齊曉雨

[提要] 外出務工已成為促進農(nóng)村勞動力發(fā)展，進一步推動農(nóng)村經(jīng)濟高效發(fā)展的重要途徑。本文基于2013年中國家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)（CHIP2013），采用傾向性得分匹配法（PSM），實證研究外出務工經(jīng)歷對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的影響。研究結(jié)果表明：與從未外出務工的農(nóng)村勞動力相比，有外出務工經(jīng)歷的農(nóng)村勞動力選擇在二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的概率更大，更具有就業(yè)優(yōu)勢。

關鍵詞：外出務工;農(nóng)村勞動力;就業(yè)選擇

中圖分類號：F24 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年3月3日

一、引言

近年來，中國發(fā)展進入“新常態(tài)”，經(jīng)濟進入中低速度增長階段，就業(yè)形勢持續(xù)嚴峻，再加大城市紛紛制定人口控制目標，導致被迫返鄉(xiāng)的農(nóng)村外出勞動力規(guī)模明顯上升。而且隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距逐漸縮小，越多的農(nóng)村外出勞動力愿意從城市回流農(nóng)村。那么，外出務工的農(nóng)村勞動力返回到農(nóng)村后，就業(yè)選擇會發(fā)生什么樣的變化呢？本文利用CHIP2013年數(shù)據(jù)，通過傾向性得分匹配法，實證研究外出務工經(jīng)歷對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的影響，并提供相應建議。

二、文獻綜述

近年來，伴隨著農(nóng)民工的返鄉(xiāng)現(xiàn)象和政府對“三農(nóng)”問題的重視，外出務工對農(nóng)村勞動力發(fā)展的影響，已成為政府關注和學術界研究的熱點問題。目前，國內(nèi)外已有的研究主要集中在外出務工經(jīng)歷對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)的影響上。

從農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)層面出發(fā)，國內(nèi)外學者研究發(fā)現(xiàn)外出務工會對農(nóng)村回流勞動力的非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生影響，有外出務工經(jīng)歷的勞動力更傾向于選擇非農(nóng)就業(yè)。Dustman（2002）通過建立回流決策理論模型，實證發(fā)現(xiàn)有外出務工經(jīng)歷的勞動力更傾向于選擇非農(nóng)自雇就業(yè)。殷江濱等（2012）運用農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構建Logistic模型，實證發(fā)現(xiàn)勞動力通過外出務工實現(xiàn)了人力資本的積累，更傾向于選擇非農(nóng)就業(yè)。蔣瑩瑩（2019）使用2014年勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)外出務工經(jīng)歷有利于促進回流勞動力進行非農(nóng)就業(yè)。且非農(nóng)就業(yè)傾向主要包括工資性就業(yè)和自雇性的自由職業(yè)。

從農(nóng)村勞動力的自主創(chuàng)業(yè)層面出發(fā)，國外學者研究發(fā)現(xiàn)回流者更傾向于自主創(chuàng)業(yè)。Piracha等（2010）對回流移民研究后發(fā)現(xiàn)，與當?shù)匚赐獬鰟展ふ呦啾?，回流者更有可能成為企業(yè)家。Wahba（2012）研究發(fā)現(xiàn)回流者更傾向于從事自主創(chuàng)業(yè)活動。而國內(nèi)已有的研究對外出務工經(jīng)歷是否會促進農(nóng)村勞動力自主創(chuàng)業(yè)還未形成一致的結(jié)論。白南生等（2002）通過對四川和安徽兩省回流勞動力進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，勞動力回鄉(xiāng)后從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的比例僅為2.7%，這一比例和未外出務工的農(nóng)民相似。石智雷等（2011）利用在湖北省恩施州進行的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)外出務工經(jīng)歷使農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)能力增長，更傾向于自主創(chuàng)業(yè)。劉云剛等（2013）通過調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村回流勞動力更傾向于從事與外出打工時的就業(yè)行業(yè)相關的創(chuàng)業(yè)活動。劉新智等（2015）利用518戶創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的實地調(diào)查數(shù)據(jù)，采用有序Probit模型和多元選擇Logit模型，實證發(fā)現(xiàn)外出務工經(jīng)歷提升了農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)識別能力，對其創(chuàng)業(yè)行為選擇產(chǎn)生重要影響。周廣肅等（2017）利用CHIP2007年數(shù)據(jù)，實證發(fā)現(xiàn)外出務工經(jīng)歷會促進返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)。徐超等（2017）借助CHIPS數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)與未外出務工的本地農(nóng)民相比，有過外出務工經(jīng)歷的農(nóng)民工自主創(chuàng)業(yè)的概率更大。秦芳等（2018）利用中國家庭金融調(diào)查2015年數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)省外務工經(jīng)歷能顯著提高家庭創(chuàng)業(yè)的可能性。蔣瑩瑩（2019）使用2014年勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，實證研究發(fā)現(xiàn)回流勞動力與留村勞動力在回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)上并無顯著差異。

