余麗婷 陳潛萍 劉璐璐

(安徽新華學(xué)院 商學(xué)院，安徽 合肥 230088)

一、提出問題

一直以來，長江航運擁有運量大、成本低、占地少和港口樞紐的獨特優(yōu)勢，其中鐵礦石和煤炭是長江航運最主要的兩種貨物。沿江大型企業(yè)生產(chǎn)所需七成以上的鐵礦石和煤炭都是依靠長江水運來保障的。然而2018年1—9月的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)長江航運運價總體水平低，且運價波動較大，長江航運主要航線鐵礦石、煤炭運價有低于生產(chǎn)資料成本現(xiàn)象，貨運收入難以補償貨運成本，具體如表1和圖1所示。

圖1 2018年1—9月黑色金屬材料類購進(jìn)價格指數(shù)和鐵礦石、煤炭運價指數(shù)對比

從圖1中可以看出，我國黑色金屬材料類購進(jìn)價格的走勢很平穩(wěn)，但鐵礦石、煤炭的運價波動相對大，長江航運3—7月運價有所下降，8月以后呈現(xiàn)上升趨勢。相對于上海航交所運價指數(shù)，長江主要航線運價指數(shù)總體偏低，且均低于黑色金屬材料類購進(jìn)價格指數(shù)。內(nèi)河航運運價長期偏低，不利于我國航運業(yè)的發(fā)展。

2018年11月，中共中央、國務(wù)院明確要求充分發(fā)揮長江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)位優(yōu)勢，以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為引導(dǎo)，依托長江黃金水道，推動長江上中下游地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展和沿江地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展[1]。在此背景下，長江航運迎來了新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。為使沿江相關(guān)企業(yè)更好地把握市場趨勢，有必要分析長江航運運價影響因素，以此來制定合理的航運運價機制，指導(dǎo)企業(yè)合理投資運營和保障航運企業(yè)正常利潤。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶綠色航運背景下貨物運價影響因素

長江經(jīng)濟(jì)帶是指沿江附近的經(jīng)濟(jì)圈，是具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶，一共覆蓋上海、江蘇、安徽等11省市。綠色航運指的是打造可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)內(nèi)涵的航運模式。長江經(jīng)濟(jì)帶的飛速發(fā)展、綠色航運政策的實施，都會在一定程度上影響長江主要航線貨物運價。通過參考已有的研究文獻(xiàn)[2]，結(jié)合當(dāng)下長江經(jīng)濟(jì)帶綠色航運發(fā)展背景，筆者認(rèn)為，影響航運運價的主要因素有：

(一)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響著整個航運業(yè)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度越快，規(guī)模越大，向社會提供的產(chǎn)品越多，必然會產(chǎn)生更多的運輸需求，給航運企業(yè)帶來更多的發(fā)展機遇。綠色航運理念的提出，本身就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高的表現(xiàn)。一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，航運運價越高，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通常用國內(nèi)生產(chǎn)總值表示。

(二)運輸成本

運輸成本是影響長江航運運價主要因素之一。航運企業(yè)的運輸成本主要由資本成本、營運成本和管理費用構(gòu)成。其中，資本成本是指船舶購買成本，可通過貸款、利息和稅金表示；營運成本則主要通過燃油成本來體現(xiàn)；而管理費用是航運業(yè)管理部門為組織和管理運輸生產(chǎn)活動發(fā)生的費用支出。三種成本中，營運成本占比將近50%，而綠色航運政策的實施可以實現(xiàn)低碳、低能耗，這在一定程度上可以降低航運運輸成本，有利于航運運價的穩(wěn)定。

(三)航運市場因素

長江經(jīng)濟(jì)帶的飛速發(fā)展帶來了航運需求的增加，與此同時，航運企業(yè)間的競爭也更加激烈，在綠色航運背景下，一些缺乏資質(zhì)的航運企業(yè)被列入綠色航運黑名單，這在一定程度上又減少航運企業(yè)的數(shù)量，航運市場的競爭激烈程度，航運業(yè)的需求和供給水平都會不同程度地影響航運運價。

(四)航線與港口條件

航線和港口條件也是影響航運運價的因素之一。不同的航線距離、不同的泊位條件和港口裝卸設(shè)備必然會影響內(nèi)河航運的通行效率，而綠色航線、綠色港口的提出，又進(jìn)一步完善了航運基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，從而，影響航運企業(yè)的成本，最終通過運價表現(xiàn)出來。

