摘? ?要：現(xiàn)有探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究盡管指出了從工業(yè)化到數(shù)字化的轉(zhuǎn)型是一種根本性變革，并分析了數(shù)字化與工業(yè)化的具體差異，但對于為什么這一轉(zhuǎn)型是一種根本性變革，即對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的跨體系性質(zhì)，目前還缺乏整合性研究。本文研究表明：一方面，驅(qū)動因素的改變，使工業(yè)化體系和數(shù)字化體系的資源屬性和信息結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本性變化，由此引致企業(yè)邊界、市場基礎、組織結(jié)構(gòu)、市場結(jié)構(gòu)及價值實現(xiàn)均發(fā)生了系統(tǒng)性變革，因此，企業(yè)從工業(yè)化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型是跨體系轉(zhuǎn)型而非同一體系內(nèi)的轉(zhuǎn)型;另一方面，管理適應性變革是企業(yè)突破工業(yè)化體系的路徑依賴、構(gòu)造數(shù)字化體系的新路徑，是實現(xiàn)跨體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，其中，適應性組織學習是管理適應性變革的重要方式。這一研究闡釋了企業(yè)跨體系轉(zhuǎn)型的根本原因，從企業(yè)層面揭示了新一代數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合的內(nèi)在機制。這些結(jié)論對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論具有知識增進的價值，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐亦具有管理啟示的意義。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;跨體系轉(zhuǎn)型;管理適應性變革;數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

中圖分類號：F272? ?文獻標識碼：A? ?文章編號：1003-7543（2020）04-0037-13

黨的十九大報告指出，要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，加快建設制造強國，支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。黨的十九屆四中全會進一步將數(shù)據(jù)確認為勞動、資本、土地、知識、技術(shù)和管理之后的第七種生產(chǎn)要素，反映了最具時代特征的生產(chǎn)要素的重要變化。同時，大量研究表明，信息技術(shù)尤其是新一代數(shù)字技術(shù)在各行業(yè)的深度應用，成為經(jīng)濟增長的重要推動因素[1]。在這種理論共識和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益成為學術(shù)界關(guān)注的熱點問題。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是產(chǎn)業(yè)層面信息化與工業(yè)化深度融合的微觀體現(xiàn)，又是企業(yè)層面從工業(yè)化體系邁向數(shù)字化體系的創(chuàng)新標志。探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理創(chuàng)新，不僅是理論對實踐探索的回應，而且是實踐對理論的推動，有助于促進產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與管理理論的創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是新一代數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合的體現(xiàn)，因此，對新一代數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合的剖析，離不開對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探討。同時，在數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的新情境下，探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理創(chuàng)新具有更為重要的理論價值和政策意義。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理創(chuàng)新的研究已有豐富的成果，主要可歸納為以下四個方面：一是從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果視角，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響[2];二是從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程視角，探討企業(yè)在不同管理領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型過程和實現(xiàn)路徑、轉(zhuǎn)型所需的資源和能力，以及推動轉(zhuǎn)型的管理措施等[3];三是從技術(shù)創(chuàng)新與應用視角，分析數(shù)字化體系與工業(yè)化體系在組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務體系和商業(yè)模式等方面的差異，認為從工業(yè)化體系到數(shù)字化體系的轉(zhuǎn)型是根本性變革[4];四是從行業(yè)或產(chǎn)業(yè)應用視角，開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)調(diào)查、產(chǎn)業(yè)政策及管理策略研究，提供企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐案例和數(shù)據(jù)。

上述四方面的研究無疑對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究發(fā)揮了重要推動作用，但總體而言，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果視角的研究主要關(guān)注轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程視角的研究聚焦于討論轉(zhuǎn)型的過程和路徑，技術(shù)創(chuàng)新與應用視角的研究著重分析數(shù)字化體系與工業(yè)化體系的具體差異，行業(yè)應用視角的研究主要提供企業(yè)的轉(zhuǎn)型案例和數(shù)據(jù)。對于為什么從工業(yè)化到數(shù)字化的轉(zhuǎn)型是一種根本性變革，即對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的跨體系性質(zhì)，目前還缺乏整合性探討。因此，對這一問題進行討論，是深入理解和分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提。筆者于2017年提出了企業(yè)跨體系轉(zhuǎn)型這一概念[5]，從技術(shù)和流程變革的角度探討了企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理創(chuàng)新，但尚未剖析跨體系的內(nèi)在邏輯。本文在上述研究的基礎上，對這一問題展開進一步探析，以推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論研究。

一、企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素

根據(jù)相關(guān)文獻研究和企業(yè)管理實踐，這里主要從關(guān)鍵驅(qū)動因素、資源屬性、信息結(jié)構(gòu)和價值實現(xiàn)四個方面刻畫工業(yè)化體系和數(shù)字化體系，以此探討兩者的跨體系性質(zhì)。先通過分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素，回答為什么會形成工業(yè)化向數(shù)字化的跨體系轉(zhuǎn)型這一問題;然后通過比較工業(yè)化體系與數(shù)字化體系內(nèi)在機制的差異，回答為什么企業(yè)從工業(yè)化到數(shù)字化的轉(zhuǎn)型是跨體系轉(zhuǎn)型這一問題。

從工業(yè)化理論來看，技術(shù)進步、人口變遷、貿(mào)易擴張、人力資本累積和制度變革構(gòu)成工業(yè)化體系的五個主要驅(qū)動因素。其中，技術(shù)進步帶動了全要素生產(chǎn)率的增長，有效推動了工業(yè)化的發(fā)展。人口的變遷會造成勞動力成本的變動，從而引發(fā)資本對勞動的替代，同時，隨著工業(yè)化進程的推進，社會對非技能型勞動的需求逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閷寄苄蛣趧拥男枨?，因為技術(shù)投入和創(chuàng)新會提高技能型勞動的生產(chǎn)率，進而提高全要素生產(chǎn)率。貿(mào)易的擴張，尤其是出口能在阻止一國技術(shù)報酬率下降的同時持續(xù)提高該國的技術(shù)報酬率，從而成為經(jīng)濟增長的發(fā)動機之一。從內(nèi)生性因素來看，“干中學”、教育投資等人力資本的積累也構(gòu)成推動工業(yè)化發(fā)展的源泉之一。另一個推動工業(yè)經(jīng)濟增長的因素是制度變革，通過勞動、土地、資本等產(chǎn)權(quán)制度的改革，以及推動銀行、股票等金融服務的發(fā)展，能有效降低社會的協(xié)調(diào)成本，使工業(yè)化不斷升級。

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的相關(guān)研究成果可以看出，新一代數(shù)字技術(shù)、商業(yè)模式、競爭模式、新型人力資本積累和相應的制度變革，構(gòu)成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素。其中，由5G網(wǎng)絡、邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、AI等構(gòu)成的新一代數(shù)字技術(shù)，尤其是數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及企業(yè)組織等形成了重大影響[6]，構(gòu)成熊彼特所說的顛覆性創(chuàng)新力量，成為企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的推動因素。

