潘昕 張嬌嬌 劉怡然 李學(xué)婷
摘要:基于可持續(xù)生計(jì)框架,統(tǒng)計(jì)分析了國(guó)家級(jí)重點(diǎn)貧困縣湖北秭歸縣和河北平山縣的236戶(hù)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本得分,運(yùn)用Logistic模型探究農(nóng)戶(hù)擁有的生計(jì)資本與鄉(xiāng)村旅游參與度之間的關(guān)系。結(jié)果表明,社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目的影響最為顯著,金融資本、物質(zhì)資本和自然資本次之,人力資本最不顯著;九畹溪景區(qū)的自然資本顯著高于佛光山景區(qū),其他資本相差不明顯,且對(duì)農(nóng)戶(hù)參與鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目有著相似影響;建檔立卡型貧困戶(hù)由于生計(jì)資本缺乏,鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目的參與度明顯低于普通農(nóng)戶(hù)。著力提高農(nóng)戶(hù)現(xiàn)有的社會(huì)資本和金融資本存量,對(duì)激勵(lì)農(nóng)戶(hù)特別是貧困戶(hù)參與鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目有積極意義,同時(shí)有助于改善貧困戶(hù)的生計(jì)結(jié)果,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。
關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村旅游;可持續(xù)生計(jì);Logistic模型;精準(zhǔn)扶貧
中圖分類(lèi)號(hào):F320.3? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):0439-8114(2020)02-0194-07
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.02.043? ? ? ? ? ?開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):
Research on the path of farmers participation in rural tourism projects under the background of precision poverty alleviation:Based on a sustainable livelihoods framework
PAN Xin,ZHANG Jiao-jiao,LIU Yi-ran,LI Xue-ting
(School of Economics and Management,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China)
Abstract: Based on the sustainable livelihood framework, statistical analysis of the livelihood capital scores of 236 rural households in two state-level poverty-stricken counties, Zigui county, Hubei and Pingshan county, Hebei, a was taken, and the logistic model was used to explore the relationship between livelihood capital owned by farmers and rural tourism participation. The results show that social capital has the most significant impact on farmer participation in tourism projects, followed by financial capital, physical capital, and natural capital, and human capital is the least significant. The natural capital of Jiuwan Stream Scenic Area is significantly higher than that of Foguang Mountain Scenic Area, the difference between other capitals is not obvious, and it has similar effects on farmers' participation in rural tourism projects. Due to the lack of livelihood capital, the participation of rural poverty-stricken households is significantly lower than that of ordinary farmers. Efforts to increase the existing social and financial capital stocks of farmers are of great significance to motivate farmers, especially poor households, to participate in rural tourism projects, and at the same time help improve the livelihood results of poor households, thereby achieving precision poverty alleviation.
