但從披露的成本和收益角度考慮，也要考慮到投資者利益，信息披露相關(guān)法規(guī)不能使公司承擔(dān)過高的信息披露成本。中國證監(jiān)會要求上市公司信息披露真實、準(zhǔn)確和完整，同時鼓勵上市公司進(jìn)行強(qiáng)制披露規(guī)定以外的自愿披露，這種自愿披露如果具有預(yù)測性質(zhì)，還需要提示投資者可能出現(xiàn)的不確定性?？梢姡瑹o論是信息披露原則還是準(zhǔn)則，都是對信息披露底線的要求，在此基礎(chǔ)上，為了提高信息披露程度，管理層需要對披露成本、披露準(zhǔn)確性與披露收益進(jìn)行權(quán)衡。而企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化可以從提高信息披露能力和信息披露動機(jī)方面提高信息透明度、降低披露成本和不確定性、降低信息不對稱程度，最終發(fā)揮改善公司治理的作用。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程讓企業(yè)有能力降低信息不對稱程度

在企業(yè)信息收集過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)（包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等）拓寬了企業(yè)獲取信息的深度和廣度。企業(yè)可以獲取消費者在搜索引擎和購物網(wǎng)站的搜索記錄、社交網(wǎng)站點贊評論數(shù)據(jù)、基于可穿戴設(shè)備或圖像識別技術(shù)的用戶健康數(shù)據(jù)和聲音圖像信息等，這有助于企業(yè)對消費者群體進(jìn)行用戶畫像和精準(zhǔn)定位，提高預(yù)測準(zhǔn)確性。企業(yè)還可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如傳感器、RFID以及GPS等獲取關(guān)于物質(zhì)生產(chǎn)資料空間位置和時間流動軌跡的信息，實現(xiàn)對物資的識別、定位、跟蹤以及監(jiān)控。在農(nóng)產(chǎn)品種植、食品生產(chǎn)和中藥加工等對食品藥品安全要求較高的行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)可以保障其流通中的監(jiān)控和可追溯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)化推動的產(chǎn)業(yè)融合，模糊了企業(yè)與企業(yè)、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間的界線，協(xié)作共享信念下企業(yè)還能獲取其他企業(yè)和行業(yè)的信息用于自身決策。這些巨量信息作為企業(yè)重要的經(jīng)營資源要素投入生產(chǎn)過程中，提高了企業(yè)及社會經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率。

在信息加工與分析過程中，利用海量數(shù)據(jù)資源為經(jīng)營決策服務(wù)，涉及企業(yè)的數(shù)據(jù)分析與整合能力。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)日趨成熟，企業(yè)可以較低的成本購買數(shù)據(jù)加工及深入分析服務(wù)，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、電商平臺等提供的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)體系分析、復(fù)雜管理系統(tǒng)分析以及運營效率分析等，且由于信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的完善，這類分析還可以與物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)結(jié)合，做到動態(tài)實時處理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)化還能使企業(yè)的數(shù)據(jù)分析從過去的簡單抽樣變?yōu)榭傮w分析、從因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)分析、報表統(tǒng)計轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)挖掘和智能分析[28]，從大數(shù)據(jù)中提取出的有價值信息含量更高，提升了企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用能力。

信息應(yīng)用過程不僅指管理層以及操作人員根據(jù)信息分析成果作出決策，而且包括決策施加于客體后的結(jié)果及反饋過程。數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的應(yīng)用使結(jié)果與預(yù)期相符程度更高，敏捷的運營流程和通信設(shè)施也使反饋更迅速，如企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行庫存管理、利用輿情監(jiān)控及人工智能等技術(shù)提高企業(yè)對公共危機(jī)的反應(yīng)能力等。信息應(yīng)用的執(zhí)行結(jié)果成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要部分進(jìn)入下一循環(huán)流程。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是經(jīng)濟(jì)結(jié)果，而且是企業(yè)重要的戰(zhàn)略生產(chǎn)資料。