新一代數(shù)字技術(shù)帶來了技術(shù)、產(chǎn)品及市場的一系列創(chuàng)新，成為推動工業(yè)化向數(shù)字化跨體系轉(zhuǎn)型的直接因素，還通過引發(fā)商業(yè)模式、競爭模式、新型人力資本及相關(guān)制度的重大變革，推動工業(yè)化向數(shù)字化的跨體系轉(zhuǎn)型（見圖1，下頁）。

首先，新一代數(shù)字技術(shù)通過引發(fā)用戶行為和價值的變化，使商業(yè)模式發(fā)生了根本性變革。在工業(yè)化體系中，長期以來都強調(diào)用戶參與企業(yè)創(chuàng)新的重要性，市場權(quán)力逐步從制造商主導到中間商主導，再向用戶主導轉(zhuǎn)移，企業(yè)只有讓用戶參與創(chuàng)新，才能逃脫價格戰(zhàn)的陷阱。然而，由于用戶參與的難度大、成本高，因而一直以來用戶的參與都只是在非常有限的范圍內(nèi)進行。新一代數(shù)字技術(shù)不僅通過信息的透明降低了企業(yè)與用戶的信息不對稱程度，而且通過信息的即時交互使用戶廣泛介入企業(yè)的運作過程，使松散的用戶個體凝聚成為有價值的群體，形成用戶增權(quán)。隨著用戶增權(quán)程度的提升，逐步形成了以企業(yè)與用戶互動為基礎的各種新型商業(yè)模式，如豬八戒、抖音和滴滴等。這些商業(yè)模式的出現(xiàn)對傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)成了較大沖擊，使企業(yè)與用戶之間的協(xié)同比以前更為迫切和重要，因此，企業(yè)需要從原有以企業(yè)為主導轉(zhuǎn)向與用戶緊密互動的商業(yè)模式，推動商業(yè)模式的根本變革[7]。

其次，新一代數(shù)字技術(shù)通過形成大量異質(zhì)競爭者，使競爭模式發(fā)生了根本性變革。在工業(yè)化體系中，競爭主要是在同行中進行，因為跨界者通常會因為領(lǐng)域知識的缺乏、技術(shù)的壁壘等而面臨極高的風險。然而，新一代數(shù)字技術(shù)孵化出大量的新型數(shù)字化企業(yè)，這些企業(yè)突破了傳統(tǒng)意義的行業(yè)壁壘，如阿里巴巴進入支付行業(yè)，美團進入家居服務、零售等多個行業(yè)，抖音進入美妝行業(yè)等，形成了基于規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和網(wǎng)絡經(jīng)濟相結(jié)合的跨界競爭[8]。新一代數(shù)字技術(shù)的應用形成了復雜的網(wǎng)絡連接和場景變化，使企業(yè)邊界和行業(yè)邊界日益模糊，打破了按行業(yè)劃分的競爭格局。市場快速多變且紛繁復雜，企業(yè)很難再以原有的方式維持競爭優(yōu)勢，由此形成了競爭模式的根本變革。

再次，新一代數(shù)字技術(shù)通過與勞動相結(jié)合形成人機協(xié)同效應，使人力資本積累過程和方式發(fā)生了根本性變革。工業(yè)化體系主要依靠“干中學”、教育投入等方式進行人力資本積累，數(shù)字化體系中基于大數(shù)據(jù)和AI的勞動不僅夯實和補充了人力資本存量，而且提高了人力資本增量的速度，擴大了以往純粹人類勞動難以觸及的知識邊界，形成對既有人力資源的替代和互補[6]。例如，在工業(yè)化體系中，擁有豐富經(jīng)驗的技師往往難以被模仿和替代，但在數(shù)字化體系中，通過不斷迭代的機器學習，AI模型可以對這些技師的工作形成替代。又如，借助大數(shù)據(jù)和AI模型，企業(yè)管理者可以迅速作出投資或兼并的決策，形成對既有人力資本積累的互補。這種新型人力資本的積累方式使企業(yè)和個人必須進行能力調(diào)整，推動人力資本的根本變革。

最后，新一代數(shù)字技術(shù)促使社會經(jīng)濟的相關(guān)制度發(fā)生了根本性變革。例如，信任對市場經(jīng)濟的有效運行發(fā)揮著核心作用，諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者肯尼思·阿羅指出，信任是市場經(jīng)濟的靈魂，缺乏信任是市場經(jīng)濟落后的主要原因之一。隨著新一代數(shù)字技術(shù)在各個領(lǐng)域的應用，社會交換中的技術(shù)契約正在形成[9]，構(gòu)成獨立于社會契約但又與社會契約緊密相連的技術(shù)信任。在宏觀層面，新一代數(shù)字技術(shù)帶來的創(chuàng)新機遇促使國家出臺了一系列相關(guān)的產(chǎn)業(yè)政策和激勵制度，這些政策和制度有效推動了技術(shù)的應用進程，如基于區(qū)塊鏈的科技金融創(chuàng)新等。由此，形成了社會經(jīng)濟制度的根本變革。

綜上所述，新一代數(shù)字技術(shù)、商業(yè)模式、競爭模式、新型人力資本和相關(guān)制度的變革構(gòu)成企業(yè)從工業(yè)化向數(shù)字化跨體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素，以動力和壓力兩種方式推動傳統(tǒng)企業(yè)從工業(yè)化體系轉(zhuǎn)向數(shù)字化體系。

二、企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機制

托馬斯·庫恩提出了“范式轉(zhuǎn)變”的概念，強調(diào)范式的轉(zhuǎn)變是一種整體性、結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變，新舊范式之間存在本質(zhì)區(qū)別。如果工業(yè)化體系與數(shù)字化體系是兩種范式的話，那么，這兩種體系的本質(zhì)區(qū)別是由什么構(gòu)成的？通過文獻梳理和歸納，我們認為，由上述關(guān)鍵驅(qū)動因素引發(fā)的資源屬性變化和信息結(jié)構(gòu)改變是工業(yè)化和數(shù)字化成為兩種體系的根本原因，同時，資源屬性的變化引發(fā)了企業(yè)邊界和市場基礎的變化，信息結(jié)構(gòu)的改變引發(fā)了組織結(jié)構(gòu)和市場結(jié)構(gòu)的變革，并進一步推動了價值實現(xiàn)方式的變革。