Key words: rural tourism; sustainable livelihoods; logistic model; targeted poverty alleviation
消除貧困是當(dāng)今世界面臨的最大挑戰(zhàn)。改革開(kāi)放40年來(lái),中國(guó)近8億貧困人口擺脫了絕對(duì)貧困,對(duì)全球的減貧貢獻(xiàn)率超過(guò)70%。2016年,國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十三五”脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃》,提出將具備發(fā)展鄉(xiāng)村旅游條件的2.26萬(wàn)個(gè)建檔立卡貧困村設(shè)為鄉(xiāng)村旅游扶貧重點(diǎn)。2017年,中央一號(hào)文件提出,要利用“旅游+”“生態(tài)+”等模式,推進(jìn)農(nóng)業(yè)、林業(yè)與旅游、教育、文化、康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)深度融合,為旅游扶貧提供了新模式??梢?jiàn),鄉(xiāng)村旅游扶貧在政府制定的扶貧開(kāi)發(fā)政策中具有重要戰(zhàn)略地位。而精準(zhǔn)扶貧政策旨在精準(zhǔn)定位貧困人口,精準(zhǔn)到戶(hù)以及精準(zhǔn)的扶貧政策助推貧困戶(hù)擺脫貧困[1]。然而,由于貧困人口的規(guī)模是通過(guò)省級(jí)扶貧部門(mén)的測(cè)算從上到下分配出來(lái)的,測(cè)算得到的貧困地區(qū)貧困人口數(shù)量和貧困程度與實(shí)際情況可能有一定出入,導(dǎo)致未能對(duì)鄉(xiāng)村旅游扶貧對(duì)象進(jìn)行精準(zhǔn)定位與釆取有針對(duì)性的幫扶和管理措施[2,3],并且在實(shí)際幫扶中沒(méi)有考慮到貧困戶(hù)的實(shí)際需求,大多提供物質(zhì)性幫扶,缺乏可持續(xù)性、創(chuàng)新性的幫扶[4,5]。因此,在精準(zhǔn)扶貧的背景下,結(jié)合精準(zhǔn)扶貧思路將旅游扶貧工作落到實(shí)處,實(shí)現(xiàn)旅游扶貧“扶真貧”和“真扶貧”,已成為專(zhuān)家、學(xué)者研究的熱點(diǎn)。
國(guó)外學(xué)者關(guān)于旅游扶貧研究主要是基于PPT(Pro-poor tourism)和ST-EP(Sustainable tourism for eliminating poverty)兩種模式。PPT模式中貧困人口是核心,重在提高貧困人口的參與[5]。而世界旅游組織(UNWTO)提出的ST-EP模式更側(cè)重于從旅游扶貧開(kāi)發(fā)中旅游投資者、管理人員、政府及旅游者等相關(guān)利益群體關(guān)系出發(fā),把可持續(xù)旅游作為核心目標(biāo)[6,7]。國(guó)外發(fā)展較為成熟的旅游扶貧理論和研究框架給國(guó)內(nèi)學(xué)者帶來(lái)了一些啟示,總結(jié)來(lái)看,國(guó)內(nèi)學(xué)者大部分研究是基于PPT模式和英國(guó)國(guó)際發(fā)展部(DFID)提出的可持續(xù)分析框架。對(duì)于旅游扶貧問(wèn)題的研究主要集中在旅游扶貧的績(jī)效研究、旅游扶貧的理論研究以及旅游扶貧的模式研究3個(gè)方面。其中,績(jī)效研究方面,王耀斌等[8]認(rèn)為多維貧困視角鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧整體上存在顯著的減貧正向效應(yīng)。理論研究方面,王嫻等[9]認(rèn)為提高貧困農(nóng)民的主體意識(shí)是關(guān)鍵;吳靖南[10]從扶貧主體的協(xié)調(diào)、貧困人口的參與受益等方面分析了鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧的實(shí)現(xiàn)路徑,培育內(nèi)生動(dòng)力、健全參與主體的收益機(jī)制和扶持主體的聯(lián)動(dòng)機(jī)制等都為探索精準(zhǔn)旅游扶貧的實(shí)現(xiàn)路徑提供了新思路。