三、長江航運鐵礦石運價影響因素實證分析

長江航運貨物以煤炭和鐵礦石為主，長江航運主要航線包括張家港—重慶、江陰—銅陵、張家港—蕪湖、鎮(zhèn)江—馬鞍山、南通—安慶、寧波—南京等。為更好的了解經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、運輸成本因素、航運市場因素、航線及港口條件這四大因素對航運運價的影響，本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，以鐵礦石運價為例，選取了若干個指標(biāo)進(jìn)行實證分析。

(一)灰色關(guān)聯(lián)分析模型構(gòu)建

由于灰色關(guān)聯(lián)分析具有只需少量數(shù)據(jù)就可作系統(tǒng)分析和模型建立的特點,本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析研究航運運價影響因素。結(jié)合整理收集的數(shù)據(jù)，選取的影響因素及具體指標(biāo)如表2和表3所示。

表2 影響因素及測度

表3 2012—2017年航運運價各個測度的量化

(二)灰色關(guān)聯(lián)分析計算步驟

(1)根據(jù)研究目的，確定指標(biāo)體系,收集指標(biāo)數(shù)據(jù)。

設(shè)n個數(shù)據(jù)序列形成如下矩陣:

(2)確定參考數(shù)據(jù)列

參考數(shù)據(jù)列應(yīng)該是一個理想的、比較標(biāo)準(zhǔn)的，可以各指標(biāo)的最優(yōu)值(或最劣值)構(gòu)成參考數(shù)據(jù)列,也可根據(jù)評價目的選擇其他參照值，記作：

(3)對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化，無量綱化后的數(shù)據(jù)序列形成如下矩陣：

(6)計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

式中ρ為分辨系數(shù),在(0,1)內(nèi)取值,若ρ越小,關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大,區(qū)分能力越強，通常ρ取0.5。

(7)計算關(guān)聯(lián)序

對各分析指標(biāo)分別計算其指標(biāo)對象與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值,來反映各指標(biāo)對象與參考序列的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并稱其為關(guān)聯(lián)序,記為:

(8)依據(jù)各觀察對象的關(guān)聯(lián)序，得出結(jié)果。

(三)灰色關(guān)聯(lián)計算結(jié)果

根據(jù)以上計算步驟，結(jié)合表3中所提供的相應(yīng)數(shù)據(jù)，本文以鐵礦石運價作為參考數(shù)列，記為x0，選擇與運價有關(guān)的因子作為比較數(shù)列xi，即地區(qū)生產(chǎn)總值x1，人民幣貸款利率x2,，水上運輸業(yè)就業(yè)人數(shù)x3，船用燃料油價格(元/噸)x4，航運業(yè)法人單位數(shù)x5，船舶擁有量(艘)x6，水運貨物周轉(zhuǎn)量(萬噸公里)x7,，內(nèi)河航道里程(萬公里)x8，主要港口泊位數(shù)(個)x9，水上運輸業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)(億元)x10。

按照上述計算步驟，計算得到2012—2017年比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，如表4所示。對計算出的關(guān)聯(lián)度按照從大到小的順序進(jìn)行排序，具體如表5所示。

表4 2012—2017年比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)表

表5 影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度排序表

(四)灰色關(guān)聯(lián)結(jié)果分析

依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的排序結(jié)果可知，影響長江航運鐵礦石運價的四大類10個因素中，排在前三位依次為：船舶擁有量、港口泊位數(shù)、人民幣貸款利率，其他影響因素的關(guān)聯(lián)程度由大到小依次為：內(nèi)河航道里程、水上運輸業(yè)就業(yè)人數(shù)、船用燃料油價格、地區(qū)生產(chǎn)總值、航運業(yè)法人單位數(shù)、水上運輸業(yè)固定資產(chǎn)投資、水運貨物周轉(zhuǎn)量，具體分析結(jié)果如下：

1.船舶擁有量

船舶擁有量直接反映航運市場船舶供給狀況，是決定最大運輸能力供給量的主要因素。根據(jù)分析結(jié)果可知，船舶擁有量與鐵礦石運價的關(guān)聯(lián)度為0.975 007 6，是所有影響因素中關(guān)聯(lián)度最高的。根據(jù)交通運輸部印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色航運發(fā)展的指導(dǎo)意見》可知，綠色船舶是綠色航運建設(shè)的重點領(lǐng)域之一，隨著綠色船舶供給量的增加，鐵礦石運價會呈上升趨勢。

2.港口泊位數(shù)