（一）資源屬性的變化及其引發(fā)的企業(yè)邊界和市場基礎變革

1.資源屬性的變化

威廉·配第將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代的生產(chǎn)要素概括為：勞動是財富之父，土地是財富之母。勞動和土地成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的兩大生產(chǎn)要素。隨著工業(yè)化的推進，資本、知識、技術(shù)和管理逐步納入生產(chǎn)要素的范疇，成為企業(yè)重要的競爭資源。從工業(yè)化的發(fā)展來看，經(jīng)濟體在工業(yè)化起飛階段主要使用的是非技能型技術(shù)，隨著技術(shù)密集和資本密集程度的提高，資本和技術(shù)的投入增長率逐漸高于勞動力的投入增長率，形成資本深化，推動工業(yè)化水平的提升。當步入工業(yè)化的后期，經(jīng)濟體中企業(yè)家、新興技術(shù)與資本、教育及管理等知識要素相結(jié)合的投入增長率，又高于單純的資本和技術(shù)投入的增長率。

從生產(chǎn)要素的構(gòu)成來看，在工業(yè)化體系中，企業(yè)的資源屬性主要表現(xiàn)為稀缺、獨占和相對靜態(tài)[10]。以此為基礎，形成規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟，追求規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟成為工業(yè)化發(fā)展的兩個基本目標。在上百年的工業(yè)化進程中，企業(yè)的發(fā)展和擴張均受到不同程度規(guī)模報酬遞減的約束。誠然，工業(yè)化體系內(nèi)的企業(yè)一直在進行資源利用和生產(chǎn)效率的邊際改進，不斷提升工業(yè)化的效率，但規(guī)模報酬遞減的規(guī)律沒有發(fā)生本質(zhì)改變。

新一代數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)和應用改變了工業(yè)化體系的資源屬性，豐裕、共享和動態(tài)的特征日益明顯[11]。這主要表現(xiàn)在三個方面：第一，新一代數(shù)字技術(shù)通過將所有實體運作進行數(shù)字化反映，部分改變了資源的形態(tài)、性質(zhì)和結(jié)構(gòu)，形成與物理資源對應的數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)資源具有標準化和結(jié)構(gòu)化特征，可以被高效地擴散、吸收、調(diào)整或傳播，使資源具有了高度的流動性。第二，新一代數(shù)字技術(shù)形成的數(shù)據(jù)資源具有高固定成本和低邊際成本特征，可以低成本地復制和幾乎無差錯地儲存、傳遞，使以往核心資源的稀缺性和獨占性被部分打破。第三，新一代數(shù)字技術(shù)改變了資源的價值特征和價值創(chuàng)造方式，資源被數(shù)字化后可以新的方式不斷加以利用，產(chǎn)生持續(xù)的價值，從而成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源[12]。

通過資源屬性的變化，數(shù)字化體系形成以數(shù)據(jù)為核心的新型資源，同時，使勞動、土地、資本、知識、技術(shù)和管理等生產(chǎn)要素的屬性特征也發(fā)生不同程度的改變。例如，在工業(yè)化體系中，勞動受到跨國或跨地域的流動限制，全球勞動資源難以高效配置，但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的支持下，全球勞動資源可以形成虛擬聚集和跨時區(qū)協(xié)同，涌現(xiàn)全球眾包、外包、7×24小時不間斷產(chǎn)品開發(fā)等創(chuàng)新模式，突破了勞動資源的時空條件約束。由此，隨著新一代數(shù)字技術(shù)的普及應用，企業(yè)員工從固定崗位的被管理者角色逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾靼l(fā)展和全球共享的角色。

勞動、知識、技術(shù)和管理等資源的數(shù)字化，又進一步豐富了數(shù)據(jù)資源。企業(yè)以不同的方式對數(shù)據(jù)資源進行重復或組合利用，突破并改變了傳統(tǒng)規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟條件的約束，使數(shù)字化體系中的企業(yè)資源屬性表現(xiàn)為豐裕、共享和流動，具有顯著的高固定成本與低邊際成本特征[13]。由此可見，資源屬性的變化是構(gòu)成工業(yè)化體系與數(shù)字化體系本質(zhì)區(qū)別的一個重要原因。

2.企業(yè)邊界的變化

在工業(yè)化體系中，企業(yè)的規(guī)模邊界主要由勞動、土地、資本等有形資源決定，企業(yè)的能力邊界主要由知識、技術(shù)和管理等無形資源決定。能力邊界構(gòu)成企業(yè)邊界的核心屬性，決定企業(yè)規(guī)模邊界的變動方向。資源的稀缺、獨占和相對靜態(tài)性，使資源難以快速流動和變化，因此，工業(yè)化體系的企業(yè)邊界是相對確定的。

在數(shù)字化體系中，數(shù)據(jù)日益構(gòu)成企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源，與此同時，勞動、管理等資源也通過不斷的數(shù)據(jù)化，形成虛擬聚合與重組。資源的快速流動和變動不僅使企業(yè)規(guī)模邊界的變動方向不確定，而且使企業(yè)能力邊界的變動方向不確定。由于數(shù)據(jù)資源化和資源數(shù)據(jù)化過程中存在大量的組合可能，因而資源屬性的變化使企業(yè)邊界變動的方向具有很強的不確定性。一方面，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源流動會降低內(nèi)部協(xié)調(diào)成本而使企業(yè)邊界擴大，容易形成跨界顛覆創(chuàng)新，組織的平臺化和生態(tài)化變得更為有效;另一方面，外部市場的數(shù)據(jù)資源流動又會降低企業(yè)外部協(xié)調(diào)成本而使企業(yè)邊界收縮，形成外包、眾包、開放式創(chuàng)新等各種合作模式，組織的小型化和專業(yè)化也變得更為高效。由此，在數(shù)字化體系下，企業(yè)邊界的變動更加柔性和靈活[14]。

3.市場基礎的變化

通過資源屬性的改變，數(shù)字化體系中以數(shù)據(jù)為核心的資源具有豐裕、共享和動態(tài)的特征，從而使生產(chǎn)呈現(xiàn)高固定成本、低邊際成本的特征，突破了工業(yè)化體系的規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟限制，形成更低成本的規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟，以及將規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟充分融合的網(wǎng)絡經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟。理論上，由于邊際成本趨于零，加之正反饋、網(wǎng)絡外部性和溢出效應，網(wǎng)絡經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)較強的規(guī)模報酬遞增效應，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和市場基礎形成創(chuàng)造性破壞[13]。

同時，數(shù)字經(jīng)濟中供給與需求均衡的不存在性或隨機性特征也變得越來越顯著，因為數(shù)字化體系下均衡越來越被隨機性或復雜性所取代，總體均衡與局部均衡之間的結(jié)構(gòu)或關(guān)系有可能更多地被二級乃至三級局部均衡所取代，類似福利經(jīng)濟學中難以求得帕累托最優(yōu)轉(zhuǎn)而尋求次優(yōu)解那樣。由此，數(shù)字化體系下的網(wǎng)絡經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟特征又會影響規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟，使規(guī)模與效率之間的關(guān)系不再遵循工業(yè)化體系下的線性邏輯，而是呈現(xiàn)非線性的特征，市場環(huán)境的不確定性增大。

