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        政府補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響研究

        2020-05-07 07:59:24韓雪
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年14期

        韓雪

        摘?要:利用2015-2017年A股上市企業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建實(shí)證模型,研究發(fā)現(xiàn):政府補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新投入有顯著激勵作用,能提升企業(yè)的創(chuàng)新積極性。

        關(guān)鍵詞:政府補(bǔ)貼;企業(yè)創(chuàng)新;研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入

        中圖分類號:F23?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2020.14.033

        0?引言

        習(xí)近平在2013年首次提出“新常態(tài)”,強(qiáng)調(diào)要從原有的要素驅(qū)動和投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。2015年,為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和數(shù)量的增長,我國進(jìn)行了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,改革內(nèi)容其中之一就是“實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略”。同年,習(xí)近平在中央經(jīng)濟(jì)工作會議上的講話中提出,要發(fā)揮創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展的第一動力作用??梢钥闯?,創(chuàng)新在我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地位越來越高。

        1?文獻(xiàn)綜述與假設(shè)

        Romer(1990)提出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的兩個重要因素分別是技術(shù)進(jìn)步和知識積累,而技術(shù)進(jìn)步的動力來源于技術(shù)創(chuàng)新。“供給側(cè)改革”中的創(chuàng)新政策的核心部分是提高我國創(chuàng)新活動的資金和勞動力等要素的供給水平。從政府支持角度,可以通過相關(guān)政策支持、綠色通道以及直接的補(bǔ)助方式等,如政府補(bǔ)貼。政府補(bǔ)貼為企業(yè)提供了資金,能夠幫助企業(yè)解決資金約束。佟愛琴和陳蔚(2016)以2008-2013年中小型民營上市公司為樣本數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼能夠?qū)ζ溲邪l(fā)活動產(chǎn)生“刺激效應(yīng)”。張碩和趙息(2018)選取2007-2015年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)A股上市公司樣本,利用Probit模型發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼對其研發(fā)投入有杠桿效應(yīng)。柴源(2018)以2006-2016年A股上市公司為樣本,利用多元回歸模型發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新投入有顯著正向影響。展進(jìn)濤和邵興娟(2019)等選擇2012-2014年農(nóng)業(yè)企業(yè)為樣本,建立聯(lián)立方程計(jì)量模型發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)企業(yè)有顯著激勵效果。由于創(chuàng)新活動具有周期長、投入大、風(fēng)險(xiǎn)高等因素,使得企業(yè)對創(chuàng)新的積極性較低,但政府補(bǔ)貼能夠幫助企業(yè)解決融資約束,增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力,提升企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動的積極性,因此提出假設(shè):

        H1:政府補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新投入有激勵作用。

        2?實(shí)證研究

        2.1?樣本與變量選擇、模型構(gòu)建

        本文的研究對象為滬深兩市2015-2017年的A股上市公司并剔除以下類型的公司:(1)ST、ST*公司;(2)金融、證券類公司;(3)西藏地區(qū)公司;(4)數(shù)據(jù)不完整的公司。并對主要連續(xù)變量的1%-99%進(jìn)行winsorize縮尾處理。

        借鑒戴浩和柳劍平(2018)對政府補(bǔ)貼的衡量方法,以政府補(bǔ)貼與企業(yè)資產(chǎn)總額的比值作為政府補(bǔ)貼變量,以企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入為被解釋變量,并選擇償債能力、盈利能力、現(xiàn)金流量、公司規(guī)模、上市年限和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為控制變量,具體變量如表1所示。構(gòu)建模型(1)進(jìn)行研究:

        R&Dit= α0+ α1Subit+ α2Levit+ α3Roeit + α4Cfoit+α5Sizeit+α6Ageit+ α7Stateit+ ΣYear + ε1(1)

        =

        2.2?實(shí)證結(jié)果分析

        2.2.1?描述性統(tǒng)計(jì)

        獲得2007條觀測數(shù)據(jù)。變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2。研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入平均值只有2.37%,總體來看研發(fā)投入的力度不足。政府補(bǔ)貼強(qiáng)度平均值只有0.005,說明整體政府補(bǔ)貼的強(qiáng)度并不高。

        2.2.2?回歸結(jié)果分析

        模型回歸結(jié)果如表3,政府補(bǔ)貼的系數(shù)為0.1790且顯著,說明政府補(bǔ)貼能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新投入,支持H1。說明政府補(bǔ)貼能夠?yàn)槠髽I(yè)提供創(chuàng)新資金,緩解企業(yè)融資約束,增強(qiáng)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力。在控制變量組中,企業(yè)盈利能力和現(xiàn)金流量與企業(yè)創(chuàng)新投入有正向關(guān)系,這是由于創(chuàng)新活動成本高,充分的資金能保證創(chuàng)新活動進(jìn)行;企業(yè)規(guī)模和上市年限與企業(yè)創(chuàng)新投入有顯著負(fù)相關(guān)性,規(guī)模越大,創(chuàng)新投入越少,企業(yè)前期積累了較多創(chuàng)新資源,后期不需要大量投入;企業(yè)歷史越悠久,放棄原有技術(shù)的機(jī)會成本越大,進(jìn)行創(chuàng)新的可能性就越低。

        3?結(jié)論

        通過模型的回歸分析,發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新投入有顯著激勵作用,政府補(bǔ)貼能夠幫助企業(yè)緩解融資約束,增加企業(yè)的創(chuàng)新積極性。政府今后要逐漸提升政府補(bǔ)貼的強(qiáng)度,覆蓋更多的企業(yè),使得我國的整體創(chuàng)新水平提高。同時企業(yè)也要正確運(yùn)用政府補(bǔ)貼,將政府補(bǔ)貼用于創(chuàng)新活動中,提高企業(yè)的技術(shù)水平,增強(qiáng)核心競爭力。

        參考文獻(xiàn)

        [1] Romer P M.Endogenous technological change[J].Journal of political Economy1990, 98(5,Part 2):S71S102.

        [2] 佟愛琴, 陳蔚. 政府補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)投入影響的實(shí)證研究——基于中小板民營上市公司政治聯(lián)系的新視角[J].科學(xué)學(xué)研究,2016,34(7):10441053.

        [3] 張碩,趙息.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政府補(bǔ)助與研發(fā)投入產(chǎn)出研究[J].天津大學(xué)學(xué)報(bào):社會科學(xué)版,2018,20(6):495502.

        [4] 柴源.政府補(bǔ)貼,企業(yè)創(chuàng)新投入與企業(yè)績效——基于創(chuàng)新投入的中介效應(yīng)研究[J].中國市場,2018,(28):5.

        [5] 展進(jìn)濤,邵興娟,徐萌.政府補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)企業(yè)R&D投資行為的影響研究[J].科研管理,2019,40(04):106114.

        [6] 戴浩,柳劍平.政府補(bǔ)助、技術(shù)創(chuàng)新投入與科技型中小企業(yè)成長[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2018,45(6):144151.

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