毋丹丹

摘 要：隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，人們對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作提出了新的要求。尤其是在當(dāng)前信息化的時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮人工智能等技術(shù)的優(yōu)勢(shì)作用，創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式，提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的效率。本文主要圍繞人工智能技術(shù)的相關(guān)概述、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響進(jìn)行分析，探討利用人工智能技術(shù)完善財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的有效途徑，從而為相關(guān)工作者提供一定的理論參考。

關(guān)鍵詞：人工智能：財(cái)務(wù);會(huì)計(jì);影響;對(duì)策

引言

最近幾年，以人工智能技術(shù)為代表的信息化技術(shù)快速發(fā)展，給各領(lǐng)域提供了全新的應(yīng)用工具。在人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要提升自身的職業(yè)素養(yǎng)，積極實(shí)現(xiàn)工作模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，企業(yè)要引入更加先進(jìn)的人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)處理模式，科學(xué)設(shè)置相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)，不斷完善自身的戰(zhàn)略布局，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展。

一、人工智能技術(shù)的相關(guān)概述

（一）人工智能技術(shù)的概念

人工智能最早誕生于上個(gè)世紀(jì)50年代，后來(lái)經(jīng)過國(guó)內(nèi)外學(xué)者的不斷研究，這一概念趨于成熟。人工智能是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)，具有較強(qiáng)延伸和拓展能力的數(shù)據(jù)處理方法。該技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要分支，能夠模擬人類的思考方式進(jìn)行一系列的圖像、文字、語(yǔ)言、處理，具有較高的信息運(yùn)算水平。最近幾年，隨著人工智能領(lǐng)域研究不斷深入，衍生出來(lái)了各類先進(jìn)的人工智能產(chǎn)品。牛津大學(xué)于2018年公布了一項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)人工智能將在未來(lái)代替美國(guó)48.2%的就業(yè)崗位。該技術(shù)憑借自動(dòng)化、智能化的優(yōu)勢(shì)，可以充分降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，給各類就業(yè)崗位帶來(lái)一定的沖擊。

（二）人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

目前，各行各業(yè)都在借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)工作模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，尤其是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)，要利用更加先進(jìn)的信息化軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理。在一些大型的會(huì)計(jì)事務(wù)所中，人工智能技術(shù)已經(jīng)初步代替了員工進(jìn)行數(shù)據(jù)核算，但是在進(jìn)行復(fù)雜的程序編制和數(shù)據(jù)審核等環(huán)節(jié)仍然需要人工進(jìn)行操作。因此，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用程度還處于較低的水平，但是結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，在不久的未來(lái)該技術(shù)會(huì)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)⒌玫礁訌V泛的應(yīng)用，發(fā)揮日益顯著的優(yōu)勢(shì)作用。

二、人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

（一）轉(zhuǎn)移工作重心

根據(jù)目前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的業(yè)務(wù)框架來(lái)看，相關(guān)工作人員需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的核算和分析。然而隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，一些需要人工處理的工作可以被更加智能、高效的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所取代，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職能重心將發(fā)生改變，由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)核算逐步向數(shù)據(jù)分析、評(píng)價(jià)的方向轉(zhuǎn)移。這就需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員具備較高的職業(yè)素養(yǎng)，能夠充分參與到企業(yè)的戰(zhàn)略決策，提供機(jī)器所不具備的工作內(nèi)容。同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員也能借助人工智能技術(shù)從繁雜的基礎(chǔ)工作中解脫出來(lái)，有更多的時(shí)間和精力投身到企業(yè)的戰(zhàn)略部署中，從而優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理結(jié)構(gòu)，結(jié)合市場(chǎng)戰(zhàn)略目標(biāo)調(diào)整經(jīng)營(yíng)管理理念，逐步提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在企業(yè)組織中的地位。

（二）提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率

與人工相比，人工智能技術(shù)可以憑借完善的系統(tǒng)功能，快速生成各類財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)憑證、表格和報(bào)告，大大節(jié)省了數(shù)據(jù)采集、分析和處理的時(shí)間周期，并且能夠避免一系列的人工操作失誤，降低企業(yè)的人工成本。人工智能技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和分析能力，可以對(duì)行業(yè)內(nèi)外的各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析和整理，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)庫(kù)。技術(shù)人員可以引入相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)參數(shù)，結(jié)合企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理目標(biāo)，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而獲得有價(jià)值的信息，為企業(yè)的投資決策提供可靠的保障。