（二）信息結(jié)構(gòu)的改變及其引發(fā)的組織結(jié)構(gòu)和市場結(jié)構(gòu)變革

1.信息結(jié)構(gòu)的改變

工業(yè)化體系的信息結(jié)構(gòu)源于工業(yè)化的技術(shù)和經(jīng)濟基礎。受制于獲取信息的技術(shù)條件和組織條件，工業(yè)化體系的信息結(jié)構(gòu)具有時間上滯后和斷點、粒度上較粗、內(nèi)容上不完整等特征，盡管經(jīng)歷了上百年的工業(yè)化發(fā)展，但信息的不及時、不連續(xù)、不細化和不完整一直沒有發(fā)生質(zhì)的變化[15]。誠然，隨著信息通信技術(shù)（ICT）的出現(xiàn)和應用，企業(yè)獲取和利用信息的速度在不斷加快，廣度在不斷擴大，深度在不斷加深，如企業(yè)資源計劃（ERP）、供應鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（SCM）等信息系統(tǒng)的應用有效提升了企業(yè)利用信息的效率，但總體上只是使信息的不及時、不連續(xù)、不細化和不完整程度得到了降低，本質(zhì)依然沒有改變。

5G網(wǎng)絡、邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、AI等新一代數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)和廣泛的商業(yè)應用，使信息結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了質(zhì)的改變。由于采集、傳輸、交互和存儲信息的技術(shù)日益增強，可以不間斷地采集和存儲所有聯(lián)網(wǎng)信息，由此，信息結(jié)構(gòu)的特征轉(zhuǎn)變?yōu)榧皶r、連續(xù)、細化和完整，企業(yè)才真正進入數(shù)字化時代[16]。在數(shù)字化體系下，分布式信息結(jié)構(gòu)和共享式網(wǎng)絡平臺提供了企業(yè)內(nèi)外高度協(xié)同的實時信息交互，不僅極大降低了企業(yè)內(nèi)外部的交易成本和運作成本，而且產(chǎn)生了大量的創(chuàng)新應用，如滴滴、美團等，從而提升了企業(yè)的創(chuàng)新績效。

從組織生態(tài)學角度來看，信息結(jié)構(gòu)從不及時、不連續(xù)、不細化和不完整變?yōu)榧皶r、連續(xù)、細化和完整，對組織而言是一種結(jié)構(gòu)性的變革，使組織的運作從機械式運作轉(zhuǎn)變?yōu)樯竭\作。生物學的研究表明，生命體所需的蛋白質(zhì)都由DNA編碼，組織這一復雜系統(tǒng)運作的信息都由DNA提供，這些信息是細致入微、從不間斷的，因為系統(tǒng)不僅需要結(jié)構(gòu)上的空間協(xié)調(diào)，而且需要時間上的動態(tài)協(xié)調(diào)，從而使生命體能夠進行自我組織和自我調(diào)節(jié)[17]。由此可見，只有在數(shù)字化體系中，企業(yè)的信息才能達到類似DNA結(jié)構(gòu)所需的及時、連續(xù)、細化和完整的主要特征，企業(yè)的運行才能類似于生命體的運行。

在工業(yè)化體系中，不及時、不連續(xù)、不細化和不完整的信息結(jié)構(gòu)使企業(yè)只能通過有限、靜態(tài)、滯后的信息進行各種決策，形成的管理特征是串聯(lián)式、封閉式、機械式和科層式的。在數(shù)字化體系中，及時、連續(xù)、細化和完整的信息結(jié)構(gòu)使企業(yè)能夠通過全樣、動態(tài)、即時的信息進行各種決策，形成的管理特征是模塊式、開放式、生態(tài)式和自組織的[18]。企業(yè)像生命體一樣運行，有賴于從最微觀到最宏觀的連續(xù)信息能高度協(xié)同。連續(xù)信息就是當今的大數(shù)據(jù)，高度協(xié)同則是靠智能算法，因此，只有新一代數(shù)字技術(shù)才能形成生命式的組織。如果組織的信息結(jié)構(gòu)不能具備與生命體類似的信息結(jié)構(gòu)，就只能采取機械式的運行模式。由此可見，信息結(jié)構(gòu)的改變是構(gòu)成工業(yè)化體系與數(shù)字化體系本質(zhì)區(qū)別的另一個重要原因。

2.組織結(jié)構(gòu)的變革

鑒于信息結(jié)構(gòu)的不及時、不連續(xù)、不細化和不完整特征，工業(yè)化體系一直采用科層制的組織結(jié)構(gòu)進行運作管理。以麥當勞為例，其制度建構(gòu)有四個核心：一是效率，員工被訓練成按標準操作流程行動，以提高效率;二是量化，強調(diào)產(chǎn)品質(zhì)量和服務提供的可計算性，員工的一切工作均可量化;三是標準化，通過建立各種標準，確保產(chǎn)品和服務在任何區(qū)域和時間的標準化;四是控制，通過采取分隔線、有限餐點組合、少量選項等措施進行強制性的管控[19]。麥當勞的制度建構(gòu)充分反映了工業(yè)化體系的組織結(jié)構(gòu)特征，即在有限信息的情況下保證效率的最大化。

在從工業(yè)化體系向數(shù)字化體系的轉(zhuǎn)型中，由于信息結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榧皶r、連續(xù)、細化和完整的特征，機械型組織的科層制得以變革為數(shù)字化體系生態(tài)型組織的網(wǎng)格制。在計算機領(lǐng)域，網(wǎng)格是指將分散于網(wǎng)絡上的信息及信息存儲、處理能力等整合成比單一信息及處理能力強大得多的一種融合與共享方式。網(wǎng)格通過使用標準、開放、通用的協(xié)議和界面來協(xié)調(diào)非集中控制的資源，以獲得高水平的服務質(zhì)量，具有可擴充性和可選擇性、多層次上的異構(gòu)性、難以預測的結(jié)構(gòu)、難以預測的動態(tài)行為，以及多管理區(qū)域的特征[20]。本文借助網(wǎng)格的概念，提出數(shù)字化體系的網(wǎng)格制（Grid-system）結(jié)構(gòu)，與工業(yè)化體系的科層制結(jié)構(gòu)相對應。網(wǎng)格制的組織結(jié)構(gòu)是指數(shù)字化體系下組織通過網(wǎng)絡化、扁平化、模塊化、平臺化等方式來協(xié)調(diào)資源，以實現(xiàn)組織生態(tài)系統(tǒng)的制度安排。在網(wǎng)格制的組織結(jié)構(gòu)下，資源的集中和分散是相對的和變動的，具有管理邊界的可擴充性和可選擇性、多層次的規(guī)則異構(gòu)性、多主體的決策自主性以及多管理區(qū)域靈活組合的特征。從這個角度來看，現(xiàn)有研究中的網(wǎng)絡化組織、扁平化組織、模塊化組織、平臺化組織、生態(tài)型組織等均屬于不同表現(xiàn)形態(tài)的網(wǎng)格制結(jié)構(gòu)。

