陳多惠 韓婉新 王清 王政弘 王雅群 張宇波 李長樂

【摘 要】 本文通過對(duì)來源于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的數(shù)據(jù)分析，在得出研究結(jié)果的基礎(chǔ)上提出了對(duì)策建議。指出，年齡、離婚、教育程度、飲酒和健康狀況這些因素不同程度的影響著農(nóng)村居民的吸煙行為，因此，應(yīng)采取的控?zé)煷胧┦牵好鞔_農(nóng)村地區(qū)開展戒煙干預(yù)的目標(biāo)人群為青年男性;通過健康教育告知其吸煙百害無一利并無釋放壓力的功效;在學(xué)校開展健康教育課程，明確告知學(xué)生吸煙的危害。同時(shí)開展煙草和酒精危害的宣傳教育活動(dòng)。

【關(guān)鍵詞】 農(nóng)村居民;吸煙行為;影響因素;對(duì)策建議

健康中國必是無煙中國，然而2015年中國成人煙草報(bào)告顯示，我國15歲及以上成人的吸煙率為27.7%，約有吸煙者總數(shù)3.16億，是世界上最大的煙草消費(fèi)國。[1]吸煙已經(jīng)被證明是導(dǎo)致癌癥、呼吸系統(tǒng)疾病和心腦血管疾病的主因。[2]從城鄉(xiāng)來看，農(nóng)村的成人吸煙率為29.1%，高于城市的25.9%，故對(duì)我國農(nóng)村居民吸煙行為的影響因素分析顯得十分必要，本研究可為農(nóng)村地區(qū)開展有效的控?zé)熁顒?dòng)提供意見建議。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1、數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)全部來自北京大學(xué)“985”項(xiàng)目資助、北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的中國家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS）。由于本研究的目標(biāo)人群為農(nóng)村地區(qū)居民，故剔除所有城市居民。此外，本研究將采用平衡面板數(shù)據(jù)展開分析，故納入的個(gè)體需2010年、2012年和2014年均參與了訪問。最后經(jīng)過剔除缺失關(guān)鍵變量的個(gè)體，本研究的最終樣本量為10，610人，三輪訪問的總樣本量為31，830人。

2、數(shù)據(jù)分析方法

本研究的因變量為虛擬變量，故采用邏輯回歸分析。此外，本研究采用的數(shù)據(jù)類型為平衡面板數(shù)據(jù)，這就面臨著是選擇固定效用模型（Fixed effect model）還是隨機(jī)效應(yīng)模型（Random effect model）的問題。[3]本研究通過豪斯曼檢驗(yàn)（Hausman test）可知固定效用模型更為適合該樣本數(shù)據(jù)，具體變量見表1。

二、研究結(jié)果

由下表2可知，固定效應(yīng)邏輯回歸模型中，年齡（Age）的Z值為-8.32且P值小于0.01，意味著年齡（Age）在置信水平為1%時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義。年齡（Age）的優(yōu)勢(shì)比為0.85（小于1），說明其它因素不變的情況下，隨著農(nóng)村居民的年齡每增加一歲，吸煙的幾率比就會(huì)下降15%。

務(wù)農(nóng)（Working）的Z值為3.06且P值小于0.01，意味著務(wù)農(nóng)（Working）在置信水平為1%時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義。務(wù)農(nóng)（Working）的優(yōu)勢(shì)比為1.30（大于1），說明其它因素不變的情況下，務(wù)農(nóng)的農(nóng)村居民的吸煙幾率比是非務(wù)農(nóng)農(nóng)村居民的1.30倍。

離婚（Ms3）的Z值為1.77且P值小于0.10，意味著離婚（Ms3）在置信水平為10%時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義。離婚（Ms3）的優(yōu)勢(shì)比為7.83（大于1），說明其它因素不變的情況下，離婚的農(nóng)村居民的吸煙幾率比是其它婚姻狀態(tài)農(nóng)村居民的7.83倍。

飲酒（Drinking）的Z值為7.42且P值小于0.01，意味著飲酒（Drinking）在置信水平為1%時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義。飲酒（Drinking）的優(yōu)勢(shì)比為2.21（大于1），說明其它因素不變的情況下，飲酒的農(nóng)村居民的吸煙幾率比是非飲酒農(nóng)村居民的2.21倍。

