楊貝貝（中石化勝利油田勘探開發(fā)研究院科技信息室，山東 東營257000）

印度巴爾莫盆地位于拉賈斯坦邦西部。Raageshwari（拉格什瓦里）深層致密油氣藏田位于巴爾莫盆地中部高地（圖1），是復(fù)合地壘斷塊構(gòu)造，發(fā)育雁行模式正斷層，屬于致密凝析油氣藏。

1 油氣藏地質(zhì)概況

該油田目前處于開發(fā)狀態(tài)，已鉆30口斜井開發(fā)井，最大深度達(dá)到3500 米，所有井在碎屑巖和火山巖段都遇到了含氣儲層，RDG 油氣藏主要發(fā)育兩套儲層：Fategarh 地層的碎屑巖和下部Raageshwari火山巖。

火山巖巖性以玄武巖和長英巖為主，玄武巖單元由泡狀、杏仁狀和角礫狀玄武巖組成，長英質(zhì)單元由與更多鎂鐵質(zhì)玄武巖交替的火山碎屑酸性流組成；玄武巖儲層質(zhì)量優(yōu)于長英巖（生產(chǎn)測井?dāng)?shù)據(jù)），長英巖比上部玄武巖存在更多的天然裂縫。

2 常規(guī)地震及地震屬性技術(shù)，預(yù)測斷層及裂縫

由于地質(zhì)體的復(fù)雜性，RDG油氣田的儲層建模和表征難就較大。在地震采集方面：該油田2004年開始采用傳統(tǒng)3D地震采集技術(shù)，2014年開始研究區(qū)改為寬方位地震數(shù)據(jù)采集。在地震處理方面:2004 年，該油田采用的是疊后3D 地震偏移，主要針對對淺層目標(biāo)進(jìn)行成像，其次是對深部儲層成像；2014年開始改為疊前深度偏移3D 地震，針對更深的儲層中獲得更好的成像，地震數(shù)據(jù)的主導(dǎo)頻率為2Hz，F(xiàn)ATEGARH 地層中產(chǎn)生35m的垂直分辨率，更有助于進(jìn)行屬性分析。

在地震解釋方面，RDG 油氣田采用的地震屬性包括方差、螞蟻?zhàn)粉?、曲率屬性分析法等。其中方差和曲率是兩種地震幾何屬性，廣泛用于圈定構(gòu)造和地層構(gòu)型。方差屬性是一種邊緣檢測方法，廣泛用于描繪斷層和地層邊緣。通過提取RDG 油氣田方差屬性，顯示一個(gè)破碎，斷裂網(wǎng)格、不同斷距的斷層，主應(yīng)力方向?yàn)镹NW-SSE。但方差數(shù)據(jù)的缺陷是可能檢測不到低于常規(guī)地震分辨率的小斷層。

曲率是曲線的二維屬性，描述曲面在曲線上特定點(diǎn)的彎曲(變形)程度。最大曲率和最小曲率的三維曲率屬性可用于解釋小斷層的小尺度反射幾何變化。為了進(jìn)一步區(qū)分地層特征并驗(yàn)證解釋的細(xì)微斷層/裂縫帶，需要使用生產(chǎn)數(shù)據(jù)、井眼成像測井、巖心和微地震資料進(jìn)行仔細(xì)校準(zhǔn)。在頂部玄武巖（圖2）中提取的最大曲率和最小曲率屬性與方差屬性相比，顯示出更多的結(jié)構(gòu)輪廓。

圖1 Raageshwari深層油氣田位置圖

圖2 在頂部玄武巖提取的最大曲率和最小曲率屬性

3 成像測井、微地震數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)校正斷層/裂縫發(fā)育系統(tǒng)

3.1 成像測井

將玄武巖帶（a）和在長英質(zhì)帶（b）的最小曲率屬性與W-1井成像測井玫瑰圖進(jìn)行比較，深藍(lán)顏色（最小曲率值），代表與較高裂縫密度相關(guān)的斷層；淺藍(lán)色代表小的斷層，較低的裂縫密度，用成像測井驗(yàn)證主斷裂帶是NNW-SSE到NNE-SSW方向（圖3）。

圖3 顯示斷層/斷裂線的最小曲率圖玄武巖和b)將長英質(zhì)帶與玫瑰圖

3.2 微地震數(shù)據(jù)

在W-2 井進(jìn)行水力壓裂操作時(shí)，獲取微地震數(shù)據(jù)，最小曲率屬性與微地震反應(yīng)的振幅優(yōu)先沿曲率異常從壓裂階段向上延伸，微地震數(shù)據(jù)和地震數(shù)據(jù)相結(jié)合交叉驗(yàn)證了斷層位置（圖4）。

圖4 井2在垂直剖面最小曲率屬性和水平剖面上最大曲率屬性時(shí)間切片

3.3 生產(chǎn)數(shù)據(jù)

通過生產(chǎn)測井?dāng)?shù)據(jù)驗(yàn)證斷層/裂縫預(yù)測結(jié)果，可油藏模型進(jìn)行歷史匹配和產(chǎn)量預(yù)測并優(yōu)化井位。

火山巖油藏由于常規(guī)地震數(shù)據(jù)分辨率低，天然裂縫通常難以識別，而印度Raageshwari 深層凝析油氣田，借助多項(xiàng)地震屬性分析，特別是曲率屬性的應(yīng)用，與成像測井、微地震數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)校正，可明顯提高裂縫識別精度，這對儲層裂縫特征及生產(chǎn)動(dòng)態(tài)檢測提供依據(jù)，便于更好地進(jìn)行歷史擬合和產(chǎn)量預(yù)測。