沈姍姍,胡文海,査曉莉,孫建平

1.安徽師范大學(xué)旅游發(fā)展與規(guī)劃研究中心，安徽蕪湖，241000；2.池州學(xué)院旅游與歷史文化學(xué)院，安徽池州，247000；3.池州學(xué)院地理與規(guī)劃學(xué)院，安徽池州，247000

1 問(wèn)題的提出與相關(guān)研究

隨著網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的高速發(fā)展，旅游者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)游前獲取旅游資訊、游中共享旅游信息、游后分享旅游體驗(yàn)的行為越來(lái)越普及，在網(wǎng)絡(luò)及移動(dòng)設(shè)備系統(tǒng)里留下了豐富多樣的數(shù)字足跡，既便利了旅游者的旅行，又為旅游研究提供重要支撐。

國(guó)外對(duì)旅游數(shù)字足跡的研究較早，Girardin 等明確了“旅游數(shù)字足跡”是游客在旅游期間發(fā)送的信息和通話記錄，以及旅游結(jié)束后在網(wǎng)絡(luò)上或其他信息化系統(tǒng)里留下的圖片、文字等信息，并利用游客拍攝的照片結(jié)合手機(jī)通訊記錄，先后對(duì)意大利佛羅倫薩省的游客密度、時(shí)空流動(dòng)特征和意大利首都羅馬的旅游動(dòng)態(tài)進(jìn)行了研究[1-2]。相比國(guó)外利用移動(dòng)設(shè)備足跡和照片作為數(shù)據(jù)來(lái)源，國(guó)內(nèi)基于旅游數(shù)字足跡對(duì)旅游流的研究,偏重于利用網(wǎng)絡(luò)以文本、照片、視頻等非文字信息作為樣本提取的佐證工具。源數(shù)據(jù)多采集于馬蜂窩、百度旅游、去哪兒、驢媽媽、攜程等網(wǎng)站，空間尺度上，研究省內(nèi)、城市等中小區(qū)域的相關(guān)成果較多；研究范圍包括甘肅、山西、內(nèi)蒙古、西藏等省份[3-4]以及西安、成都、重慶、上海、武漢等重點(diǎn)旅游城市[5-6]。研究?jī)?nèi)容集中在國(guó)內(nèi)旅游者的時(shí)空行為、旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征等領(lǐng)域。近年來(lái)利用互聯(lián)網(wǎng)旅游地理標(biāo)記照片研究游客路徑軌跡空間特征及行為模式的成果逐漸豐富[7-8]，自駕車(chē)細(xì)分旅游流的時(shí)空特征也頗受關(guān)注[9-10]。

在黃山市旅游流已有研究中，司家慧以黃山市21處A級(jí)景區(qū)為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建了自助旅游流網(wǎng)絡(luò)，對(duì)其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及影響要素進(jìn)行了探討[11]，但未將A級(jí)景區(qū)以外的其他地理實(shí)體納入旅游流網(wǎng)絡(luò)中。本文擬通過(guò)對(duì)游記文本和照片的數(shù)據(jù)挖掘，以樣本中涉及的旅游地為研究對(duì)象，綜合利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和空間分析法，較為全面地刻畫(huà)游客空間移動(dòng)軌跡、探尋旅游節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的相對(duì)地位，以期為黃山市全域旅游空間開(kāi)發(fā)、旅游線路組織、交通網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)設(shè)施的布局等提供決策依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 案例地概況

黃山市現(xiàn)轄三區(qū)四縣：屯溪區(qū)、黃山區(qū)、徽州區(qū)、歙縣、休寧縣、黟縣、祁門(mén)縣，總面積9 807 km2。地處皖南山區(qū)，四季分明，全年適游期長(zhǎng)。境內(nèi)風(fēng)光旖旎，旅游資源富集，不僅擁有以黃山和新安江為代表的名山自然資源，還是博大精深的徽文化發(fā)源地，以得天獨(dú)厚的品牌資源、豐富的文化積淀、厚重的民風(fēng)民俗享譽(yù)國(guó)內(nèi)外。黃山市是皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)的核心城市之一，境內(nèi)5A級(jí)景區(qū)3家、4A級(jí)景區(qū)23家、3A級(jí)景區(qū)13家，國(guó)家歷史文化名城1個(gè)、中國(guó)歷史文化名鎮(zhèn)名村19個(gè)、全國(guó)重點(diǎn)文物保護(hù)單位31處，是我國(guó)目前唯一擁有兩處世界遺產(chǎn)(黃山風(fēng)景區(qū)和皖南古村落——西遞、宏村)的地級(jí)市。