與此同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程還優(yōu)化了上述信息收集、信息加工與分析以及信息應(yīng)用過程之間的耦合?；诖髷?shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)更新、動態(tài)分析和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的智能控制，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的應(yīng)用具有顯著的乘數(shù)效應(yīng)。在這樣的經(jīng)營環(huán)境中，業(yè)務(wù)流程的每一個場景對一線操作員工和各級管理者都日趨透明，信息使用者根據(jù)決策需要選擇不同維度的數(shù)據(jù)，企業(yè)經(jīng)營過程中的混沌節(jié)點也盡可能在減少。此外，在企業(yè)之間及產(chǎn)業(yè)之間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)還提高了跨界融合收益，降低了范圍經(jīng)濟(jì)內(nèi)的協(xié)作成本。總之，當(dāng)需要向外部信息使用者披露相關(guān)信息時，管理者具備充分的能力使信息不確定性和不對稱程度更低，信息透明度更高。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)化建設(shè)讓企業(yè)有動機(jī)降低信息不對稱程度

為了推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化建設(shè)，企業(yè)會主動降低信息不對稱程度。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程需要較長的實施周期，本身存在著較大的不確定性。作為上市公司，涉及中長期的變革更需要得到投資者支持，以維持較低的融資成本。根據(jù)信號理論，管理層此時會更有動力通過提高信息透明度以傳遞其對數(shù)字經(jīng)濟(jì)化變革的信心。另一方面，“互聯(lián)網(wǎng)+”的基本特征也要求企業(yè)以開放的姿態(tài)融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中。企業(yè)要向員工、客戶、供應(yīng)商甚至競爭者開放自己的經(jīng)營過程，這提高了企業(yè)的學(xué)習(xí)能力、糾錯能力和適應(yīng)性?；诖耍鲃影l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)化轉(zhuǎn)型的上市公司也有充分意愿和動機(jī)提高其信息透明度。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)化通過降低管理層決策行為的非理性程度提升公司治理水平

中國證監(jiān)會公布的《上市公司治理準(zhǔn)則》要求上市公司管理層忠實、勤勉、謹(jǐn)慎地履行職責(zé)?！禣ECD公司治理原則》也認(rèn)為，適當(dāng)?shù)墓芾砜刂葡到y(tǒng)、有效的外部監(jiān)督機(jī)制能夠提高公司治理水平。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程對企業(yè)的另一個重要影響，就是不僅直接降低了管理者決策行為的非理性程度、提高了決策水平，而且通過提高外部監(jiān)督能力降低了管理者決策行為的非理性程度，提高了決策水平，最終改善了公司治理。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接降低了管理者決策行為的非理性程度

雖然馬歇爾在其《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》一書中將“企業(yè)家才能”列為生產(chǎn)四要素之一，但管理者基于經(jīng)驗和直覺的決策不可避免地存在一定局限性，管理者決策時的非理性是產(chǎn)生公司治理中一類代理效應(yīng)的根源之一。在當(dāng)前復(fù)雜多變的外部環(huán)境下，企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營、對外投資和融資策略等急需數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)的支持。利用當(dāng)前廣泛應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，管理者可獲得關(guān)于生產(chǎn)經(jīng)營過程的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)（DM）、決策支持系統(tǒng)（DSS）等能幫助管理者發(fā)現(xiàn)事物之間的關(guān)聯(lián)性，降低其決策時對經(jīng)驗和直覺的依賴性。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程還改善了企業(yè)內(nèi)部控制制度的訂立、修訂、執(zhí)行、監(jiān)督與反饋過程，幫助管理者及時發(fā)現(xiàn)問題、降低經(jīng)營風(fēng)險，緩解“認(rèn)識有限”和“決策無限”之間的矛盾。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)間接降低了管理者決策行為的非理性程度

利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)，結(jié)合企業(yè)已有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)化相關(guān)信息，審計師可以提高審計效率與審計質(zhì)量。如大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使審計人員從多個維度透視企業(yè)、關(guān)聯(lián)方以及行業(yè)網(wǎng)絡(luò)等，發(fā)現(xiàn)單體審計無法發(fā)現(xiàn)的深層次問題;自然語言處理技術(shù)幫助審計人員對文本信息進(jìn)行充分利用，使審計過程脫離簡單的“核數(shù)師”工作;大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使傳統(tǒng)審計中經(jīng)常使用的抽樣程序有變?yōu)榭傮w檢查的可能。審計質(zhì)量和效率的提高，對管理層的決策非理性行為會產(chǎn)生明顯的制約，從而增強(qiáng)公司的外部治理能力。

