馬昭鳳 黃萍 文智麗 尹子重 詹飛

本文通過公眾對各信息類型的偏好度進行調(diào)查研究，統(tǒng)計了2018年旅游總收入排名前5位，即廣東省、江蘇省、浙江省、山東省、四川省的旅游政務(wù)網(wǎng)站發(fā)布的各類信息類型，針對公眾對信息類型的偏好與省級旅游網(wǎng)站發(fā)布信息類型的情況，提出了改進建議。

引言

大數(shù)據(jù)時代，社會信息化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展導致數(shù)據(jù)爆炸式增長，傳統(tǒng)的圖文排列呈現(xiàn)信息的方式已經(jīng)跟不上時代前進的步伐，省級旅游政府部門掌握著大量與旅游相關(guān)的海量信息。在現(xiàn)今經(jīng)濟社會發(fā)展的情況下，如何把這些海量信息以公眾更易于理解的可視化的方式呈現(xiàn)出來顯得尤為重要。

目前，已有許多學者對信息的可視化分類以及運用進行了相關(guān)研究。為適應(yīng)現(xiàn)代管理活動和管理功能的要求，需要對信息可視化進行革新，使其能滿足信息采集、信息整合、信息表達、信息管理需求?；谇叭说难芯拷Y(jié)果，本文在考慮了公眾對信息類型需求的基礎(chǔ)上，分析了目前省級旅游政務(wù)網(wǎng)站信息發(fā)布類型與公眾喜歡的信息類型進行比較。

一、研究方法與基本理論

（一）研究方法

1.文獻研究法

通過收集、鑒別、整理與歸納分析相關(guān)文獻，借鑒前人的成功經(jīng)驗，作為前期的科學指導，為本文提供佐證和依據(jù)，并以此構(gòu)建論文的理論框架;通過對相關(guān)文獻的研究，提煉對本文的研究有用的理論及方法，為本研究提供理論支撐。此外，通過總結(jié)已有的研究成果，找出研究薄弱的地方，發(fā)掘本研究的突破點和可創(chuàng)新視角。

2.統(tǒng)計調(diào)查法

本文通過直接調(diào)查法對廣東省、江蘇省、浙江省、山東省和四川省的省級旅游政務(wù)網(wǎng)站上發(fā)布的信息類型進行了人工分類統(tǒng)計;通過在問卷星這一專業(yè)問卷調(diào)查平臺對公共關(guān)于各類可視化信息的偏好情況進行了調(diào)查研究。

（二）基本理論

1.區(qū)間直覺模糊集

定義1：假設(shè)int[0，1]表示區(qū)間數(shù)[0，1]的閉子集的全體，X為某給定的論域，稱，為論域X上的區(qū)間直覺模糊集（IVIFSs（X））。其中μA（x）：X→int[0，1]，vA（x）：X→int[0，1]且滿足0≤supμA（x）+supvA（x）≤1，?x∈X，區(qū)間數(shù)μA（x）、vA（x）分別表示X中的元素x屬于A的隸屬度和非隸屬度。為簡化形式，將區(qū)間直覺模糊數(shù)簡記為α=（[a，b]，[c，d]），其中0≤a≤b≤1，0≤c≤d≤1，0≤b+d≤1。

2.區(qū)間直覺模糊加權(quán)算數(shù)平均算子

定義2：設(shè)αi=（[ai， bi]，[ci， di]） （i=1，2，…，n）為一組區(qū)間直覺模糊數(shù)，則稱

（1）

為區(qū)間直覺模糊加權(quán)算術(shù)平均算子，其中：ω=（ω1，ω2，...，ωn）為αj（j=1，2，...，n）的權(quán)重向量，且0<ωj<1，

3.區(qū)間直覺模糊集的得分函數(shù)

定義3：對于區(qū)間直覺模糊函數(shù)α=（[a，b]，[c，d]），令

（2）

為區(qū)間直覺模糊數(shù)α的得分函數(shù)，其排序規(guī)則是：G（α）越大，區(qū)間直覺模糊函數(shù)越優(yōu)。

二、公眾對信息類型的偏好分析

（一）測算步驟

對于公眾對信息類型偏好的排序決策步驟如下。

Step1：算出公眾對于信息類型Ai（1=1，2，…，n）的區(qū)間直覺模糊數(shù)ri=（[ai， bi]，[ci， di]） （i=1，2，…，n）其中

（3）

Step2：利用得分函數(shù)（2），求出公眾對于的綜合屬性值ri的得分值G（ri）。

Step3：根據(jù)得分函數(shù)值G（ri）的大小對公眾對各信息類型的偏好程度進行排序。

（二）公眾對信息類認同程度的排序

通過使用問卷星在網(wǎng)上發(fā)布問卷調(diào)查公眾對純文字類信息（A1）、文字與圖片結(jié)合類信息（A2）、視頻類信息（A3）、圖表類信息（A4）、數(shù)字表格類信息（A5）、高亮地圖類信息（A6）、時間軸類信息（A7）、動漫圖解類信息（A8）這8種信息類型的認同度進行調(diào)查。本次調(diào)查共獲得212份有效問卷，在問卷設(shè)計過程中，考慮到下限值0和上限值1會造成計算失靈的情況，所以將下限值設(shè)為了1%，將上限值設(shè)為99%。得到整合后的數(shù)據(jù)如表1所示。