2.2 足跡采集

通過(guò)百度關(guān)鍵詞搜索對(duì)比各大旅游網(wǎng)站和社交媒體后，選擇馬蜂窩旅游網(wǎng)(http://www.mafengwo.cn/)進(jìn)行足跡提取。采集了出游時(shí)間在2018年1月1日至2018年12月31日，以黃山市為目的地，配有實(shí)地拍攝照片的游記為數(shù)據(jù)樣本。游記文本必須記錄完整的旅游行程和明確的旅游節(jié)點(diǎn)、旅游時(shí)間，剔除重復(fù)的、純營(yíng)銷(xiāo)性的或單一節(jié)點(diǎn)的游記，最終篩選出符合條件的游記515篇。

2.3 研究方法

在通過(guò)旅游數(shù)字足跡提取旅游路線基礎(chǔ)上，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)，定量測(cè)度黃山市旅游者的空間選擇路徑和偏好，反映黃山市旅游節(jié)點(diǎn)之間的空間聯(lián)系。

首先，將游記樣本中出現(xiàn)的54個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)兩兩節(jié)點(diǎn)間形成的關(guān)系輸入Excel矩陣表格。假設(shè)某旅游者先到黃山風(fēng)景區(qū)，再到宏村，最后到屯溪老街，則黃山風(fēng)景區(qū)到宏村、宏村到屯溪老街均有單向旅游者流動(dòng)關(guān)系，將黃山風(fēng)景區(qū)到宏村記為 1，宏村到屯溪老街也記為1，反之則為0。依次類(lèi)推進(jìn)行賦值累加，得到多值矩陣，輸入U(xiǎn)cinet V6.237軟件中，建成黃山市旅游流的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)。其次，經(jīng)多次嘗試選取2為斷點(diǎn)值，將多值矩陣轉(zhuǎn)換為二值矩陣(即當(dāng)旅游流在兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間發(fā)生的有向流動(dòng)次數(shù)大于2 時(shí)，在二分矩陣?yán)镔x值為1，反之為0)，此時(shí)有28個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)建立旅游空間聯(lián)系。最后，統(tǒng)計(jì)28個(gè)節(jié)點(diǎn)間有向流動(dòng)頻次，利用ArcGIS軟件繪制黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(圖1)。

圖1 黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

3 旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

3.1 旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

樣本中28個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)共構(gòu)成756個(gè)有向節(jié)點(diǎn)對(duì)，產(chǎn)生1 202次有向流動(dòng)，旅游流互動(dòng)頻繁的節(jié)點(diǎn)有：宏村、黃山風(fēng)景區(qū)、屯溪老街、黎陽(yáng)in巷、西遞、塔川、呈坎、翡翠谷、木坑竹海、盧村。從節(jié)點(diǎn)間旅游流流量和流向關(guān)系來(lái)看，“黃山風(fēng)景區(qū)→宏村”“宏村→黃山風(fēng)景區(qū)”“屯溪老街→黎陽(yáng)in巷”“黃山風(fēng)景區(qū)→屯溪老街”是旅游者在黃山市范圍內(nèi)流動(dòng)的主要通道。其中“黃山風(fēng)景區(qū)→宏村”流量最大，且兩節(jié)點(diǎn)間旅游流互動(dòng)頻繁。體現(xiàn)在圖1中，節(jié)點(diǎn)之間流量越大的線條越粗，反之亦然。