健康狀況（HS）的Z值為-2.40且P值小于0.05，意味著健康狀況（HS）在置信水平為5%時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有意義。健康狀況（HS）的優(yōu)勢(shì)比為0.78（小于1），說明其它因素不變的情況下，自評(píng)健康狀況差的農(nóng)村居民的吸煙幾率比是自評(píng)健康狀況好的農(nóng)村居民的0.78倍。

三、討論與建議

第一，隨著年齡的不斷增長，農(nóng)村居民吸煙的概率不斷下降，并且男性農(nóng)村居民的吸煙概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于女性農(nóng)村居民。李曉峰等人研究發(fā)現(xiàn)性別和年齡影響農(nóng)民吸煙行為，具體來說男性和41-59歲組別的吸煙率較高，該結(jié)果與本研究結(jié)果一致。[4]

第二，飲酒的農(nóng)村居民的吸煙概率高于非飲酒的農(nóng)村居民。劉蘋等人研究發(fā)現(xiàn)飲酒影響吸煙行為，且吸煙與飲酒存在正相關(guān)關(guān)系，該結(jié)果與本研究結(jié)果一致。[5]

第三，離婚的農(nóng)村居民的吸煙概率高于其它婚姻狀態(tài)的農(nóng)村居民。洪倩等人研究發(fā)現(xiàn)婚姻狀況影響吸煙行為，其中分居、離婚或喪偶者吸煙率最高，該結(jié)果與本研究結(jié)果一致。[6]

第四，自評(píng)健康狀態(tài)差的農(nóng)村居民吸煙的概率小于自評(píng)健康狀態(tài)好的農(nóng)村居民。并且，務(wù)農(nóng)的農(nóng)村居民的吸煙概率高于非務(wù)農(nóng)的農(nóng)村居民。雖然未發(fā)現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)研究上述兩個(gè)因素，但是由于健康狀況較差，農(nóng)村居民可能會(huì)拒絕危險(xiǎn)行為繼續(xù)損害自身的健康。而由于務(wù)農(nóng)的農(nóng)民勞動(dòng)強(qiáng)度較大，可能會(huì)傾向于通過抽煙解乏。

基于以上所得結(jié)論，可能的政策建議如下：第一，明確農(nóng)村地區(qū)開展戒煙干預(yù)的目標(biāo)人群為青年男性，應(yīng)盡早對(duì)其開展如戒煙咨詢、藥物治療或尼古丁替代療法等。第二，務(wù)農(nóng)和離婚的農(nóng)村居民，可能由于工作或生活壓力，通過吸煙來排解壓力。應(yīng)通過健康教育告知其吸煙百害無一利并無釋放壓力的功效。第三，繼續(xù)推進(jìn)九年義務(wù)教育，開展健康教育課程，明確告知學(xué)生吸煙的危害。第四，應(yīng)同時(shí)開展煙草和酒精危害的宣傳教育活動(dòng)。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 楊焱， 南奕， 屠夢(mèng)吳.《2015中國成人煙草調(diào)查報(bào)告》概要[J]. 中華健康管理學(xué)雜志， 2016.10（2）85.

[2] 《中國職業(yè)醫(yī)學(xué)》編輯部. 吸煙危害健康 遠(yuǎn)離吸煙[J].中國職業(yè)醫(yī)學(xué)， 2017.1.

[3] 陳強(qiáng). 高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及 Stata 應(yīng)用[M]. 高等教育出版社， 2010.

[4] 李曉峰， 田國強(qiáng)， 朱秋博. 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)4省農(nóng)村居民吸煙行為的影響[J]. 中國健康教育， 2016.32（9）.

[5] 洪倩，王德斌，程靜，王飛，柴靜，朱琳鴻.不同年代農(nóng)村居民吸煙行為狀況的縱 向研究[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2008（15）2835-2838.

[6] 劉蘋，孫業(yè)桓，馬金香，胡冰，都鳳仁，黃愛群.農(nóng)村社區(qū)居民吸煙及飲酒行為狀 況的研究[J].中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理，1999（09）47-48.

【作者簡介】

陳多惠（1997—）女，漢族，黑龍江賓縣人，內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院本科生在讀.

李長樂（1986—）男，漢族，內(nèi)蒙古錫林浩特人，講師，博士，研究方向：醫(yī)療保險(xiǎn)和衛(wèi)生服務(wù)需求，本文通訊作者.