上市公司被新聞報道得越多、投資者關(guān)注度越高，市場對其股價要求的收益率越低，即融資成本也越低。在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化的過程中，投資者可獲得企業(yè)更多相關(guān)信息和更多監(jiān)督上市公司的渠道。以企業(yè)社會責(zé)任信息披露為例，在社交媒體上持續(xù)的、實時的披露與在規(guī)定的社會責(zé)任信息報告中的披露的信息含量完全不同，前者具有持續(xù)性和廣泛性，后者則囿于上市公司信息披露準(zhǔn)則規(guī)定的披露內(nèi)容和披露頻率要求對融資成本產(chǎn)生的影響相對較低。新興技術(shù)場景下，管理者作決策必須更充分地考慮外部信息使用者的反應(yīng)，降低自身行為的非理性程度。可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程提高了外部信息使用者如審計師和投資者等外部監(jiān)督的能力，間接降低了管理者決策行為的非理性程度，進(jìn)而發(fā)揮了更好的公司治理作用。

綜上所述，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有跨界融合、創(chuàng)新驅(qū)動、重塑結(jié)構(gòu)和連接一切的特征，企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程會改變商業(yè)模式和管理模式，這種改變會降低信息不對稱程度，降低管理者決策行為的非理性程度，提高其決策水平，最終提高公司治理水平。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：在控制其他可能的影響因素后，上市公司數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度越高，公司治理水平越高。

三、實證研究

（一）樣本來源

這里以2013—2018年A股上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)為樣本，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公司治理水平之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR公司財務(wù)數(shù)據(jù)庫，按照如下操作：剔除金融行業(yè);剔除ST、*ST狀態(tài)及退市公司;剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本;為了排除極端值對研究結(jié)果的干擾，對連續(xù)變量在1%和99%分位進(jìn)行Winsorize處理，最終獲得13 967個樣本。

（二）模型設(shè)定

本文建立如下多元回歸模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)化對公司治理的影響：

Corporate_Governancei，t=β0+β1 Economy_Digitalizationi，t+∑controls+∑IND+∑Year+εi，t

其中：Corporate_Governancei，t代表上市公司治理水平，Economy_Digitalizationi，t代表企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度?；貧w控制了行業(yè)與年度固定效應(yīng)。

（三）變量說明

被解釋變量公司治理水平（Corporate_Governance）。參考王曙光等[29]做法，本文用主成分分析法度量企業(yè)公司治理水平①。從股權(quán)結(jié)構(gòu)、管理者薪酬激勵兩方面選取一組包含公司治理信息的基礎(chǔ)變量，包括第一大股東持股比例（Top1）、公司前十大股東持股比例平方和（Herfindahl10）、公司前五位大股東持股比例平方和（Herfindahl5）、薪酬前三高管的薪酬總和占全部高管薪酬總和的比例（Proportion）、兩權(quán)分離水平（Separation）、實際控制人擔(dān)任上市公司高管情況（Position）共6個變量，提取出其中關(guān)于公司治理水平的相關(guān)信息，且提取出的信息正交不相關(guān)。表1（下頁）為主成分結(jié)果檢驗，前4個主成分包含了基礎(chǔ)變量99.06%的信息，KMO檢驗值為0.7071，通過檢驗。

解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)化（Economy_Digitalization）。借鑒何帆和劉紅霞[24]的做法，本文以上市公司財務(wù)報告附注披露的年末無形資產(chǎn)明細(xì)項中與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)部分占無形資產(chǎn)總額的比例以及每年的變化程度作為代理變量。具體地，當(dāng)無形資產(chǎn)明細(xì)項包含“軟件”“網(wǎng)絡(luò)”“客戶端”“管理系統(tǒng)”“智能平臺”等與數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞以及與此相關(guān)的專利時，標(biāo)記該明細(xì)項目為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)無形資產(chǎn)”，再對同一公司同一年度多項數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)無形資產(chǎn)加總，計算其占本年度無形資產(chǎn)的比例，即為企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度代理變量。為確保篩選的準(zhǔn)確性，本文還對篩選出的明細(xì)項目進(jìn)行了手工復(fù)核。參考王曙光等[29]，設(shè)置表2中所示影響公司治理水平的控制變量。