中國(guó)精準(zhǔn)扶貧主要是政府主導(dǎo),基于相關(guān)的政策支持,幫助農(nóng)戶(hù)脫貧,且其中的重要一環(huán)是精準(zhǔn)識(shí)別。已有研究很少?gòu)木珳?zhǔn)識(shí)別的角度,把農(nóng)戶(hù)作為主體,將其擁有的生計(jì)資本作為自變量,找出影響農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目的生計(jì)資本類(lèi)型,從而對(duì)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行分類(lèi),最后實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)幫扶。
1? 研究思路
基于DFID提出的可持續(xù)分析框架展開(kāi)分析。DFID可持續(xù)分析框架的核心是農(nóng)戶(hù)擁有的生計(jì)資本,制度和政策等因素構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境,農(nóng)戶(hù)擁有的生計(jì)資本與政策、制度相互影響,生計(jì)資本的存量及組合是農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略選擇的基礎(chǔ)??沙掷m(xù)生計(jì)在貧困問(wèn)題的分析中是指農(nóng)民生計(jì)結(jié)果的改善、追求多樣性的生計(jì)目標(biāo),而不僅僅是收入提高;環(huán)境的可持續(xù)性,注重環(huán)境保護(hù);政府和非政府組織共同支持推動(dòng)可持續(xù)生計(jì)發(fā)展[11]。
關(guān)于生計(jì)資本的定義,Scoones[12]最早提出生計(jì)資本的概念,認(rèn)為農(nóng)戶(hù)所擁有的各種基本的物質(zhì)、社會(huì)的、有形的、無(wú)形的資產(chǎn)決定了他們的能力去追求不同的生計(jì)策略,資產(chǎn)劃分為自然資本、金融資本、人力資本、社會(huì)資本和其他方面。Ellis[13]將生計(jì)定義為“活動(dòng)、資產(chǎn)和共同決定個(gè)人或家庭生活的機(jī)會(huì)”。DFID提出的可持續(xù)生計(jì)框架,將生計(jì)資本劃分為自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、人力資本和社會(huì)資本[14]。其中,自然資本指用來(lái)生產(chǎn)產(chǎn)品的自然資源,主要包括農(nóng)戶(hù)擁有的林地、園地和耕地面積以及相應(yīng)土地的質(zhì)量好壞;物質(zhì)資本指農(nóng)戶(hù)在生產(chǎn)過(guò)程中用到的物質(zhì)設(shè)備、固定資產(chǎn)等,如農(nóng)戶(hù)家庭的住房狀況、擁有的基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具等;金融資本指農(nóng)戶(hù)家庭可支配收入、融資渠道、可獲得貸款和個(gè)人借款的能力;人力資本指農(nóng)戶(hù)家庭成員擁有的生計(jì)活動(dòng)能力和受教育程度;社會(huì)資本指農(nóng)戶(hù)家庭的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),與外部聯(lián)系的頻率以及從社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中獲得的支持等。
基于可持續(xù)分析框架,Ellis[13]通過(guò)總結(jié)發(fā)展中國(guó)家鄉(xiāng)村農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本和生存策略之間的關(guān)系得出,多樣化的生計(jì)活動(dòng)可以在不利的趨勢(shì)或突然的情況下提高農(nóng)戶(hù)長(zhǎng)期的抵御能力,從而有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)村生計(jì)的可持續(xù)性。Erokhin等[15]提出不同地區(qū)擁有不同的旅游資源,農(nóng)戶(hù)根據(jù)外界自然環(huán)境和人文環(huán)境制定適宜的生計(jì)方案,有利于改善其貧困處境。賀愛(ài)琳等[16]研究鄉(xiāng)村旅游對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本的影響,認(rèn)為鄉(xiāng)村旅游發(fā)展導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)傳統(tǒng)的生計(jì)模式發(fā)生重大變化,為農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略提供多樣化的選擇。寧澤逵[17]在分析農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì)資本與精準(zhǔn)扶貧對(duì)策中提出,豐富高效的生計(jì)資本對(duì)于拓寬農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的選擇范圍、降低農(nóng)戶(hù)生計(jì)的脆弱性和增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)抵御能力都起著重要作用,對(duì)于貧困戶(hù)脫貧致富也有著積極意義。