綜上所述，探究外出務工對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇影響的研究還較少，很多研究所用的數(shù)據(jù)缺乏代表性，且內(nèi)生性問題沒有得到很好的解決。因此，本文使用CHIP2013年數(shù)據(jù)，更具有全國代表性;利用傾向性得分匹配法，在一定程度上控制了內(nèi)生性和選擇性偏差問題，使估計結(jié)果更有可信度。

三、實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及處理。本文使用CHIP2013年數(shù)據(jù)，樣本覆蓋了從15個省份126城市234個縣區(qū)抽選出的18，948個住戶樣本和64，777個個體樣本，其中包括7，175戶城鎮(zhèn)住戶樣本、11，013戶農(nóng)村住戶樣本和760戶外來務工住戶樣本。因為本文研究的是外出務工經(jīng)歷對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的影響，因此僅選取農(nóng)村住戶樣本。

根據(jù)研究目的，本文對所用數(shù)據(jù)做以下處理：只保留年齡在16～65歲的樣本，剔除正在讀書的學生以及失去勞動能力的殘疾人樣本;剔除個人信息如年齡、婚姻狀態(tài)、性別和文化程度等存在數(shù)據(jù)缺失的樣本;剔除缺失關鍵變量及包含明顯錯誤的樣本。

（二）變量選取。本文的被解釋變量為就業(yè)選擇，通過農(nóng)村勞動力選擇在第幾產(chǎn)業(yè)就業(yè)來衡量，選擇第二、第三產(chǎn)業(yè)取值為1，選擇第一產(chǎn)業(yè)取值為0;核心解釋變量是外出務工經(jīng)歷，即“是否曾外出務工過”。其中，有外出務工經(jīng)歷取值為1，否則取值為0;其余為反映個人特征、家庭特征和地區(qū)特征等的控制變量。

（三）實證模型。由于個人是否曾外出務工并非外生決定，有外出務工經(jīng)歷的群體可能在個體特征上具有自我選擇性。一些因素可能既會決定個體是否外出務工，又會影響到就業(yè)選擇。如果不加以控制，結(jié)果可能會有偏誤。因此，為無偏地估計外出務工經(jīng)歷對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇影響的凈效應，本文采用PSM進行估計，以控制可能存在的內(nèi)生性和選擇性偏差問題。首先，我們用Logit模型來構造外出務工經(jīng)歷的傾向性得分函數(shù)，然后據(jù)此進行匹配。本文將個人特征、家庭特征和地區(qū)特征等變量作為傾向性得分匹配依據(jù)，計算傾向性得分。依據(jù)是否有外出務工經(jīng)歷將所有個體分為兩組，然后根據(jù)傾向性得分對有外出務工經(jīng)歷的勞動力個體和無外出務工經(jīng)歷的勞動力個體進行匹配比較。