（四）分析過程

1.描述性統(tǒng)計

表3（下頁）為樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果，公司治理水平指數(shù)離散程度較高，均值（0.057）小于其中值（0.196）。圖2繪制了公司治理水平的核密度函數(shù)圖，也顯示其呈右偏分布。數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度均值為19.315%，中位數(shù)為5.419%，說明上市公司無形資產(chǎn)中平均19.315%是數(shù)字經(jīng)濟(jì)化部分，與我國GDP中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比例尚有一定差距。經(jīng)計算，公司治理水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度的相關(guān)系數(shù)為0.1022（顯著性水平為1%），符合本文假設(shè)預(yù)期。其他變量中，信息不對稱程度（Opacity）均值為7.994，標(biāo)準(zhǔn)差為8.295，離散程度較大;樣本公司管理者決策行為的非理性程度（Irrationality）均值為8.780，標(biāo)準(zhǔn)差為3.244，離散程度較小;企業(yè)規(guī)模（Size）均值為22.217、標(biāo)準(zhǔn)差為1.267，與上市公司總體規(guī)模分布一致;總資產(chǎn)收益率（ROA）為4.1%，標(biāo)準(zhǔn)差為4.9%，公司間差異也較大;樣本期間營業(yè)收入增長（Growth）較快，年均增長18.3%，但公司間差異較大;樣本公司中有34.7%為國有企業(yè)（SOE）;樣本公司資產(chǎn)負(fù)債率（LEV）均值為0.417，標(biāo)準(zhǔn)差為0.201，財務(wù)杠桿較高?；貧w模型的方差膨脹因子（VIF）為3.33，這說明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性。

2.回歸結(jié)果

表4（下頁）是本文主回歸結(jié)果，列（1）、列（2）分別是以本期數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度、上期數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度與公司治理水平進(jìn)行回歸的結(jié)果，滯后期回歸一定程度上降低了內(nèi)生性影響?；貧w結(jié)果顯示，上市公司本期和上期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度與公司治理水平回歸系數(shù)分別為0.225和0.235，均在1%的水平上顯著，表明上市公司數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度越高，公司治理水平越高，支持了本文的假設(shè)。就控制變量而言，企業(yè)規(guī)模（Size）與公司治理水平負(fù)向顯著，當(dāng)公司規(guī)模越大時，其治理結(jié)構(gòu)會更復(fù)雜，難以兼顧多方利益;總資產(chǎn)收益率（ROA）與公司治理水平正向顯著，當(dāng)公司盈利水平較高時，管理層更愿意披露相關(guān)信息，上市公司信息披露透明度更高，利益相關(guān)者的權(quán)益也能得到保障;營業(yè)收入增長率（Growth）與公司治理水平正向顯著，當(dāng)公司處于快速增長期時，需要較多的外部融資支持，上市公司會引入相應(yīng)的治理機(jī)制以降低融資成本;國有企業(yè)（SOE）治理水平顯著高于非國有企業(yè)，因為國有企業(yè)受政府部門監(jiān)管，會更充分地考慮企業(yè)社會責(zé)任及中小投資者利益;資產(chǎn)負(fù)債率（LEV）與公司治理水平正向顯著，可能是債權(quán)人發(fā)揮了較強(qiáng)的外部治理作用。

3.穩(wěn)健性檢驗

隨著企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度的提高，公司治理會得到明顯改善，但公司治理水平高的企業(yè)更可能選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)化戰(zhàn)略。為了進(jìn)一步降低內(nèi)生性影響，在滯后期回歸基礎(chǔ)上，本文還使用年度行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度均值作為工具變量對主回歸結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，該指標(biāo)對企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度有重要影響且具有外生性。工具變量回歸中最小特征統(tǒng)計值F-statistics為3485.32，大于10，根據(jù)Staiger& Stock的觀點[32]，F(xiàn)值大于10能夠作為弱工具變量參考，因此弱識別檢驗通過。表5為回歸結(jié)果，本期和上期數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度與公司治理水平回歸系數(shù)顯著性水平均為1%，與主回歸結(jié)論一致，支持了本文假設(shè)，表明上市公司數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度越高，公司治理水平越高。