從數(shù)據(jù)分析來看，2012—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶主要港口泊位數(shù)有明顯的增加，碼頭泊位大型化水平不斷提升，有效推動了長江航運業(yè)的發(fā)展。從計算出的關(guān)聯(lián)系數(shù)看，港口泊位數(shù)與鐵礦石運價的的關(guān)聯(lián)度為0.968 711 0，位居第二。而交通運輸部《指導(dǎo)意見》也提出要創(chuàng)建綠色港區(qū)(港口)、全面推進(jìn)主要港口既有大型煤炭、鐵礦石碼頭堆場，又有防風(fēng)抑塵等設(shè)施。隨著綠色港區(qū)的建設(shè)，長江航運主要貨物運價結(jié)構(gòu)會更加優(yōu)化。

3.人民幣貸款利率

在航運市場上，人民幣貸款利率變化直接反映船舶購買成本，體現(xiàn)航運運輸成本的高低。從計算出的關(guān)聯(lián)系數(shù)看，人民幣貸款利率與鐵礦石運價的的關(guān)聯(lián)度為0.914 532 5，位居第三。長江經(jīng)濟(jì)帶綠色航運背景下，未來長江主要航線船舶向著大型化、專業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展，這將會增加航運運輸成本，最終通過運價體現(xiàn)出來。

4.內(nèi)河航道里程

內(nèi)河航道里程是指一定時期內(nèi)，能通航運輸船舶及排箋的天然河流、湖泊水庫、運河及通航渠道的長度。近些年，隨著航運業(yè)的復(fù)蘇，內(nèi)河航道里程在延長，其長度增加反映了航運規(guī)模在不斷擴大。從計算出的關(guān)聯(lián)系數(shù)看，內(nèi)河航道里程與航運運價的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.878 265 0。隨著綠色航運建設(shè)的開展，未來將有一大批綠色航道投入使用，極大地方便了鐵礦石運輸，可在一定程度上降低鐵礦石運價。

5.水上運輸業(yè)就業(yè)人數(shù)

水上運輸業(yè)的就業(yè)人數(shù)越多，航運業(yè)產(chǎn)生的管理費用也越多，從而造成航運業(yè)運輸成本大幅度增加。從計算的關(guān)聯(lián)系數(shù)看，本文分析的三個運輸成本指標(biāo)：人民幣貸款利率、水上運輸業(yè)就業(yè)人數(shù)、船用燃料油價格與運價的關(guān)聯(lián)度分別排名第三、第五、第六，反映出運輸成本與運價緊密聯(lián)系，運輸成本的變化會直接帶來航運運價的波動。

6.船用燃料油價格

船用燃料油價格直接反映航運運營成本的高低，根據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)可知，船用燃料油價格在逐年上升，這必然會導(dǎo)致航運運輸成本的增加。然而，隨著綠色低碳船舶的投入使用，營運船舶的能耗又將會大大降低，這又在一定程度抑制運輸成本的增加，從而，實現(xiàn)運價相對穩(wěn)定。

7.其他因素

從計算的關(guān)聯(lián)系數(shù)看，地區(qū)生產(chǎn)總值、航運業(yè)法人單位數(shù)、水上運輸業(yè)固定資產(chǎn)投資、水運貨物周轉(zhuǎn)量與運價的關(guān)聯(lián)度分為0.823 639 3、0.702 642 5、0.572 755 3、0.460 864 9。地區(qū)生產(chǎn)總值反映了一個國家的總體經(jīng)濟(jì)水平，經(jīng)濟(jì)水平的提高會增加航運需求，航運業(yè)法人數(shù)量反映了航運市場競爭的激烈程度，而固定資產(chǎn)投資直接影響航運市場供給，水路貨物周轉(zhuǎn)量則反映了航運市場的需求，這些影響因素均在一定程度上影響航運運價。

四、結(jié)論

針對上述灰色關(guān)聯(lián)模型結(jié)果和長江經(jīng)濟(jì)帶綠色航運發(fā)展背景可知，綠色航運供給能力的增加，尤其是綠色船舶、綠色港口、綠色航道發(fā)展建設(shè)將直接影響鐵礦石運價。總體而言，隨著長江經(jīng)濟(jì)帶的繁榮發(fā)展，綠色航運政策的積極實施，長江航運運價將呈穩(wěn)步上升趨勢。因為每一種因素對運價的影響都是雙向的，這在一定程度上保證了運價的穩(wěn)定，有利于企業(yè)的長期經(jīng)營和獲利。

由于航運業(yè)運價大量數(shù)據(jù)搜集存在一定難度，本文應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析序列模型，用較少數(shù)據(jù)對長江航運運價影響因素進(jìn)行排序，定量分析各因素對運價的影響，在分析方法和分析結(jié)果上具有一定參考意義，可在一定程度上為航運業(yè)定價提供借鑒。