這些研究大多關(guān)注鄉(xiāng)村旅游影響下的農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì),對(duì)于影響農(nóng)戶(hù)參與旅游扶貧的因素的關(guān)注相對(duì)不足。因此,本研究參考DFID可持續(xù)分析框架(圖1),探討農(nóng)戶(hù)擁有的生計(jì)資本對(duì)其參與旅游項(xiàng)目的影響,找到影響農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目的關(guān)鍵因素,有針對(duì)性地給予農(nóng)戶(hù)幫扶,幫助農(nóng)戶(hù)找到更廣的生計(jì)出路,從而提高生計(jì)的可持續(xù)性??沙掷m(xù)框架是一個(gè)靈活的分析工具,可以暫時(shí)只關(guān)注其中的一部分,從而為研究提供方便。本研究將政策和制度因素作為常量暫時(shí)不予考慮,只考慮農(nóng)戶(hù)擁有的生計(jì)資本對(duì)其參與旅游項(xiàng)目的影響,最后再綜合分析政府針對(duì)缺乏不同類(lèi)型生計(jì)資本農(nóng)戶(hù)的幫扶策略,即先確定對(duì)農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目影響最大的生計(jì)資本類(lèi)型,根據(jù)農(nóng)戶(hù)缺乏的生計(jì)資本將農(nóng)戶(hù)分為不同的類(lèi)型,政府針對(duì)不同類(lèi)型的農(nóng)戶(hù)給予不同的幫扶??偨Y(jié)來(lái)說(shuō)就是從農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)識(shí)別到政府的精準(zhǔn)幫扶。
2? 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取
2.1? 數(shù)據(jù)來(lái)源
采用問(wèn)卷調(diào)查結(jié)合半結(jié)構(gòu)式訪談法對(duì)調(diào)查區(qū)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行資料收集和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),選擇國(guó)家級(jí)重點(diǎn)貧困縣湖北秭歸縣和河北平山縣作為調(diào)研地點(diǎn)。秭歸縣的九畹溪景區(qū)和平山縣的佛光山景區(qū)都是國(guó)家4A級(jí)景區(qū),擁有豐富的旅游資源,九畹溪景區(qū)主要是依托長(zhǎng)江三峽的支流峽谷,為游客提供高峽平湖最佳觀景視角,吸引游客前來(lái)漂流;佛光山景區(qū)距離老革命根據(jù)地西柏坡僅20 km,主要發(fā)展果樹(shù)種植、中醫(yī)藥材種植、紅色文化和傳統(tǒng)文化旅游。旅游業(yè)是這兩個(gè)地區(qū)幫助貧困戶(hù)脫貧的重要途徑,對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重大意義,滿足本研究“旅游扶貧”主題。在九畹溪漂流起點(diǎn)處和佛光山腳下各選擇3個(gè)村發(fā)放問(wèn)卷,根據(jù)村莊大小及村民人數(shù)進(jìn)行分層抽樣,調(diào)查農(nóng)戶(hù)包括建檔立卡型貧困戶(hù)和普通農(nóng)戶(hù)。共回收有效問(wèn)卷236份,九畹溪景區(qū)135份,佛光山景區(qū)101份。問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶(hù)現(xiàn)有的生計(jì)資本、農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的選擇以及農(nóng)戶(hù)對(duì)旅游扶貧政策的了解情況。
2.2? 指標(biāo)選取與測(cè)算
2.2.1? 農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本指標(biāo)選取與賦值? 參照國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本的量化研究,結(jié)合調(diào)查區(qū)域的實(shí)際情況,構(gòu)建農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。其中,五大生計(jì)資本分別為5個(gè)一級(jí)指標(biāo),為更好地量化農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本,一級(jí)指標(biāo)下又細(xì)分為16個(gè)二級(jí)指標(biāo)和33個(gè)三級(jí)指標(biāo)。