（三）保證財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員利用人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，能夠降低錯(cuò)誤率，保證財(cái)務(wù)報(bào)告的準(zhǔn)確程度。同時(shí)，企業(yè)借助人工智能的程序和模式，可以明確各崗位人員的職責(zé)和權(quán)限，避免財(cái)務(wù)人員私自修改重要財(cái)務(wù)信息，保證財(cái)務(wù)報(bào)告的真實(shí)可靠性。另外，企業(yè)通過引入人工智能軟件，可以對(duì)運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的錄入，并自動(dòng)生成相應(yīng)的分析報(bào)告。智能化軟件具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存功能，極大地滿足了當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的需求，企業(yè)管理者可以隨時(shí)調(diào)取相應(yīng)的財(cái)務(wù)信息，降低企業(yè)的投資決策風(fēng)險(xiǎn)。

（四）提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)準(zhǔn)入門檻

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用會(huì)提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的淘汰率，使得相關(guān)從業(yè)人員面臨更加嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)壓力。各類企業(yè)借助人工智能技術(shù)能夠縮減人力資源成本，減少財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位數(shù)量，利用先進(jìn)的財(cái)務(wù)軟件代替基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)人員崗位。相關(guān)從業(yè)者需要投入更多的時(shí)間和精力進(jìn)行企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策分析，從而保證具有較高的行業(yè)適應(yīng)能力，不被人工智能技術(shù)所取代。

三、利用人工智能技術(shù)完善財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的有效途徑

（一）提升信息化技術(shù)應(yīng)用技能

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)積極調(diào)整自身的工作理念，要適應(yīng)當(dāng)前的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，不斷學(xué)習(xí)更加前沿、科學(xué)的理論知識(shí)和操作技能。首先，要培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)分析能力，要靈活運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等工具對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而完善企業(yè)的戰(zhàn)略部署，提高自身的職業(yè)重要性。同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員要積極參與到企業(yè)管理中，掌握多領(lǐng)域的職業(yè)能力，向綜合型管理人才進(jìn)行轉(zhuǎn)變。要快速?gòu)浹a(bǔ)在計(jì)算機(jī)操作方面的不足，將職業(yè)的業(yè)務(wù)內(nèi)容與人工智能技術(shù)進(jìn)行緊密結(jié)合，從而提升自身的行業(yè)適應(yīng)能力。

（二）實(shí)現(xiàn)綜合型管理人才轉(zhuǎn)變

企業(yè)在引入人工智能技術(shù)之后，會(huì)極大地改變財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，迫使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者要積極轉(zhuǎn)變自身的工作模式，從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)核算人員向全能的管理角色進(jìn)行轉(zhuǎn)變。相關(guān)從業(yè)者應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步夯實(shí)自己的數(shù)據(jù)核算基礎(chǔ)，要具備更高的數(shù)據(jù)評(píng)估、分析、決策技巧，靈活運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理。并且要深入分析企業(yè)現(xiàn)階段的運(yùn)營(yíng)管理需求，調(diào)整并完善市場(chǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要清醒地認(rèn)識(shí)到行業(yè)現(xiàn)狀，積極轉(zhuǎn)移工作重心，快速完成職能轉(zhuǎn)變，努力邁入高端就業(yè)層次，成為企業(yè)的戰(zhàn)略引導(dǎo)者。

（三）具備人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)能力

企業(yè)在引入人工智能技術(shù)之后，不僅需要配備系統(tǒng)的運(yùn)行使用人員，同時(shí)也需要引入系統(tǒng)的設(shè)計(jì)維護(hù)人員，要根據(jù)人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行程序升級(jí)和問題解決。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)完善自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技能體系，要具備一定的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，結(jié)合人工智能智能技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)，對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì)，適應(yīng)企業(yè)的財(cái)務(wù)工作需求。同時(shí)，財(cái)務(wù)管理工作者需要積累豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)存在的漏洞，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)，避免企業(yè)重要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄漏，提高風(fēng)險(xiǎn)防范能力，保障人工智能系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行。

四、結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)前的時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)當(dāng)積極應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)所帶來(lái)的行業(yè)挑戰(zhàn)，要提高計(jì)算機(jī)操作水平，實(shí)現(xiàn)工作重心的轉(zhuǎn)移，要快速向綜合型管理人才進(jìn)行過渡，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供有效的參考依據(jù)，增強(qiáng)自身的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，充分適應(yīng)未來(lái)的職業(yè)技能需求。

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