曹貝佩 周冬杭 魯劍莉（．浙江天川環(huán)保科技有限公司，浙江 杭州00；．浙江工業(yè)大學(xué)工程設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司，浙江 杭州00；．杭鋼人力資源開發(fā)服務(wù)有限公司，浙江 杭州00）

環(huán)境保護(hù)工作早已成為社會(huì)各界關(guān)注熱點(diǎn)，大氣環(huán)境相對(duì)復(fù)雜，所涉及內(nèi)容多，要想開展大氣環(huán)境監(jiān)測工作，需要收集大量數(shù)據(jù)，對(duì)多種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。但是，由于空氣污染、人類活動(dòng)行為變化、氣象條件等多種因素，這些數(shù)據(jù)具有一定不確定性，又歸屬不同類型，在實(shí)際的處理過程中，數(shù)據(jù)處理難度較大。因此，應(yīng)結(jié)合先進(jìn)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)解析技術(shù)，對(duì)大氣空氣環(huán)境加以監(jiān)測，希望能夠深入了解大氣現(xiàn)狀，更好地完成大氣環(huán)境監(jiān)測目標(biāo)。

1 大數(shù)據(jù)解析技術(shù)在大氣環(huán)境監(jiān)測中的意義

在信息化技術(shù)支持下，為不同行業(yè)發(fā)展帶來較大變革，同時(shí)，要想進(jìn)一步提升信息化技術(shù)處理能力，需要不斷增加軟件開發(fā)力度，完善數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。對(duì)當(dāng)前社會(huì)環(huán)境保護(hù)工作加以分析，要想全面檢測環(huán)境數(shù)據(jù)，在監(jiān)測過程中，需要收集大量數(shù)據(jù)。大氣環(huán)境監(jiān)測工作，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)工作具有重要作用，有利于環(huán)境建設(shè)工作達(dá)到既定目標(biāo)。因此，在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展過程中，應(yīng)整合現(xiàn)代化技術(shù)，在現(xiàn)代化技術(shù)基礎(chǔ)之上，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)改革，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)解析技術(shù)[1]，在數(shù)據(jù)的收集、模擬過程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)解析技術(shù)，從而提升環(huán)境監(jiān)測工作效率，使大氣環(huán)境監(jiān)測工作質(zhì)量得到保障。

2 大數(shù)據(jù)在大氣環(huán)境監(jiān)測中的優(yōu)勢

2.1 提升環(huán)境預(yù)警能力

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)Υ髿猸h(huán)境監(jiān)測各類數(shù)據(jù)加以整合，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有利于提升數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度，滿足大氣環(huán)境監(jiān)測要求，對(duì)未來環(huán)境變化進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，從而提升大氣環(huán)境監(jiān)測有效性與科學(xué)性。例如，在大氣環(huán)境監(jiān)測工作中，能夠合理預(yù)測環(huán)境污染類型與污染種類，并結(jié)合區(qū)域地理環(huán)境，根據(jù)風(fēng)向與地質(zhì)特征等多種因素[2]，對(duì)污染進(jìn)行科學(xué)預(yù)判，并結(jié)合實(shí)際環(huán)境，制定科學(xué)環(huán)境保護(hù)策略，并在這一過程中，結(jié)合大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)，對(duì)空氣進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享與傳遞。

2.2 成為決策科學(xué)依據(jù)

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在大氣環(huán)境監(jiān)測中，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享，充分發(fā)揮大氣環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)價(jià)值，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，可以聯(lián)合大數(shù)據(jù)與檢測數(shù)據(jù)，借助構(gòu)建的大數(shù)據(jù)模型，將監(jiān)測結(jié)果直觀呈現(xiàn)，從而提升大氣環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)有效性，使精準(zhǔn)數(shù)據(jù)成為環(huán)境工作開展基礎(chǔ)，為環(huán)境工作提供科學(xué)參考。此外，在這一過程中，可以結(jié)合模擬方案與數(shù)據(jù)，對(duì)環(huán)境治理策略可行性進(jìn)行分析，選擇最佳環(huán)境治理方案，在保護(hù)環(huán)境同時(shí)降低環(huán)境治理方案成本，避免決策失誤導(dǎo)致不必要成本增加。大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在環(huán)境監(jiān)測平臺(tái)中發(fā)揮積極作用，將大數(shù)據(jù)與更多先進(jìn)信息技術(shù)相結(jié)合，可以向不同平臺(tái)傳遞環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)或是智能客戶端，使大眾了解到專業(yè)環(huán)境保護(hù)工作進(jìn)度以及結(jié)果，提升大眾環(huán)境保護(hù)工作參與度，在這一過程中，不僅能提升環(huán)境監(jiān)測服務(wù)水準(zhǔn)，更能鼓舞更多群眾，主動(dòng)參與到環(huán)保工作中，為環(huán)境保護(hù)工作貢獻(xiàn)一分力。