根step1給出的計算公式算出決策方程Ai（i=1，2，…，8）的綜合屬性值ri分別為：

r1=（[0.372 0，0.621 6]，[0.185 3，0.4791]）

r2=（[0.393 9，0.675 4]，[0.133 8，0.4255]）

r3=（[0.422 4，0.714 0]，[0.194 6，0.484 6]）

r4=（[0.378 2，0.632 8]，[0.135 6，0.427 1]）

r5=（[0.441 9，0.713 8]，[0.113 5，0.396 8]）

r6=（[0.478 5，0.759 8]，[0.126 5，0.404 5]）

r7=（[0.494 7，0.777 1]，[0.082 5，0.358 9]）

r8=（[0.517 5，0.766 9]，[0.043 5，0.293 5]）

利用式（2），求出ri的記分函數(shù)G（ri）分別為：G（r1）=0.149 6，

G（r2）=0.225 3，G（r3）=0.195 9，G（r4）=0.203 2，G（r5）=0.277 5，G（r6）=0.295 8，G（r7）=0.345 1，G（r8）=0.396 2，從而有G（r8）>G（r7）>G（r6）>G（r5）>G（r2）>G（r4）>G（r3）>G（r1）

故公眾對于信息類型的偏好排名次序依次為動漫圖解類信息（A8）、時間軸類信息（A7）、高亮地圖類信息（A6）、數(shù)字表格類信息（A5）、文字與圖片結(jié)合類信息（A2）、圖表類信息（A4）、視頻類信息（A3）、純文字類信息（A1）。由排名可以看出公眾比較偏向于接收比較直觀、容易理解的信息表達方式，對單純文字類的信息的認同度比較低。

三、旅游政務(wù)網(wǎng)站信息發(fā)布情況

本文選取2017年旅游總收入排名前5位的廣東省、江蘇省、浙江省、山東省、四川省進行研究，統(tǒng)計了這5個省份省級政府旅游網(wǎng)站所發(fā)布的各類信息的可視化表現(xiàn)形式（如表2所示）。

從表2可以看出，本次總共搜集了33 853條信息，其中純文字信息21 092條，圖片和文字混合信息11 704條，視頻信息384條，這3類傳統(tǒng)的信息可視化表現(xiàn)方式占據(jù)了搜集信息的98%;只有2%的信息是以比較新型的動畫圖解、信息圖表、地圖等方式表現(xiàn)出來的。這表明省級旅游政務(wù)網(wǎng)站絕大部分信息是以比較傳統(tǒng)的文字或者文字加圖片的形式發(fā)布出來的，對數(shù)字表格和動畫圖解這類信息類型的運用比較少，對地圖和時間軸等信息類型幾乎沒有運用。

四、問題及建議

我國負責各旅游政務(wù)網(wǎng)站的部門大多缺乏大數(shù)據(jù)時代的思維方式，無視政府信息可視化的社會價值，只注重數(shù)據(jù)信息采集，忽視信息分析利用。在本文的5個省級旅游政務(wù)網(wǎng)站中，只有浙江省的旅游政務(wù)網(wǎng)站運用了大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對浙江省的各個景區(qū)發(fā)布了實時景區(qū)游客流量監(jiān)測表，并公布實時景區(qū)狀態(tài)。為游客提供景區(qū)實時情況，合理規(guī)避擁堵。其他省份對信息可視化工具的運用較少，發(fā)布的新型可視化信息也較少。這些陳舊的信息類型沒有引起公眾的興趣，從而使各類信息均在內(nèi)部流通，缺乏公眾關(guān)注度。

政府思維觀念陳舊與落后是實現(xiàn)政府信息可視化的內(nèi)生性困難，加快轉(zhuǎn)變落后的政府思維觀念是政府信息可視化得以實現(xiàn)的根本前提。因此，轉(zhuǎn)變陳舊、落后的政府思維觀念已成為政府部門實現(xiàn)管理創(chuàng)新的當務(wù)之急。此外，旅游網(wǎng)站需增設(shè)“數(shù)讀旅游”板塊，利用這一板塊，把紛繁復雜的旅游數(shù)據(jù)、重要信息用新穎、美觀、輕松的方式表現(xiàn)出來，以此緩解人們的閱讀壓力，提高公眾獲取政府信息的敏感度，利用有趣的可視化結(jié)果吸引公眾，使公眾在獲取政府信息時更偏向于可視化的政府信息，公眾獲取政府信息也會由“被動”逐漸變?yōu)椤爸鲃印薄?/p>

五、結(jié)語

現(xiàn)如今，各種各樣的信息充斥著大眾的視野，本文考慮了公眾對不同類型信息的偏好程度，基于對目前省級旅游政務(wù)網(wǎng)站的信息分布類型的分析，對比公眾對信息類型的偏好程度和省級旅游政務(wù)網(wǎng)站信息發(fā)布類型。從公眾對各種信息的認同度來看，公眾更喜歡表達形式比較直觀且易于理解的動畫圖解、時間軸等信息類型，對純文字以及視頻類比較枯燥的信息類型的認同程度不高。但目前省級旅游網(wǎng)站提供的信息類型中，62%的信息是以純文字的信息類型發(fā)布的，僅有2%的信息是以動畫圖解、信息圖表等可視化方式表達出來的。旅游政務(wù)網(wǎng)站發(fā)布的信息沒有迎合海量信息時代公眾對信息類型的多樣化需求，未能緩解公眾對文字的視覺疲勞，針對這些問題，本文提出了政府旅游部門應(yīng)該從供給側(cè)進行改變，以吸引公眾的閱讀興趣。

（作者單位：成都信息工程大學管理學院）