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        膳食維生素攝入與肝癌發(fā)病風(fēng)險關(guān)系的Meta分析

        2020-05-10 08:16:58翦耀文王雷劉也何明艷讓蔚清
        腫瘤防治研究 2020年2期
        關(guān)鍵詞:肝癌分析研究

        翦耀文,王雷,劉也,何明艷,讓蔚清

        0 引言

        《2018年全球癌癥統(tǒng)計(jì)》資料顯示[1]:全世界肝癌新發(fā)病例約84萬,死亡病例78萬。中國肝癌的新發(fā)病例為39.3萬,占所有惡性腫瘤的9.2%,死亡病例為36.9萬,占所有惡性腫瘤死亡病例的12.9%[2]。肝癌的一級預(yù)防至關(guān)重要,有研究表明,肝癌與遺傳因素、環(huán)境因素密切相關(guān)[3],環(huán)境因素包括吸煙、飲酒以及飲食等,而飲食因素在肝癌的病因?qū)W中發(fā)揮重要的作用。一些流行病學(xué)研究表明,食用蔬菜和水果可預(yù)防肝癌[4-5]。在水果和蔬菜中含有許多維生素類物質(zhì),包括維生素A、維生素C、維生素E和葉酸等,維生素類物質(zhì)作為抗氧化劑,可以保護(hù)細(xì)胞和DNA免受自由基的損傷[6],防止腫瘤的發(fā)生。流行病學(xué)研究顯示維生素攝入和肝癌發(fā)病風(fēng)險存在關(guān)聯(lián)[7],然而,也可能存在不一致的結(jié)果。因此,我們結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析,以評估維生素攝入與肝癌的相關(guān)性。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源及檢索方法

        中文數(shù)據(jù)庫:萬方、知網(wǎng)、維普、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫等;英文數(shù)據(jù)庫:Embase、Cochrane Library、Science direct和Medline等,并輔以文獻(xiàn)追溯、手工檢索,搜索會議專題論文、未發(fā)表的學(xué)位論文、相關(guān)機(jī)構(gòu)的報告等“灰色文獻(xiàn)”。語言限定為中文和英文。系統(tǒng)檢索1961年1月—2018年10月有關(guān)維生素攝入量與肝癌的相關(guān)研究文獻(xiàn)。檢索策略:以原發(fā)性肝癌、肝癌、肝腫瘤、肝細(xì)胞癌、危險因素、病例對照、影響因素、飲食、維生素(A、C、D、E)、視黃醇、葉酸、primary carcinoma of the liver、liver cancer、liver neoplasm、hepatocellular carcinoma、risk factors、case control、influence factor、diet、dietary、food、vitamin(A,C,D,E)、retinol、Folic acid為主題詞進(jìn)行檢索。

        1.2 文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)

        納入標(biāo)準(zhǔn):(1)選擇國內(nèi)外公開發(fā)表的有關(guān)維生素與肝癌相關(guān)性的隊(duì)列研究和病例-對照文獻(xiàn)資料;(2)肝癌患者有明確的病理及手術(shù)診斷;(3)原始資料提供維生素最高攝入量與最低攝入量對比值(OR或RR值及95%CI或者可以推算出OR或RR值及95%CI)。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)數(shù)據(jù)不完整或有誤且無法修正的文獻(xiàn);(2)綜述性文獻(xiàn)。

        1.3 資料提取和質(zhì)量評價

        由兩名研究者獨(dú)立按照納入和排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行查閱及篩選文獻(xiàn)資料,并按評價方法進(jìn)行文獻(xiàn)質(zhì)量評價,如雙方有分歧經(jīng)過討論不能解決,與第三方共同探討協(xié)商。通過紐卡斯?fàn)?渥太華量表(NOS)評價文獻(xiàn)資料,評價者按照量表評分點(diǎn)進(jìn)行綜合評價[8],總分大于7分的資料為高質(zhì)量文獻(xiàn),總分為6分的資料為一般質(zhì)量文獻(xiàn),低于6分為低質(zhì)量文獻(xiàn)。通過質(zhì)量評價排除6分以下的文獻(xiàn),以提高本次Meta分析的可信度。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        采用ReVman5.0軟件分析各因素的RR、OR值及95%CI,異質(zhì)性采用Q檢驗(yàn)和I2統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行評估,異質(zhì)性小則采用固定效應(yīng)模型,反之采用隨機(jī)效應(yīng)模型。此外,按照設(shè)計(jì)類型、維生素種類進(jìn)行亞組分析探討異質(zhì)性的來源。運(yùn)用Stata12.0軟件分析Begg秩和相關(guān)和Egger回歸,定量識別發(fā)表偏倚同時采用漏斗圖定性評估發(fā)表偏倚,Begg秩相關(guān)法中P>0.05且Egger直線回歸法中P>0.05表示不存在明顯的發(fā)表偏倚,否則存在發(fā)表偏倚。Meta分析的檢驗(yàn)水準(zhǔn)設(shè)為α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 納入文獻(xiàn)篩選

        嚴(yán)格根據(jù)PRISMA聲明進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,初篩檢出相關(guān)文獻(xiàn)共1 532篇(中文46篇,英文1 486篇)。根據(jù)研究主題,排除不符合本研究的文獻(xiàn)1 517篇,初步納入15篇(中文1篇,英文14篇)。按納入排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選,最終納入文獻(xiàn)9篇。文獻(xiàn)篩選流程圖與結(jié)果,見圖1。