圖1顯示了黃山市旅游節(jié)點(diǎn)間游客往來(lái)的熱度(雙向流動(dòng)次數(shù)總和≥5)，網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)中東部密集、西南部疏松的格局。旅游者流動(dòng)區(qū)域主要集中在市轄區(qū)及黟縣、歙縣，休寧縣僅有齊云山、木梨硔2個(gè)節(jié)點(diǎn)與旅游流網(wǎng)絡(luò)其他節(jié)點(diǎn)建立稀疏聯(lián)系，祁門(mén)縣尚無(wú)旅游節(jié)點(diǎn)布局。因此，黟縣無(wú)論是從節(jié)點(diǎn)數(shù)量還是流量大小都居于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位；黃山風(fēng)景區(qū)所在的黃山區(qū)因高品質(zhì)資源的絕對(duì)號(hào)召力而與眾多節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生旅游流聯(lián)系；屯溪區(qū)作為黃山市委、市政府所在地，以良好的區(qū)位和交通優(yōu)勢(shì)承擔(dān)旅游流集聚與擴(kuò)散的中轉(zhuǎn)功能；祁門(mén)縣旅游發(fā)展相對(duì)滯后，雖有牯牛降等知名景點(diǎn)，但因區(qū)位偏遠(yuǎn)和景點(diǎn)的同質(zhì)性而很少被組合進(jìn)旅游線路中。

3.2 網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征

3.2.1 密度分析

黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中有28處旅游節(jié)點(diǎn)建立聯(lián)系，理論上最大可能的聯(lián)結(jié)數(shù)量有756個(gè)，實(shí)際觀察到的數(shù)量?jī)H122個(gè)，以?xún)烧邤?shù)量之比得出旅游流網(wǎng)絡(luò)密度為0.161 4，反映出黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的緊密程度偏低，整體旅游線路較少，節(jié)點(diǎn)之間的旅游流互動(dòng)不明顯。進(jìn)一步觀察可發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中存在明顯的分層現(xiàn)象，旅游流具有向黃山風(fēng)景區(qū)、宏村、西遞、屯溪老街、徽州古城等核心景點(diǎn)集聚的趨勢(shì)，其他節(jié)點(diǎn)間的直接聯(lián)系非常稀疏，整體發(fā)展不均衡。

3.2.2 核心—邊緣分析

在Ucinet V6.237軟件中，沿著Network→core-periphery→categorical路徑展開(kāi)，得出黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣的組成節(jié)點(diǎn)及密度矩陣。可知：(1)黃山風(fēng)景區(qū)、宏村、屯溪老街、西遞、黎陽(yáng)in巷、呈坎、塔川、翡翠谷、徽州古城、木坑竹海、盧村等11個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)為核心區(qū)成員，主要集中在兩大世界遺產(chǎn)地黃山風(fēng)景區(qū)、宏村西遞的線路上以及黃山市城區(qū)，高等級(jí)旅游資源集中，整體吸引力較強(qiáng)，且節(jié)點(diǎn)間空間距離較短，交通可達(dá)性高。(2)九龍瀑、新安江山水畫(huà)廊、唐模、牌坊群鮑家花園、木梨硔、潛口民宅、齊云山、漁梁壩、碧山、西溪南、秀里影視城、南屏、陽(yáng)產(chǎn)土樓、花山謎窟、香溪漂流、太平湖、徽商大宅院等17個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)為邊緣區(qū)成員，大多節(jié)點(diǎn)離黃山市旅游中心區(qū)域較遠(yuǎn)，受交通條件和資源稟賦的制約，較核心區(qū)而言旅游吸引力不足。(3)核心成員與核心成員間的聯(lián)結(jié)密度達(dá)到0.591，在整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.161 4的情況下，核心成員間聯(lián)結(jié)緊密；但在邊緣區(qū)中，成員間聯(lián)結(jié)密度僅為0.016，內(nèi)部聯(lián)系非常少；核心成員與邊緣成員相互間的聯(lián)結(jié)密度分別為0.109和0.127，低于整體密度值，顯示核心區(qū)帶動(dòng)邊緣區(qū)成員發(fā)展的能力有待提升。

3.3 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)特征

3.3.1 中心性分析

依此運(yùn)行Network→Centrality→Degree、Network→Centrality→Freeman Betweenness→Node Betweenness路徑，進(jìn)行黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)程度中心性和中間中心性分析。