2.2.2? 生計(jì)資本的測(cè)算? 國(guó)內(nèi)外農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本量化指標(biāo)設(shè)定及計(jì)算還處在探索階段[18],運(yùn)用熵值法測(cè)算生計(jì)資本。為排除各項(xiàng)不同質(zhì)指標(biāo)值同質(zhì)化的可能,分別對(duì)正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,進(jìn)而計(jì)算農(nóng)戶(hù)各項(xiàng)生計(jì)指標(biāo)所占的權(quán)重,統(tǒng)計(jì)各項(xiàng)生計(jì)資本總值。運(yùn)用MATLAB 2014計(jì)算各指標(biāo)所占權(quán)重,結(jié)果見(jiàn)表2,并得出農(nóng)戶(hù)各項(xiàng)生計(jì)資本得分。
3? 結(jié)果與分析
3.1? 描述性統(tǒng)計(jì)分析
由表3可以看出,九畹溪景區(qū)農(nóng)戶(hù)擁有的自然資本平均值為0.830,明顯高于佛光山景區(qū)的0.233。這與九畹溪地處華中平原,氣候適宜,降水充分有關(guān),該地區(qū)的土壤質(zhì)量要優(yōu)于佛光山景區(qū),地理上占一定優(yōu)勢(shì)。其他幾項(xiàng)生計(jì)資本兩地區(qū)的差異并不大。此外,兩地區(qū)農(nóng)戶(hù)的人力資本得分都較高,九畹溪景區(qū)人力資本平均得分為0.458,僅次于自然資本,佛光山景區(qū)各項(xiàng)生計(jì)資本中人力資本平均得分最高,為0.444。佛光山景區(qū)農(nóng)戶(hù)的人力、自然和金融資本的極小值均為0,極差較大,五大生計(jì)資本標(biāo)準(zhǔn)差也普遍高于九畹溪景區(qū),說(shuō)明佛光山景區(qū)農(nóng)戶(hù)擁有的生計(jì)資本呈兩極分化,不均等情況嚴(yán)重。
據(jù)調(diào)查情況統(tǒng)計(jì),九畹溪有62.5%的農(nóng)戶(hù)對(duì)旅游扶貧政策了解較少或根本不了解,而在佛光山這一比例更是達(dá)到了82.2%。因此可以看出,自然資本的匱乏和社會(huì)資本的缺失,已成為阻礙貧困戶(hù)脫貧的重要因素。在調(diào)查的236戶(hù)農(nóng)戶(hù)家庭中,參與旅游項(xiàng)目的有88戶(hù),未參與旅游項(xiàng)目的有148戶(hù),參與率僅為37.3%。參與旅游項(xiàng)目的農(nóng)戶(hù)家庭年可支配收入平均得分為0.254,未參與旅游項(xiàng)目的農(nóng)戶(hù)家庭年可支配收入平均得分為0.212,從平均值上來(lái)看,參與旅游項(xiàng)目的農(nóng)戶(hù)家庭年可支配收入比未參與旅游項(xiàng)目的農(nóng)戶(hù)家庭高19.9%。
3.2? 實(shí)證分析
3.2.1? 模型構(gòu)建? 以農(nóng)戶(hù)的五大生計(jì)資本為解釋變量,x1、x2、x3、x4、x5分別代表人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會(huì)資本,農(nóng)戶(hù)是否參與旅游項(xiàng)目(Py)作為被解釋變量,構(gòu)建二元Logistic模型。
式(1)代表模型1,式中,Py為被解釋變量,若農(nóng)戶(hù)參與了鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目,則定義Py=1,否則Py=0,?贅=ln代表發(fā)生比,是農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目與不參與旅游項(xiàng)目的概率之比;考慮到兩景區(qū)所處地理位置不同,在自然資本上可能會(huì)有所差異,模型2在模型1的基礎(chǔ)上增加了代表九畹溪地區(qū)固定效應(yīng)的虛擬變量area,若農(nóng)戶(hù)屬于九畹溪地區(qū),則area=1,若農(nóng)戶(hù)屬于佛光山地區(qū),則area=0,模型2是以佛光山地區(qū)為參照組,考慮不同地區(qū)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本對(duì)參與旅游項(xiàng)目概率的影響。模型3在模型1的基礎(chǔ)上增加了代表農(nóng)戶(hù)建檔立卡貧困戶(hù)身份的虛擬變量poor,若農(nóng)戶(hù)是建檔立卡貧困戶(hù),則poor=1,否則poor=0,模型3是以非貧困戶(hù)為參照組,考慮不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本對(duì)參與旅游項(xiàng)目概率的影響。
3.2.2? 實(shí)證結(jié)果? 對(duì)影響農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略行為的五大生計(jì)資本進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)之后,發(fā)現(xiàn)除物質(zhì)資本與金融資本之間相關(guān)系數(shù)為0.263 2,人力資本與社會(huì)資本之間的相關(guān)系數(shù)為0.163 2外,其他各資本之間的相關(guān)系數(shù)都小于0.1,可以認(rèn)為除物質(zhì)資本與金融資本、人力資本與社會(huì)資本之間存在弱相關(guān)性,五大生計(jì)資本之間相關(guān)性不強(qiáng),模型不存在多重共線性的問(wèn)題。