由于信息的不及時、不連續(xù)、不細化和不完整，工業(yè)化體系需要通過科層制的等級治理規(guī)則、金字塔權(quán)力及標準化行動來進行組織的管控和決策。與此不同，由于信息的及時、連續(xù)、細化和完整，數(shù)字化體系可以通過網(wǎng)格制的平等治理規(guī)則、多中心權(quán)力及非標準化行動來進行組織的運作。網(wǎng)格制具有“分散、自主、模糊、平等、多元”等創(chuàng)新特征，與工業(yè)化體系科層制的“統(tǒng)一、服從、精準、等級、單一”等效率特征形成巨大差異。

3.市場結(jié)構(gòu)的變革

信息結(jié)構(gòu)發(fā)生的根本性變化，使得從工業(yè)化體系到數(shù)字化體系的市場結(jié)構(gòu)有了極大改變。工業(yè)化體系的市場結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)為壟斷、競爭和競合，波特的競爭優(yōu)勢理論充分反映了工業(yè)化體系市場結(jié)構(gòu)的企業(yè)戰(zhàn)略特征。與此同時，隨著競爭的加劇，企業(yè)也需要通過戰(zhàn)略合作保持和提升競爭力，由此催生了如戰(zhàn)略聯(lián)盟、協(xié)同研發(fā)、供應鏈協(xié)作及戰(zhàn)略網(wǎng)絡等類型的合作與競合戰(zhàn)略。

在數(shù)字化體系中，由信息結(jié)構(gòu)變化引發(fā)的商業(yè)模式創(chuàng)新，使市場結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)為合作、共享和生態(tài)等特征，即使是壟斷性較高的平臺企業(yè)，也需要通過廣泛的合作與共享來形成平臺生態(tài)，這樣才能得到持續(xù)發(fā)展。企業(yè)通過構(gòu)建資源共享、價值共創(chuàng)和共生發(fā)展的數(shù)據(jù)化合作資產(chǎn)，進行多種合作和共享模式的戰(zhàn)略選擇，形成數(shù)字化體系的戰(zhàn)略創(chuàng)新[21]。大量文獻指出，平臺作為數(shù)字化體系中構(gòu)建企業(yè)間網(wǎng)絡的重要媒介，為以往難以產(chǎn)生交易關(guān)系的不同行業(yè)企業(yè)，以及企業(yè)與消費者之間帶來了合作和共享資源的機會[22]。由此，商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將逐步替代傳統(tǒng)意義上的市場結(jié)構(gòu)，形成互聯(lián)化價值、開放性創(chuàng)新和平臺化生態(tài)等多元化的結(jié)構(gòu)形態(tài)[12]。

（三）資源屬性與信息結(jié)構(gòu)改變推動價值實現(xiàn)的變革

資源屬性的變化和信息結(jié)構(gòu)的改變，使數(shù)字化體系的價值實現(xiàn)與工業(yè)化體系的價值實現(xiàn)特征呈現(xiàn)顯著的差異。盡管工業(yè)化體系通過大規(guī)模制造、大規(guī)模定制、精益制造和柔性制造等技術(shù)進步不斷突破規(guī)模報酬遞減的限制，通過各種技術(shù)創(chuàng)新和管理變革來處理規(guī)模經(jīng)濟的效率與范圍經(jīng)濟的靈活之間的關(guān)系，實現(xiàn)對消費者需求個性化與生產(chǎn)成本最小化之間的平衡，但總體上價值實現(xiàn)依然受規(guī)模報酬遞減的約束。在工業(yè)化體系下，一方面，企業(yè)的價值獲取主要依賴所提供的產(chǎn)品和服務，因此，價值實現(xiàn)方式往往是單維的，受數(shù)量、成本和價格的影響;另一方面，企業(yè)的價值提升主要是沿價值鏈攀升，表現(xiàn)為微笑曲線式的價值提升方式。

與此不同的是，通過企業(yè)邊界、市場基礎、組織結(jié)構(gòu)及市場結(jié)構(gòu)的變革，數(shù)字化體系使企業(yè)總體呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞增的價值實現(xiàn)特征。一方面，企業(yè)通過對數(shù)據(jù)資源的充分利用和開展多種方式的跨界合作，能夠創(chuàng)造出除產(chǎn)品和服務之外的新利潤來源，形成多維贏利模式，拓展價值實現(xiàn)的空間[23];另一方面，在數(shù)字化的價值網(wǎng)絡中，企業(yè)既可以沿價值鏈攀升，又可以在隨機價值曲面中獲取跨界價值、動態(tài)價值等報酬遞增優(yōu)勢，表現(xiàn)為隨機曲面的價值提升方式[5]。由此可見，與工業(yè)化體系相比，數(shù)字化體系下企業(yè)的價值實現(xiàn)有了本質(zhì)改變。

（四）工業(yè)化體系與數(shù)字化體系內(nèi)在機制的比較

上文從資源屬性、信息結(jié)構(gòu)和價值實現(xiàn)三個方面對工業(yè)化體系與數(shù)字化體系內(nèi)在機制之間的差異進行了歸納（見表1，下頁）。由此，可以給出兩種體系的定義：工業(yè)化體系是指基于工業(yè)化資源屬性和信息結(jié)構(gòu)而形成的經(jīng)濟系統(tǒng)。工業(yè)化資源屬性主要表現(xiàn)為稀缺、獨占和靜態(tài)的特征，信息結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)為不及時、不連續(xù)、不細化和不完整的特征，價值實現(xiàn)主要受規(guī)模報酬遞減的約束。數(shù)字化體系是指基于數(shù)字化資源屬性和信息結(jié)構(gòu)形成的經(jīng)濟系統(tǒng)。其中，數(shù)字化資源屬性主要表現(xiàn)為相對豐裕、共享和動態(tài)的特征，信息結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)為及時、連續(xù)、細化和完整的特征，價值實現(xiàn)主要體現(xiàn)出規(guī)模報酬遞增的特征。二者的系統(tǒng)性差異表明其屬于兩種不同的體系，因此，從工業(yè)化到數(shù)字化是跨體系轉(zhuǎn)型，而不是同一體系內(nèi)從低級到高級階段的轉(zhuǎn)型。

三、管理適應性變革是企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

既然從工業(yè)化到數(shù)字化是跨體系轉(zhuǎn)型而不是工業(yè)化的高級階段，那么，企業(yè)如何才能實現(xiàn)跨體系轉(zhuǎn)型呢？我們認為，管理適應性變革是企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