(1)程度中心性

程度中心性反映的是直接與該節(jié)點(diǎn)相聯(lián)系的其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。圖2中節(jié)點(diǎn)的大小表示程度中心性值的高低，箭頭的方向表示節(jié)點(diǎn)旅游流的流出與流入。黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)中平均每個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)分別向外輻射和向內(nèi)集聚3.968條有向線段；外向程度中心勢(shì)為44.889%，內(nèi)向?yàn)?8.000%，程度中心勢(shì)較高，表明網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)較強(qiáng)的不均衡性。其中，宏村的外向程度中心性和內(nèi)向程度中心性均排名第一，外向程度中心性值高達(dá)17，表明宏村能將客流輻射至其他17處旅游節(jié)點(diǎn)，是網(wǎng)絡(luò)中半數(shù)以上旅游節(jié)點(diǎn)的“二手客源地”；其內(nèi)向程度中心性也高達(dá)15，表明客流集聚能力同樣很強(qiáng)，是最重要的旅游流擴(kuò)散中心和集聚中心。黃山風(fēng)景區(qū)外向和內(nèi)向中心性值分別為12和14，僅次于宏村，是相對(duì)重要的集聚中心和擴(kuò)散中心。西遞、徽州古城、屯溪老街、呈坎是網(wǎng)絡(luò)中次要的集散中心。盧村、黎陽(yáng)in巷的外向中心性均為8，但內(nèi)向值較低，兩者均因與核心節(jié)點(diǎn)宏村、屯溪老街的地理臨近性而成為網(wǎng)絡(luò)中相對(duì)重要的旅游流輻射點(diǎn)。碧山、漁梁壩、太平湖、香溪漂流、徽商大宅院等節(jié)點(diǎn)，外向中心性或內(nèi)向中心性為0，不具備旅游流輸出或引入能力。

圖2 黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)程度中心性

(2)中間中心性

中間中心性刻畫(huà)的是該旅游節(jié)點(diǎn)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的控制和依賴(lài)程度。黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)中平均每個(gè)節(jié)點(diǎn)充當(dāng)旅游流中間者的次數(shù)為22.806；中間中心性標(biāo)準(zhǔn)差高達(dá)45.756，分布很不均衡，僅有宏村、黃山風(fēng)景區(qū)、徽州古城、屯溪老街、呈坎、西遞、唐模、新安江山水畫(huà)廊等8個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)中間中心性大于均值，承擔(dān)旅游流中介的功能，這得益于良好的區(qū)位交通和高品位的資源稟賦，其他20個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)對(duì)這些“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”具有較強(qiáng)的依賴(lài)性。其中，宏村的中間中心性高達(dá)202.007，處于黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)中心，絕大多數(shù)節(jié)點(diǎn)間旅游流的轉(zhuǎn)移與擴(kuò)散需要借助節(jié)點(diǎn)宏村建立聯(lián)系；黃山風(fēng)景區(qū)、徽州古城的中間中心性指標(biāo)大于100，在網(wǎng)絡(luò)中扮演重要的“中介者”。

3.3.2 結(jié)構(gòu)洞分析

運(yùn)行Network→Ego Networks→Structural Holes路徑，得到各節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)，以此判別網(wǎng)絡(luò)中各旅游節(jié)點(diǎn)的優(yōu)劣勢(shì)地位。宏村的效能最大(14.688)，約束性最小(0.179)，表明在網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞水平最高，占據(jù)顯著優(yōu)勢(shì)。黃山風(fēng)景區(qū)、徽州古城、屯溪老街、西遞、呈坎等節(jié)點(diǎn)效能均大于6，約束性均低于0.3，表明在網(wǎng)絡(luò)中擁有較多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展機(jī)會(huì)，對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的依賴(lài)程度較弱。香溪漂流、徽商大宅院、太平湖的效能最小，約束性最大，在網(wǎng)絡(luò)中處于劣勢(shì)地位，應(yīng)加強(qiáng)與黃山風(fēng)景區(qū)、宏村、徽州古城等具有結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)的旅游節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系和合作。

3.3.3 網(wǎng)絡(luò)的小世界特性

小世界理論即六度分割理論(Six Degrees of Separation)：世界上任何人之間都可以通過(guò)大約6步就可以建立聯(lián)系。如果網(wǎng)絡(luò)具備小世界特性，表明旅游流在網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)間可以很方便快捷地集聚、擴(kuò)散與轉(zhuǎn)移，須同時(shí)滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)系數(shù)很大且平均路徑距離很小的條件。