應(yīng)用Stata 13.0,采用Logistic模型分析,得出了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤下各模型的回歸結(jié)果(表4)。
由表4可以看出,模型1、模型2和模型3的擬對(duì)數(shù)似然值分別為-139.781 32、-139.773 99和? ? ? ?-136.964 43,似然比檢驗(yàn)的P值為0,在1%的顯著性水平下3個(gè)模型都可以拒絕原假設(shè),模型顯著,即五大生計(jì)資本、代表地區(qū)固定效應(yīng)和貧困戶(hù)身份的虛擬變量對(duì)農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目的影響整體上是顯著的。
模型1代表在加入地區(qū)變量之前,五大資本中除人力資本外都是顯著的,且社會(huì)資本的顯著性最強(qiáng)。社會(huì)資本在其他變量不發(fā)生變化時(shí),每增加1個(gè)單位,將使農(nóng)戶(hù)由不參加轉(zhuǎn)為參加旅游項(xiàng)目的發(fā)生率擴(kuò)大11.314倍;自然資本、物質(zhì)資本和金融資本次之。自然資本在其他變量不發(fā)生變化時(shí),每增加1個(gè)單位,將使農(nóng)戶(hù)由不參加轉(zhuǎn)為參加旅游項(xiàng)目的發(fā)生率擴(kuò)大3.281倍;物質(zhì)資本在其他變量不發(fā)生變化時(shí),每增加1個(gè)單位,將使農(nóng)戶(hù)由不參加轉(zhuǎn)為參加旅游項(xiàng)目的發(fā)生率擴(kuò)大10.762倍;金融資本在其他變量不發(fā)生變化時(shí),每增加1個(gè)單位,將使農(nóng)戶(hù)由不參加轉(zhuǎn)為參加旅游項(xiàng)目的發(fā)生率擴(kuò)大6.945倍,而人力資本最不顯著。
模型2在加入代表九畹溪地區(qū)固定效應(yīng)的虛擬變量之后,自然資本的顯著性降低,這與之前的描述性統(tǒng)計(jì)相符,模型1未控制九畹溪地區(qū)農(nóng)戶(hù)擁有的自然資本高于佛光山地區(qū),導(dǎo)致過(guò)高估計(jì)了自然資本對(duì)農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目的影響程度。代表九畹溪地區(qū)固定效應(yīng)的虛擬變量并不顯著,說(shuō)明以佛光山景區(qū)作為對(duì)照組,佛光山和九畹溪農(nóng)戶(hù)擁有的生計(jì)資本對(duì)參與旅游項(xiàng)目概率的影響并無(wú)顯著差異。
模型3剔除了不顯著的地區(qū)變量,加入是否是建檔立卡貧困戶(hù)這一虛擬變量,可以看出除人力資本外,其他變量都是顯著的,社會(huì)資本、自然資本和金融資本最顯著,社會(huì)資本在其他變量不發(fā)生變化時(shí),每增加1個(gè)單位,將使農(nóng)戶(hù)由不參加轉(zhuǎn)為參加旅游項(xiàng)目的發(fā)生率擴(kuò)大17.479倍;自然資本在其他變量不發(fā)生變化時(shí),每增加1個(gè)單位,將使農(nóng)戶(hù)由不參加轉(zhuǎn)為參加旅游項(xiàng)目發(fā)生率擴(kuò)大2.659倍;金融資本在其他變量不發(fā)生變化時(shí),每增加1個(gè)單位,將使農(nóng)戶(hù)由不參加轉(zhuǎn)為參加旅游項(xiàng)目發(fā)生率擴(kuò)大6.726倍;是否建檔立卡貧困戶(hù)這一變量也很顯著,且對(duì)農(nóng)戶(hù)參與旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)活動(dòng)具有負(fù)影響,說(shuō)明貧困戶(hù)參與旅游項(xiàng)目的積極性不高,在其他變量不發(fā)生變化時(shí),農(nóng)戶(hù)是建檔立卡型貧困戶(hù)相比普通農(nóng)戶(hù),選擇參加旅游項(xiàng)目的發(fā)生率減小2.746倍。據(jù)統(tǒng)計(jì),九畹溪僅有5.9%的貧困戶(hù)參與了旅游項(xiàng)目,而佛光山僅有不到2%的貧困戶(hù)參與。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),大多數(shù)貧困戶(hù)居住在距離景區(qū)較遠(yuǎn)的偏僻地區(qū),平時(shí)到同村鄰居串門(mén)的次數(shù)極少,人際圈狹小。另外由于居住地距市集路途較遠(yuǎn),貧困戶(hù)出行次數(shù)也較少,與外部聯(lián)絡(luò)的頻率低,這些都極大地限制了貧困戶(hù)獲取外界信息的能力。同時(shí),貧困戶(hù)由于自身?xiàng)l件的限制,所擁有的生計(jì)資本也非常有限,生計(jì)策略受到局限,而且不會(huì)將參與旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)活動(dòng)作為生計(jì)策略,當(dāng)?shù)氐穆糜钨Y源對(duì)他們沒(méi)有很好的旅游扶貧效果。