其次，根據(jù)傾向性得分，使用半徑匹配方法加以匹配，并對匹配后的樣本進行平衡性檢驗，結(jié)果如表1所示。進行匹配后，絕大多數(shù)有外出務工經(jīng)歷的農(nóng)村勞動力樣本（處理組）找到了可匹配的無外出務工經(jīng)歷的農(nóng)村勞動力樣本（控制組）。匹配后各變量的標準化差異較匹配前均有較大幅度下降，準偏差均小于10%，樣本選擇偏差在很大程度上得以消除，使樣本變得更適于比較。（表1）

最后，估計外出務工對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的平均處置效應，結(jié)果如表2所示。本文采用半徑匹配法，分別計算匹配前后兩個群體的平均就業(yè)選擇概率，并計算出兩組之間的平均差異，用ATT表示，就是我們關注的外出務工經(jīng)歷對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的影響。（表2）

結(jié)果顯示，匹配前的ATT值為0.072，匹配后的ATT值縮減到0.048，在控制了選擇性偏差后，外出務工對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的凈影響為4.8%，在p=0.01的概率水平上顯著。這表明外出務工經(jīng)歷會顯著地提高農(nóng)村勞動力選擇在二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的概率，在匹配消除個體特征差異后仍然穩(wěn)定。為了考察研究結(jié)果的準確性，本文還利用核匹配法和最近鄰匹配法進行估計，結(jié)果如表2所示。結(jié)果基本一致，說明傾向值匹配估計結(jié)果具有較強的穩(wěn)健性?？傮w而言，通過傾向性得分匹配，有外出務工經(jīng)歷的農(nóng)村勞動力選擇在二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的概率更高。

四、結(jié)論及啟示

本文首先回顧了外出務工經(jīng)歷影響農(nóng)村勞動力的相關文獻，然后利用CHIP2013數(shù)據(jù)，通過傾向得分匹配法實證研究外出務工經(jīng)歷對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的影響。結(jié)果表明，與沒有外出務工經(jīng)歷的農(nóng)村勞動力相比，有外出務工經(jīng)歷的勞動力選擇在二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的概率高4.8%，具有顯著的經(jīng)濟意義。

通過以上分析，我們可以看到外出務工已成為促進農(nóng)村勞動力發(fā)展的重要途徑。外出務工經(jīng)歷使農(nóng)村勞動力積累了大量的資本、知識、技術和經(jīng)驗，提高了勞動生產(chǎn)率，使其不再局限于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，更有能力選擇在二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，從而獲得更好的個人發(fā)展，進而促進了農(nóng)村生產(chǎn)力的發(fā)展。因此，我們要以積極的心態(tài)去看待農(nóng)村勞動力的外出和回流，為農(nóng)村勞動力在城鄉(xiāng)間的自由流動提供更為寬松的政策環(huán)境，使其在外出務工時積累的物質(zhì)和人力資本轉(zhuǎn)換為就業(yè)優(yōu)勢，進一步推動農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。

主要參考文獻：

[1]Dustmann，C.andKirchkamp，O.Theoptimalmigrationdurationandactivitychoiceafterre-migration.JournalofDevelopmentEconomics，2002.67.2.

[2]殷江濱，李郇.外出務工經(jīng)歷對回流后勞動力非農(nóng)就業(yè)的影響——基于廣東省云浮市的實證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012.22（9）.

[3]蔣瑩瑩.農(nóng)村勞動力外出務工經(jīng)歷對其返鄉(xiāng)就業(yè)的影響[D].浙江大學，2019.

[4]石智雷，楊云彥.外出務工對農(nóng)村勞動力能力發(fā)展的影響及政策含義[J].管理世界，2011（12）.

[5]劉新智，劉雨松.外出務工經(jīng)歷對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為決策的影響——基于518份農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)調(diào)查的實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2015（6）.

[6]周廣肅，譚華清，李力行.外出務工經(jīng)歷有益于返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)嗎[J].經(jīng)濟學（季刊），2017.16（2）.

[7]徐超，吳玲萍，孫文平.外出務工經(jīng)歷、社會資本與返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)——來自CHIPS數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].財經(jīng)研究，2017.43（12）.