（一）管理適應性變革是企業(yè)實現(xiàn)跨體系轉(zhuǎn)型的核心基礎

從生物學的定義來看，適應是指個體或系統(tǒng)通過改善遺傳或行為特征從而更好地適應環(huán)境變化，并通過遺傳保留下相應的特征。從組織理論的角度來看，管理適應性是指組織通過管理來對環(huán)境變化作出合適的反應[24]。因此，管理適應性主要是解決組織不確定預期結(jié)果的復雜反饋與非線性問題，而不是單純地追求組織的管理效率。例如，Ostrom將管理適應性視為社會生態(tài)系統(tǒng)分析框架中治理體系運行的一種理想狀態(tài)，力求構(gòu)建治理體系在復雜動態(tài)環(huán)境中的應變能力[25]。

現(xiàn)有研究表明，企業(yè)的管理適應性可以從三個不同的方面來分析：從行業(yè)層面來看，企業(yè)的管理適應性表現(xiàn)為能適應環(huán)境的就生存，不適應的就被淘汰;從企業(yè)層面來看，企業(yè)的管理適應性表現(xiàn)為不同程度的適應，高績效的企業(yè)通常意味著高適應性，低績效的企業(yè)則意味著低適應性;從企業(yè)發(fā)展階段來看，企業(yè)的管理適應性表現(xiàn)為在不同階段有高有低，或適應的時間長度各不相同。

一般而言，在相對穩(wěn)定的發(fā)展階段，企業(yè)會通過不斷學習、提升能力來提高對環(huán)境的適應性。然而，當環(huán)境出現(xiàn)重大變化時，企業(yè)往往會由于既有的路徑依賴而難以適應新的環(huán)境。從前述分析可以看出，從工業(yè)化到數(shù)字化是跨體系的轉(zhuǎn)型，這對傳統(tǒng)企業(yè)而言就是環(huán)境的重大變化。傳統(tǒng)企業(yè)在工業(yè)化體系中積累的適應性，會使其難以適應數(shù)字化體系，因此，企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨打破舊體系和適應新體系的雙重風險，需要傳統(tǒng)企業(yè)通過管理適應性的變革，突破工業(yè)化體系的適應性路徑，同時，提升在數(shù)字化體系中的適應性。這對傳統(tǒng)企業(yè)而言是最大的挑戰(zhàn)。

上百年工業(yè)化發(fā)展形成的知識存量使傳統(tǒng)企業(yè)形成了較強的路徑依賴。在工業(yè)化體系中，企業(yè)的路徑依賴包括事前行動以及技術(shù)、標準、產(chǎn)品組合、所有權(quán)結(jié)構(gòu)和決策機制等。工業(yè)化發(fā)展形成的各種制度及其變遷路徑，包括由資源屬性和信息結(jié)構(gòu)特征而形成的企業(yè)邊界、市場基礎、組織結(jié)構(gòu)和市場結(jié)構(gòu)等，均構(gòu)成路徑鎖定的來源。在規(guī)模經(jīng)濟、學習效應、協(xié)調(diào)效應及適應性預期等因素的作用下，工業(yè)化體系的路徑得以不斷強化。由此，當面臨數(shù)字化的新體系時，傳統(tǒng)企業(yè)難以摒棄建立在工業(yè)化體系上的知識和能力，導致其轉(zhuǎn)型難度大、速度慢[26]。

在此情形下，傳統(tǒng)企業(yè)需要打破工業(yè)化體系的路徑依賴，形成數(shù)字化體系的路徑構(gòu)造，才能實現(xiàn)從工業(yè)化體系向數(shù)字化體系的轉(zhuǎn)型。一般而言，路徑構(gòu)造是一個復雜過程，需要長時間的累積，尤其需要反思性的創(chuàng)新力量及其積累過程。在組織的路徑構(gòu)造過程中，外部技術(shù)變革和市場結(jié)構(gòu)變化、內(nèi)部成員的認知模式和學習習慣等均會發(fā)揮作用。Sydow et al. 將路徑構(gòu)造劃分為預備、形成和鎖定三個階段[27]。在預備階段，企業(yè)在技術(shù)、管理和市場方面存在諸多可能的選擇，可以采取任何行動，但不能完全預見或評估一項行動的長期后果;形成階段取決于先前的行動，隨著行動的減少和變得越來越不可逆，會影響后續(xù)可供選擇的行動數(shù)量;在鎖定階段，企業(yè)的選擇變得很少，先前的行動使資源、學習、能力、慣例等已形成正反饋效應，以至于即使有新進入者也難以改變未來的行動。

在從工業(yè)化體系轉(zhuǎn)向數(shù)字化體系的路徑構(gòu)造中，新一代數(shù)字技術(shù)、商業(yè)模式、競爭模式、新型人力資本和相關(guān)制度的變革屬于外生動力，企業(yè)家變革精神、團隊創(chuàng)新意識、組織學習和慣例更新能力等屬于內(nèi)生動力。通過突發(fā)事件和外部沖擊、自我變革和探索學習等一系列累積，形成企業(yè)跨體系轉(zhuǎn)型的管理適應性變革，突破工業(yè)化體系的路徑依賴，構(gòu)造數(shù)字化體系的新路徑。

由此，本文將管理適應性變革定義為組織突破原有適應性路徑依賴，對環(huán)境重大變化形成新的適應性反應，這種變革是企業(yè)實現(xiàn)從工業(yè)化向數(shù)字化跨體系轉(zhuǎn)型的核心基礎。

（二）適應性組織學習是管理適應性變革的重要方式

現(xiàn)有研究表明，組織學習是企業(yè)適應環(huán)境的重要方式。在不同的情境下，組織學習既可能是利用式與探索式學習，也可能是試錯式與獲得式學習。其中，利用式學習強調(diào)企業(yè)對已有知識的使用，在現(xiàn)有技術(shù)基礎上改進產(chǎn)品和市場策略，進而強化企業(yè)的利用能力;探索式學習強調(diào)企業(yè)識別和挖掘新的知識，進行產(chǎn)品和市場的開拓創(chuàng)新，進而提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。試錯式學習強調(diào)企業(yè)利用現(xiàn)有的組織內(nèi)部知識，通過快速實驗迭代、成員間知識共享等方式實現(xiàn)新知識創(chuàng)造，最終達成組織能力的提升、轉(zhuǎn)換、擴展和更新;獲得式學習強調(diào)企業(yè)根據(jù)其他組織的行為而調(diào)整、改變甚至替換自身行為的學習過程，體現(xiàn)著組織從外部獲取知識并內(nèi)化的能力。企業(yè)通過不同方式的組織學習，以適應市場環(huán)境的變化。

企業(yè)跨體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)進行管理適應性變革，而管理適應性變革則需要企業(yè)進行適應性組織學習。適應性組織學習是指企業(yè)以各類有助于推動組織學習的技術(shù)為依托，根據(jù)環(huán)境的重大變化而形成即時反饋、即時調(diào)整、持續(xù)變化的知識應用和知識探索，強調(diào)學習方向、學習方式和學習內(nèi)容的高度靈活性，以及與環(huán)境的高度互動性。由此可見，適應性組織學習是將利用式與探索式學習、試錯式與獲得式學習等交互在一起，以應對環(huán)境的重大變化[28]。