3.2.3? 生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目的影響
1)人力資本對(duì)農(nóng)戶(hù)是否參與鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目無(wú)顯著性影響。人力資本是影響農(nóng)戶(hù)發(fā)揮主觀能動(dòng)性以改變生活現(xiàn)狀的重要因素。研究結(jié)果顯示,人力資本對(duì)農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目的影響不顯著,這與季節(jié)性會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力利用的高峰和低谷有關(guān)系。九畹溪與佛光山景區(qū)是依托型發(fā)展季節(jié)性旅游的鄉(xiāng)村地區(qū),經(jīng)營(yíng)與旅游有關(guān)的生計(jì)活動(dòng)所獲得的收入不足以維持一年的生活花銷(xiāo),造成大量青年勞動(dòng)力外流,留在村里的大多是老人和婦女。根據(jù)調(diào)查,九畹溪有43.38%的家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力選擇外出務(wù)工,在佛光山這一比例達(dá)到了57.4%。雖然農(nóng)戶(hù)的各項(xiàng)生計(jì)資本得分顯示人力資本的得分最高,且離散程度較小,但是大量的青年勞動(dòng)力外流是造成人力資本得分高的原因,對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的選擇如參與旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)活動(dòng)并無(wú)顯著性影響。
2)社會(huì)資本、金融資本、物質(zhì)資本、自然資本對(duì)農(nóng)戶(hù)是否參與鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目存在顯著影響。3個(gè)模型結(jié)果顯示,農(nóng)戶(hù)擁有的五大生計(jì)資本對(duì)旅游項(xiàng)目參與度的影響顯著,其中社會(huì)資本和金融資本是影響農(nóng)戶(hù)參與旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)活動(dòng)的關(guān)鍵因素。社會(huì)關(guān)系薄弱、能獲得的社會(huì)組織支持較少、缺乏與外界的溝通交流等都是阻礙農(nóng)戶(hù)特別是貧困戶(hù)參與旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)活動(dòng)的重要原因。貧困戶(hù)不能及時(shí)獲得有關(guān)的政策信息,組織化程度低,同時(shí)缺少相關(guān)的技能培訓(xùn),因此不能很好地利用旅游資源脫貧致富,拓寬自身的生計(jì)策略空間,農(nóng)戶(hù)很少參與各種社會(huì)組織,也很難獲得社會(huì)支持,封閉狹窄的家庭網(wǎng)絡(luò)對(duì)于農(nóng)戶(hù)抵御風(fēng)險(xiǎn)打擊非常不利。同時(shí),農(nóng)戶(hù)收入較低,可獲得信貸支持不足,缺乏開(kāi)展旅游業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的資金,導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)特別是貧困戶(hù)無(wú)力承擔(dān)旅游產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的相關(guān)投資。此外,參與旅游項(xiàng)目方式單一、途徑較少,也是阻礙農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目的重要原因。如在九畹溪景區(qū)經(jīng)營(yíng)農(nóng)家樂(lè)、提供包車(chē)服務(wù)、小商品經(jīng)營(yíng)是可以帶給農(nóng)戶(hù)可觀收入的幾種參與方式,但對(duì)農(nóng)戶(hù)的物質(zhì)資本要求較高,需要一定的固定資產(chǎn)如房屋、車(chē)輛等,同時(shí)需要金融資本和社會(huì)資本的支持。對(duì)于物質(zhì)資本不足,金融資本、社會(huì)資本匱乏的農(nóng)戶(hù),參與旅游項(xiàng)目的途徑受限,貧困戶(hù)參與旅游項(xiàng)目面臨門(mén)檻問(wèn)題。