3 大氣環(huán)境監(jiān)測中大數(shù)據(jù)解析技術(shù)的具體應(yīng)用分析

3.1 進(jìn)行環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)采集與記錄工作

對(duì)大氣環(huán)境多項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與記錄，不僅是環(huán)境監(jiān)測基礎(chǔ)工作，更能完善不同城市環(huán)境監(jiān)測檔案，為后續(xù)大氣環(huán)境監(jiān)測工作開展奠定良好基礎(chǔ)，輔助更多環(huán)境保護(hù)方案開展。這也意味著，在大氣環(huán)境監(jiān)測工作中，應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)解析技術(shù)，對(duì)空氣各類指數(shù)變化進(jìn)行詳細(xì)分析，并與常規(guī)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，從而了解區(qū)域大氣環(huán)境，例如，某省2020 年2 月，根據(jù)《環(huán)境空氣監(jiān)測質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》[3]與修改的試行方案，結(jié)合大數(shù)據(jù)解析技術(shù)，對(duì)省內(nèi)大氣空氣質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，經(jīng)過系統(tǒng)評(píng)價(jià)，省內(nèi)空氣質(zhì)量總體為優(yōu)良，具體內(nèi)容如表格所示：

省內(nèi)大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)天氣優(yōu)良比例空氣污染變化2019年2月（%）優(yōu)良空氣100%（優(yōu)級(jí)96．1%、良級(jí)3．9%）細(xì)顆粒物（PM2．5 ）14μg/m3、可吸入顆粒物（PM 10 ）25μg/m3臭氧（O3）91μg/m3二氧化硫（SO2）5 μg/m3二氧化氮（NO2 ）5 μg/m3氧化碳（CO）0．7mg/m3。2020年2月（%）優(yōu)良空氣100%（優(yōu)級(jí)95．8%、良級(jí)4．2%）細(xì)顆粒物（PM2．5 ）13μg/m3、可吸入顆粒物（PM 10 ）21μg/m3臭氧（O3）104μg/m3二氧化硫（SO2）5．1 μg/m3二氧化氮（NO2 ）4．9μg/m3氧化碳（CO）0．8mg/m3。

對(duì)上述表格進(jìn)行分析，大氣空氣主要污染為以上幾大類型，其中部分污染物變化明顯如O3而SO2、NO2、CO無明顯變化。這些數(shù)據(jù)的變化趨勢，在一定程度上說明大氣空氣污染變化情況以及未來發(fā)展趨勢。但是，由于大氣環(huán)境監(jiān)測難度大，這些數(shù)據(jù)結(jié)果雖然直觀，但是，實(shí)際數(shù)據(jù)處理過程復(fù)雜，數(shù)據(jù)計(jì)算工作量大，為提升環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測工作效率，減少環(huán)境監(jiān)測工作難度，需要結(jié)合大數(shù)據(jù)解析技術(shù)，對(duì)空氣各類數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、整理、計(jì)算與分析，從而得到精準(zhǔn)大氣環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)。

3.2 環(huán)境預(yù)測預(yù)警平臺(tái)構(gòu)建

經(jīng)過數(shù)據(jù)的處理與分析，能夠得到區(qū)域大氣環(huán)境基本數(shù)據(jù)，對(duì)未來大氣變化情況有基本了解，在這一過程中，可以結(jié)合大數(shù)據(jù)解析技術(shù)，將各類氣象公式編入其中，制定適合程序編制[4]，降低人工計(jì)算量同時(shí)，能夠提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度與科學(xué)性。此外，應(yīng)在平臺(tái)構(gòu)建工作中，構(gòu)建預(yù)警環(huán)節(jié)，當(dāng)數(shù)據(jù)超出空氣指標(biāo)允許范圍，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行異常天氣預(yù)警，并結(jié)合大量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)揮精準(zhǔn)空氣質(zhì)量結(jié)果，不斷完善、改進(jìn)大氣環(huán)境監(jiān)測結(jié)果，并對(duì)不同空氣變化進(jìn)行預(yù)測，能夠在可視化軟件中，觀察區(qū)域環(huán)境變化，從而預(yù)測未來天氣變化，也能呈現(xiàn)空氣污染情況，對(duì)空氣監(jiān)測、預(yù)測工作打造科學(xué)管控平臺(tái)，能夠提升大氣環(huán)境監(jiān)測能力，獲得更多精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

4 結(jié)語

對(duì)大氣環(huán)境監(jiān)測工作加以分析，有效的監(jiān)測結(jié)果，能夠?yàn)榄h(huán)境保護(hù)工作提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。但是，由于近年來空氣污染逐漸朝向復(fù)合型發(fā)展，增大大氣環(huán)境監(jiān)測難度。因此，在具體工作中，大氣環(huán)境監(jiān)測工作應(yīng)主動(dòng)結(jié)合大數(shù)據(jù)解析技術(shù)，拓展大氣環(huán)境監(jiān)測思路與方式，只有這樣，才能使大氣環(huán)境監(jiān)測工作滿足社會(huì)發(fā)展要求，為大眾提供精準(zhǔn)大氣監(jiān)測報(bào)告，為大眾提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。