適應性組織學習是影響企業(yè)進行創(chuàng)新活動的重要組織學習模式。通過適應性組織學習，企業(yè)可以感知新出現(xiàn)的機會，并通過創(chuàng)新活動作出適當?shù)姆磻?，發(fā)展能夠應對環(huán)境變化的能力。因此，適應性組織學習是企業(yè)底層的學習模式，對企業(yè)的生存和發(fā)展起著基礎支撐的作用[29]。

總體而言，適應性組織學習類似生物對環(huán)境的“刺激-反應”機制，學習的方向、方式和內(nèi)容均隨環(huán)境變化而靈活改變。通過這樣的組織學習，才能使傳統(tǒng)企業(yè)跟上數(shù)字化發(fā)展的節(jié)奏，通過替換、改進和增補相應的資源和能力，不斷轉(zhuǎn)變和調(diào)整組織結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)，形成管理適應性變革，從而實現(xiàn)跨體系的轉(zhuǎn)型。

四、企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應性變革模型

在上述討論的基礎上，這里提出企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應性變革的理論模型，并指出未來需研究的相關(guān)主要議題。

（一）企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應性變革的理論模型

圖2展示了企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應性變革的理論模型。在這一理論模型中，工業(yè)化體系與數(shù)字化體系的跨體系邏輯如下：驅(qū)動因素的改變，使工業(yè)化體系和數(shù)字化體系的資源屬性和信息結(jié)構(gòu)均發(fā)生了根本性變化，資源屬性從稀缺、獨占和靜態(tài)變?yōu)橄鄬ωS裕、共享和動態(tài)，信息結(jié)構(gòu)從不及時、不連續(xù)、不細化和不完整變?yōu)榧皶r、連續(xù)、細化和完整。其中，資源屬性的改變使兩者的企業(yè)邊界變動特征和市場基礎特征各不相同，信息結(jié)構(gòu)的改變使兩者的組織結(jié)構(gòu)特征和市場結(jié)構(gòu)特征各不相同，由此形成工業(yè)化體系與數(shù)字化體系不同的價值實現(xiàn)方式。

管理適應性變革是企業(yè)實現(xiàn)跨體系轉(zhuǎn)型的核心基礎，同時，適應性組織學習又是管理適應性變革的重要方式。通過系統(tǒng)性和全局性的管理適應性變革，突破工業(yè)化體系的路徑依賴，構(gòu)造數(shù)字化體系的新路徑，企業(yè)才能實現(xiàn)跨體系的轉(zhuǎn)型。

（二）企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應性變革的研究議題

根據(jù)上述理論模型，可以對傳統(tǒng)企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應性變革展開進一步研究和討論，主要包括以下四個方面：

第一，不同的企業(yè)進行跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力和阻力往往存在很大差異，因此，企業(yè)需要根據(jù)自身轉(zhuǎn)型動力和阻力的大小，選擇不同類型的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，如激進式轉(zhuǎn)型、漸進式轉(zhuǎn)型或混合式轉(zhuǎn)型等，以形成戰(zhàn)略適應性變革。例如，如果一個企業(yè)在工業(yè)化體系中形成的知識積累越豐富，其進行跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻力就會越大，這時，企業(yè)需要進一步評估自身轉(zhuǎn)型動力的大小，根據(jù)動力與阻力的綜合考量來選擇相應的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

第二，企業(yè)需要根據(jù)不同類型的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，選擇不同的轉(zhuǎn)型路徑。企業(yè)在確定不同類型的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略后，需要根據(jù)戰(zhàn)略要求選擇不同的轉(zhuǎn)型路徑。如激進式轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需要采取與之相適應的轉(zhuǎn)型路徑，漸進式轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略也需要采取與之相適應的轉(zhuǎn)型路徑。

第三，企業(yè)需要根據(jù)不同的轉(zhuǎn)型路徑，選擇不同的組織學習方式，形成不同類型的能力轉(zhuǎn)型。不同的組織學習方式會影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效，因此，企業(yè)需要根據(jù)自身路徑依賴的實際情況和路徑構(gòu)造的實際需要，進行適應性組織學習，以此形成能力的適應性變革。在能力適應性變革的基礎上，形成不同類型的能力轉(zhuǎn)型。

第四，企業(yè)需要根據(jù)不同類型的能力轉(zhuǎn)型，選擇不同的運營轉(zhuǎn)型模式。具體而言，企業(yè)的運營主要包括產(chǎn)品或服務的研發(fā)、供應鏈、生產(chǎn)、營銷等。在跨體系的轉(zhuǎn)型中，企業(yè)需要根據(jù)自身的能力轉(zhuǎn)型類型，選擇與之相適應的運營轉(zhuǎn)型方式，以形成運營的適應性變革。例如，數(shù)字化體系的研發(fā)強調(diào)企業(yè)與用戶的深度協(xié)同和大數(shù)據(jù)的應用，因此，企業(yè)產(chǎn)品或服務的研發(fā)需要從工業(yè)化體系下企業(yè)主導、經(jīng)驗主導的模式，轉(zhuǎn)型為企業(yè)與用戶互動、經(jīng)驗與數(shù)據(jù)互動的模式，但對于研發(fā)轉(zhuǎn)型的具體方式，不同的企業(yè)需要根據(jù)自身能力轉(zhuǎn)型的類型，選擇相應的研發(fā)轉(zhuǎn)型方式。

總之，企業(yè)在進行跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，需要根據(jù)內(nèi)外部條件和基礎，選擇與之相適應的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和路徑，再進行相應的能力和運營轉(zhuǎn)型，由此構(gòu)成從戰(zhàn)略層面到運營層面的管理適應性變革，推動企業(yè)實現(xiàn)跨體系轉(zhuǎn)型。

五、結(jié)論與管理啟示

本文通過對企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素、內(nèi)在機制和管理適應性變革的分析，回答了為什么會形成工業(yè)化向數(shù)字化的跨體系轉(zhuǎn)型，為什么從工業(yè)化到數(shù)字化是跨體系轉(zhuǎn)型而不是體系內(nèi)轉(zhuǎn)型，以及為什么管理適應性變革是企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵三個理論問題，獲得以下主要研究結(jié)論和管理啟示：