        圖1 PRISMA聲明文獻(xiàn)篩選四階段流程Figure 1 Four-stage flowchart of studies selection according to PRISMA Statement

        2.2 文獻(xiàn)質(zhì)量NOS量表評價

        通過NOS量表評價納入文獻(xiàn)質(zhì)量,9篇文獻(xiàn)評分均為6分及以上,見表1。

        2.3 維生素攝入量與肝癌的Meta分析

        2.3.1 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果 結(jié)果顯示:χ2=53.70,P<0.05,I2=81%,表明納入的9篇文獻(xiàn)存在異質(zhì)性,采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行合并統(tǒng)計(jì),見圖2。RR=0.82,95%CI:0.69~0.98,P<0.05,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2.3.2 亞組分析 按研究類型、維生素種類及維生素溶解性進(jìn)行亞組分析,探討異質(zhì)性的來源,若分層后某研究因素的文獻(xiàn)數(shù)≤1,則不納入分析。按研究類型分組得出研究類型的不同可能是異質(zhì)性的來源。按照維生素種類分析,結(jié)果顯示異質(zhì)性明顯降低,維生素種類的差異可能是異質(zhì)性的來源。按照維生素溶解性分組得出,維生素溶解性的差異可能是異質(zhì)性的來源之一,見表2。

        2.3.3 發(fā)表偏倚 采用Egger線性回歸法檢測,t值為-1.88(P>0.05);Begg秩相關(guān)檢驗(yàn)檢測Z值為0.23(P>0.05);漏斗圖顯示基本對稱,見圖3。定量和定性檢測顯示無明顯發(fā)表偏倚。

        表1 納入文獻(xiàn)基本信息Table 1 Information about the included articles

        圖2 維生素攝入與肝癌發(fā)病風(fēng)險的相關(guān)性森林圖Figure 2 Forest map of correlation between vitamin intake and risk of liver cancer

        表2 文獻(xiàn)研究類型、維生素種類及維生素溶解性亞組分析結(jié)果Table 2 Sub-group analysis of articles design type,Vitamin type and vitamins solubility

        3 討論

        圖3 維生素攝入與肝癌發(fā)病風(fēng)險的漏斗圖Figure 3 Funnel chart of vitamin intake and risk of hepatocellular carcinoma

        維生素是最常見的抗氧化劑之一,可以發(fā)揮預(yù)防癌癥的作用[16],通常認(rèn)為維生素可以保護(hù)細(xì)胞免受氧化性DNA損傷,具有抗炎作用,從而阻斷致癌作用[18-19]。本Meta定量評估維生素攝入與肝癌的相關(guān)性,全面搜索維生素與肝癌的文獻(xiàn)資料,進(jìn)行綜合定量的質(zhì)量評價。共納入9篇文獻(xiàn)資料(5篇隊(duì)列研究和4篇病例對照研究),結(jié)果顯示:總維生素的攝入與肝癌發(fā)病風(fēng)險可能呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),較高維生素攝入量可能降低肝癌的發(fā)病風(fēng)險(RR=0.82,95%CI:0.69~0.98)。Munafò等[20]報道了Meta分析中常見的研究間的異質(zhì)性,探索異質(zhì)性的潛在來源是Meta分析的一個重要組成部分,發(fā)現(xiàn)本Meta分析合并結(jié)果中存在高度的異質(zhì)性(I2=76.0%,P=0.0001),這可能源于研究設(shè)計(jì)類型和維生素種類。因此,通過研究設(shè)計(jì)類型(隊(duì)列或病例-對照研究)和維生素種類及維生素的溶解性進(jìn)行亞組分析,以探究異質(zhì)性的來源。隊(duì)列研究類型降低為中度異質(zhì)性,研究類型的不同可能是異質(zhì)性的來源;按照維生素種類分析,維生素E類(I2=26%)、葉酸類(I2=0)異質(zhì)性明顯降低,維生素種類的差異可能是異質(zhì)性的來源,按照維生素的溶解性分析,脂溶性維生素組別的異質(zhì)性明顯降低(I2=0),其異質(zhì)性可能來源于維生素的溶解性。

        本Meta分析存在一定的局限性。首先,本研究為觀察性研究的Meta分析,容易受到原始研究中固有潛在偏倚的影響,特別是對于病例對照研究,由于回憶或選擇偏倚,如富含維生素C的食物(水果或蔬菜)有益于預(yù)防癌癥,需要更多的隊(duì)列研究設(shè)計(jì)資料,提高可信度;第二,病例對照研究中難以確定暴露與結(jié)局之間的時間序列,也就是說患者在確診之后可能改變飲食習(xí)慣及方式;第三,測量誤差是膳食攝入量評估中的重要部分,這可能導(dǎo)致高估攝入范圍或低估飲食攝入量與癌癥風(fēng)險關(guān)系,可能影響相關(guān)性[21];第四,本Meta分析中使用“最高與最低維生素攝入量”,但一些納入文獻(xiàn)使用四分位數(shù)和五分位數(shù)來分割維生素攝入量,考慮到不同的分割可能是異質(zhì)性的來源,但由于納入文獻(xiàn)所限,未進(jìn)行進(jìn)一步的亞組分析。但Egger線性回歸法和Begg's秩相關(guān)法定量檢測P>0.05,未存在發(fā)表偏倚,表明此結(jié)果穩(wěn)定。

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