張小圓 鄧昌瑞 汪遙遙 吳國(guó)斌 聶水晶
(江西工程學(xué)院,江西 新余338000)
人們?cè)谑褂孟鄼C(jī)進(jìn)行拍照時(shí),由于相機(jī)與被拍攝物之間存在相對(duì)運(yùn)動(dòng),運(yùn)動(dòng)模糊圖像的產(chǎn)生幾乎是不可避免的,探討在相對(duì)運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)下模糊圖像產(chǎn)生的原因,進(jìn)行機(jī)理分析并建立相應(yīng)數(shù)學(xué)模型,為圖像修復(fù)提供理論上的依據(jù)的工作就很有價(jià)值和必要。
為探討問(wèn)題方便,做如下符號(hào)說(shuō)明。
T:相機(jī)的曝光時(shí)間;
f(x,y):沒(méi)有受到噪聲干擾下圖像在點(diǎn)(x,y)處的像素灰度值,以下簡(jiǎn)稱原圖像;
ε(x,y):在點(diǎn)(x,y)處圖像所受到的噪聲或干擾;
g(x,y):受到噪聲干擾圖像在點(diǎn)(x,y)處的像素灰度值,以下簡(jiǎn)稱模糊(退化)圖像;
h(x,y):在點(diǎn)(x,y)處的圖像退化函數(shù),以下稱亦稱點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù);
F(u,v):f(x,y)的傅立葉變換;G(u,v):g(x,y)的傅立葉變換;
H(u,v):h(x,y)的傅立葉變換,即運(yùn)動(dòng)模糊傳遞函數(shù)。
要對(duì)由運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的模糊圖像進(jìn)行復(fù)原處理,首先要了解運(yùn)動(dòng)模糊圖像的產(chǎn)生原因[1-3]。下面就被拍攝物在運(yùn)動(dòng)時(shí)所造成的模糊圖像原因進(jìn)行更深度的探討。
為了研究方便,我們假設(shè)在拍攝時(shí)相機(jī)是靜止的,而被拍攝物體是相對(duì)運(yùn)動(dòng)的。拍攝過(guò)程可以用如下示意圖(見(jiàn)圖1)進(jìn)行描述:在位置A 處被拍攝物體以速度V1(t)在曝光期間(從拍攝的開(kāi)始運(yùn)動(dòng)到拍攝結(jié)束)運(yùn)動(dòng)到A',相對(duì)應(yīng)地被拍攝物在相機(jī)靶面上移運(yùn)動(dòng)的速度為V2(t),且其影像則從a 運(yùn)動(dòng)到a'(這里假設(shè)AA'//aa')。假設(shè)在拍攝過(guò)程中被拍攝物產(chǎn)生的位移為D,所對(duì)應(yīng)在相機(jī)靶面上的影像位移變化為L(zhǎng),相機(jī)的曝光時(shí)間為T(mén),相機(jī)的最大焦距為fmax。
在拍攝期間被拍攝物產(chǎn)生的位移為:
相機(jī)在曝光時(shí)間[0,T]內(nèi)的平均速度為:
被拍攝物在靶面上產(chǎn)生的位移為:
被拍攝物在相機(jī)靶面上的平均速度為:
圖1 拍攝運(yùn)動(dòng)情景模擬示意圖
相機(jī)所拍攝出的圖像實(shí)際上是在相機(jī)曝光期間所生成被拍攝物影像疊加而成的。由此可知,在相機(jī)的曝光期間,被拍攝物體由于運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生了位置移動(dòng),造成被拍影像也變成其運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的疊加圖像,從而產(chǎn)生了由運(yùn)動(dòng)原因引起的模糊現(xiàn)象。
(1)當(dāng)V1(t)=0 時(shí),A 與A' 相重合,則此時(shí)相機(jī)所拍攝的圖像最為清晰,此時(shí)曝光時(shí)間T 的變化,只會(huì)改變圖像的亮度,而不會(huì)導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)模糊;
(2)被拍攝物體移動(dòng)速度V1(t)變化較快時(shí),產(chǎn)生的圖像就越模糊,此時(shí)曝光時(shí)間T 越大,圖像的模糊程度就越嚴(yán)重破。
要想對(duì)產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)模型圖像進(jìn)行修復(fù)還原,就要從更深層的角度對(duì)產(chǎn)生模糊的原因進(jìn)行機(jī)理分析[4-5],以建立出相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,從而可以為圖像復(fù)原做好理論依據(jù)。
模糊圖像g(x,y)的形成,可以理解為是在拍攝過(guò)程中原圖像f(x,y)的退化、外界噪聲(或干擾)ε(x,y)所導(dǎo)致的,其圖像退化過(guò)程可以描述如下(見(jiàn)圖2)。
圖2 圖像退化過(guò)程示意圖
由此,模糊圖像的形成模型為:g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)+ε(x,y)。
特別地,當(dāng)ε(x,y)=0 時(shí),有g(shù)(x,y)=f(x,y)*h(x,y)。
特別地,當(dāng)被拍攝物體在拍攝期間做速度為V1(t)=V 的勻速直線運(yùn)動(dòng)時(shí),顯然有f(x,t)≡f(x)。
在相機(jī)曝光時(shí)間內(nèi),物體不斷地在做變速非直線運(yùn)動(dòng)的情況比較復(fù)雜的多,此時(shí)可假設(shè)在t 時(shí)刻,物體相對(duì)運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)分量為(x0(t),y0(t)),此時(shí)顯然最終所得到的模糊圖像為:
對(duì)上式g(x,y)做傅氏G(u,v)變化,有
令a=x0(T)Lcosθ,b=y0(T)Lsinθ,可得到
再對(duì)G(u,v)=F(u,v)H(u,v)進(jìn)行傅氏逆變換,即可把得到的g(x,y)還原成f(x,y)。
運(yùn)動(dòng)是絕對(duì)的,用相機(jī)拍攝圖像,不可避免的會(huì)因?yàn)橄鄬?duì)運(yùn)動(dòng)而造成生成圖像變模糊。但是只要我們能從實(shí)際出發(fā),做到認(rèn)真分析模糊圖像產(chǎn)生的外在原因和進(jìn)行科學(xué)的機(jī)理分析,總能并找到最佳解決的辦法,能把生成的模糊圖像最大限度地進(jìn)行修復(fù)還原。