3.2.4? 聚類(lèi)分析? 為實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類(lèi)別農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)幫扶,運(yùn)用SPSS 19.0軟件對(duì)236戶(hù)農(nóng)戶(hù)擁有的生計(jì)資本進(jìn)行K-均值聚類(lèi),將農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本劃分為4類(lèi)(圖2)。其中,有13戶(hù)農(nóng)戶(hù)屬于類(lèi)別1,這類(lèi)農(nóng)戶(hù)的人力資本和社會(huì)資本得分較高,最為欠缺的是自然資本和金融資本;有46戶(hù)農(nóng)戶(hù)屬于類(lèi)別2,這類(lèi)農(nóng)戶(hù)在人力資本、自然資本和物質(zhì)資本占有優(yōu)勢(shì),而社會(huì)資本和金融資本處于劣勢(shì);有88戶(hù)農(nóng)戶(hù)屬于類(lèi)別3,這類(lèi)農(nóng)戶(hù)的各項(xiàng)資本相較于其他3類(lèi)都不占優(yōu)勢(shì),其中最為欠缺的是社會(huì)資本、金融資本和自然資本,相對(duì)充足的是人力資本;有89戶(hù)農(nóng)戶(hù)屬于類(lèi)別4,這類(lèi)農(nóng)戶(hù)的自然資本最為充裕,其他各項(xiàng)資本都相對(duì)不足。
為驗(yàn)證分組結(jié)果的合理性,對(duì)5個(gè)生計(jì)資本變量進(jìn)行單因素顯著性分析,結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可以看出,在0.05的顯著性水平下拒絕原假設(shè),5個(gè)變量在類(lèi)別間有明顯差異,證明分組結(jié)果合理。
4? 結(jié)論及政策啟示
本研究基于可持續(xù)框架,測(cè)算并量化了兩個(gè)貧困山區(qū)共236戶(hù)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本,運(yùn)用Logistic模型分析了農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本對(duì)其參與旅游項(xiàng)目的影響。結(jié)果表明,五大生計(jì)資本中,社會(huì)資本是影響農(nóng)戶(hù)參與度的關(guān)鍵因素,其次是金融資本、自然資本和物質(zhì)資本;是否建檔立卡型貧困戶(hù)對(duì)農(nóng)戶(hù)參與旅游項(xiàng)目具有負(fù)向影響,貧困戶(hù)的參與度較低。貧困戶(hù)由于自身?xiàng)l件的限制,缺乏生計(jì)資本,不能充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性,將豐富的旅游資源轉(zhuǎn)化成一種有效的生計(jì)策略,對(duì)參與旅游產(chǎn)業(yè)的積極性不高。
對(duì)農(nóng)戶(hù)的聚類(lèi)分析結(jié)果顯示,不同類(lèi)別農(nóng)戶(hù)缺乏的生計(jì)資本有所差異,地方政府應(yīng)該針對(duì)不同類(lèi)別的農(nóng)戶(hù)給予不同的幫扶。除類(lèi)別1型農(nóng)戶(hù)外,其他3類(lèi)農(nóng)戶(hù)社會(huì)資本較為缺乏。社會(huì)資本在其他變量不發(fā)生變化時(shí),每增加1個(gè)單位,將使農(nóng)戶(hù)由不參加轉(zhuǎn)為參加旅游項(xiàng)目的發(fā)生率擴(kuò)大17.479倍。社會(huì)資本通過(guò)對(duì)人力資本、物質(zhì)資本、金融資本投入等方式間接影響家庭收入,因此,社會(huì)資本的增加尤為重要。4類(lèi)農(nóng)戶(hù)的金融資本都不具優(yōu)勢(shì),金融資本在其他變量不發(fā)生變化時(shí),每增加1個(gè)單位,將使農(nóng)戶(hù)由不參加轉(zhuǎn)為參加旅游項(xiàng)目發(fā)生率擴(kuò)大6.726倍。因此,政府應(yīng)提高農(nóng)戶(hù)現(xiàn)有的金融資本存量,降低農(nóng)戶(hù)擁有財(cái)產(chǎn)對(duì)其融資能力的約束。另外針對(duì)類(lèi)別3型農(nóng)戶(hù),應(yīng)該充分利用好人力資本,保護(hù)和修復(fù)自然資本,有針對(duì)性地補(bǔ)充物質(zhì)資本。
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收稿日期:2019-05-08
基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金面上項(xiàng)目(17BGL131);國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目(201710204054)
作者簡(jiǎn)介:潘? 昕(1998-),女,河南信陽(yáng)人,在讀本科生,研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué),(電話)15071399063(電子信箱)panxinhzau@163.com;通信
作者,李學(xué)婷(1975-),河北保定人,講師,博士,主要從事農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和農(nóng)業(yè)政策經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,(電子信箱)lixueting@mail.hzau.edu.cn。