企業(yè)年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)相關(guān)的無形資產(chǎn)占無形資產(chǎn)總額的比例只能反映當(dāng)年末狀態(tài)，是一個靜態(tài)指標(biāo)，未包含其變動信息。本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)化年度變動率作為解釋變量與公司治理水平變化回歸，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)化速度與公司治理水平改善的關(guān)系，為主回歸結(jié)果提供穩(wěn)健性檢驗。表6結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化年度變動指標(biāo)Delta_ED與公司治理水平年度變動指標(biāo)Delta_CG的回歸系數(shù)為0.050，顯著性水平為10%，進(jìn)一步支持了本文假設(shè)，表明上市公司數(shù)字經(jīng)濟(jì)化進(jìn)程越快，公司治理水平改善越明顯。

傳統(tǒng)行業(yè)和計算機(jī)通信等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)有很大區(qū)別，對于計算機(jī)通信技術(shù)行業(yè)而言，軟件、系統(tǒng)及平臺等是其主要的生產(chǎn)資料，占比本身就高于一般行業(yè)，而本文所論述的數(shù)字經(jīng)濟(jì)化更多地指向傳統(tǒng)行業(yè)，故在穩(wěn)健性檢驗中本文去掉了中國證監(jiān)會2012行業(yè)代碼為C39（計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)）、I63（軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)）、I64（互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)）以及I65（電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)）等行業(yè)樣本，回歸結(jié)果如表7所示，本期與上期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度與公司治理水平的回歸系數(shù)分別為0.243和0.269，且顯著性水平均為1%，與主回歸結(jié)果一致，支持了本文假設(shè)。

四、進(jìn)一步分析

在企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程中，更多的業(yè)務(wù)流程被以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式存儲下來，提高了業(yè)務(wù)數(shù)字化水平與信息透明度。信息透明度提高不僅是在生產(chǎn)主體與生產(chǎn)客體之間，而且包括員工與管理層、管理層與外部投資者等利益相關(guān)者之間，這就會影響管理者的決策過程。數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程一方面降低了信息不對稱程度，另一方面降低了管理層決策行為的非理性程度，最終提高了公司治理水平。

表8的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化建設(shè)降低了信息不對稱程度，進(jìn)而改善了公司治理。列（1）檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度對信息不對稱程度Opacity的影響，回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化與信息不對稱程度的回歸系數(shù)為-0.081，顯著性水平為5%，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度越高，企業(yè)信息不對稱程度越低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化降低了企業(yè)信息不對稱程度。列（2）檢驗了信息不對稱程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度同時對公司治理水平的影響，由于這兩個變量都顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度的回歸系數(shù)為0.222（小于主回歸中的0.225），且Sobel檢驗顯示Z值為2.105，大于臨界值0.97，根據(jù)溫忠麟等關(guān)于中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析[33]，可知信息不對稱是一個部分中介效應(yīng)。

表9的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化建設(shè)降低了管理者決策行為非理性程度，進(jìn)而改善了公司治理。列（1）檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度對管理者決策行為的非理性程度（Irrationality）的影響，回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度與管理者決策行為非理性程度的回歸系數(shù)為-0.005，顯著性水平為1%，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度顯著降低了管理者決策行為非理性程度。列（2）檢驗了管理者決策行為非理性程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度同時對公司治理水平的影響，由于這兩個變量都在1%水平上顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度的回歸系數(shù)為0.223（小于主回歸中的0.225），且Sobel檢驗顯示Z值為4.483，大于臨界值0.97，根據(jù)溫忠麟等關(guān)于中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析[33]，可知管理者決策行為非理性程度是一個部分中介效應(yīng)。

五、結(jié)論與建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展展現(xiàn)了其對國民經(jīng)濟(jì)的影響力，相較于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，人們越來越關(guān)注產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程。企業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程對商業(yè)模式以及公司治理所產(chǎn)生的影響引起了實務(wù)界的高度關(guān)注?；诖?，本文探討了上市公司數(shù)字經(jīng)濟(jì)化與公司治理之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度越高，公司治理水平越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)化程度顯著提高了公司治理水平。進(jìn)一步檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對公司治理的影響途徑可發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)化轉(zhuǎn)型過程中，伴隨著經(jīng)營模式和經(jīng)營理念的轉(zhuǎn)變，開放、共享及柔性的商業(yè)模式，以及各種新興技術(shù)的應(yīng)用，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高企業(yè)信息透明度和降低管理者決策行為的非理性程度，從而實現(xiàn)了公司治理水平的提升。