(1)聚類(lèi)系數(shù)

在Ucinet V6.237軟件中，沿著Transform→Symmetrize→Maximum路徑將二分矩陣按照最大值對(duì)稱(chēng)化處理。運(yùn)行Network→Cohesion→Clustering Coefficient指令，得到黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)為0.670，顯示出較強(qiáng)的集聚性。

運(yùn)行Network→Centrality→Degree指令，得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)所聯(lián)結(jié)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，平均每個(gè)節(jié)點(diǎn)聯(lián)結(jié)5.806個(gè)其他節(jié)點(diǎn)。綜合以上四種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)分析，得出黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)及角色定位，見(jiàn)表1。

表1 黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)指標(biāo)及角色定位

(續(xù)表)

旅游節(jié)點(diǎn)程度中心性外向內(nèi)向中間中心性結(jié)構(gòu)洞效能大小效率性約束性聚類(lèi)系數(shù)聯(lián)結(jié)節(jié)點(diǎn)數(shù)量角色定位漁梁壩0201.2500.6250.6171.0002邊緣節(jié)點(diǎn)太平湖0101.0001.0001.000-1邊緣節(jié)點(diǎn)均值3.9683.96822.806---0.6705.806-標(biāo)準(zhǔn)差4.0844.13145.756----5.152-中心勢(shì)44.889%38.000%21.28%-----

網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的聯(lián)結(jié)數(shù)量和聚類(lèi)系數(shù)呈現(xiàn)較明顯的負(fù)相關(guān)性，可通過(guò)Pearson相關(guān)性分析進(jìn)一步得出二者相關(guān)程度。黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)結(jié)數(shù)量與聚類(lèi)系數(shù)之間相關(guān)系數(shù)為-0.442，呈中度負(fù)相關(guān)。尤其是當(dāng)聯(lián)結(jié)節(jié)點(diǎn)數(shù)量大于均值時(shí)，相關(guān)系數(shù)為-0.728，兩者呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)，即聯(lián)結(jié)其他節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多的節(jié)點(diǎn)，聚類(lèi)系數(shù)越低。因?yàn)辄c(diǎn)的聚類(lèi)系數(shù)反映的是與該節(jié)點(diǎn)相連的其他節(jié)點(diǎn)之間的緊密程度，聯(lián)結(jié)節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多的通常是熱點(diǎn)旅游地，與熱點(diǎn)旅游地相連的其他節(jié)點(diǎn)之間往往關(guān)系松散，它們更傾向于與熱點(diǎn)旅游地建立直接聯(lián)系，因而一般越是熱點(diǎn)旅游地，其聚類(lèi)系數(shù)越低。

在黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)中，宏村聯(lián)結(jié)節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多(19個(gè))，聚類(lèi)系數(shù)最低(0.298)，是名副其實(shí)的熱點(diǎn)旅游地。網(wǎng)絡(luò)中還有聯(lián)結(jié)數(shù)量大于均值但聚類(lèi)系數(shù)較低的節(jié)點(diǎn)是：黃山風(fēng)景區(qū)、西遞、屯溪老街、徽州古城、呈坎、黎陽(yáng)in巷、盧村、唐模。進(jìn)一步觀察圖2，發(fā)現(xiàn)這9個(gè)旅游地分別連接著網(wǎng)絡(luò)中的其他很多節(jié)點(diǎn)，倘若從圖中去掉這9個(gè)節(jié)點(diǎn)，剩下的幾乎都是孤立點(diǎn)。