第一，新一代數(shù)字技術(shù)、商業(yè)模式、競爭模式、新型人力資本和社會經(jīng)濟制度的變革構(gòu)成從工業(yè)化向數(shù)字化跨體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素。在這些因素的驅(qū)動下，資源屬性和信息結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本性改變，引致數(shù)字化體系的企業(yè)邊界、市場基礎、組織結(jié)構(gòu)、市場結(jié)構(gòu)和價值實現(xiàn)相較于工業(yè)化體系產(chǎn)生了系統(tǒng)性變化，因此，企業(yè)從工業(yè)化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型是跨體系轉(zhuǎn)型而不是體系內(nèi)從低到高的轉(zhuǎn)型。該結(jié)論闡釋了企業(yè)跨體系轉(zhuǎn)型的根本原因，從企業(yè)層面揭示了新一代數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合的內(nèi)在機制，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一理論與實踐問題具有知識增進的價值。就企業(yè)管理實踐而言，該結(jié)論表明，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨體系的跨越，一方面難度和風險很高，另一方面創(chuàng)新的機會和空間也很大，因此，企業(yè)必須做好充分的準備，來迎接這一挑戰(zhàn)和機遇。

第二，實現(xiàn)跨體系的轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要進行管理適應性變革，即突破原有的工業(yè)化適應性路徑依賴，對數(shù)字化體系形成新的適應性反應，這是實現(xiàn)從工業(yè)化向數(shù)字化跨體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。同時，適應性組織學習是管理適應性變革的重要方式，通過適應性組織學習，才能替換、改進和增補相應的資源和能力，不斷轉(zhuǎn)變和調(diào)整組織結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)，形成管理適應性變革，從而實現(xiàn)跨體系的轉(zhuǎn)型。該結(jié)論刻畫了企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應性變革的關(guān)系，為企業(yè)如何進行跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了管理變革的理論基礎和政策啟示。就企業(yè)管理實踐而言，該結(jié)論表明，跨體系轉(zhuǎn)型既不可能一蹴而就，也無需等待一切條件具備再行動，而是要評估企業(yè)自身的內(nèi)外部條件和基礎，選擇與自身相適應的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與變革路徑，通過不斷地調(diào)整和適應，提高轉(zhuǎn)型的成功概率。

參考文獻

[1]黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（8）：5-23.

[2]何帆，劉紅霞.數(shù)字經(jīng)濟視角下實體企業(yè)數(shù)字化變革的業(yè)績提升效應評估[J].改革，2019（4）：137-148.

[3]肖靜華，謝康，吳瑤，等.從面向合作伙伴到面向消費者的供應鏈轉(zhuǎn)型——電商企業(yè)供應鏈雙案例研究[J].管理世界，2015（4）：137-154.

[4]WESTERMAN G， BONNET D， McAfee A. Leading digital： Turning technology into business transformation[M].? Harvard Business Press，? 2014.

[5]肖靜華.從工業(yè)化體系向互聯(lián)網(wǎng)體系的跨體系轉(zhuǎn)型升級模式創(chuàng)新[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論，2017（3）：55-66.

[6]YOO Y， BOLAND R J， LYYTINEN K， et al. Organizing for innovation in the digitized world[J]. Organization Science， 2009， 20（1）：278-279.

[7]FUCHS C. When and why consumers prefer products form user-driven firms[J]. RSM Discovery-Management Knowledge， 2012， 24（4）： 17-19.

[8]張驍，吳琴，余欣.互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)跨界顛覆式創(chuàng)新的邏輯[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（3）：156-174.

[9]肖靜華.供應鏈信息系統(tǒng)網(wǎng)絡的價值創(chuàng)造：技術(shù)契約視角[J].管理評論，2009（10）：33-40.

[10] NEWBERT S L.Empirical research on the resource-based view of the firm： An assessment and suggestions for future research[J]. Strategic Management Journal， 2007， 28（2）：121-146.

[11] IANSITI M， LAKHANI K R. Digital ubiquity： How connections， sensors， and data are revolutionizing business[J]. Harvard Business Review， 2014， 92（11）： 72-88.

[12] 肖靜華，李文韜.智能制造對企業(yè)戰(zhàn)略變革與創(chuàng)新的影響——資源基礎變革視角的探析[J].財經(jīng)問題研究，2020（2）：38-46.

[13] 卡爾·夏皮羅，哈爾·R.范里安.信息規(guī)則：網(wǎng)絡經(jīng)濟的策略指導[M].孟昭莉，牛露晴，譯.北京：中國人民大學出版社，2017.

[14] 裴長洪，倪江飛，李越.數(shù)字經(jīng)濟的政治經(jīng)濟學分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2018（9）：5-22.

[15] THATCHER J B， WRIGHT R T， SU N H， et al. Mindfulness in information technology use： Definitions， distinctions， and a new measure[J]. MIS Quarterly， 2018， 42（3）： 831-847.

[16] PAGANI M， PARDO C. The impact of digital technology on relationships in a business network[J]. Industrial Marketing Management， 2017， 67（8）： 185-192.

[17] 弗里德里?！た死? 混沌與秩序——生物系統(tǒng)的復雜結(jié)構(gòu)[M].柯志陽，吳彤，譯.上海：上?？萍冀逃霭嫔?，2010.

[18] LYYTINEN K， YOO Y， BOLAND Jr J. Digital product innovation within four classes of innovation networks[J]. Information Systems Journal， 2016， 26（1）： 47-75.

[19] 孫瑜.社會的麥當勞化：回顧與批判[J].武漢理工大學學報（社科版），2020（1）：80-86.

[20] 鄭士源，徐輝，王浣塵.網(wǎng)格及網(wǎng)格化管理綜述[J].系統(tǒng)工程，2005（3）：1-7.

[21] XIE K， WU Y， Xiao J H， et al. Value co-creation between firms and customers： The role of big data-based cooperative assets[J]. Information & Management， 2016， 53（8）： 1034-1048.

[22] 李曉華.數(shù)字經(jīng)濟新特征與數(shù)字經(jīng)濟新動能的形成機制[J]. 改革，2019（11）：40-51.

[23] DYER J H， SINGH H， HESTERLY W S. The relational view revisited： A dynamic perspective on value creation and value capture[J]. Strategic Management Journal， 2018， 39（12）： 3140-3162.

[24] STIEGLITZ N， KNUDSEN T， BECKER M C.Adaptation and inertia in dynamic environments[J]. Strategic Management Journal， 2016， 37（9）： 1854-1864.

[25] OSTROM E. Institutional rational choice： An assessment of the institutional analysis and development framework[M]. CO： West View Press， 2009.

[26] SCHREYGG G， SYDOW J. Organizational path dependence： A process view[J]. Organization Studies， 2011， 32（3）： 321-335.

[27] SYDOW J， WINDELER A， MüLLER-SEITZ G， et al. Path constitution analysis： A methodology for? understanding path dependence and path creation[J]. Bur Business Research， 2012， 5（2）： 155-176.

[28] WONG et al. Resolving the judgment and decision-making paradox between adaptive learning and escalation of commitment[J]. Management Science， 2018， 64（4）： 1911-1925.

[29] HUBER G P. Organizational learning： The contributing processes and the literatures[J]. Organization science， 1991， 2（1）：88-115.

（責任編輯：羅重譜）