企業(yè)是社會的細(xì)胞，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展就是企業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)化過程，鑒于新興技術(shù)投資的外部溢出效應(yīng)和信息安全重要性，政府、社會和企業(yè)有必要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)提升到戰(zhàn)略高度，共同協(xié)調(diào)推進(jìn)這一過程。充分發(fā)揮企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)化的公司治理效應(yīng)，應(yīng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中進(jìn)一步發(fā)揮其提高信息透明度、降低管理者決策行為非理性程度的作用，最終提高創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的商業(yè)治理能力。對此，本文主要從政策制定者和企業(yè)兩個角度提出相關(guān)政策建議。

就政策制定者而言，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)化的公司治理作用，打造良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境，引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國，可以從以下方面著手推進(jìn)：第一，加快建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，提高社會信息透明度。建立數(shù)據(jù)共享激勵機(jī)制，鼓勵企業(yè)之間信息共享，探索政府、企業(yè)和社會協(xié)同治理模式，推動企業(yè)數(shù)據(jù)面向公眾透明開放，形成數(shù)據(jù)分享型社會;政府自身也要參與數(shù)據(jù)共享，逐步開放政府公共數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)對社會生產(chǎn)的促進(jìn)作用。第二，努力推動智能決策體系建設(shè)，引領(lǐng)科學(xué)決策水平。鼓勵企業(yè)應(yīng)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)決策系統(tǒng)，為企業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效，在全社會范圍內(nèi)形成科學(xué)決策、智能決策的氛圍，共同建設(shè)智能化、現(xiàn)代化的工業(yè)化強(qiáng)國。第三，全面推進(jìn)信息制度建設(shè)，強(qiáng)化信息安全保障。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，個人隱私保護(hù)、企業(yè)數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、爭端解決機(jī)制、平臺壟斷治理以及完善的信息披露政策等的重要性不言而喻。開發(fā)利用信息資源，提高經(jīng)濟(jì)信息透明度，離不開信息安全相關(guān)法律法規(guī)的完善與執(zhí)行，這就需要政府為社會的信息透明度建設(shè)提供制度環(huán)境和基礎(chǔ)保障。

就企業(yè)而言，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)化的公司治理作用，將實體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，實現(xiàn)基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級，占據(jù)未來競爭制高點，可以將以下三方面作為工作抓手：第一，樹立協(xié)作共享理念，提高信息披露透明度。企業(yè)要主動擁抱產(chǎn)業(yè)融合新趨勢，提高與利益相關(guān)者的信息透明度，在客戶關(guān)系中，不僅要獲得客戶多樣化數(shù)據(jù)，而且要主動向客戶開放數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)交換生態(tài)系統(tǒng);在生產(chǎn)流程中，建立連接員工、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)鏈，使運營流程實時透明，讓員工成為生產(chǎn)的主人，支持員工利用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實時自主決策，形成柔性生產(chǎn)鏈;在商業(yè)合作中，跨界分享與融合數(shù)據(jù)資源，模糊企業(yè)邊界，提升合作雙方或多方信息對稱程度。第二，建設(shè)智能決策系統(tǒng)，提高企業(yè)智慧決策水平。企業(yè)要利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)行科學(xué)決策，降低管理者決策行為的非理性程度，構(gòu)建企業(yè)的智慧決策體系。在數(shù)據(jù)科學(xué)的指導(dǎo)下，管理層利用智能決策系統(tǒng)深入探究事物之間的客觀關(guān)聯(lián)，對瞬息萬變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境迅速作出反應(yīng)，還需要努力克服主觀局限性，尊重數(shù)據(jù)分析結(jié)果，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，最終降低決策風(fēng)險，更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的公司治理作用。第三，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，筑牢信息技術(shù)競爭力的“護(hù)城河”。在共享協(xié)作的同時，企業(yè)也要平衡開放與封閉之間的界限，提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識，尊重合作方知識產(chǎn)權(quán)，利用相關(guān)法律法規(guī)充分保障自己的數(shù)據(jù)安全和知識權(quán)利，共同建設(shè)和維護(hù)全社會的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境。