因此黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)的28個(gè)節(jié)點(diǎn)可以被劃分為5種角色類(lèi)型：①綜合性節(jié)點(diǎn)(宏村)，集聚、擴(kuò)散與中轉(zhuǎn)旅游流的能力最強(qiáng)，具有明顯的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)，連接節(jié)點(diǎn)多且聚類(lèi)系數(shù)低，是旅游流網(wǎng)絡(luò)中的“極核”；②樞紐節(jié)點(diǎn)(黃山風(fēng)景區(qū)、西遞、徽州古城、屯溪老街、呈坎)，旅游流中轉(zhuǎn)、擴(kuò)散與集聚的能力僅次于綜合性節(jié)點(diǎn)，結(jié)構(gòu)洞及小世界特性指標(biāo)均位居前列，是旅游流網(wǎng)絡(luò)的“次核心”；③重要節(jié)點(diǎn)(盧村、黎陽(yáng)in巷、塔川、木坑竹海、唐模、新安江山水畫(huà)廊、牌坊群鮑家花園)，聯(lián)結(jié)節(jié)點(diǎn)數(shù)量高于均值或具有較高的中間中心性，發(fā)揮相對(duì)重要的旅游流集散作用；④一般節(jié)點(diǎn)(九龍瀑、翡翠谷、秀里影視城、潛口民宅、南屏、西溪南、花山謎窟、齊云山、木梨硔、陽(yáng)產(chǎn)土樓)，各節(jié)點(diǎn)指標(biāo)均低于均值，但具有一定的旅游流集聚與擴(kuò)散能力；⑤邊緣節(jié)點(diǎn)(香溪漂流、徽商大宅院、碧山、漁梁壩、太平湖)，在旅游流網(wǎng)絡(luò)中僅與1～2個(gè)核心節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生單向流動(dòng)關(guān)系，不具備任何“橋梁”功能。

(2)平均路徑長(zhǎng)度

將對(duì)稱(chēng)化后的二分矩陣沿著Network→Cohesion→Distance路徑，計(jì)算得出黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度為1.151，說(shuō)明任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間平均只需要0.151個(gè)中轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)就可以建立聯(lián)系，旅游者通過(guò)較少的中轉(zhuǎn)到達(dá)目的地，網(wǎng)絡(luò)整體連接很順暢。因此，黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)較大，平均路徑長(zhǎng)度較小，顯示網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)通過(guò)中轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)建立起來(lái)的聯(lián)系鏈條很短，足夠使旅游流很容易地?cái)U(kuò)散到網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)角落，具有小世界特性。宏村、黃山風(fēng)景區(qū)、西遞、屯溪老街、徽州古城、呈坎、黎陽(yáng)in巷、盧村和唐模9個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)位置十分重要。

4 結(jié) 語(yǔ)

文章以馬蜂窩網(wǎng)站2018年的網(wǎng)絡(luò)游記和照片為數(shù)據(jù)來(lái)源，分析黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及各節(jié)點(diǎn)角色定位：(1)黃山市旅游流空間網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)中東部密集、西南部疏松的格局，旅游者流動(dòng)區(qū)域主要集中在市轄區(qū)及黟縣、歙縣，旅游流空間結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡。(2)旅游流網(wǎng)絡(luò)密度偏低，整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)松散，節(jié)點(diǎn)之間互動(dòng)不明顯。旅游流主要在宏村、黃山風(fēng)景區(qū)、西遞、屯溪老街、徽州古城等核心區(qū)節(jié)點(diǎn)之間集聚與擴(kuò)散，邊緣區(qū)節(jié)點(diǎn)間的直接聯(lián)系非常稀疏，核心區(qū)對(duì)邊緣區(qū)節(jié)點(diǎn)的輻射帶動(dòng)作用較為有限，區(qū)域旅游影響力較弱。(3)旅游節(jié)點(diǎn)的各項(xiàng)指標(biāo)體現(xiàn)了該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)互動(dòng)的強(qiáng)弱，黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)中28個(gè)節(jié)點(diǎn)可以被劃分為5種角色類(lèi)型：綜合性節(jié)點(diǎn)、樞紐節(jié)點(diǎn)、重要節(jié)點(diǎn)、一般節(jié)點(diǎn)和邊緣節(jié)點(diǎn)。驗(yàn)證了旅游數(shù)字足跡的研究?jī)r(jià)值，但樣本獲取的來(lái)源網(wǎng)站、樣本跨越的年度須進(jìn)一步擴(kuò)充，樣本提取的全面性與規(guī)范性有待提升。如何充分利用好旅游數(shù)字足跡的信息，包括照片、音頻、視頻、點(diǎn)評(píng)、在線預(yù)訂等內(nèi)容，并結(jié)合旅行社線路行程，對(duì)游客時(shí)空行為模式、網(wǎng)絡(luò)的歷史演化和動(dòng)態(tài)發(fā)展、細(xì)分旅游流等研究均有待深入探究。